Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fuzzy interval" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Three-dimensional fuzzy control of ultrasonic cleaning
Autorzy:
Morkun, Volodymyr
Kravchenko, Olha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2115809.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ultrasonic cleaning
3D fuzzy interval type 2 logic
modeling
spatially distributed systems
Opis:
Consideration of ultrasonic cleaning as a process with distributed parameters enables reduction of power consumption. This approach is based on establishment of control over the process depending on fixed values of ultrasonic responses in set points. The initial intensity of radiators is determined using a three-dimensional (3D) interval type-2 fuzzy logic controller essentially created for processes with distributed parameters, as well as complex expert evaluation of the input data. The interval membership functions for the input and output data consider the space heterogeneity of ultrasonic cleaning. A rule base is formed, which is 2D and not dependent upon the number of input and output parameters. A model illustrating ultrasonic cleaning with a 3D interval type-2 fuzzy logic controller is designed. Comparative analysis of the output parameters of the proposed model and the traditional method indicates an increase in the energy efficiency by 41.17% due to application of only those ultrasonic radiators that are located next to the contamination.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 3; 169--176
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Optimization of a Revenue Function in a Fuzzy Linear Programming Model Used for Industrial Production Planning
Autorzy:
Vasant, P.
Barsoum, N
Webb, J F
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108740.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
production planning
Vague environment
Membership function
Fuzzy interval
Satisfactory solutions
Opis:
In this paper, the S-curve membership function methodology is used in a reallife industrial problem in which there are various products, each of which requires a certain mix of raw materials selected from a set of available raw materials. This problem occurs in the chocolate manufacturing industry where decision makers and implementers play important roles that enable successful manufacturing of the products in an uncertain environment. The analysis in this paper tries to find a solution that helps a decision maker when deciding on what to implement. This problem is considered because it can be modeled with the help of fuzzy parameters (for example, the availability of raw materials is not always certain, and so can be treated as a fuzzy parameter). With 29 constraints and 8 variables the problem here is sufficiently large for the S-curve methodology employed because this methodology is applicable to problems with as few as 1 constraint and 1 variable. A decision maker can specify which vagueness parameter is suitable for achieving a revenue which through the analysis results in an initial solution that can be implemented. From the results of this implementation the decision maker can then suggest some possible and practicable changes in fuzzy intervals for improving the revenue. Within the framework of the analysis this interactive process has to go on between the decision maker and the implementer until an optimum solution is achieved and implemented.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2009, 1 No. 2; 65-83
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Comparison of Fuzzy Clustering Methods for Symbolic Interval-Valued Data
Porównanie metod klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych
Autorzy:
Pełka, Marcin
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364881.pdf
Data publikacji:
2015-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
spectral clustering
fuzzy clustering
fuzzy partition
interval-valued data
symbolic data analysis
klasyfikacja spektralna
klasyfikacja rozmyta
dane symboliczne interwałowe
analiza danych symbolicznych
Opis:
Interval-valued data can find their practical applications in such situations as recording monthly interval temperatures at meteorological stations, daily interval stock prices, etc. The primary objective of the presented paper is to compare three different methods of fuzzy clustering for interval-valued symbolic data, i.e.: fuzzy c-means clustering, adaptive fuzzy c-means clustering and fuzzy k-means clustering with fuzzy spectral clustering. Fuzzy spectral clustering combines both spectral and fuzzy approaches in order to obtain better results (in terms of Rand index for fuzzy clustering). The conducted simulation studies with artificial and real data sets confirm both higher usefulness and more stable results of fuzzy spectral clustering method, as compared to other existing fuzzy clustering methods for symbolic interval-valued data, when dealing with data featuring different cluster structures, noisy variables and/or outliers.
Dane symboliczne interwałowe mogą znaleźć zastosowanie w wielu sytuacjach – np. w przypadku notowań giełdowych, zmianach kursów walut, itp. Celem artykułu jest porównanie trzech metod klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych – tj. rozmytej klasyfikacji c-średnich, adaptacyjnej rozmytej klasyfikacji c-średnich oraz rozmytej klasyfikacji k-średnich z rozmytą klasyfikacją spektralną. Rozmyta klasyfikacja spektralna stanowi połączenie podejścia spektralnego oraz klasyfikacji rozmytej c-średnich, dzięki czemu możliwe jest otrzymanie lepszych rezultatów (w sensie indeksu Randa dla klasyfikacji rozmytych). Przeprowadzone badania symulacyjne wskazują, że rozmyta klasyfikacja spektralna dla danych symbolicznych pozwala na uzyskanie lepszych wyników niż inne rozmyte metody klasyfikacji dla tego typu danych jeżeli weźmiemy pod uwagę zbiory danych o różnej strukturze klas, która dodatkowo jest zniekształcana przez obserwacje odstające lub zmienne zakłócające.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 3; 301-319
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SUP-Hesitant Fuzzy Interior Ideals in \(\Gamma\)-Semigroups
Autorzy:
Khamrot, Pannawit
Gaketem, Thiti
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43188947.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
SUP-hesitant fuzzy interior ideal
hesitant fuzzy interior ideal
interval valued fuzzy interior ideal
Opis:
In this paper, we defined the concept \(\mathcal{SUP}\)-hesitant fuzzy interior ideals in \(\Gamma\)-semigroups, which is generalized of hesitant fuzzy interior ideals in \(\Gamma\)-semigroups. Additionally,  we study fundamental properties of \(\mathcal{SUP}\)-hesitant fuzzy interior ideals in \(\Gamma\)-semigroups. Finally, we investigate characterized properties of those.
Źródło:
Bulletin of the Section of Logic; 2024, 53, 2; 155-171
0138-0680
2449-836X
Pojawia się w:
Bulletin of the Section of Logic
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical inference about the median from vague data
Autorzy:
Grzegorzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
estymacja
metoda nieparametryczna
metoda statystyczna
testowanie hipotezy
zbiór rozmyty
confidence interval
estimation
fuzzy numbers
fuzzy sets
hypothesis testing
median
nonparametric statistics
sign-test
vague data
Opis:
In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 447-464
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of interval and imprecise data : applications in the analysis of reliability field data
Autorzy:
Hryniewicz, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069621.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
statistical analysis
field data
interval data
fuzzy data
Opis:
The analysis of field lifetime data is much more complicated than the analysis of the results of reliability laboratory tests. In the paper we present an overview of the most important problems of the statistical analysis of field lifetime data, and present their solutions known from literature. When the input information is partial or imprecise, we propose to use interval arithmetics for the calculation of bounds on reliability characteristics of interest. When this information can be described in a more informative fuzzy form, we can generalize our interval-valued results to their fuzzy equivalents.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 181--192
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving Systems of Linear Equations under Conditions of Uncertainty on the Example of the Leontief Model
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1356874.pdf
Data publikacji:
2019-09-11
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Systems of linear equations
interval arithmetic
fuzzy numbers
ordered fuzzy numbers
Leontief model
Opis:
The paper presents various methods of solving systems of linear equations under conditions of uncertainty. In a situation when the parameters of such systems cannot be precisely determined with real numbers, they can be represented by interval numbers, fuzzy numbers or ordered fuzzy numbers. Solutions of systems of linear equations with such representations of parameters are shown in the example of Leontief input-output model. It has also been shown that when ordered fuzzy numbers are applied, their additional feature – orientation – can broaden and deepen economic analysis.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 244 - 259
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term load prediction model combining FEW and IHS algorithm
Autorzy:
Yu, Mingxing
Zhu, Jiazheng
Yang, Li
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141740.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evaluation criteria
exponential fuzzy time series
fitness function
improved harmony search algorithms
load forecasting
optimal interval length
Opis:
:Accurate prediction of power load plays a crucial role in the power industry and provides economic operation decisions for the power operation department. Due to the unpredictability and periodicity of power load, an improved method to deal with complex nonlinear relation was adopted, and a short-term load forecasting model combining FEW (fuzzy exponential weighting) and IHS (improved harmonic search) algorithms was proposed. Firstly, the domain space was defined, the harmony memory base was initialized, and the fuzzy logic relation was identified. Then the optimal interval length was calculated using the training sample data, and local and global optimum were updated by optimization criteria and judging criteria. Finally, the optimized parameters obtained by an IHS algorithm were applied to the FEW model and the load data of the Huludao region (2013) in Northeast China in May. The accuracy of the proposed model was verified using an evaluation criterion as the fitness function. The results of error analysis show that the model can effectively predict short-term power load data and has high stability and accuracy, which provides a reference for application of short-term prediction in other industrial fields.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 4; 907-923
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables based on entropy theory
Oparta na teorii entropii niezawodnościowa optymalizacja konstrukcji dla zmiennych rozmytych i przedziałowych
Autorzy:
Gao, Huiying
Zhang, Xiaoqiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301253.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fuzzy variables
interval variables
reliability-based design optimization
entropy
worst-case analysis
zmienne rozmyte
zmienne przedziałowe
niezawodnościowa optymalizacja konstrukcji
entropia
analiza najgorszego przypadku
Opis:
Reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables is important in engineering practice. The interval Monte Carlo simulation (IMCS), extremum method, and saddlepoint approximation (SPA) can be used for reliability optimization issues contain only interval variables. Thus, how to deal with the fuzzy variables is critical for system reliability analysis and optimization design. The α-level cut method can be applied to deal with fuzzy variables but it is complex and computationally expensive. Therefore, an equivalent conversion method based on entropy theory is proposed in this paper, which can convert the fuzzy variables to the normal random variables to avoid the complex integral process. According to the equivalent conversion method, the entropybased sequential optimization and reliability assessment (E-SORA) is developed in combination with the worst case analysis (WCA) for reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables. A numerical example about the reliability design of the crank-link mechanism under fuzzy and interval variables is solved by the E-SORA, double-loops method, and α-level cut algorithm, respectively, is used to demonstrate the accuracy and efficiency, and the results show that the proposed method is feasible for reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables.
Zagadnienie optymalizacji niezawodnościowej konstrukcji w przypadkach, gdy mamy do czynienia ze zmiennymi rozmytymi i przedziałowymi odgrywa ważną rolę w praktyce inżynierskiej. Problemy optymalizacji niezawodności, w których wykorzystuje się tylko zmienne przedziałowe można z powodzeniem rozwiązywać stosując przedziałową symulację Monte Carlo, metodę ekstremum czy aproksymację metodą punktu siodłowego. Kluczowe znaczenie dla analizy niezawodności oraz projektowania optymalizacyjnego systemów ma zatem sposób postępowania ze zmiennymi rozmytymi. Wprawdzie zmienne rozmyte można przekształcać do zmiennych interwałowych za pomocą metody alfa-przekrojów, jest to jednak metoda skomplikowana i kosztowna obliczeniowo. Dlatego w niniejszym artykule zaproponowano równoważną metodę konwersji opartą na teorii entropii, która umożliwia przekształcanie zmiennych rozmytych do normalnych zmiennych losowych, pozwalając w ten sposób pominąć złożony proces całkowania. W oparciu o tę metodę, opracowano entropijną metodę optymalizacji sekwencyjnej i oceny niezawodności (ESORA), którą, w połączeniu z analizą najgorszego przypadku, można stosować do niezawodnościowej optymalizacji konstrukcji przy zmiennych rozmytych i przedziałowych. W przykładzie numerycznym, metodę E-SORA zastosowano w połączeniu z metodą podwójnej pętli do rozwiązania problemu niezawodnościowego projektowania mechanizmu korbowego przy zmiennych rozmytych i przedziałowych. Trafność i skuteczność proponowanej metody oceniano za pomocą algorytmu alfa-przekrojów. Wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi odpowiednie narzędzie do przeprowadzania optymalizacji niezawodnościowej konstrukcji w przypadku gdy zmienne mają charakter rozmyty i przedziałowy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 430-439
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedziałowe systemy rozmyte typu 2 w zarządzaniu emisją tlenków azotu
An interval type-2 fuzzy systems in the management of emissions of nitrogen oxides
Autorzy:
Kacprowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407717.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sterownik rozmyty
logika rozmyta interwałowe zbiory rozmyte
interwałowe zbiory rozmyte typu 2
fuzzy controller
fuzzy logic
interval fuzzy sets
interval fuzzy sets of type 2
Opis:
Artykuł jest kontynuacją badań nad możliwościami zastosowań systemów rozmytych oraz systemów rozmytych wyższych rzędów do sterowania filtrami powietrza. Artykuł prezentuje również autorskie implikacje rozmyte i wykorzystanie ich w interwałowym sterowniku rozmytym typu 2. Zmiennie wejściowe, którymi są poziomy stężenia tlenków azotu, opisane są przy użyciu interwałowych zbiorów rozmytych typu 2. Przy użyciu reguł typu IF-THEN sterownik oblicza wartość nastaw filtra. Uzyskane wyniki są w bardzo wysokim stopniu zgodne z danymi przekazanymi przez eksperta.
This article is a continuation of research on the possibilities of applications of fuzzy systems and fuzzy systems of higher order to control the air filters. The article presents the author’s fuzzy implications and use of them in the interval type 2 fuzzy controller. Variable inputs which are the concentration’s levels of nitrogen oxides described by linguistic variables, interval type 2 fuzzy sets using the rules of the type IF-THEN controller calculates the filter settings. The results are highly correlated to a data provided by the expert.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 20-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
P1-TS fuzzy scheduling control system design using local pole placement and interval analysis
Autorzy:
Smoczek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199816.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
P1-TS fuzzy system
scheduling control
LPV discrete-time system
local pole placement
interval analysis
Opis:
The linear parameter-varying (LPV) discrete-time model based design of a fuzzy scheduling control scheme is developed through incorporating the advantages of P1-TS theory, and applying the local pole placement method and interval analysis of closed-loop system polynomial coefficients. The synthesis of fuzzy scheduling control scheme is proposed in the form of iterative procedure, which enables to find the appropriate number of intervals of a fuzzy interpolator ensuring that a family of local linear controllers places closed-loop polynomial coefficients within a desired range. The computational complexity of multidimensional fuzzy scheduling control scheme synthesis is reduced using a fundamental matrix method and recursive procedure for fuzzy rule-based interpretation. The usability of the proposed method is illustrated by an implementation example and experimental results obtained on a laboratory scaled overhead crane.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 3; 455-464
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Sequencing Fuzzy Interval Games
Autorzy:
Özcan, İsmail
Alparslan Gök, Sırma Zeynep
Weber, Gerhard-Wilhelm
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27324203.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
sequencing situations
fuzzy interval
cooperative game
convex game
equal gain splitting rule
Opis:
In sequencing situations, it may affect parameters used to determine an optimal order in the queue, and consequently the decision of whether (or not) to rearrange the queue by sharing the realized cost savings. In this paper, we extend one machine sequencing situations and their related cooperative games under fuzzy uncertainty. Here, the agents costs per unit of time and processing time in the system are fuzzy intervals. In the sequel, we define sequencing fuzzy interval games and show that these games are convex. Further, fuzzy equal gain splitting rule is given. Finally, a numerical example is illustrated priority based scheduling algorithm.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 4; 10--18
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On mathematical descriptions of uncertain parameters in engineering structures
O matematycznym opisie parametrów niepewnych w konstrukcjach inżynierskich
Autorzy:
Pełczyński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231328.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
niepewność
zbiór wypukły
przedział
prawdopodobieństwo
zbiór rozmyty
uncertainty
convex set
interval
probability
fuzzy set
Opis:
Civil engineering is one of the many fields of occurrences of uncertain parameters. The present paper in an attempt to present and describe the most common methods used for inclusions of uncertain parameters . These methods can be applied in the area of civil engineering as well as for a larger domain. Definitions and short explanations of methods based on probability, interval analysis, fuzzy sets, and convex sets are presented. Selected advantages, disadvantages, and the most common fields of implementation are indicated. An example of a cantilever beam presented in this paper shows the main differences between the methods. Results of the performed analysis indicate that the use of convex sets allows us to obtain an accuracy of results similar to stochastic models. At the same time, the computational speed characteristic for interval methods is maintained.
W dzisiejszych czasach automatyzacja procesu produkcyjnego ma bardzo duży wpływ na jakość oraz precyzję wykonania elementów konstrukcyjnych. Jednakże nie jest możliwe całkowite wyeliminowanie niepewności występujących w zagadnieniach inżynierskich. Materiały występujące w budownictwie nie są jednorodne, choć na pierwszy rzut oka mogą za takowe uchodzić, a kryterium jednorodności jest jednym z podstawowych założeń podczas projektowania. Na własności mechaniczne materiałów, takich jak mieszanka bitumiczna, bardzo duży wpływ ma jej temperatura. W drewnie, zarówno litym jak i klejonym warstwowo, występują spękania, sęki czy zakorki, które mają bardzo duży wpływ na lokalne własności mechaniczne materiału. Również wilgotność może znacznie zmienić ciężar czy wytrzymałość elementu drewnianego. Elementy stalowe natomiast podlegają korozji, która z czasem może zmienić wymiary elementu. Duże zróżnicowanie parametrów niepewnych występujących w budownictwie powoduje różnorodność metod pozwalających na ich uwzględnianie. W światowej literaturze można znaleźć wiele publikacji traktujących o sposobach opisu niepewności. Najbardziej popularne są metody oparte na procesach stochastycznych, arytmetyce przedziałowej, zbiorach rozmytych oraz zbiorach wypukłych. Można wyszczególnić również publikacje przedstawiające podejścia mieszane. W metodach probabilistycznych, wśród których najbardziej popularną jest metoda Monte-Carlo, parametry niepewne traktowane są jako zmienne losowe. Metody przedziałowe bazują na analizie przedziałowej. Zakładają, że parametr niepewny jest nieznany, ale ograniczony z góry oraz z dołu i znane są jego granice. Uogólnieniem przedziałów są zbiory rozmyte. Pozwalają na określenie w jakim stopniu dany parametr należy do określonego zbioru. Analiza wypukła bazuje na założeniu, że niektóre procesy można opisać za pomocą zbiorów wypukłych. Niniejsza praca przedstawia opisz wymienionych metod, ich podstawowe wady i zalety oraz najbardziej popularne miejsca zastosowania. Omówione metody przedstawione są za pomocą przykładu wspornika o skokowo zmiennym przekroju, obciążonego osiowo siłą rozciągającą. Pokazane jest porównanie wyników otrzymanych metodą Monte-Carlo, metodą przedziałową oraz z wykorzystaniem układu nierówności otrzymanego za pomocą analizy wypukłej. Podstawowe wnioski są następujące: metody przedziałowe charakteryzują się względnie dużą szybkością obliczeń, ale podatne są na błędy wynikające z przeszacowań wyników. Metody probabilistyczne wymagają więcej danych do budowy modelu obliczeniowego, są wolniejsze, jednak pozwalają na otrzymanie dokładnych wyników, często wykorzystywanych do weryfikacji innych metod. Podstawową zaletą metod opartych na zbiorach rozmytych jest możliwość opisania pojęć trudnych do ujęcia matematycznego, takich jak „mało”, „dużo” czy „wysoki”. W pewnych przypadkach, na przykład dla konstrukcji kratowych, metody oparte na zbiorach wypukłych pozwalają na otrzymanie dokładnych zbiorów rozwiązań konstrukcji o niepewnych parametrach.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/II; 3-19
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modelling of the transient heat transport in a thin gold film using the fuzzy lattice Boltzmann method with α-cuts
Autorzy:
Belkhayat-Piasecka, A.
Korczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122914.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
fuzzy lattice Boltzmann method
α-cuts
directed interval arithmetic
analiza przedziałowa
transport ciepła
metoda siatkowa Boltzmanna
Opis:
In this paper a description of heat transfer in one-dimensional crystalline solids is presented. The fuzzy lattice Boltzmann method based on the Boltzmann transport equation is used to simulate the nanoscale heat transport in thin metal films. The fuzzy coupled lattice Boltzmann equations for electrons and phonons are applied to analyze the heating process of thin metal films via a laser pulse. Such an approach in which the parameters appearing in the problem analyzed are treated as constant values is widely used. Here, the model with fuzzy values of relaxation times and an electron-phonon coupling factor is taken into account. The problem formulated has been solved by means of the fuzzy lattice Boltzmann method using the α-cuts and the rules of directed interval arithmetic. The application of α-cuts allows one to avoid complicated arithmetical perations in the fuzzy numbers set. In the final part of the paper the results of numerical computations are shown.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 123-135
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical methods for analysis of mechanical systems with uncertain parameters
Autorzy:
Vasko, M.
Saga, M.
Vasko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111662.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
possibility theory
uncertain parameters
interval numbers
fuzzy numbers
numerical methods
MATLAB
teoria możliwości
niepewne parametry
liczby rozmyte
metody numeryczne
Opis:
The paper presents new and improved numerical methods designed for analysis of mechanical systems with uncertain parameters. Uncertain parameters in mechanical systems are described using possibility theory. The main representatives of this theory are fuzzy and interval numbers. Algorithms using interval and fuzzy numbers are incorporated into the analysis. The possibilities and efficiency of suggested methods and algorithms are tested by programs created in the environment of the software package MATLAB.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2016, 11, 2; 18-21
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies