Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cyfrowe przetwarzanie obrazów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 24
Tytuł:
Przydatność chmury punktów do inwentaryzacji zabytku na podstawie kościoła pw. Wniebowzięcia Najświętszej Marii Panny w Nysie
Application of a cloud of points for heritage building inventory – the case of the church of the Assumption of the Virgin Mary in Nysa
Autorzy:
Bednarz, Ł.
Jasieńko, J.
Kogut, T.
Dominiak, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/217372.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Konserwatorów Zabytków
Tematy:
inwentaryzacja
monitoring
cyfrowe przetwarzanie obrazów
zabytek
inventory
digital image
processing
monument
Opis:
W artykule wskazano na przydatność chmury punktów do inwentaryzacji zabytku na podstawie pierwszego na Śląsku jezuickiego kościoła (kościoła pw. Wniebowzięcia Najświętszej Marii Panny w Nysie).
In the article indicated the usefulness of the cloud point to inventory heritage based on the first in Jesuit church in Silesia region (Assumption of the Blessed Virgin Mary church in Nysa).
Źródło:
Wiadomości Konserwatorskie; 2016, 45; 117-128
0860-2395
2544-8870
Pojawia się w:
Wiadomości Konserwatorskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników zbóż w oparciu o informację zawartą w postaci dwuwymiarowych obrazów
Neuronal identification of the chosen cereal pests on the basis of information contained in the form of two-dimensional pictures
Autorzy:
Boniecki, P.
Piekarska-Boniecka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336459.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
CSP
neuronowa analiza obrazów
szkodnik zbóż
digital signal processing
DSP
neuronal pictures analysis
cereal pest
Opis:
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów (CPS; ang. Digital Signal Processing, DSP) jest dziedziną nauki i techniki zajmującą się sygnałami w postaci cyfrowej i metodami ich przetwarzania. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów i analogowe przetwarzanie sygnałów są gałęziami nadrzędnej dyscypliny: przetwarzania sygnałów. Pierwszym etapem cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zazwyczaj konwersja sygnału z postaci analogowej na cyfrową za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego. Często sygnał przetworzony cyfrowo jest sygnałem wejściowym dla modelu neuronowego. Neuronowa analiza obrazów to nowa dziedzina cyfrowego przetwarzania sygnałów. Można ją wykorzystać do identyfikacji wybranych obiektów występujących w postaci bitmapy.
Digital signal processing (DSP) is the science and technology domain dealing with signals in a digital representation and the processing methods of these signals. DSP and analog signal processing are subfields of signal processing. Since the goal of DSP is usually to measure or filter continuous real-world analog signals, the first step is usually to convert the signal from an analog to a digital form, by using an analog to digital converter. Often, the required output signal is another analog input signal for neuronal models. The neuronal pictures analysis is then a new field of digital processing of signals. It is possible to use it to identification of chosen objects given in the form of bitmap.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 30-36
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mobilny system przetwarzania obrazu oparty na platformie Raspberry Pi 4
Mobile image processing system based on the Raspberry Pi 4 platform
Autorzy:
Chlastawa, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2014237.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie obrazów
dwuwymiarowa szybka transformacja Fouriera
biblioteka OpenCV
aplikacja okienkowa
system wizyjny
digital image processing
two-dimensional fast Fourier transform
OpenCV library
window application
vision system
Opis:
W artykule zaprezentowano system przetwarzania obrazu oparty na platformie Raspberry Pi (RPi). Na początku artykułu omówiono podstawowe założenia oraz cel wykonania systemu. W dalszej części przedstawiono strukturę i sposób działania systemu. Zaprezentowano aplikację okienkową zarządzającą systemem oraz pozwalającą na wykonanie przekształceń kontekstowych oraz widmowych na obrazach, jak również pomiar parametrów, takich jak: czas przetwarzania obrazu oraz błąd średniokwadratowy (ang. Mean Square Error – MSE). Wykonywane przekształcenia oparto zarówno na gotowych formułach zawartych w bibliotece OpenCV, jak również własnych implementacjach, a wśród nich na funkcji realizującej algorytm szybkiej transformacji Fouriera FFT (ang. Fast Fourier Transform) radix-2. Zaprezentowano przykłady przekształceń wraz ze wskazaniem ich użyteczności. Na końcu przedstawiono potencjał rozwojowy utworzonego systemu oraz zaproponowano zastosowanie w konkretnych rozwiązaniach.
The article presents an image processing system based on the Raspberry Pi (RPi) platform. At the beginning of the article, the basic assumptions and purpose of the system are discussed. The following section presents the structure and operation of the system. The window application managing the system and allowing to perform contextual and spectral transformations on images as well as the measurement of parameters such as image processing time and mean square error (MSE) was discussed. The transformations performed were based both on ready formulas contained in the OpenCV library and the author’s implementations, including the function implementing the Fast Fourier Transform algorithm radix-2. Examples of transformations were presented along with their usefulness. In the end, the development potential of the created system is presented and its application in specific solutions is proposed.
Źródło:
Science, Technology and Innovation; 2021, 12, 1; 16-25
2544-9125
Pojawia się w:
Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody cyfrowego przetwarzania obrazów do wyznaczania gęstości graficznej opracowań kartograficznych na przykładzie planów miast
Application of digital image processing method for measuring maps graphical density on the example of city maps
Autorzy:
Ciołkosz-Styk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130175.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie obrazów
transformacja falkowa
plan miasta
złożoność
gęstość graficzna
digital image processing
wavelet transformation
city map
complexity
graphical density
Opis:
Dostępność dużej ilości danych skłania do przekazania za pomocą mapy możliwie bogatej informacji, co często skutkuje przeładowaniem opracowań kartograficznych. Tę sytuację dobrze ilustruje przykład planów miast, które należą do najbardziej złożonych prezentacji kartograficznych. Przedstawiają one bowiem obszary o największej koncentracji różnego rodzaju obiektów i form działalności człowieka. Wobec faktu, że plany miast należą do najczęściej wykorzystywanych opracowań kartograficznych problem efektywności przekazu informacji za ich pośrednictwem nabiera szczególnego znaczenia. Chociaż złożoność od wielu lat jest przedmiotem zainteresowania kartografów, jednak żadna z dotychczas stosowanych w kartografii miar złożoności nie pozwala na jej automatyczne określanie w przypadku tak graficznie skomplikowanych opracowań jak plany miast. Konieczne było więc zaproponowanie nowej metody, pozwalającej na wyznaczanie złożoności graficznej tych opracowań. W tym celu zastosowane zostały techniki cyfrowego przetwarzania obrazów. Zaproponowana metoda zapewnia porównywalność map obciążonych różnymi elementami (sygnaturami punktowymi, liniowymi, napisami etc.). Na podstawie analizy wybranych materiałów kartograficznych można stwierdzić, iż metoda ta pozwala na ilościową ocenę obciążenia graficznego planów miast przy pomocy sformalizowanego wskaźnika.
During the centuries the main problem on mapping was to obtain the sufficient and reliable source data; presently, an appropriate selection of the desired information from the deluge of available data is a problem. An availability of large amount of data induces to transfer the possibly rich information by means of map. It often results in overloading the cartographic documents, that is why they become less communicative and difficult to read. This situation is well illustrated by the example of city maps which are the most commonly used and thus the most frequently published cartographic products. Many user groups with different needs as well as preparation to read maps use these high volume publications. Therefore, the maps communication effectiveness problem is of particular importance. The city maps are the most complex cartographic presentations, because the presented areas are the places with the greatest concentration of different kinds of objects and forms of human activity arising from the civilization development. Conveying these specific features on the city maps leads to the problem of selecting the most relevant elements of content in terms of user’s needs, since presenting all objects and their characteristics is impossible if the city map readability is to be kept. Although complexity has been the cartographers’ object of interest for many years, because it exerts an impact on readability and effectiveness of cartographic documents, none of the measures used so far may be applied for automatic determination of complexity of such graphically complicated objects as city maps. Therefore a novel approach was needed for these applications. For that purpose digital image processing techniques have been proposed and successfully applied by the authors. The analysis of the spatial distribution of the objects’ edges on the map surface, calculated using continuous wavelet transform, is the basis of the proposed measure. The method allows for comparison of complexity of city maps loaded by different type of graphical elements (point signatures, lines, text, etc.). Extended analyses of selected cartographic materials proved the usability of the method for quantitative estimation of city map complexity via formal index.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 55-66
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Functionality assessment of algorithms for the coloring of images in terms of increasing radiometric values of aerial photographs archives
Ocena funkcjonalności algorytmów kolorowania obrazów w aspekcie zwiększenia walorów radiometrycznych archiwalnych zdjęć lotniczych
Autorzy:
Ewiak, I.
Siok, K.
Jenerowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129725.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital image processing
black-and-white aerial photographs
coloring
radiometry
interpretation
cyfrowe przetwarzanie obrazów
monochromatyczne zdjęcia lotnicze
kolorowanie
radiometria
interpretacja
Opis:
Available on the commercial market are a number of algorithms that enable assigning to pixels of a monochrome digital image suitable colors according to a strictly defined schedule. These algorithms have been recently used by professional film studios involved in the coloring of archival productions. This article provides an overview on the functionality of coloring algorithms in terms of their use to improve the interpretation quality of historical, black-and-white aerial photographs. The analysis covered intuitive (Recolored) programs, as well as more advanced (Adobe After Effect, DaVinci Resolve) programs. The use of their full functionality was limited by the too large information capacity of aerial photograph images. Black-and-white historical aerial photographs, which interpretation quality in many cases does not meet the criteria posed on photogrammetric developments, require an increase of their readability. The solution in this regard may be the process of coloring images. The authors of this article conducted studies aimed to determine to what extent the tested coloring algorithms enable an automatic detection of land cover elements on historical aerial photographs and provide color close to the natural. Used in the studies were archival black-and-white aerial photographs of the western part of Warsaw district made available by the Main Centre of Geodetic and Cartographic Documentation, the selection of which was associated with the presence in this area of various elements of land cover, such as water, forests, crops, exposed soils and also anthropogenic objects. In the analysis of different algorithms are included: format and size of the image, degree of automation of the process, degree of compliance of the result and processing time. The accuracy of the coloring process was different for each class of objects mapped on the photograph. The main limitation of the coloring process created shadows of anthropogenic objects, where grey degree values were corresponding to forests.
Na rynku komercyjnym dostępnych jest szereg algorytmów umożliwiających przypisanie pikselom monochromatycznego obrazu cyfrowego odpowiednich barw według ściśle określonego schematu. Algorytmy te są wykorzystywane przez profesjonalne studia filmowe zajmujące się kolorowaniem archiwalnych produkcji. Niniejszy artykuł stanowi przegląd funkcjonalności algorytmów kolorowania w zakresie możliwości ich wykorzystania do poprawy jakości interpretacyjnej historycznych, monochromatycznych zdjęć lotniczych. Przedmiotem analiz były programy intuicyjne (Recolored), a także bardziej zaawansowane (Adobe After Effect, DaVinci Resolve). Ograniczeniem wykorzystania ich pełnej funkcjonalności była zbyt duża pojemność informacyjna obrazu zdjęcia lotniczego. W przypadku monochromatycznych historycznych zdjęć lotniczych, których jakość interpretacyjna w wielu przypadkach nie spełnia kryteriów stawianych opracowaniom fotogrametrycznym, istnieje potrzeba zwiększenia ich czytelności. Rozwiązaniem w tym zakresie może być proces kolorowania obrazów. Autorzy artykułu przeprowadzili badania zmierzające do ustalenia, w jakim zakresie testowane algorytmy kolorowania umożliwiają automatyczną detekcję elementów pokrycia terenu na historycznych zdjęciach lotniczych oraz nadanie im barwy zbliżonej do naturalnej. W badaniach zostały wykorzystane archiwalne monochromatyczne zdjęcia lotnicze powiatu warszawskiego zachodniego udostępnione przez Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej, których wybór wiązał się z występowaniem w ich obrębie różnorodnych elementów pokrycia terenu, takich jak: wody, lasy, uprawy rolne, odkryte gleby, a także obiekty antropogeniczne. W analizie poszczególnych algorytmów zostały uwzględnione: format i rozmiar obrazu, stopień automatyzacji procesu, stopień zgodności wyniku oraz czas przetworzenia. Dokładność procesu kolorowania była różna dla poszczególnych klas obiektów odwzorowanych na zdjęciu. Głównym ograniczeniem procesu kolorowania były cienie obiektów antropogenicznych, których wartości stopni szarości odpowiadały lasom.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2016, 28; 11-24
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SLAM algorithm without odometric sensors usage in context of different computing processor types
Autorzy:
Fiedeń, Mateusz
Miotk, Michał
Dąbek, Przemysław
Muraszkowski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1189909.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie obrazów
SLAM
CUDA
brak czujników odometrycznych
digital image processing
absence of odometric sensors
Opis:
SLAM stands for a simultaneous localization and mapping. It’s used in construction of autonomic robots, designed for work in topographically unknown areas or dynamically changing environment. In its simplest form it utilizes distance sensor, lidar for example, and displacement data obtained from encoders. Thanks to application of appropriate strategies of adding next scan iterations and filtration of obtained data, it allows to create accurate maps with minimal computing power required. However, usage of encoders is not always possible, as in case of boats, legged robots or drones. To solve this problem, there’s proposed an algorithm that allows for localization and mapping in described situation, with a discussion on type of processors used by program. Because of the task specifics, it’s necessary to match many obtained simultaneously measurements with created map. For this purpose, the differences between algorithm version using only CPU, by spreading the task between different processor threads, and algorithm version that utilize graphical computing acceleration, that make calculations on many parallel CUDA cores, were checked. Both implementations were tested on the corridor inside building with results in the form of charts comparing time needed for separated iterations to complete.
Źródło:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences; 2019, 7, 1; 28--37
2300-5874
Pojawia się w:
Interdisciplinary Journal of Engineering Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja tożsamości z wykorzystaniem analizy geometrii dłoni
Identification of persons using hand geometry analysis
Autorzy:
GOMÓŁKA, Zbigniew
TWARÓG, Bogusław
ŻESŁAWSKA, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456362.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
identyfikacja biometryczna
cyfrowe przetwarzanie obrazów
biometric identification system
digital image processing
hand geometry analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie analizy geometrii dłoni w systemie biometrycznym. Wykorzystując środowisko MATLAB i bibliotekę Image Processing, opracowano i przedstawiono przykładowy system identyfikacji.
The paper presents the use of hand geometry analysis for biometric systems. Using Matlab environment and several techniques related to image processing, the exemplary application has been developed and presented.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 4; 419-424
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie kołowej transformaty Hougha w zadaniu zliczania monet
Implementation of Hough Transform in the Task of Coins Counting
Autorzy:
GOMÓŁKA, Zbigniew
ŻESŁAWSKA, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457533.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
transformata Hougha
segmentacja
algorytm zliczania monet w obrazie
cyfrowe przetwarzanie obrazów
circular Hough transform
coins detection and counting
digital image processing
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia zastosowania transformaty Hougha w procesie rozpoznawania i zliczania monet Narodowego Banku Polskiego. Wykorzystując środowisko MATLAB oraz zagadnienia dotyczące cyfrowego przetwarzania obrazów i kołową transformatę Hougha, zaprojektowano aplikację do rozpoznania i zliczania monet dla obrazów statycznych oraz przechwyconych ze strumienia wideo.
Paper deals with the implementation of circular Hough transform for automated coins counting with the use MATLAB® environment.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 264-270
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image transmission system for radiotherapy planning
Autorzy:
Jezierska, E.
Siczek, M.
Paprota, K.
Laszewski, M.
Kuczyński, K.
Mikołajczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334005.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
teleradiologia
radioterapia
infrastruktura sieci
cyfrowe przetwarzanie obrazów
rejestracja obrazu
DICOM
teleradiology
radiotherapy
networking
digital imaging
image registration
Opis:
In this paper we present a project developed in our University in order to provide Lublin hospitals with efficient software tools for 3D medical image processing and transmission. The system covers the entire image flowpath in the Diagnostic Radiology Department (i.e. image acquisition, processing, archiving, long term storage) and allows transmission of medical images through the Metropolitan Area Network. About 22000 CT examinations have been archived using our system. Over 300 special examinations for radiotherapy planning have been sent to the Lublin's Oncology Centre.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT51-60
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of web technologies on the example of the online store application supporting graphical selection of clothing for clients. Student project
Autorzy:
Kielanowski, P.
Zabierowski, W.
Adamek, Ł.
Gęsiarz, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397732.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
Java
Matlab
HTML5
CSS3
JQuery
Spring
Hibernate
digital image processing
online store application
cyfrowe przetwarzanie obrazów
aplikacja dla sklepu internetowego
Opis:
Building online store with using current technologies should not be a challenge, although the promotion of this type of page without any additional functionalities can be difficult especially with huge competition. Graphical support for selection of clothing for clients would be distinguishing feature.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 3; 109-113
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preprocessing Photos of Receipts for Recognition
Przetwarzanie wstępne zdjęć paragonów do celów rozpoznawania
Autorzy:
Korobacz, W.
Tabędzki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88364.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie obrazów
rozpoznawanie znaków
OCR
digital image processing
optical character recognition
Opis:
The subject of this work is methods of image pre-processing, applied to receipts photos. The purpose is to improve their quality, allowing to increase the efficiency of the conventional text recognition software (OCR). The authors had mainly difficult cases in mind – photos taken freehand in unfavorable lighting conditions. The work describes the analyzed methods of filtering, binarization, searching for the edge of the image, image straightening, marking the area of interest, thinning. The preliminary results with OCR software on a small data set were also presented. Thanks to pre-processing, character recognition efficiency has been improved by 25%. The final part presents conclusions and plans for future work.
Tematem tej pracy są metody przetwarzania wstępnego obrazów, zastosowane do zdjęć przedstawiających paragony. Celem jest poprawa ich jakości, pozwalająca zwiększyć skuteczność działania oprogramowania do rozpoznawania tekstu. Autorzy mieli na uwadze głównie trudne przypadki – zdjęć robionych „z ręki”, przy słabym oświetleniu. Praca opisuje przeanalizowane metody filtrowania, binaryzacji, wyszukiwania krawędzi, prostowania obrazu, oznaczania obszaru zainteresowania, ścieniania. Przedstawiono również wstępne wyniki testów z oprogramowaniem OCR na niewielkiej bazie obrazów. Przetwarzanie wstępne pozwoliło na poprawę identyfikacji znaków o 25%. W końcowej części przedstawiono wnioski oraz plany przyszłej pracy.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 87-103
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod numerycznych w projektowaniu górnoprzepustowych filtrów cyfrowych 2D
Application of numerical methods in the design of high-pass digital 2D filters
Autorzy:
Kowalski, Janusz
Pęksiński, Jakub
Mikołajczak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377186.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
filtry cyfrowe
metody numeryczne
przetwarzanie obrazów
Opis:
W pracy przedstawiono metody projektowania dwuwymiarowych, filtrów górnoprzepustowych bazujące na metodach numerycznych. Do wyznaczania współczynników filtru użyto: rozwinięcia w szereg Taylora funkcji dwóch zmiennych, metody współczynników nieoznaczonych oraz aproksymacji transmitancji filtru cyfrowego. Obliczone wartości współczynników wagowych masek filtrów są zgodne z prezentowanymi w literaturze przedmiotu. Przedstawiony materiał dydaktyczny może być wykorzystany na zajęciach z Metod Numerycznych do tworzenia wzorów przybliżonych a także z Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów do projektowania filtrów 2D.
The paper presents two-dimensional design methods, high-pass filters based on numerical methods. To determine the filter coefficients, we used: to develop the function of two variables in the Taylor series, the methods of indeterminate coefficients and approximation of the digital filter transmittance. The calculated values of weight coefficients of filter masks are consistent with those presented in the literature on the subject. Presented didactic material can be used in classes from Numerical Methods to create approximate patterns as well as from Digital Signal Processing for designing 2D filters.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 100; 111-120
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of efficiency of extraction of built-up areas in aerial images using fractal analysis and morphological granulometry
Porównanie efektywności wyodrębniania terenów zabudowanych na obrazach lotniczych przy pomocy analizy fraktalnej i granulometrii morfologicznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Popławski, W.
Sitko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
remote sensing
mathematical morphology
fractal analysis
classification
digital image processing
teledetekcja
morfologia matematyczna
analiza fraktalna
klasyfikacja
cyfrowe przetwarzanie obrazów
Opis:
The paper presents a comparison of results of the automatic extraction of built-up areas, based on fractal analysis and granulometric maps, in the aerial images. Built-up areas as a land-use class can be clearly seen in an aerial or satellite image, due to its high granularity, but for the same reason they are very difficult to extract using a “traditional” non-contextual, pixel-based classification. Both approaches presented in the paper, using fractal analysis and morphological granulometry, base generally on a pixel-based classification, but performed on images reviously processed using these two types of processes. Fractal analysis consists in an empirical computing of fractal dimension of parts of an image, using a box-counting method. Such an approach generates an image where pixel values are equal to a fractal dimension values of their neighbourhood. Since we can interpret a fractal dimension as a level of granularity, a simple reclassification of such an image can improve a performance of an automatic extraction of built-up area effectively. The approach based on a morphological granulometry creates a number of granulometric maps – images where pixel values mean an amount of objects of certain size in a set neighbouring fragment of an image. This way a number of these images can be processed using a pixel-based classification, to perform an effective extraction of built-up areas in an image. The results of the presented approaches have been compared to the reference mask obtained basing on a visual interpretation of the image.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2015, 52; 29-37
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of Spatio-Temporal Track-Before-Detect Algorithm using GPU
Implementacja przestrzenno-czasowego algorytmu śledzenia przed detekcją z wykorzystaniem GPU
Autorzy:
Mazurek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154011.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja
śledzenie przed detekcją
cyfrowe przetwarzanie obrazów
przetwarzanie równoległe obrazów
estimation
Track-Before-Detect
digital image processing
parallel image processing
Opis:
Track-Before-Detect (TBD) Algorithms are especially suitable for tracking low-observable targets. For low signal-to-noise ratio (SNR <1) cases tracking of such target is possible using TBD approach. Using accumulative approach and more than single measurements a noise level can be reduced in algorithm way, and gives SNR value enhancement. Due to the target's dynamic the possible motion vectors should be considered. In this article in parallel processing approach based on GPU (Graphics Processing Unit) and CUDA (a software platform for GPU programming) is discussed. GPU gives ability of using high number of stream processors and high clocking frequency for parallel algorithms. Because TBD algorithms have abilities of processing in parallel way they are well suited for GPU implementations and real-time processing. Using sparse characteristic of Markov's matrix the Spatio-Temporal TBD algorithm is considered and different implementations schemes (texture, global memory, global with shared memory) for state space access are compared and real-time processing for typical image sizes are obtained.
Algorytmy śledzenia przed detekcją (TBD - Track-Before-Detect) umożliwiają realizacje systemów estymacji parametrów kinematycznych obiektów także przy warunku SNR<1 (Signal-to-Noise Ratio), co pozwala na śledzenie obiektów, których sygnał jest poniżej wartości szumów. Wykorzystując podejście akumulacyjne oraz więcej niż jeden pomiar możliwe jest zmniejszenie poziomu szumów, a przez to zwiększenie wartości SNR. Z uwagi na dynamikę obiektu konieczne jest uwzględnienie możliwych wektorów ruchu obiektu. Wymagania te powodują, że algorytmy te mają olbrzymi koszt obliczeniowy niezależny od ilości śledzonych obiektów. W artykule zaproponowano rozwiązanie przetwarzania równoległego w czasie rzeczywistym dla obrazów, z wykorzystaniem GPU (Graphical Processing Unit) i platformy programowej CUDA. Zaletą wykorzystania GPU jest możliwość użycia bardzo dużej liczby procesorów strumieniowych, charakteryzujących się prostą budową i wysoką częstotliwością taktowania, co pozwala na efektywną czasowo realizację algorytmów przetwarzania równoległego. Ponieważ algorytmy śledzenia przed detekcją mają cechy predysponujące je do przetwarzania równoległego, więc wykorzystanie GPU jest rozwiązaniem pozwalającym na przetwarzanie w czasie rzeczywistym. W artykule rozpatrywane jest zastosowanie algorytmu rekurencyjnego: przestrzenno-czasowego śledzenia przed detekcją, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości redukcji ilości obliczeń dla rzadkich macierzy Markowa. Porównano różne warianty implementacji dla dostępu do wielowymiarowej przestrzeni stanów, która jest przechowywana w pamięci karty graficznej. Dane wejściowe także przechowywane są w pamięci karty graficznej, a dostęp realizowany za pomocą odczytu tekstury, co pozwala na realizację także ułamkowych wektorów ruchu, dzięki wbudowanej interpolacji dwuliniowej. Przestrzeń stanów jest czterowymiarowa i dostęp do niej obciąża znacząco magistralę pamięci. Przetestowano warianty: odczytu z wykorzystaniem tekstur oraz zwykłego dostępu do pamięci, oraz zapisu bezpośredniego i z synchronizowanym buforowaniem w pamięci współdzielonej, uzyskując zbliżone wyniki czasu przetwarzania. Ponieważ w architekturze CUDA nie jest możliwy zapis do tekstury, dlatego konieczne jest dodatkowe kopiowanie wyników przestrzeni stanów do obszaru tekstury, co jednak nie powoduje znaczącego obciążenia w systemie. Wykazano, że możliwa jest realizacja systemów śledzenie przed detekcją z wykorzystaniem GPU pracującym w czasie rzeczywistym. Dla obrazów o rozmiarze 256x256 pikseli osiągnięto ponad 200 klatek na sekundę przy 13 wektorach ruchu, a dla 1024x1024 osiągnięto 15 klatek na sekundę, przy wykorzystaniu procesora G80 (GeForce 8800 GTS).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 657-659
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies