Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "R software" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    DISTANCE MEASURES IN AGGREGATING PREFERENCE DATA
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655913.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    individual preferences
    aggregation methods
    distance measures
    R software
    Opis:
    The aim of this paper is to present aggregation methods of individual preferences scores by means of distance measures. Three groups of distance measures are discussed: measures  which use preference distributions for all pairs of objects (e.g. Kemeny’s measure, Bogart’s measure), distance measures based on ranking data (e.g. Spearman distance, Podani distance) and distance measures using permissible transformations to ordinal scale (GDM2 distance). Adequate distance formulas are presented and the aggregation of individual preference by using separate distance measures was carried out with the use of the R program.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visual techniques for categorical data in R
    Metody wizualizacji danych w programie R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425227.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    visualization
    categorical data
    multiple bar charts
    R software
    Opis:
    Visualization is one of the most important parts of statistical analysis. In this paper we present a new method of multiple bar charts to display the frequencies of data tables split up into conditional relative frequencies of one target variable and the absolute frequencies of the corresponding combinations of the remaining explanatory variables. In this paper we present the R package extracat allowing for new graphical tools: rmp and cpcp plot [Pilhoefer, Unwin 2013]. The first plot uses the a crossover of mosaicplots and multiple barcharts to display the frequencies of a contingency table split up into conditional relative frequencies of one target variable and the absolute frequencies of the corresponding combination of the remaining explanatory variables. It provides a well-structured representation of the data with the possibility of easy interpretation. Another plot presented in the paper is the cpcp plot using parallel coordinates. Sequences of points are used to represent each of the variable categories, while ordering algorithms are applied to represent a hierarchical structure in the dataset.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 26-36
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A polytomous item response theory models using R
    Politomiczne modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe w programie R.
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425272.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT models
    multidimensional IRT models
    measurement theory
    R software
    Opis:
    Item response theory (IRT) is widely used in educational and psychological research to model how participants respond to test items in isolation and in bundles. Item response theory has replaced classical measurement theory as a framework for test development, scale constructions, scree reporting and test evaluation. The most popular of the item response models for multiple choice tests are the one-parameter (i. e. the Rasch model) and threeparameter models. This is the general framework for specifying the functional relationship between a respondent’s underlying latent trait level, commonly known as ability in educational testing, or the factor score in the factor analysis tradition and an item level stimulus. In this paper, arguments are offered for continuing research and applying multidimensional IRT models. The position is also taken that multi-parameter IRT models have potentially important roles to play in the advancement of measurement theory about which models to use should depend on model fit to the test data. All calculations are conducted in R available from CRAN which is a widely-used and well-known environment for statistical computing and graphics.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 43-52
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical analysis of economic poverty in Poland using R
    Statystyczna analiza ekonomicznego ubóstwa w Polsce z wykorzystaniem programu R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425034.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    economic poverty
    multivariate statistical analysis
    categorical data analysis
    R software
    Opis:
    Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 45-53
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualization of categorical data using extracat package in R
    Wizualizacja danych jakościowych z wykorzystaniem pakietu extracat programu R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425199.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    categorical data
    cpcp plot
    rmb plot
    fluctile plot
    R software
    Opis:
    Visualization in research process plays a crucial role. There are several advanced plots for visualizing categorical data, such as mosaic, association, double-decker, sieve or fourfold plot that are based on the graphical presentation of residuals in a contingency table. In this paper we present new methods for visualizing categorical data such as rmb, fluctile and scpcp plot available in extracat package in R. This package provides a well-structured representation of categorical data and allows for a detailed presentation of the relationship between categories in terms of proportions. We describe rmb, fluctile and cpcp. Those plots are based on the concept of multiple bar charts, a fluctuation diagram from a multidimensional table and parallel coordinates respectively. Such plots are mostly used for a visualization of a contingency table or a data frame; they can also be used for exploratory analysis and allows for a graphical presentation even for a high number of variables [Pilhöfer, Unwin 2013]. All the calculations and plots are obtained using R software.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 9-19
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of latent class models in economic research
    Analiza modeli zmiennych ukrytych w badaniach ekonomicznych
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425114.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class models
    latent variables
    categorical data analysis
    R software
    Opis:
    Latent variable models are used and applied in many areas of the social and behavioral sciences. The increasing availability of computer packages for fitting such models makes latent variable models popular, known and applied in many scientific areas. Latent variable models have a very wide range of applications, especially in the presence of repeated observations, longitudinal data, and multilevel data. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (the axiom of conditional independence). The observed relationships between the manifest variables are thus assumed to result from the underlying classification of the data produced by the categorical latent variable. In this paper we present the theoretical and methodological aspects of latent variable models, as well as their application in R software in the field of economic research.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 36-47
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Item response theory models in the measurement theory with the use of LTM package in R
    Analiza teorii odpowiedzi na pozycje testowe w teorii pomiaru z zastosowaniem pakietu LTM programu R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424883.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Item Response Theory (IRT)
    measurement theory
    latent class analysis
    R software
    Opis:
    Item Response Theory (IRT) is an extension of the Classical Test Theory (CCT) and focuses on how specific test items function in assessing a construct. They are widely known in psychology, medicine, and marketing, as well as in social sciences. An item response model specifies a relationship between the observable examinee test performance and the unobservable traits or abilities assumed to underlie performance on the test. Within the broad framework of item response theory, many models can be operationalized because of the large number of choices available for the mathematical form of the item characteristic curves. In this paper we introduce several types of IRT models such as: the Rasch, and the Birnbaum model. We present the main assumptions for IRT analysis, estimation method, properties, and model selection methods. In this paper we present the application of IRT analysis for binary data with the use of the ltm package in R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 11-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting demand for products in distribution networks using R software
    Autorzy:
    Wolny, Maciej
    Kmiecik, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1931607.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    logistics operator
    forecasting
    R software
    distribution network
    operator logistyczny
    prognozowanie
    oprogramowanie R
    sieć dystrybucji
    Opis:
    Purpose: This article addresses the issue of forecasting demand for products flowing in a distribution network conducted from the perspective of a 3PL logistics operator. Its purpose is to present a tool based on the R software, which is to be used for automatic forecasting of time series. Design/methodology/approach: The work uses the algorithm of automatic forecasting of time series implemented in the "forecast" package. The algorithm was used in a loop for different lengths of the time series to determine the best length of the series. The minimal RMSE value in the training set and in the test set were considered as optimality criteria. Findings: It is shown that the best time series length is 60 weeks in the considered case. Originality/value: The procedure for selecting the best time window length for forecasting demand for products in distribution network.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 142; 107-116
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu conjoint programu R
    The evaluation and analysis of revealed preferences with application of R package conjoint
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Rybicka, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422930.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    pomiar i analiza preferencji
    conjoint analysis
    program R
    evaluation and analysis of preference
    R software
    Opis:
    Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia: funkcji użyteczności każdego atrybutu, względnego znaczenia każdego z nich, analizy udziałów w rynku oraz segmentacji konsumentów. Na rynku obecnie oferowane są różne oprogramowania komputerowe pozwalające na przeprowadzenie badań preferencji konsumentów z wykorzystanie metod conjoint analysis. W artykule przedstawiono pakiet conjoint programu R oraz opracowane pakiety i funkcje programu R, niezbędne w prowadzeniu empirycznych badań preferencji. Program R, ze względu na dostępność na zasadach licencji GPL, zdobywa coraz więcej zwo-lenników, zarówno wśród osób zajmujących się badaniami preferencji, jak i osób korzystają-cych z metod analizy wielowymiarowej. Natomiast pakiet conjoint jest odpowiedzią na fakt, że nie wszystkie kroki procedury conjoint analysis znalazły swe odzwierciedlenie w programie R. W szczególności dotyczy to oceny ważności atrybutów oraz symulacji udziałów w rynku na etapie analizy i interpretacji wyników. W artykule przedstawiono również wyniki badania preferencji konsumentów wina z wyko-rzystaniem pakietu conjoint, analizę udziałów w rynku wybranych profilów symulacyj-nych oraz segmentacje konsumentów wina.
    Conjoint analysis is a statistical method in which consumer preferences are decomposed in order to evaluate: utility function for each attribute, importance of each attribute, market shares simulations and segmentation of consumers. There are many different computer programs that can be applied for conjoint analysis re-search. The paper presents conjoint package of R software which are useful to evaluate empiri-cal preferences. The R program is more and more popular and many researchers are applying it. The conjoint package of R software is a response to a fact, that not all steps of conjoint analysis were programmed in R. In particular it concerns evaluation of attributes' importance, market share simulations and interpretation of results. The article presents also results of the evaluation of wine consumers' preferences with ap-plication of conjoint package, market share simulations and segmentation of consumers.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 3; 302-315
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie oprogramowania R i RQDA w jakościowo-ilościowej analizie treści orzeczeń Trybunału Konstytucyjnego
    Usage of Software Packages R and RQDA in a Qualitative-Quantitative Content Analysis of Verdicts of Polish Constitutional Tribunal
    Autorzy:
    Winczorek, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/622959.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    CAQDA
    RQDA
    R (oprogramowanie)
    analiza treści
    rzetelność kodowania
    Trybunał Konstytucyjny
    R (software)
    content analysis
    intercoder reliability
    Polish Constitutional Tribunal
    Opis:
    Artykuł opisuje wykorzystanie pakietu statystycznego „R” z nakładką CAQDA „RQDA” w jakościowo-ilościowej triangulowanej analizie treści z kodowaniem swobodnym, analizą rzetelności kodowania i statystycznej istotności wyników, przeprowadzonej na próbie uzasadnień orzeczeń Trybunału Konstytucyjnego z lat 1986–2009. Przedstawia najważniejsze własności oprogramowania, założenia badania, jego metodologię i zastosowane procedury analizy danych, a także pytania epistemologiczne, które pojawiły się w efekcie jego realizacji.
    The paper describes utilization of R statistical software with RQDA CAQDA package in a mixed qualitative-quantitative triangulated content analysis with free coding, intercoder reliability analysis, and statistical significance analysis, performed on a sample of justifications of verdicts of Polish Constitutional Tribunal, issued between 1986 and 2009. It presents the most important features of software used, assumptions of the study, its methodology and procedures of data analyses, as well as epistemic questions which arose in the course of its execution.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 138-161
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uncertain Semivariogram Model using Robust Optimization for Application of Lead Pollutant Data
    Autorzy:
    Azizah, Annisa
    Ruchjana, Budi Nurani
    Chaerani, Diah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1030126.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Lead Pollutan
    Linear Programming
    Robust Optimization
    Semivariogram
    Software R
    Opis:
    Semivariogram is a half variance diagram of the difference between observations at the location s_i with another location that is as far as h units of distance. Semivariogram is used to describe the correlation of observation sorted by location. This research discusses the theoretical Semivariogram for the Spherical, Gaussian, and Exponential Semivariogram models through the Linear Programming approach. Next, the Semivariogram parameter estimation is studied with the assumption that there are data uncertainties, called the Uncertain Semivariogram. The method used to overcome the uncertainty data is Robust Optimization. The Uncertain Semivariogram using Robust Optimization are solved using the box and ellipsoidal uncertainty set approach. The calculation of the application of the model was carried out using the R software. For the case study, the application of the model used secondary data of Lead pollutant data in the Meuse River floodplains on the borders of France and the Netherlands at 164 locations. Based on the calculation results, the Exponential theoretical Semivariogram model is obtained as the best Semivariogram model, because it has a minimum SSE. Furthermore, the application of the Uncertain Semivariogram model using Robust Optimization on the Semivariogram Exponential model of Lead pollutant data is carried out using the box and ellipsoidal uncertainty set approach which is to obtain computationally tractable results.
    Źródło:
    World Scientific News; 2020, 143; 155-169
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych w diagnozie alfabetyzmu finansowego w Polsce na podstawie testu „wielkiej piątki”
    Applying multidimensional statistical methods in the diagnosis of financial literacy in Poland using the Big Five test
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40553367.pdf
    Data publikacji:
    2024-08-02
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
    Tematy:
    financial literacy in Poland
    R software
    Big Five test
    financial knowledge
    categorical data analysis
    alfabetyzm finansowy w Polsce
    program R
    test „wielkiej piątki”
    wiedza finansowa
    wielowymiarowa analiza statystyczna
    Opis:
    Wiedza finansowa (ang. financial knowledge) i umiejętność jej zastosowania w praktyce (ang. financial skills, abilities) określają alfabetyzm finansowy (ang. financial literacy). Jak wynika z ostatnich badań, poziom wiedzy finansowej Polaków jest niski na tle zarówno Europy, jak i krajów świata. Stąd też istotna wydaje się potrzeba uporządkowania i usystematyzowania wiedzy w tym obszarze. Ponadto, brakuje rzetelnych narzędzi statystycznych, które pozwalałyby na diagnozę poziomu alfabetyzmu finansowego, dostarczając obiektywnych wyników, a także umożliwiając wdrożenie rozwiązań, których celem byłaby poprawa wiedzy oraz świadomości finansowej. W niniejszym artykule zostaną przedstawione wyniki badań opartych na teście wiedzy finansowej i pytaniach zawartych w kwestionariuszu „wielkiej piątki” (ang. big five), które przeprowadzono w Polsce. Zgromadzone w tym celu dane opracowano z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych przeznaczonych do analizy pozycji testowych i danych jakościowych, a wszelkie obliczenia zostały przeprowadzone w programie R.
    Financial knowledge and financial abilities (skills) are understood as financial literacy. As we see from the previous research, the level of financial literacy and knowledge in Poland is low. It is important to fill the existing gap in the area of application of new and modern statistical methods that will allow for measuring the level of financial literacy through objective and reliable tools. In this paper we present results of own research on financial literacy in Poland based on Big Five questions. We apply the R software for statistical analysis.
    Źródło:
    Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów; 2023, 195; 267-282
    1234-8872
    2657-5620
    Pojawia się w:
    Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChR: Dynamic Functional Constraints Checking in R
    Autorzy:
    Grzanek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108643.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
    Tematy:
    formal software verification
    software quality
    dynamic type-checking
    functional programming
    category theory
    R
    Opis:
    Dynamic typing of R programming language may issue some quality problems in large scale data-science and machine-learning projects for which the language is used. Following our efforts on providing gradual typing library for Clojure we come with a package chR - a library that offers functionality of run-time type-related checks in R. The solution is not only a dynamic type checker, it also helps to systematize thinking about types in the language, at the same time offering high expressivenes and full adherence to functional programming style.
    Źródło:
    Journal of Applied Computer Science Methods; 2017, 9 No. 1; 65-78
    1689-9636
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Computer Science Methods
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kierunki zmian w nauczaniu statystyki online – przykład wykorzystania programu R-CRAN
    The directions of changes in teaching statistics online – the example of using R-CRAN program
    Autorzy:
    Kopczewski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/426468.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    statistics teaching
    R-CRAN
    Big Data
    e-learning lessons
    statistic software
    Opis:
    Statistics is one of the greatest tools for drawing assumptions on the economic processes. Together with the development of the information society and because of the emergence of huge data collection – Big Data, the significance of statistics will increase. Simultaneously, those changes need to be followed by the transformation of statistics teaching. The article presents the experiences of delivering e-learning lessons focused on statistics software R-CRAN. The author tries to answer the question ‘what has to be done in order to adjust the teaching statistic software to the changes occurring in the economy?’.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2013, 3 (50); 39-43
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie cyfrowych map administracyjnych w wizualizacji danych epidemiologicznych
    Digital administrative maps – A tool for visualization of epidemiological data
    Autorzy:
    Niewiadomska, Ewa
    Kowalska, Małgorzata
    Czech, Elżbieta
    Skrzypek, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2166329.pdf
    Data publikacji:
    2014-11-04
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    mapy
    system informacji geograficznej GIS
    program ArcGIS
    pakiet R
    epidemiologia środowiskowa
    maps
    geographic information system GIS
    software ArcGIS
    package R
    environmental epidemiology
    Opis:
    Wstęp: Celem pracy jest przedstawienie metod wizualizacji danych epidemiologicznych z użyciem map konturowych, które uwzględniają podział administracyjny Polski. Materiał i metody: W artykule przedstawiono możliwość prezentowania danych, które dotyczą obserwacji epidemiologicznych, w układzie geograficznym, ograniczonym do poziomu administracyjnego kraju, województwa i powiatu. Wydają się one istotne w procesie rozpoznania i podjęcia właściwych działań profilaktycznych ukierunkowanych na zmniejszenie ryzyka występowania chorób i poprawę stanu zdrowia populacji. Zaprezentowano narzędzia i techniki dostępne w systemie informacji geograficznej ArcGIS i pakiecie statystycznym R. Wyniki: W pracy zamieszczono własne następujące dane: 1) współczynnik umieralności specyficznej z powodu chorób układu oddechowego ogółem w Polsce w 2010 r. w oparciu o dane Głównego Urzędu Statystycznego w Warszawie (z wykorzystaniem aplikacji statystycznej R); 2) uśrednione za okres 2006-2010 współczynniki rejestrowanej zapadalności na sarkoidozę w populacji osób po 19. roku życia w województwie śląskim (z wykorzystaniem systemu informacji geograficznej ArcGIS); 3) liczbę stwierdzonych przez lekarza zachorowań na choroby układu oddechowego u dzieci zamieszkałych w Legnicy w 2009 r. z uwzględnieniem miejsca zamieszkania dziecka (przy wykorzystaniu map wielowarstwowych systemu informacji geograficznej ArcGIS). Wnioski: Wymienione i opisane w pracy narzędzia dają możliwości wizualizacji wyników badań, znacznie podwyższają atrakcyjność odbywanych szkoleń, podnoszą umiejętności, a także kompetencje studentów i słuchaczy szkoleń. Med. Pr. 2013;64(4):533–539
    Background: The aim of the study is to present the methods for visualization of epidemiological data using digital contour maps that take into account administrative division of Poland. Materials and Methods: The possibility of epidemiological data visualization in a geographical order, limited to the administrative level of the country, voivodeships and poviats (counties), are presented. They are crucial for the process of identifying and undertaking adequate prophylactic activities directed towards decreasing the risk and improving the population's health. This paper presents tools and techniques available in Geographic Information System ArcGIS and statistical software package R. Results: The work includes our own data reflecting: 1) the values of specific mortality rates due to respiratory diseases, Poland, 2010, based on the Central Statistical Office data, using the R statistical software package; 2) the averaged registered incidence rates of sarcoidosis in 2006-2010 for the population aged 19+ in the Silesian voivodeship, using Geographic Information System ArcGIS; and 3) the number of children with diagnosed respiratory diseases in the city of Legnica in 2009, taking into account their place of residence, using layered maps in Geographic Information System ArcGIS. Conclusions: The tools presented and described in this paper make it possible to visualize the results of research, to increase attractiveness of courses for students, as well as to enhance the skills and competence of students and participants of courses. Med Pr 2013;64(4):533–539
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2013, 64, 4; 533-539
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies