Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "big data management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
The importance of Big Data Analytics technology in business management
Autorzy:
Pizło, Wojciech
Kulykovets, Olena
Prokopowicz, Dariusz
Mazurkiewicz-Pizło, Anna
Kałowski, Adam
Paprocka, Małgorzata W.
Stawicka, Ewa
Skarzyńska, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
Big Data management
Digital Twins
new technology management
Big Data
Analytics
Scopus database
Opis:
Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech
Autorzy:
Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets
Opis:
Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collaborative manufacturing based on cloud, and on other I4.0 oriented principles and technologies: a systematic literature review and reflections
Autorzy:
Varela, M. L. R.
Putnik, G. D.
Manupati, V. K.
Rajyalakshmi, G.
Trojanowska, J.
Machado, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406942.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
collaborative manufacturing
networked manufacturing
cloud manufacturing
I4.0
cyber physical system
internet of things
big data management
Opis:
Recent rapid developments in information and network technology have profoundly influenced manufacturing research and its application. However, the product’s functionality and complexity of the manufacturing environments are intensifying, and organizations need to sustain the advantage of huge competitiveness in the markets. Hence, collaborative manufacturing, along with computer-based distributed management, is essential to enable effective decisions and to increase the market. A comprehensive literature review of recent and state-of-the-art papers is vital to draw a framework and to shed light on the future research avenues. In this review paper, the use of technology and management by means of collaborative and cloud manufacturing process and big data in networked manufacturing system have been discussed. A systematic review of research papers is done to draw conclusion and moreover, future research opportunities for collaborative manufacturing system were highlighted and discussed so that manufacturing enterprises can take maximum benefit.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 3; 90-99
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain
Opis:
Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
Autorzy:
Mohamed, Amira
Refaat, Shady S.
Abu-Rub, Haitham
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Big Data
energy management
Big Data analytics
smart grid
decision-making
Opis:
Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2019, 4, 39; 1-13
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New technologies – the impact on contemporary management accounting
Autorzy:
Rybicka, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
new technologies
big data
management accounting
Opis:
Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
Big data as a challenge for management accounting
Autorzy:
Burnet-Wyrwa, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Jakość danych
Ograniczenia
Rachunkowość zarządcza
Wyzwania
Big Data
Challenges
Constrains
Data quality
Management accounting
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data: Challenges and Opportunities in Financial Management
Big data: wyzwania i szanse w zarządzaniu finansami
Autorzy:
Pilipczuk, Olga
Cosenco, Natalia
Kosenko, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923668.pdf
Data publikacji:
2020-02-18
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
big data
financial management
accounting
labor market
Big Data
zarządzanie finansami
księgowość
rynek pracy
Opis:
This paper describes the challenges and opportunities of using “big data” in the practice of financial management. The research question addressed in this work is what the major topics in existing research concerning the demand for big data skills are and where the resulting gaps in financial management occur. The experts noticed the transformation of the finance manager profession and predict that in next decade big data skills will be required for financial managers. Th e purposes of the paper are: to analyze the current state of the financial manager profession in selected labor markets, to identify the number of job positions with big data skills currently needed and to check additional skills and competencies needed in practice. The purpose of the literature study is to highlight the opportunities and challenges of big data technologies in financial management. To present a snapshot of big data skills demand in the European labor market for financial managers, we conducted research which reveals core skills currently needed for this position. We examined the most popular job search websites to find finance managers job openings that require big data skills in selected European countries. In conclusion, we provide potential areas for further research. JEL: M15, M54
W niniejszym artykule podjęto próbę opisania wyzwań i możliwości wykorzystania technologii Big Data w praktyce zarządzania finansami. Pytanie badawcze poruszone w artykule dotyczy analizy zapotrzebowania na rynku pracy w zakresie umiejętności Big Data i związanych z nimi luk badawczych w zarządzaniu finansami. Eksperci odnotowują transformację zawodu menedżera finansowego i przewidują, że w następnej dekadzie od menedżerów finansowych będą wymagane umiejętności wykorzystania technologii Big Data. Celem artykułu jest analiza obecnego stanu zawodu menedżera finansowego na rynkach pracy wybranych krajów Europy, identyfikacja liczby ofert pracy zawierających wymagania związane z umiejętnościami w zakresie Big Data oraz sprawdzenie dodatkowych umiejętności i kompetencji potrzebnych w praktyce dla menadżerów finansowych. Celem analizy literatury tematu było podkreślenie możliwości i wyzwań wykorzystania technologii Big Data w zakresie zarządzania finansami. Aby przedstawić stan obecny zapotrzebowania na umiejętności Big Data dla menedżerów finansowych na wybranych europejskich rynkach pracy, przeprowadzono badania, które ujawniły kluczowe umiejętności potrzebne obecnie na tym stanowisku. Przeanalizowano najbardziej popularne strony internetowe z ofertami pracy wybranych krajów Europy, aby znaleźć oferty pracy dla menedżerów finansowych, wymagające umiejętności Big Data. Badanie ujawniło różnice w popycie na umiejętności Big Data między badanymi krajami. W podsumowaniu nakreślono potencjalne obszary dalszych badań. JEL: M15, M54
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 9-23
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Big Data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 199-212
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego Big Data?
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis
Opis:
Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of big data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323081.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 117-129
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges Related to Identifying Sources and Document Collection for Big Data Analyses
Autorzy:
Gmiterek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
big data
data management
trend watching
information science
data sets exploration
Opis:
The modern information environment is dynamic and characterized by the speed with which multimedia content is created, collected, contributed to and shared. Users have access to documents which are part of large, changing and diverse sets of data, whose effective processing can lead, and frequently does lead, to new knowledge being discovered. However, the overwhelming majority of the resources available today require specialized tools and techniques for identifying, searching, collecting and organizing the large volumes of data. This also applies to data directly related to the activities of institutions dealing in information or the field of information science, especially the theory and practice of accessing, searching and collecting documents. The purpose of this article is to present selected issues and challenges related to exploring the possibilities offered by big data from the perspective of information science, the activities of libraries and the information resources they offer. Based on a critical analysis of the relevant literature and with use of inductive reasoning, experiments and observations, selected aspects of digital document accessibility and classification are presented, in addition to issues related to searching and identifying resources using tools currently offered by libraries (in particular discovery systems).
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2019, 3 (80); 4-9
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use and the future of big data analytics in supply chain management
Autorzy:
Zdrenka, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409447.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
big data
supply chain management
e-commerce
logistics
Opis:
Global computerization and informatization of enterprises, Internet popularization and fast growing number of mobile devices has caused the rapid growth of data generated by the society. There never was so much data in the whole humans history. Forecasts shows that in 5 years the growth rate of data being generated will increase by several times. From one side, easy-access to company’s economic environment and customers’ data enables better decision taking, but from the other side huge amount of data leads to the “information noise” which may be a cause of incorrect conclusions and finally wrong decisions. Due to this phenomenon, companies have faced completely new challenge – development of company’s competitive edge through the analysis of huge amount of unstructured and changing data bases – so-called “Big data”. Analysis that were difficult or even not possible to conduct couple years ago, today are supporting companies on every day basis thanks to Big data analysis.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2017, 7, 2; 91-102
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business performance measurements in asset management with the support of big data technologies
Pomiary wydajności biznesowej w zarządzaniu aktywami ze wsparciem technologii big data
Autorzy:
Campos, J.
Sharma, P.
Jantunen, E.
Baglee, D.
Fumagalli, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410199.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
business performance measurements
asset management
big data technologies
pomiary wydajności biznesowej
zarządzanie aktywami
technologie big data
Opis:
The paper reviews the performance measurement in the domain of interest. Important data in asset management are further, discussed. The importance and the characteristics of today’s ICTs capabilities are also mentioned in the paper. The role of new concepts such as big data and data mining analytical technologies in managing the performance measurements in asset management are discussed in detail. The authors consequently suggest the use of the modified Balanced Scorecard methodology highlighting both quantitative and qualitative aspects, which is crucial for optimal use of the big data approach and technologies.
W artykule przedstawiono pomiar wydajności w dziedzinie zainteresowań. Następnie omawiane są ważne dane dotyczące zarządzania aktywami. W artykule wymieniono również znaczenie i cechy charakterystyczne dla dzisiejszych technologii informacyjno-komunikacyjnych. Szczegółowo omówiono rolę nowych koncepcji, takich jak big data i technologie analityczne dotyczące wyszukiwania danych w zarządzaniu pomiarami wydajności w zarządzaniu aktywami. Autorzy sugerują zastosowanie metodologii zmodyfikowanej Strategicznej Karty Wyników, która podkreśla zarówno aspekty ilościowe, jak i jakościowe, co jest kluczowe dla optymalnego wykorzystania podejścia i technologii big data.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 143-149
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies