Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Credit Scoring" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-19 z 19
    Tytuł:
    Zastosowanie scoringu kredytowego w bankowości
    Autorzy:
    Wysiński, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/518246.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    credit scoring
    ryzyko kredytowe
    kredyt
    polityka kredytowa
    Opis:
    W artykule omówiono zagadnienia związane z wykorzystaniem scoringu kredytowego w banku. Zdefiniowano pojęcie scoringu kredytowego oraz opisano jego podstawowe rodzaje, wyszczególniając scoring aplikacyjny i behawioralny. Scharakteryzowano indywidualne oraz ogólne modele scoringowe. Szczególną uwagę zwrócono na proces monitorowania modelu oraz omówiono czynniki warunkujące jakość metod scoringowych. Na przykładzie systemu scoringowego wdrożonego w Banku Millennium S.A. przedstawiono wpływ scoringu na jakość portfela kredytowego banku.
    The article presents issues related to the use of credit scoring in the bank. In this paper has been defined the concept of credit scoring and described the basic types, detailing the application and behavioural scoring. There have been also characterized individual and generic scoring models. Particular attention was paid to the monitoring process, as well the factors influencing the quality of scoring methods have been discussed. Analysis of influence of credit scoring on credit portfolio quality was based on example from the scoring system implemented at Bank Millennium SA.
    Źródło:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2013, 6; 167-177
    1731-6707
    Pojawia się w:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient multi-classifier wrapper feature-selection model. Application for dimension reduction in credit scoring
    Autorzy:
    Bouaguel, Waad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312845.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    multi-classifier
    heuristic
    dimensionality reduction
    credit scoring
    Opis:
    The task of identifying the most relevant features for a credit-scoring application is a challenging task. Reducing the number of redundant and unwanted features is an inevitable task for improving the performance of a credit-scoring model. The wrapper approach is usually used in credit-scoring applications to identify the most relevant features. However, this approach suffers from the issue of subset generation and the use of a single classifier as an evaluation function. The problem here is that each classifier may give different results that can be interpreted differently. Hence, we propose an ensemble wrapper featureselection model in this study that is based on a multi-classifier combination. In the first stage, we address the problem of subset generation by minimizing the search space through a customized heuristic. Then, a multi-classifier wrapper evaluation is applied using two-classifier-arrangement approaches in order to select a set of mutually approved sets of relevant features. The proposed method was evaluated on four credit datasets and has shown good performance as compared to individual classifier results.
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (1); 133--155
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Credit scoringw kontekście doskonalenia procesu zarządzania ryzykiem kredytowym
    Credit Scoring in the Context of Improvement of the Process of Credit Risk Management
    Autorzy:
    Prokopowicz, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/439559.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Finansów i Biznesu Vistula
    Tematy:
    zarządzanie
    ryzyko kredytowe
    credit scoring
    ocena punktowa
    management
    credit risk
    scoring
    Opis:
    Obecnie stosowaną w bankach komercyjnych metodą identyfikacji i kwantyfikacji ryzyka kredytowego pojedynczej transakcji kredytowej jest metoda punktowa stanowiąca podstawę systemów credit scoring. Rozwój metod scoringowych umożliwiony został poprzez zaimplementowanie do działalności kredytowej banków osiągnięć wiedzy statystycznej oraz technologii informatycznych. Pełniejsze wykorzystanie tych technologii prowadzące do obniżenia kosztów bankowych procedur i skrócenia okresu prowadzonej oceny kredytobiorcy związane jest z rozwojem zautomatyzowanych metod dyskryminacyjnych decyzji kredytowych w procesie zarządzania ryzykiem w banku komercyjnym. Kwestią kluczową jest precyzyjne skwantyfikowanie i przeprowadzenie pomiaru ryzyka kredytowego w ujęciu portfelowym oraz w odniesieniu do pojedynczej transakcji kredytowej. W tym drugim przypadku, obecnie stosowanym standardem określenia akceptowalnego poziomu ryzyka kredytowego w bankach komercyjnych jest metoda credit scoring. Rozwijanie jej stanowi istotny czynnik procesu doskonalenia zarządzania ryzykiem kredytowym i zwykle realizowane jest niezależnie od koniunktury gospodarczej w otoczeniu kredytobiorcy i prowadzonej przez kredytodawcę bieżącej polityki kredytowej.
    The currently applied at commercial banks method of identification and quantification of the credit risk of a single credit transaction is the scoring method being the base for credit scoring systems. The development of scoring methods has been enabled through implementation to banks’ credit activities of achievements of statistical knowledge and information technologies. The fuller use of these technologies, leading to reduction of costs of banking procedures and reduction of the time-period of borrower scoring is connected with the development of automatized methods of discrimination credit decisions in the process of risk management at the commercial bank. The key issue is precise quantification and carrying out measurement of the credit risk in terms of portfolio as well as related to a single credit transaction. In the second case, the currently applied standard of determining of the acceptable level of credit risk at commercial banks is the credit scoring method. Amplifying thereof is an important factor of the process of improvement of credit risk management and is usually implemented irrespective of economic condition in the borrower’s environment and the current credit policy implemented by the lender.
    Źródło:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2014, 4(42); 146-155
    2084-4689
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parameter Estimation Using LU Decomposition in the Logistic Regression Model for Credit Scoring Analysis
    Autorzy:
    Rahmani, Ulfa
    Pribadi, Diantiny Mariam
    Purwani, Sri
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031893.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Credit Scoring
    LU Decomposition
    Logistic Regression
    Problem Loans
    Opis:
    Banking is a financial institution that has a very important role in economic and trade activities which is useful for channeling funds in the form of loans to the public who need fresh funds for business in the hope of helping to improve the people's economy. In the loan process, banks are often exposed to risks known as credit risk or non-performing loans. Therefore, a credit analysis is performed by estimating the parameters using LU Decomposition in the Logistic Regression model. In this paper, the data used are data about cooperative financial services in Indonesia. Variables taken in the study are including the age of debtors (X1), family dependents (X2), the amount of savings (X3), the value of collateral (X4), the amount of income per month (X5), given the credit limit (X6), take home pay (X7), and the loan term (X8).
    Źródło:
    World Scientific News; 2020, 140; 1-11
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modifications of order scales for assessing debtors
    Autorzy:
    Wójcicka-Wójtowicz, Aleksandra
    Piasecki, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176219.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    order scale
    credit scoring
    trapezoidal oriented fuzzy number
    Opis:
    In previous research, the Extended Order Scale (EOS) dedicated to risk assessment was analysed. It was characterised by a Numerical Order Scale (NOS) evaluated by trapezoidal oriented fuzzy numbers (TrOFNs). However, the research showed that EOS with two-stage orientation phases, was too complicated. Therefore, the main aim of our paper is to simplify a Complete Order Scale (COS) to a zero- or one-stage order scale and a hybrid approach. For this purpose, a way to calculate the scoring function is presented. The results show that changes in the COS structure influence the values of a scoring function. Replacing just one linguistic indicator gives different results. Another finding of the research is the method’s flexibility that allows an expert to individually choose the most suitable COS. The research proves that the boundary between various linguistic labels cannot be precisely defined. However, knowledge of a formal COS structure allows it to be transformed into a less complex one.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2022, 32, 3; 142--151
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie czasu do zaprzestania spłat rat kredytu lub wcześniejszej spłaty kredytu jako zdarzeń konkurujących
    Modelling Time to Default Or Early Repayment as Competing Risks
    Autorzy:
    Wycinka, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/526306.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    credit scoring
    competing risks
    survival analysis
    scoring kredytowy
    zdarzenia konkurujące
    analiza przeżycia
    Opis:
    Early repayment and default are two basic perils causing credit termination. Who of the borrowers and when are at the risk of both events is important information for the creditor. The article employs some of the estimators of the method of competing risks to model time to default or early repayment. The empirical part of the article consists of the results of the study on the sample of 5000 five-year loans that were observed for 24 months. Probabilities of default and early repayment have been evaluated by means of selected estimators. These estimators are also suitable for distinguishing borrowers with different risks of default.
    Ryzyko niewypłacalności i ryzyko przedwczesnej spłaty to dwa podstawowe zdarzenia powodujące przerwanie umowy kredytowej. Dla kredytodawcy istotna jest informacja, którzy kredytobiorcy i w jakim okresie od udzielenia kredytu są bardziej narażeni na każde z tych zdarzeń. W artykule zaproponowano wykorzystanie metody zdarzeń konkurujących umożliwiającej modelowanie w czasie obu powyższych zdarzeń. W części empirycznej artykułu przeprowadzono estymację na próbie 5000 pięcioletnich pożyczek, które były obserwowane przez okres 24 miesięcy od udzielenia. Za pomocą wybranych estymatorów wyznaczone zostały prawdopodobieństwa analizowanych zdarzeń. Omawiane estymatory służyć mogą również do wyodrębniania kredytobiorców o różnym ryzyku niewypłacalności.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2015, 3/2015 (55), t.2; 146-157
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Główne determinanty zastosowania metody credit scoringw zarządzaniu ryzykiem kredytowym
    Main Determinants of Application of the Credit Rating Method in Credit Risk Management
    Autorzy:
    Prokopowicz, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/440122.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Finansów i Biznesu Vistula
    Tematy:
    zarządzanie
    ryzyko, kredytowe
    credit scoring
    ocena punktowa
    management
    credit risk
    score method
    Opis:
    W procesie zarządzania ryzykiem kredytowym w banku komercyjnym dokonywana jest między innymi segmentacja kredytobiorców celem usystematyzowania, opisania i kontroli ryzyka kredytowego, wynikającego z zawartych przez bank umów kredytowych. Aktualnym standardem segmentacji portfela kredytowego jest metoda punktowa stanowiąca podstawę systemów credit scoring. Polega ona na przypisaniu określonej liczby punktów skwantyfi kowanym wielkościom charakteryzującym standing kredytobiorcy. Każda stosowana w banku metodologia oceny zdolności kredytowej klienta, w tym również metoda scoringu, służy do ograniczania ryzyka banku wynikającego z realizacji transakcji kredytowych. Rozwój technologii informatycznych i ich integracja z działalnością banków w procesie przetwarzania, gromadzenia i transmisji danych doprowadziła do prób zautomatyzowania procesu oceny zdolności kredytowej potencjalnego kredytobiorcy. Celem niniejszej publikacji jest przybliżenie Czytelnikowi problematyki stosowanej w bankach metody punktowej i credit scoringw kontekście zarządzania ryzykiem kredytowym.
    In the process of credit risk management in the commercial bank, there is carried out, among other things, segmentation of borrowers in order to systematise, describe and control the credit risk issuing from the credit contracts concluded by the bank. The current standard of credit portfolio segmentation is the score method being the basis of the credit scoring systems. It consists in assignment of a definite number of scores to the quantified measures characterising the borrower’s standing. Each applied in the bank methodology of client’s credit rating, including also the credit scoring method, serves reduction of the bank’s risk stemming from credit transation implementation. The development of information technologies and their integration with banks’ activities in the process of data processing, collecting and transmitting have led to attempts to automatise the process of credit rating of the potential borrower. An aim of the present publication is to bring closer to the Reader the issues of the applied in banks score method and credit scoring in the context of credit risk management.
    Źródło:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2015, 1(43); 16-26
    2084-4689
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recursive-rule extraction algorithm with J48graft and applications to generating credit scores
    Autorzy:
    Tanaka, Y.
    Takagi, T.
    Saito, T.
    Iiduka, H.
    Kikuchi, H.
    Bologna, G.
    Mitra, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91868.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Rule Extraction
    Credit Scoring
    Re-RX algorithm
    J48graft
    Opis:
    The purpose of this study was to generate more concise rule extraction from the Recursive- Rule Extraction (Re-RX) algorithm by replacing the C4.5 program currently employed in Re-RX with the J48graft algorithm. Experiments were subsequently conducted to determine rules for six different two-class mixed datasets having discrete and continuous attributes and to compare the resulting accuracy, comprehensibility and conciseness. When working with the CARD1, CARD2, CARD3, German, Bene1 and Bene2 datasets, Re-RX with J48graft provided more concise rules than the original Re-RX algorithm. The use of Re-RX with J48graft resulted in 43.2%, 37% and 21% reductions in rules in the case of the German, Bene1 and Bene2 datasets compared to Re-RX. Furthermore, the Re-RX with J48graft showed 8.87% better accuracy than the Re-RX algorithm for the German dataset. These results confirm that the application of Re-RX in conjunction with J48graft has the capacity to facilitate migration from existing data systems toward new concise analytic systems and Big Data.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 1; 35-44
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heteroscedastic Discriminant Analysis Combined with Feature Selection for Credit Scoring
    Autorzy:
    Stąpor, Katarzyna
    Smolarczyk, Tomasz
    Fabian, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465652.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    heteroscedastic discriminant analysis
    feature subset selection
    variable importance
    credit scoring model
    Opis:
    Credit granting is a fundamental question and one of the most complex tasks that every credit institution is faced with. Typically, credit scoring databases are often large and characterized by redundant and irrelevant features. An effective classification model will objectively help managers instead of intuitive experience. This study proposes an approach for building a credit scoring model based on the combination of heteroscedastic extension (Loog, Duin, 2002) of classical Fisher Linear Discriminant Analysis (Fisher, 1936, Krzyśko, 1990) and a feature selection algorithm that retains sufficient information for classification purpose. We have tested five feature subset selection algorithms: two filters and three wrappers. To evaluate the accuracy of the proposed credit scoring model and to compare it with the existing approaches we have used the German credit data set from the study (Chen, Li, 2010). The results of our study suggest that the proposed hybrid approach is an effective and promising method for building credit scoring models.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 265-280
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines
    Przewidywanie ryzyka kredytowego przedsiębiorstw niefinansowych. Porównanie modeli scoringowych: regresja logistyczna vs Support Vector Machine
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425217.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Basel III
    Internal Rating Based System
    credit scoring
    Support Vector Machines
    logistic regression
    Opis:
    The aim of the article is to compare models on a train and validation sample, which will be created using logistic regression and Support Vector Machine (SVM) and will be used to assess the credit risk of non-financial enterprises. When creating models, the variables will be subjected to the transformation of the Weight of Evidence (WoE), the number of potential predictions will be reduced based on the Information Value (IV) statistics. The quality of the models will be assessed according to the most popular criteria such as GINI statistics, Kolmogorov-Smirnov (K-S) and Area Under Receiver Operating Characteristic (AUROC). Based on the results, it was found that there are significant differences between the logistic regression model of discriminatory character and the SVM for the model sample. In the case of a validation sample, logistic regression has the best prognostic capability. These analyses can be used to reduce the risk of negative effects on the financial sector.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 54-73
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BANKING RETAIL CONSUMER FINANCE DATA GENERATOR – CREDIT SCORING DATA REPOSITORY
    Autorzy:
    Przanowski, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/599626.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
    Tematy:
    credit scoring
    crisis analysis
    banking data generator
    retail portfolio
    scorecard building
    predictive modeling
    Opis:
    This paper presents two cases of random banking data generators based on migration matrices and scoring rules. The banking data generator is a breakthrough in researches aimed at finding a method to compare various credit scoring techniques. These data are very useful for various analyses to understand the complexity of banking processes in a better way and are also of use for students and their researches. Another application can be in the case of small samples, e.g. when historical data are too fresh or are connected with the processing of a small number of exposures. In these cases a data generator can extend a sample to an adequate size for advanced analysis. The influence of one cyclic macro-economic variable on client characteristics and their stability over time is analyzed. Some stimulating conclusions for crisis behavior are presented, namely that if a crisis is impacted by both factors: application and behavioral, then it is very difficult to clearly indicate these factors in a typical scoring analysis and the crisis becomes widespread in every kind of risk report.
    Źródło:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2013, 9, 1; 44-59
    1734-039X
    Pojawia się w:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza, szacowanie poziomu i zarządzanie ryzykiem kredytowym
    Analysis, Level Estimation and Management of Credit Risk
    Autorzy:
    Borawska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849809.pdf
    Data publikacji:
    2020-05-12
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    kredyt
    zdolność kredytowa
    ryzyko kredytowe
    credit-scoring
    strategia kredytowa
    monitoring kredytowy
    credit
    credit capacity
    credit risk
    credit strategy
    credit monitoring
    Opis:
    Credit risk is an indispensable factor for banks. It means that there is a danger for the borrower not to fulfil his or her liabilities and the conditions of the credit contract, facts that would expose a bank to financial losses. Therefore the constant tendency is to minimise the level of the credit risk. The most important mechanism to reduce the individual risk is to examine the credit capacity of a potential borrower. Now as regards the wallet risk, one most often diversifies the overall credit engagement of the bank. Giving a loan is dependent on the credit capacity of the borrowers, which is understood as the capacity to pay back the loan together with interest in due term. Credit-scoring is a continuous process, thus it is extremely important to monitor borrowers as one of the tools to ensure a proper structure and quality of the credit wallet of the bank. The measurement of credit risk is indispensable during the whole process of crediting, hence also while the credit contract is valid. The grounds of the management of credit risk is the credit policy of the bank. This policy together with the instruments of risk management allow us to effectively manage the risk, a fact that contributes to the bank’s success.
    Źródło:
    Roczniki Nauk Społecznych; 2006, 34, 3; 169-186
    0137-4176
    Pojawia się w:
    Roczniki Nauk Społecznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
    Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
    Autorzy:
    Idczak, Adam Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    scoring kredytowy
    jakość modelu scoringowego
    krzywa Lorenza
    krzywa koncentracji
    współczynnik Giniego
    credit scoring
    scoring model quality
    Lorenz and concentration curve
    Gini index
    Opis:
    Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
    Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring
    Porównanie analizy dyskryminacyjnej i maszyn wektorów podpierających w analizie ryzyka kredytowego
    Autorzy:
    Stąpor, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588064.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Credit scoring model
    Discriminant analysis
    Support vector machines
    Analiza dyskryminacyjna
    Maszyny wektorów podpierających
    Model oceny ryzyka kredytowego
    Opis:
    Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of these models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The paper compares two methodologies for building credit scoring models: heteroscedastic discriminant analysis-based with the support vector machines. The real-world credit dataset is used for comparison.
    Modele oceny ryzyka kredytowego stanowią podstawę działalności większości instytucji finansowych, zajmujących się udzielaniem kredytów. Celem takich modeli jest ewaluacja prawdopodobieństwa zaprzestania przez kredytobiorcę spłaty udzielonego mu kredytu. W artykule dokonano porównania dwóch modeli oceny ryzyka kredytowego, które wykorzystują nowe metody statystyczne, a także metody uczenia maszynowego do ich konstrukcji: heteroscedastyczną analizę dyskryminacyjną oraz maszyny wektorów podpierających. Dla dokonania porównania tych metod wykorzystany został ogólnie dostępny, niemiecki zbiór kredytowy.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 59-70
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości zastosowania metody DEA w modelach scoringowych
    Analysis of the DEA Method Applicability in Scoring Models
    Autorzy:
    Nowak, Agnieszka K.
    Matuszyk, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591114.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Metoda DEA (Data Envelopment Analysis)
    Modele regresji
    Regresja liniowa
    Ryzyko kredytowe
    Scoring
    Skoring kredytowy
    Credit risk
    Credit scoring
    Data Envelopment Analysis (DEA)
    Linear regression
    Regression models
    Opis:
    A clue for the research have become analysis made by A. Feruś in 2006, In which the author points the possibility of extending classical scoring models with the DEA method, allowing to predict a credit risk. In 2006, in the era of the Basel II implementation, the possibility of such an extension was not reflected in the practice of banks in Poland. But now, as a part of the Basel III implementation, it is reasonable to consider the possibility of their expantion, for example using the DEA . The study was carried out on the basis of 139 companies operating in Poland in 2010-2011 data and a comparison with their actual condition in 2012. Survey results both for 2010 and 2011 indicate a weaker prediction of the scoring models alone than scoring models with DEA In terms of: correct customers classification and the value of a R2 determination factor.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 186 cz 1; 113-126
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Social Credit System in the People’s Republic of China. Theoretical Assumption and Implementation
    Autorzy:
    Walkowski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154737.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    China
    European Union
    case study
    scoring
    social credit system
    Sesame
    Credit
    Opis:
    In the European Union, the United States and other countries of the so-called Western world, the perception of the functionalities of AI, and other instruments of Industrial Revolution 4.0 significantly differs from its perception by the PRC’s authorities, which – for a few years – have been implementing solutions aimed at comprehensive scrutiny and social supervision rather than facilitating life and work. This idea has been reflected in the so-called Social Credit System since at least 2014 and has given rise to plenty of controversies and disputes, unfortunately based on emotions and imprecise interpretation of the characteristics, aims, and implementation of the project rather than knowledge. While the new, digital model of social management in China is extensively discussed in the literature, it is rarely addressed in Polish studies, which results in the scarcity of publications on this subject. This paper attempts to fill this gap by presenting the essence of the system and the progress of its implementation.
    Źródło:
    Polish Political Science Yearbook; 2022, 3 (51); 135-153
    0208-7375
    Pojawia się w:
    Polish Political Science Yearbook
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dangerous, Yet Not So Unique. Characteristics of the Chinese Social Credit System
    Autorzy:
    Pabisiak, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2015643.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    China
    Social Credit System
    surveillance
    trustworthiness
    reputation
    blacklist
    scoring
    Opis:
    Since 2015, the Social Credit System - an initiative of the government of the People’s Republic of China which aims to strengthen trustworthiness of the business entities and citizens, promote obedience to law and customs, and develop the Communist Party of China’s control over social trends and potential threats to the political stability - has been attracting worldwide attention. International media portrays the System as a mechanism which leads China to totalitarianism and destroys hope for development of the Chinese democratic movement. Therefore, interests of both sides, the West and China, are seen as contradictory. Harmful beliefs like the one that Chinese still export products of poor quality and on the Chinese side that the Western ideals lead to demoralization are common thanks to some sort of Occidental and Oriental propaganda. That is why it is necessary to compile and analyze the known facts regarding the Social Credit System, which in contrast to the media narration turns out to be a tool with interesting capabilities, not necessarily contradictory to the other major civilizations’ values.
    Źródło:
    Polish Political Science Yearbook; 2020, 3 (49); 30-53
    0208-7375
    Pojawia się w:
    Polish Political Science Yearbook
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Credit Risk Management Using Automatic Machine Learning
    Autorzy:
    Gaweł, Bartłomiej
    Paliński, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037439.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data mining
    scoring
    credit
    loan
    eksploracja danych
    kredyt
    pożyczka
    Opis:
    The article presents the basic techniques of data mining implemented in typical commercial software. They were used to assess the risk of credit card debt repayment. The article assesses the quality of classification models derived from data mining techniques and compares their results with the traditional approach using a logit model to assess credit risk. It turns out that data mining models provide similar accuracy of classification compared to the logit model, but they require much less work and facilitate the automation of the process of building scoring models.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2020, 14, 2; 193-208
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowe technologie na rynku kredytów konsumenckich, ze szczególnym uwzględnieniem pożyczek pozabankowych
    New technologies on the consumer credit market with the specific emphasis on non-bank loans
    Autorzy:
    Wachnicka, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1807547.pdf
    Data publikacji:
    2019-06-30
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    kredyt konsumencki
    instytucja pożyczkowa
    pożyczka pozabankowa
    peer-to-peer lending
    scoring
    consumer credit
    lending company
    non-bank loan
    Opis:
    Na przestrzeni ostatnich lat kredyt konsumencki przestał być domeną sektora bankowego. Wraz z postępem technologicznym na rynku kredytów konsumenckich pojawiają się nowe podmioty, zarówno udzielające kredytów i stanowiące bezpośrednią konkurencję dla banków, jak i podmioty pośredniczące oraz platformy umożliwiające zawieranie umów pożyczek bezpośrednio pomiędzy zainteresowanymi stronami. Silniejsza konkurencja przekłada się na większą różnorodność i dostępność kredytów, przeciwdziałając zjawisku wykluczenia finansowego oraz rozwoju szarej strefy. Rozwój nowych technologii wymaga jednak uwagi pod względem adekwatności regulacji chroniących interesy konsumentów, obserwacji zjawiska nadmiernego zadłużenia oraz cyberbezpieczeństwa.
    Consumer credit has ceased to be the domain of banks in recent years. Along with the technological progress new players have emerged on the consumer credit market, both granting credits and intermediating, as well as platforms enabling loan agreements to be concluded directly between the parties concerned. Stronger competition reflects in increased diversity and availability of credits, counteracting financial exclusion and the development of the shadow economy. However, the development of new technologies requires attention in terms of the adequacy of regulations protecting consumer interests, the observation of over-indebtedness and cyber-security.
    Źródło:
    Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2019, 6; 10-17
    0137-5490
    Pojawia się w:
    Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-19 z 19

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies