Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

W poszukiwaniu najlepszego planu leczenia. Matematyczne podstawy optymalizacji wielokryterialnej i jej zastosowanie w radioterapii (Pareto-optymalność). Cz. 3, Zastosowanie teorii optymalizacji wielokryterialnej w planowaniu leczenia

Autorzy:

Baranowska, I.
Kukołowicz, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/112453.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Indygo Zahir Media

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna
radioterapia
MCO
hadronoterapia
Pareto-optymalizacja

Opis:

W dwóch poprzednich częściach artykułu przedstawione zostały matematyczne aspekty teorii optymalizacji wielokryterialnej (MCO) oraz teoretyczny model optymalizacji MCO, na którym opiera się planowanie leczenia w IMRT. Przyjrzyjmy się teraz próbom praktycznego wykorzystania osiągnięć tejże teorii na gruncie radioterapii, posługując się odpowiednią literaturą przedmiotu. Publikacje z tego zakresu koncentrują się wokół dwóch głównych aspektów praktycznego zastosowania MCO w radioterapii, a mianowicie: – złożoności (czyli stopnia skomplikowania) problemu optymalizacyjnego w planowaniu leczenia, a zatem próby praktycznego radzenia sobie z ogromną liczbą zmiennych, ograniczeń, kryteriów oraz ich postacią matematyczną, która pociąga za sobą sposób rozwiązywania danego problemu; – trudności w eksploracji wielowymiarowych przestrzeni rozwiązań, czyli nawigacji po powierzchni Pareto w czasie rzeczywistym. W każdym z tych obszarów tematycznych mieści się wiele kwestii szczegółowych. Ograniczone ramy tego artykułu pozwalają na omówienie tylko kilku z nich, ale niezwykle istotnych z punktu widzenia fizyka medycznego zajmującego się planowaniem leczenia w IMRT.

Źródło:

Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 1; 13-24
2300-1410

Pojawia się w:

Inżynier i Fizyk Medyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Poszukiwanie uniwersalnej konstrukcji odlewu korpusu silnika elektrycznego typu sie(k)132s za pomocą optymalizacji wielokryterialnej
Search for universal solutions of the electric motor body SIE(K)132S with the use of multicriteria optimization method

Autorzy:

Sitek, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1372391.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel

Tematy:

odlew
odlewnictwo
silnik elektryczny
optymalizacja wielokryterialna

Opis:

The following paper presents the original proposal of multicriteria optimization of the electrical motor body SIE(K)132S production process based on Yager's method of multicriteria optimization. The electrical motor is produced by The INDUKTA Electrical Machine Factory. The most significant advantages of the casting made in pressure die casting have been used i.e. the possibility to create variants, product typification, improving assembly process and the machining cost reduction. The search for universal solutions of the electric motor body construction will permit the reduction of manufacturing casting time and its machining which will lead to the substantial costs reduction. The results obtained in this paper will be used for the production line modernization in The INDUKTA Electrical Machine Factory in Bielsko-Biała.

Źródło:

Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 2, 90; 75-80
0239-3646
2084-5618

Pojawia się w:

Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Incomplete Pairwise Comparison Matrix and Its Application to Ranking of Alternatives

Autorzy:

Ramik, Jaroslav

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/578493.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Macierze
Optymalizacja wielokryterialna
Matrix
Multiple criteria optimization

Opis:

A fuzzy preference matrix is the result of pairwise comparison - a powerful method in multi-criteria optimization. When comparing two elements, the decision maker assigns a value between 0 and 1 to any pair of alternatives representing the element of the fuzzy preference matrix. Here, we investigate relations between transitivity and consistency of fuzzy preference matrices and multiplicative preference ones. The results obtained are applied to decision situations where some elements of the fuzzy preference matrix are missing. We propose a new method for completing the fuzzy preference matrix with missing elements called the extension of the fuzzy preference matrix and investigate an important particular case of the fuzzy preference matrix with missing elements. Next, using the eigenvector of the transformed matrix we obtain the corresponding priority vector. Illustrative numerical examples are supplied.

Źródło:

Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 114-128
2084-1531

Pojawia się w:

Multiple Criteria Decision Making

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Application of the method of data reconciliation for minimizing uncertainty of the weight function in the multicriteria optimization model

Autorzy:

Mendecka, B.
Kozioł, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/240361.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

multicriteria optimization
weight uncertainty
photovoltaics
optymalizacja wielokryterialna
fotowoltaika

Opis:

The multicriteria decision process consists of five main steps: definition of the optimisation problem, determination of the weight structure of the decision criteria, design of the evaluation matrix, selection of the optimal evaluation method and ranking of solutions. It is often difficult to obtain the optimal solution to a multicriterion problem. The main reason is the subjective element of the model – the weight functions of the decision criteria. Expert opinions are usually taken into account in their determination. The aim of this article is to present a novel method of minimizing the uncertainty of the weights of the decision criteria using Monte Carlo simulation and method of data reconciliation. The proposed method is illustrated by the example of multicriterion social effectiveness evaluation for electric power supply to a building using renewable energy sources.

Źródło:

Archives of Thermodynamics; 2015, 36, 1; 83-92
1231-0956
2083-6023

Pojawia się w:

Archives of Thermodynamics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Optymalizacja wielopoziomowa i wielokryterialna obiektów budowlanych
Multicriterial and multileveled optimization of buildings

Autorzy:

Gintowt, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/362874.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm

Tematy:

budynek
optymalizacja wielopoziomowa
optymalizacja wielokryterialna
building
multileveled optimization
multicriterial optimization

Opis:

Dla wielu kryteriów zadań optymalizacji podano kryteria matematyczne, ekonomiczne. Dla oceny matematycznej określono warunki i sposób rozwiązania zadań optymalizacji nieliniowej z ograniczeniami, dla oceny ekonomicznej podano niektóre wskaźniki ekonomiczne. Określone zostały parametry stałe, zmienne i dyskretne zadania optymalizacji.
The paper deals with analysis of mathematical and economical criteria. the solution procedure for the nonlinear optimization with bounds are given. For the economic assessment some of the indexes are used. The constant, variable and discrete factors for the optimization are discussed.

Źródło:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2005, T. 1; 96-102
1734-4891

Pojawia się w:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Analiza procesu negocjacji z wykorzystaniem procedury TOPSIS
The Application of TOPSIS Procedure to the Analysis of the Negotiation Process

Autorzy:

Roszkowska, Ewa

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/589955.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza wielokryterialna
Negocjacje
Optymalizacja wielokryterialna
Multicriteria analysis
Multiple criteria optimization
Negotiations

Opis:

With respect to the complex nature of negotiation situation, in analysis of the negotiation, mathematical tools of multi-criteria decision making can be used. The aim of the paper is presentation of some applications of the classical TOPSIS method in analysis of the process of negotiation. The TOPSIS method let us to order offers, according to the value of the result of synthesis of multi-criteria evaluation, with respect to their similarities to the most preferable one, assignment of the alternative offers, estimating the value of concessions, or the estimation of the negotiation agreement. The similarity is determined on basis of minimization of distance negotiation offer, to the most preferable, and maximization of distance to the least preferable one.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2013, 138; 95-108
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Optymalizacja parametrów aplikacji w procesie wytwarzania oprogramowania dla big data
Optimization of big data application attributes considering software development process

Autorzy:

Kaczmarek, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/267665.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna
big data
integracja oprogramowania
multicriteria optimization
software integration

Opis:

Wytwarzanie oprogramowania wiąże się z szeregiem decyzji projektowych obejmujących architekturę aplikacji, wykorzystywane technologie implementacji, jak i zewnętrzne biblioteki. W pracy przedstawiono metodę wyboru technologii i bibliotek związanych z big data, której celem jest optymalizacja atrybutów aplikacji takich jak wydajność działającej aplikacji jak również optymalizacja procesu wytwarzania oprogramowania. Metoda wyboru obejmuje identyfikację parametrów bibliotek, określenie ograniczeń i celu optymalizacji. Na podstawie tych danych następuje ocena alternatywnych rozwiązań i wybór optymalnego wykorzystując metody optymalizacji wielokryterialnej. W kontekście zaproponowanej metody opisano wybrane systemy wspomagające.
During software development, effective design decisions must be made considering application architecture, development technology and integration of external libraries. The paper presents a method of selection of big data technologies and libraries. The purpose of the method is optimization of application attributes such as performance as well as optimization of the software development process. The method covers identification of library parameters, specification of application constraints and definition of optimization purpose. Considering gathered information, alternative development options are rated and optimal solution is selected using multicriteria optimization methods. Selected big data supporting systems were described in the context of the proposed method.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 46; 61-64
1425-5766
2353-1290

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

O korzyściach z optymalizacji budynków mieszkalnych
The optimization of the dwelling-house- the advantages

Autorzy:

Jędrzejuk, H.
Marks, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/363054.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm

Tematy:

budynki mieszkalne
optymalizacja wielokryterialna
rozwiązanie preferowane
apartment building
multiobjective optimization

Opis:

Przedmiotem pracy jest pokazanie korzyści, jakie mogą być uzyskane w wyniki optymalizacji budynków mieszkalnych w osiedlach na podstawie następujących kryteriów: minimum kosztów budowy obejmujących: koszty materiałów i wzniesienia przegród zewnętrznych budynków, oraz koszty instalacji i urządzeń grzewczych minimum rocznych kosztów nośników energii, minimum zanieczyszczeń stałych i gazowych. Przyjmując jako punkt odniesienia istniejące osiedle w Warszawie zoptymalizowano poszczególne budynki analizując zapotrzebowanie na ciepło w sezonie grzewczym.
The subject of the paper concerns the problem of optimization of a housing estate on the basis of the following criteria: minimum of construction cost, minimum of the annual consumption of heat energy, minimum of pollution emitted by heat sources installed in the building. Taking an existing hous- ing development in Warsaw as reference point, the individual buildings were optimized to show the advantages of using multilevel optimization in the design process.

Źródło:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2007, T. 2; 109-112
1734-4891

Pojawia się w:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Wielokryterialna optymalizacja z ograniczeniami pozycyjnego układu napędowego
Design of the drive system controller using constrained multiobjective optimization

Autorzy:

Jastrzębski, M.
Woźniak, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1817923.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna z ograniczeniami
pozycyjny układ napędowy
silnik liniowy
tarcie

Opis:

The article presents the results of multi-criteria optimization of the PI controller in positional linear drive with friction. In order to increase the effectiveness of known algorithm PAES [6] Authors proposed two modifications. The first one allows the exchange of archive solutions whose offspring solutions are ineffective. The second one allows elimination of solution violating limits. Optimization was based on two conflicting criteria – ITAE and ISU, and two subsidiary criteria – the maximum allowable set time and allowable overshoot. A significant increase in the efficiency of the algorithm PAES in determining effective solutions that meet the imposed limitations was achieved. The effectiveness of this method was confirmed by simulation.

Źródło:

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2015, 71, 35; 74--82
1733-0718

Pojawia się w:

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Incomplete Preference Matrix on Alo-Group and Its Application to Ranking of Alternatives

Autorzy:

Ramik, Jaroslav

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/578556.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza porównawcza
Macierze
Optymalizacja wielokryterialna
Comparative analysis
Matrix
Multiple criteria optimization

Opis:

Pairwise comparison is a powerful method in multi-criteria optimiza- tion. When comparing two elements, the decision maker assigns a value from the given scale which is an Abelian linearly ordered group (Alo- group) of the real line to any pair of alternatives representing an element of the preference matrix (P-matrix). Both non-fuzzy and fuzzy mul- tiplicative and additive preference matrices are generalized. Then we focus on situations where some elements of the P-matrix are missing. We propose a general method for completing fuzzy matrix with missing elements, called the extension of the P-matrix, and investigate some im- portant particular cases of fuzzy preference matrix with missing elements. Eight illustrative numerical examples are included.

Źródło:

Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 124-140
2084-1531

Pojawia się w:

Multiple Criteria Decision Making

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Multi-criteria models of player’s preferences in investment process
Wielokryterialne modele preferencji graczy giełdowych w procesie inwestowania

Autorzy:

Michałowski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305990.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

giełda
modele zachowań
optymalizacja wielokryterialna
stock market
behavior models
multicriteria optimization

Opis:

The paper presents model of stock market players’ preferences in investing process, based on different conditions like the method for valuation financial instruments, player’s character traits including tendency to risk and investing strategies. Author also defined multi-criteria optimization amongst all available decisions, one or many the most important for the player.
W artykule przedstawiono model preferencji graczy giełdowych w procesie inwestowania, opierając się na zróżnicowanych przesłankach, jak użyta metoda wyceny instrumentów finansowych, cechy charakterologiczne gracza, w tym skłonność do ryzyka, oraz stosowane strategie inwestowania. Następnie zdefiniowano zadanie optymalizacji wielokryterialnej wyboru spośród wszystkich dostępnych decyzji jednej lub wielu, w rozumieniu gracza, najlepszych.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 13; 15-23
1508-4183

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Wielokryterialny model optymalizacji wielkości zakupów w kopalni węgla kamiennego
Multi-Criteria Model of Order Size in the Hard-Coal Mines

Autorzy:

Jankowska-Suwalska, Katarzyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/592706.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Górnictwo
Optymalizacja wielokryterialna
Zaopatrzenie materiałowe
Material supply
Mining sector
Multiple criteria optimization

Opis:

W pracy przedstawiono wielokryterialny model wielkości zamówień materiałów używanych w produkcji. Pokazano na przykładzie zastosowanie modelu dla wyznaczenia wielkości zamówień na klej poliuretanowy, drewno kopalniane oraz stojaki stalowe cierne w jednej z kopalń węgla kamiennego.
This paper presents a multi-criteria model of order size of materials used in production. It is shown on an example how to use the model to determine the order sizes for polyurethane adhesive, wood and steel upright in a hard-coal mine.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2014, 207; 99-109
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Przegląd wybranych metod ewolucyjnych w optymalizacji wielokryterialnej
An overview of evolutionary methods of multi-criteria optimization

Autorzy:

Gryniewicz-Jaworska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/408631.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja ewolucyjna
algorytmy genetyczne
sztuczne systemy immunologiczne
multicriteria optimization
evolutionary optimization
genetic algorithms

Opis:

Od połowy lat osiemdziesiątych nastąpił rozwój metod, które bazują na nowym sposobie tworzenia rozwiązań niezdominowanych. Prowadzą one do wyznaczenia frontu ocen Pareto naśladując mechanizmy wytworzone w świecie mikro- i makro- przyrody. Aktualnie do istniejących metod optymalizacji zaliczyć możemy: algorytmy genetyczne, ewolucyjne, algorytmy stosujące sztuczne systemy immunologiczne, algorytmy rojowe oraz mrówkowe. W artykule zaprezentowano kilka wybranych metod optymalizacji ewolucyjnej, w tym algorytm ewolucyjny, mrówkowy, rojowy oraz NSGA. Ponadto opisano sposób działania poszczególnych algorytmów oraz ich przykładowe zastosowanie.
Since the mid-eighties we can see the development of methods that are based on a new method of creating dominated solutions. They lead to designate the ratings Pareto front mimicking the mechanisms created in the world of micro and macro-nature. Currently, the existing optimization methods can include: genetic algorithms, evolutionary algorithms using artificial immune systems, swarm and formic algorithms. The article presents few selected evolutionary optimization methods, including evolutionary algorithm, formic and swarm algorithms, and NSGA. The article also describes how the different algorithms work and their exemplary application.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 32-34
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Multiobjective fuzzy approach to the vehicle routing problem with time windows
Wielokryterialny problem planowania tras z oknami czasowymi w wersji rozmytej

Autorzy:

Wesołek, P.
Kubiak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327808.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

planowanie tras
ograniczenia elastyczne
optymalizacja wielokryterialna
fuzzy vehicle routing
flexible constraints
multiobjective optimization

Opis:

The paper presents a model of the vehicle routing problem with flexible (fuzzy) constraints. This kind of model allows a decision maker to explore a set of alternatives with diverse cost and constraint satisfaction levels. The model is tested on well-known instances of the vehicle routing problem with time windows adjusted to the fuzzy case. They are solved by a multiobjective Pareto Memetic Algorithm. The obtained results indicate that the introduction of fuzzy constraints leads to exploration of new alternatives which may be interesting to a decision maker.
Artykuł prezentuje model problemu planowania tras z elastycznymi (rozmytymi) ograniczeniami. Model takiego rodzaju pozwala decydentowi na wybór rozwiązania spośród zbioru alternatyw ze zróżnicowanym kosztem i stopniem spełnienia ograniczeń. Ten model został przetestowany na klasycznym zestawie instancji problemu planowania tras z oknami czasowymi dostosowanych do przypadku rozmytych ograniczeń. Rozwiązania są uzyskiwane przez użycie wielokryterialnego algorytmu memetycznego. Uzyskane wyniki wskazują na to, że wprowadzenie elastycznych ograniczeń prowadzi do odkrycia rozwiązań, które mogą być interesujące z punktu widzenia decydenta

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 2(38); 21-24
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Modelowanie i optymalizacja pneumo-hydraulicznego układu zawieszenia
Modelling and optimisation of pneuma-hydraulic suspension system

Autorzy:

Maciejewski, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154126.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

układ zawieszenia
wibroizolacja pasywna
optymalizacja wielokryterialna
suspension system
passive vibro-isolation
multicriteria optimization

Opis:

W pracy przedstawiono modelowanie oraz wielokryterialną optymalizację pneumo-hydraulicznego układu zawieszenia, którego właściwości wibroizolacyjne są kształtowane poprzez zmianę charakterystyk sił reakcji sprężyny pneumatycznej i amortyzatora hydraulicznego. Zaproponowana procedura optymalizacji umożliwia znalezienie Pareto-optymalnych rozwiązań układu, dla którego uzyskuje się jednoczesną minimalizację przeciwstawnych kryteriów wibroizolacji: przyspieszenia drgań izolowanego obiektu oraz przemieszczenia względnego układu zawieszenia.
A design of vibro-isolating pneuma-hydraulic systems, constructed at present, is a big challenge for engineers, because of conflicted criteria that are involved in their design [13]. For example, in the automotive industry it is desired to reduce vibrations of a cabin floor transmitted to an operator seat. On the one hand, dynamic forces transmitted from the cabin floor to the seat should approach zero to protect driver's health. On the other hand, the suspension travel should approach zero in order to ensure the controllability of working machines. The best compromise between opposite require-ments creates a complex, nonlinear optimisation problem [1]. In this paper the modelling and multi-objective optimisation of a suspension system are presented. The investigated passive suspension system has vibro-isolating properties that are shaped by a change of forces in a pneumatic spring and hydraulic damper. A combined optimisation procedure has allowed to find the Pareto-optimal system configuration with the simultaneous minimization of the conflicted criteria: suspended body acceleration and suspension travel. The basic findings of the paper consist in the multi-criteria optimisation procedures of a suspension system taking into account its nonlinear dynamic behaviour.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 511-514
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Tailings reprocessing from Cabeco do Piao dam in Central Portugal: a kinetic approach of experimental data

Autorzy:

Figueiredo, J.
Vila, M. C.
Matos, K.
Martins, D.
Futuro, A.
de Lurdes Dinis, M.
Góis, J.
Leite, A.
Fiúza, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92190.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Główny Instytut Górnictwa

Tematy:

tailings
multi-criteria optimization
reprocessing
zinc
tungsten
odpadki
optymalizacja wielokryterialna
utylizacja
cynk
wolfram

Opis:

The mining waste and tailing dam are object of discussion due to the accidents that occur due to a lack of control or due to interest in the remaining minerals present in these materials. Most of the old tailings dams have high contents of heavy metals which could represent potential risks to the environment or be an alternative source of some critical raw materials. The case study of the Cabeco do Piao dam in Central Portugal involved tailings from a processing plant that belonged to the Panasqueira Mine Complex, which has been in operation for over 120 years. Waste rock and mining tailings were deposited in the area until 1995, and they represent an environmental liability for the local population due to their high content of toxic metals. Tailings reprocessing can be considered as a solution that minimizes social and environmental impacts, recovers some essential minerals, such as Zn, W, and Cu which can help to offset investments made. The project design involves several stages of metal concentration, determined by experiments, as well as a model of the process. The overall model will take into account technological constraints, social-economic conditions and environmental impacts. A preliminary result of an optimization study of the kinetic approach is presented in this piece of work.

Źródło:

Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 139-144
2300-1364
2300-3960

Pojawia się w:

Journal of Sustainable Mining

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Multi-criteria problem of the alarm systems cost-functional characteristics optimization
Wielokryterialny problem optymizacji cenowo-funkcjonalnych cech systemów alarmowych

Autorzy:

Bykovyy, P.
Pigovsky, Y.
Sachenko, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/323360.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

system alarmowy
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja Pareto
koszty
wydajność
alarm system
multiobjective optimization
Pareto optimization
costs
efficiency

Opis:

In present study the problem of an alarm systems optimization was presented and the stages of the multicriteria structured optimization method in cost-functional characteristics of the alarm system were also described. The method represents a combination of the proposed reflection and selection schemes in the genetic algorithm that solves the extreme combinatorics problem.
W proponowanym badaniu przedstawiono problem optymalizacji systemów alarmowych oraz zostały opisane etapy metody wielokryterialnej strukturalnej cenowo-funkcjonalnej optymalizacji systemu alarmowego. Metoda stanowi kombinację refleksji i planu wyboru algorytmu genetycznego, który rozwiązuje problem ekstremalnej kombinatoryki.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 25-42
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Application of multiobjective optimization tools in a thrust bearing pad modelling
Zastosowanie narzędzi optymalizacji wielokryterialnej do modelowania hydrostatycznych łożysk wzdłużnych

Autorzy:

Grądkowski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/395631.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

łożysko wzdłużne
hydrostatyczny film olejowy
optymalizacja wielokryterialna
thrust bearing
hydrostatic oil film
multiobjective optimisation

Opis:

To model an oil film of a fluid friction slide bearing, it usually requires solving a set of equations. Some part of these equations are partial differential equations. Thanks to application of numerical methods, it is possible to find an approximated solution. Most commonly, iterative methods implementing nested loops are suggested, where each loop provides solution for one parameter at fixed values of the remaining parameters. The paper presents an attempt to use mathematical optimisation terms in defining a problem of modelling of an oil film created in the face of a hydrostatic thrust bearing pad. Multiobjective optimisation tools have been applied. Some parameters of the oil film were treated as unknowns, while the others as the goal functions. One of the advantages of such approach may be reducing the number of iterations and speeding up the computing process.
Modelowanie filmu olejowego ślizgowego łożyska tarcia płynnego wymaga najczęściej rozwiązania układu kilku równań, z czego część to równania różniczkowe cząstkowe. Dzięki zastosowaniu metod numerycznych możliwe jest znalezienie przybliżonego rozwiązania takiego układu. Najczęściej proponowane są metody iteracyjne z zagnieżdżonymi pętlami, z których każda określa rozwiązanie jednego równania przy ustalonych parametrach innych. W pracy przedstawiono próbę zdefiniowania zagadnienia modelowania filmu olejowego na powierzchni segmentu hydrostatycznego łożyska wzdłużnego pojęciami optymalizacji matematycznej. Zastosowano narzędzia optymalizacji wielokryterialnej. Część parametrów filmu olejowego potraktowano jako zmienne decyzyjne, inne natomiast jako funkcje celu. Korzyścią płynącą z takiego podejścia może być zmniejszenie liczby iteracji i przyspieszenie obliczeń.

Źródło:

Postępy Nauki i Techniki; 2011, 7; 5-14
2080-4075

Pojawia się w:

Postępy Nauki i Techniki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Optymalizacja systemu ogrzewczego w wybranym budynku jednorodzinnym
Optimisation of the heating systems in the selected single family house

Autorzy:

Jędrzejuk, H.
Litwiniak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/362593.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm

Tematy:

ocena energetyczna budynków
optymalizacja wielokryterialna
system ogrzewczy
building energy performance
multicriteria optimization
heating systems

Opis:

W artykule przedstawiono przykład wyboru podstawowych elementów systemu ogrzewania w przykładowym budynku na podstawie analizy wielokryterialnej. Taka analiza racjonalizuje proces decyzyjny oraz wybór konkretnego rozwiązania na podstawie kryteriów istotnych dla decydenta. Do oceny różnych rozwiązań posłużono się trzema kryteriami: kosztami inwestycyjnymi, rocznymi kosztami nośników energii, emisją dwutlenku węgla oraz wskaźnikiem rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną do ogrzewania (EP, wg [5]).
The process of selection of a particular solution should be based on criteria relevant to the decision maker. Different categories of decision-makers can be defined: the user, the investor or the state, and the different criteria: investment costs, running costs, energy performance and emission of pollutants.

Źródło:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2016, T. 8, nr 2, 2; 13-16
1734-4891

Pojawia się w:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Optymalizacja systemów elektroenergetycznych z zastosowaniem obliczeń ewolucyjnych
Optimization of electrical energetic systems with the use of evolutionary computations

Autorzy:

Gajer, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/276458.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

systemy elektroenergetyczne
optymalizacja wielokryterialna
obliczenia ewolucyjne
electrical energetic systems
multi-objective optimization
evolutionary computations

Opis:

Tematyka artykułu dotyczy zagadnień związanych z optymalizacją pracy urządzeń wchodzących w skład systemu elektroenergetycznego. W artykule optymalizacja sposobu pracy urządzeń systemu elektroenergetycznego została potraktowana jako optymalizacja wielokryterialna. Głównymi kryteriami branymi pod uwagę podczas poszukiwania rozwiązania są przede wszystkim koszt produkcji energii elektrycznej w rozpatrywanym horyzoncie czasowym oraz całkowita moc termicznych strat przesyłowych powstających w liniach wysokich napięć. Ponadto moc w systemie elektroenergetycznym powinna być zbilansowana, co stanowi kolejne kryterium oceny jakości uzyskiwanych rozwiązań. W celu rozwiązania rozpatrywanego w artykule zagadnienia optymalizacyjnego zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeń ewolucyjnych.
The topic of the paper is about the optimization of the mode of work of electrical energetic systems. This kind of optimization is considered as multi-objective optimization. The main criteria that are taken under account are the amount of fuel burnt in energetic blocks in the time unit and total thermal losses in power transmission lines. In the paper in order to solve such multi-objective optimization problem the computational technique base on the use of evolutionary algorithms was implemented.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 345-350
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Optymalizacja infrastruktury magazynowej przedsiębiorstwa
Warehouse process optimization

Autorzy:

Tylicki, H. F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/310184.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna
magazynowanie
infrastruktura magazynowa
regał magazynowy
multicriteria optimization
storage
storage infrastructure
storage rack

Opis:

W artykule omówiono procedurę, która umożliwia wybór elementów infrastruktury magazynowej. Algorytm wyznaczenia procedury przedstawiono na przykładzie wyboru regałów magazynowych, będących elementem infrastruktury magazynowej przedsiębiorstwa.
The article focuses on procedures used for selection of warehouse infrastructure. The algorithm used to set relevant procedures has been depicted based on an example of the selection process for warehouse racks, which are an element of storage infrastructure in an.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 1695-1698
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization

Autorzy:

Zuo, C.
Wu, L.
Zeng, Z. F.
Wei, H. L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/330026.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

multiobjective optimization
fruit fly optimization algorithm
stochastic fractal
optymalizacja wielokryterialna
algorytm optymalizacji
fraktal stochastyczny

Opis:

The fruit fly optimization algorithm (FOA) is a global optimization algorithm inspired by the foraging behavior of a fruit fly swarm. In this study, a novel stochastic fractal model based fruit fly optimization algorithm is proposed for multiobjective optimization. A food source generating method based on a stochastic fractal with an adaptive parameter updating strategy is introduced to improve the convergence performance of the fruit fly optimization algorithm. To deal with multiobjective optimization problems, the Pareto domination concept is integrated into the selection process of fruit fly optimization and a novel multiobjective fruit fly optimization algorithm is then developed. Similarly to most of other multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs), an external elitist archive is utilized to preserve the nondominated solutions found so far during the evolution, and a normalized nearest neighbor distance based density estimation strategy is adopted to keep the diversity of the external elitist archive. Eighteen benchmarks are used to test the performance of the stochastic fractal based multiobjective fruit fly optimization algorithm (SFMOFOA). Numerical results show that the SFMOFOA is able to well converge to the Pareto fronts of the test benchmarks with good distributions. Compared with four state-of-the-art methods, namely, the non-dominated sorting generic algorithm (NSGA-II), the strength Pareto evolutionary algorithm (SPEA2), multi-objective particle swarm optimization (MOPSO), and multiobjective self-adaptive differential evolution (MOSADE), the proposed SFMOFOA has better or competitive multiobjective optimization performance.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 2; 417-433
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Wybór środków transportu wewnętrznego dla przedsiębiorstwa usługowego w aspekcie poprawy efektywności procesu magazynowego

Autorzy:

Waściński, Tadeusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1825982.pdf

Data publikacji:

2017-12-31

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

Środki transportu, Gospodarka magazynowa, Optymalizacja, Analiza wielokryterialna, Analiza porównawcza

Opis:

Autorzy w artykule poddali identyfikacji, analizie i ocenie przedsiębiorstwo usługowe świadczące usługi związane z wykonywaniem obsług i napraw pojazdów, a na tej podstawie pokazali, jak dokonać wyboru środków transportu wewnętrznego stosując metody wielokryterialne. Podstawowymi narzędziami wykorzystywanymi w prowadzonych badaniach były: zmodyfikowana metoda AHP, metody rangowania wg cechy syntetycznej oraz metoda wielokryterialnej analizy porównawczej Bellingera, w dwóch wariantach. Otrzymane wyniki pokazują, że każde z tych narzędzi ma swoją specyfikę w praktycznym zastosowaniu

Źródło:

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2017, 42, 115; 13-27
2082-5501

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Ewolucyjna wielokryterialna optymalizacja obserwatorów detekcyjnych
Evolutionary multi-objective optimization of detection observers

Autorzy:

Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328360.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
obserwatory detekcyjne
optymalizacja wielokryterialna
algorytmy genetyczne
diagnosis
detection observers
multi-objective optimization
genetic algorithms

Opis:

W pracy omawiane są możliwości wykorzystania algorytmów ewolucyjnych, opartych na niszowaniu oraz rodzajnikowaniu genetycznym (przypisywaniu rodzajnika), do poszukiwania optymalnych rozwiązań inżynierskich zadań wielokryterialnej optymalizacji. W tego rodzaju obliczeniach skutecznie wykorzystuje się koncepcję Pareto-optymalności oraz rangowania (przypisywania rangi). Realizowany ranking pozwala na uniknięcie arbitralnego ważenia celów kryterialnych (kosztów lub zysków). Zamiast tego, dokonuje się użytecznej klasyfikacji rozwiązań, która bardziej obiektywnie uwzględnia poszczególne kryteria. Jako przykład ilustrujący skuteczność proponowanego podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu wykorzystywanych w układach detekcyjnych. Szczególną implementację tego podejścia stanowi projekt systemu diagnostyki bezzałogowego samolotu oraz układu napędowego jednostki pływającej.
In this paper the concept of evolutionary searching using mechanisms of genetic gendering and niching is used for solving engineering multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary computation (EC) the ideas of Pareto optimality and ranking are effectively utilized. Within the ranking approach we avoid arbitrary weighting of optimisation objectives (costs or gains). Instead, a useful classification of the solutions is performed that takes into account particular objectives more appropriately. In order to illustrate the applicability of the proposed variants of EC, we consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in exemplarily objects, like an unmanned plane and a ship propulsion system.

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 1(45); 35-41
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Preference-Driven Multiobjective Optimization Using Robust Ordinal Regression for Cone Contraction

Autorzy:

Kadziński, Miłosz
Słowiński, Roman

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/578592.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Odporne metody statystyczne
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji
Decision making
Multiple criteria optimization
Robust statistical methods

Opis:

We present a new interactive procedure for multiobjective optimization problems (MOO), which involves robust ordinal regression in contraction of the preference cone in the objective space. The most preferred solution is achieved by means of a systematic dialogue with the decision maker (DM) during which (s)he species pairwise comparisons of some non-dominated solutions from a current sample. The origin of the cone is located at a reference point chosen by the DM. It is formed by all directions of isoquants of the achievement scalarizing functions compatible with the pairwise comparisons of non-dominated solutions provided by the DM. The compatibility is assured by robust ordinal regression, i.e. the DM's statements concerning strict or weak preference relations for pairs of compared solutions are represented by all compatible sets of weights of the achievement scalarizing function. In successive iterations, when new pairwise comparisons of solutions are provided, the cone is contracted and gradually focused on a subregion of the Pareto optimal set of greatest interest. The DM is allowed to change the reference point and the set of pairwise comparisons at any stage of the method. Such preference information does not need much cognitive e ort on the part of the DM. The phases of preference elicitation and cone contraction alternate until the DM nds at least one satisfactory solution, or there is no such solution for the current problem setting.

Źródło:

Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 67-83
2084-1531

Pojawia się w:

Multiple Criteria Decision Making

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Zastosowanie optymalizacji wielokryterialnej do doboru podstawowych parametrów śmigłowca w fazie projektu koncepcyjnego
Application of multicriteria optimisation to selection of helicopter basic parameters in the period of concept project

Autorzy:

Gorecki, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/213885.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa

Tematy:

lotnictwo
śmigłowce
optymalizacja wielokryterialna do poboru parametrów
aviation
helicopters
multicriteria optimization to selection of helicopter

Opis:

W publikacji podano przykład doboru podstawowych parametrów śmigłowca na etapie projektu koncepcyjnego wykorzystując procedurę optymalizacyjną losowej selekcji wartości parametrów w zadanych przez konstruktora granicach. Jako funkcję celu wytypowano osiągi śmigłowca na małych i dużych prędkościach oraz własności pilotażowe. Zmienne parametry dotyczą wielkości promienia łopaty wirnika, wypełnienia, prędkości kątowej wirnika oraz sprężystości mocowania łopat w przegubie poziomym.
In publication is given the example of basic parameters of helicopter selection on the stage of concept project utilizing the optimization procedure of a random selection of the values of parameters in the borders inflicted through the designer. As the target function the performance of helicopter on low and high speeds was chosen and its pilotage properties. The variable parameters refer to the dimension of the rotor blade radius, the rotor solidity ratio, of the angular rotor speed and resilience of mounted blades in the horizontal hinge.

Źródło:

Prace Instytutu Lotnictwa; 2008, 3-4 (194-195); 256-263
0509-6669
2300-5408

Pojawia się w:

Prace Instytutu Lotnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Mathematical model of titanium turning and its application in multicriterion optimization of this process
Model matematyczny toczenia tytanu i jego zastosowanie do wielokryterialnej optymalizacji procesu

Autorzy:

Zawora, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/175945.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

titanium
mathematical model
multi-criterion optimization
optimum parameters
tytan
model matematyczny
optymalizacja wielokryterialna
parametry optymalne

Opis:

The article includes information on basic properties of titanium and its alloys, features for titanium machining, the development of the experiment-based mathematical model for straight turning of the WT3-1 titanium, single- and multi-criterion optimization of the selected process features.
W pracy zaprezentowano podstawowe właściwości fizyczne i mechaniczne tytanu i jego stopów. Scharakteryzowano podstawy obróbki skrawaniem tytanu. Przedstawiono budowę doświadczalnego modelu matematycznego procesu toczenia wzdłużnego stopu tytanu WT3-1. Podano przykład optymalizacji jedno- i wielokryterialnej złożonego przebiegu procesu skrawania.

Źródło:

Advances in Manufacturing Science and Technology; 2016, 40, 2; 27-40
0137-4478

Pojawia się w:

Advances in Manufacturing Science and Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Dynamiczne programowanie trasy statku z uwzględnieniem omijania cyklonów tropikalnych
Ocean Ship Routeing Using Dynamical Programming with Tropical Cyclone Avoidance

Autorzy:

Medyna, P.
Wiśniewski, B.
Chomski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/360662.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna
cyklony tropikalne
algorytmy ewolucyjne
EXPLO-SHIP 2006
multicriterial optimization
tropical cyclones
evolutionary algorithms

Opis:

Zaprezentowano obliczenia wyboru najkorzystniejszej trasy statku na oceanie z uwzględnieniem omijania cyklonów tropikalnych na Północnym Atlantyku. Testowania wykonano dla podróży statku m/v "Daszyński" w rzeczywistych warunkach pogodowych od 26.09.2004 r. do 6.10.2004 r., gdy na Atlantyku Północnym wystąpiły cyklony "Jeanne" i "Lisa". Zastosowano program obliczeniowy wykorzystujący algorytmy ewolucyjne.
The most beneficial ship's route calculations on the ocean are presented, taking into consideration tropical cyclone avoidance. Tests were made for the m/v "Daszynski" voyage using real weather data during 26.IX.04 - 06.X.04, when the North Atlantic was haunted by the tropical cyclons "Jeanne" and "Lisa". A computational program based on evolutional algorithms was used.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 11 (83); 211-222
1733-8670
2392-0378

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Analysis Into the Influence of Selected TootHed Gear Parameters on the Value of Slippage and Contact Stresses in a Cylindrical Gearbox
Analiza wpływu wybranych parametrów kół zębatych na wartość poślizgu międzyzębnego i naprężeń kontaktowych w przekładni zębatej walcowej

Autorzy:

Martyna, M.
Zwolak, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/189024.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

toothed gears
contact stress
slippage
multi-criterion optimization
koła zębate
naprężenia kontaktowe
poślizg międzyzębny
optymalizacja wielokryterialna

Opis:

The paper presents issues concerning the geometrical and durability calculations of power shift gearboxes with multi-criterion optimization, using proprietary computer software. Among many parameters influencing the value of slippage and contact stresses, the flank ratio at P-0 correction and P correction, the value of the flank angle, and the module value were analysed. The slippage was analysed at Point B1, which belongs to the beginning of the single tooth engagement area, as well as in Point B2, where the single tooth engagement area ends. Contact stresses were calculated at Point C, which is the pitch point. Their values were referenced to experimentally determined fatigue contact durability σHlim.
W pracy przedstawiono zagadnienia dotyczące obliczeń geometrycznych i wytrzymałościowych przekładni zębatych power shift, z optymalizacją wielokryterialną, przy stosowaniu autorskiego programu komputerowego. Wśród wielu parametrów mających wpływ na wartość poślizgu międzyzębnego i naprężeń kontaktowych analizowano współczynnik przesunięcia zarysu przy korekcji P-0 i korekcji P, wartość kąta zarysu i wartość modułu. Poślizgi analizowano w punkcie B1 nalężącym do początku strefy jednoparowego zazębienia oraz w punkcie B2, w którym kończy się strefa jednoparowego zazębienia. Naprężenia kontaktowe obliczano w punkcie C będącym biegunem zazębienia, a ich wartości odnoszono do wyznaczonej doświadczalnie zmęczeniowej wytrzymałości

Źródło:

Tribologia; 2018, 280, 4; 49-54
0208-7774

Pojawia się w:

Tribologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Algorytmy wielokryterialnej optymalizacji struktury procesów wytwarzania
The multicriteria optimization algorithms of manufacturing processes structure

Autorzy:

Płonka, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/269531.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

proces wytwarzania
optymalizacja wielokryterialna
metoda Pareto
metoda Yagera
metoda R. Knosali
multicriteria optimization
manufacturing processes structure

Opis:

W artykule przedstawiono etapy wielokryterialnej optymalizacji struktury procesów wytwarzania. W szczególności scharakteryzowano najczęściej stosowane algorytmy w wielokryterialnej optymalizacji struktury procesów wytwarzania, uwzględniające w ocenie: tylko subiektywne kryteria punktowe, tylko subiektywne kryteria względne, tylko kryteria deterministyczne oraz algorytm uwzględniający wszystkie rodzaje kryteriów tj. kryteria deterministyczne, probabilistyczno-statystyczne i rozmyte. W podsumowaniu zamieszczono zalety i wady przedstawionych algorytmów.
This paper presents the multicriteria optimization procedure of manufacturing processes. The optimization model of processes structure which take into account deterministic and fuzzy assessment criteria is described. Two stage of parametric optimization of manufacturing processes are analyzed. In the first stage, the Pareto set on account of two criteria with the aid of weighting method is generated. In the second stage, the best solution with the aid of lexicographic method is selected. In the summary are given the advantages and disadvantages of the presented algorithms.

Źródło:

Inżynieria Maszyn; 2017, R. 22, z. 1; 7-18
1426-708X

Pojawia się w:

Inżynieria Maszyn

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Wybrane zagadnienia wielokryterialnej optymalizacji ruchu kolejowego w aspekcie minimalizacji kosztów
Some Aspects of Multi-criteria Optimization of Rail Traffic Organization in Terms of Minimizing Costs

Autorzy:

Urbaniak, M.
Jacyna, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/215473.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Kolejnictwa

Tematy:

transport kolejowy
optymalizacja wielokryterialna
koszty transportu
energochłonność
railway transport
multicriteria optimization
cost of transport
energy consumption

Opis:

W artykule opisano podział kosztów w transporcie kolejowym z uwzględnieniem kosztów zewnętrznych i wewnętrznych przedsiębiorstwa kolejowego. W zakresie kosztów zewnętrznych zwrócono uwagę na konkurencyjność transportu kolejowego w stosunku do pozostałych gałęzi transportu. Stwierdzono, że w wyniku wielokryterialnej optymalizacji ruchu pociągów na sieci kolejowej można dodatkowo znacznie ograniczyć zużycie energii i generowane przez nią koszty. Osiągnięcie tego celu jest możliwe bez ponoszenia dodatkowych nakładów na infrastrukturę i specjalistyczne urządzenia. Przytoczono przykłady energooszczędnych rozwiązań, w tym stosowanie optymalnej strategii prowadzenia pojazdów (ecodriving) lub systemu odzysku energii. W wielokryterialnej optymalizacji ruchu pociągów zaproponowano wyróżnienie kryterium efektywności wykorzystania odzyskiwanej energii w systemie pojazd – pojazd oraz kryterium minimalnego zużycia energii trakcyjnej podczas przejazdu.
In the article the division of costs (internal and external) in rail transport was presented. In terms of external costs attention to the „attractiveness” of rail transport in relation to other modes of transport was paid. Moreover, was found that the multi-criteria optimization of the organization of movement of trains can also significantly reduce energy consumption and thus the costs generated by it. Achieving this is possible without incurring additional expenditure on infrastructure and specialized equipment. The examples of energy efficient solutions in this subject applying the optimal strategy for carrying vehicles (eco-driving) or energy recovery system. As part of the multi-criteria optimization of train traffic distinction criterion of efficiency recovered in the energy system of the vehicle – vehicle and the criterion of minimum energy consumption traction during transit was proposed.

Źródło:

Problemy Kolejnictwa; 2015, 169; 61-67
0552-2145
2544-9451

Pojawia się w:

Problemy Kolejnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Metoda projektowania struktury systemu wykonawczego przedsięwzięcia budowlanego z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego
Designing the structure of a construction project operating system using evolutionary algorithm

Autorzy:

Jaśkowski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/390274.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

projektowanie realizacji przedsięwzięć budowlanych
optymalizacja wielokryterialna harmonogramów
wybór wykonawców
construction project scheduling
multicriteria optimisation
contractor selection

Opis:

W artykule podjęto problem projektowania struktury systemu wykonawczego przy harmonogramowaniu realizacji przedsięwzięcia budowlanego typu "kompleks operacji". System ten złożony jest z niejednorodnych jednostek operacyjnych generalnego wykonawcy oraz kooperujących jednostek zewnętrznych - podwykonawców. Tworzą oni tymczasową organizację. Jej struktura zmienia się w czasie zgodnie z harmonogramem realizacji przedsięwzięcia. Autor dokonał identyfikacji modelu i formalizacji matematycznej problemu projektowania struktury systemu wykonawczego przedsięwzięcia budowlanego. Proces doboru wykonawców (elementów systemu) opisano jako problem optymalizacji trójkryterialnej harmonogramu. Ocena możliwych wariantów budowy struktury systemu wykonawczego dokonywana jest przy zastosowaniu kryteriów decydujących o efektywności przedsięwzięcia i działalności generalnego wykonawcy (minimalizacja czasu i kosztu realizacji oraz kosztu robót zleconych podwykonawcom). Do rozwiązania analizowanego problemu opracowano metodę wykorzystującą podejście metaheurystyczne. W tym celu zaadaptowano algorytm ewolucyjny (wykorzystujący procesy stochastyczne) do rozwiązywania zagadnień trójkryterialnej optymalizacji harmonogramów w warunkach deterministycznych oraz opracowano heurystyczny algorytm rozdziału ograniczonej i zmiennej w czasie liczby jednostek zasobów i wykonawców. Rozwiązania generowane są z wykorzystaniem funkcji skalaryzującej osiągnięcia celów optymalizacji, bazującej na metryce Czebyszewa. Wybór rozwiązania końcowego może być dokonany poprzez analizę przybliżenia całego zbioru rozwiązań niezdominowanych (na podstawie preferencji globalnych decydenta) lub z wykorzystaniem ineraktywnej metody Steuera.
The paper discusses the problem of designing a construction project's organisation structure at the operating level, where tasks and processes are of "complex of operations" type. Such a system includes heterogeneous operating units (crews, teams) of a general contractor and cooperating external ones - subcontractors, that create a temporary organisation. Its structure changes according to the project schedule as the project advances. The author identified the problem of designing a construction project operating system structure from the point of a general contractor, built the system's model and formalised it mathematically. The contractor selection process (i.e. the selection of the system's elements) is described as the problem of triple-criteria optimisation of the schedule. The assessment of possible variants of the system's structure is made according the criteria crucial for the project's efficiency and the general contractor's objectives (i.e. minimisation of project duration and cost, and keeping subcontracting to minimum - as the general contractor is assumed to be interested in making full use of their own resources). To solve the problem, a method that uses metaheuristic approach has been worked out. An evolutionary algorithm (using stochastic processes) was adapted for solving the triple-criteria schedule optimisation problem in deterministic conditions. The author developed also a heuristic algorithm to allocate limited resources of variable availability. The solutions are generated by means of an achievement scalarising function, which is based on Tchebycheff utility function. The selection of final solution can be done by analysing the approximation of whole set of non-dominated solutions on the basis of total decision maker's preferences, or by means of Steuer's interactive method.

Źródło:

Budownictwo i Architektura; 2008, 2, 1; 19-36
1899-0665

Pojawia się w:

Budownictwo i Architektura

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego

Autorzy:

Mutingi, M.
Mbohwa, C.
Kommula, V. P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301750.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

multi-criteria optimization
reliability optimization
complex bridge system
genetic algorithm
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
złożony system mostkowy
algorytm genetyczny

Opis:

Optimizing system reliability in a fuzzy environment is complex due to the presence of imprecise multiple decision criteria such as maximizing system reliability and minimizing system cost. This calls for multi-criteria decision making approaches that incorporate fuzzy set theory concepts and heuristic methods. This paper presents a fuzzy multi-criteria nonlinear model, and proposes a fuzzy multi-criteria genetic algorithm (FMGA) for complex bridge system reliability design in a fuzzy environment. The algorithm uses fuzzy multi-criteria evaluation techniques to handle fuzzy goals, preferences, and constraints. The evaluation approach incorporates fuzzy preferences and expert choices of the decision maker in regards to cost and reliability goals. Fuzzy evaluation gives the algorithm flexibility and adaptability, yielding near-optimal solutions within short computation times. Results from computational experiments based on benchmark problems demonstrate that the FMGA approach is a more reliable and effective approach than best known algorithm, especially in a fuzzy multi-criteria environment.
Optymalizacja niezawodności systemu w środowisku rozmytym to problem złożony ze względu na konieczność wzięcia pod uwagę wielu niedokładnie określonych kryteriów decyzyjnych, takich jak maksymalizacja niezawodności systemu i minimalizacja kosztów. Wymaga ona zastosowania wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, które łączyłyby pojęcia z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz metody heurystyczne. W niniejszej pracy przedstawiono rozmyty wielokryterialny model nieliniowy (FMGA) oraz zaproponowano rozmyty wielokryterialny algorytm genetyczny do projektowania niezawodności złożonych systemów mostkowym w środowisku rozmytym. Algorytm wykorzystuje techniki rozmytej oceny wielokryterialnej do określania rozmytych celów, preferencji oraz ograniczeń. Metoda oceny uwzględnia rozmyte preferencje i eksperckie wybory decydenta dotyczące kosztów oraz celów niezawodnościowych. Ocena rozmyta nadaje algorytmowi cechy elastyczności oraz adaptacyjności, pozwalając na otrzymanie niemal optymalnych rozwiązań w krótkim czasie obliczeniowym. Wyniki eksperymentów obliczeniowych opartych na problemach wzorcowych pokazują, że podejście z zastosowaniem FMGA jest bardziej niezawodne i wydajne niż najbardziej znany algorytm, zwłaszcza w rozmytym środowisku wielokryterialnym.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 450-456
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Wykorzystanie podejścia quasi-hierarchicznego w wielokryterialnym drzewie decyzyjnym
An Application of Quasi-Hierarchical Approach in Multiple Criteria Decision Tree

Autorzy:

Nowak, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/589593.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
Decision making under conditions of risk
Multicriteria analysis
Multiple criteria optimization

Opis:

Drzewo decyzyjne jest efektywnym narzędziem opisu dynamicznych procesów decyzyjnych w warunkach ryzyka. Korzystając z niego dąży się zwykle do wyznaczenia rozwiązania optymalizującego wartość oczekiwaną rozważanego kryterium decyzyjnego. Stosunkowo rzadko narzędzie to jest wykorzystywane do rozwiązywania problemu wielokryterialnego, w którym decydent jest zainteresowany realizacją kilku wzajemnie konfliktowych celów. W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na rozwiązanie problemu opisanego wielokryterialnym drzewem decyzyjnym za pomocą podejścia quasi-hierarchicznego. Zakładamy, że decydent jest w stanie określić hierarchię kryteriów oraz określić, w jakim stopniu można pogorszyć optymalną wartość kryterium o wyższym priorytecie w celu poprawy wartości kryterium o niższej wadze. Sposób działania metody zilustrowano przykładem opartym na danych umownych.
Decision tree is an effective tool for describing dynamic decision making processes under risk. It is usually used to identify the solution optimizing the expected value of the analyzed criterion. However, it is relatively rarely used when multiple conflicting criteria are considered. In the paper a quasi-hierarchical approach is used to solve a problem represented by a multiple criteria decision tree. It is assumed that the decision maker is able to define a hierarchy of the criteria and specify how much the optimal value of a more important criterion can be decreased in order to improve the value of a less important criterion. A numerical example is presented to show the applicability of the procedure.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 59-73
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Multi-Objective Optimization of Squeeze Casting Process using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization

Autorzy:

Patel, G. C. M.
Krishna, P.
Vundavilli, P. R.
Parappagoudar, M. B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/379601.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

squeeze casting process
multi-objective optimization
genetic algorithm
squeeze casting
prasowanie stopu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny

Opis:

The near net shaped manufacturing ability of squeeze casting process requiresto set the process variable combinations at their optimal levels to obtain both aesthetic appearance and internal soundness of the cast parts. The aesthetic and internal soundness of cast parts deal with surface roughness and tensile strength those can readily put the part in service without the requirement of costly secondary manufacturing processes (like polishing, shot blasting, plating, hear treatment etc.). It is difficult to determine the levels of the process variable (that is, pressure duration, squeeze pressure, pouring temperature and die temperature) combinations for extreme values of the responses (that is, surface roughness, yield strength and ultimate tensile strength) due to conflicting requirements. In the present manuscript, three population based search and optimization methods, namely genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and multi-objective particle swarm optimization based on crowding distance (MOPSO-CD) methods have been used to optimize multiple outputs simultaneously. Further, validation test has been conducted for the optimal casting conditions suggested by GA, PSO and MOPSO-CD. The results showed that PSO outperformed GA with regard to computation time.

Źródło:

Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 172-186
1897-3310
2299-2944

Pojawia się w:

Archives of Foundry Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

A hybrid approach for scheduling transportation networks

Autorzy:

Dridi, M.
Kacem, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907640.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

system transportowy
regulacja ruchu
algorytm genetyczny
optymalizacja wielokryterialna
transportation systems
traffic regulation
genetic algorithm
multicriteria optimization

Opis:

In this paper, we consider a regulation problem of an urban transportation network. From a given timetable, we aim to find a new schedule of multiple vehicles after the detection of a disturbance at a given time. The main objective is to find a solution maximizing the level of service for all passengers. This problem was intensively studied with evolutionary approaches and multi-agent techniques, but without identifying its type before. In this paper, we formulate the problem as a classical one in the case of an unlimited vehicle capacity. In the case of a limited capacity and an integrity constraint, the problem becomes difficult to solve. Then, a new coding and well-adapted operators are proposed for such a problem and integrated in a new evolutionary approach.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 397-409
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Multicriteria selection of the optimal design options of telecommunication facilities
Wielokryterialny wybór optymalnych opcji projektowych dla telekomunikacji

Autorzy:

Bezruk, V.
Chebotareva, D.
Skoryk, Yu.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/408255.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

telecommunication facility
designing
multicriteria optimization
optimal design option
urządzenie telekomunikacyjne
projektowanie
optymalizacja wielokryterialna
optymalna opcja projektowa

Opis:

The peculiarities of the application of methods of multicriteria optimization in the choice of optimal design options of telecommunication facilities taking into account a set of quality indicators are considered. Examples of multicriteria analysis and the choice of optimal variants for various telecommunication facilities, in particular, the variants of radio network construction of a mobile communication system, the structure and methods of routing in multiservice networks, ad-hoc networks, sensor and actuator networks, as well as mobile communication technologies of the 4th generation are provided.
Rozważono osobliwości zastosowania metod optymalizacji wielokryterialnej w wyborze optymalnych opcji projektowych urządzeń telekomunikacyjnych z uwzględnieniem zestawu wskaźników jakości. Podane zostały przykłady analizy wielokryterialnej i wyboru optymalnych wariantów dla różnych obiektów telekomunikacyjnych, w szczególności wariantów budowy sieci radiowej systemu komunikacji mobilnej, struktury i metod trasowania w sieciach wielousługowych, sieciach ad-hoc, sieciach czujników i urządzeń wykonawczych, a także technologie komunikacji mobilnej czwartej generacji.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 16-19
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej

Autorzy:

Mutingi, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

system reliability optimization
multi-objective optimization
genetic algorithm
fuzzy optimization
redundancy
optymalizacja niezawodności systemu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
optymalizacja rozmyta
nadmiarowość

Opis:

System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Analysis of contact and bending stresses in gearbox switching under load
Analiza naprężeń kontaktowych i naprężeń zginających w przekładni zębatej przełączanej pod obciążeniem

Autorzy:

Zwolak, J.
Martyna, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/188585.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

toothed gears
contact stress
bending stress
multi-criterion optimization
koła zębate
naprężenia kontaktowe
naprężenia zginające
optymalizacja wielokryterialna

Opis:

The work analyses contact stresses that occur within the active surface of toothed gears as well as bending stresses that take place at the tooth root. Contact stresses have been designated at the beginning of the single-tooth engagement area within the pitch point and in the end of single-tooth engagement area. Designation of bending stresses at the tooth root has been made by applying the interteeth force to the external point of single-tooth engagement. The calculated numerical values of contact and bending stresses were compared to fatigue contact durability σ_{H lim}&enspand fatigue bending strength σ_{H lim} lim that were obtained experimentally. Calculations of contact stresses and bending stresses were done with multi-criterion optimisation, which makes it possible to select such geometrical parameters of toothed gears that allow utilizing fatigue durability σ_{H lim}&enspand&ensp σ_{F lim}&ensp in reference to a given material and technology of manufacturing toothed gears.
W pracy dokonano analizy naprężeń kontaktowych występujących na wysokości czynnej zębów kół zębatych oraz naprężeń zginających u podstawy zęba. Naprężenia kontaktowe wyznaczano na początku strefy jednoparowego zazębienia, w biegunie zazębienia oraz w końcu strefy jednoparowego zazębienia. Wyznaczenia naprężeń zginających u podstawy zęba dokonano, przykładając siłę międzyzębną w zewnętrznym punkcie jednoparowego zazębienia. Obliczone wartości liczbowe naprężeń kontaktowych i naprężeń zginających odnoszono do wyznaczonych doświadczalnie wartości zmęczeniowej wytrzymałości kontaktowej σ_{H lim}&ensp i zmęczeniowej wytrzymałości na zginanie σ_{F lim}. Przy obliczaniu naprężeń kontaktowych i naprężeń zginających stosowano optymalizację wielokryterialną dającą możliwości doboru takich parametrów geometrycznych kół zębatych, które umożliwiają wykorzystanie zdolności wytrzymałości zmęczeniowej σ_{H lim}&enspi&enspσ_{F lim}&enspw odniesieniu do określonego materiału i określonej technologii wytwarzania kół zębatych.

Źródło:

Tribologia; 2017, 274, 4; 133-138
0208-7774

Pojawia się w:

Tribologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Multi-criteria comparative analysis of GIS class systems

Autorzy:

Miłek, Marzenna
Stanik, Jerzy
Kiedrowicz, Maciej
Napiórkowski, Jarosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31342903.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Stowarzyszenie SILGIS

Tematy:

GIS
multi-criteria optimization
ideal point
space of admissible solutions
optymalizacja wielokryterialna
punkt idealny
przestrzeń dopuszczalnych rozwiązań

Opis:

The article discusses a multi-criteria comparative analysis of GIS class computer systems using the Pareto method . Referring to this problem, to find a GIS system (a compromise solution) that would be acceptable for each decision criterion, to make a Pareto optimal decision, multi-criteria optimization was obligatory. To find the mentioned optimum (the Pareto optimum), it is necessary for the decision maker to make a choice concerning the set of admissible decision solutions. Here, a matrix of criteria constructed by the authors is available, filled in with appropriate weights by field experts. This structure is very useful when evaluating the admissible solutions of the resulting algorithm. The space of acceptable solutions in the considered problem task is a set of systems, limited to their eighteen instances, which meet the criterion of completeness of all data required in the conducted research. The selected criteria are the most widely used and most accepted in the environments that systems of this class use daily.

Źródło:

GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 1; 97-122
2720-2682

Pojawia się w:

GIS Odyssey Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Multicriteria optimization of cutting parameters of hard turning operation of the hardened 18CrMo4 steel in view of chosen parameters of surface roughness
Optymalizacja wielokryterialna parametrów operacji toczenia stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym ze względu na wybrane parametry chropowatości powierzchni

Autorzy:

Pytlak, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/176029.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

hard turning
multicriteria optimization
evolutionary computation
surface roughness
toczenie na twardo
optymalizacja wielokryterialna
obliczenia ewolucyjne
chropowatość powierzchni

Opis:

The paper presents results of multicriteria optimization of hard finish turning operation parameters of hardened 18CrMo4 steel in a view of chosen parameters of surface roughness. The following cutting parameters were subjected to the optimization: vc, f and ap, while as optimization criteria were assumed selected parameters of surface roughness: Ra, Rz and Rmax. The research was performed with the help of the Modified Distance Method (MDM), from the point of view of mating of machined surface with sealing rings (Simmering rings). Obtained set of Pareto-optimal solutions comprises 6 solutions only. The reason of such situation can be seen is similarity of the optimization criteria, which in different way describe the same surface.
W pracy przedstawiono wyniki optymalizacji wielokryterialnej parametrów operacji toczenia stali 18CrMo4 w stanie zahartowanym ze względu na wybrane parametry chropowatości powierzchni. Optymalizowano parametry skrawania: vc, f i ap, natomiast za kryteria optymalizacji przyjęto wybrane parametry chropowatości powierzchni: Ra, Rz oraz Rmax. Badania przeprowadzono za pomocą metody zmiennej odległości MDM, pod kątem współpracy obrabianej powierzchni z wargowymi pierścieniami uszczelniającymi. Uzyskany zbiór rozwiązań Pareto-optymalnych ma tylko 6 rozwiązań. Przyczyny należy upatrywać w dużym podobieństwie kryteriów optymalizacji opisujących w różny sposób tę samą powierzchnię.

Źródło:

Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 1; 69-78
0137-4478

Pojawia się w:

Advances in Manufacturing Science and Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Analysis of Contact Stresses and Slip in Power Shift Gearings Using Multi-Criterion Optimisation
Analiza naprężeń kontaktowych i poślizgów międzyzębnych w przekładniach zębatych power shift z wykorzystaniem optymalizacji wielokryterialnej

Autorzy:

Zwolak, Jan
Martyna, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1857789.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

multi-criterion optimisation
gear meshing
contact stress
slippage
optymalizacja wielokryterialna
zazębienie kół zębatych
naprężenia kontaktowe
poślizg międzyzębny

Opis:

The work analysed contact stresses and slippage occurring in specific toothed pairs of two power shift gearings with eight ratios. The analysed gearings have ratios of identical values. Differences in contact stresses and slippage values within individual toothed pairs of both gearings (at same values of input torque and engine speed) result from the internal configuration of the kinematic chains created by the toothed gears within individual gear ratios. The analysis included 5 characteristic contact points within the tooth engagement area. They were selected analytically depending on geometrical parameters of gears that constitute the toothed pair. Using computer-assisted design works that employ multi-criterion optimisation, it is possible to minimize slippage and take reasonable advantage of the fatigue contact durability of the material that was used for producing the toothed gears.
W pracy analizowano naprężenia kontaktowe i poślizgi międzyzębne występujące w poszczególnych parach zębatych dwóch przekładni typu power shift o ośmiu stopniach przełożenia. Analizowane przekładnie zębate posiadają jednakową liczbę przełożeń oraz jednakowe ich wartości. Różnica w wartościach naprężeń kontaktowych i poślizgów międzyzębnych w poszczególnych parach zębatych obydwu przekładni, przy tych samych wartościach wejściowego momentu obrotowego i prędkości obrotowej, wynika z konfiguracji wewnętrznej łańcuchów kinematycznych utworzonych przez koła zębate na poszczególnych stopniach przełożenia. Do analizy wybrano 5 charakterystycznych punktów przyporu w strefie zazębienia, które określono analitycznie w zależności od parametrów geometrycznych kół tworzących parę zębatą. W pracach projektowych wspomaganych komputerowo przy stosowaniu optymalizacji wielokryterialnej istnieje możliwość racjonalnego wykorzystania zmęczeniowej wytrzymałości kontaktowej materiału, z którego wykonane są koła zębate oraz minimalizacja poślizgów międzyzębnych.

Źródło:

Tribologia; 2020, 292, 4; 79-87
0208-7774

Pojawia się w:

Tribologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Równoczesna optymalizacja lub polioptymalizacja maszyny i procesu
Simultaneous optimisation or polyoptimisation of machine and process

Autorzy:

Tarnowski, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/258394.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

optymalizacja statyczna
optymalizacja dynamiczna
optymalizacja procesu
polioptymalizacja
optymalizacja wielokryterialna
modelowanie matematyczne
static optimisation
dynamic optimisation
process optimisation
polyoptimisation
multi-attribute decision making
mathematical modelling

Opis:

Przyjmuje się, że jest racjonalna jednoczesna (w jednym zadaniu) optymalizacja maszyny oraz optymalizacja parametrów procesu jej eksploatacji. Sformułowano zadanie optymalizacji statycznej i zadanie optymalizacji dynamicznej oraz zadanie polioptymalizacji. Na podstawie krótkiego przeglądu metod rozwiązywania zadań optymalizacji dynamicznej wykazano dogodność dyskretyzacji zmiennych niezależnych, która umożliwia przekształcanie zadania optymalizacji dynamicznej na zadanie optymalizacji statycznej z wieloma zmiennymi decyzyjnymi, oraz w naturalny sposób umożliwia optymalizację parametrów procesu i maszyny w jednym zadaniu.
A premise of this work is that, in design, it is reasonable to optimise parameters of a machine and control functions (or exploitation parameters) in one common optimisation task. Static and dynamic optimisation tasks are defined in the paper, and poly-optimisation task, as well. The last is a Multi-Attribute Decision Making (MADM) problem. On the basis of a concise survey of the dynamic optimization methods, it is argued that a discretisation of the decision space (i.e. the independent variables space) is an efficient way to transform a dynamic problem to a static optimisation problem, which is easier to resolve, even with many decision variables.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2010, 2; 17-34
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

The Organization of Municipal Waste Collection: the Decision Model
Organizacja zbiórki odpadów komunalnych: Model decyzyjny

Autorzy:

Izdebski, M.
Jacyna, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1813690.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

organization of municipal waste collection
multi-criteria optimization
ant algorithm
organizacja zbiórki odpadów komunalnych
optymalizacja wielokryterialna
algorytm mrówkowy

Opis:

The paper presents the problem of organizing municipal waste collection from individual residents. A waste collection organization is defined as the designation of vehicle routes for a given collection. In order to solve this problem, a decision model for determining driving routes has been proposed. The organization of municipal waste collection may be considered in a single or multi-criteria approach. This study presents a collection of municipal waste in the context of a multi-criteria decision problem. In this work, the decision model of the municipal waste collection organization is based on multi-criteria optimization. In this case, the optimization algorithm was an ant algorithm. This algorithm has been specially modified to solve the problem of making decisions based on many criteria. The authors of this publication have not found application of this approach and this algorithm in the literature to designate the municipal waste collection organization. The municipal waste collection organization is a complex decision problem and refers to the traveling salesman problem. This problem belongs to NP-hard problems. To solve the problem of the traveling salesman, a heuristic algorithm should be applied. Fast time of generating the result by the ant algorithm is its main feature, which is desirable in the process of designating the municipal waste collection organization. This process depends on many factors, e.g. vehicle capacity, size of tasks. The algorithm for determining this type of problem must be adapted to frequent changes of these factors and quick generation of solutions. The time of solution generation plays the most important role in municipal companies. The ant algorithm generates results in a quick way and therefore this algorithm was chosen in this problem. The presented decision model concerns the collection of waste from individual residents. The car visits the loading points (inhabitants) and collects waste. The main goal is to designate this route. This fact additionally emphasizes the use of the heuristic algorithm in this problem. The work defines the mathematical model of the problem of municipal waste collection, the input data entered into the model are given, e.g. distances between objects of the transport network have been defined, driving times between these objects are given, loading times, unloading of waste, crossing time. The decision variable defines the connection between individual network objects implemented by the vehicle in a given route. Decision variables are binary type. Limitations have been introduced for working time and for the capacity of vehicles that collect waste. The criteria functions concern the minimization of the time of completion of all routes and the costs of fuel consumption. In order to check the correctness of the ant algorithm, its results were compared with random values. The ant algorithm in each case generated a better solution than a random algorithm. It should be emphasized that the form algorithm belongs to heuristic algorithms. The solution generated by these algorithms for complex decision problems is a suboptimal solution. However, taking into account the complexity of the municipal waste collection organization, the solution is accepted from a practical point of view.
W pracy przedstawiono problem organizacji zbiórki odpadów komunalnych od indywidualnych mieszkańców. Organizacja zbiórki odpadów jest zdefiniowana jako wyznaczenie tras jazdy pojazdów realizujących daną zbiórkę. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano model decyzyjny wyznaczania tras jazdy pojazdów. Organizacja zbiórki odpadów komunalnych może być rozpatrywany w ujęciu jedno lub wielokryterialnym. W niniejszym opracowaniu przedstawiono zbiórkę odpadów komunalnych w kontekście wielokryterialnego problemu decyzyjnego. W niniejszej pracy model decyzyjny organizacji zbiórki odpadów komunalnych opiera się na optymalizacji wielokryterialnej. W tym przypadku algorytm optymalizacji był algorytmem mrówkowym. Algorytm ten został specjalnie zmodyfikowany w celu rozwiązania problemu podejmowania decyzji w oparciu o wiele kryteriów. Autorzy tej publikacji nie znaleźli zastosowania tego podejścia i tego algorytmu w literaturze do wyznaczenia organizacji zbiórki odpadów komunalnych. Organizacja zbiórki odpadów komunalnych jest złożonym problemem decyzyjnym i odnosi się do problemu komiwojażera. Problem ten należy do problemów NP-trudnych. Aby rozwiązać problem komiwojażera, należy zastosować algorytm heurystycznych. Szybki czas generowania wyniku przez algorytm mrówkowy jest jego główną cechą, co jest pożądane w procesie wyznaczania organizacji zbiórki odpadów komunalnych. Proces ten zależy od wielu czynników, np. pojemność pojazdów, wielkość zadań. Algorytm wyznaczania tego typu problemu musi być dostosowany do częstych zmian tych czynników i szybkiego generowania rozwiązań. W firmach komunalnych najważniejszą rolę odgrywa czas generowania rozwiązania. Algorytm mrówkowy generuje wyniki w szybki sposób i dlatego ten algorytm został wybrany w tym problemie. Przedstawiony model decyzyjny dotyczy zbiórki odpadów od poszczególnych mieszkańców. Samochód odwiedza punkty załadunku (mieszkańców) i zbiera odpady. Głównym celem jest wyznaczenie tej trasy. Fakt ten dodatkowo podkreśla zastosowanie algorytmu heurystycznego w tym problemie. W pracy zdefiniowano model matematyczny problemu zbiórki odpadów komunalnych, podano dane wejściowe wprowadzane do modelu np. zdefiniowano odległości pomiędzy obiektami sieci transportowej, podano czasy jazdy pomiędzy tymi obiektami, czasy załadunku, wyładunku odpadów, czas przejazdu przez skrzyżowania. Zmienna decyzyjna określa połączenie pomiędzy poszczególnymi obiektami sieci realizowane przez pojazd w danej trasie. Zmienne decyzyjne są typu binarnego. Wprowadzono ograniczenia na czas pracy oraz na pojemność pojazdów realizujących zbiórkę odpadów. Funkcje kryteriów dotyczą minimalizacji czasu realizacji wszystkich tras oraz kosztów zużycia paliwa. W pracy szczegółowo scharakteryzowano algorytm mrówkowy rozwiązujący wielokryterialny problem decyzyjny zbiórki odpadów komunalnych. W celu sprawdzenia poprawności algorytmu mrówkowego jego wyniki porównano z wartościami losowymi. Algorytm mrówkowy w każdym przypadku generował lepsze rozwiązanie niż losowy algorytm. Należy podkreślić, że algorytm mrówkowy należy do algorytmów heurystycznych. Rozwiązanie wygenerowane przez te algorytmy dla złożonych problemów decyzyjnych jest rozwiązaniem nieoptymalnym. Biorąc jednak pod uwagę złożoność organizacji zbiórki odpadów komunalnych, rozwiązanie jest akceptowane z praktycznego punktu widzenia.

Źródło:

Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 919-933
1506-218X

Pojawia się w:

Rocznik Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Optymalny portfel inwestycyjny z kryterium maksymalnej skośności
Optimal Investment Portfolio for Skewness Maximization Criteria

Autorzy:

Kopańska-Bródka, Donata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/590156.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza portfelowa
Optymalizacja
Optymalizacja wielokryterialna
Portfel inwestycyjny
Teoria portfelowa Markowitza
Investment portfolio
Markowitz portfolio theory
Multiple criteria optimization
Optimalization
Portfolio analysis

Opis:

Celem artykułu jest przedstawienie problemu wyboru optymalnego portfela akcji w sytuacji, kiedy preferencje inwestora odnoszą się do wartości oczekiwanej, wariancji i skośności rozkładu stopy zwrotu portfela. Zadanie zostaje sformułowane jako zagadnienie wielokryterialne, w którym trzeci moment centralny rozkładu przyjmowany jest jako miara skośności. W artykule dyskutowane są różne podejścia do rozwiązania problemu wielokryterialnego oraz trudności związane z technikami obliczeniowymi. W szczególności przedstawiono problemy związane z zastosowaniem metod programowania celowego do określenia struktury optymalnego portfela inwestycyjnego.
In this paper we analyze the portfolio optimization problem when investor preferences relate to the expected value, variance and skewness of distribution of portfolio return. The third central moment of the distribution is taken as a measure of skewness. Portfolio optimization using higher moments is a more involved problem than the mean-variance approach. The problem is formulated as multi-objective programming problem there the investor tries to maximize expected return and skewness, while simultaneously minimizing variance. To solve such portfolio problem, we can use specific approaches and techniques. We take especially account by utilizing Goal Programming to determine the optimal structure of the investment portfolio and incorporate investors preferences for higher moments.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 46-58
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Odporny system sterowania ruchem drogowym bazujący na optymalizacji wielokryterialnej
Fault Tolerant Traffic Control System Based on Multiobjective Optimization

Autorzy:

Cieślewicz, Dobrosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2068653.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

model matematyczny
ruch drogowy
sterowanie dyskretne
optymalizacja wielokryterialna
symulacja
mathematical model
traffic flow
discrete control
multiobjective optimisation
simulation

Opis:

Model matematyczny jest uproszczonym odwzorowaniem pewnych zjawisk, które uwzględnia jedynie cechy istotne. W dzisiejszych czasach coraz większym problemem stają się przeciążone infrastruktury drogowe, szczególnie w większych ośrodkach miejskich. Problem ten można w pewnym stopniu zredukować, stosując zaawansowane algorytmy sterowania. W niniejszym artykule podjęto próbę sterowania przepływem ruchu drogowego w skali makroskopowej. W tym celu użyto adaptacji dyskretnego, nieliniowego modelu matematycznego. Przy wykorzystaniu środowiska programistycznego MATLAB opracowano i zoptymalizowano układ sterowania niewielką siecią komunikacyjną. Następnie, zakładając przykładowy scenariusz, przeprowadzono dla tej sieci badania symulacyjne.
The mathematical model is a simplified representation of certain phenomena, which takes into account only the essential features. Nowadays, congested road infrastructures are becoming a growing problem, especially in larger urban centres. This problem can be somewhat reduced by using advanced control algorithms. This article attempts to control the traffic flow on a macroscopic scale. For this purpose, a discrete, nonlinear mathematical model was adopted. Using the MATLAB programming environment, a control system for a small communication network was developed and optimised. Then, assuming a sample scenario, simulation studies were conducted for this network.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 4; 11--18
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

DWUKRYTERIALNA OCENA NASTĘPSTW POLITYKI OGRANICZENIA EMISJI CO2 DLA ROZWOJU GOSPODARCZEGO POLSKI
BICRITERIA ANALYSIS OF THE CONSEQUENCES OF THE CO2 EMISSION CURBING POLICY IN POLAND

Autorzy:

Gadomski, Jan
Kruś, Lech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453309.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

modelowanie ekonomiczne
konwersja technologii
optymalizacja
optymalizacja wielokryterialna
emisja gazów cieplarnianych
economic modelling
multisector models
optimization
multicriteria optimization
emissions of the greenhouse gases

Opis:

Analizowane są skutki ograniczenia emisji CO2 dla rozwoju gospodarczego Polski. Narzędziem analizy jest model składający się z czterech sektorów produkujących odpowiednio: energię, nieenergetyczne nakłady pośrednie, dobra konsumpcyjne, dobra inwestycyjne, jak również z sektorów konsumpcji oraz wymiany z zagranicą. W każdym z sektorów rozpatrywane są różne technologie ze względu na ich efektywność ekonomiczną oraz emisyjność. Uwzględniono handel pozwoleniami i handel zagraniczny. Optymalizacja uwzględnia dwa sprzeczne cele: maksymalizację konsumpcji oraz minimalizację emisji CO2.
Paper presents the bicriteria analysis of the impact of the limits of the allowances for CO2 emissions on economic growth of Poland. The long-term model is presented, which consists of four production sectors, which produce: energy, intermediary goods, consumer goods and investment goods, respectively, as well as the consumption sector and the foreign trade sector. In each production sector different technologies are considered. Trade in goods and the emission allowances are accounted for. Contradictory goals are considered: the consumption maximization, and minimization of gaseous emissions.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 2; 26-35
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Optymalizacja wielokryterialna na podstawie równań regresji procesu nagniatania wybranych części maszyn rolniczych
Multi-objective optimization of the burnishing process on the basis of regression equations for particular agricultural machinery parts

Autorzy:

Kukiełka, K.
Kukiełka, L.
Patyk, R.
Szczepanik, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/292012.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

maszyna rolnicza
wytwarzanie
regeneracja
nagniatanie
warstwa wierzchnia
optymalizacja wielokryterialna
agricultural machine
production
regeneration
burnishing
surface layer
multi-objective optimization

Opis:

Praca dotyczy określania optymalnych wartości parametrów technologicznych nagniatania tocznego z elektrokontakowym nagrzewaniem, w procesie wytwarzania lub regeneracji części maszyn rolniczych. Badane zmienne wyjściowe w postaci najważniejszych wskaźników eksploatacyjnych (odporność na zacieranie, współczynnik tarcia ślizgowego i zużycie ścierne liniowe) opisano równaniami regresji od parametrów technologicznych. Równania te zastosowano w optymalizacji wielokryterialnej, przy pomocy napisanych skryptów w programie Matlab, na przykładzie części nowej ze stali C55. Opracowano zbiór rozwiązań dopuszczalnych na płaszczyźnie zmiennych sterowalnych (parametrów technologicznych) ze względu na przyjęte kryteria (wskaźniki eksploatacyjne) i ograniczenia.
This paper concerns determination of the optimal technological parameters of burnishing rolling with electrical current, in the production or regeneration of agricultural machinery parts. Examined dependent variables, as the most important operational indicators (scuffing resistance, sliding friction coefficient and linear abrasive wear) were described by regression equations from technological parameters. These equations were used in multi-objective optimization process with delivered scripts in Matlab program, for example a new part made of steel C55. A set of acceptable solutions was developed on the plane of controllable variables (of technological parameters) on account of accepted criteria (operational indicators) and limitations.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 5, 5; 149-156
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach
Optymalizacyjne narzędzie wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw w ujęciu wielokryterialnym

Autorzy:

Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Gołębiowski, P.
Plandor, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/962267.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
infrastruktura transportowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
multi-criteria optimization
genetic algorithm
transport infrastructure
supply chain management

Opis:

W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.
The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 505-524
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Multi-Criteria Phase Sequence Optimization in Selected the Highest-Voltage Power Lines Using the Evolutionary Algorithm
Wielokryterialna optymalizacja kolejności faz w wybranych układach linii elektroenergetycznych najwyższego napięcia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego

Autorzy:

Wasilewski, Jacek
Kubek, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/952881.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

ENERGA

Tematy:

evolutionary algorithm
voltage asymmetry
phase sequence optimization
transmission system
multi-criteria optimization
algorytm ewolucyjny
asymetria napięć
optymalizacja kolejności faz
układ przesyłowy
optymalizacja wielokryterialna

Opis:

The article presents a model and results of multi-criteria phase sequence optimization for selected LV line strings in the Polish National Power System, in the context of minimizing the voltage and current asymmetry coefficients. The objective function, decision variables, task parameters, and state variables are characterized in detail. Criteria such as the capital expenditure necessary for line symmetrisation interlacing and voltage asymmetry coefficients were considered. The evolutionary algorithm was used to solve the optimization model presented above. To prioritize the criteria under consideration, the multi-criteria quasi-lexicographic approach was applied. The results are analysed in detail, as well as the input data uncertainty impact on the results.
W artykule przedstawiono model i wyniki wielokryterialnej optymalizacji kolejności faz dla wybranych układów ciągów liniowych NN w KSP, w kontekście minimalizacji wartości współczynników asymetrii napięć i prądów. Scharakteryzowano szczegółowo funkcję celu, zmienne decyzyjne, parametry zadania oraz zmienne stanu. Rozważono kryteria, takie jak: nakład inwestycyjny konieczny do wykonania przeplotu symetryzacji linii (przeplotu) i współczynniki asymetrii napięć. Do rozwiązania przedstawionego wyżej modelu optymalizacyjnego wykorzystano algorytm ewolucyjny. W celu priorytetyzacji rozważanych kryteriów zastosowano wielokryterialne podejście quasi-leksykograficzne. Przedstawiono szczegółową analizę otrzymanych wyników wraz z analizą wpływu niepewności danych wejściowych na otrzymane wyniki.

Źródło:

Acta Energetica; 2019, 2; 73-79
2300-3022

Pojawia się w:

Acta Energetica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce