Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "bayesian network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 54
Tytuł:
Knowledge acquisition from human experts for building bayesian network models
Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów w budowaniu modeli sieci bayesowskich
Autorzy:
Oniśko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341063.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
pozyskiwanie wiedzy
inżynieria wiedzy
sieci bayesowskie
knowledge acquisition
Bayesian network
parameter elicitation
Opis:
Knowledge acquisition from experts is a costly and time-consuming task. While domain experts have the necessary knowledge and expertise, they rarely have the experience needed to translate this knowledge into the model. This paper describes typical problems that are encountered by knowledge engineers when building Bayesian network models and illustrates some practical techniques to overcome them. The presented examples capture the problems that occurred during elicitation the numerical parameters of the model for diagnosis of liver disorders.
Pozyskiwanie wiedzy od ekspertów jest kosztownym i czasochłonnym zadaniem. Pomimo ogromnej wiedzy i doświadczenia, jakie posiadają eksperci, niejednokrotnie nie potrafią ich przenieść na tworzony model. Poniższy artykuł opisuje przykłady problemów, z jakimi może się zetknąć inżynier wiedzy w trakcie budowania modeli sieci bayesowskich, jak również proponuje rozwiązania tych problemów. Prezentowane przykłady dotyczą problemów, jakie pojawiły się w trakcie pozyskiwania od eksperta parametrów numerycznych modelu sieci bayesowskiej do diagnozowania chorób wątroby.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 109-119
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cross-selling models for telecommunication services
Autorzy:
Jaroszewicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308093.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
cross-selling
telecommunication service
classifier
association rule
Bayesian network
Opis:
Cross-selling is a strategy of selling new products to a customer who has made other purchases earlier. Except for the obvious profit from extra products sold, it also increases the dependence of the customer on the vendor and therefore reduces churn. This is especially important in the area of telecommunications, characterized by high volatility and low customer loyalty. The paper presents two cross-selling approaches: one based on classifiers and another one based on Bayesian networks constructed based on interesting association rules. Effectiveness of the methods is validated on synthetic test data.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 3; 52-59
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to reconstruct the unknown physical quantities using neural networks?
Rekonstrukcja wielkości fizycznych z użyciem sieci neuronowych
Autorzy:
Wolter, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905690.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
reconstruction
physics
Bayesian
neural network
Opis:
In this article an application of neural networks to the reconstruction of unknown physical quantities in particle physics is presented. As an example the mass reconstruction of the hypothetical Higgs boson in the typical high energy physics experiment is used. Monte Carlo events are used to determine the probability distributions of observables (energies of two jets and the angle between them) for various Higgs boson mass, which are later fitted using a Neural Network. These distributions are used to determine the mass probability distribution of the measured particle. The mass is reconstructed without knowing the functional dependence between the observables and the measured quantity. The miscalibration of the measured quantities is automatically corrected in this method.
W artykule zaprezentowane jest zastosowanie sieci neuronowych do rekonstrukcji nieznanych wielkości w fizyce cząstek elementarnych. Jako przykład użyta jest rekonstrukcja masy hipotetycznego bozonu Higgsa oparta na symulowanych danych. Dane te zostały użyte do wyznaczenia rozkładów prawdopodobieństwa mierzonych wielkości (energie dwóch dżetów oraz kąt pomiędzy nimi) dla różnych mas cząstki Higgsa. Rozkłady te zostały następnie sparametryzowane za pomocą sieci neuronowych oraz wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa masy mierzonej cząstki. Masa jest wyznaczona bez użycia zależności funkcyjnej pomiędzy mierzonymi wielkościami a rekonstruowaną masą. Kalibracja wielkości pomiarowych jest automatycznie korygowana poprzez rozkłady prawdopodobieństwa.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie stanów czynnościowych w języku sieci bayesowskich
Modelling of functional statuses in the language of Bayesian networks
Autorzy:
Pawlak, H.
Maksym, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287368.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wiedza
sieć bayesowska
model komputerowy
knowledge
Bayesian network
computer model
Opis:
Zastosowanie sieci bayesowskiej do modelowania stanów czynnościowych przedstawiono z perspektywy budowania komputerowego systemu reprezentacji wiedzy. Budowę modelu poprzedzono opracowaniem grafu stanów i przejść zmian pozycji ciała przy wykonywaniu czynności roboczych związanych pakowaniem serków homogenizowanych.
The use of a Bayesian network for modelling of functional statuses has been shown from the perspective of construction of a computerised knowledge representation system. The model construction was preceded with the development of a graph of statuses and transitions of body position changes while carrying out work operations involved in cream cheese packaging.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 173-177
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ryzyka manewru wyprzedzania w oparciu o sieci Bayesa
Risk analysis of the overtaking manoeuvre on the basis of the Bayesian network
Autorzy:
Burciu, Z.
Lizakowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257712.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
żegluga
akwen ograniczony
wyprzedzanie
kolizja
sieć Bayesa
restricted area
overtaking
collision
Bayesian network
Opis:
Nawigacja na obszarach ograniczonych wymaga prawidłowej interpretacji i oceny bezpieczeństwa statku w trakcie jej realizacji. Problem manewro-wania statkiem na torach podejściowych, w strefach rozgraniczenia ruchu jest zagadnieniem złożonym, ponieważ żegluga na tych akwenach powo-duje zwiększenie poziomu zagrożenia statku. Artykuł przedstawia wstępną ocenę prawdopodobieństwa kolizji podczas wyprzedzania na torze wod-nym z wykorzystaniem sieci Bayesa.
There are many close quarter situations at sea, especially, in narrow channels (traffic lanes). The problem of manoeuvring on fairways or traffic separation schemes is a complex issue. Navigation, when carried out in such areas, causes a reduction in the vessel's safety level, so the navigator and watch officer should take into consideration factors which have an influence on it. These limits are the ship's particulars and her manoeuvring characteristics, fairway's parameters, and traffic. The paper presents the tentative evaluation of the probability of collision during overtaking in the fairway.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 4; 125-133
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian methods in reliability of search and rescue action
Autorzy:
Burciu, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259315.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
coordinator
SAR action
reliability
Bayesian network
Opis:
This paper concerns the application of bayesian network to planning and monitoring life saving actions at sea. The presented bayesian network was formed a.o. on the basis of the determined life raft safety function. The proposed bayesian network makes it possible to determine reliability of conducted life saving action, with accounting for a large number of events which influence course of the action. Reliability control was proposed to be applied to search and rescue - SAR action in contrast to risk control. Reliability levels were defined to make the assessing of safety of conducted SAR action, possible.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2010, 4; 72-78
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Player modeling using Bayesian networks
Modelowanie gracza przy użyciu sieci Bayesowskiej
Autorzy:
Kościuk, K.
Drużdżel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404055.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
modelowanie gracza
sieć bayesowska
prawdopodobieństwo
player modeling
Bayesian network
probability
Opis:
Typically programs for game playing use the Minimax strategy, which assumes a perfectly rational opponent whose actions are performed optimally. However, most human opponents depart from rationality. In this case, the best move at any given step may not be one that is indicated by MiniMax and an algorithm that takes into consideration humans imperfection will perform better. In order to consider player's weaknesses, it is necessary to model the opponent – learn and know his/her strategies. We build a Bayesian network to model the player. We learn the conditional probability tables in the network from data collected in the course of the game.
Algorytmy grające w gry zazwyczaj używają strategii Minimax zakładającej perfekcyjność przeciwnika, który wybiera zawsze najlepsze ruchy w grze. Gracze jednakże mogą nie działać całkiem racjonalnie. Algorytm, który weźmie to pod uwagę, może dawać lepsze wyniki niż Minimax. Aby wykorzystać słabości przeciwnika, należy stworzyć jego model. W tym celu zbudowaliśmy sieć bayesowską, w której tworzymy tablicę prawdopodobieństw z danych zbieranych w trakcie gry.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 2; 151-158
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shock safety modeling method for low-voltage electric devices
Autorzy:
Korniluk, W.
Sajewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141402.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zarządzanie bezpieczeństwem
system ekspertowy
sieć bayesowska
prawdopodobieństwo całkowite
bezpieczeństwo porażeniowe
safety management process
expert system
Bayesian network
total probability
protection reliability states
appearance of touch and electric shock states
risk analysis and assessment
Opis:
The article describes a shock safety modeling method for low-voltage electric devices, based on using a Bayesian network. This method allows for taking into account all possible combinations of the reliability and unreliability states for the shock protection elements under concern. The developed method allows for investigating electric shock incidents, analysing and assessing shock risks, as well as for determining criteria of dimensioning shock protection means, also with respect to reliability of the particular shock protection elements. Dependencies for determining and analysing the probability of appearance of reliability states of protection as well as an electric shock risk are presented in the article.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2010, 59, 3-4; 153-167
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
Autorzy:
Kusz, A.
Maksym, P.
Marciniak, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
reliability model
probabilistic network
Bayesian network
knowledge representation
building
reliability analysis
reliability engineering
block diagram
Opis:
The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Operational reliability model of the production line
Model operacyjno-niezawodnosciowy linii produkcyjnej
Autorzy:
Bartnik, G.
Marciniak, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792119.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
probabilistic network
knowledge engineering
reliability model
production line
Bayesian network
medical device
risk analysis
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawowe zasady modelowania procesu produkcji rolniczej
Basic rules of agricultural production process modeling
Autorzy:
Maksym, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286528.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie
proces produkcji
konceptualizacja
sieci bayesowskie
inżynieria wiedzy
modeling
production process
conceptualization
Bayesian network
knowledge engineering
Opis:
W artykule przedstawione zostały podstawowe zasady dotyczące modelowania procesu produkcji rolniczej. Opisano podstawową fazę dotyczącą konceptualizacji dziedziny przedmiotowej oraz podstawowe założenia dotyczące jej formalizacji i wykonywalności w technologii sieci bayesowskich.
The article presents basic rules of agricultural production process modeling. It describes the main phase of field conceptualization and the main guidelines for their formalization and executability in technology of Bayesian networks.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 1, 1; 161-165
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shock safety modelling of indirect contact with low-voltage electric devices
Autorzy:
Korniluk, W.
Sajewicz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141066.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zarządzanie bezpieczeństwem
system ekspertowy
sieć bayesowska
prawdopodobieństwo całkowite
ochrona przeciwporażeniowa
porażenie prądem elektrycznym
safety management process
expert system
Bayesian network
total probability
protection reliability states
appearance of touch and electric shock states
risk analysis and assessment
Opis:
The article presents a shock safety model of an indirect contact with a low-voltage electric device. This model was used for computations and analyses concerning the following: the probabilities of appearance of the particular shock protection unreliability states, electric shock states (ventricular fibrillation), contributions of the unreliability of different shock protection elements to the probability of occurrence of these states, as well as the risk of electric shock (and the shock safety), and contributions of the intensity of occurrence of damages to different shock protection elements to this risk. An example of a possibility to reduce the risk of an electric shock through changing the intensity of occurrence of damages to the selected protection elements was provided.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 3; 303-315
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of mortality rates in heart failure patients with data mining methods
Autorzy:
Bohacik, J.
Kambhampati, C.
Davis, D. N.
Cleland, J. G. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908867.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
heart failure
data mining
prediction of mortality rates
home telemonitoring
Bayesian network method
decision tree method
neural network method
nearest neighbour method
Opis:
Heart failure is one of the severe diseases which menace the human health and affect millions of people. Half of all patients diagnosed with heart failure die within four years. For the purpose of avoiding life-threatening situations and minimizing the costs, it is important to predict mortality rates of heart failure patients. As part of a HEIF-5 project, a data mining study was conducted aiming specifically at extracting new knowledge from a group of patients suffering from heart failure and using it for prediction of mortality rates. The methodology of knowledge discovery in databases is analyzed within the framework of home telemonitoring. Several data mining methods such as a Bayesian network method, a decision tree method, a neural network method and a nearest neighbour method are employed. The accuracy for the data mining methods from the point of view of avoiding life-threatening situations and minimizing the costs is discussed. It seems that the decision tree method achieves the best accuracy results and is also interpretable for the clinicians.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 7-16
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis of multi-state system with common cause failure based on bayesian networks
Analiza niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną w oparciu o sieci bayerowskie
Autorzy:
Mi, J.
Li, Y.
Huang, H. Z.
Liu, Y.
Zhang, X. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302167.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
uszkodzenie spowodowane wspólną przyczyną (CCF)
niezawodność systemu
system wielostanowy (MSS)
sieci bayesowskie (BN)
model współczynnika β
common cause failure (CCF)
system reliability
multi-state system (MSS)
Bayesian network (BN)
β-factor model
Opis:
Taking account of the influence of common cause failure (CCF) to system reliability and the widespread presence of multi-state system (MSS) in engineering practices, a method for reliability modeling and assessment of a multi-state system with common cause failure is proposed by taking the advantage of graphic representation and uncertainty reasoning of Bayesian Network (BN). The model is applied to a two-axis positioning mechanism transmission system to demonstrate its effectiveness and capability for directly calculating the system reliability on the basis of multi-state probabilities of components. Firstly, the reliability block diagram is built according to the hierarchy of structure and function of multi-state system. Then, the traditional Bayesian Networks model of the transmission system is constructed based on the reliability block diagram, failure logic between components and the failure probability distribution of them. In this paper, the β-factor model is used to analyze the CCF of the transmission system, and a new Bayesian network combining with CCF is established following by the implementation of reliability analysis. Finally, the comparison between the proposed method and the one without considering CCF is made to verify the efficiency and accuracy of the proposed method.
Uwzględniając wpływ uszkodzeń spowodowanych wspólną przyczyną (CCF) na niezawodność systemów oraz powszechne występowanie w praktyce inżynierskiej systemów wielostanowych (MSS), zaproponowano metodę modelowania i oceny niezawodności systemu wielostanowego z uszkodzeniem spowodowanym wspólną przyczyną, która wykorzystuje reprezentację graficzną sieci Bayesa (BN) i oparte na nich wnioskowanie przybliżone. Model zastosowano do analizy układu przenoszenia napędu dwu-osiowego mechanizmu pozycjonowania. Zbadano w ten sposób skuteczność modelu oraz możliwość wykorzystania go do bezpośredniego obliczania niezawodności systemu na podstawie wielostanowych prawdopodobieństw elementów składowych. W pierwszej kolejności stworzono schemat blokowy niezawodności uwzględniający hierarchię struktury i funkcji badanego systemu wielostanowego. Następnie, w oparciu o schemat blokowy niezawodności, logikę uszkodzeń komponentów oraz rozkład prawdopodobieństwa uszkodzeń tych komponentów, skonstruowano tradycyjny model bayesowski układu przenoszenia napędu. W niniejszej pracy wykorzystano model współczynnika β do analizy CCF układu przenoszenia napędu oraz opracowano nową sieć Bayesa uwzględniającą CCF, po czym przeprowadzono na ich podstawie analizę niezawodności. Skuteczność i dokładność proponowanej metody sprawdzono poprzez porównanie jej z metodą nie wykorzystującą CCF.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 169-175
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System reliability modeling and assessment for solar array drive assembly based on bayesian networks
Modelowanie i ocena niezawodności systemu w oparciu o sieci bayesowskie na przykładzie układu napędu paneli słonecznych
Autorzy:
Li, Y. F.
Mi, J.
Huang, H. Z.
Xiao, N. C.
Zhu, S. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302154.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
drzewo uszkodzeń
dynamiczne drzewo uszkodzeń
sieć bayesowska
niezawodność systemu
układ napędu paneli słonecznych
fault tree
dynamic fault tree
Bayesian network
system reliability
solar array drive assembly
Opis:
Along with the increase of complexity in engineering systems, there exist many dynamic characteristics within the system failure process, such as sequence dependency, functional dependency and spares. Markov-based dynamic fault trees can figure out the modeling of systems with these characteristics. However, when confronted with the issue of state space explosion resulted from the growth of system complexity, the Markov-based approach is no longer efficient. In this paper, we combine the Bayesian networks with the dynamic fault trees to model the reliability of such types of systems. The inference technique of Bayesian network is utilized for reliability assessment and fault probability estimation. The solar array drive assembly is used to demonstrate the effectiveness of this method.
Wraz ze wzrostem złożoności w systemach technicznych, pojawia się wiele charakterystyk dynamicznych w ramach procesu awarii systemu, takich jak zależność sekwencyjna, zależność funkcjonalna czy zabezpieczające elementy zapasowe. Oparte na koncepcjach Markowa dynamiczne drzewa uszkodzeń mogą posłużyć do modelowania systemów z powyższymi charakterystykami. Jednak w konfrontacji z problemem eksplozji stanów wynikającym ze wzrostu złożoności systemu, podejście oparte na teoriach Markowa nie jest już skuteczne. W niniejszej pracy łączymy sieci bayesowskie z dynamicznymi drzewami uszkodzeń w celu modelowania niezawodności tego typu systemów. Technikę wnioskowania sieci bayesowskiej wykorzystano do oceny niezawodności i prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia. Skuteczność niniejszej metody wykazano na przykładzie układu napędu paneli słonecznych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 117-122
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 54

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies