Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Przetwarzanie sygnałów" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A method of ensuring data integrity in a data stream management system
Autorzy:
Widera, M.
Wróbel, J.
Widera, A.
Matonia, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333295.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
zarządzanie integralnością systemu baz danych
biomedyczne strumienie danych i przetwarzanie sygnałów
database management system integrity
biomedical data stream and signal processing
Opis:
Assurance of data integrity is one of the prerequisites for each computer system. The paper presents a method enabling on-line maintenance of stream data set integrity. This method is implemented in a data stream management system prototype designed to find application in a biomedical monitoring system. In the case of medical computer systems assurance of data integrity is particularly important for documenting formal results and for the patient's safety.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM141-148
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mixed signal ASIC for detection of acoustic emergency signals in road traffic
Autorzy:
Mielke, M.
Schäfer, A.
Brück, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398059.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
automatyczne wykrywanie syren
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
system wspomagania kierownicy
zmiksowany sygnał układu scalonego
automatic siren detection
digital signal processing
driver assistance system
mixed signal integrated circuit
Opis:
In larger cities, emergency vehicles of fire services, emergency services, and police are often impeded by other road users. Although the emergency vehicles use visual and acoustic warning signals to become noticeable, they are not always perceived soon by other road users. This can lead to dangerous traffic situations, unacceptable delay for the emergency vehicle, and even accidents with other road users. To address this issue, and raise the awareness, and lower the reaction time of the driver, a driver assistance system was developed which monitors the ambient noise behind the car and informs the driver when an acoustic emergency signal is detected. Special attention was paid to simplicity of the algorithm for easy implementation in an integrated circuit. The circuit is not only applicable in road traffic. It can also form a basis for environmental sound interpretation for the use in assistive listening devices.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 2; 105-111
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A platform for joint analysis of biosignals ensembles in real-time using FPGA
Platforma do analizy całości biosygnałów za pomocą FPGA
Autorzy:
Mierzejewski, K.
Véjar, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261470.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
biosignals
joint analysis
mutual information
DSP
FPGA
biosygnały
zintegrowana analiza
informacja wzajemna
Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów
programowalne układy cyfrowe
Opis:
We present the design of a platform for acquisition and digital processing of biosignals. The objective of this platform is to process biosignals in real-time to obtain quantitative indicators for joint analysis of biosignals ensembles. An important indicator of non-linear dependence between signals is the mutual information. The estimation of the mutual information between signals is time- and resource-consuming when using standard software implementations on normal computers. To circumvent the calculation limitations on standard software implementations we use a reconfigurable computing unit of type FPGA, were the calculation of mutual information is specified in hardware.
Przedstawiamy projekt platformy służącej do pozyskiwania i cyfrowej obróbki biosygnałów. Jej zadaniem jest przetwarzanie biosygnałów w czasie rzeczywistym w celu uzyskania wskaźników ilościowych dla zintegrowanej analizy zespółów biosygnałów. Ważnym wskaźnikiem nieliniowej zależności pomiędzy sygnałami jest informacja wzajemna. Jej oszacowanie pomiędzy sygnałami przy użyciu standardowego oprogramowania na zwykłych komputerach jest mało wydajne i czasochłonne. Aby obejść ograniczenia narzucone przez narzędzia zwykle wykorzystywane w tym celu, zastosowano rekonfigurowalną jednostkę typu FPGA, w której obliczenia informacji wzajemnej są określone.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2016, 22, 4; 253-260
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acceleration of Signal Processing Algorithms in Seekers Using Graphics Processing Units
Akceleracja algorytmów przetwarzania sygnałów w głowicach samonaprowadzania z wykorzystaniem procesorów graficznych
Autorzy:
Turek, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403350.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
graphics processing units
signal processing
Compute Unified Device Architecture
procesory graficzne
przetwarzanie sygnałów
Opis:
The paper presents a discussion on the issue of possible acceleration of radiolocation signal processing algorithms in seekers using graphics processing units. A concept and implementation examples of algorithms performing digital data filtering on general purpose central and graphics processing units are introduced. The results of performance comparison of central and graphics processing units during computing discrete convolution are presented at the end of the paper.
W artykule zamieszczono rozważania na temat możliwości akceleracji algorytmów przetwarzania sygnałów radiolokacyjnych w głowicach samonaprowadzania z wykorzystaniem procesorów graficznych. Przedstawiono koncepcję oraz przykłady implementacji algorytmów realizujących cyfrową filtrację na procesorach klasycznych oraz graficznych ogólnego przeznaczenia. Wyniki porównania wydajności centralnych i graficznych jednostek przetwarzania podczas obliczania dyskretnego splotu przedstawiono na końcu artykułu.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2019, 10, 1 (35); 91-98
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advantages and disadvantages of using cepstrum, envelope spectrum and bispectrum for multistage gearbox diagnostic
Wady i zalety analiz: cepstrum, widmo obwiedni i bispectrum w diagnostyce wielostopniowych przekładni zębatych
Autorzy:
Bartelmus, W.
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328906.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
analiza sygnałów
przetwarzanie sygnałów
wnioskowanie diagnostyczne
lokalizacja uszkodzeń
wykrywanie uszkodzeń
signal analysis
signal processing
diagnostic inference
fault detection
fault localization
Opis:
Zastosowanie modelowania matematycznego i symulacji komputerowej zjawisk dynamicznych w przekładniach zębatych poz.wala wygenerować sygnały i wykonywać na nich analizy podobnie jak dla sygnałów drganiowych z przekładni w czasie jej eksploatacji. Uzyskane sygnały poddawane są analizie w celu określenia diagnostycznych własności sygnału i relacji pomiędzy sygnałem a stanem tech-nicznym. Stan techniczny przekładni zębatej można opisać za pomocą wielu czynników pogrupowa-nych następująco: czynniki konstrukcyjne, czynniki technologiczne, czynniki eksploatacyjne, zmiana stanu. Dotychczasowe publikacje autorów wykazują, że takie sformułowanie problemu prowadzi do wyodrębnienia informacji diagnostycznej zawartej w sygnale drganiowym, co poz.wala ocenić stan techniczny przekładni Do oceny stanu technicznego na podstawie drga n można wykorzystać wiele metod analizy sygnałów. W pracy przegląd i porównanie najpopularniejszych metod stosowanych diagnostyce zorientowanej uszkodzeniowo. Podkreślono problemy z interpretacją wyników analiz cepstrum i widmo obwiedni dla sygnałów drganiowych z przekładni badanych przez autorów. Wy-eksponowano zalety analizy bispektralnej w procesie identyfikacji struktury częstotliwościowej sy-gnału drganiowego, lokalizacji uszkodzeń (nieprawidłowa praca wałów, uszkodzenia lokalne oraz zu-życie) i w wykrywaniu wczesnych faz niesprawności.
Using mathematical modelling and computer simulation we can generate vibration signals and made complex and complete investigation on diagnostic signal properties and on relation between vibration and gearbox condition. Many publications presented by the authors and another investigators proved that it is a truthful way. Gearbox condition should be divided into four groups of factors videlicet: de-sign factors (DF), production technology factors (PTF), operational factors (OF) condition change factors (CCF) collectively DPTOCCF. Publications given by the authors show that using collectively DPTOCCF leads to inferring diagnostic information of gearing system condition. For signal assess-ment may be used signal analysis. A review and comparison of most popular vibration signal analysis method used for fault detection and localisation in gearbox condition assessment problem are pre-sented in this paper. Some disadvantages of cepstrum and envelope spectrum methods are underlines. Bispectrum analysis is recommended for identification of signal structure (as well modulation, defect detection), fault localisation (for example unstable shaft work, local tooth failure, distributed failures) and early stage fault detection.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 39-44
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza częstotliwościowa zaburzeń ośrodka wywołanych lotem pocisku
Frequency analysis of projectile sound propagation
Autorzy:
Pietrasieński, J.
Rodzik, D.
Warchulski, J.
Warchulski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210174.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
analiza częstotliwościowa
przetwarzanie sygnałów
balistyka
frequency analysis
signal processing
ballistics
Opis:
W pracy opisano zasadę pomiaru zaburzeń ośrodka wywołanych wystrzałem i ruchem pocisku. Przedstawiono wyniki analizy częstotliwościowej zarejestrowanych przebiegów czasowych zaburzeń.
Principle of muzzle blast and projectile sound propagation measurement is described in this paper. Frequency analysis of the recorded results of temporary disturbance characteristics is presented.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2007, 56, sp.1; 433-443
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dokładności przetwarzania sygnału w torze pomiarowym cyfrowego terminalu automatyki elektroenergetycznej - wybrane wyniki badań
Accuracy analysis of signal processing in the measuring chain of a digital power system protection unit - selected investigation results
Autorzy:
Halinka, A.
Topór-Kamiński, L.
Szewczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154921.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
elektroenergetyczna automatyka zabezpieczeniowa
digital signal processing
power system protection automation
Opis:
W artykule zostaną przedstawione wyniki badań układów wejściowych wybranego zabezpieczenia cyfrowego. Przeprowadzona zostanie wstępna analiza poprawności ich pracy w przypadku sygnałów wejściowych w postaci mono- i poliharmonicznych sygnałów napięciowych i prądowych o zmiennej amplitudzie i częstotliwości. Badany układ toru przetwarzania analogowo-cyfrowego zabezpieczenia elektroenergetycznego wykazuje dobre właściwości pomiarowe zarówno dla sygnałów prądowych jak i napięciowych.
Today's digital technology makes it possible to construct power system protection devices characterized by the so-called open architecture. It assumes that such devices can easily adapt their hardware and software functions to the automation tasks of different power system objects. Additionally, these units, owing to strong teleinformatic interconnections, enable using the common databases (knowledge bases) about the object and its environment (Fig. 2). As far as the decision-making is concerned, there has been observed the rapid growth in development of adaptive techniques (both configurational and frequencional adaptation) as well as multicticriterial decision-making lately. Increase in the processing power of protection system elementary units and availability of access to the data and information about the object and its environment lead to the possibility of using unconventional decision-making structures, i.e. artificial neural networks, fuzzy logic and dispersed algorithms. Therefore, it seems that a major factor influencing the "quality" of decisions made by protection devices is the reliable measurement data and input information obtained mainly from the so-called digital signal processing chain of the elementary unit in a protection system which, additionally, have to be achieved under strict time limitations. The paper presents investigation results concerning input units of a selected digital power protection device verifying the accuracy of the mentioned units in the case of monoharmonic and poliharmonic current and voltage signals of varying amplitudes and frequencies. The tests performed show that the measurement input chain of the digital protection device has good measurement properties for both current and voltage signals. Some results of the voltage input properties for high voltage (above the rated one) restrict the possible application of such devices to the protections that make decisions on the basis of undervoltage and overcurrent criteria or their combinations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 769-773
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
Autorzy:
Ślesicka, Anna.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2020, nr 2, s. 129-147
Współwytwórcy:
Kawalec, Adam Autor
Data publikacji:
2020
Tematy:
Przetwarzanie z przesuniętą fazą centralną anteną (DPCA)
Algorytmy adaptacyjne
Antena
Przetwarzanie sygnałów
Radar
Artykuł problemowy
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma technicznego
Opis:
Artykuł opisuje algorytm adaptacyjny przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP, który wykorzystywany jest do przetwarzania sygnałów w radarach. Przedstawiono możliwość wykrycia obiektu za pomocą algorytmu oraz bez jego udziału. Porównano również użycie algorytmu techniką STAP z innymi algorytmami m.in. DPCA, ADPCA prezentując równocześnie ich możliwości do wykrycia obiektu przez system radarowy.
Bibliografia na stronie 146.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
Comparison of the performance of adaptive space-time processing against the background of alternative methods
Autorzy:
Ślesicka, Anna
Kawalec, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857155.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
adaptacyjne przetwarzanie przestrzenno-czasowe
STAP
DPCA
ADPCA
przetwarzanie sygnałów
radar
space-time adaptive processing
radar signal processing
Opis:
W publikacji przedstawiono opis, założenia oraz kolejne etapy algorytmu adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP (ang. Space-Time Adaptive Processing) wykorzystywanego jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą sześcioelementowego szyku antenowego bez przetwarzania przestrzenno-czasowego oraz z zastosowaniem techniki STAP. Przedstawiono wyniki symulacji zastosowania algorytmu STAP dla standardowego zestawu parametrów. Wreszcie porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą techniki STAP na tle innych algorytmów DPCA (ang. Displaced Phase Centre Antenna) oraz ADPCA (ang. Adaptive DPCA).
Description and successive stages of the STAP algorithm were characterized in this article. The ability to detect an object by using 6-element antenna array without space-time processing and using the STAP technique were compared and shown. The simulation results showed that the implemented STAP algorithm successfully coped with target detection. In addition, the possibilities of object detection using the STAP technique were compared and shown against the background of other DPCA and ADPCA algorithms.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2020, 69, 2; 129-147
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza widmowa potencjałów jednostek ruchowych
Spectral analysis of motor unit potentials
Autorzy:
Dobrowolski, A.
Komur, P.
Tomczykiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210152.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
elektromiografia ilościowa (QEMG)
potencjał czynnościowy jednostki ruchowej (PJR)
analiza widmowa
digital signal processing
quantitative electromyography (QEMG)
motor unit action potential (MUAP)
spectral analysis
Opis:
Statystyczne opracowanie wyników badania elektromiograficznego realizowane w dziedzinie czasu zapewnia w większości przypadków prawidłową klasyfikację patologii bez określenia stopnia zaawansowania choroby. Celem prezentowanych badań jest stworzenie aplikacji, która wykorzystując specjalnie opracowane algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, w sposób automatyczny i jednoznaczny wyznaczy rodzaj patologii oraz stopień uszkodzenia badanego mięśnia. Celem niniejszej publikacji jest wprowadzenie w dziedzinę elektromiografii klinicznej oraz uporządkowanie medycznych pojęć związanych z badaniami elektromiograficznymi w kontekście inżynierskim, pozwalające na stworzenie niezbędnej płaszczyzny łączącej krajowe środowiska medyczne i techniczne.
Electromyography (EMG) is a functional examination which plays a fundamental role in diagnostics of muscles and nerves diseases. The method allows us for distinction between records of healthy muscle and a changed one as well as for determination whether pathological changes are of primary myogenic or neurogenic character. Statistical processing of electromyography examination performed in the time domain ensures mostly correct classification of pathology without determination of a disease progression. However, because of an ambiguity of temporal parameters definitions, a diagnosis can include a significant error which depends strongly on physician experience. So far, medical practice imposes, as a consensus, registration of at least 20 different functional potentials of motor units belonging to one muscle. Then, selected temporal parameters (presented in the paper) are determined for each run and their mean values are calculated. In the final stage these mean the values are compared with a standard and, including also additional clinical information, a diagnosis is given. A final effect of the first research stage was development of a definition for single point discriminant directly enabling a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested discriminant is a precise and algorithmically realized definition which enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experience and working in different research centers. So, the definition fulfils a fundamental criterion for the parameter used for standard preparation. A suggestion of the standard for selected muscle is presented in the last part of the paper. The aim of next studies is a definition of standards which could allow a unique classification of myogenic, neurogenic, and normal cases for a large group of muscles based on a more numerous population. Currently, the authors are working on implementation of suggested procedures into diagnostic software that could be compatible with Viking IV D system developed by the Nicolet BioMedical Inc. The secondary purpose of the paper is a systematization of medical concepts related to electromyography examinations in the engineering context. The systematization should create a useful platform connecting domestic medical and technical societies.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2007, 56, 1; 83-97
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wydajności obliczeniowej systemu pomiarowego jakości energii elektrycznej opartego na urządzeniu embedded BeagleBoard z systemem operacyjnym Linux
An efficiency analysis of the power quality monitoring system based on BeagleBoard embedded with Linux operating system
Autorzy:
Zygarlicki, J.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274929.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
analiza sygnałów
jakość energii elektrycznej
metoda Prony’ego
urządzenie wbudowane
przetwarzanie sygnałów
signal analysis
power quality
Prony's method
embedded system
signal processing
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania niskobudżetowego modułu embedded BeagleBoard na bazie procesora OMAP firmy Texas Instruments, działającego pod kontrolą systemu Linux, do budowy zaawansowanego urządzenia pomiarowego parametrów jakości energii elektrycznej. W artykule przeanalizowano czasy obliczeń złożonych algorytmów przetwarzania sygnałów na przykładzie metody Prony'ego, mogących mieć zastosowanie przy wyznaczaniu parametrów jakości energii elektrycznej. Czasy te będą porównane z czasami obliczeń dla typowych urządzeń klasy PC o architekturze 8086. Dodatkowo zostaną pokazane możliwości dołączenia do systemu urządzeń peryferyjnych oraz sond pomiarowych.
The article show the possibilities of use of the low cost BeagleBoard embedded system based on Texas Instruments OMAP processor with Linux operating system used for advanced power quality monitoring system. The authors show analysis results of the required time computation for presented advanced signal analysis methods like Prony's method, which can be used for power quality parameters estimation. The results were compared with computations made for PC standard computers, with x86 architecture. Additional, the article show possibility of peripheral devices connections to the presented system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 50-52
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analizator do spektroskopii wysokoimpedancyjnej z wykorzystaniem CPS
High impedance spectroscopy analyzer using DSP
Autorzy:
Hoja, J.
Lentka, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153824.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar impedancji
spektroskopia impedancyjna
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
impedance measurement
impedance spectroscopy
digital signal processing
Opis:
W artykule przedstawiono opracowany i wdrożony do produkcji seryjnej analizator do spektroskopii wysokoimpedancyjnej. Dzięki zastosowaniu obwodu wejściowego w postaci sondy pomiarowej (2 i 3 zaciskowej) analizator umożliwia pomiary w zakresie 100 Ω < |Zx| < 100 GΩ. Do wyznaczania składowych ortogonalnych sygnałów pomiarowych wykorzystano technikę cyfrowego przetwarzania sygnałów. Pozwoliła ona na pomiary w szerokim zakresie częstotliwości od bardzo niskich 100 ΜHz do 1 MHz. Analiza rzeczywistych parametrów sond, umożliwiła wyznaczenie zależności korygujących wyniki pomiaru, które zaimplementowane w oprogramowaniu analizatora, zwiększyły dokładność pomiaru impedancji.
The paper presents the developed high impedance spectroscopy analyzer which was putted into production. The analyzer allows to measure in the range of 100Ω < |Zx| < 100 GΩ thanks to the usage of the input circuitry in form of the measurement probe (2 and 3 terminal). The digital signal processing technique was used to determine orthogonal parts of the measurement signals. This allows measuring in a wide frequency range from very low 100 ΜHz up to 1 MHz. The analysis of the real-life parameters of the probes made possible evaluation of correction formulas which were implemented in analyzer software and increased accuracy of the impedance measurement.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 102-105
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and comparison of vibration signals from internal combustion engine acquired using piezoelectric and MEMS accelerometers
Autorzy:
Bismor, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127778.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
MEMS accelerometers
vibration signal processing
spectrogram
Wigner-Ville spectrum
akcelerometry MEMS
przetwarzanie sygnałów drganiowych
spektrogram
widmo Wignera-Ville'a
Opis:
Condition monitoring of vehicles with internal combustion engine is of immense importance due to high number of vehicles with such engines and their importance to transport and economy. As many persons use a vehicle which is old and inexpensive, a condition monitoring system designed for such vehicles cannot be expensive. Unfortunately, condition monitoring of engines is usually based on the use of vibration signals, which are acquired by accelerometers. Piezoelectric accelerometers are the most commonly used for this purpose, and such accelerometers are not cheap. However, an alternative exists in the form of microelectromechanical systems (MEMS) accelerometers, which are much cheaper, but have narrower frequency characteristics. This paper describes preliminary results of a research on feasibility of use of MEMS accelerometers for condition monitoring and failure detection in internal combustion engines.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 1; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of time-frequency distributions in diagnostic signal processing problems: a case study
Zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych w diagnostycznym przetwarzaniu sygnałów: studium przypadku
Autorzy:
Katunin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329456.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
time-frequency distributions
signal processing
multicomponent identification
bearing fault
diagnosis
dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie sygnałów
identyfikacja wieloskładowa
diagnostyka
łożysko toczne
Opis:
In this paper, the author analyzed an applicability of selected types of time-frequency distributions that belong to Cohen’s class and their reassignments for signals similar to those obtained during machinery diagnostics. At the first step of performed studies a synthetic multicomponent signal that contains both stationary and non-stationary components was analyzed using algorithms based on various time-frequency distributions. This allows for evaluating effectiveness of identification of particular components by applied time-frequency distributions and selecting a group of the most effective algorithms. At the second step, the selected time-frequency distributions were applied for analysis of signals acquired during diagnosis of rolling bearings in order to verify the effectiveness of identification of components responsible for a priori known faults occurred in bearings.
W niniejszym artykule autor analizuje stosowalność wybranych typów dystrybucji czasowoczęstotliwościowych, które należą do klasy Cohena i ich wersji redefiniowanych dla sygnałów zbliżonych do takich, które są otrzymywane podczas diagnostyki maszyn. W pierwszym kroku przeprowadzonych badań syntetyczny wieloskładowy sygnał, zawierający zarówno stacjonarne jak i niestacjonarne składowe, był analizowany z wykorzystaniem algorytmów opartych na różnych dystrybucjach czasowoczęstotliwościowych. Pozwoliło to na ocenę efektywności identyfikacji poszczególnych składowych przez zastosowane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe oraz wybór grupy najefektywniejszych algorytmów. W drugim kroku wybrane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe zostały zastosowane do analizy sygnałów pozyskanych podczas diagnostyki łożysk tocznych w celu weryfikacji efektywności identyfikacji składowych odpowiedzialnych za wystąpienie uszkodzeń w łożyskach, znanych a priori.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 2; 95-103
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic recognition of artificial reverberation settings in speech recordings
Autorzy:
Kachniarz, Krzysztof
Lewandowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128124.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
artificial reverberation
machine learning
digital audio signal processing
sztuczny pogłos
uczenie maszynowe
cyfrowe przetwarzanie sygnałów audio
Opis:
The aim of this study is to create the method for automatic recognition of artificial reverberation settings extracted from a reference speech recordings. The proposed method employs machine-learning techniques to support the sound engineer in finding the ideal settings for artificial reverberation plugin available at a given Digital Audio Workstation (DAW), i.e. Gaussian Mixture Model (GMM) approach and deep Convolutional Neural Network (CNN) VGG13, which is a novel approach. Training set and data set are 1885 speech signals selected from a EMIME Bilingual Database which were processed with 66 artificial reverberation presets selected from Semantic Audio Labs’s SAFE Reverb plugin database. Performance of the proposed automatic recognition method was evaluated using similarity measures between features of reference and analysed speech recordings. Evaluation procedure showed that a classical GMM approach gives 43.8% of recognition accuracy while proposed method with VGG13 deep CNN gives 99.94% of accuracy.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 1; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies