Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników zbóż w oparciu o informację zawartą w postaci dwuwymiarowych obrazów

Tytuł:
Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników zbóż w oparciu o informację zawartą w postaci dwuwymiarowych obrazów
Neuronal identification of the chosen cereal pests on the basis of information contained in the form of two-dimensional pictures
Autorzy:
Boniecki, P.
Piekarska-Boniecka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336459.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
CSP
neuronowa analiza obrazów
szkodnik zbóż
digital signal processing
DSP
neuronal pictures analysis
cereal pest
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 30-36
1642-686X
2719-423X
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów (CPS; ang. Digital Signal Processing, DSP) jest dziedziną nauki i techniki zajmującą się sygnałami w postaci cyfrowej i metodami ich przetwarzania. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów i analogowe przetwarzanie sygnałów są gałęziami nadrzędnej dyscypliny: przetwarzania sygnałów. Pierwszym etapem cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zazwyczaj konwersja sygnału z postaci analogowej na cyfrową za pomocą przetwornika analogowo-cyfrowego. Często sygnał przetworzony cyfrowo jest sygnałem wejściowym dla modelu neuronowego. Neuronowa analiza obrazów to nowa dziedzina cyfrowego przetwarzania sygnałów. Można ją wykorzystać do identyfikacji wybranych obiektów występujących w postaci bitmapy.

Digital signal processing (DSP) is the science and technology domain dealing with signals in a digital representation and the processing methods of these signals. DSP and analog signal processing are subfields of signal processing. Since the goal of DSP is usually to measure or filter continuous real-world analog signals, the first step is usually to convert the signal from an analog to a digital form, by using an analog to digital converter. Often, the required output signal is another analog input signal for neuronal models. The neuronal pictures analysis is then a new field of digital processing of signals. It is possible to use it to identification of chosen objects given in the form of bitmap.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies