Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optymalizacja wielokryterialna na podstawie równań regresji procesu nagniatania wybranych części maszyn rolniczych

Tytuł:
Optymalizacja wielokryterialna na podstawie równań regresji procesu nagniatania wybranych części maszyn rolniczych
Multi-objective optimization of the burnishing process on the basis of regression equations for particular agricultural machinery parts
Autorzy:
Kukiełka, K.
Kukiełka, L.
Patyk, R.
Szczepanik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292012.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
maszyna rolnicza
wytwarzanie
regeneracja
nagniatanie
warstwa wierzchnia
optymalizacja wielokryterialna
agricultural machine
production
regeneration
burnishing
surface layer
multi-objective optimization
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 5, 5; 149-156
1429-7264
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Praca dotyczy określania optymalnych wartości parametrów technologicznych nagniatania tocznego z elektrokontakowym nagrzewaniem, w procesie wytwarzania lub regeneracji części maszyn rolniczych. Badane zmienne wyjściowe w postaci najważniejszych wskaźników eksploatacyjnych (odporność na zacieranie, współczynnik tarcia ślizgowego i zużycie ścierne liniowe) opisano równaniami regresji od parametrów technologicznych. Równania te zastosowano w optymalizacji wielokryterialnej, przy pomocy napisanych skryptów w programie Matlab, na przykładzie części nowej ze stali C55. Opracowano zbiór rozwiązań dopuszczalnych na płaszczyźnie zmiennych sterowalnych (parametrów technologicznych) ze względu na przyjęte kryteria (wskaźniki eksploatacyjne) i ograniczenia.

This paper concerns determination of the optimal technological parameters of burnishing rolling with electrical current, in the production or regeneration of agricultural machinery parts. Examined dependent variables, as the most important operational indicators (scuffing resistance, sliding friction coefficient and linear abrasive wear) were described by regression equations from technological parameters. These equations were used in multi-objective optimization process with delivered scripts in Matlab program, for example a new part made of steel C55. A set of acceptable solutions was developed on the plane of controllable variables (of technological parameters) on account of accepted criteria (operational indicators) and limitations.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies