Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lotka-Volterra system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Smoothness of unordered curves in two-dimensional strongly competitive systems
    Autorzy:
    Mierczyński, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1338935.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    strongly competitive system of ordinary differential equations
    invariant manifold
    d-curve
    Lotka-Volterra system
    Opis:
    It is known that in two-dimensional systems of ODEs of the form $\dotx^i=x^if^i(x)$ with ${\partial f^i}/{\partial x^j} < 0$ (strongly competitive systems), boundaries of the basins of repulsion of equilibria consist of invariant Lipschitz curves, unordered with respect to the coordinatewise (partial) order. We prove that such curves are in fact of class $C^1$.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 4; 449-455
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Coloured-noise-induced transitions in nonlinear structures
    Autorzy:
    Mankin, R.
    Laas, T.
    Soika, E.
    Sauga, A.
    Rekker, A.
    Ainsaar, A.
    Ugaste, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/147752.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    non-equilibrium fluctuations
    coloured-noise-induced transitions
    mean-field approximation
    Hopf bifurcation
    stochastic Lotka-Volterra system
    Opis:
    In a stochastic framework, macroscopic approaches are sought to describe microscopic interaction between different species. Coloured-noise-induced transitions in stochastic N-species Lotka-Volterra systems are considered analytically as an appropriate model extendable to many natural and nano-technological processes. All the results discussed are computed by means of a dynamical mean-field approximation. It is demonstrated that interplay of coloured noise and interaction intensities of species can generate a variety of cooperation effects, such as discontinuous transitions of the mean population density, noise-induced Hopf bifurcations and relaxation oscillation. The necessary conditions for the cooperation effects are also discussed. Particularly, it is established that, in the case of the Beddington functional response, in certain parameter regions of the model an increase in noise correlation time can cause multiple transitions (more than two) between relaxation oscillatory regimes and equilibrium states.
    Źródło:
    Nukleonika; 2008, 53, 3; 127-134
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DIE LOTKA-VOLTERRA-REGELN, DER LAUTWANDEL UND ANDERE GEDANKEN
    THE LOTKA VOLTERRA LAWS AND THE SOUND CHANGE
    Autorzy:
    Bluhme, Hermann
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1597112.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    Die Lotka-Volterra-Regeln
    chaotisches System
    Lautwandel
    The Lotka Volterra Laws
    chaotic systems
    sound change
    Prawa Lotki-Volterry
    systemy chaotyczne
    zmiany fonetyczne
    Opis:
    Die Lotka-Volterra-Rechte beziehen sich auf biologische Fakten, einschließlich chaotischer Systeme. Somit können sie auch in Bezug auf Lautwandel angewendet werden, der durch mehrere artikulatorische (analoge) und auditive (digitale) Parameter beeinflusst wird; daher ist Lautwandel nur bedingt vorhersehbar und kann sogar als chaotisch erscheinen. Derselbe Mangel ist in Hinsicht auf viele menschliche Aktivitäten bemerkbar: von Zivilisationen, Geschichte und Ökonomie bis Politik.
    The Lotka Volterra Laws, apply to biological facts including chaotic systems. As such they also apply to sound change which is influenced by several articulatory (analogue) and auditory (digital) parameters; therefore sound change is predictable only to a very limited extent and can even seem chaotic. The same shortcoming is apparent in many human activities ranging from civilizations, history and economics to politics.
    Prawa Lotki-Volterry stosuje się do faktów biologicznych obejmujących systemy chaotyczne. W związku z tym odnoszą się one również do zmian fonetycznych, na które wpływa wiele parametrów artykulacyjnych (analogowych) i audytywnych (cyfrowych); dlatego też zmiany fonetyczne są przewidywalne jedynie w bardzo ograniczonym stopniu i mogą nawet wydawać się chaotyczne. Takie same problemy dotyczą wielu obszarów aktywności człowieka, zaczynając od cywilizacji, historii i ekonomii, a kończąc na polityce.
    Źródło:
    Colloquia Germanica Stetinensia; 2015, 24; 141-147
    2450-8543
    2353-317X
    Pojawia się w:
    Colloquia Germanica Stetinensia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic stability and spatial heterogeneity in the individual-based modelling of a Lotka-Volterra gas
    Autorzy:
    Waniewski, J.
    Jędruch, W.
    Żołek, N. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907374.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    równanie Lotka-Volterra
    entropia
    współczynnik korelacji
    predator-prey system
    entropy
    correlation coefficient
    Opis:
    Computer simulation of a few thousands of particles moving (approximately) according to the energy and momentum conservation laws on a tessellation of 800 x 800 squares in discrete time steps and interacting according to the predator-prey scheme is analyzed. The population dynamics are described by the basic Lotka-Volterra interactions (multiplication of preys, predation and multiplication of predators, death of predators), but the spatial effects result in differences between the system evolution and the mathematical description by the Lotka-Volterra equations. The spatial patterns were evaluated using entropy and a cross correlation coefficient for the spatial distribution of both populations. In some simulations the system oscillated with variable amplitude but rather stable period, but the particle distribution departed from the (quasi) homogeneous state and did not return to it. The distribution entropy oscillated in the same rhythm as the population, but its value was smaller than in the initial homogeneous state. The cross correlation coefficient oscillated between positive and negative values. Its average value depended on the space scale applied for its evaluation with the negative values on the small scale (separation of preys from predators) and the positive values on the large scale (aggregation of both populations). The stability of such oscillation patterns was based on a balance of the population parameters and particle mobility. The increased mobility (particle mixing) resulted in unstable oscillations with high amplitude, sustained homogeneity of the particle distribution, and final extinction of one or both populations.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 139-147
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies