Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza wektorowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Dynamic Characteristic Analysis of the Needle Multi-linkage Mechanism in a Carpet Tufting Machine’s Driving System
Analiza charakterystyki dynamicznej mechanizmu napędzającego system igłowy w maszynie do produkcji dywanów
Autorzy:
Xu, Y.
Sun, Z.
Huang, S.
Sheng, X.
Chi, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232022.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
carpet tufting machine
needle multi-linkage mechanism
kinematic characteristics
dynamic characteristics
dywan
maszyna igłowa
mechanizm napędzający igły
analiza wektorowa
Opis:
In a typical carpet tufting machine, kinematic and dynamic characteristics of the needle multi-linkage mechanism are the important factors affecting the quality of the tufting carpet. For providing a rational basis for mechanism design and vibration characteristic analysis, a mathematical model of the needle multi-linkage mechanism is constructed using the complex vector analysis method. On the basis of the model, kinematic characteristic curves and dynamic characteristic curves of the needle multi-linkage mechanism are analyzed by simulation methods. Finally experimental validation of the alternating load dynamic characteristics is performed on the needle multi-linkage mechanism in a typical carpet tufting machine. The results prove the theoretical analysis validity of the needle multi-linkage mechanism.
W typowej maszynie wiążącej dywany charakterystyki kinematyczne i dynamiczne mechanizmu napędzającego układ igieł są bardzo ważnym czynnikiem określającym jakość wytwarzanych dywanów. Dla otrzymania racjonalnej podstawy dla projektowania mechanizmu i analizy charakterystyk wibracyjnych opracowano matematyczny model mechanizmu napędzającego igły. Przy opracowaniu modelu zastosowano metodę kompleksowej analizy wektorowej. Posłużyło to do otrzymania kinematycznych i dynamicznych krzywych przebiegu. Przebiegi te analizowano za pomocą metod symulacji. Następnie oceniono wyniki eksperymentalnie stosując typową maszynę do wytwarzania dywanów. Wyniki potwierdziły prawidłowość przyjętych teoretycznie zależności.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 3 (117); 103-109
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A visual navigation system for a mobile robot with limited computational requirements
System wizyjnej nawigacji robota mobilnego o niewielkich wymaganiach obliczeniowych
Autorzy:
Tadeusiewicz, R.
Zachara, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258149.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
system wizyjny
robot mobilny
analiza obrazu
wektorowa reprezentacja obrazu
visual system
mobile robot
image analysis
vector-based image representation
Opis:
The benefits of utilising a video-based system for the purpose of navigation of mobile robots are well known and do not require a specific elaboration. However, these unquestioned benefits are usually offset by the extensive computational requirements imposed by the video systems on the processing units (the robot's on-board computer). These requirements spring from the fact that the images utilised for navigation are quite large (memory-wise) and that is because they are usually raster-based. However, these restrictions are not something we have to accept. Assuming that the environment the robot operates in is not excessively complicated, a system based entirely on a vector-based representation of the environment can be proposed. In this paper, a novel system with the above mentioned (and highly desirable) features is presented.
System wizyjny wykorzystywany w nawigacji robota ruchomego cechuje się z reguły bardzo dużymi wymaganiami odnośnie do koniecznej mocy obliczeniowej jednostki centralnej (komputera pokładowego robota mobilnego). Wymagania te wynikają z faktu, że obrazy, na podstawie których realizowane jest sterowanie robotem, mają bardzo dużą objętość, bowiem ich reprezentacja w systemie sterowania robota jest z reguły reprezentacją rastrową. Tak jednak być nie musi. Przy założeniu, że środowisko, w którym działa mobilny robot, nie jest szczególnie skomplikowane, można zaproponować system wizyjny, który od początku działa w oparciu o wektorową reprezentację obrazu otoczenia. W pracy przedstawiono autorski system tego typu, omówiono jego działanie i podano sugestie co do możliwości budowy na podobnej zasadzie innych mało kosztownych wizyjnych systemów nawigacyjnych dla mobilnych robotów.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 205-218
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought forecasting using new machine learning methods
Prognozowanie suszy z wykorzystaniem automatycznych samouczących się metod
Autorzy:
Belayneh, A.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293124.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agriculture
artificial neural networks
drought forecast
SPI
support vector regression
wavelet analysis
analiza falowa
prognoza suszy
regresja wektorowa
rolnictwo
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
In order to have effective agricultural production the impacts of drought must be mitigated. An important aspect of mitigating the impacts of drought is an effective method of forecasting future drought events. In this study, three methods of forecasting short-term drought for short lead times are explored in the Awash River Basin of Ethiopia. The Standardized Precipitation Index (SPI) was the drought index chosen to represent drought in the basin. The following machine learning techniques were explored in this study: artificial neural networks (ANNs), support vector regression (SVR), and coupled wavelet-ANNs, which pre-process input data using wavelet analysis (WA). The forecast results of all three methods were compared using two performance measures (RMSE and R²). The forecast results of this study indicate that the coupled wavelet neural network (WA-ANN) models were the most accurate models for forecasting SPI 3 (3-month SPI) and SPI 6 (6-month SPI) values over lead times of 1 and 3 months in the Awash River Basin in Ethiopia.
Efektywna gospodarka rolna, uzyskanie dużych plonów wymaga prowadzenia działań w celu ograniczenia niekorzystnego wpływu suszy. Ważnym czynnikiem ograniczania skutków suszy jest efektywna i możliwie precyzyjna metoda przewidywania suszy. W artykule przedstawiono trzy metody prognozowania suszy w okresach krótkoterminowych, które zostały zastosowane w zlewni rzeki Awash w Etiopii. Do kwantyfikacji suszy zastosowano wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI). Zastosowane zostały następujące samouczące się metody: sztuczne sieci neuronowe (ANNs), regresje wektorowe (SVR) oraz połączenie ANNs z analizą falową (WA), którą zastosowano do wstępnej obróbki danych. Ocenę prognozy dokonano stosując dwa mierniki – RMSE i R². Na podstawie obliczeń stwierdzono, że połączona metoda analizy falowej z siecią neutronową (WA-ANN) jest najdokładniejsza w prognozowaniu wartości SPI 3 (3-miesięczne SPI) i SPI 6 (6-miesięczne SPI) w okresie 1 i 3 miesiące naprzód w zlewni rzeki Awash.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 3-12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena poziomu rozwoju instytucjonalnego województw Polski w latach 2010-2014 w kontekście realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju
The analysis of institutional development of polish voivodeships between 2010 and 2014 in the context of implementing the concept of sustainable development
Autorzy:
Roszkowska, A.
Filipowicz-Chomko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96211.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
rozwój zrównoważony
rozwój instytucjonalny
wielowymiarowa analiza porównawcza
waga wektorowa
wspólny wzorzec rozwoju
TOPSIS
sustainable development
institutional development
multidimensional comparative analysis
weight vector
common development pattern
Opis:
W niniejszym opracowaniu przedstawiono wielowymiarową ocenę zróżnicowania rozwoju województw Polski w kontekście ładu instytucjonalnego w oparciu o rankingi województw w latach 2010-2014 wyznaczone metodą TOPSIS ze wspólnym wzorcem rozwoju. Zbadano także wpływ doboru wektora wag na końcowy wynik analizy. W opracowaniu wykorzystano dane Banku Danych Lokalnych GUS.
The aim of this study is to assess regional diversification of institutional development of Polish voivodeships between 2010 and 2014 in the context of sustainable development. The analysis is based on the synthetic measure TOPSIS with common development pattern and anti-pattern. This method allows to make an order in the studied voivodeships with respect to institutional development. Additionally, the influence of the selection of a weight vector on the final result is studied. The research uses the data of Central Statistical Office of Poland (GUS).
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2016, 3; 250-266
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies