Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "business tendency" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
The impact of phrasing of selected questions on the results of the business tendency surveys conducted by the Central Statistical Office of Poland
Autorzy:
Gaca, Olga
Sękowska, Hanna
Święcka, Magdalena
Walkowska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500168.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business tendency surveys
wording of survey questions
Opis:
Precise wording of qualitative questions poses substantial problem because frequently even small lack of accuracy or inappropriate word used in a question may bias surveys’ results. We analyze an impact of the wording on results of the qualitative business tendency surveys conducted by CSO of Poland. The relationship between the way survey questions are formulated and obtained replies is pointed out, e.g. the influence of adding explanatory notes and taking into account a kind of activity respondents perform.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expectations’ Formation in Business Survey Data
Autorzy:
Białowolski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500164.pdf
Data publikacji:
2013-09-01
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business tendency surveys
confirmatory factor analysis
structural equation modeling
Opis:
In this paper we conduct a three step analysis of business tendency survey data in order to establish (1) common factors driving responses to groups of questions in the business tendency survey conducted among firms in the manufacturing industry in Poland, (2) factors responsible for respondents’ answers regarding assessments (present) and expectations (future), and (3) interrelations between current assessments and expectations. We start by performing a check of the factor structure with multi-group confirmatory factor analysis (MGCFA) models in order to establish common factors responsible for sets of answers in the area of assessments and expectations, respectively. Then, we proceed with structural equation modeling (SEM) framework in order to define period specific relations between the factors. With the final structural model we show that most answers in the area of current assessments and expectations of companies are in line with the stylised facts. We also demonstrate that the companies’ response pattern did not change during the financial crisis.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 93: Expectations and Forecasting; 5-28
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of selected ideas from statistical overlapping samples theory to tendency surveys: Designed panel vs resulting overlapping samples
Autorzy:
Kowalczyk, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500570.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
overlapping samples
repeated surveys
business tendency surveys
balance statistics
Opis:
Most tendency surveys are organized to be based on a fixed sample of units across time. This fixed panel constitutes a designed sample. But in practice the resulting sample always differs from the designed one, sometimes quite considerably. In tendency surveys, like in all real surveys, some sampled units refuse to participate, some agree to cooperate but forgo several periods later, some respond irregularly. Consequently, the resulting samples across time never constitute a perfect panel, they form an overlapping sample pattern. In the paper we propose a formula for adjusted balance statistics that takes into account distortion of a sample. The main idea of adjusted balance statistics is analogous to estimators known from statistical overlapping samples theory. Theoretical part of the paper is extended by empirical analysis of monthly business tendency survey data. In particular, the response pattern is studied and comparison of original and adjusted balance statistics is conducted.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 127-163
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pilot study of Industry 4.0 and digital technology prevalence in Russian manufacturing companies
Autorzy:
Lola, Inna S.
Bakeev, Murat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407175.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
industry 4.0
digitalization
digital technologies
business tendency observations
manufacturing
Opis:
The spread of digital technologies dramatically changes production processes. The fourth industrial revolution opens up new opportunities for the introduction of technologies, having a significant impact on the production cycle, starting with highly automated production lines and ending with the large-scale implementation of technological solutions designed to improve productivity, optimize costs, quality and reliability. Defining digital transformations, primarily in the manufacturing industry, as a strategic imperative for the entire economy based on opinions and intentions of entrepreneurs (short and medium-term), key aspects of the digitalization process in Russian medium, high-tech and low-tech manufacturing industries are revealed. A set of tendencies in the development of digital technologies by their main types is presented, the level of industry participation in digital transformation is shown, as well as many other important digital transformation processes in enterprises that are not measured by quantitative statistics.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 3; 26-37
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The HSE ESI and the business cycle in the Russian economy
Autorzy:
Kitrar, Ludmila
Lipkind, Tamara
Lola, Inna
Ostapkovich, Georgy
Chusovlyanov, Dmitry
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500598.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business cycle
business tendency surveys
turning points
economic tracer
economic sentiment indicator
Opis:
As the Russian economy is presently characterized by high uncertainty of doing business and a growing gap between opinions and actions of firms and decision makers, the importance of qualitative business surveys as a source of information is significantly rising. The paper investigates the ability of Russian business tendency surveys to identify business cycle turning points. For this purpose we have constructed an algorithm to build economic indicators which cover all information contained in the sectoral business surveys data. Identification of the turning points of these indicators allows us to track the stylized ‘averaged’ chronology of the business cycle. In addition, we have evaluated ex post the turning points in the GDP growth on the basis of the extracted cyclical component of the composite Economic Sentiment Indicator.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unobserved Component Model with Observed Cycle Use of BTS Data for Short-Term Forecasting of Industrial Production
Autorzy:
Dudek, Sławomir
Pachucki, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500318.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
industrial production
business tendency survey
short-term forecasting
unobserved component model
Opis:
In the paper we are checking the explanatory power of business tendency survey data (BTS) in short-term forecasts of industrial production within the framework of the unobserved component model (UCM). It is assumed that the "unobserved cyclical component" is common for reference quantitative variable and qualitative variable. In that sense the cyclical fluctuation of industrial production can be approximated by the fluctuations of BTS indicators. We call such a specification of structural time series model the “Unobserved component model with observed cycle" (UCM-OC). To estimate the system we are using the Kalman filter technique. Then we compare the model recursive one-period ahead forecasts to the historical path of the reference series to check its out-of-sample data fit. The forecasting properties are also evaluated against alternative models, i.e. "pure" UCM and ARIMA model. The analysis was performed for Poland and selected European Union countries.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 86:Business Surveys, Business Cycles. Polish Contribution to the 30th CIRET Conference; 83-100
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synchronizacja wahań cyklicznych między krajami
Synchronization of cyclical fluctuations between countries
Autorzy:
Dudek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500024.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
cykl koniunkturalny
synchronizacja cykli koniunkturalnych
koniunktura gospodarcza
business cycles
business cycles synchronisation
business tendency
Opis:
W rozdziale tym zaprezentowano wyniki analizy empirycznej, tj. wyniki analizy morfologii wahań koniunkturalnych w wybranych krajach UE i analizę synchronizacji wahań koniunkturalnych z cyklem referencyjnym. Badanie przeprowadzono dla wybranych krajów członkowskich UE, jako obszar referencyjny przyjęto strefę euro jako całość (EA17). Spośród starych krajów członkowskich analizowano trzy największe gospodarki: Niemcy (DE), Francję (FR) i Włochy (IT) oraz trzy kraje należące do tzw. grupy krajów peryferyjnych, tj. Hiszpanię (ES), Portugalię (PT) i Grecję (GR). Spośród nowych krajów członkowskich, analizowano siedem krajów (NMS7), kraje bałtyckie: Litwę (LT), Łotwę (LV) i Estonię (EE) oraz kraje grupy wyszechradzkiej: Polskę (PL), Czechy (CZ), Węgry (HU) i Słowację (SK). Przedmiotem analizy było 11 zmiennych, w tym 6 ilościowych: PKB (PKB), produkcja sprzedana przemysłu (IP), konsumpcja prywatna (CONS), produkcja budowlano-montażowa (CP), inwestycje (GFCF), sprzedaż detaliczna (RS) i 5 jakościowych: wskaźnik nastrojów ekonomicznych (ESI), wskaźnik nastrojów konsumentów (CSI), wskaźnik koniunktury w przemyśle (ICI), wskaźnik koniunktury budownictwie (CCI), wskaźnik koniunktury handlu (RCI). Opis wyników został pogrupowany według 11 analizowanych zmiennych. Struktura opisu wyników w ramach poszczególnych zmiennych była podobna. Najpierw opisywano wyniki analizy cech morfologicznych wahań danej zmiennej morfologicznej w strefie euro, a następnie wahania w pozostałych analizowanych krajach UE, przy czym odnoszono je do obszaru referencyjnego i analizowano synchronizację z cyklem w strefie euro. W opisie zamieszczono wykresy ukazujące wahania komponentu cyklicznego danej zmiennej dla wszystkich analizowanych krajów na tle strefy euro wraz z oznaczeniem punktów zwrotnych i podstawowymi miarami cech morfologicznych. Należy mieć na uwadze, że syntetyczne miary synchronizacji pokazują pewien średni obraz wzajemnej zależności wahań. Korzystając z wykresów, czytelnik może samodzielnie przeanalizować przebieg wyestymowanych wahań cyklicznych. Podsumowanie obliczeń dla każdej zmiennej zawarto w 3 tablicach, z cechami morfologicznymi, z zestawieniem wzajemnej synchronizacji punktów zwrotnych i z miernikami podobieństwa wahań. Uzyskane wynik wskazują, że wahania komponentów cyklicznych wszystkich zmiennych były pozytywnie skorelowane z wahaniami komponentu cyklicznego PKB. Najwyższe wartości współczynniki korelacji jednoczesnych i krzyżowych z PKB przyjmowały dla inwestycji, produkcji przemysłowej, handlu i konsumpcji. Najniższe dla wskaźników koniunktury w przemyśle i handlu. Przeprowadzone analizy pozwoliły na potwierdzenie głównej hipotezy badawczej. Stwierdzono znaczną, rosnącą w czasie, synchroniczność wahań cyklicznych w Polsce i krajach członkowskich strefy euro. Potwierdzają ją zarówno wyniki analizy statystycznej, jak i charakterystyki głównych cech morfologicznych wahań. Wahania czynnika cyklicznego badanych zmiennych w poszczególnych krajach są silnie skorelowane z wahaniami tych zmiennych w strefie euro jako całości. Wartości współczynników korelacji krzyżowych dla większości badanych zmiennych w poszczególnych krajach najczęściej przybierają wartości z przedziału 0,7-0,9. Podobnie wysokie wartości przyjmują współczynniki korelacji rekursywnych. Widoczny jest także wzrost ich wartości w czasie. Wśród zmiennych ilościowych największy stopień synchroniczności wahań stwierdzono dla PKB i produkcji przemysłowej, najmniejszy dla produkcji budowlano-montażowej i konsumpcji. Wśród zmiennych jakościowych najbardziej zsynchronizowane były wahania wskaźnika nastrojów gospodarczych oraz wskaźnika koniunktury w przemyśle, najmniej wskaźniki koniunktury w budownictwie i wskaźniki nastrojów konsumentów. W grupie badanych krajów największy stopień synchroniczności wahań stwierdzono dla największych gospodarek unijnych: Niemiec, Francji i Włoch. Dla grupy nowych krajów członkowskich największy stopień synchroniczności występował w krajach bałtyckich i w Polsce. Dla tej grupy widoczna była także tendencja upodobniania się przebiegu wahań cyklicznych w czasie. Wskazują na to zarówno wyniki analizy statystycznej, szczególnie zmiany wartości współczynników korelacji rekursywnych, jak i charakterystyki cech morfologicznych, zwłaszcza lokalizacja punktów zwrotnych i segmentacja faz cyklu.
This chapter presents the results of the empirical analysis, i.e. morphology analysis of economic fluctuations in selected EU countries and the analysis of economic fluctuations synchronization with the reference cycle. The study was conducted for selected EU Member States, as a reference area it was adopted the euro area as a whole (EA17). Among the old Member States analyzed three largest economies: Germany (DE), France (FR) and Italy (IT), and three countries belonging to the so-called. group of peripheral countries such as Spain (ES), Portugal (PT) and Greece (GR). Among the new Member States, there were analyzed seven countries (NMS7), the Baltic states: Lithuania (LT), Latvia (LV) and Estonia (EE) and the Visegrad Group countries: Poland (PL), Czech Republic (CZ), Hungary (HU) and Slovakia (SK). The analysis was conducted for 11 variables, including six quantitative: GDP (GDP), industrial production (IP), private consumption (CONS), construction output (CP), investment (GFCF), retail trade (RS) and five qualitative : economic sentiment indicator (ESI), the consumer sentiment index (CSI), business climate indicator in industry (ICI) construction confidence index (CCI) retail trade confidence index (RCI). The results have been grouped according to the 11 analyzed variables. The structure of the description of results within the individual variables were similar. First there were reported the results of the analysis of morphological features of fluctuation of macroeconomic variables in the euro zone, and next economic fluctuation in other EU countries, in comparison to reference area and especially synchronization with the cycle in the euro area. The description contains graphs showing variations of cyclical component of the variable for all of the countries compared the euro area, together with an indication of turning points and the basic measures of morphological features. It should be noted that the synthetic measure of synchronization shows a picture of the interdependence of the average fluctuations. Using the charts, the reader can independently analyze the course estimated cyclical fluctuations. Summary of calculations for each variable was presented in the three tables, with the morphological features, with a turning point mutual sequences and measures of similarity of the fluctuations. The obtained results indicate that the cyclical fluctuations of all variables were positively correlated with fluctuations in the cyclical component of GDP. The highest values of correlation coefficients and cross-correlation with GDP were for investment, industrial production, retail trade and consumption. The lowest, for industry confidence index and retail trade confidence index. The analyzes allowed us to confirm the main hypotheses. There was a significant, growing over time, synchronicity of cyclical fluctuations in Poland and the euro area member states. The results were confirmed both by the statistical analysis, and as well as the characteristics of the main morphological cycle features. Fluctuation of the cyclical component of analyzed variables studied in different countries are highly correlated with fluctuations in these variables in the euro area as a whole. Cross-correlation coefficients for most of the variables tested in different countries often take the values in the range 0.7-0.9. Similarly, recursive correlation coefficients take high values. It is also seen increase of its value over time. Among the quantitative variables greatest degree of synchronicity of fluctuations were found for GDP and industrial production, the smallest for construction and assembly production and private consumption. Among the qualitative variables, fluctuations of economic sentiment index and the sentiment index in the industry were most synchronized. The weak synchronicity were observed for sentiments index in construction and indicators of consumer sentiment. Among the countries greatest degree of synchronicity was observed for the largest EU economies: Germany, France and Italy. For a group of new Member States the greatest degree of synchronicity occurred in the Baltic countries and Poland. For this group there was also visible increasing trend of synchronicity of cyclical fluctuations in the course of time. This is indicated by both, the results of the statistical analysis, particularly changes in the recursive correlation coefficients and morphological characteristics, especially the location of the turning points and segmentation of the cycle phases.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 89: Wahania cykliczne w Polsce i w strefie euro; 22-159
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Viterbi Path of hidden Markov models in an analysis of business tendency surveys
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Dędys, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500693.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
hidden Markov model
Viterbi algorithm
business tendency surveys
business cycle turning point detection
Opis:
The aim of the paper is to show that turning points detection can be treated as a problem of pattern recognition. In the paper there are presented the results of applying normal hidden Markov models to a number of survey balances. Beyond a classical two-scale assessment of business activity a slightly more fuzzy classification of states is considered. To determine periods of unclear or difficult to evaluate situation unobservable Markov chains with three and four states are introduced. The outputs of the Viterbi algorithm, i.e. the most likely paths of unobservable states of Markov chains, are a basis of the proposed classification. The comparison of these paths with the business cycle turning points dated by OECD is described. The results obtained for three- and four-state Markov chains are close to those established in the references time series and seem to improve the speed with which, especially downshifts, are signaled. Furthermore, these results are more favorable than outcomes provided by conventional two-state models. The method proposed in this paper seems to be a very effective tool to analyze results of business tendency surveys, in particular, when multistate Markov chains are considered. Moreover, proposed decompositions allow an easy comparison of two time series as far as turning point are concerned. In the paper survey balances are compared with ‘hard’ economic data such as sold manufacturing production. The results confirm the accuracy of assessment provided by survey respondents.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 25-47
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The procedure of business cycle turning points identification based on hidden Markov models
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500211.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
hidden Markov model
Viterbi algorithm
Baum-Welch algorithm
business tendency surveys
business cycle turning points
Opis:
In the paper the procedure, based on hidden Markov chains with conditional normal distributions and uses algorithms such as time series decompositions (STL), Baum-Welch algorithm, Viterbi algorithm and Monte Carlo simulations, is proposed to analyze data out of the business tendency survey conducted by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. There are considered three types of models, namely, with two-state, three-state and four-state Markov chains. Results of the procedure could be treated as an approximation of business cycle turning points. The performed analysis speaks in favor of multistate models. Due to, an increasing with the number of states, numerical instability, it is not obvious which model should be considered as the best one. For this purpose various optimization criteria are taken into consideration: information criteria (AIC, BIC) and the maximum-likelihood, but also frequency of obtaining a given set of parameters in the Monte Carlo simulations. The results are confronted with the turning points dated by OECD. The tested models were compared in terms of their effectiveness in detecting of turning points. The procedure is a step into automation of business cycle analysis based on results of business tendency surveys. Though this automation covers only some models from millions of possibilities, the procedure turns out to be extremely accurate in business cycle turning points identification, and the approach seems to be an excellent alternative for classical methods.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 5-23
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie odpowiedzi respondentów testu koniunktury w świetle miar entropii
Differentiation of Business Tendency Survey Responses: Application of Measures of Entropy
Autorzy:
Tomczyk, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500542.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
badania ankietowe
testy koniunktury
oczekiwania
entropia
survey data
business tendency surveys
expectations
entropy
Opis:
Opracowanie prezentuje wyniki zastosowania empirycznej miary entropii rozkładu prawdopodobieństwa w celu oceny zawartości informacyjnej danych pochodzących z testu koniunktury Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Miary entropii wyznaczane są dla realizacji i oczekiwań wyrażanych w teście koniunktury, dla wszystkich pytań kwestionariusza kierowanego do przedsiębiorstw przemysłowych, w podziale na sektory własnościowe, klasy wielkości oraz sektor działalności wg klasyfikacji PKD. Z przeprowadzonej analizy empirycznej wynika, że zastosowanie miar entropii statystycznej pozwala zróżnicować odpowiedzi respondentów w przekroju badanych zmiennych ekonomicznych (pytań testu koniunktury) oraz wielkości i sektora działalności przedsiębiorstwa. Szczególnie wysoka niepewność związana jest z pytaniami o wielkość produkcji, portfel zamówień ogółem i zamówień eksportowych, a najmniejsza – z pytaniem o ceny. Przedsiębiorstwa małe cechuje szczególnie wysoka niepewność związana z prognozowaniem i oceną bieżącej sytuacji finansowej,a przedsiębiorstwa duże – wysoka zmienność entropii, odzwierciedlająca znaczące wahania rozkładu odpowiedzi z miesiąca na miesiąc.
This paper presents results of application of statistical entropy to evaluate information content of business tendency surveys administered by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. Measures of entropy, corresponding to changes observed and predicted by the survey respondents, are calculated for all questions included in the monthly industrial survey, taking into account ownership structure, size, and industrial sector in which an enterprise operates. Empirical results lead to conclusion that measures of statistical entropy allow to differentiate responses of industrial enterprises from the point of view of economic variables included in the questionnaire, size and industrial sector. Questions concerning size of production and number of domestic and export orders are associated with the highest uncertainty, and those pertaining to prices – with the lowest uncertainty. High uncertainty of forecasting and evaluating current financial situation is typical for small enterprises; variable entropy, reflecting significant changes in month-to-month distribution of survey answers, is typical for large firms.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 229-255
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podsumowanie
Summary
Autorzy:
Adamowicz, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500556.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
koniunktura gospodarcza
cykle koniunkturalny
analiza koniunktury
badania empiryczne
business tendency
business cycles
business cycles analysis
empirical research
Opis:
Praca omawia wyniki badań nad cyklami koniunkturalnymi w wybranych krajach UE. Wahania cykliczne stwierdzone w przebiegu PKB ujawniły się mniej więcej tym samym czasie w różnych obszarach aktywności gospodarczej. Najwyższe wartości współczynniki korelacji jednoczesnych i krzyżowych przyjmowały dla inwestycji, produkcji przemysłowej, handlu i konsumpcji. Najniższe dla wskaźników koniunktury w przemyśle i handlu. Z kolei wskaźniki koherencji, wskazujące na dopasowanie wahań poszczególnych zmiennych, najwyższe wartości przyjmowały dla inwestycji, produkcji przemysłowej i handlu, najniższe dla wskaźnika koniunktury w handlu i wskaźnika nastrojów gospodarczych. Stwierdzono znaczną, rosnącą w czasie, synchroniczność wahań cyklicznych w Polsce i krajach członkowskich strefy euro. Potwierdzają ją zarówno wyniki analizy statystycznej, jak i charakterystyki głównych cech morfologicznych wahań. Występujące różnice wynikają najprawdopodobniej z odmienności struktur poszczególnych gospodarek i różnej reakcji na szoki. Stwierdzono również, że zmienne jakościowe z wyprzedzeniem w stosunku do zmiennych ilościowych sygnalizowały zmianę kierunków aktywności gospodarczej.
The paper discusses the results of the research on business cycles in selected EU economies. Cyclical fluctuations of GDP were found to be simultaneously accompanied by cyclical fluctuations in a number of sectors. The highest correlation (with GDP) were noted for investments, industrial production, retails trade and private cinsumption and the lowest for confidence indicators in the manufacturing industry and retail trade. On the other hand, coherence, which is the measure of spectral correlation, were found the highest for investments, industrial production and retail sales and the lowest for the retail confidence indicator and the economic sentiments index. Furthemore, we found high and increasing synchronicity of business cycles around the European Union. This was confirmed by both statistical analysis and main morphological features of cyclical fluctuations. Any differences between particular economies are probably due to structural divergence and varied robustness to exogenous shocks. We also found that, on the whole, BTS indicators were leading upturns and downturns of business activity.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 89: Wahania cykliczne w Polsce i w strefie euro; 201-209
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena aktywności ekonomicznej w polskim sektorze bankowym w okresie pandemii COVID-19 na podstawie testów koniunktury
Assessment of the economic activity in the Polish banking sector during the COVID-19 pandemic on the basis of business tendency surveys
Autorzy:
Hamulczuk, Mariusz
Idzik, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124986.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bankowość
koniunktura
testy koniunktury
pandemia COVID-19
banking
business cycle
business tendency surveys
COVID-19 pandemic
Opis:
Jednym z obszarów gospodarki, na które pandemia COVID-19 wywarła wpływ, jest sektor bankowy. Celem badania omawianego w artykule jest uzyskanie odpowiedzi na pytania, jaka była percepcja koniunktury w sektorze bankowym w Polsce w czasie kryzysu spowodowanego przez pandemię COVID-19 w świetle wyników testów koniunktury oraz jakie były uwarunkowania zmian koniunktury w tym okresie. Badanie przeprowadzono na podstawie testów koniunktury prowadzonych przez GUS oraz Kantar Polska w latach 2004–2021. Wnioski sformułowano na podstawie składowej trendo-cyklicznej otrzymanej metodą X-13-ARIMA. Analizy wykazały negatywny związek między siłą obostrzeń pandemicznych a koniunkturą w bankowości, szczególnie w pierwszej fazie kryzysu. Testy koniunktury pokazują, że w czasie kryzysu wywołanego przez pandemię koniunktura w sektorze bankowym pogorszyła się bardziej niż podczas kryzysu finansowego z lat 2008–2009. Na rynku kredytowym można było zaobserwować zarówno dosyć gwałtowny spadek, jak i bardzo szybkie wzrosty, co spowodowało, że w 2021 r. wskaźniki koniunktury rynku kredytowego powróciły do poziomu sprzed wybuchu pandemii. Pogorszenie koniunktury na rynku depozytowym w początkowej fazie kryzysu nie było tak silne jak na rynku kredytowym, niemniej jednak nie zaobserwowano jej znaczącej poprawy w 2021 r.
One of the areas of the economy affected by the COVID-19 pandemic is the banking sector. The aim of the study presented in the article is to answer the questions: what was the perception of the economic situation in the banking sector in Poland during the crisis caused by the COVID-19 pandemic in the light of the results of business tendency surveys, and what determined its changes over time. The research was carried out on the basis of business tendency surveys conducted by Statistics Poland and Kantar Polska in the years 2004–2021. The conclusions were based on the trend-cycle component obtained by means of the X-13-ARIMA method. The analyses showed a negative relationship between the extent of the pandemic restrictions and the economic activity in banking, especially in the first phase of the crisis. Business tendency surveys show that during this crisis, the economic situation in the banking sector deteriorated more than during the financial crisis of 2008–2009. A relatively sharp decline as well as rapid rebounds were observed in the credit market, which caused its indicators to return in 2021 to the levels recorded before the outbreak of the pandemic. In the initial phase of the crisis, the economic downturn observed in the deposit market was not as sharp as in the credit market. On the other hand, however, the economic situation in the deposit market failed to improve significantly in 2021.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 9; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Consensus in Business Tendency Surveys: Comparison of Alternative Measures
Porównanie metod pomiaru konsensusu w testach koniunktury
Autorzy:
Tomczyk, Emilia
Kowalczyk, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23352201.pdf
Data publikacji:
2023-12-29
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
przetwórstwo przemysłowe
konsensus
oczekiwania
dane jakościowe
testy koniunktury
manufacturing
consensus
expectations
qualitative data
business tendency surveys
Opis:
In this article, we aim to compare various methods of evaluating consensus in qualitative business surveys in which respondents express expectations on the ordered scale. A reliable method of measuring degree of consensus would provide researchers with valuable information, offering a leading indicator of respondent sentiment. However, there is no single generally accepted mathematical measure applicable to evaluating agreement among respondents. Several approaches are mentioned in previous studies, including indicators based on statistical dispersion, Shannon entropy, and multi-dimensional simplex. We present measures of consensus defined in literature and discuss their advantages and limitations. We then employ these indicators to expectations expressed in Polish business tendency survey in manufacturing, and compare results across various economic variables. In several cases, we find patterns in the behavior of measures of consensus: expected prices are characterized by the highest degree of consensus among respondents, and expected production and orders – by the lowest degree of consensus. We also find linkages between the degree of consensus and degree of optimism among respondents as measured by the balance statistic for prices, employment, and general business conditions.
W niniejszym artykule porównujemy różne metody oceny konsensusu w testach koniunktury, w których respondenci wyrażają oczekiwania na skali uporządkowanej. Wiarygodna metoda pomiaru siły konsensusu w oczekiwaniach respondentów dostarczyłaby ekonomistom cennych informacji, stanowiąc wiodący wskaźnik nastrojów podmiotów gospodarczych. Nie ma jednak jednej ogólnie przyjętej miary matematycznej służącej do oceny zgodności między wyrażanymi przez respondentów opiniami. W literaturze wymienianych jest kilka miar, w tym wskaźniki oparte na miarach dyspersji, entropii i wielowymiarowym simpleksie. W artykule przedstawiamy zdefiniowane w literaturze miary konsensusu oraz omawiamy ich zalety i ograniczenia. Następnie wykorzystujemy te wskaźniki do analizy oczekiwań wyrażonych w teście koniunktury w przetwórstwie przemysłowym w Polsce i porównujemy wyniki dla różnych zmiennych ekonomicznych. W kilku przypadkach znajdujemy powtarzalne schematy w zachowaniu miar konsensusu: oczekiwania cenowe charakteryzują się najwyższym stopniem konsensusu, a oczekiwania na temat produkcji i zamówień – najniższym. Wskazujemy również powiązania między stopniem konsensusu a stopniem optymizmu wśród respondentów mierzonym statystykami bilansowymi w przypadku cen, zatrudnienia i ogólnej sytuacji gospodarczej.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2023, 316, 4; 17-29
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ukryte modele Markowa w analizie wyników testu koniunktury gospodarczej
Hidden Markov Models in Analysis of Results of Business Tendency Surveys
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Dędys, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500689.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
ukryte modele Markowa
algorytm Viterbiego
test koniunktury
punkty zwrotne cyklu koniunkturalnego
hidden Markov models
Viterbi algorithm
business tendency surveys
business cycle turning points
Opis:
W pracy zbadana została możliwość wykorzystania algorytmu Viterbiego do analizy sald odpowiedzi respondentów na pytania testu koniunktury w przemyśle, prowadzonego przez Instytut Rozwoju Gospodarczego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. W badaniu rozważane były pytania dotyczące oceny stanu obecnego. Do analizy wykorzystane zostały ukryte modele Markowa z warunkowymi rozkładami normalnymi. Pod uwagę brane były modele, w których łańcuchy Markowa mają dwuelementową i trójelementową przestrzeń stanów. Uzyskane wyniki zostały skonfrontowane z pochodzącymi z różnych źródeł datowaniami punktów zwrotnych cyklu koniunkturalnego. Badane modele zostały porównane pod względem skuteczności w wychwytywaniu sygnałów o nadchodzących zmianach w koniunkturze. Przeprowadzone analizy przemawiają za stosowaniem modeli z trzystanowymi łańcuchami Markowa. Wyniki badania sugerują ponadto, iż należy brać pod uwagę opóźnienia między odpowiedziami respondentów a zmianami klimatu koniunktury.
The paper considers the possibility of using the Viterbi algorithm to analyse results of the RIED WSE business surveys in the manufacturing industry.The analysis was focused on the state balances. The hidden Markov models with conditional normal distributions were applied. There were considered models with two-state and three-state Markov chains. The results were compared with the timing of turning points taken from other sources. The tested models were compared in terms of effectiveness in detecting of coming changes in economic conditions. The analysis suggests models with three-state Markov chains be used. The results also suggest that it is necessary to take into account a delay between the opinions of survey respondents and changes in economic climate.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 159-181
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fakty empiryczne w danych jakościowych. Z badań koniunktury IRG SGH
Stylised Facts in Data out of RIED Business Cycle Research
Autorzy:
Adamowicz, Elżbieta
Walczyk, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500057.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
badania koniunktury metodą testu
fakty empiryczne
economic tendency research
business and consumer surveys
stylized facts
Opis:
Poszukiwanie przyczyn wahań koniunkturalnych odbywa się dwutorowo. Jedni badacze koncentrują swoją uwagę na podstawach teoretycznych, poszukując teorii i modeli wyjaśniających przyczyny i mechanizm wahań cyklicznych. Inni koncentrują się na poszukiwaniu prawidłowości towarzyszących kolejnym cyklom. Wyniki ich badań są prezentowane jako fakty empiryczne. Przedmiotem analizy w artykule są fakty empiryczne, odzwierciedlane w danych jakościowych, gromadzonych w badaniach koniunktury metodą testu. Zakres badania jest ograniczony do przemysłu przetwórczego. Do analizy wybrano siedem zmiennych, monitorowanych w teście koniunktury: wskaźnik koniunktury w przemyśle, produkcję, zamówienia, zapasy, ceny, zatrudnienie i sytuację finansową przedsiębiorstw. Zmienną referencyjną jest jednopodstawowy indeks produkcji sprzedanej przemysłu przetwórczego.
The research on causes of business cycles goes two ways. Some researchers focus on theoretical foundations, looking for theories and models that would explain an origin and mechanism of cyclical fluctuations. Others try seeking for regularities associated with subsequent cycles that are called stylized facts. The paper deals with stylized facts that are reflected in business surveys data. The scope of the study is narrowed to the manufacturing industry only. We have selected 7 variables surveyed: business indicator, production, total orders, finished goods inventories, prices, employment and financial situation of manufacturing firms. The fixed-base index of sold manufacturing production is taken for reference.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 39-65
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies