Teoria szarych systemów zaproponowana w 1982 roku przez J. Denga zakłada,
że proces modelowania pewnego zjawiska przebiega w warunkach niepełnej (szarej)
informacji. Z uwagi na to, że szare modele umożliwiają budowę prognoz na podstawie
ultrakrótkich szeregów czasowych, ocena stacjonarności (bądź jej brak) analizowanego
szeregu czasowego zmiennej prognozowanej nie jest dokonywana.
W artykule użyto trzech różnych metod estymacji parametrów szarych modeli. Za
pomocą uzyskanych modeli dokonano predykcji kursów wybranych walut. Jako miarę
użyteczności modelu przyjęto procentowy błąd względny prognoz wygasłych.
The purpose of this article is to present the possibilities of using the grey
models theory in the prediction of short financial time series on the example of chosen
currencies exchange rates. The period of analysis includes data from the years 2009-
2016. In the article, three different methods of parameters estimation of grey models are
used. On the basis of these three methods the prediction results with an analysis of the
relative errors are presented. The influence of the chosen parameters on the prediction
result are investigated.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00