Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "big data management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-33 z 33
    Tytuł:
    The importance of Big Data Analytics technology in business management
    Autorzy:
    Pizło, Wojciech
    Kulykovets, Olena
    Prokopowicz, Dariusz
    Mazurkiewicz-Pizło, Anna
    Kałowski, Adam
    Paprocka, Małgorzata W.
    Stawicka, Ewa
    Skarzyńska, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Akademia Sztuki Wojennej
    Tematy:
    Big Data management
    Digital Twins
    new technology management
    Big Data
    Analytics
    Scopus database
    Opis:
    Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
    Źródło:
    Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
    2658-1493
    Pojawia się w:
    Cybersecurity and Law
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
    Autorzy:
    Andronie, Mihai
    Iatagan, Mariana
    Uță, Cristian
    Hurloiu, Iulian
    Dijmărescu, Adrian
    Dijmărescu, Irina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    big data management algorithms
    artificial intelligence
    Internet of Things
    fintech
    banking
    capital markets
    Opis:
    Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Collaborative manufacturing based on cloud, and on other I4.0 oriented principles and technologies: a systematic literature review and reflections
    Autorzy:
    Varela, M. L. R.
    Putnik, G. D.
    Manupati, V. K.
    Rajyalakshmi, G.
    Trojanowska, J.
    Machado, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406942.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    collaborative manufacturing
    networked manufacturing
    cloud manufacturing
    I4.0
    cyber physical system
    internet of things
    big data management
    Opis:
    Recent rapid developments in information and network technology have profoundly influenced manufacturing research and its application. However, the product’s functionality and complexity of the manufacturing environments are intensifying, and organizations need to sustain the advantage of huge competitiveness in the markets. Hence, collaborative manufacturing, along with computer-based distributed management, is essential to enable effective decisions and to increase the market. A comprehensive literature review of recent and state-of-the-art papers is vital to draw a framework and to shed light on the future research avenues. In this review paper, the use of technology and management by means of collaborative and cloud manufacturing process and big data in networked manufacturing system have been discussed. A systematic review of research papers is done to draw conclusion and moreover, future research opportunities for collaborative manufacturing system were highlighted and discussed so that manufacturing enterprises can take maximum benefit.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 3; 90-99
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
    The impact of big data on supply chain management
    Autorzy:
    Łada, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Łańcuchy dostaw
    Zarządzanie
    Big Data
    management
    supply chain
    Opis:
    Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
    Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
    Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
    Autorzy:
    Bytniewski, Andrzej
    Hernes, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Big management
    Kognitywne programy agentowe
    Paradygmaty zarządzania
    Zintegrowane systemy zarządzania
    Big Data
    Big Management
    Cognitive agents
    Integrated Management Information Systems
    Management paradigms
    Opis:
    Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
    Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
    Autorzy:
    Mohamed, Amira
    Refaat, Shady S.
    Abu-Rub, Haitham
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    Big Data
    energy management
    Big Data analytics
    smart grid
    decision-making
    Opis:
    Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2019, 4, 39; 1-13
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New technologies – the impact on contemporary management accounting
    Autorzy:
    Rybicka, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    new technologies
    big data
    management accounting
    Opis:
    Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
    Big data as a challenge for management accounting
    Autorzy:
    Burnet-Wyrwa, Wioletta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Jakość danych
    Ograniczenia
    Rachunkowość zarządcza
    Wyzwania
    Big Data
    Challenges
    Constrains
    Data quality
    Management accounting
    Opis:
    W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
    The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of Big Data resources in patient experience management
    Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
    Autorzy:
    Jelonek, D.
    Chluski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323127.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Big Data
    management of healthcare
    patient experience
    big data
    zarządzanie służbą zdrowia
    doświadczenia pacjenta
    Opis:
    The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 199-212
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big Data: Challenges and Opportunities in Financial Management
    Big data: wyzwania i szanse w zarządzaniu finansami
    Autorzy:
    Pilipczuk, Olga
    Cosenco, Natalia
    Kosenko, Olena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1923668.pdf
    Data publikacji:
    2019-11-29
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    big data
    financial management
    accounting
    labor market
    Big Data
    zarządzanie finansami
    księgowość
    rynek pracy
    Opis:
    This paper describes the challenges and opportunities of using “big data” in the practice of financial management. The research question addressed in this work is what the major topics in existing research concerning the demand for big data skills are and where the resulting gaps in financial management occur. The experts noticed the transformation of the finance manager profession and predict that in next decade big data skills will be required for financial managers. The purposes of the paper are: to analyze the current state of the financial manager profession in selected labor markets, to identify the number of job positions with big data skills currently needed and to check additional skills and competencies needed in practice. The purpose of the literature study is to highlight the opportunities and challenges of big data technologies in financial management. To present a snapshot of big data skills demand in the European labor market for financial managers, we conducted research which reveals core skills currently needed for this position. We examined the most popular job search websites to find finance managers job openings that require big data skills in selected European countries. In conclusion, we provide potential areas for further research.
    W niniejszym artykule podjęto próbę opisania wyzwań i możliwości wykorzystania technologii Big Data w praktyce zarządzania finansami. Pytanie badawcze poruszone w artykule dotyczy analizy zapotrzebowania na rynku pracy w zakresie umiejętności Big Data i związanych z nimi luk badawczych w zarządzaniu finansami. Eksperci odnotowują transformację zawodu menedżera finansowego i przewidują, że w następnej dekadzie od menedżerów finansowych będą wymagane umiejętności wykorzystania technologii Big Data. Celem artykułu jest analiza obecnego stanu zawodu menedżera finansowego na rynkach pracy wybranych krajów Europy, identyfikacja liczby ofert pracy zawierających wymagania związane z umiejętnościami w zakresie Big Data oraz sprawdzenie dodatkowych umiejętności i kompetencji potrzebnych w praktyce dla menadżerów finansowych. Celem analizy literatury tematu było podkreślenie możliwości i wyzwań wykorzystania technologii Big Data w zakresie zarządzania finansami. Aby przedstawić stan obecny zapotrzebowania na umiejętności Big Data dla menedżerów finansowych na wybranych europejskich rynkach pracy, przeprowadzono badania, które ujawniły kluczowe umiejętności potrzebne obecnie na tym stanowisku. Przeanalizowano najbardziej popularne strony internetowe z ofertami pracy wybranych krajów Europy, aby znaleźć oferty pracy dla menedżerów finansowych, wymagające umiejętności Big Data. Badanie ujawniło różnice w popycie na umiejętności Big Data między badanymi krajami. W podsumowaniu nakreślono potencjalne obszary dalszych badań.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 9-23
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Challenges Related to Identifying Sources and Document Collection for Big Data Analyses
    Autorzy:
    Gmiterek, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/426401.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    big data
    data management
    trend watching
    information science
    data sets exploration
    Opis:
    The modern information environment is dynamic and characterized by the speed with which multimedia content is created, collected, contributed to and shared. Users have access to documents which are part of large, changing and diverse sets of data, whose effective processing can lead, and frequently does lead, to new knowledge being discovered. However, the overwhelming majority of the resources available today require specialized tools and techniques for identifying, searching, collecting and organizing the large volumes of data. This also applies to data directly related to the activities of institutions dealing in information or the field of information science, especially the theory and practice of accessing, searching and collecting documents. The purpose of this article is to present selected issues and challenges related to exploring the possibilities offered by big data from the perspective of information science, the activities of libraries and the information resources they offer. Based on a critical analysis of the relevant literature and with use of inductive reasoning, experiments and observations, selected aspects of digital document accessibility and classification are presented, in addition to issues related to searching and identifying resources using tools currently offered by libraries (in particular discovery systems).
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 3 (80); 4-9
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dlaczego Big Data?
    Autorzy:
    Hyunjoung, Lee
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    baza danych
    inteligentne zarządzanie
    analiza danych Big Data
    database
    intelligent management
    big data analysis
    Opis:
    Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of big data resources in patient experience management
    Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
    Autorzy:
    Jelonek, D.
    Chluski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323081.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Big Data
    management of healthcare
    patient experience
    big data
    zarządzanie służbą zdrowia
    doświadczenia pacjenta
    Opis:
    The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 117-129
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use and the future of big data analytics in supply chain management
    Autorzy:
    Zdrenka, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409447.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    big data
    supply chain management
    e-commerce
    logistics
    Opis:
    Global computerization and informatization of enterprises, Internet popularization and fast growing number of mobile devices has caused the rapid growth of data generated by the society. There never was so much data in the whole humans history. Forecasts shows that in 5 years the growth rate of data being generated will increase by several times. From one side, easy-access to company’s economic environment and customers’ data enables better decision taking, but from the other side huge amount of data leads to the “information noise” which may be a cause of incorrect conclusions and finally wrong decisions. Due to this phenomenon, companies have faced completely new challenge – development of company’s competitive edge through the analysis of huge amount of unstructured and changing data bases – so-called “Big data”. Analysis that were difficult or even not possible to conduct couple years ago, today are supporting companies on every day basis thanks to Big data analysis.
    Źródło:
    Research in Logistics & Production; 2017, 7, 2; 91-102
    2083-4942
    2083-4950
    Pojawia się w:
    Research in Logistics & Production
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Business performance measurements in asset management with the support of big data technologies
    Pomiary wydajności biznesowej w zarządzaniu aktywami ze wsparciem technologii big data
    Autorzy:
    Campos, J.
    Sharma, P.
    Jantunen, E.
    Baglee, D.
    Fumagalli, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410199.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    business performance measurements
    asset management
    big data technologies
    pomiary wydajności biznesowej
    zarządzanie aktywami
    technologie big data
    Opis:
    The paper reviews the performance measurement in the domain of interest. Important data in asset management are further, discussed. The importance and the characteristics of today’s ICTs capabilities are also mentioned in the paper. The role of new concepts such as big data and data mining analytical technologies in managing the performance measurements in asset management are discussed in detail. The authors consequently suggest the use of the modified Balanced Scorecard methodology highlighting both quantitative and qualitative aspects, which is crucial for optimal use of the big data approach and technologies.
    W artykule przedstawiono pomiar wydajności w dziedzinie zainteresowań. Następnie omawiane są ważne dane dotyczące zarządzania aktywami. W artykule wymieniono również znaczenie i cechy charakterystyczne dla dzisiejszych technologii informacyjno-komunikacyjnych. Szczegółowo omówiono rolę nowych koncepcji, takich jak big data i technologie analityczne dotyczące wyszukiwania danych w zarządzaniu pomiarami wydajności w zarządzaniu aktywami. Autorzy sugerują zastosowanie metodologii zmodyfikowanej Strategicznej Karty Wyników, która podkreśla zarówno aspekty ilościowe, jak i jakościowe, co jest kluczowe dla optymalnego wykorzystania podejścia i technologii big data.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 143-149
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big Data wyzwaniem dla zarządzania i rachunkowości
    Big Data - a challenge for management and accounting
    Autorzy:
    Łada, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592834.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big Data
    Rachunkowość
    Systemy informacyjne
    Zarządzanie
    Accounting
    Information systems
    Management
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie zmian w rachunkowości i zarządzaniu obserwowanych aktualnie oraz oczekiwanych w przyszłości w efekcie zwiększania się skali gromadzenia i wykorzystania dużych cyfrowych zbiorów danych. Opracowanie zostało przygotowane na podstawie przeglądu literatury. Analiza artykułów publikowanych w czasopismach naukowych z obszarów zarządzania i rachunkowości pozwoliła na wskazanie najważniejszych kierunków zmian w modelach działalności podmiotów gospodarczych, systemach zarządzania oraz wspomagających je rozwiązaniach informacyjnych z zakresu rachunkowości.
    The aim of the paper is to present changes in the area of management and accounting, currently undergoing and expected in the future as a result of Big Data development. The study was prepared on the basis of a literature review. Analysis of articles published in scientific management and accounting journals allowed to identify the most important directions of changes in the business models, management systems as well as accounting solutions.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 299; 197-206
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Descriptive representation about transformation of company by using current technologies and tools for analytical processing and evaluation of diverse data
    Autorzy:
    Koman, G.
    Holubčík, M.
    Kubina, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108334.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    big data technology,
    data and information
    decision-making
    Industry 4.0
    IoT
    management
    synergy
    Opis:
    Companies are currently producing and processing larger and larger amounts of data that they were not able to effectively process and subsequently use in the management of company processes in the past. There are several technologies and tools for the analytical processing and evaluation of diverse data, such as the Big Data technology. The Industry 4.0 concept (which is closely linked with the IoT) will bring an enormous growth of produced data into the company sphere. The information value of such data can signifi cantly affect managing and decision-making processes in a company. Here, we can see a synergy between man and technology where each influences the other. The purpose of this paper is to support the following statement: in the present business environment, we are facing the transformation of a company that, for efficient management and decision-making, needs: a) to capture and process all available data; b) to implement new tools into strategic decisions; and c) to integrate data through a single system. This article describes the possibilities of deploying the efficient use of new technologies (Big Data, Industry 4.0, and IoT) in management.
    Źródło:
    Managerial Economics; 2018, 19, 1; 89-101
    1898-1143
    Pojawia się w:
    Managerial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BI and Big Data solutions in project management
    Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami
    Autorzy:
    Pondel, Jolanta
    Pondel, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431964.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Business Intelligence
    Big Data
    analysis
    project management
    project execution
    IT tools
    Opis:
    The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2015, 4(38); 55-63
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w procesie zarządzania firmą
    Big Data in the process of management
    Autorzy:
    Dembowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108929.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    big data
    analiza sieci
    zarządzanie sieciowe
    zarządzanie macierzowe
    teoria grafów
    Big Data
    social network
    network analysis
    graph theory
    matrix management
    Opis:
    Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
    The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
    Źródło:
    Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 5-17
    2451-0424
    2300-410X
    Pojawia się w:
    Studia Informatica Pomerania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small Farms as “Data Producers” for the Needs of Agricultural Management Information System
    Autorzy:
    Zysk, Elżbieta
    Mroczkowski, Tomasz
    Dawidowicz, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2105521.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Agriculture Management Information System
    agriculture
    information technology
    big data
    precision agriculture
    Opis:
    In the face of current global threats, including the COVID-19 Pandemic, new technological solutions are needed. Globalization, progressing urbanization, the decreasing availability of cultivable land for food production, water contamination, flood risk and climate change, can all be viewed as potential threats to food safety. According to forecasts and trends, the future of both agricultural policy and agricultural innovation will be based on big data, data analytics and machine learning. Therefore, it is and will continue to be important to develop information systems dedicated to agricultural innovation and the management of food security challenges. The main aim of the study is a classification of data for a uniform AMIS from data from IREIS, GC and AIIS based on survey and expert interview data obtained. We propose to expand the range of data produced by small farmers while keeping in mind the protection of farmers and their rights and the possible benefits of the data provided. The literature recognizes the value of such data but it has not yet been legally regulated, protected, managed and, above all, properly used for agricultural and food security policy purposes. Therefore, we develop the idea of extended farmers’ participation in the production of agricultural activity data. The research used a survey questionnaire and expert interviews. A viable AIIS needs current data that farmers already produce as well as additional data needs which we identify in our research. We propose an architecture of databases and describe their flow in the Agriculture Management Information System (AMIS).
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 79--109
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie nowych narzędzi analitycznych w zarządzaniu łańcuchami dostaw – studium przedsiębiorstwa LOKAD
    The use of new analytical tools in supply chain management – a case study of the company LOKAD
    Autorzy:
    Brandt, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32443883.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    big data
    data science
    zarządzanie łańcuchami dostaw
    SCOR
    GSCF
    Supply Chain Scientist
    supply chain management
    Opis:
    Zarządzanie łańcuchami dostaw w erze współczesnej wymaga stosowania zaawansowanych narzędzi i metodologii, aby sprostać dynamicznym wyzwaniom rynkowym. Celem artykułu jest przedstawienie dwóch modeli referencyjnych w zarządzaniu łańcuchami dostaw: SCOR (Supply Chain Operations Reference) oraz GSCF (Global Supply Chain Forum). Artykuł skupia się na tym, jak wykorzystanie narzędzi big data i data science może wzmocnić te modele, umożliwiając lepsze monitorowanie, optymalizację procesów i reakcję na zmiany rynkowe. Zastosowanie tych metod w rzeczywistych środowiskach biznesowych zostało przedstawione na przykładzie implementacji technologii analizy danych w firmie LOKAD. Wyniki rozważań pokazują, że analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala na precyzyjne prognozowanie popytu, optymalizację zapasów i identyfikację ryzyka. Na poziomie operacyjnym i taktycznym narzędzie big data może być wykorzystywane do optymalizacji tras pojazdów, zarządzania flotą, poprawy obsługi klienta i rekomendacji produktów. Na poziomie strategicznym big data wspiera projektowanie produktów, planowanie sieci i strategię biznesową.
    Supply chain management in the modern era requires the use of advanced tools and methodologies to meet dynamic market challenges. The article presents two key reference models in supply chain management: SCOR (Supply Chain Operations Reference) and GSCF (Global Supply Chain Forum) and focuses on how the use of big data and data science tools can strengthen these models, enabling better monitoring, process optimization, and response to market changes. The article discusses the applications of big data and data science in supply chain management. Real-time data analysis allows for precise demand forecasting, inventory optimization, and risk identification. At the operational and tactical levels, big data can be used for optimizing vehicle routes, fleet management, improving customer service, and product recommendations. At the strategic level, big data supports product design, network planning, and business strategy. Furthermore, the article presents data science tools developed by LOKAD for supply chain management. LOKAD utilizes advanced forecasting methods, including quantile and probabilistic forecasts, to account for extreme values, and the latest approach based on differential programming enabling simultaneous optimization of multiple supply chain scenarios, ensuring excellent numerical results at minimal costs.
    Źródło:
    Academic Review of Business and Economics; 2023, 5(2); 65-79
    2720-457X
    Pojawia się w:
    Academic Review of Business and Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of Industry 4.0 Techniques in Lean Production Technology: A Literature Review
    Autorzy:
    Lucantoni, Laura
    Antomarioni, Sara
    Ciarapica, Filippo Emanuele
    Bevilacqua, Maurizio
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172180.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    industry 4.0
    lean management
    total productive maintenance
    big data analytics
    VOSviewer
    Opis:
    Lean thinking and Industry 4.0 have been broadly investigated in recent years in intelligent manufacturing. Lean Production is still one of the most efficient industrial solutions in business and research, despite being implemented for a long time. On the other hand, Industry 4.0 has been introduced referring to the fourth industrial revolution. This study aims to analyze the combination of both Industry 4.0 and Lean production practices through a systematic literature review from a Lean Automation perspective. In this field, 189 articles are examined using VOSviewer for cluster analysis. Then, a more detailed analysis is provided to explore how Industry 4.0 and Lean techniques are integrated from a practical perspective. Results highlighted Big Data Analysis and Value Stream Mapping as the most common techniques, also emphasizing a growing trend toward new publications. Nevertheless, few practical applications are identified in the literature highlighting six gaps in the correlation of LA practices.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 3; 83--93
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How can soft skills be integrated into the process in a helpful way when deciding on an investment request? Intangible asset management and conversation analysis as possible tools for investors
    Autorzy:
    Lange, Jürgen
    Markovic, Peter
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130028.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
    Tematy:
    Investment
    Investors
    Business Start-up
    Intangible Asset Management
    Big Data
    Communication Analysis
    Opis:
    According to the latest reports, obtaining a loan as a company seems to be becoming increasingly easy, but it is still noticeable that a good quarter of small and young companies in the start-up phase in particular are still being turned down for financing. In order not to make the failure rate dependent on mathematical-scalable values alone and to give the really good companies and business ideas a realistic chance, more soft skills must be included in the decision-making process in addition to the pure hard facts. Solutions could be found here in Intangible Asset Management and a more in-depth credit discussion analysis with the help of Big Data possibilities.
    Źródło:
    Humanum. Międzynarodowe Studia Społeczno-Humanistyczne; 2020, 2(37); 107-117
    1898-8431
    Pojawia się w:
    Humanum. Międzynarodowe Studia Społeczno-Humanistyczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Using big data in supply chain management
    Autorzy:
    Marciniak, M.
    Szymczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381608.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    big data
    analityka biznesowa
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    business analytics
    supply chain management
    Opis:
    Zmaganie się z konkurencją na rynku globalnym oraz rywalizacja w warunkach nietrwałych przewag konkurencyjnych wymagają od przedsiębiorstw i ich łańcuchów dostaw znacznie większego niż dotąd zaangażowania w zakresie analityki biznesowej. Oznacza to konieczność analizy dużych zbiorów danych o niejednorodnym charakterze, co jest niezbędne dla szybkiego odczytywania (często słabych) sygnałów nadchodzących zmian. Na tym gruncie wyrosła koncepcja big data, która wskazuje, że nie wystarczą już dzisiaj dotychczasowe narzędzia analityczne, że trzeba stosować bardziej zaawansowane metody matematyczne i znaczną moc obliczeniową. Celem artykułu jest wskazanie na potrzebę stosowania zaawansowanych metod analizy danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw w warunkach nietrwałej przewagi konkurencyjnej.
    Coping with competition on the global market and competing under conditions of transient competitive advantage require much more engagement of companies and their supply chains in the field of business intelligence. This indicates the need for analyzing large, heterogeneous data sets which is necessary for fast reading of upcoming changes signals (often weak). On this basis the concept of ‘big data’ grew up. It indicates that already existing analytical tools are not sufficient today. There’s an urgent need to use more advanced mathematical methods and substantial computing power. The objective of this paper is to indicate the need to use advanced data analytics in supply chain management under transient competitive advantage.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 7; 8-15
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data-driven framework for viral churn prevention: a case study
    Autorzy:
    Lucantoni, Laura
    Antomarioni, Sara
    Bevilacqua, Maurizio
    Ciarapica, Filippo E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406954.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Big Data Analytics
    Machine Learning
    Probability Estimation Trees
    Customer Value Management
    ICT sector
    Opis:
    The application of churn prevention represents an important step for mobile communication companies aiming at increasing customer loyalty. In a machine learning perspective, Customer Value Management departments require automated methods and processes to create marketing campaigns able to identify the most appropriate churn prevention approach. Moving towards a big data-driven environment, a deeper understanding of data provided by churn processes and client operations is needed. In this context, a procedure aiming at reducing the number of churners by planning a customized marketing campaign is deployed through a data-driven approach. Decision Tree methodology is applied to drow up a list of clients with churn propensity: in this way, customer analysis is detailed, as well as the development of a marketing campaign, integrating the individual churn model with viral churn perspective. The first step of the proposed procedure requires the evaluation of churn probability for each customer, based on the influence of his social links. Then, the customer profiling is performed considering (a) individual variables, (b) variables describing customer-company interactions, (c) external variables. The main contribution of this work is the development of a versatile procedure for viral churn prevention, applying Decision Tree techniques in the telecommunication sector, and integrating a direct campaign from the Customer Value Management marketing department to each customer with significant churn risk. A case study of a mobile communication company is also presented to explain the proposed procedure, as well as to analyze its real performance and results.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 3; 38-47
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of mobile technology management concept and big data solutions in healthcare
    Zastosowania technologii mobilnych oraz rozwiązań big data w zarządzaniu ochroną zdrowia
    Autorzy:
    Chluski, A.
    Ziora, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406224.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    big data
    healthcare management
    m-health
    enterprise mobility management
    zarządzanie ochroną zdrowia
    zarządzanie technologiami mobilnymi podmiotów leczniczych
    Opis:
    The aim of the paper is to present the concept of mobile technology management in healthcare. The paper puts emphasis on application of mobile devices in provision of data indispensable for processing it by big data solutions and underlines relation between mobile technology and big data. Nowadays mobile devices generate large volumes of different types of data which can be analyzed by specialized analytical systems. Data analyses based on gathered by mobile devices data and conducted by mentioned solutions technology bring many advantages for patients, doctors and for the functionality of health care units. The paper presents characteristics of information systems of health care units with its division into white and grey part. It further presents the notion and benefits of m-Health and its possible areas of application. The possible areas of big data applications in healthcare units are depicted in the next part of the article. The practical part of the paper embraces the review of selected case studies of mobility management and big data solutions in selected foreign healthcare units.
    Celem artykułu jest prezentacja koncepcji zarządzania technologią mobilną w służbie zdrowia. Artykuł kładzie nacisk na zastosowanie urządzeń mobilnych w dostarczaniu danych niezbędnych dla celów ich przetwarzania przez rozwiązania zwane big data i podkreśla relacje występujące między technologiami mobilnymi a rozwiązaniami big data. Obecnie urządzenia mobilne generują ogromne ilości danych różnego typu, które mogą być analizowane przez wyspecjalizowane systemy analityczne. Analizy danych opierające się na danych zebranych przez urządzenia mobilne i przeprowadzone przez wspomnianą technologię przynoszą wiele korzyści pacjentom, lekarzom jak i samym instytucjom opieki zdrowotnej. Artykuł charakteryzuje systemy informatyczne jednostek służby zdrowia z ich podziałem na część szarą i białą. Następnie prezentuje istotę i korzyści rozwiązania m-Health i jego możliwe obszary zastosowań. Natomiast możliwe obszary zastosowań big data w jednostkach służby zdrowia opisano w kolejnej części artykułu. Praktyczna część obejmuje przegląd wybranych studiów przypadku zastosowań big data i zarządzania mobilnością w zagranicznych podmiotach służby zdrowia.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2015, 12, 2; 37-47
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie big data w zarządzaniu zielonym łańcuchem dostaw
    Use of Big Data in green supply chain management
    Autorzy:
    Kręt, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194485.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    zarządzanie
    łańcuch dostaw
    nowe technologie
    Big Data
    ekologia
    management
    supply chain
    new technologies
    ecology
    Opis:
    The aim of the article was to show the possibility of applying the Big Data concept in the management of a sustainable, green supply chain. This topic was taken up because new technologies and ecology are currently the greatest challenges for logistics. At the beginning of the study, the impact of ecology on logistics was briefly presented. Then, the meaning of the Big Data concept and how the digitization of the supply network manifests itself were shown. Finally, the possibilities of using data analysis in green supply chain management were selected.
    Źródło:
    Journal of TransLogistics; 2020, 6, 1; 49--56
    2450-5870
    Pojawia się w:
    Journal of TransLogistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie wiedzą
    Management of knowledge
    Autorzy:
    Sienicki, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27316742.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-05
    Wydawca:
    Centralna Biblioteka Wojskowa im Marszałka Józefa Piłsudskiego
    Tematy:
    wiedza
    zarządzanie wiedzą
    bazy danych
    big data
    ontologie
    taksonomie
    katalogi
    knowledge
    asset management
    databases
    ontologies
    taxonomies
    catalogues
    Opis:
    Artykuł dotyczy zarządzania wiedzą. Celem opracowania jest zaprezentowanie w ujęciu kompleksowym koncepcji zarządzania wiedzą jako strategicznym zasobem każdej organizacji. Wyjaśniono znaczenie wiedzy, omówiono jej rodzaje, przybliżono problematykę zarządzania wiedzą, rozumianego jako proces gromadzenia, organizowania, udostępniania i wykorzystywania informacji i wiedzy w praktycznym działaniu. Szczególną uwagę poświęcono zarządzaniu wiedzą we współczesnych przedsiębiorstwach, które jest istotne z perspektywy prowadzenia biznesu. Dokonano przeglądu podejść do koncepcji zarządzania wiedzą, a także zaprezentowano narzędzia umożliwiające gromadzenie, analizowanie, przechowywanie dużych zbiorów danych i zarządzanie nimi w różnych dziedzinach nauki i przemysłu, takie jak: bazy danych (w tym big data), systemy eksperckie, platformy wyszukiwania informacji oraz technologie sieci semantycznej. Zwrócono uwagę na ontologie, taksonomie i katalogi, czyli narzędzia służące do organizacji wiedzy i danych, pełniące istotną rolę w obszarze zarządzania wiedzą, wyszukiwania danych i budowania semantycznej struktury informacji w dobie transformacji cyfrowej.
    This article is about knowledge management. The aim of the study is to present a comprehensive concept of knowledge management as a strategic resource of every organization. The importance of knowledge is explained, its types are discussed, and the issues of knowledge management are presented, understood as the process of collecting, organizing, sharing and using information and knowledge in practical action. Particular attention was paid to knowledge management in modern enterprises, which is important from the perspective of running a business. Approaches to the concept of knowledge management were reviewed, and tools enabling the collection, analysis, storage and management of large data sets in various fields of science and industry were presented, such as: databases (including big data), expert systems, information search platforms and semantic web technologies. Attention is paid to ontologies, taxonomies and catalogues, i.e. tools for organizing knowledge and data, playing an important role in the area of knowledge management and data retrieval and building the semantic structure of information in the era of digital transformation.
    Źródło:
    Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej; 2023, 1, 19; 131-148
    2354-0435
    2719-8618
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Centralnej Biblioteki Wojskowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The safety management system of rail transport
    Autorzy:
    Jaworska, K.
    Nowacki, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393675.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    safety
    railway transport
    system
    risk management
    digital transformation
    big data
    bezpieczeństwo
    transport kolejowy
    zarządzanie ryzykiem
    transformacja cyfrowa
    Opis:
    The article presents the essence of security management in railway transport and to identify the priorities of Poland’s transportation system. The main problem of paper was formulated as follows: How is the Safety Management System of Rail Transport functioning, taking into account national and international legal regulations and existing threats? In the solving of mentioned problem, the following research methods were applied: analogy, definition, analysis, synthesis, induction, deduction, modeling and diagnostic survey with expert research sample. The research was carried out with emploees of company PKP PLK S.A. A systemic approach underlies the Safety Management System (SMS) functioning now in Poland. To guarantee the proper conduct of transport, each railway transportation enterprise and each administrator of infrastructure is required to create a system based on effective risk management. Adequately prepared SMS procedures should assure the implementation of risk control means and the monitoring of the effectiveness of the applied solutions in order to warrant the due level of safety. Presently, digital transformation is of major importance to the development of railway transport. New management systems will be based on technologies utilizing the Internet, automatization, robotization, and new tools, such as big data.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 2; 3-9
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data w marketingu — narzędzie doskonalenia relacji z klientami
    Big data in marketing — tool for improving customer relationships
    Autorzy:
    Wieczorkowski, Jędrzej
    Chomiak-Orsa, Iwona
    Pawełoszek, Ilona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9762473.pdf
    Data publikacji:
    2022-01-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    big data
    marketing
    zarządzanie relacjami z klientami
    analityka biznesowa
    business intelligence
    customer relationship management (CRM)
    business analytics
    business intelligence (BI)
    Opis:
    Jednym z podstawowych aspektów zjawiska big data, czyli przetwarzania masowych danych, są możliwości zastosowań jego technik w zarządzaniu. Ich potencjał różni się wyraźnie w zależności od specyfiki organizacji i obszaru jej działalności. Celem artykułu jest wskazanie specyfiki i kierunków zastosowań metod big data w zakresie marketingu, ze szczególnym uwzględnieniem doskonalenia relacji z klientami. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę zjawiska big data w kontekście zarządzania, opisano ewolucję analityki biznesowej związaną z nowymi możliwościami przetwarzania masowych danych oraz wskazano przykładowe obszary zastosowań big data w zakresie doskonalenia relacji z klientami, które potwierdzają tezę o wysokiej przydatności tych metod w marketingu.
    One of the fundamental aspects of the big data phenomenon is the possibility of application in management. This potential differs depending on the specifics of the organization and the area of application. The article aims to indicate the specificity and directions of applying big data methods in marketing, with particular emphasis on improving customer relationships. After presenting the general characteristics of the big data phenomenon in management, the evolution of business analytics related to new possibilities of mass data processing was described. Then, the focus was on the examples of big data applications in improving customer relationships, which confirms the thesis that these methods are very useful in marketing.
    Źródło:
    Marketing i Rynek; 2022, 1; 3-9
    1231-7853
    Pojawia się w:
    Marketing i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
    Autorzy:
    Lazaroiu, George
    Androniceanu, Armenia
    Grecu, Iulia
    Grecu, Gheorghe
    Neguriță, Octav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19322650.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    cognitive manufacturing
    Artificial Intelligence of Things
    cyber-physical system
    big data-driven deep learning
    real-time scheduling algorithm
    smart device
    sustainable product lifecycle management
    Opis:
    Research background: With increasing evidence of cognitive technologies progressively integrating themselves at all levels of the manufacturing enterprises, there is an instrumental need for comprehending how cognitive manufacturing systems can provide increased value and precision in complex operational processes. Purpose of the article: In this research, prior findings were cumulated proving that cognitive manufacturing integrates artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production. Methods: Throughout April and June 2022, by employing Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines, a quantitative literature review of ProQuest, Scopus, and the Web of Science databases was performed, with search terms including "cognitive Industrial Internet of Things", "cognitive automation", "cognitive manufacturing systems", "cognitively-enhanced machine", "cognitive technology-driven automation", "cognitive computing technologies", and "cognitive technologies". The Systematic Review Data Repository (SRDR) was leveraged, a software program for the collecting, processing, and analysis of data for our research. The quality of the selected scholarly sources was evaluated by harnessing the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT). AMSTAR (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews) deployed artificial intelligence and intelligent workflows, and Dedoose was used for mixed methods research. VOSviewer layout algorithms and Dimensions bibliometric mapping served as data visualization tools. Findings & value added: Cognitive manufacturing systems is developed on sustainable product lifecycle management, Internet of Things-based real-time production logistics, and deep learning-assisted smart process planning, optimizing value creation capabilities and artificial intelligence-based decision-making algorithms. Subsequent interest should be oriented to how predictive maintenance can assist in cognitive manufacturing by use of artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1047-1080
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    APPLICATION OF DATA BASE SYSTEMS BIG DATA AND BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE IN INTEGRATED RISK MANAGEMENT IN ORGANIZATION
    ZASTOSOWANIE SYSTEMÓW BAZODANOWYCH BIG DATA I APLIKACJI ANALITYKI BIZNESOWEJ W PROCESACH ZINTEGROWANEGO ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W ORGANIZACJI
    Autorzy:
    Gwoździewicz, Sylwia
    Prokopowicz, Dariusz
    Grzegorek, Jan
    Dahl, Martin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576698.pdf
    Data publikacji:
    2018-12
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    risk management
    digitization of business processes
    computerization of economic analyzes
    corporate finance
    Big Data
    Business Intelligence
    Internet
    integrated risk management system
    zarządzanie ryzykiem
    cyfryzacja procesów biznesowych
    informatyzacja analiz ekonomicznych
    finanse przedsiębiorstw
    zintegrowany system zarządzania ryzykiem
    Opis:
    Currently, business analytics uses computerized platforms containing ready-made reporting formulas in the field of Business Intelligence. In recent years, software companies supporting enterprise management offer advanced applications of information-analytical Business Intelligence class systems consisting of modular development of these systems and combining business intelligence software with platforms that use data warehouse technology, multidimensional analytical processing software and data mining and processing applications. This article describes an example of this type of computerized analytical platform for business entities, which is included in analytical applications that allow quick access to necessary, aggregated and multicriteria processed information. The software allows entrepreneurs and corporate managers as well as entities from the SME sector on the one hand to use embedded patterns of reports or analyzes, and on the other hand to self-develop and configure analyzes carried out, tailored to the specifics of a specific entity. Such analytical applications make it possible to build integrated risk management systems in the organization.
    Obecnie w analityce biznesowej wykorzystywane są zinformatyzowane platformy zawierające gotowe formuły raportowania w zakresie Business Intelligence. W ostatnich latach producenci oprogramowania wspomagającego zarządzanie przedsiębiorstwem oferują zawansowane zastosowania informacyjno-analitycznych systemów klasy Business Intelligence polegające na modułowej rozbudowie tych systemów i łączeniu oprogramowania analityki biznesowej z platformami wykorzystującymi technologię hurtowni danych, oprogramowaniem wielowymiarowego przetwarzania analitycznego oraz aplikacjami eksploracji i przetwarzania danych. W niniejszym artykule opisano przykład tego typu zinformatyzowanej platformy analitycznej dla podmiotów gospodarczych, która zalicza się do aplikacji analitycznych umożliwiających szybki dostęp do niezbędnych, zagregowanych i wielokryterialnie przetwarzanych informacji. Oprogramowanie to pozwala przedsiębiorcom i menadżerom korporacji jak również podmiotów z sektora MSP z jednej strony na korzystanie z wbudowanych wzorców raportów czy analiz, a z drugiej na samodzielne opracowywanie i konfigurowanie przeprowadzanych analiz, dostosowanych do specyfiki konkretnego podmiotu. Tego typu aplikacje analityczne umożliwiają zbudowanie w organizacji systemów zintegrowanego zarządzania ryzykiem
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2018, 8(2); 43-56
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DETERMINANTS OF THE SAFETY OF THE ELECTRONIC DAILY TRANSFER IN THE CONTEXT OF GLOBAL TRENDS ON THE INTERNET DEVELOPMENT OF THE MOBILE BANKING
    DETERMINANTY BEZPIECZEŃSTWA ELEKTRONICZNEGO TRANSFERU DANYCH W KONTEKŚCIE GLOBALNYCH TRENDÓW ROZWOJU INTERNETOWEJ BANKOWOŚCI MOBILNEJ
    ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОПАСТНОСТИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБМЕНА ДАННЫМИ В КОНТЕКСТЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ТРЕНДОВ РАЗВИТИЯ МОБИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТ-БАНКИНГА
    Autorzy:
    Prokopowicz, Dariusz
    Gwoździewicz, Sylwia
    Grzegorek, Jan
    Matosek, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576607.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-30
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    electronic banking
    cybersecurity
    cybercrime
    data protection
    digital data processing
    security of digitization
    Big Data
    systems risk management IT systems
    bankowość elektroniczna
    cyberbezpieczeństwo
    cyberprzestępstwa
    ochrona danych
    cyfrowe przetwarzanie danych
    zarządzanie ryzykiem systemów informatycznych
    электронный банкинг
    кибербезопасность
    киберпреступность
    защита данных
    безопасность оцифровки
    управление системным риском ИТ-системы
    Opis:
    Technological progress and the ongoing globalization processes determine new chal-lenges for the protection, electronic transmission and processing of data, including clas-sified information. According to the guidelines of the European Union Directives in the perspective of the development of the Internet and digital society, the ICT infrastructure of individual entities should be modernized and adapted in order to guarantee the right to protect electronically-available information. The development of techniques for pro-cessing and providing information via the Internet is determined by many facilities for beneficiaries, clients and people using information services of public sector institutions. In addition, there is a possibility of a significant reduction of transaction costs of financial operations and electronic data transfer. On the other hand, the development of infor-mation technologies functioning on the Internet also involves the risk of loss or theft of information by unqualified entities. The process of providing information via the Internet generates many threats related to crime of identity theft, interception of classified data by hackers and impersonation of monetary funds in electronic banking systems. In response to these threats, individual entities, including institutions of the financial sector, develop security systems for remote sharing of information and transactions carried out via the Internet. Currently, the process of improving techniques ensuring a certain level of Internet data transfer security is being continued. Procedures for safe processing, storage and sharing of information in online banking systems are improved. Gradually, national legal regulations are being supplemented, taking into account new emerging tech-nological innovations and technologies of electronic data transfer on the Internet.
    Postęp technologiczny oraz dokonujące się procesy globalizacyjne determinują nowe wy-zwania dla ochrony, elektronicznego przesyłania i przetwarzania danych, w tym informa-cji niejawnych. Zgodnie z wytycznymi Dyrektyw Unii Europejskiej w perspektywie kontynuacji rozwoju Internetu i społeczeństwa cyfrowego infrastruktura teleinformatyczna poszczególnych podmiotów powinna zostać zmodernizowana i dostosowana, aby zagwarantować prawo do ochrony udostępnianych elektronicznie informacji. Rozwój technik przetwarzania i udostępniania informacji poprzez Internet zdeterminowany jest wieloma udogodnieniami dla beneficjentów, klientów i osób korzystających z usług informacyjnych instytucji sektora publicznego. Poza tym dla podmiotów udostępniających elektronicznie informacje poprzez Internet pojawia się możliwość znaczącej redukcji kosztów transakcyjnych przeprowadzanych operacji finansowych oraz elektronicznego transferu danych. Z drugiej strony z rozwojem technologii informacyjnych funkcjonujących w Internecie wiąże się także ryzyko utraty bądź kradzieży informacji przez podmioty nieuprawnione. Proces udostępniania informacji poprzez Internet generuje wiele zagrożeń związanych z przestępstwami kradzieży tożsamości, przechwytywania przez hakerów danych niejawnych oraz dokonywania malwersacji środków pieniężnych w systemach elektronicznej bankowości. W odpowiedzi na te zagrożenia poszczególne podmioty w tym instytucje sektora finansowego rozbudowują systemy bezpieczeństwa zdalnego udostępniania informacji oraz dokonywanych transakcji realizowanych za pośrednictwem Internetu. Obecnie dokonuje się kontynuacja procesu doskonalenia technik zapewniających określony poziom bezpieczeństwa internetowego transferu danych. Doskonalone są procedury bezpiecznego przetwarzania, składowania i udostępniania informacji w systemach internetowej bankowości elektronicznej. Stopniowo także uzupełniane są krajowe regulacje prawne uwzględniające nowe, pojawiające się innowacje technologiczne oraz technologie elektronicznego transferu danych w Internecie.
    Технологический прогресс и продолжающиеся процессы глобализации определяют новые задачи в области защиты, электронной передачи и обработки данных, включая секретные данные. В соответствии с рекомендациями Директивы Европейского союза, ввиду продолжения развития Интернета и цифрового общества, инфраструктура ИКТ отдельных предприятий должна быть модернизирована и адаптирована так, чтобы гарантировать право на защиту в электронном виде предоставленной информации. Развитие методов для обработки и обеспечения информации через Интернет определено многими средствами для бенефициариев, клиентов и людей, использующих информационные услуги учреждений государственного сектора. Кроме того, для предприятий, предоставляющих электронную информацию через Интернет, есть возможность значительного сокращения операционных издержек финансовых операций и электронной передачи данных. С другой стороны, развитие информационных технологий, функционирующих в Интернете, включает риск потери или кражи информации неавторизированными субъектами. Процесс предоставления информации через Интернет чреват возникновением угроз, связанных с хищением идентификационных данных, перехватом классифицированных данных хакерами и незаконным присвоением валютных фондов в электронных банковских системах. В ответ на эти угрозы отдельные предприятия, включая учреждения финансового сектора, развивают системы безопасности для удаленного обмена информацией и сделок, выполняемых через Интернет. В данный момент продолжается процесс по улучшению методов, гарантирующих определенный уровень интернет-безопасности передачи данных. Улучшены процедуры безопасной обработки, хранения и обмена информацией в онлайн-банковских системах. Постепенно дополняются национальные правовые нормы с учетом новых технологических инноваций и технологий электронной передачи данных в Интернете.
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2018, 7(1); 211-235
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-33 z 33

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies