Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wavelet Transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 194
Tytuł:
Experimental damage assessment of support condition for plate structures using wavelet transform
Autorzy:
Abdulkareem, Muyideen
Bakhary, Norhisham
Vafaei, Mohammadreza
Md Noor, Norhazilan
Abd Samat, Roslida
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280431.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage
plate
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform
Opis:
Wavelet transforms (WTs) have gained popularity due to their ability to identify singularities by decomposing mode shapes of structures. In VBDD, the support condition of a structure influences structural responses and modal properties. In fact, the structural responses and modal properties are a lot more sensitive to changing boundary conditions than to crack and fatigue damage, resulting in inaccurate damage detection results. Therefore, in this study, sensitivity tests to estimate a suitable distance range which allows damage detection by imposing single support damage are carried out. The estimated appropriate distance is then applied to detect damage at multiple supports. This involved the applicability of response acceleration of plate structures to support assessment by applying continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT). The damage cases have been introduced by releasing bolts at specified fixed supports of the plate to simulate the damage. The response accelerations of the rectangular plate at points close to the supports were measured and decomposed using CWT and DWT to assess the structural integrity of each support. The results showed that an appropriate distance range was necessary for accurate damage detection, and both, CWT and DWT could provide reliable outputs. However, the first- and fourth-level detail coefficients of DWT failed to indicate damage in some cases. A more detailed investigation of the effect of different wavelet scale ranges on damage detection using CWT demonstrated that the accuracy of damage detection increased as the scale decreased.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 2; 501-518
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression
Opis:
The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of deviations of cylindrical surfaces with the use of wavelet transform
Autorzy:
Stępień, K.
Makieła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220818.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelet transform
cylindricity profile
decomposition
approximation
Opis:
Wavelet transform becomes a more and more common method of processing 3D signals. It is widely used to analyze data in various branches of science and technology (medicine, seismology, engineering, etc.). In the field of mechanical engineering wavelet transform is usually used to investigate surface micro- and nanotopography. Wavelet transform is commonly regarded as a very good tool to analyze non-stationary signals. However, to analyze periodical signals, most researchers prefer to use well-known methods such as Fourier analysis. In this paper authors make an attempt to prove that wavelet transform can be a useful method to analyze 3D signals that are approximately periodical. As an example of such signal, measurement data of cylindrical workpieces are investigated. The calculations were performed in the MATLAB environment using the Wavelet Toolbox.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 139-150
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
Autorzy:
Grądz, Żaklin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841303.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
scalogram
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform
diagnostics
skalogram
przekształcenie Falkowe dyskretne
przekształcenie Falkowe ciągłe
diagnostyka
Opis:
The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of the Wavelet Transform with SSE Extensions
Autorzy:
Łyszkowski, T.
Wiechno, T.
Yatsymirskyy, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108711.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
Orthogonal Filters
discrete wavelet transform
SSE extensions
Opis:
It has been shown that application of assembly implementation of Streaming SIMD Extensions (SSE) shortens the time needed to apply filtration in twochannel filter bank by tenfold, comparing to non-optimized version, written in Microsoft Visual C++ 2010 Express, without assembler extensions. The implementation described in this paper can be applied to computation of Discrete Wavelet Transform on general-purpose processors.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2013, 5 No. 2; 123-135
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image fusion for travel time tomography inversion
Autorzy:
Yin, X.
Liu, L.
Zhao, X.
Ashraf, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259784.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
tomography
inversion algorithm
wavelet transform
image fusion
Opis:
The travel time tomography technology had achieved wide application, the hinge of tomography was inversion algorithm, the ray path tracing technology had a great impact on the inversion results. In order to improve the SNR of inversion image, comprehensive utilization of inversion results with different ray tracing can be used. We presented an imaging fusion method based on improved Wilkinson iteration method. Firstly, the shortest path method and the linear travel time interpolation were used for forward calculation; then combined the improved Wilkinson iteration method with super relaxation precondition method to reduce the condition number of matrix and accelerate iterative speed, the precise integration method was used to solve the inverse matrix more precisely in tomography inversion process; finally, use wavelet transform for image fusion, obtain the final image. Therefore, the ill- conditioned linear equations were changed into iterative normal system through two times of treatment and using images with different forward algorithms for image fusion, it reduced the influence effect of measurement error on imaging. Simulation results showed that, this method can eliminate the artifacts in images effectively, it had extensive practical significance.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2015, S 1; 149-156
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based Entropy Measure for Rate-Distortion Optimization in Image Coding
Autorzy:
Garcia-Alvarez, J.
Führ, H.
Castellanos-Dominguez, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226142.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
entropy
wavelet transform
information measure
rate distortion
Opis:
A novel method for calculation of the entropy measure in wavelet space is proposed. This perceived-based entropy measure uses a Second Order Model entropy estimator, in which the occurrence of neighbors is considered in formulation. It has the intention to allow the implementation of a more suitable measure in coding processes and a relationship between the metric and the description of perceptual features. This method is used for the Rate-Distortion optimization in order to improve the bit-allocation coding algorithm, demonstrating that the wavelet-based entropy estimates a truncation step close to the target rate. The hypothesis is founded in the effect of distortion on the coefficient allocation. Because entropy measure is a close approximation of the conditional probability of image in multiresolution space, it provides an adequate representation for the information of a Detail feature. A definition of Detail-based homogeneity variance criteria is used for the information quantity - wavelet representation space, in order to find the image that fits a given Quality Level criteria. Experimental results are obtained for artificial and natural databases.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 25-31
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Phoneme Segmentation Based on Wavelet Spectra Analysis
Autorzy:
Ziółko, B.
Manandhar, S.
Wilson, R. C.
Ziółko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177480.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech recognition
speech segmentation
discrete wavelet transform
Opis:
A phoneme segmentation method based on the analysis of discrete wavelet transform spectra is described. The localization of phoneme boundaries is particularly useful in speech recognition. It enables one to use more accurate acoustic models since the length of phonemes provide more information for parametrization. Our method relies on the values of power envelopes and their first derivatives for six frequency subbands. Specific scenarios that are typical for phoneme boundaries are searched for. Discrete times with such events are noted and graded using a distribution-like event function, which represent the change of the energy distribution in the frequency domain. The exact definition of this method is described in the paper. The final decision on localization of boundaries is taken by analysis of the event function. Boundaries are, therefore, extracted using information from all subbands. The method was developed on a small set of Polish hand segmented words and tested on another large corpus containing 16 425 utterances. A recall and precision measure specifically designed to measure the quality of speech segmentation was adapted by using fuzzy sets. From this, results with F-score equal to 72.49% were obtained.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 29-47
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Illumination for chatter mark detection using machine vision
Autorzy:
Szydłowski, M.
Powałka, B.
Berczyński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100021.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
inspection
chatter detection
image processing
wavelet transform
Opis:
Authors of this research present a new method for image acquisition using special illumination for milled surfaces. The presented method uses special light and camera setup to reveal chatter marks on processed surfaces. After the acquisition the images are digitally processed using a method based on Continuous Wavelet Transform. A milling experiment has been preformed for validation of the methods. The biggest advantage of this method is that it doesn't have to be manually set like other image processing methods used in chatter detection.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 38-46
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych
The discrete wavelet transform of the selected simulation signals
Autorzy:
Józefczyk, I.
Małecki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257140.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
signal
discrete wavelet transform
wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falki dmey (dyskretny Meyer), której użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania [5]. Przedmiotem badań były sygnały - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. W celu wyeliminowania czynnika losowego sygnały zakłócone poddawano transformacji falkowej. Celem badań było poszukiwanie narzędzi statystycznych do określenia jakości transformacji falką dmey na różnych poziomach dekompozycji.
In the article, there was a Discrete Wavelet Transform (DWT) of two simulation signals shown with the usage of waves which had been proven to be effective in previous research. The subjects of the article are signals-modules and the signals created from the modules by adding a randomised background-interference. In order to eliminate the random factor, DWT was used against disrupted signals. The aim of the research was the search for statistical tools to assess the quality of dmey wave transformation.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 1; 27-34
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of analog circuit based on wavelet transform and neural network
Autorzy:
Wang, Hui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141368.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analog circuit
fault diagnosis
neural network
wavelet transform
Opis:
Analog circuits need more effective fault diagnosis methods. In this study, the fault diagnosis method of analog circuits was studied. The fault feature vectors were extracted by a wavelet transform and then classified by a generalized regression neural network (GRNN). In order to improve the classification performance, a wolf pack algorithm (WPA) was used to optimize the GRNN, and a WPA-GRNN diagnosis algorithm was obtained. Then a simulation experiment was carried out taking a Sallen–Key bandpass filter as an example. It was found from the experimental results that the WPA could achieve the preset accuracy in the eighth iteration and had a good optimization effect. In the comparison between the GRNN, genetic algorithm (GA)-GRNN and WPA-GRNN, the WPA-GRNN had the highest diagnostic accuracy, and moreover it had high accuracy in diagnosing a single fault than multiple faults, short training time, smaller error, and an average accuracy rate of 91%. The experimental results prove the effectiveness of the WPA-GRNN in fault diagnosis of analog circuits, which can make some contributions to the further development of the fault diagnosis of analog circuits.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 175-185
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The progressive transmission method based on the 2-D wavelet transform for a digital video signal
Autorzy:
Murawski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273329.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wavelet transform
digital transmission
video stream
multiresolution analysis
Opis:
This paper presents a method of progressive digital transmission of a video stream, based on picture frame multi-resolution analysis.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2001, R. 7, nr 15, 15; 15-25
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Phase Autocorrelation Bark Wavelet Transform (PACWT) Features for Robust Speech Recognition
Autorzy:
Majeed, S. A.
Husain, H.
Samad, S. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177326.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech recognition
feature extraction
phase autocorrelation
wavelet transform
Opis:
In this paper, a new feature-extraction method is proposed to achieve robustness of speech recognition systems. This method combines the benefits of phase autocorrelation (PAC) with bark wavelet transform. PAC uses the angle to measure correlation instead of the traditional autocorrelation measure, whereas the bark wavelet transform is a special type of wavelet transform that is particularly designed for speech signals. The extracted features from this combined method are called phase autocorrelation bark wavelet transform (PACWT) features. The speech recognition performance of the PACWT features is evaluated and compared to the conventional feature extraction method mel frequency cepstrum coefficients (MFCC) using TI-Digits database under different types of noise and noise levels. This database has been divided into male and female data. The result shows that the word recognition rate using the PACWT features for noisy male data (white noise at 0 dB SNR) is 60%, whereas it is 41.35% for the MFCC features under identical conditions.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 1; 25-31
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional octonion wavelet transform
Autorzy:
Katunin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122330.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
octonion wavelet transform
spatial data processing
octonionic wavelets
Opis:
The necessities of processing of spatial data require developing new feature-sensitive tools such as extensions of the wavelet transform. Considering the advantages of the application of complex wavelets and their extension to quaternionic wavelets for twodimensional data structures, the new octonion discrete wavelet transform for the analysis of three-dimensional data structures was introduced in this paper. The construction of the wavelet pyramid as well as octonionic wavelets were presented.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 33-38
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problems of damage detection in internally supported plates using one-dimensional Discrete Wavelet Transform
Autorzy:
Guminiak, M.
Knitter-Piątkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281731.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
Kirchhoff plates
Boundary Element Method
Discrete Wavelet Transform
Opis:
The paper is concerned with damage detection in plates while using the Discrete Wavelet Transform (DWT). Rectangular plate structures resting on a Winkler or elastic half-space type foundation, with free boundaries are examined. Plate bending is described and solved by the Boundary Element Method in a direct approach. Defects are introduced by additional edges forming slots in relation to the basic plate domain. Numerical investigation is conducted basing on signal analysis of the structural static response and by taking advantage of multi-resolution analysis (MRA) of the signal function which can be represented in a multi-scale manner. The obtained signal is decomposed with the use of Daubechies or Coiflet wavelet families. The white noise generator is used to model measurement inaccuracy which is an inevitable element of a real experiment. The efficiency of DWT of the contaminated signal in damage detection is studied.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2018, 56, 3; 631-644
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Security issues on digital watermarking algorithms
Autorzy:
Wójtowicz, W.
Ogiela, M. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106206.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
digital watermarking
security
steganography
Discrete Wavelet Transform
DWT
Opis:
This paper gives a general introduction to the digital watermarking procedures and their security aspects. The first issue is to clarify unifying and differentiating properties of steganography and watermarking. Then the most important aspects of digital watermarking are reviewed by studying application, requirement and design problems. We put emphasis on the importance of digital watermark as an effective technology to protect intellectual property rights and legitimate use of digital images. In the paper we provide an overview of the most popular digital watermarking methods for still images available today. The watermarking algorithms are divided into two major categories of spatial and transform domains. Because of outstanding robustness and imperceptibility the transform domain algorithms are the mainstream of research. Popular transforms of images include the DFT (Discrete Fourier Transform) ([1, 2, 3, 4, 5]), DCT (Discrete Cosine Transform) ([1, 3, 6, 5]) and DWT (Discrete Wavelet Transform) ([1, 3, 4, 7, 6, 5]). In the paper we emphasize the advantageous features of DWT such as local time-frequency and multi-scale analysis, preserving the quality of host image and ensuring high robustness of watermark. Finally, we present three algorithms which are based on the combination of DWT and some other transformations like DFT ([4]), DCT ([6]) and the Arnold transform ([7, 6]). Finally, we discuss security requirements and possible attacks on the watermarking systems.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 4; 123-139
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of causal relationship between economic growth and financial development for Turkey: A MODWT-Granger causality test
Autorzy:
Abar, Hayri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2131143.pdf
Data publikacji:
2022-10-07
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
economic growth
Granger causality
wavelet transform
financial development
Opis:
This study aims to investigate the relationship between financial development and economic growth in different time horizons for Turkey. In this study an ensemble of wavelet analysis and Granger causality test were used. PSC was used to represent financial development and GDP was used to represent growth. The annual data used are for the period 1961–2018. The result obtained for a one year period shows that the demand-following hypothesis is valid for Turkey. Financial development is the Granger cause of growth and positively affects growth. The financial sector should be supported for growth in the short term. While there is no causal relationship for the 2–4 year period, bidirectional causality relationships were determined for the periods of 4–8 years, 8–16 years and 16–32 years. Because variables are a Granger cause of each other and affect each other in a positive direction supporting the financial sector is a preferable policy when the purpose is to achieve growth in the long run.
Źródło:
Economics and Business Review; 2022, 8, 3; 59-81
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poszukiwanie falkowych miar potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych jako wskaźników jakości wizualnej
Autorzy:
Pyka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129872.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
transformata falkowa
falka
obraz cyfrowy
wavelet transform
wavelet
digital image
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem falek do analizy potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych. Opisano eksperyment badawczy polegający na obliczaniu współczynników charakteryzujących falkową transformatę obrazów oraz na analizie rozkładu energii transformat falkowych. W eksperymencie wykorzystano obrazy uzyskane poprzez skanowanie tego samego zdjęcia lotniczego na czterech różnych skanerach. W konkluzji stwierdzono, że falkowa transformata obrazu pozwala na identyfikację parametrów jako miar potencjału informacyjnego obrazu nie tylko w aspekcie statystycznym lecz także stanowiących wskaźniki jakości wizualnej.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-8
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time series denoising with wavelet transform
Autorzy:
Kozłowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309048.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wavelet transform
WaveShrink
filtration
noise reduction
Haar basic wavelet function
Opis:
This paper concerns the possibilities of applying wavelet analysis to discovering and reducing distortions occurring in time series. Wavelet analysis basics are briefly reviewed. WaveShrink method including three most common shrinking variants (hard, soft, and non-negative garrote shrinkage functions) is described. Another wavelet-based filtering method, with parameters depending on the length of wavelets, is introduced. Sample results of filtering follow the descriptions of both methods. Additionally the results of the use of both filtering methods are compared. Examples in this paper deal only with the simplest "mother" wavelet function - Haar basic wavelet function.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 91-95
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analyzing the variations in roundness profile parameters during the wavelet decomposition process using the MATLAB environment
Autorzy:
Adamczak, S.
Makieła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221022.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mother wavelet
Fourier transform
wavelet transform
surface texture
surface roundness
roundness profile parameters
Opis:
Signal analysis performed during surface texture measurement frequently involves applying the Fourier transform. The method is particularly useful for assessing roundness and cylindrical profiles. Since the wavelet transform is becoming a common tool for signal analysis in many metrological applications, it is vital to evaluate its suitability for surface texture profiles. The research presented in this paper focused on signal decomposition and reconstruction during roundness profile measurement and the effect of these processes on the changes in selected roundness profile parameters. The calculations were carried out on a sample of 100 roundness profiles for 12 different forms of mother wavelets using MATLAB. The use of Spearman's rank correlation coefficients allowed us to evaluate the relationship between the two chosen criteria for selecting the optimal mother wavelet.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 25-33
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform
Opis:
Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid watermarking scheme based on singular value decomposition ghost imaging
Autorzy:
Wu, Jun-Yun
Huang, Wei-Liang
Wen, Ru-Hong
Gong, Li-Hua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835818.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
digital watermarking
SVD ghost imaging
discrete wavelet transform
imperceptibility
Opis:
A hybrid watermarking algorithm with an optical watermark image based on singular value decomposition (SVD) ghost imaging is designed. Simultaneously, the blended watermarking algorithm is designed based on 4-level discrete wavelet transform (DWT), discrete cosine transform (DCT) and singular value decomposition (SVD). The 4-level diagonal sub-band image is obtained by performing 4-level two-dimensional wavelet transform on the original image, and the coefficient matrix is produced by applying the discrete cosine transform on the 4-level diagonal sub-band image. Then, three matrices are obtained by performing the singular value decomposition on the coefficient matrix. In addition, the optical watermark image is encrypted by an SVD ghost imaging system. The system could generate a secret key, and unauthorized users could not decrypt and reconstruct the original watermark image without this key. Later the encrypted watermark image is generated into the other three matrices by singular value decomposition. Afterwards, the encrypted watermark is embedded in the host image by mutual operation of different matrices in the algorithm. Simulation results validate the feasibility of the proposed hybrid watermarking scheme.
Źródło:
Optica Applicata; 2020, 50, 4; 633--647
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet
Autorzy:
Rucka, M.
Wilde, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage detection
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks
Opis:
The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filtration of digital signals using wavelets
Autorzy:
Łuczak, D.
Skrzypiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376402.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
wavelet transform
on-line filtering
Gaussian noise
digital signal
Opis:
The article constitutes a set of research referring to the removal of the noise of Gaussian distribution of signal using wavelet analysis. The thesis has been launched of presentation of existing analysis algorithms, starting of discrete transform related to Mallat’s algorithm, and ending with the selected methods on inverse wavelet transform. The task was carried out by using the simulation scripts of package Wavelet Toolbox in MATLAB. The studies of using on-line filtering algorithms has been undergone. The delay value, which was implemented by the various filtration methods, was determined through simulations. The inclusion of the comparison of results allows to evaluate the quality of filtration.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 85; 187-195
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges in visual diagnostic of track
Zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyn dla celów diagnostyki wizyjnej toru
Autorzy:
Bojarczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224243.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transformata falkowa
diagnostyka toru
wavelet transform
diagnostic of trock
Opis:
The paper presents the application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges. The precise localization of inner edges of the rail is particularly crucial in detection of surface flaws by the vision system. The proposed method uses the multi-resolution analysis in detection of rail edges. Application of the wavelet transform and the choice of the right combination of decomposition levels along with wavelet type immunizes the proposed algorithm against the variation of luminance of analyzing image. The algorithm is additionally resistant to shadows incidentally appearing in analyzing images. The performance of algorithm has been tested on the images coming from real vision system installed on the carriage.
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyny. Jest to szczególnie istotny problem, mający wpływ na jakość działania algorytmów wizyjnej detekcji wad powierzchniowych szyn w torze. Dzięki zastosowaniu transformaty falkowej pozwaląjącej na jednoczesną analizę w dziedzinie przestrzennej oraz wyborze odpowiedniej kombinacji poziomów dekompozycji i odpowiedniego typu falki, zaproponowane rozwiązanie jest odporne na zmiany luminancji analizowanych obrazów jak również redukuje do minimum wpływ cieni i odblasków w nich występujących. Dzięki temu system wizyjny nie musi być wyposażony w dodatkowe osłony. Działanie algorytmu zostało przetestowane na losowo wybranych z bazy systemu wizyjnego obrazach zarejestrowanych wagonem diagnostycznym.
Źródło:
Archives of Transport; 2012, 24, 1; 5-16
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych
Method of determine cars shock-absorber technical condition diagnostic measure
Autorzy:
Gardulski, J.
Burdzik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327796.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
amortyzator
transformata falkowa
diagnostics
shock absorber
wavelet transform
Opis:
Powszechnie stosowane metody badań amortyzatorów oraz miary (wskaźniki) określające ich stan techniczny nie umożliwiają określenia rodzaju i stopnia uszkodzenia. W artykule przedstawiono nową metodę wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych. Zaproponowana metoda badań bazuje na aktualnie stosowanych metodach drgań wymuszonych. Do przetwarzania rejestrowanych sygnałów drganiowych zastosowano transformatę falkową, następnie analizowano pasma rezonansowe mas nieresorowanych i resorowanych. Wyznaczone przebiegi średnich wartości współczynników falkowych były podstawą do obliczenia zaproponowanych miar stanu amortyzatora. Analiza uzyskanych wyników potwierdziła czułość opracowanych estymatorów na rozwijające się uszkodzenia amortyzatora.
Common used shock-absorber technical condition diagnostic measures and investigation methods don't inform us about type and level of defect. The paper presents new method of evaluation technical condition diagnostic measure of car's shock-absorbers. Propose method is based on currently use forced vibration methods. Wavelet transform was used for recording vibration signals transform next resonance band of springing and non-springing masses were analysed. Wavelet coefficients mean values function were used for proposed shock-absorber condition measure calculation. Analysis of results confirm proposed estimators defect level sensitivity.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 127-131
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acoustical Analysis of Enclosure as Initial Approach to Vehicle Induced Noise Analysis Comparatevely Using STFT and Wavelets
Autorzy:
Błażejewski, A.
Kozioł, P.
Łuczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176551.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modal analysis
short-time Fourier transform
wavelet transform
acoustic signal processing
Opis:
It is assumed in the paper that the signals in the enclosure in a transient period are similar to a noise induced by vehicles, tracks, cars, etc. passing by. The components of such signals usually points out specific dynamic processes running during the observation or measurements. In order to choose the best method of analysis of these phenomena, an acoustic field in a closed space with a sound source inside is created. Acoustic modes of this space influence the sound field. Analytically, the modal analyses describe the above mentioned phenomena. The experimental measurements were conducted in the room that might comprise the closed space with known boundary conditions and the sound source Br¨uel & Kjær Omni-directional type 4292 inside. To record sound signals before the field’s steady state was reached, the microphone type 4349 and the 4-channel frontend 3590 had been used. The obtained signals have been analysed by using two approaches, i.e. Fourier and the wavelet analysis, with the emphasis on their efficiency and the capability to recognise important details of the signal. The results obtained for the enclosure might lead to the formulation of a methodology for an extended investigation of a rail track or vehicles dynamics.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 3; 385-394
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Certain properties of continuous fractional wavelet transform on Hardy space and Morrey space
Autorzy:
Verma, Amit K.
Gupta, Bivek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049016.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
fractional Fourier transform
continuous fractional wavelet transform
Hardy space
Morrey space
Opis:
In this paper we define a new class of continuous fractional wavelet transform (CFrWT) and study its properties in Hardy space and Morrey space. The theory developed generalize and complement some of already existing results.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2021, 41, 5; 701-723
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Crack identification in plates using 1-D Discrete Wavelet Transform
Autorzy:
Knitter-Piątkowska, A.
Guminiak, M.
Hloupis, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281595.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage detection
crack
plates
wavelet transform
Boundary Element Method
Opis:
In the present work, the defect detection while using Discrete Wavelet Transform in rectangular plate structures is investigated. The plate bending is described by using the Boundary Element Method with boundary integral equations formulated in a modified simplified approach. The boundary elements of a constant type in a non-singular approach are implemented. Defects are introduced by additional edges forming slots or holes in relation to the basic plate domain. Estimation of the defect position is performed while using wavelet coefficients of curvature and deformation signals as well as a newly proposed moving variance estimator.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 2; 481-496
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pre-trained deep neural network using sparse autoencoders and scattering wavelet transform for musical genre recognition
Autorzy:
Kleć, M.
Korzinek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952940.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Sparse Autoencoders
deep learning
genre recognition
Scattering Wavelet Transform
Opis:
Research described in this paper tries to combine the approach of Deep Neural Networks (DNN) with the novel audio features extracted using the Scatter- Ing Wavelet Transform (SWT) for classifying musical genres. The SWT uses A sequence of Wavelet Transforms to compute the modulation spectrum coef- Ficients of multiple orders, which has already shown to be promising for this Task. The DNN in this work uses pre-trained layers using Sparse Autoencoders (SAE). Data obtained from the Creative Commons website jamendo.com is Used to boost the well-known GTZAN database, which is a standard bench- mark for this task. The final classifier is tested using a 10-fold cross validation To achieve results similar to other state-of-the-art approaches.
Źródło:
Computer Science; 2015, 16 (2); 133-144
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ rozszerzenia próbki przy generowaniu współczynników falkowych szeregu na trafność prognozy
Impact of sample extension in the generation of wavelet coefficients series on the accuracy of forecasts
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425223.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
wavelet transform
multi-resolution analysis
prediction of WIG
prediction series
wavelet coefficients
Opis:
The purpose of the study is to investigate the effect of the proposed method of sample extensions to the accuracy of the forecast series, in this case the WIG index. The forecast of series presenting the WIG was made on the basis of a model based on wavelet transform. Prior to the application of the extension number, the number of input data samples was divided into an even number of observations to define a more accurate forecasts. The article focuses only on the sample at an additional extension sets encapsulation of skipping the process of prediction coefficients. Therefore the article does not describe in detail the model used to predict because the aim of this article is not to evaluate the ability of prediction model and only the effect on the final outcome of prediction of six-rule extension method when determining the ak coefficients.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 62-71
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of viscous damping coefficients using the continuous wavelet transform method for a gear system
Autorzy:
Yousfi, Nourhaine
Zghal, Bacem
Akrout, Ali
Walha, Lassaad
Haddar, Mohamed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055029.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
viscous damping formulation
optimum frequencies
continuous wavelet transform
dominant frequency
Opis:
Viscous damping is frequently used in the equation of motion to present the dissipation mechanism of a mechanical system. The orders of frequencies can be easily selected to determine viscous damping coefficients (VDCs) when the degree of freedom of the structure is low. For complex structures, difficulties in selecting the orders of reference frequencies to obtain reasonable VSCs are encountered. This paper mainly discusses the capability of the CWT method to select optimum frequencies of viscous damping formulation. The proposed procedure considers both the classical Rayleigh, modal and the proposed full model modal damping. The method is validated using a numerical time domain response of a two-stage gear system.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 3; 585--598
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych z wykorzystaniem detali, jako źródła informacji
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375571.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
transformata falkowa
diagnostyka
diagnostyka techniczna
wavelet transform
diagnostics
technical diagnostic
Opis:
Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?
Źródło:
Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 57-63
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Lifting Wavelet Domain Audio Watermarking Algorithm Based on the Statistical Characteristics of Sub-Band Coefficients
Autorzy:
Tao, Z.
Zhao, H.
Wu, J.
Gu, J.
Xu, Y.
Wu, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177956.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
audio watermarking
lifting wavelet transform
statistical characteristics
sub-band coefficients
Opis:
In this paper, a new lifting wavelet domain audio watermarking algorithm based on the statistical characteristics of sub-band coefficients is proposed. First of all, an original audio signal was segmented and each segment was divided into two sections. Then, the Barker code was used for synchronization, the LWT (lifting wavelet transform) was performed on each section, a synchronization code and a watermark were embedded into the first section and the second section, respectively, by modifying the statistical average value of the sub-band coefficients. The embed strength was determined adaptively according to the auditory masking property. Experiments show that the embedded watermark has better robustness against common signal processing attacks than present algorithms based on LWT and can resist random cropping in particular.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2010, 35, 4; 481-491
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving energy compaction of a wavelet transform using genetic algorithm and fast neural network
Autorzy:
Stolarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964025.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelet transform
neural networks
genetic algorithms
signal processing
lattice structure
Opis:
In this paper a new method for adaptive synthesis of a smooth orthogonal wavelet, using fast neural network and genetic algorithm, is introduced. Orthogonal lattice structure is presented. A new method of supervised training of fast neural network is introduced to synthesize a wavelet with desired energy distribution between output signals from low–pass and high–pass filters on subsequent levels of a Discrete Wavelet Transform. Genetic algorithm is proposed as a global optimization method for defined objective function, while neural network is used as a local optimization method to further improve the result. Proposed approach is tested by synthesizing wavelets with expected energy distribution between low– and high–pass filters. Energy compaction of proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using image signals.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 417-433
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the possibility of using the singular value decomposition in image compression
Autorzy:
Łukasik, Edyta
Łabuć, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38432811.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
singular value decomposition
JPEG 2000
JPEG
discrete wavelet transform
discrete cosine transform
Opis:
In today’s highly computerized world, data compression is a key issue to minimize the costs associated with data storage and transfer. In 2019, more than 70% of the data sent over the network were images. This paper analyses the feasibility of using the SVD algorithm in image compression and shows that it improves the efficiency of JPEG and JPEG2000 compression. Image matrices were decomposed using the SVD algorithm before compression. It has also been shown that as the image dimensions increase, the fraction of eigenvalues that must be used to reconstruct the image in good quality decreases. The study was carried out on a large and diverse set of images, more than 2500 images were examined. The results were analyzed based on criteria typical for the evaluation of numerical algorithms operating on matrices and image compression: compression ratio, size of compressed file, MSE, number of bad pixels, complexity, numerical stability, easiness of implementation.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 53-67
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328475.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 137-141
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Damage detection in beams using wavelet transform on higher vibration modes
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych za pomocą transformaty falkowej na bazie wyższych postaci drgań
Autorzy:
Rucka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281047.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
damage detection
wavelet transform
higher vibration modes
scanning laser vibrometer
Opis:
Technical difficulties prevented so far wider applications of higher mode shapes in damage detection. Yet these modes carry on a lot of, so much needed, information on damage inflicted to a structure. However, recent scanning laser-based vibration measurement techniques allow one to utilize these higher modes in damage detection effectively. This paper deals with the wavelet-based damage detection technique on a cantilever beam with damage in the form of a single notch of depth 20%, 10% and 5% of the beam height. The purpose of the study is to present the results of experimental and numerical analyses of damage detection based on higher order modes. The first eight modes are considered and the influence of the mode order on the effectiveness of damage detection by the continuous wavelet transform is analysed in detail.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej. Badany obiekt to belka wspornikowa z uszkodzeniami w firmie nacięcia o głębokości 20%, 10% oraz 5% wysokości belki. Pomiary postaci drgań wykonano za pomocą nowoczesnego wibrometru laserowego. Celem pracy jest przed- stawienie eksperymentalnych i numerycznych analiz wpływu wyższych postaci drgań na efektywność wykrywania uszkodzeń metodą ciągłej transformaty falkowej.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2011, 49, 2; 399-417
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and kohonen network
Autorzy:
Codello, I.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Kobus, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106192.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
speech recognition
speech disorders
sound repetition
Continuous Wavelet Transform
WaveBlaster
Opis:
Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for a therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales. Using the silence finding algorithm, only speech fragments are automatically found and cut. Each cut fragment is converted into a fixed-length vector and passed into the Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. Most of the analysis was performer and the results were obtained using the authors’ program WaveBlaster. We use the STATISTICA package for finding the best perceptron which was then imported back into WaveBlaster and used for automatic blockades finding. The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 39-48
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiscale assessment of additively manufactured free-form surfaces
Autorzy:
Gogolewski, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203371.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
free-form
wavelet transform
multiscale analysis
surface texture
additive manufacturing
Opis:
The article reviews the results of experimental tests assessing the impact of process parameters of additive manufacturing technologies on the geometric structure of free-form surfaces. The tests covered surfaces manufactured with the Selective Laser Melting additive technology, using titanium-powder-based material (Ti6Al4V) and Selective Laser Sintering from polyamide PA2200. The evaluation of the resulting surfaces was conducted employing modern multiscale analysis, i.e., wavelet transformation. Comparative studies using selected forms of the mother wavelet enabled determining the character of irregularities, size of morphological features and the indications of manufacturing process errors. The tests provide guidelines and allow to better understand the potential in manufacturing elements with complex, irregular shapes.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 1; 157--168
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image compression and encryption algorithm with wavelet-transform-based 2D compressive sensing
Autorzy:
Fan, Jing-Hui
Liu, Xian-Bao
Chen, Yan-Bin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175122.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wavelet transform
compressive sensing
chaos scrambling
image encryption
image compression
Opis:
By combining a wavelet transform with chaos scrambling, an image compression and encryption algorithm based on 2D compressive sensing is designed. The wavelet transform is employed to obtain the sparse representation of a plaintext image. The sparse image is measured in two orthogonal directions by compressive sensing. Then, the result of 2D compressive sensing is confused by the Arnold transform and the random pixel scrambling. The combination of four-dimensional chaos and logistic map is exploited to generate the first row of the key-controlled circulant matrix. The proposed algorithm not only carries out image compression and encryption simultaneously, but also reduces the consumption of the key by controlling the generation of measurement matrix. Experimental results reveal that the proposed image compression and encryption algorithm is resistant to noise attacks with good compression performance and high key sensitivity.
Źródło:
Optica Applicata; 2019, 49, 3; 461-472
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów diagnostycznych
Discrete wavelet transform of select diagnostic signals
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257656.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) kilku sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały o znanej strukturze częstotliwościowej - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Przedstawiono głównie wyniki tych falek, które najlepiej odzwierciedlają zaprogramowane informacje. Uzyskane rezultaty wskazują na konieczność dobrego doboru falki (najlepsze wyniki uzyskano dla falki dmey) oraz kryterium stopu.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a few simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subjects of the examination were pure signals of known frequency and signals distorted with random noise. The latter were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of random noise. Only those results which show programmed information in the best way were presented. The obtained results point at the necessity of good selection of wavelet and stop criterion. The best results were achieved using dmey wavelet.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 1; 167-177
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych jako narzędzie eliminujące czynnik losowy
The discrete wavelet transform of the selected simulated signals as a random factor eliminating tool
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256150.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały-wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego-zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Celem badań było sprawdzenie, jak wielkość zakłóceń wpływa na odzyskanie wzorca.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a two simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subject of the examination were signals which were held up as a models for other signals and the signals obtained from model signals by adding random background noise. The later were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of the random factor. The aim of the examination was the verification of the magnitude of the noise influence restoring the original model signal.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 101-112
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid wavelet transform – MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)
Autorzy:
Khandekar, Sachin Dadu
Aswar, Dinesh Shrikrishna
Sabale, Pandurang Digamber
Khandekar, Varsha Sachin
Bajad, Mohankumar Namdeorao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36074310.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
wavelet transform
artificial neural network
multiple linear regression
streamflow
Daubechies wavelet
time series
Opis:
In this research, discrete wavelet transform (DWT) is combined with MLR and ANN to develop WMLR and WANN hybrid models, respectively, for the Brahmaputra river (Pancharatna station) flow forecasting. Daily flow data for the period of 10 year were decomposed (up to fifth level) into detailed and approximation coefficients (using Daubechies wavelets db1, db2, db3, db8 and db10) which were fed as input to MLR and ANN to get the predicted discharge values two days, four days, seven days and 14 days ahead. For all lead times, the WMLR-db10 model was found to be superior as compared to WANN-db1, WANN-db2, WANN-db3, WANN-db8, WMLR-db1, WMLR-db2, WMLR-db3, WMLR-db8 and single MLR and ANN models. During testing period, the values of determination coefficient (R2) and RMSE for WMLR-db10 model for two-, four-, seven- and 14-day lead time were found to be, respectively, 0.996 (751.87 m3·s–1), 0.991 (1,174.80 m3·s–1), 0.984 (1,585.02 m3·s–1), and 0.968 (2,196.46 m3·s–1). Also, it was observed that for lower order wavelets (db1, db2, db3) WANN’s performance was better, and for higher order wavelets (db8, db10) WMLR’s performance was better. Correspondingly, it was observed that all hybrid models’ efficiency increased with increase in the decomposition level.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 69-94
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Are Stock Prices Hedge Against Inflation? A Revisit over Time and Frequencies in India
Autorzy:
Bhanja, Niyati
Dar, Arif Billah
Tiwari, Aviral Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483267.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Stock prices
inflation
Fisher effect
Indian stock markets
continuous wavelet transform
wavelet coherency
Opis:
In this paper, the stock price-inflation nexus is investigated using the tools of wavelet power spectrum, cross-wavelet power spectrum and cross-wavelet coherency to unravel time and frequency dependent relationships between stock prices and inflation. Our results suggest that for a frequency band between sixteen and thirty two months, there is some evidence of the fisher effect. For rest of the frequencies and time periods however there is no evidence of the fisher effect and it seems stock prices have not played any role as an inflation hedge.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2012, 4, 3; 199-213
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FPGA-based secure and noiseless image transmission using lea and optimized bilateral filter
Autorzy:
Hebbale, Sunil B.
Akula, V.S. Giridhar
Baraki, Parashuram
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312891.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
lightweight encryption algorithm
bilateral filter
whale optimization algorithm
discrete wavelet transform
Opis:
In today’s world, the transmission of secured and noiseless images is a difficult task. Therefore, effective strategies are important for securing data or secret images from attackers. Besides, denoising approaches are important for obtaining noise-free images. For this, an effective crypto-steganography method that is based on a lightweight encryption algorithm (LEA) and the modified least significant bit (MLSB) method for secured transmission is proposed. Moreover, a bilateral filter-based whale optimization algorithm (WOA) is used for image denoising. Before the image transmission, a secret image is encrypted by the LEA algorithm and embedded into the cover image using discrete wavelet transform (DWT) and MLSB techniques. After the image transmission, an extraction process is performed in order to recover the secret image. Finally, a bilateral WOA filter is used to remove the noise from the secret image. The Verilog code for the proposed model is designed and simulated in Xilinx software. Finally, the simulation results show that the proposed filtering technique results in performance that is superior to conventional bilateral and Gaussian filters in terms of the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index measure (SSIM).
Źródło:
Computer Science; 2022, 23 (4); 451--466
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection
Autorzy:
Osowski, Stanislaw
Golgowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312950.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
continuous wavelet transform
convolutional neural
networks
deep fake
ensemble of classifiers
Opis:
The paper presents a computer system for detecting deep fake images in videos. The system is based on continuous wavelet transformation combined with a set of classifiers composed of a few convolutional neural networks of diversified architectures. Three different forms of forged images taken from the FaceForensics++ database are considered in numerical experiments. The results of experiments involving the proposed system have shown good performance in comparison to other current approaches to this particular problem.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 1--8
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of palm finger movements on the basis of EMG signals with the application of wavelets
Autorzy:
Krysztoforski, K.
Wolczowski, A.
Będziński, R.
Helt, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965790.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
multistage pattern recognition
EMG signal processing
wavelet transform
dexterous prosthesis control
Opis:
The paper describes an EMG signal analysis based on the wavelet transform, applied for the hand prosthesis control. Signal features are represented by wavelet coefficients. A cross-validation method is applied for the feature selection process. The classification algorithm uses multistage recognition. The information about finger posture provided by a data glove is recorded concurrently with forearm EMG signals. The acquired data are used to train the classification algorithm.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 269-280
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyniki testów działania układu falowej lokalizacji miejsca zwarcia w warunkach laboratoryjnych
Laboratory test results for the travelling wave fault location scheme logic
Autorzy:
Glik, K.
Dauphin-Rasolomampionona, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268538.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
lokalizatory
linia WN
przekształcenie falkowe
fault location
HV line
wavelet transform
Opis:
W artykule opisano algorytm falowej lokalizacji miejsca zwarcia w linii wysokiego napięcia (WN) oparty na przekształceniu falkowym, który zaimplementowano w prototypie urządzenia, a następnie przetestowano w warunkach laboratoryjnych. Artykuł przedstawia opis części sprzętowej i programowej falowego lokalizatora miejsca (FLMZ), metodykę oraz wyniki testów.
The article describes the travelling wave fault location algorithm for high voltage lines based on wavelet transform. The algorithm is implemented in a prototype and tested in laboratory. The article presents a hardware and software part of travelling wave fault locator, methodology and test results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 32; 107-110
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformaty falkowej do detekcji rytmu zatokowego w sygnale EKG
Using wavelet transform for detection of sinus rhythm in ECG signal
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157996.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja załamków EKG
transformata falkowa
detection of ECG waves
wavelet transform
Opis:
W artykule omówiono podstawowe zasady rozpoznawania rytmu zatoko-wego w sygnale EKG. Zaprezentowano przykłady zastosowania transformaty falkowej (ang. wavelet transform, WT) do wyznaczania lokalizacji czasowej załamków P i R. Parametry wspomnianych załamków oraz relacje czasowe zachodzące miedzy nimi są wykorzystywane do automa-tycznej detekcji (w trybie off-line) rytmu zatokowego serca.
In this article, basic principles applied to recognition of the sinus rhythm in ECG signal are described. Examples of using the wavelet transform for determination of P and R waves localization are presented. Parameters of the mentioned waves and time relations between them are using for automatic off-line detection of the sinus rhythm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 38-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 194

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies