Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "basis functions" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Φ- α(⋅)-K-monotone multifunctions with values in ordered Banach space with increasing norm
Autorzy:
Rolewicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206769.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
vector valued functions
normal cone
cone with bounded basis
Φ-α(⋅)-K-subgradi-ents
increasing norm
Φ-α(⋅)-k-subdifferential Fréchet Φ-differentiability
Opis:
Let (X, d) be a metric space. Let Y be an ordered Banach space with increasing norm. Let Φ be a separable linear family (a class) of Lipschitz functions defined on X and with values in Y . Let α(⋅) be a nondecreasing function mapping the interwal [0,+∞) into itself such that limt↓0 α(t) / t = 0. We say that a multifunction mapping X into Φ is Φ -α(⋅)-K-monotone if for all k in the interior of K, k ∈ Int K, there is a constant Ck > 0 such that for all φx ∈Γ (x),φy ∈Γ (y) we have φx(x) + φy(y) − φx(y) − φy(x) ≥K −Ckα(d(x, y))k.It is shown in the paper that under certain conditions on each Φ - Φα(⋅)-K-monotone multifunction is single-valued and continuous on a dense G δ-set..
Źródło:
Control and Cybernetics; 2013, 42, 4; 793-803
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The space of real-analytic functions has no basis
Autorzy:
Domański, Paweł
Vogt, Dietmar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1206000.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
LB-space
Fréchet space
Schauder basis
Köthe sequence space
complemented subspace
space of real-analytic functions
Opis:
Let Ω be an open connected subset of $ℝ^d$. We show that the space A(Ω) of real-analytic functions on Ω has no (Schauder) basis. One of the crucial steps is to show that all metrizable complemented subspaces of A(Ω) are finite-dimensional.
Źródło:
Studia Mathematica; 2000, 142, 2; 187-200
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych do śledzenia obiektów w obrazach wideo
Artificial neural networks with radial basis functions for video object tracking
Autorzy:
Szymonik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305873.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
śledzenie obiektów
sztuczne sieci neuronowe
radialne funkcje bazowe
object tracking
artificial neural networks
radial basis functions
Opis:
W pracy przedstawiono opis sztucznej sieci neuronowej do lokalizacji i śledzenia obiektu w obrazach wideo z wykorzystaniem środowiska MATLAB oraz wyniki badań odporności algorytmu na mogące wystąpić zakłócenia. W artykule zaprezentowana została architektura sztucznej sieci neuronowej o radialnych funkcjach bazowych. Pokazany został zarówno algorytm śledzenia celu z wykorzystaniem powyższej architektury sieci, jak i metoda modelowania oraz lokalizacji celu. W podsumowaniu przedstawione zostały wyniki przeprowadzonych symulacji algorytmów śledzących opartych na sztucznych sieciach neuronowych.
The main problem considered in this article was the artificial neural network design for target localization and target tracking in video sequence, with the use of Matlab environment. What is more, the algorithm resistance to noise and disturbances that may occur was studied. The article presents the architecture of artificial neural network with radial basis functions. The algorithm for tracking as well as the method for target modeling and localization with the use of the above network architecture is shown. In the summary there are results of conducted simulations in Matlab of video trackers based on artificial neural networks.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2013, 11; 33-39
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surrogate-based optimization of the layup of a laminated composite wind turbine blade for an improved power coefficient
Autorzy:
Dellaroza, Danilo Gomes
Tavares da Silva, Claudio
Luersen, Marco Antonio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2104765.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
wind turbine blade
laminated composites
optimization
radial basis functions
Opis:
Most wind turbine blades are made of laminated composite materials. The mechanical prop- erties of the material and the layup orientation influence the blade stiffness and, therefore, turbine performance. The bend-twist coupling effect, a consequence of the stacking sequence, can be used for passive control of the pitch angle, which in turn can improve the turbine performance. In this work, a surrogate-based optimization strategy which uses finite element simulation and radial basis functions is employed to optimize the stacking sequence of the blade laminate of a small wind turbine, aiming to improve the power coefficient.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2022, 60, 3; 395--407
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support vector machines and neural networks for forecasting of failure rate of water pipes
Metoda wektorów nośnych i sieci neuronowe do przewidywania wskaźnika awaryjności przewodów wodociągowych
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126281.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
pipelines
prediction
radial basis functions
rurociągi
przewidywanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
The failure rate of water pipes was predicted using support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs). Both algorithms are regression methods of so called machine learning. Operational data from the time span 2001-2012 were used for forecasting purposes. The length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections were treated as the independent variables. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software.
Wskaźnik awaryjności przewodów wodociągowych przewidywano za pomocą metody wektorów nośnych (SVM) i sztucznych sieci neuronowych (SSN). Oba algorytmy należą do metod regresyjnych, nazywanych metodami uczenia maszyn. Dane eksploatacyjne z lat 2001-2012 zostały wykorzystane w celach predykcji. Długość, średnica i rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy były zmiennymi niezależnymi. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 1; 41-46
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stabilising solutions to a class of nonlinear optimal state tracking problems using radial basis function networks
Autorzy:
Ahmida, Z.
Charef, A.
Becerra, V. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908523.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system nieliniowy
sterowanie optymalne
radialna funkcja bazowa
sieć neuronowa
regulacja predykcyjna
sterowanie wyprzedzające
nonlinear systems
optimal control
radial basis functions
neural networks
predictive control
feedforward control
Opis:
A controller architecture for nonlinear systems described by Gaussian RBF neural networks is proposed. The controller is a stabilising solution to a class of nonlinear optimal state tracking problems and consists of a combination of a state feedback stabilising regulator and a feedforward neuro-controller. The state feedback stabilising regulator is computed online by transforming the tracking problem into a more manageable regulation one, which is solved within the framework of a nonlinear predictive control strategy with guaranteed stability. The feedforward neuro-controller has been designed using the concept of inverse mapping. The proposed control scheme is demonstrated on a simulated single-link robotic manipulator.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 369-381
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected topics in analysis, identification and control of LTI MIMO systems
Wybrane zagadnienia z analizy, identyfikacji i sterowania liniowymi stacjonarnymi układami wielowymiarowymi
Autorzy:
Latawiec, K. J.
Hunek, W. P.
Stanisławski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153326.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zera sterownicze
sterowanie minimalnowariancyjne
obiekty minimalnofazowe
identyfikacja
funkcje bazy ortonormalnej
parownik kotła energetycznego
control zeros
minimum variance control (MVC)
identification
orthonormal basis functions (OBF)
boiler proper
Opis:
This paper presents a survey of new results of the authors in the area of analysis, modeling, simulation and identification of linear multivariable systems. Firstly, new characterization of multivariable systems is provided, in terms of the introduction of new types of zeros of possibly nonsquare systems. The so-called control zeros properly characterize the stabilizing potential of minimum variance control. Specifically, control zeros type 1 and type 2 are related with new classes of inverses of polynomial matrices, called - and -inverses, respectively. Secondly, the value of modeling and identification of linear multivariable systems by means of orthonormal basis functions is demonstrated on a practical example from the electric power industry. The orthonormal basis function models are shown to outperform the familiar ARX ones in the problem of effective, control-oriented identification of a complex industrial multivariable plant, which is a boiler proper.
W artykule przedstawiono przegląd nowych rezultatów prac badawczych autorów w zakresie analizy, modelowania, symulacji i identyfikacji liniowych obiektów wielowymiarowych. Po pierwsze, zaproponowano nową charakteryzację obiektów wielowymiarowych, wprowadzając nowe typy zer obiektów niekwadratowych. Tak zwane zera sterownicze właściwie charakteryzują potencjał stabilizacyjny sterowania minimalnowariancyjnego. Zera sterownicze typu 1 i typu 2 są związane z nowymi klasami odwrotności macierzy wielomianowych, zwanych odpowiednio - i -inwersjami. Po drugie, pokazano zalety modelo-wania i identyfikacji obiektów wielowymiarowych z wykorzystaniem funkcji bazy ortonormalnej na przykładzie obiektu energetycznego. Modele w postaci funkcji bazy ortonormalnej zapewniają lepszą jakość identyfikacji złożonego przemysłowego obiektu wielowymiarowego, jakim jest parownik kotła energetycznego, niż modele typu ARX.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 25-28
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation
Opis:
W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Aspects of Meshless Method Optimization in the Room Acoustics with Impedance Boundary Conditions
Autorzy:
Prędka, Edyta
Kocan-Krawczyk, Anna
Brański, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953537.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
architectural acoustics
meshless method
radial basis functions
impedance boundary condition
Opis:
Two optimization aspects of the meshless method (MLM) based on nonsingular radial basis functions (RBFs) are considered in an acoustic indoor problem. The former is based on the minimization of the mean value of the relative error of the solution in the domain. The letter is based on the minimization of the relative error of the solution at the selected points in the domain. In both cases the optimization leads to the finding relations between physical parameters and the approximate solution parameters. The room acoustic field with uniform, impedance walls is considered. As results, the most effective Hardy’s Radial Basis Function (H-RBF) is pointed out and the numer of elements in the series solution as a function of frequency is indicated. Next, for H-RBF and fixed n, distributions of appropriate acoustic fields in the domain are compared. It is shown that both aspects of optimization improve the description of the acoustic field in the domain in a strictly defined sense.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2020, 45, 4; 647-654
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random projection RBF nets for multidimensional density estimation
Autorzy:
Skubalska-Rafajłowicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929907.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
radialne funkcje bazowe
estymacja
wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa
redukcja wymiaru
rzutowanie losowe
detekcja nowości
radial basis functions
multivariate density estimation
dimension reduction
normal random projection
novelty detection
Opis:
The dimensionality and the amount of data that need to be processed when intensive data streams are observed grow rapidly together with the development of sensors arrays, CCD and CMOS cameras and other devices. The aim of this paper is to propose an approach to dimensionality reduction as a first stage of training RBF nets. As a vehicle for presenting the ideas, the problem of estimating multivariate probability densities is chosen. The linear projection method is briefly surveyed. Using random projections as the first (additional) layer, we are able to reduce the dimensionality of input data. Bounds on the accuracy of RBF nets equipped with a random projection layer in comparison to RBF nets without dimensionality reduction are established. Finally, the results of simulations concerning multidimensional density estimation are briefly reported.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 455-464
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radial basis function level set method for structural optimization
Autorzy:
Myśliński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969887.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
contact problem
structural optimization
level set method
radial basis functions
Opis:
This paper is concerned with simultaneous topology and shape optimization of elastic contact problems. The structural optimization problem for an elastic contact problem consists in finding such topology as well as such shape of the boundary of the domain occupied by the body that the normal contact stress is minimized. Shape and topological derivatives formulae of the cost functional obtained using material derivative and asymptotic expansion methods, respectively, are recalled. These derivatives are employed to formulate the necessary optimality condition and to calculate a descent direction in a numerical algorithm. Level set based method is employed in numerical algorithm for tracking the evolution of the domain boundary on a fixed mesh and finding an optimal domain. In order to increase the efficiency of the level set based numerical algorithm, the radial basis function approach is used to solve the equation governing domain boundary evolution. Numerical examples are provided and discussed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 3; 627-645
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Water Conduits Failure Rate – Comparison of Support Vector Machine and Neural Network
Przewidywanie wskaźnika awaryjnooeci przewodów wodociągowych – wektory nooene oraz sieci neuronowe
Autorzy:
Kutyłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388695.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
regression methods
pipelines
modelling
radial basis functions
metody regresyjne
rurociągi
modelowanie
radialne funkcje bazowe
Opis:
This paper presents the possibility of applying support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs), based on radial basis functions to predict the failure rate of water conduits. The SVM method is an algorithm for carrying out regression and classification, taking into account a nonlinear decision space. This hyperplane divides the whole area in such a way that objects of different affiliation are separated from one another. In the case of ANNs, each of the neurons models a Gaussian response surface. The information from the inputs is transmitted to a basis function and each neuron calculates the Euclidean distance between the input, reference and output vectors. The failure rate of distribution pipes and house connections was predicted on the basis of operational data for the years 2001–2012. In both the methods the independent variables were: the length, diameter and year of construction of the distribution pipes and the house connections. The computations were carried out using the Statistica 12.0 software. The SVM-RBF model for the house connections and the distribution pipes had respectively 14 SVMs (including 7 localized SVMs) and 56 SVMs (including 46 localized SVMs). The ANN-RBF model contained 8 and 27 hidden neurons for respectively the distribution pipes and the house connections.
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania metody wektorów nośnych (SVM) oraz sztucznych sieci neuronowych (SSN) opartych na radialnych funkcjach bazowych do przewidywania wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów wodociągowych. Metoda wektorów nośnych jest algorytmem, za pomocą którego dokonuje się regresji i klasyfikacji z uwzględnieniem nieliniowej przestrzeni decyzyjnej. Ta hiperpłaszczyzna dzieli cały obszar w taki sposób, że obiekty o różnej przynależności są od siebie oddzielone. Natomiast w przypadku sieci neuronowych każdy z neuronów modeluje tzw. gaussowską powierzchnię odpowiedzi. Informacje z wejść przekazywane są funkcji bazowej, a każdy neuron oblicza odległość euklidesową między wektorami wejściowymi, wzorcowymi i wyjściowymi. Przewidywanie wskaźnika intensywności uszkodzeń przewodów rozdzielczych i przyłączy wykonano na podstawie danych eksploatacyjnych z lat 2001–2012. W przypadku obydwu metod zmiennymi niezależnymi były: długość, średnica oraz rok budowy przewodów rozdzielczych i przyłączy. Obliczenia przeprowadzono w programie Statistica 12.0. Model SVM dla przyłączy i przewodów rozdzielczych posiadał odpowiednio 14 wektorów nośnych, w tym 7 związanych oraz 56 w tym 46 związanych. Model SSN zawierał 8 i 27 neuronów ukrytych odpowiednio w odniesieniu do przewodów rozdzielczych i przyłączy.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2016, 23, 2; 147-160
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pointwise approximation by Meyer-König and Zeller operators
Autorzy:
Zeng, Xiao-Ming
Zhao, Jun-Ning
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208026.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
asymptotically optimal
rate of convergence
basis functions and moments of approximation operators
Opis:
We study the rate of pointwise convergence of Meyer-König and Zeller operators for bounded functions, and get an asymptotically optimal estimate.
Źródło:
Annales Polonici Mathematici; 2000, 73, 2; 185-196
0066-2216
Pojawia się w:
Annales Polonici Mathematici
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Orthonormal basis function fuzzy systems for biological wastewater treatment processes modeling
Autorzy:
Chaibakhsh, A.
Chaibakhsh, N.
Abbasi, M.
Norouzi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91632.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
fuzzy model
fuzzy system
orthonormal basis functions
OBF
treatment process
Laguerre filters
Opis:
In this paper, fuzzy models with orthonormal basis functions (OBF) framework are employed for modeling the nonlinear dynamics of biological treatment processes. These models are consisting of a linear part describing the system dynamics (Laguerre filters) followed by a non-linear static part (fuzzy system). The training procedure contains of two main steps: 1) obtaining the optimum time-scale and the order of truncated Laguerre network as the linear part and 2) defining membership functions, corresponding rules and adjusting the consequent parameters of fuzzy system as the nonlinear part. A comparison between the responses of the developed model and the original plant was performed in order to validate the accuracy of the developed model.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 343-356
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical Modelling of Static Aeroelastic Deformations of Slender Wing in Aerodynamic Design
Autorzy:
Bugała, Pamela
Sznajder, Janusz
Sieradzki, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36831212.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
aeroelasticity
static analysis
beam model
radial basis functions
Opis:
The article presents the validation of two methods for analyzing the aerodynamic properties of the aircraft wing concerning aeroelastic effects. The first method is based on low-cost computational models (Euler-Bernoulli Beam Model and Vortex Lattice Method [VLM]). Its primary objective is to estimate the wing’s deformation early in the design stages and during the automatic optimization process. The second one is a method that uses solutions of unsteady Navier-Stokes equations (URANS). This method suits early design, particularly for unconventional designs or flight conditions exceeding low-fidelity method limits. The coupling of the flow and structural models was done by Radial Basis Functions implemented as a user-defined module in the ANSYS Fluent solver. The structural model has variants for linear and nonlinear wing deformations. Features enhancing applicability for real-life applications, such as the definition of deformable and nondeformable mesh zones with smooth transition between them, have been included in this method. A rectangular wing of a high-altitude long-endurance (HALE) aeroplane, built based on the NACA 0012 profile, was used to validate both methods. The resulting deflections and twists of the wing have been compared with reference data for the linear and nonlinear variants of the model.
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2023, 4 (273); 52-70
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies