Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Regional analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Desertification: on significance of the term and research of the phenomenon
Autorzy:
Plit, Florian
Miłaszewska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2032489.pdf
Data publikacji:
2006-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
desertification
definitions
regional analysis
Opis:
First elaborations on desertification come from the Renaissance, but the term was used for the first time by Aubreville in 1949. In later years, many significantly varying in meaning definitions were elaborated. In later periods, researchers' attention concentrated on different areas. At the turn of the XIXth century, interest was mainly focused on Asia, later on the peripheries of the Sahara, in recent years on desertification in post-soviet Central Asia, China and Mongolia.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2006, 12; 147-153
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional Analysis of Raw Plant Material Production and Primary Processing in Poland
Analiza regionalna produkcji surowców roślinnych i ich pierwotnego przetwórstwa w Polsce
Autorzy:
Czubak, Wawrzyniec
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033454.pdf
Data publikacji:
2004-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Regional analysis
Raw plant materials
Opis:
Although there are no rapid changes in the agrarian structure there is an ongoing progress in the production structures in the Polish agriculture. The regional diagnosis of raw material production and its processing can be the key factor of rising competitiveness of various regions, as well as for processing branches. The aim of this paper is to show the present situation of the Polish food industry and regional adjustment between the raw plant material production and its primary processing in Poland.
Badanie struktury przestrzennej rolnictwa tworzy podstawę oceny stopnia dostosowania profilu produkcji rolniczej, zwłaszcza roślinnej, do istniejących w danym rejonie możliwości przetwarzania surowców roślinnych. Głównym celem badań była regionalna diagnoza produkcji rolniczych surowców roślinnych i ich przetwarzania. Podstawowym materiałem analizy były niepublikowane dane Głównego Urzędu Statystycznego w Warszawie. Produkcja roślinna stanowi ważny dział rolnictwa. Najwięcej produkcji globalnej rolnictwa i produkcji globalnej roślinnej jest wytwarzane w pasie środkowej Polski (z wyłączeniem województwa lubuskiego). Z tej części kraju pochodzi także znaczna część towarowej produkcji roślinnej. Regionalne zróżnicowanie produkcji roślinnej istnieje również w odniesieniu do tej wielkości produkcji, która trafia do przemysłu spożywczego. W ujęciu regionalnym wartość przetworzonych surowców roślinnych potwierdza dominację rejonów środkowej części kraju, zwłaszcza województw mazowieckiego, wielkopolskiego, kujawsko-pomorskiego i lubelskiego. Łączna wartość produkcji roślinnej przeznaczonej dla przemysłu rolno-spożywczego w tych województwach przekracza połowę wartości produkcji dla całego kraju. Z kolei przetwórstwo rolno-spożywcze odgrywa dużą rolę w przetwórstwie przemysłowym ogółem, przy czym przetwarzanie surowców rolniczych nie jest geograficznie jednolite. W Polsce w 2000 roku było niemal 7 tys. podmiotów przetwórstwa artykułów spożywczych i napojów i było to 23% podmiotów przetwórstwa ogółem działających w kraju. W ujęciu przestrzennym przemysł spożywczy miał największe znaczenie w województwach: mazowieckim, wielkopolskim i śląskim, gdzie jest zlokalizowanych około ⅓ wszystkich podmiotów, zatrudniających znaczną część pracujących w przedsiębiorstwach produkcji artykułów spożywczych i napojów. Przedsiębiorstwa zlokalizowane w tych województwach wytwarzają niemal połowę wartości produkcji sprzedanej artykułów spożywczych i napojów. Wzrost gospodarczy w Polsce przejawiał się we wzroście większości wskaźników makroekonomicznych. Rosła produkcja globalna, która - podobnie jak produkt krajowy brutto i wartość dodana brutto - potroiła swoją wartość w cenach bieżących. Tendencje te były zbieżne z wynikami zarówno rolnictwa, jak i przemysłu spożywczego, przy czym dynamika wzrostu rolnictwa była mniejsza aniżeli przemysłu. Udział rolnictwa w tworzeniu produkcji globalnej i wartości dodanej brutto gospodarki kraju systematycznie się zmniejszał. Odwzorowaniem zmian relacji sektora przemysłu spożywczego i rolnego jest wzajemny stosunek wytwarzanej wartości dodanej brutto. Wykazuje on poprawę relacji na korzyść przemysłu i wskazuje na stały wzrost znaczenia przemysłu spożywczego w wartości wytwarzanej żywności i w gospodarce kraju. 
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2004, 3, 359; 31-45
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Analysis of the Socio-economic Potential of Polish Regions
Autorzy:
Golejewska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438261.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
multidimensional comparative analysis
Polska
regional analysis
socio-economic potential
Opis:
Socio-economic potential is one of the key determinants of regional development. The aim of the paper was to analyse the socio-economic development of 16 NUTS-2 regions in Poland in three selected years: 2005, 2009 and 2013. To identify the positions of individual regions in the rankings, for comparison purposes, selected methods of multidimensional comparative analysis have been implemented: the method of pattern of development proposed by Hellwig, the method of standardised values and the method of ranks. The variables used in the analysis describe demographic potential, labour market, economic situation of inhabitants and level of economic activity, activity and financial stability of local government and socio-technical potential. The results show high diversity of socio-economic potential among Polish NUTS-2 regions, however the level of social potential does not always correspond to the level of economic development. This is particularly the case of Silesian and the poorest Eastern Poland regions. Positions in rankings of analysed regions showed growing diversity in subsequent years. The only region that in all the analysed years maintained its position was the capital region. The results confirmed significant compatibility of the results obtained using different methods which means that in the analysis of socio-economic potential of Polish regions one of them could be used.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2016, 30, 2; 7-22
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the dynamic time warping (DTW) method to describe the COVID-19 dynamics in Poland
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
COVID-19
coronavirus
regional analysis
dynamic time warping
clustering
Opis:
Research background: In recent times, the whole world has been severely affected by the COVID-19 pandemic. The influence of the epidemic on the society and the economy has caused a great deal of scientific interest. The development of the pandemic in many countries was analyzed using various models. However, the literature on the dissemination of COVID-19 lacks econometric analyzes of the development of this epidemic in Polish voivodeships. Purpose of the article: The aim of the study is to find similarities in time series for infected with and those who died of COVID-19 in Polish voivodeships using the method of dynamic time warping. Methods: The dynamic time warping method allows to calculate the distance between two time series of different lengths. This feature of the method is very important in our analysis because the coronavirus epidemic did not start in all voivodeships at the same time. The dynamic time warping also enables an adjustment of the timeline to find similar, but shifted, phases. Using this method, we jointly analyze the number of infected and deceased people in each province. In the next step, based on the measured similarity of the time series, the voivodeships are grouped hierarchically. Findings & value added: We use the dynamic time warping to identify groups of voivodeships affected by the epidemic to a different extent. The classification performed may be useful as it indicates patterns of the COVID-19 disease evolution in Polish voivodeships. The results obtained at the regional level will allow better prediction of future infections. Decision makers should formulate further recommendations for lockdowns at the local level, and in the long run, adjust the medical infrastructure in the regions accordingly. Policymakers in other countries can benefit from the findings by shaping their own regional policies accordingly.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 3; 539-556
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Leaders And Followers In The Effectiveness Of Public Safety Services In European States – A Spatial Frontier Approach
Autorzy:
Żółtaszek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633153.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
regional analysis
public safety
economics of crime
Data Envelopment Analysis (DEA)
Opis:
Public safety is an important factor in both public and private life. Simultaneously it is one of the most regionally diverse sectors, due to historical, cultural, social, legal, and financial differences.Therefore, it is very difficult to compare public safety policies and facilities directly. However, assessment and comparison are crucial factors for defining the best practices and implementing the “learning-from-the-best” policy, which is important in the process of regional development and globalization. Fortunately some quantitative methods, such as DEA (Data Envelopment Analysis) enable this kind of research. DEA allows for analyzing relative effectiveness based on inputs and outputs, without incorporating procedural specifics of public safety. Therefore, the aim of this paper is to perform a regional analysis of the technical effectiveness of public safety systems in European states in 2003 and 2012 by utilizing an optimization method of DEA. Based on the results of this research countries are divided into two groups - effective and ineffective. Countries with effective systems are considered leaders. They present best practices which should be treated as benchmarks for the countries with ineffective systems, i.e. followers. In the research, inputs of the Data Envelopment Analysis consist of human and financial resources, as these are crucial for the functioning of public safety systems. The outputs are transformations of major crime categories. The analysis has been carried out for selected European countries in 2003 and 2012. This analysis indicates that among the countries with effective public safety systems are Finland, Norway, Romania and Poland.The worst technical efficiency could be observed in Belgium, the UK, Estonia, and Italy, which are underperforming and wasting a large proportion of their resources. This research indicates that despite many differences among states’ public safety policies, improvement and regional development can be stimulated and achieved by implementing the “learning-from-the-best” policy.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 253-272
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza atrakcyjności turystycznej miast wojewódzkich
Analysis of tourist attractiveness of Polish voivodship capitals in Poland
Analyse relative à l’attraction touristique des villes de voievodies
Анализ туристической привлекательности воеводских городов
Autorzy:
Szczecińska, Beata
Bąk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542417.pdf
Data publikacji:
2014-12
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Turystyka
Atrakcyjność turystyczna
Analiza regionalna
Tourism
Touristic attractiveness
Regional analysis
Opis:
Celem artykułu jest statystyczna ocena atrakcyjności turystycznej miast wojewódzkich w 2011 r. Analizę rozpoczęto od charakterystyki ruchu turystycznego w miastach. W tym celu posłużono się wskaźnikami rozwoju tego zjawiska, pozwalającymi na określenie roli badanego tematu w rozwoju sektora turystycznego w Polsce. Ponadto, przeprowadzono badanie przestrzennego zróżnicowania atrakcyjności turystycznej miast wojewódzkich. Ich liniowe porządkowanie i ustalenie grup typologicznych obiektów przeprowadzono za pomocą metody opartej na medianowym wektorze Webera. Na czele rankingu znalazł się Poznań ze względu na dobre zagospodarowanie turystyczne i dostępność komunikacyjną, zarówno zewnętrzną jak i i wewnętrzną.
The main goal of the article is to make a statistical evaluation of tourist attractiveness of provincial (voivodship) capitals in Poland in 2011. The analysis was started from the characteristics of tourist flows, which were registered in accommodation facilities located in the analized cities. For this purpose, indicators of the development of tourism were used, which allowed authors to determine the role of the study area in the development of the tourism sector in Poland. In addition, was conducted a study of the spatial diversity of tourist attractiveness of provincial cities. The Weber's median vector was used to linear organization and detection typological groups of objects. In result of analysis, were detected differences between provincial capitals, in level of tourist attractiveness due to the diversity of tourist values and uneven development for tourism needs, which affects the distribution of tourist flows.
Целью статьи является статистическя оценка туристической привлекательности воеводсксих городов в 2011 г. Анализ начался с характеристики туризма в городах. Для этой цели были использованы показатели развития этого явления, которые позволили определить роль обследуемого вопроса в развитии туристического сектора в Польше. Кроме того, было проведено обследование пространственной дифференциации туристической привлекательности воеводских городов. Их линейный порядок и определение типологических групп объектов были проведены с использованием метода опирающегося на медианном векторе Вебера. В начале рейтинга находится г. Познань в отношении к хорошему развитию туризма и доступности транспорта, так внешнего как и внутреннего (городского).
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2014, 12; 80-95
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Increasing divergence of patent activity in certain european regions - space-time analysis
Rosnąca dywergencja aktywności patentowej w wybranych regionach Europy - analiza przestrzenno-czasowa
Autorzy:
Szajt, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147298.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
aktywność innowacyjna
patenty
analiza regionalna
innovation activity
patents
regional analysis
Opis:
The article attempts to analyse the impact of changes taking place within patent activity at the regional level. The study included regional data (NUTS1) for the years 2000- 2012 from EUROSTAT. The space-time models used an error correction construction with fixed effects was proposed in research. Analysis of data at the regional level pointed to existing and deepening divergence. Countries but also some regions that have reached high ranks of innovation in the past, are leaving the other countries and regions behind. On the other hand weaker regions are not able to compete with the stronger ones. Research shows, that regions of Germany, Austria, France, the Netherlands, Luxembourg will be far ahead of the most of European countries in terms of innovation in the coming years. Coefficients obtained for Croatia, Cyprus, Lithuania and Malta, indicate a "waste" of expenditures under decidedly unfavourable development of innovation.
W artykule podjęto próbę analizy wpływu zmian zachodzących w obrębie aktywności patentowej na poziomie regionów. Badanie obejmowało dane regionalne (NUTS1) za lata 2000-2012 pozyskane z bazy EUROSTAT. W badaniu zaproponowano model przestrzenno-czasowy z efektami stałymi, zawierający konstrukcję korekty błędem. Analiza danych na poziomie regionalnym wskazała na istniejącą i pogłębiającą się dywergencję. Państwa, ale także niektóre regiony, które osiągnęły wysokie stopnie innowacyjności w przeszłości, pozostawiają inne kraje i regiony w tyle. Z drugiej strony słabsze regiony nie są w stanie konkurować z silniejszymi. Badania pokazują, że regiony Niemiec, Austrii, Francji, Holandii, Luksemburga będą w najbliższych latach znacznie wyprzedzać większość krajów europejskich pod względem innowacyjności. Współczynniki uzyskane dla Chorwacji, Cypru, Litwy i Malty wskazują na "marnotrawstwo" wydatków w ramach zdecydowanie niezadowalającego rozwoju innowacyjności.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2021, 24, 1; 392--406
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Homogeneous regionalization via L-moments for Mumbai City, India
Autorzy:
Parchure, Amit Sharad
Gedam, Shirish Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108584.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
regional analysis
L-moments
tests for homogeneity
K-means clustering
principal components analysis
Opis:
This study identified homogeneous rainfall regions using a combination of cluster analysis and the L-moments approach. The L-moments of heavy rainfall events of various durations (0.25, 1, 6, 12, 24, 48, 72, 96, and 120 h) were analysed using seasonal (June-September) rainfall measurements at 47 meteorological stations over the period 2006- 2016. In the primary phase of this study, the homogeneity of Mumbai as a single region was examined by statistical testing (based on L-moment ratios and variations of the L-moments). The K-means clustering approach was applied to the site characteristics to identify candidate regions. Based on the most appropriate distribution, these regions were subsequently tested using at-site statistics to form the final homogeneous regions. For durations above 1h, the regionalisation procedure delineated six clusters of similarly behaved rain gauges, where each cluster represented one separate class of variables for the rain gauges. However, for durations below 1h, the regionalisation procedure was not efficient in the sense of identifying homogeneous regions for rainfall. Furthermore, the final clusters confirmed that the spatial variation of rainfall was related to the complex topography, which comprised flatlands (below or at mean sea level), urban areas with high rise buildings, and mountainous and hilly areas.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2019, 7, 2; 73-83
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prawo Okuna – weryfikacja z wykorzystaniem panelowego modelu VAR dla polskich województw
Okun’s law – verification using a VAR panel model for Polish voivodeships
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36403903.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
bezrobocie
wzrost gospodarczy
analizy regionalne
PVAR
unemployment
economic growth
regional analysis
Opis:
Celem artykułu było przedstawienie wyników badań własnych nad relacją znaną w ekonomii pod nazwą „prawo Okuna”. Wykorzystano panel danych dla 16 województw Polski w latach 1995–2019. Jako narzędzie badawcze zastosowano panelowy model autoregresji wektorowej (PVAR), co pozwoliło chociażby na uchwycenie dynamicznego charakteru modelowanej relacji. Do estymacji parametrów modelu wykorzystano uogólnioną metodę momentów (GMM). Następnie oszacowane zostały ortogonalne funkcje reakcji na impuls (IRF) przy wykorzystaniu dekompozycji Choleskiego. Dokonano także dekompozycji błędu prognozy w 10-letnim horyzoncie. Prawo Okuna zakłada negatywną zależność pomiędzy zmianami stopy bezrobocia a stopą realnego wzrostu gospodarczego. Pierwotnie zostało ono empirycznie zaobserwowane przez A. Okuna w 1962 roku. Oryginalny współczynnik wymiany wynosił ok. 0,3. Oznacza to, że każdy dodatkowy procent PNB powiązany jest ze spadkiem stopy bezrobocia o ok. 0,3 p.p. Zaprezentowane w artykule oszacowania funkcji reakcji na impuls wskazały na istotność statystyczną wpływu szoków pochodzących od poszczególnych zmiennych. Pozytywny impuls pochodzący od strony stopy wzrostu realnego PKB powodował obniżenie się zmiany stopy bezrobocia (i na odwrót) w porównaniu do ścieżki bazowej. Zaobserwowano również stosunkowo powolne wygaszanie się szoków w modelu. Dekompozycja błędu prognozy wykazała, że ok. 31% zmienności przyrostu stopy bezrobocia może zostać wyjaśnione za pomocą stopy wzrostu realnego PKB. Z kolei zmiany stopy bezrobocia zdołały wyjaśnić jedynie ok. 6% przyszłych stóp realnego wzrostu gospodarczego.
The aim of the article is to present the results of the author’s own research on the relation known in economics as ‘Okun’s law’. A data panel for 16 Polish voivodeships in the years 1995–2019 was used. A panel vector autoregression (PVAR) model was used as a research tool, which captured, for example, the dynamic nature of the modelled relationship. The generalised method of moments (GMM) was used to estimate the parameters of the model. Then, the orthogonal impulse response functions (IRF) were estimated using the Cholesky decomposition. The decomposition of forecast error in the 10-year horizon was also presented. Okun’s law assumes a negative relationship between changes in the unemployment rate and the rate of real economic growth. It was originally observed empirically by A. Okun in 1962. The original exchange coefficient was approx. 0.3. This means that each additional percentage of GNP is associated with a decrease in the unemployment rate by approx. 0.3 p.p. The estimates of the impulse response functions presented in the article show the statistical significance of the impact of shocks coming from individual variables. A positive impulse coming from the real GDP growth rate resulted in a decrease in the change of the unemployment rate (and vice versa) compared to the base path. A relatively slow decay of shocks in the model can also be observed. Decomposition of the forecast error shows that approx. 31% of the variability of the changes of the unemployment rate can be explained by the real GDP growth rate. In turn, changes in the unemployment rate are able to explain only about 6% of future rates of real economic growth. 
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 74; 53-67
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WRAŻLIWOŚĆ REGIONALNYCH RYNKÓW PRACY UNII EUROPEJSKIEJ NA KRYZYS EKONOMICZNY. KLASYFIKACJA METODĄ WARDA Z WARUNKIEM SPÓJNOŚCI
SENSITIVITY OF THE EUROPEAN UNION REGIONAL LABOUR MARKETS TO ECONOMIC CRISIS. CLASSIFICATION USING WARD METHOD WITH COHESION CRITERION
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Sobolewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658674.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Zatrudnienie
bezrobocie
analizy regionalne
regionalne rynki pracy.
Employment
unemployment
regional analysis
regional labour markets.
Opis:
The popular clustering procedures applied in administrative units clustering (regions, districts, municipalities) frequently result in distinguishing incoherent groups, which is difficult to accept by the analyses addressees. The intuitive approach also imposes the investigation of coherent divisions, since it greatly facilitates both the interpretation of results and their practical application. The study presents the modification of Ward method by applying the condition of cluster coherence at every agglomeration stage. Therefore the starting point of the clustering procedure is not only the distance matrix between objects, but also their mutual neighbourhood matrix, most often understood literally, in the geographical sense. While searching for two closest clusters only the neighbouring ones were considered. The modified clustering algorithm was implemented as the extension of STATISTICA software. The modified clustering algorithm is illustrated by the classification results of the European Union regions regarding sensitivity to economic crisis. The objective of analysis was to distinguish the coherent division of EU regions against the selected diagnostic variables illustrating changes on the EU labour markets in the period 2008-2012.
Popularne procedury grupowania zastosowane do grupowania jednostek administracyjnych (regionów, powiatów, gmin), prowadzą bardzo często do wyodrębnienia niespójnych grup, co bywa trudne do zaakceptowania przez odbiorców analiz. Także podejście intuicyjne każe poszukiwać podziałów koherentnych, bowiem znakomicie ułatwia to zarówno interpretację wyników jak i ich praktyczne wykorzystanie. W pracy przedstawiono modyfikację metody Warda poprzez wprowadzenie warunku spójności skupień na każdym etapie aglomeracji. Punktem wyjścia procedury grupowania jest zatem nie tylko macierz odległości pomiędzy obiektami, ale także macierz ich wzajemnego sąsiedztwa, najczęściej rozumianego dosłownie, w sensie geograficznym. Poszukując dwóch najbliższych sobie skupień, pod uwagę brane są tylko te z nich, które ze sobą sąsiadują. Zmodyfikowany algorytm grupowania zaimplementowano jako rozszerzenie programu STATISTICA. Ilustracją zmodyfikowanego algorytmu grupowania są wyniki klasyfikacji regionów Unii Europejskiej ze względu na wrażliwość na kryzys ekonomiczny. Celem analizy było wyodrębnienie spójnego podziału regionów unijnych względem wybranych zmiennych diagnostycznych, ilustrujących zmiany na regionalnych rynkach pracy UE w latach 2008-2012.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany na rynku usług turystycznych w Polsce w ujęciu regionalnym
Changes in the Tourist Services Market in Poland in Regional Perspective
Autorzy:
Szajt, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438394.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
analiza regionalna
sezonowość w turystyce
turystyka
tourism
regional analysis
seasonality in tourism
Opis:
Rynek usług turystycznych w Polsce, podobnie jak w innych państwach, stale się rozwija. Zmiany w jego układzie przestrzennym warunkowane są z jednej strony popytem wewnętrznym i zewnętrznym, z drugiej zaś możliwościami rozwoju poszczególnych regionów. Celem pracy była analiza zmian w ruchu turystycznym w układzie przestrzennym i czasowym w odniesieniu do regionów Polski klasy NUTS2. Analizy wykonano z wykorzystaniem danych pochodzących z banku danych regionalnych i lokalnych GUS (2017). W analizach zastosowano narzędzia z zakresu analizy statystycznej. Wyniki wskazują, że pomimo pozornego stabilnego i zrównoważonego rozwoju w niektórych województwach proces ten jest szybszy, a w niektórych – jak lubuskie – obserwujemy wręcz spadek liczby turystów na przestrzeni ostatnich lat. Widzimy także wyraźne różnice w sezonowości pomiędzy turystami rezydentami i nierezydentami oraz częstotliwości odwiedzin poszczególnych regionów przez te grupy. Polskie regiony nadmorskie okazują się być dużo bardziej atrakcyjne dla rodzimych turystów, podobnie jak tereny narciarskie w zimie. Turyści z zagranicy odwiedzają częściej duże miasta, takie jak Warszawa, Kraków czy Wrocław, i ich okolice, z czego wynika przedłużenie sezonu wysokiego nawet do października.
The tourist services market in Poland, as in other countries, is constantly developing. Changes in its spatial arrangement are conditioned on the one hand by internal and external demand, and on the other by the development possibilities of individual regions. The aim of the study was to analyze changes in tourist traffic in a spatial and temporal layout with respect to Polish NUTS2 regions. The analyses were performed using data from the regional and local CSO data bank. In the research, tools in the field of statistical analysis were used. The results indicate that despite the apparent stable and sustainable development, in some voivodeships this process is faster and in some of them – Lubuskie – we can observe a drop in the number of tourists over the last years. There are also significant differences in seasonality between residents and non-residents and the frequency of visits in different regions. Polish coastal regions appear to be much more attractive to native tourists, as are ski areas in winter. Tourists from abroad visit large cities such as Warsaw, Krakow, Wroclaw and the surrounding area, which is the extension of the high season even until October.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2018, 32, 1; 85-95
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie koniunktury w ujęciu regionalnym na przykładzie Warmii i Mazur
The Analysis of Regional Business Cycle in the Case of the Warmia and Mazury Voivodeship
Autorzy:
Warżała, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/499920.pdf
Data publikacji:
2013-02-01
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
wskaźnik koniunktury
cykl koniunkturalny
analiza regionalna
business indicator
business cycle
regional analysis
Opis:
Koniunktura gospodarczej w kraju niekoniecznie musi być zbieżna z sytuacją gospodarczą poszczególnych jego regionów. Zróżnicowanie pod względem struktury i dynamiki rozwoju poszczególnych regionów znajduje swoje odzwierciedlenie we wrażliwości na wahania koniunkturalne. Celem artykułu jest ocena przydatności metod wielowymiarowej analizy porównawczej do badania stanu koniunktury w gospodarce regionalnej. Przedmiotem badań jest gospodarka Warmii i Mazur oraz jej podatność na zaburzenia makroekonomiczne. Prowadzone w Polsce regionalne badania koniunktury oparte są na tzw. testach koniunktury, które charakteryzują się znaczną dozą subiektywizmu. Przedstawiają one wyniki badań ankietowych, których respondentami są przedsiębiorcy. Stąd wydaje się uzasadnionym zbudowanie wskaźnika koniunktury dla województwa warmińsko mazurskiego obejmującego tzw. twarde dane ekonomiczne. Propozycja wskaźnika koniunktury dla regionu Warmii i Mazur oparta jest na najważniejszych dla regionu wielkościach ekonomicznych. Do jego konstrukcji wykorzystano stosowane obecnie metody eliminacji wahań nieregularnych i lokalizacji punktów zwrotnych.
Country-wide business cycle does not have to be consistent with regional economic situation. Diversity in structure and development dynamics of individual regions are reflected in sensitivity to cyclical fluctuations. The aim of the paper is to evaluate suitability of multidimensional comparative analysis methods for research on regional business situation. The economy of Warmia and Mazury and its sensitivity to macroeconomic disturbances is the subject of the work. Regional business cycle studies in Poland are based on the so-called business cycle tests that are characterised by high level of subjectivism. They provide with results of business surveys conducted among entrepreneurs and as a consequence it seems justified to propose a business cycle indicator for the Warmińsko-Mazurskie Voivodeship based on quantitative economic data. It composes of economic aggregates that are the most important for the region. Contemporary statistical methods for eliminating irregular fluctuations and detecting turning points were applied.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 91: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część II; 99-118
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regionalne zróżnicowanie wzrostu gospodarczego i dochodów w Polsce
Regional disparities of economic growth and incomes in Poland
Autorzy:
Łyszczarz, Błażej
Wyszkowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592385.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza regionalna
Nierówności dochodowe
Wzrost gospodarczy
Economic growth
Income inequalities
Regional analysis
Opis:
Celem opracowania było zbadanie zależności między zróżnicowaniem terytorialnym dochodów a wzrostem gospodarczym w polskich województwach w latach 2002-2011. W celu pomiaru nierówności w dochodach w poszczególnych województwach zastosowano ważony współczynnik zmienności przeciętnych wynagrodzeń w powiatach poszczególnych województw. Wyniki badania jednoznacznie wskazują, że istnieje silna zależność między poziomem rozwoju gospodarczego, mierzonym PKB per capita, a terytorialnym zróżnicowaniem dochodów. Regiony charakteryzujące się silniejszą polaryzacją dochodów cechuje jednocześnie wyższy poziom PKB per capita. Mniej istotne zależności łączą dynamikę PKB per capita i zróżnicowanie wynagrodzeń. Istnieją pewne przesłanki pozwalające sądzić, że polaryzacja dochodów w regionach sprzyja ich bardziej dynamicznemu wzrostowi gospodarczemu, zależności te jednak podlegają silnym i różnokierunkowym zmianom w czasie.
The purpose of the paper was to investigate the relationship between territorial income disparities and economic growth in Polish regions (województwo) in years 2002-2011. For the purpose of measuring income disparities, the weighted coefficient of variation of average remuneration in counties (powiat) located in particular regions was used. The results clearly indicate that there is strong correlation between level of economic development measured by per person GDP and territorial income disparities. Regions characterized by higher income polarization are at the same time those with higher per capita GDP. Less significant relationship characterizes the dynamics of per capita GDP and income disparities. The reasons were found that allow to conclude that higher income dispersion in the regions favours more dynamic economic growth, though the relationship is highly instable in time.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 213; 157-168
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności w wybranych regionach Polski
Analysis of the concentration of the Polish Classification of Activities sections in selected regions of Poland
Autorzy:
Piórkowska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449284.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wskaźnik lokalizacji
sekcje PKD
analiza regionalna
location quotient
PKD sections
regional analysis
Opis:
Motywacja: Analiza koncentracji działalności gospodarczej w wybranym regionie Polski, w odniesieniu do obszaru referencyjnego, jest przydatna w procesie decyzyjnym w zakresie wyboru miejsca lokalizacji danego przedsiębiorstwa. Umożliwia ona także sprawdzenie perspektyw rozwojowych wybranych regionów. Cel: Celem artykułu jest analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski. Na podstawie liczby nowo zarejestrowanych podmiotów gospodarczych obliczono wskaźnik lokalizacji ukazujący koncentrację przestrzenną przedsiębiorstw w tych obszarach. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonej analizy możliwe było wskazanie sekcji według PKD, które były najczęściej wybierane przez przedsiębiorców. Wskazano także te sekcje, które zawierają się w najbardziej pożądanej klasie wskaźnika lokalizacji ze względu na jego wysoki poziom i korzystną dynamikę. Są one fundamentem rozwoju gospodarki regionalnej w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski.
Motivation: An analysis of the economic activity concentration in a selected region of Poland, in relation to the reference area, is useful in the decision-making process regarding the enterprise location. It also allows to check the development perspectives of selected regions. Aim: The aim of the article was to analyse the concentration of the Polish Classification of Activities (PKD) sections in Central and South-West Region of Poland. Based on the number of newly registered business entities, the location quotient showing the spatial concentration of enterprises in these areas was calculated. Results: Based on the conducted analysis it was possible to identify PKD sections, which were most often chosen by entrepreneurs. It was also possible to indicate those sections that can be assigned to the most desirable class of location quotient, due to its high level and favourable dynamics. Those sections are the foundation of regional economy development in Central and South-West Region of Poland.
Źródło:
Catallaxy; 2016, 1, 1; 5-16
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie kapitału ludzkiego w Polsce w ujęciu regionalnym – analiza z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy porównawczej
Differentiation of human capital in Poland regions – analysis using the methods of multidimensional comparative analysis
Неоднородность человеческого капитала в Польше на региональном уровне – анализ с использованием методов многомерного сравнительного анализа
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548617.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
analizy regionalne
kapitał ludzki
diagram Czekanowskiego
regional analysis
human capital
Czekanowski diagram
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących oceny zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego w polskich województwach. Wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej, takie jak diagram Czekanowskiego oraz mierniki syntetyczne budowane w oparciu o metrykę euklidesową oraz uogólnioną miarę odległości (GDM). Podczas doboru mierników kapitał ludzki potraktowano wieloaspektowo, uwzględniając m.in. takie obszary, jak jakość pracujących, przedsiębiorczość, jakość edukacji i badań naukowych, stan zdrowia czy niedopasowania strukturalne. Analizę przeprowadzono nie tylko dla wartości uśrednionych z okresu 2004–2014, ale również w ujęciu dynamicznym, przedstawiając rankingi dla poszczególnych lat. Wyniki badań wskazują na występowanie pewnego zróżnicowania w poziomie kapitału ludzkiego pomiędzy regionami. Na podstawie diagramu Czekanowskiego udało się wyróżnić pięć grup regionów podobnych pod względem jakości kapitału ludzkiego. Jak się wydaje, największe zróżnicowanie występuje wśród regionów najlepiej rozwiniętych pod względem analizowanego zjawiska. Dodatkowo potwierdzono utrzymujący się dystans pomiędzy stołecznym województwem a resztą regionów. Analiza uporządkowania województw w czasie wykazała relatywną stabilność rankingów. Pomimo tego wydaje się, że różnice pomiędzy regionami o największym i najmniejszym poziomie kapitału ludzkiego mają tenden cję do powiększania się. Słowa kluczowe: analizy regionalne, kapitał ludzki, diagram Czekanowskiego
The paper presents the results of analyzes concerning the assessment of disparities in human capital level in the Polish regions. Methods of multidimensional comparative analysis has been used such as a Czekanowski diagram and synthetic measure, built on the basis of Euclidean metrics and generalised distance measure (GDM). When selecting indicators, human capital was treated as a multifaceted phenomenon that includes such areas as: quality of workers, entrepreneurship, quality of education and research, health and structural mismatches. The analysis was performed not only for average values of the period 2004–2014, but also in dynamic way, that includes rankings for each year. The results indicate the presence of a variation in the level of human capital between regions. Based on the Czekanowski diagram, five groups of regions that are similar in terms of the quality of human can be distinguish. It seems that the greatest diversity is among the most developed regions in terms of the analyzed phenomenon. In addition, the persistent gap between the capital city region and the rest of the regions was confirmed. Analysis of order of regions through time showed a relative stability of the rankings. Despite this, it seems that the differences between the regions with the highest and lowest levels of human capital tend to spread.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2017, 51; 316-328
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies