The smart grid concept is predicated upon the pervasive With the construction and development of distribution automation, distributed power supply needs to be
comprehensively considered in reactive power optimization as a supplement to reactive
power. The traditional reactive power optimization of a distribution network cannot meet
the requirements of an active distribution network (ADN), so the Improved Grey Wolf
Optimizer (IGWO) is proposed to solve the reactive power optimization problem of the
ADN, which can improve the convergence speed of the conventional GWO by changing the
level of exploration and development. In addition, a weighted distance strategy is employed
in the proposed IGWO to overcome the shortcomings of the conventional GWO. Aiming
at the problem that reactive power optimization of an ADN is non-linear and non-convex
optimization, a convex model of reactive power optimization of the ADN is proposed, and
tested on IEEE33 nodes and IEEE69 nodes, which verifies the effectiveness of the proposed
model. Finally, the experimental results verify that the proposed IGWO runs faster and
converges more accurately than the GWO.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00