A critical comparison of discriminant analysis and svm-based approaches to credit scoring Porównanie analizy dyskryminacyjnej i maszyn wektorów podpierających w analizie ryzyka kredytowego
Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and
consumer credit banks. The purpose of these models is to evaluate the likelihood of
credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The paper
compares two methodologies for building credit scoring models: heteroscedastic discriminant
analysis-based with the support vector machines. The real-world credit dataset is
used for comparison.
Modele oceny ryzyka kredytowego stanowią podstawę działalności większości
instytucji finansowych, zajmujących się udzielaniem kredytów. Celem takich
modeli jest ewaluacja prawdopodobieństwa zaprzestania przez kredytobiorcę spłaty
udzielonego mu kredytu. W artykule dokonano porównania dwóch modeli oceny ryzyka
kredytowego, które wykorzystują nowe metody statystyczne, a także metody uczenia
maszynowego do ich konstrukcji: heteroscedastyczną analizę dyskryminacyjną oraz
maszyny wektorów podpierających. Dla dokonania porównania tych metod wykorzystany
został ogólnie dostępny, niemiecki zbiór kredytowy.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00