Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Grey model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Prognozowanie kursów walut za pomocą szarych modeli
    The application of the grey systems in the prediction of currency exchange rates
    Autorzy:
    Rzymowski, Witold
    Surowiec, Agnieszka
    Warowny, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592958.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Estymacja parametrów
    Kursy walut
    Predykcja
    Szare modele
    Exchange rate
    Grey model
    Parameter estimation
    Prediction
    Opis:
    Teoria szarych systemów zaproponowana w 1982 roku przez J. Denga zakłada, że proces modelowania pewnego zjawiska przebiega w warunkach niepełnej (szarej) informacji. Z uwagi na to, że szare modele umożliwiają budowę prognoz na podstawie ultrakrótkich szeregów czasowych, ocena stacjonarności (bądź jej brak) analizowanego szeregu czasowego zmiennej prognozowanej nie jest dokonywana. W artykule użyto trzech różnych metod estymacji parametrów szarych modeli. Za pomocą uzyskanych modeli dokonano predykcji kursów wybranych walut. Jako miarę użyteczności modelu przyjęto procentowy błąd względny prognoz wygasłych.
    The purpose of this article is to present the possibilities of using the grey models theory in the prediction of short financial time series on the example of chosen currencies exchange rates. The period of analysis includes data from the years 2009- 2016. In the article, three different methods of parameters estimation of grey models are used. On the basis of these three methods the prediction results with an analysis of the relative errors are presented. The influence of the chosen parameters on the prediction result are investigated.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 366; 7-18
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An improved GM(1.1) model with background value optimization and Fourier-series residual error correction and its application in cost forecasting of coal mine
    Ulepszony model GM(1,1) z optymalizacją wartości tła i korekcją błędów resztkowych szeregów Fouriera oraz jego zastosowanie w prognozowaniu kosztów kopalni węgla kamiennego
    Autorzy:
    Liu, Di
    Li, Guoqing
    Chanda, Emmanuel K.
    Hu, Nailian
    Ma, Zhaoyang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216495.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    cost forecasting
    dynamic grey model
    background value optimization
    Fourier series
    residual error correction
    prognozowanie kosztów
    dynamiczny model szary
    optymalizacja wartości tła
    korekcja błędów resztkowych
    szeregi Fouriera
    Opis:
    This paper researches the application of grey system theory in cost forecasting of the coal mine. The grey model (GM(1.1)) is widely used in forecasting in business and industrial systems with advantages of minimal data, a short time and little fluctuation. Also, the model fits exponentially with increasing data more precisely than other prediction techniques. However, the traditional GM(1.1) model suffers from the poor anti-interference ability. Aimed at the flaws of the conventional GM(1.1) model, this paper proposes a novel dynamic forecasting model with the theory of background value optimization and Fourier-series residual error correction based on the traditional GM(1.1) model. The new model applies the golden segmentation optimization method to optimize the background value and Fourier-series theory to extract periodic information in the grey forecasting model for correcting the residual error. In the proposed dynamic model, the newest data is gradually added while the oldest is removed from the original data sequence. To test the new model’s forecasting performance, it was applied to the prediction of unit costs in coal mining, and the results show that the prediction accuracy is improved compared with other grey forecasting models. The new model gives a MAPE & C value of 0.14% and 0.02, respectively, compared to 1.75% and 0.37 respectively for the traditional GM(1.1) model. Thus, the new GM(1.1) model proposed in this paper, with advantages of practical application and high accuracy, provides a new method for cost forecasting in coal mining, and then help decision makers to make more scientific decisions for the mining operation.
    W pracy zbadano zastosowanie teorii szarego systemu w prognozowaniu kosztów kopalni węgla. Szary model (GM(1,1)) jest szeroko wykorzystywany w prognozowaniu w systemach biznesowych i przemysłowych z niewielką ilością danych, krótkim czasem i nieznacznymi wahaniami. Ponadto model dopasowuje wykładniczo dane bardziej dokładnie niż inne techniki prognozowania. Jednak tradycyjny model GM(1,1) ma słabą zdolność przeciwdziałania zakłóceniom. Mając na uwadze wady konwencjonalnego modelu GM(1,1), w artykule zaproponowano – w oparciu o tradycyjny model GM(1,1) – nowy model dynamicznego prognozowania z teorią optymalizacji wartości tła i korektą błędów resztkowych szeregów Fouriera. Nowy model stosuje metodę optymalizacji złotej segmentacji do optymalizacji wartości tła oraz teorię szeregów Fouriera w celu wyodrębnienia okresowych informacji w szarym modelu prognozowania, aby skorygować błąd resztkowy. W proponowanym modelu dynamicznym najnowsze dane są stopniowo dodawane, podczas gdy najstarsze – usuwane z oryginalnej sekwencji danych. Aby przetestować dokładność prognozowania nowego modelu, zastosowano go do prognozowania kosztów jednostkowych pozyskania węgla, a wyniki pokazują, że dokładność prognozowania jest lepsza w porównaniu z innymi szarymi modelami prognozowania. Nowy model daje wartości MAPE & C wynoszące odpowiednio 0,33% i 0,07, w porównaniu z odpowiednio 1,1% i 0,3 dla tradycyjnego modelu GM(1,1). Zatem zaproponowany w artykule, ulepszony model GM(1,1) z zaletami praktycznego zastosowania i wysoką dokładnością, jest nową metodą prognozowania kosztów w górnictwie węgla, która ułatwia decydentom podejmowanie decyzji ugruntowanych naukowo dotyczących operacji pozyskania węgla.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 75-98
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie szarego modelu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych
    The application of the GM (1,1) grey model in the prediction of short financial time series on the example of companies in the construction and building materials industry
    Autorzy:
    Nowak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202518.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    teoria systemów szarych
    szary model predykcyjny GM (1,1)
    przedsiębiorstwa sektora produkcji materiałów budowlanych
    grey system theory
    GM (1,1)
    grey prediction model
    construction and building materials production companies
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania modelu szarego pierwszego rzędu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Okres analizy obejmuje dane z lat 2011-2014, natomiast prognoza wartości przychodów ze sprzedaży została sformułowana na rok 2015. W rozdziale 1. przedstawiono istotę szarego modelu GM (1,1) poprzez opis procedury zmierzającej do uzyskania przedmiotowych prognoz. W rozdziale 2. przybliżono podmiot badań oraz sposób doboru bazy empirycznej. W trzecim rozdziale przedstawiono wyniki przeprowadzonych predykcji wraz z analizą względnych błędów – zarówno w odniesieniu do wyznaczonych zmiennych ex post, jak i wartości rzeczywistych. W ostatnim rozdziale przeprowadzono syntetyczną dyskusję uzyskanych wyników oraz dokonano podsumowania.
    The purpose of this article is to present the possibilities of using the first order grey model GM (1,1) in the prediction of short financial time series on the example of construction and building materials companies listed on the Stock Exchange in Warsaw (WSE). The period of analysis includes data from the years 2011-2014, whereas the forecast of sales revenue was formulated for 2015. Chapter 1 presents the essence of the GM (1,1) gray model through the description of the procedure aimed at obtaining these forecasts. Chapter 2 expands upon the subject of the research and the selection of research methods. The third chapter presents the prediction results with an analysis of the relative errors – both in relation to the variables designated ex post, as well as the actual values. The last chapter includes a synthetic discussion of the obtained results and a summary.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 155-163
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determining the Key Factors for the Advertisement on Micro Cinema Using Grey Relational Analysis and Dramaturgy Model
    Autorzy:
    Wu, Jia-Fen
    Lee, Tzong-Ru
    Jioe, Irsan Prawira Julius
    Chien, Chun-Yu
    Mendy, Lesse L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633789.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    micro cinema, micro cinema advertisement, grey relational analysis, dramaturgy model, technology, Mainland China, Taiwanese students
    Opis:
    Technology advancement has seemingly made the world smaller, especially with the existence of tools such as a cell phone. Along with this development, new method of marketing and promotion has been formed. One of these strategies is the use of micro cinema. After suffiient background study on the factors that seemed to affect the effectiveness of micro cinema, these factors were then used to study the response by Taiwanese students and a working group as well as the working group from Mainland China. Responses obtained from all groups were then analyzed using grey relational analysis (GRA) and then further analyzed using the modifid dramaturgy model by Grove et al. (1992). The result obtained can be used to represent the important factors in micro cinema affecting each group.
    Źródło:
    International Journal of Synergy and Research; 2018, 7
    2083-0025
    Pojawia się w:
    International Journal of Synergy and Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chemical Footprint of the Wet Processing of Cotton Fabric
    Ślad chemiczny mokrej obróbki tkanin bawełnianych
    Autorzy:
    Qian, Weiran
    Qiu, Xiaoxiao
    Guo, Yiqi
    Ji, Xiang
    Li, Yi
    Wang, Laili
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857664.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    chemical footprint
    USEtox
    human toxicity
    ecotoxicity
    grey target decision-making model
    ślad chemiczny
    toksyczność
    ekotoksyczność
    model podejmowania decyzji
    Opis:
    The chemical footprint (ChF) can identify the harmful effects of discharged chemical pollutants, helping producers to select environmentally friendly chemicals to reduce their negative environmental impact. This paper quantified and evaluated the ChF of the wet processing of cotton fabric with data collected from a dyeing enterprise. The results showed that the discharged sodium hydroxide caused the most severe impact in terms of both human toxicity and ecotoxicity due to the extensive usage and its high toxicity. The discharged sodium carbonate and dimethyl silicone oil also had a greater environmental impact. Comprehensive evaluation of human toxicity and ecotoxicity with a multi-objective grey target decision-making model indicated that the pretreatment process had the most significant impact, followed by the finishing process and dyeing process. More attention should be paid to the pretreatment process, such as the selection of environmentally friendly textile chemicals, in order to reduce the native impacts of the wet processing of cotton fabric.
    Ślad chemiczny (ChF) może identyfikować szkodliwe skutki emitowanych zanieczyszczeń chemicznych, pomagając producentom wybrać przyjazne dla środowiska środki chemiczne w celu zmniejszenia ich negatywnego wpływu na środowisko. W artykule określono ilościowo i oceniono ChF mokrej obróbki tkaniny bawełnianej na podstawie danych zebranych z przedsiębiorstwa farbiarskiego. Wyniki pokazały, że odprowadzany wodorotlenek sodu miał najpoważniejszy wpływ zarówno pod względem toksyczności dla człowieka, jak i ekotoksyczności, ze względu na szerokie zastosowanie i wysoką toksyczność. Odprowadzany węglan sodu i dimetylosilikonowy olej również miały duży wpływ na środowisko. Kompleksowa ocena toksyczności dla ludzi i ekotoksyczności z zastosowaniem wielocelowego modelu podejmowania decyzji wykazała, że największy wpływ miał proces obróbki wstępnej, a następnie proces wykańczania i proces barwienia. Wskazane jest zwrócenie większej uwagi na proces obróbki wstępnej, w szczególności na wybór przyjaznych dla środowiska chemikaliów tekstylnych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 100-104
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Demonstration of first-principle model adjustment approach with the use of a simplified heater model
    Demonstracja podejścia do strojenia modelu opartego na prawach fizyki na podstawie uproszczonego modelu podgrzewacza
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Bednarz, J.
    Czop, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329502.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    model oparty na prawach fizyki
    model danych
    metody grey-box
    first-principle model
    data driven model
    grey-box methods
    Opis:
    The paper discusses a process of formulation and identification of a first-principle data-driven heater model. The model is formulated using a system of continuous ordinary differential equations capturing usually nonlinear relations among variables of the model. The considering model applies three categories of parameters: geometrical, physical and phenomenological. Geometrical and physical parameters are deduced from construction or operational documentation. The phenomenological parameters are the adjustable ones. First-principle models are frequently adjusted by trial-and-error, which can lead to non-optimal results. In order to avoid deficiencies of the trial-and-error approach, a formalized mathematical method using optimization techniques to minimize the error criterion, and find optimal values of adjustable model parameters, was proposed and demonstrated in this work.
    Artykuł omawia proces modelowania podgrzewacza regeneracyjnego pracującego w systemie bloku energetycznego z wykorzystaniem strojonych równań fizycznych. Model jest formułowany z użyciem układu zwyczajnych równań różniczkowych obejmujących wzajemne nieliniowe relacje pomiędzy zmiennymi modelu. Rozważany model stosuje trzy kategorie parametrów: geometryczne, fizyczne, oraz fenomenologiczne. Parametry geometryczne oraz fizyczne są ustalane na podstawie dokumentacji konstrukcyjnej oraz operacyjnej. Parametrami strojonym są parametry fenomenologiczne. Modele wyprowadzane na podstawie praw fizycznych są często strojone metodą prób i błędów, co może prowadzić do nieoptymalnych wyników. Dla ominięcia wad metody została zastosowana metoda najmniejszych kwadratów do strojenia parametrów fenomenologicznych modelu podgrzewacza tj. współczynników wymiany ciepła.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 1(61); 39-44
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ship maneuvering prediction using grey box framework via adaptive RM-SVM with minor rudder
    Autorzy:
    Me, Bin
    Sun, Licheng
    Shi, Guoyou
    Liu, Xiaodong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259458.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    ship maneuvering
    reference model
    linear support vector machine
    grey box framework
    similarity rule
    Opis:
    A grey box framework is applied to model ship maneuvering by using a reference model (RM) and a support vector machine (SVM) (RM-SVM). First, the nonlinear characteristics of the target ship are determined using the RM and the similarity rule. Then, the linear SVM adaptively fits the errors between acceleration variables of RM and target ship. Finally, the accelerations of the target ship are predicted using RM and linear SVM. The parameters of the RM are known and conveniently acquired, thus avoiding the modeling process. The SVM has the advantages of fast training, quick simulation, and no overfitting. Testing and validation are conducted using the ship model test data. The test case reveals the practicability of the RF-SVM based modeling method, while the validation cases confirm the generalization ability of the grey box framework.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2019, 3; 115-127
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of feedwater heater parameters based on a grey-box approach
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Czop, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930137.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    identyfikacja systemu
    wymiennik ciepła
    szara skrzynka
    first-principle model
    system identification
    heater
    heat exchanger
    grey box
    Opis:
    The first-principle modeling of a feedwater heater operating in a coal-fired power unit is presented, along with a theoretical discussion concerning its structural simplifications, parameter estimation, and dynamical validation. The model is a part of the component library of modeling environments, called the Virtual Power Plant (VPP). The main purpose of the VPP is simulation of power generation installations intended for early warning diagnostic applications. The model was developed in the Matlab/Simulink package. There are two common problems associated with the modeling of dynamic systems. If an analytical model is chosen, it is very costly to determine all model parameters and that often prevents this approach from being used. If a data model is chosen, one does not have a clear interpretation of the model parameters. The paper uses the so-called grey-box approach, which combines first-principle and data-driven models. The model is represented by nonlinear state-space equations with geometrical and physical parameters deduced from the available documentation of a feedwater heater, as well as adjustable phenomenological parameters (i.e., heat transfer coefficients) that are estimated from measurement data. The paper presents the background of the method, its implementation in the Matlab/Simulink environment, the results of parameter estimation, and a discussion concerning the accuracy of the method.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 703-715
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of a Taguchi-GRA optimized PID and adaptive PID controllers for speed control of DC motor
    Autorzy:
    George, Mary Ann
    Kamat, Dattaguru V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955179.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    analysis of variance
    Lyapunov rule
    MIT rule
    model reference adaptive control
    Taguchi-grey relational analysis
    analiza wariancji
    zasada Lyapunowa
    zasada MIT
    adaptacyjna kontrola modelu odniesienia
    analiza relacyjna Taguchi-grey
    Opis:
    DC motors have wide acceptance in industries due to their high efficiency, low costs, and flexibility. The paper presents the unique design concept of a multi-objective optimized proportional-integral-derivative (PID) controller and Model Reference Adaptive Control (MRAC) based controllers for effective speed control of the DC motor system. The study aims to optimize PID parameters for speed control of a DC motor, emphasizing minimizing both settling time (Ts )and % overshoot (% OS) of the closed-loop response. The PID controller is designed using the Ziegler Nichols (ZN) method primarily subjected to Taguchi-grey relational analysis to handle multiple quality characteristics. Here, the Taguchi L9 orthogonal array is defined to find the process parameters that affect Ts and % OS. The analysis of variance shows that the most significant factor affecting Ts and % OS is the derivative gain term. The result also demonstrates that the proposed Taguchi- GRA optimized controller reduces Ts and % OS drastically compared to the ZN-tuned PID controller. This study also uses MRAC schemes using the MIT rule, Lyapunov rule, and a modified MIT rule. The DC motor speed tracking performance is analyzed by varying the adaptation gain and reference signal amplitude. The results also revealed that the proposed MRAC schemes provide desired closed-loop performance in real-time in the presence of disturbance and varying plant parameters. The study provides additional insights into using a modified MIT rule and the Lyapunov rule in protecting the response from signal amplitude dependence and the assurance of a stable adaptive controller, respectively.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 759-775
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information quality management: a new method of contradiction modelling
    Zarządzanie jakością informacji: nowa metoda modelowania sprzeczności
    Autorzy:
    Majchrzak, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2011600.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    information quality management
    marketing
    qualitology
    Grey Incidence Analysis
    OTSM model of TRIZ contradiction
    zarządzanie jakością informacji
    kwalitologia
    Opis:
    The purpose of this work is to develop a method for modelling contradictions that emerge when evaluating the quality of marketing information. The work refers to the basics of Qualitology, the science of quality. The essence of the Principle of Quality Mapping and the Principle of Quality Evaluation of objects was presented, turning attention to the problem of qualitative contradictions. The marketing information quality model was defined and the method for testing and assessing the quality of marketing information was adopted. A model of qualitative contradictions emerging while improving the quality of marketing information has been developed. The sequences of actions leading to the identification and arrangement of qualitative contradictions in relation to their impact on the quality of marketing information have been determined. Methods for solving qualitative contradictions have been indicated. While designing the above activities, Grey System Theory and Relations and Regression Theory were referred to at the stage of identification and ordering of qualitative contradictions, and to the Theory of Inventive Problem Solving at the stage of defining methods of solving the problem of quality contradictions for improving the quality of marketing information. Directions for further research and improvement of the method are indicated, in order to improve the management of marketing information quality.
    Celem pracy jest opracowanie metody modelowania sprzeczności, które wyłaniają się przy wartościowaniu jakości informacji marketingowej. W artykule odwołano się do podstaw kwalitologii, nauki o jakości. Przedstawiono istotę zasady jakościowego odwzorowania i zasady wartościowania jakości przedmiotów, zwracając uwagę na problem sprzeczności jakościowych. Określono model jakości informacji marketingowej i przyjęto metodę badania i oceny stanu jakości informacji marketingowej. Opracowano model sprzeczności jakościowych wyłaniających się przy doskonaleniu wartościowanej jakości informacji marketingowej. Określono sekwencje działań prowadzących do identyfikacji i uporządkowania sprzeczności jakościowych względem ich wpływu na stan jakości informacji marketingowej. Wskazano metody rozwiązania sprzeczności jakościowych. Projektując powyższe działania, odwołano się do podstaw teorii szarych systemów oraz teorii relacji i regresji na etapie identyfikacji i porządkowania sprzeczności jakościowych, a także do teorii rozwiązywania zagadnień wynalazczych na etapie określania metod rozwiązania problemu sprzeczności jakościowych w celu doskonalenia jakości informacji marketingowej. W ostatniej części pracy wskazano kierunek dalszych badań prowadzących do doskonalenia zarządzania jakością informacji marketingowej.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2020, 81; 141-158
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reactive power convex optimization of active distribution network based on Improved GreyWolf Optimizer
    Autorzy:
    Li, Yuancheng
    Yang, Rongyan
    Zhao, Xiaoyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140678.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active distribution network (ADN)
    Improved Grey Wolf Optimizer (IGWO)
    reactive power optimization
    second-order cone relaxed convex model
    Opis:
    The smart grid concept is predicated upon the pervasive With the construction and development of distribution automation, distributed power supply needs to be comprehensively considered in reactive power optimization as a supplement to reactive power. The traditional reactive power optimization of a distribution network cannot meet the requirements of an active distribution network (ADN), so the Improved Grey Wolf Optimizer (IGWO) is proposed to solve the reactive power optimization problem of the ADN, which can improve the convergence speed of the conventional GWO by changing the level of exploration and development. In addition, a weighted distance strategy is employed in the proposed IGWO to overcome the shortcomings of the conventional GWO. Aiming at the problem that reactive power optimization of an ADN is non-linear and non-convex optimization, a convex model of reactive power optimization of the ADN is proposed, and tested on IEEE33 nodes and IEEE69 nodes, which verifies the effectiveness of the proposed model. Finally, the experimental results verify that the proposed IGWO runs faster and converges more accurately than the GWO.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 117-131
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Photovoltaic power prediction based on improved grey wolf algorithm optimized back propagation
    Autorzy:
    He, Ping
    Dong, Jie
    Wu, Xiaopeng
    Yun, Lei
    Yang, Hua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27309934.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    BP neural network
    photovoltaic power generation
    PSO–GWO model
    PSO–GWO–BP prediction model
    particle swarm optimization
    gray wolf optimization
    back propagation
    standard grey wolf algorithm
    Opis:
    At present, the back-propagation (BP) network algorithm widely used in the short-term output prediction of photovoltaic power stations has the disadvantage of ignoring meteorological factors and weather conditions in the input. The existing traditional BP prediction model lacks a variety of numerical optimization algorithms, such that the prediction error is large. The back-propagation (BP) neural network is easy to fall into local optimization thus reducing the prediction accuracy in photovoltaic power prediction. In order to solve this problem, an improved grey wolf optimization (GWO) algorithm is proposed to optimize the photovoltaic power prediction model of the BP neural network. So, an improved grey wolf optimization algorithm optimized BP neural network for a photovoltaic (PV) power prediction model is proposed. Dynamic weight strategy, tent mapping and particle swarm optimization (PSO) are introduced in the standard grey wolf optimization (GWO) to construct the PSO–GWO model. The relative error of the PSO–GWO–BP model predicted data is less than that of the BP model predicted data. The average relative error of PSO–GWO–BP and GWO–BP models is smaller, the average relative error of PSO–GWO–BP model is the smallest, and the prediction stability of the PSO–GWO–BP model is the best. The model stability and prediction accuracy of PSO–GWO–BP are better than those of GWO–BP and BP.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 3; 613--628
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przydatność metod ekonometrycznych w badaniach nad szarą strefą
    The Usefulness of Econometric Methods in Research on the Shadow Economy
    Autorzy:
    Błasiak, Zdzisław Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30146125.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    ekonometria
    metody ekonometryczne
    szara strefa
    gospodarka nieoficjalna
    modele równań strukturalnych
    SEM
    MIMIC
    econometrics
    econometric methods
    grey economy
    unofficial economy
    structural equations model
    Opis:
    Artykuł omawia obecne zastosowania metod ekonometrycznych w analizach szarej strefy. Przedstawione zostały ramy formalne metodologii badania gospodarki nieoficjalnej oraz możliwości metod ekonometrycznych w analizach kierunkowanych zarówno na szacowanie rozmiarów szarej strefy, jak i na pogłębione badania jej struktury oraz związków przyczynowo-skutkowych. Poza metodami pośrednimi, jak bilans zużycia energii elektrycznej M. Lackó czy analiza popytu na pieniądz V. Tanziego, szeroko omówiona została metodologia modeli równań strukturalnych, oceniona jako podejście z niewykorzystanym potencjałem eksplikacyjnym.
    The article presents the current applications of econometric methods in the analysis of gray economy. The work presents a formal framework of methodology for the study of unofficial economy and the possibilities of econometric methods in analyzes aimed at estimating the size of the shadow economy and in-depth studies of its structure and cause-and-effect relationships. In addition to indirect methods, such as the balance of electricity consumption (household electricity approach) of M. Lackó or the analysis of the currency demand method of V. Tanzi – the methodology of structural equation models, assessed as an approach with unused exploratory potential, has been widely discussed.
    Źródło:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 143-175
    2081-1837
    2544-5197
    Pojawia się w:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization of stope structure parameters in broken rock conditions using grey relational analysis
    Wielo-kryterialna optymalizacja parametrów struktury przodka wybierkowego w warunkach pękania skał przy wykorzystaniu „szarej” analizy relacyjnej
    Autorzy:
    Chen, S.
    Wu, A.
    Wang, Y.
    Cheng, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219180.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    szara analiza relacyjna
    parametry struktury przodka wybierkowego
    pękanie skał
    symulacje numeryczne
    model Taguchi projektowania eksperymentu
    grey relational analysis
    stope structure parameters
    in broken rock conditions
    numerical simulation
    taguchi experiment design
    Opis:
    In order to optimize the stope structure parameters in broken rock conditions, a novel method for the optimization of stope structure parameters is described. The method is based on the field investigation, laboratory tests and numerical simulation. The grey relational analysis (GRA) is applied to the optimization of the stope structure parameters in broken rock conditions with multiple performance characteristics. The influencing factors include stope height, pillar diameter, pillar spacing and pillar array pitch, the performance characteristics include maximum tensile strength, maximum compressive strength and ore recovery rate. The setting of influencing factors is accomplished using the four factors four levels Taguchi experiment design method, and 16 experiments are done by numerical simulation. Analysis of the grey relational grade indicates the first effect value of 0.219 is the pillar array pitch. In addition, the optimal stope structure parameters are as follows: the height of the stope is 3.5 m, the pillar diameter is 3.5 m, the pillar spacing is 3 m and the pillar array pitch is 5 m. In-situ measurement shows that all of the pillars can basically remain stable, ore recovery rate can be ensured to be more than 82%. This study indicates that the GRA method can efficiently applied to the optimization of stope structure parameters.
    W pracy zaproponowano nową metodę optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał. Metoda opiera się na badaniach terenowych, wykorzystuje także badania laboratoryjne oraz symulacje numeryczne. Do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał dla wielu wariantów charakterystyki górotworu wykorzystano ‘szarą’ analizę relacyjną (GRA – Grey Relational Analysis). Uwzględnione czynniki wpływu to wysokość przodka, średnica filarów, rozstaw filarów, rozmieszczenie filarów oraz charakterystyki górotworu: maksymalna wytrzymałość na rozciąganie oraz ściskanie oraz uzysk rudy. Ustawienia czynników wpływu dokonano z wykorzystaniem czterech czynników i dla czterech poziomów wg metody Taguchi planowania eksperymentów; ponadto 16 eksperymentów wykonano z wykorzystaniem symulacji numerycznych. Wyniki ‘szarej’ analiza relacyjnej wskazują, że wartość efektywna dla pierwszego z czynników, czyli rozmieszczenia filarów, wyniosła 0.219. Ponadto, otrzymano następujące optymalne parametry przodka: wysokość przodka 3.5 m; średnica filarów 3.5 m, rozstęp pomiędzy filarami 3 m, rozciągłość filarów 5 m. Pomiary przeprowadzone in situ wykazały, że wszystkie filary zasadniczo powinny zachować stabilność, a uzysk rudy przekroczyć może 82%. Wyniki wskazują, że ‘szara’ analiza relacyjna może być z powodzeniem wykorzystywana do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 269-282
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies