In this article an application of neural networks to the reconstruction
of unknown physical quantities in particle physics is presented. As an example the mass
reconstruction of the hypothetical Higgs boson in the typical high energy physics experiment
is used. Monte Carlo events are used to determine the probability distributions
of observables (energies of two jets and the angle between them) for various Higgs
boson mass, which are later fitted using a Neural Network. These distributions are used
to determine the mass probability distribution of the measured particle. The mass is reconstructed
without knowing the functional dependence between the observables and the
measured quantity. The miscalibration of the measured quantities is automatically corrected
in this method.
W artykule zaprezentowane jest zastosowanie sieci neuronowych do rekonstrukcji
nieznanych wielkości w fizyce cząstek elementarnych. Jako przykład użyta jest rekonstrukcja
masy hipotetycznego bozonu Higgsa oparta na symulowanych danych. Dane te
zostały użyte do wyznaczenia rozkładów prawdopodobieństwa mierzonych wielkości
(energie dwóch dżetów oraz kąt pomiędzy nimi) dla różnych mas cząstki Higgsa.
Rozkłady te zostały następnie sparametryzowane za pomocą sieci neuronowych oraz
wyznaczenia rozkładu prawdopodobieństwa masy mierzonej cząstki. Masa jest wyznaczona
bez użycia zależności funkcyjnej pomiędzy mierzonymi wielkościami a rekonstruowaną
masą. Kalibracja wielkości pomiarowych jest automatycznie korygowana
poprzez rozkłady prawdopodobieństwa.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00