Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych

Tytuł:
Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
Comparison of the performance of adaptive space-time processing against the background of alternative methods
Autorzy:
Ślesicka, Anna
Kawalec, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857155.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
adaptacyjne przetwarzanie przestrzenno-czasowe
STAP
DPCA
ADPCA
przetwarzanie sygnałów
radar
space-time adaptive processing
radar signal processing
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2020, 69, 2; 129-147
1234-5865
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W publikacji przedstawiono opis, założenia oraz kolejne etapy algorytmu adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP (ang. Space-Time Adaptive Processing) wykorzystywanego jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą sześcioelementowego szyku antenowego bez przetwarzania przestrzenno-czasowego oraz z zastosowaniem techniki STAP. Przedstawiono wyniki symulacji zastosowania algorytmu STAP dla standardowego zestawu parametrów. Wreszcie porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą techniki STAP na tle innych algorytmów DPCA (ang. Displaced Phase Centre Antenna) oraz ADPCA (ang. Adaptive DPCA).

Description and successive stages of the STAP algorithm were characterized in this article. The ability to detect an object by using 6-element antenna array without space-time processing and using the STAP technique were compared and shown. The simulation results showed that the implemented STAP algorithm successfully coped with target detection. In addition, the possibilities of object detection using the STAP technique were compared and shown against the background of other DPCA and ADPCA algorithms.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies