Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza tłumu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A data association model for analysis of crowd structure
    Autorzy:
    Zitouni, M. Sami
    Śluzek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055152.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    data association
    visual surveillance
    crowd analysis
    algebraic model
    powiązanie danych
    nadzór wizyjny
    analiza tłumu
    tryb algebraiczny
    Opis:
    The paper discusses a non-deterministic model for data association tasks in visual surveillance of crowds. Using detection and tracking of crowd components (i.e., individuals and groups) as baseline tools, we propose a simple algebraic framework for maintaining data association (continuity of labels assigned to crowd components) between subsequent video-frames in spite of possible disruptions and inaccuracies in tracking/detection algorithms. Formally, two alternative schemes (which, in practice, can be jointly used) are introduced, depending on whether individuals or groups can be prospectively better tracked in the current scenario. In the first scheme, only individuals are tracked, and the continuity of group labels is inferred without explicitly tracking the groups. In the second scheme, only group tracking is performed, and associations between individuals are inferred from group tracking. The associations are built upon non-deterministic estimates of memberships (individuals in groups) and estimates obtained directly from the baseline detection and tracking algorithms. The framework can incorporate any detectors and trackers (both classical or DL-based) as long as they can provide some geometric outlines (e.g., bounding boxes) of the crowd components. The formal analysis is supported by experiments in sample scenarios, where the framework provides meaningful performance improvements in various crowd analysis tasks.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 1; 81--94
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Abnormal prediction of dense crowd videos by a purpose-driven lattice Boltzmann model
    Autorzy:
    Xue, Y.
    Liu, P.
    Tao, Y.
    Tang, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329703.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    video surveillance
    crowd analysis
    abnormal events
    lattice Boltzmann model
    purpose driven strategy
    monitoring wizyjny
    analiza tłumu
    zdarzenie nieprawidłowe
    Opis:
    In the field of intelligent crowd video analysis, the prediction of abnormal events in dense crowds is a well-known and challenging problem. By analysing crowd particle collisions and characteristics of individuals in a crowd to follow the general trend of motion, a purpose-driven lattice Boltzmann model (LBM) is proposed. The collision effect in the proposed method is measured according to the variation in crowd particle numbers in the image nodes; characteristics of the crowd following a general trend are incorporated by adjusting the particle directions. The model predicts dense crowd abnormal events in different intervals through iterations of simultaneous streaming and collision steps. Few initial frames of a video are needed to initialize the proposed model and no training procedure is required. Experimental results show that our purpose-driven LBM performs better than most state-of-the-art methods.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 1; 181-194
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a Restricted Admissibility Compulsory Vacation Queue with Essential and Optional Services
    Autorzy:
    Rathinasabapathy, Kalyanaraman
    V, Suvitha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747609.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Compulsory server vacation-Bernoulli process-Restricted Admissibility-Supplementary variable technique-Performance measures.
    kolejkowanie, crowdsourcing(madrość tłumu), macierzowa analiza stanów ustalonych, pseudo procesy narodzin i śmierci, strumien zgłoszeń Markowa
    Opis:
    Odwolywanie się do madrości tlumu (crowdsourcing-u, okazjonalnych serwisów zewnetrznych) jest wykorzystywane w różnych dziedzinach. Znane są przyklady ze slużby zdrowia, informatyki, nauk o srodowisku, z biznesu oraz marketingu. Jednakze dopiero od niedawna zastosowano modele teorii kolejek na uzytek modelowania tej metody powiązania zadan. Badania te obejmuja modele kolejek  typu M/M/c,  MAP/PH/1 i MAP/PH/c.  Motywacja dla tych modeli sa uslugi, których realizacje zlecamy do pewnej grupy klientów, a nastepnie ta grupa klientów decyduje sie swiadczyc podobne uslugi dla innych grup klientów. Przykladowo, jedna grupa klientów odwiedza sklepy w celu zakupu penych towarów, podczas gdy drugi typ klientów zleca zakup tych dóbr przez Internet czy telefon i oczekuje ich dostarczenia. Wówczas obsluga sklepu stacjonarnego wykorzystuje odwiedzajacych ich klientów jako kurierów do obslugi inny grupy klientów. Nie wszyscy klienci sklepie sa gotowi, a w niektórych przypadkach jest to niemozliwe, aby pelnic role posredników dzialajacych na rzecz sklepu stacjonarnego. Wprowadzamy zatem prawdopodobienstwo tego, ze klienci jest sklonny przyjac zlecenie obslugi innych klientów. Ninieszy artykul zajmuje sie obsluga z mozliwoscia  wakacje i urlop w pracy przy modelu ovslugi MAP/PH/1 z wykorzystaniem  crowdsourcingu. Zastosowano macierzowe metody analityczne do badania systemu w stanu ustalonym. Podano przyklady numeryczne wykazujace znaczace korzysci z wprowadzenia takich wariantów w klasycznych modelach kolejkowych.
    A single server queue with compulsory vacation has been considered. In addition the admission to queue is based on a Bernoulli process and also the server give two phase of essential services and an optional service. For this model the probability generating functions of number of customers in the queue for different server states are obtained using supplementary variable technique. Some performance measures are calculated. Particular models are deduced and some numerical examples are presented.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FCPR – uproszczona metoda wyznaczania wspólnych wag istotności kryteriów w analizach wielokryterialnych wspierających podejmowanie decyzji
    FCPR - Simplified method to determining collective criteria preferences in spatial multicriteria decision analysis
    Autorzy:
    Jaroszewicz, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2146818.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    analiza wielokryterialna
    FCPR
    waga kryterium
    preferencje grupowe
    decyzja przestrzenna
    mądrość tłumu
    MCDA
    criterion weight
    group preferences
    spatial decision
    wisdom of crowd
    Opis:
    Integracja systemów informacji geograficznej (GIS) i wielokryterialnej analizy decyzji (MCDA) umożliwia przetwarzanie i analizowanie zarówno danych przestrzennych (geograficznych), jak i danych o preferencjach uczestników (decydentów) w celu uzyskania informacji wspierających planowanie przestrzenne i procesydecyzyjne. W MCDA preferencje decydenta wyrażone w kategoriach wag kryteriów, które są ocenami względnego znaczenia kryteriów, odgrywają kluczową rolę w wynikach analizy. Jest to subiektywny element MCDA, który wpływa na wyniki i dlatego jest przedmiotem krytyki. Aby rozwiązać ten problem, można zastosować złożone systemy wspomagania decyzji SDSS, które zawierają dodatkowe informacje do specyfikacji wag, umożliwiają wymianę informacji i prowadzą do współpracy między decydentami. W badaniu przedstawiono alternatywne podejście, które w jak największym stopniu upraszcza proces określania wag. Opracowano metodę uproszczonego głosowania nad rankingiem kryteriów, w której respondenci wskazują jedynie kolejność k pierwszych najważniejszych kryteriów, o nazwie FCPR (First Criteria Partial Ranking). Metoda pozwala określić preferencje grupowe na podstawie częściowych informacji, jest to "mądrość tłumów". Uzyskane wyniki potwierdziły skuteczność proponowanego podejścia uproszczonego. Uzyskane w ten sposób wagi nie różnią się znacząco od tych określanych bardziej skomplikowanymi metodami. Zastosowanie opracowanej metody może ułatwić masowy udział w procesie podejmowania decyzji przestrzennych.
    The Geographic Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) integration allow both spatial (geographical) data and data about participants' (decision makers') preferences to be processed and analyzed to obtain information supporting spatial planning and decision-making processes. In the MCDA, the decision-maker's preferences expressed in terms of criteria weights, which are the assessments of criteria' relative importance, play a key role in the analysis results. It is a subjective element of the MCDA that influences the results and is, therefore, the subject of criticism. To solve this problem, complex decision support systems SDSS can be used that involve additional information for the specification of weightings, enable information exchange, and lead to collaboration between decision-makers. The study presents an alternative approach that simplifies the process of determining weightings as much as possible. The method of a simplified vote on the ranking of criteria has been developed, in which respondents indicate only the order of the k first most important criteria, named FCPR (First Criteria Partial Ranking). The method allows determining group preferences based on partial information, this is “the wisdom of the crowds”. The results obtained confirmed the effectiveness of the proposed simplified approach. The weights obtained in this way do not differ significantly from those determined by more complicated methods. The application of the developed method may facilitate mass participation in the process of spatial decisions making.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 2(93); 45--49
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    MAP/PH/1 queueing model with working vacation and crowdsourcing
    Autorzy:
    Chakravarthy, Srinivas R.
    Ozkar, Serife
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748791.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Queueing • Crowdsourcing • Matrix-analytic method • Quasibirth- and-death process • Markovian arrival process • Phase type.
    kolejkowanie • crowdsourcing(madrosc tłumu • macierzowa analiza stanów ustalonych • pseudo procesy narodzin i smierci • strumien zgłoszen Markowa.
    Opis:
    Odwoływanie sie do madrosci tłumu (crowdsourcing-u, okazjonalnych serwisów zewnetrznych) jest wykorzystywane w róznych dziedzinach. Znane sa przykłady ze słuzby zdrowia, informatyki, nauk o srodowisku, z biznesu oraz marketingu. Jednakze dopiero od niedawna zastosowano modele teorii kolejek na uzytek modelowania tej metody powiezania zadan. Badania te obejmuja modele kolejek typu M/m/c, MAP/pH/1 i MAP/PH/c. Motywacja dla tych modeli sa usługi, których realizacje zlecamy do pewnej grupy klientów, a nastepnie ta grupa klientów decyduje sie swiadczyc podobne usługi dla innych grup klientów. Przykładowo, jedna grupa klientów odwiedza sklepy w celu zakupu penych towarów, podczas gdy drugi typ klientów zleca zakup tych dóbr przez Internet czy telefon i oczekuje ich dostarczenia. Wówczas obsługa sklepu stacjonarnego wykorzystuje odwiedzajacych ich klientówjako kurierów do obsługi inny grupy klientów. Nie wszyscy klienci sklepie sa gotowi, a w niektórych przypadkach jest to niemozliwe, aby pełnic role posredników działajacych na rzecz sklepu stacjonarnego. Wprowadzamy zatem prawdopodobienstwo tego, ze klienci jest skłonny przyjac zlecenie obsługi innych klientów. Ninieszy artykuł zajmuje sie obsługa z mozliwoscia wakacje i urlop w pracy przy modelu obsługi  MAP/PH/1 z wykorzystaniem crowdsourcingu. Zastosowano macierzowe metody analityczne do badania systemu w stanu ustalonym. Podano przykłady numeryczne wykazujace znaczace korzysci z wprowadzenia takich wariantów w klasycznych modelachkolejkowych.
    Crowdsourcing has been used in different domains such as healthcare, computer science, environmental sciences, business and marketing. However, only recently, queueing models useful in the context of crowdsourcing have been studied. These studies involve queueing models of the type M/M/c, MAP/PH/1, and MAP/PH/c. In this paper we introduce vacation and working vacation in the context of MAP/PH/1 with crowdsourcing and highlight the qualitative aspects of the model through illustrative examples.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies