Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

In-process control with a sensory tool holder to avoid chatter

Autorzy:

Bleicher, F.
Schörghofer, P.
Habersohn, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100160.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

adaptive control
condition monitoring
chatter

Opis:

Hydro-, steam- and gas- turbines, aircraft components or moulds are milled parts with complex geometries and high requirements for surface quality. The production of such industry components often necessitates the use of long and slender tools. However, instable machining situations together with work pieces with thin wall thickness can lead to dynamic instabilities in the milling processes. Resulting chatter vibrations cause chatter marks on the work piece surface and have influence on the tool lifetime. In order to detect and avoid the occurrence of process instabilities or process failures in an early stage, the Institute for Production Engineering and Laser Technology (IFT) developed an active control system to allow an in-process adaption of machining parameters. This system consists of a sensory tool holder with an integrated low cost acceleration sensor and wireless data transmission under real time conditions. A condition monitoring system using a signal-processing algorithm, which analyses the received acceleration values, is coupled to the NC- control system of the machine tool to apply new set points for feed rate and rotational speed depending on defined optimisation strategies. By the implementation of this system process instabilities can be avoided.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 3; 16-27
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Primary testing of an instrumented tool holder for brush deburring of milled workpieces

Autorzy:

Ramsauer, Christoph
Oswald, Ralf
Schörghofer, Paul
Leder, Norbert
Schmitz, Tony
Bleicher, Friedrich

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2086281.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
deburring
feature generation

Opis:

Brush deburring requires consistent contact pressure between brush and workpiece. Automating adjustments to control contact pressure has proven difficult, as the sensors available in machine tools are usually not suitable to observe the small amplitude signals caused by this low force process. Additionally, both the power consumption and the vibration signal caused by the process strongly depend on the workpiece surface features. This paper describes a test setup using an instrumented tool holder and presents the corresponding measurement results, aiming to quantify the axial feed of the brush. It also discusses the interpretation of different signal components and provides an outlook on the utilization of the data for tool wear estimation.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 2; 99--107
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Real-time tool condition monitoring in milling by means of control charts for auto-correlated data

Autorzy:

Colosimo, B. M.
Moroni, G.
Grasso, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100212.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

statistical process control
profile monitoring
tool condition monitoring

Opis:

Real time monitoring of tool condirions and machining processes has been extensively studies in tne last decades, but a wide gap is stiil present between research activities and commercial tools. One of the factors which currently limit the utilization of these systems is the low flexibility of off-the-shelf solutions: in most cases they need dedicated off-line training sessions to acquire the reference patterns and thresholds, and/or the need for several input data to be defined a priori by a human operator. Instead of exploiting off-line learning sessions and a prior defined thresholds, this paper proposes an approach for automatic modelling of a cutting process and real-time monitoring of its stability that is based only on data acquired on-line during the process itself. This approach avoids any a-priori assumption about expected signal patterns, and it is characterized by an innovative implementation of well known Statistical Process Control techniques. In particular, with regard to milling processes, the paper proposes the utilization of cross-correlation coefficient between repeating signal profiles as the feature to be monitored, and an EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) control chart for auto-correlated data as monitoring tool.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 2; 5-17
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

A new tool in belts resistance to puncture research

Autorzy:

Bajda, M.
Błażej, R.
Jurdziak, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/88905.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa

Tematy:

conveyor belt condition
condition monitoring
belt failures

Opis:

In the Belt Conveying Laboratory (LTT) at the Faculty of Geoengineering, Mining and Geology at Wroclaw University of Technology a new area of application has been found for the newly developed high resolution magnetic diagnostic device for assessment of steel cord conveyor belts condition. In addition to monitoring of belts during their operation on conveyors this device can be used in LTT as the new tool in belts resistance to puncture investigations. High resolution images of changes in magnetic field of magnetized cord wires can be used for evaluation of failures and cuts caused by dynamic impact of iron head (striker) during laboratory tests without belt cover removal. The usefulness of the device is even greater due to not only condition of steel cord belts can be evaluated, what for this device was developed, but it allows also on observations of failures in impact-resistant metal breakers in textile belts. Breakers are frequently made of thin wires vulcanized above carcass inside the top cover laterally to the center line of the belt. The aim of breakers is protection of the expensive core against failures caused by big lumps of rock with sharp edges falling onto belt surface in loading points. Their role is shock absorption to minimize gouging and resistance of longitudinal rips. Due to breaker wires can also be magnetized after changing the direction of samples of punctured belts they can be monitored using the developed device at the testing conveyor. In the paper the first outcomes of application of magnetic diagnostic device for evaluation of punctured steel cord belts and textile belts with metal breakers are presented.

Źródło:

Mining Science; 2016, 23; 173-182
2300-9586
2353-5423

Pojawia się w:

Mining Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Using sensory tool holder data for optimizing production processes

Autorzy:

Schörghofer, Paul
Pauker, Florian
Leder, Norbert
Mangler, Jürgen
Ramsauer, Christoph
Bleicher, Friedrich

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100070.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

adaptive control
condition monitoring
orchestration platform

Opis:

Today's highly automated manufacturing specifies the service time of a tool in a way that the tooling costs are balanced against the potential costs of a tool failure. However, the potential cost induced by a tool malfunctioning are rather high. Therefore, the current state-of-the art tackles this issue by replacing the tools prematurely at fixed intervals. To tap into the potential of under-utilized tool runtime this work purposes the use of sensory-tool holders and an interfering feedback loop to the machine tool control system. Besides its real-time closed loop control, to avoid tool failure, it also provides data in the context of (a) the work order, (b) the produced part, (c) the NC-block and command line, on (d) specific machines. Based on this data an ex-post analysis to optimize tool-life and productivity scenarios becomes possible, e.g. custom NC-programs for certain work-orders, configurations and machines. Furthermore, downstreamed work steps can be changed e.g. only to measure produced workpieces if abnormal vibrations are reported by in-process-monitoring.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 3; 43-55
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Unsupervised detection of state changes during operation of machine elements

Autorzy:

Hillenbrand, Jonas
Fleischer, Jürgen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1429021.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
clustering tracking
unsupervised learning

Opis:

Interpretation of sensor data from machine elements is challenging, if no prior knowledge of the system is available. Evaluation methods must adapt surrounding conditions and operation modes. As supervised learning models can be time-consuming to set up, unsupervised learning poses as alternative solution. This paper introduces a new clustering scheme that incorporates iterative cluster retrieval in order to track the clustering results over time. The approach is used to identify changing machine element states such as operating conditions and undesired changes, like incipient damage or wear. We show that knowledge about the evolving clusters can be used to identify operation and failure events. The approach is validated for machine elements with slide and roll contacts, such as ball screws and bearings. The data used has been captured using vibration and acoustic emission sensors. The results show a general applicability to the unsupervised monitoring of machine elements using the proposed approach.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 2; 35-46
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

New method for determining single cutting edge breakage of a multi-tooth milling tool based on acceleration measurements of an instrumented tool holder

Autorzy:

Ramsauer, Christoph
Bleicher, Friedrich

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1428710.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
sensors integration
tool wear
algorithm

Opis:

In machining applications predominantly for automated machining cells, tool life is often not used to its full extend and cutting tools are exchanged prematurely to avoid tool breakage and thus machine downtime or even damage at work piece or machine. Both effective process monitoring and adequate process control require reliable data from sensors and derived indicators that enable meaningful evaluation. Acceleration measurement by the instrumented tool holder provides signals with high quality from close to the cutting zone. Using the monitoring system, the gained data of the instrumented tool holder can be analyzed especially for the use case of unexpected tool wear, chipping of the cutting edge or breakouts at end mills. This paper describes the data analysis based on the rotational sensor and the corresponding effects on the measurement, an advanced assessment of the spectral distribution in the frequency domain and the experimental results of a test series.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 67-77
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Intelligent machining: real-time tool condition monitoring and intelligent adaptive control systems

Autorzy:

Hassan, M.
Sadek, A.
Attia, M. H.
Thomson, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99921.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

adaptive control
tool condition monitoring
intelligent machining

Opis:

Unmanned manufacturing systems has recently gained great interest due to the ever increasing requirements of optimized machining for the realization of the fourth industrial revolution in manufacturing ‘Industry 4.0’. Real-time tool condition monitoring (TCM) and adaptive control (AC) machining system are essential technologies to achieve the required industrial competitive advantage, in terms of reducing cost, increasing productivity, improving quality, and preventing damage to the machined part. New AC systems aim at controlling the process parameters, based on estimating the effects of the sensed real-time machining load on the tool and part integrity. Such an aspect cannot be directly monitored during the machining operation in an industrial environment, which necessitates developing new intelligent model-based process controllers. The new generations of TCM systems target accurate detection of systematic tool wear growth, as well as the prediction of sudden tool failure before damage to the part takes place. This requires applying advanced signal processing techniques to multi-sensor feedback signals, in addition to using ultra-high speed controllers to facilitate robust online decision making within the very short time span (in the order of 10 ms) for high speed machining processes. The development of new generations of Intelligent AC and TCM systems involves developing robust and swift communication of such systems with the CNC machine controller. However, further research is needed to develop the industrial internet of things (IIOT) readiness of such systems, which provides a tremendous potential for increased process reliability, efficiency and sustainability.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 5-17
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Tooling systems with integrated sensors enabling data based process optimization

Autorzy:

Bleicher, Friedrich
Ramsauer, Christoph
Leonhartsberger, Martin
Lamprecht, Matthias
Stadler, Philipp
Strasser, Dominik
Wiedermann, Clemens

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1428704.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
sensors integration
Industry 4.0

Opis:

Sensor integration into machining equipment has become an important factor for gaining deep process insights mainly driven by increasingly smaller and cheaper sensors and transmitters. Due to advances in microelectronics and communication technology, a broader field of applications in production processes and machine tools can be addressed using sensing devices and their implementation potentials. Ensuring a sensitive but robust data stream from close to the actual process allows not only reliable monitoring but also process and quality control based on sensor information. This paper provides an overview of the utilization of sensor data for the purpose of condition monitoring, model fitting and real-time control coping with stochastic effects. Examples of sensor integration in fields of injection molding, roll forming and heavy-duty milling comprise the state of the art of sensor implementation, data evaluation and possible feedback loops in the respective application scenarios.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 5-21
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Towards sustainable and intelligent machining: energy footprint and tool condition monitoring for media-assisted processes

Autorzy:

Dogan, Hakan
Jones, Llyr
Hall, Stephanie
Shokrani, Alborz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24084657.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

machining
deep learning
tool condition monitoring
energy footprint

Opis:

Reducing energy consumption is a necessity towards achieving the goal of net-zero manufacturing. In this paper, the overall energy footprint of machining Ti-6Al-4V using various cooling/lubrication methods is investigated taking the embodied energy of cutting tools and cutting fluids into account. Previous studies concentrated on reducing the energy consumption associated with the machine tool and cutting fluids. However, the investigations in this study show the significance of the embodied energy of cutting tool. New cooling/lubrication methods such as WS2-oil suspension can reduce the energy footprint of machining through extending tool life. Cutting tools are commonly replaced early before reaching their end of useful life to prevent damage to the workpiece, effectively wasting a portion of the embodied energy in cutting tools. A deep learning method is trained and validated to identify when a tool change is required based on sensor signals from a wireless sensory toolholder. The results indicated that the network is capable of classifying over 90% of the tools correctly. This enables capitalising on the entirety of a tool’s useful life before replacing the tool and thus reducing the overall energy footprint of machining processes.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 2; 16--40
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Metodyka kształtowania procesu sterowania środkiem transportu ukierunkowana na wymagany jego stan techniczny
Supervision methodology of control process of transport device focusing on his overlooked technical state

Autorzy:

Smoczek, J.
Szpytko, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327190.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

monitoring
stan techniczny
sterowanie
środek transportu
condition monitoring
control
transportation device

Opis:

Jakość eksploatacji, bezpieczeństwo oraz realizowane zadania przez systemy i urządzenia transportowe (użytkowane w zautomatyzowanych procesach produkcyjnych) w istotnym stopniu zależą od informacji o oczekiwanym działaniu (procesie), czasie jej dostępu oraz poprawności działania systemu decyzyjnego. Przedmiotem wypowiedzi jest metodyka kształtowania procesu sterowania środkiem transportu ukierunkowana na wymagany jego stan techniczny, na przykładzie suwnicy pomostowej reprezentancie klasy wielkogabarytowych szynowych urządzeń transportowych.
The operation quality and safety, as well as realized tasks by transportation devices in automated manufacturing, depend on information about waited operation (the process), time of her access and running correctness of decision - making system. The paper is describing the supervision methodology of control process of transport device focusing on his overlooked technical state, on the overhead crane example (the representative of the class large dimensional rail transport devices).

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 3(39); 19-24
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Fault diagnosis of rotating machines using vibration and bearing temperature measurements

Autorzy:

Nembhard, A. D.
Sinha, J. K.
Pinkerton, A. J.
Elbhbah, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328481.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

vibration monitoring
condition monitoring
rotating machinery
fault diagnosis
principal component analysis

Opis:

Acquisition and subsequent processing of vibration data for fault diagnosis of rotating machinery with multiple bearings, such as Turbo-generator (TG) sets, can be quite involved, as data are usually required in three mutually perpendicular directions for reliable diagnosis. Consequently, the task of diagnosing faults on such systems may be daunting for even an experienced analyst. Hence, the current study aims to develop a simplified fault diagnosis (FD) method that uses just a single vibration and a single temperature sensor on each bearing. Initial trials on an experimental rotating rig indicate that supplementing vibration data with temperature measurements gave improved FD when compared with FD using vibration data alone. Observations made from the initial trials are presented in this paper.

Źródło:

Diagnostyka; 2013, 14, 3; 45-51
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Relation of process and condition monitoring at deep hole drilling

Autorzy:

Heisel, U.
Sabou, F.
Maier, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100005.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

process
condition monitoring
deep hole drilling
main spindle

Opis:

Process monitoring and condition monitoring are closely related. The basic structure of the tasks is the same. In some cases the may even use the same set of raw data. Monitoring of a process is also influenced by the machine's state. Therefore, the state has to be monitored also. In most cases wear causes a divergence of the intended from the actual state. The paper presents the principles of monitoring the condition of a main spindle as well as monitoring the process of deep hole drilling.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 1; 99-110
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328728.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

machine condition monitoring
vibration
faults
singular values
condition inference agent

Opis:

The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 91-96
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Service and maintenance of marine steam turbogenerators with the assistance of vibration diagnostics

Autorzy:

Adamkiewicz, A.
Drzewieniecki, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/260346.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

turbogenerator
vibration diagnostic
service
maintenance
condition monitoring
signal analysis

Opis:

The paper discusses the problem of maintenance of the marine steam turbogenerator sets used in power systems on VLCC type oil tankers. The analysis of operation, monitoring and applied diagnostic methods of a selected turbogenerator working in the AT series waste energy system produced by Mitsubishi is presented. The analysis focuses on the applied maintenance method and its credibility and effectiveness in terms of technical assessment. The results of the performed maintenance actions and applied operational procedures making use of technical diagnostics and supported by a wider range of measurement capabilities of external service are presented and evaluated. The range of the study includes the readiness, reliability and safety of the use of turbogenerators being the result of the maintenance performed in accordance with the applied strategy of operation.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2013, 1; 31-38
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

DC link condition monitoring method for two-level AC/DC/AC converters

Autorzy:

Lipnicki, P.
Lewandowski, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1193395.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

DC link
condition monitoring
AC/DC
power electronics
converter

Opis:

Power electronics is one of the most important elements of today’s industry. Many of converters applications are being considered as critical for plant production process. Offering enhanced functionality in modern AC drives is a way to gain a competitive advantage in power converters market. One of the values to the customers comes from low cost condition monitoring of critical equipment and from optimized maintenance costs. DC bus is one of the elements of power converters. Although the designers pay a lot of attention when designing DC-link circuit, breakdowns and failures of the DC circuit components can still happen. Unfortunately this means that the whole converter must be shut down in emergency mode to be repaired. Nowadays, monitoring of the bus capacitor is becoming one of the desired features from customer side, as well as from the converter manufacturer. Proposed approach presents a method which assures the online evaluation of the equivalent series resistance (ESR) of a DC-link capacitor. The ESR increase trend is an important indicator of accelerated aging process or incoming failure of the capacitor. The important feature of the proposed condition monitoring method is that it does not require any additional sensors. For estimation purposes already installed sensors and other internal converter’s signals are used. Particularly the method employs the DC-link voltage measurement with the DC-link current reconstruction.

Źródło:

Power Electronics and Drives; 2017, 2, 37/1; 43-56
2451-0262
2543-4292

Pojawia się w:

Power Electronics and Drives

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Method of machining centre sliding system fault detection using torque signals and autoencoder

Autorzy:

Augustyn, Damian
Fidali, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2233649.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

condition monitoring
torque signal
machining centre
anomaly detection
autoencoder

Opis:

The sliding system of machining centres often causes maintenance and process problems. Improper operation of the sliding system can result from wear of mechanical parts and drives faults. To detect the faulty operation of the sliding system, measurements of the torque of its servomotors can be used. Servomotor controllers can measure motor current, which can be used to calculate motor torque. For research purposes, the authors used a set of torque signals from the machining centre servomotors that were acquired over a long period. The signals were collected during a diagnostic test programmed in the machining centre controller and performed once per day. In this article, a method for detecting anomalies in torque signals was presented for the condition assessment of the machining centre sliding systems. During the research, an autoencoder was used to detect the anomaly, and the condition was assessed based on the value of the reconstruction error. The results indicate that the anomaly detection method using an autoencoder is an effective solution for detecting damage to the sliding system and can be easily used in a condition monitoring system.

Źródło:

Acta Mechanica et Automatica; 2023, 17, 3; 445--451
1898-4088
2300-5319

Pojawia się w:

Acta Mechanica et Automatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Offline-online pattern recognition for enabling time series anomaly detection on older NC machine tools

Autorzy:

Netzer, Markus
Palenga, Yannic
Goennheimer, Philipp
Fleischer, Juergen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1428705.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

data provision
anomaly detection
machine learning
manufacturing
condition monitoring

Opis:

Intelligent IoT functions for increased availability, productivity and component quality offer significant added value to the industry. Unfortunately, many old machines and systems are characterized by insufficient, inconsistent IoT connectivity and heterogeneous parameter naming. Furthermore, the data is only available in unstructured form. In the following, a new approach for standardizing information models from existing plants with machine learning methods is described and an offline-online pattern recognition system for enabling anomaly detection under varying machine conditions is introduced. The system can enable the local calculation of signal thresholds that allow more granular anomaly detection than using only single indexing and aims to improve the detection of anomalous machine behaviour especially in finish machining.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 98-108
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Prioritization approach for circuit breakers to equip with condition monitoring devices

Autorzy:

Karimabadi, Ali
Hajiabadi, Mohammad Ebrahim
Kamyab, Ebadollah

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/140753.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

circuit breakers
condition monitoring
outage rate
reliability
smart sensor

Opis:

Circuit Breakers (CBs) play an important role in ensuring the safe operation of protection systems. Condition Monitoring (CM) devices are widely implemented to extend lifetime, and to improve the maintenance quality. The present paper proposes a cost-based prioritization approach for CBs in a network equipped with CM devices. To this end, a mathematical formulation is developed for the categorization and modeling of equipment failures based on their severity. This formulation quantifies the effect of the CM devices on the outage rate of the equipment. The reliability parameters of the substations 400/132/20 KV, including the failure rate, λ, average repair time, r, average outage time, U, substations, in two status of without CM and with CM of the CBs are calculated. These parameters are calculated implementing a minimal cut-set method. The outage rate of equipment with and without the CM devices is used to determine the effect of the CM devices on the reliability of the network. Finally, the prioritization of substations to install the CM devices on the CBs has been investigated in terms of the Expected Energy Not Supplied (EENS) and costs of CM. To verify the effectiveness and applicability of the method, the proposed approach is applied to the CBs in the power transmission network in the Khorasan Regional Electricity Company (KREC) in Iran.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 2; 403-422
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Intelligent cyber-physical monitoring and control of I4.0 machining systems – an overview and future perspectives

Autorzy:

Hassan, Mahmoud
Sadek, Ahmad
Attia, M. Helmi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2052195.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

machining process
artificial intelligence
modelling
optimisation
tool condition monitoring

Opis:

Rapid evolution in sensing, data analysis, and industrial internet of things technologies had enabled the manufacturing of advanced smart tooling. This has been fused with effective digital inter-connectivity and integrated process control intelligence to form the industry I4.0 platform. This keynote paper presents the recent advances in smart tooling and intelligent control techniques for machining processes. Self-powered wireless sensing nodes have been utilized for non-intrusive measurement of process-born phenomena near the cutting zone, as well as tool wear and tool failure, to increase confidence in the process and tool condition monitoring accuracy. Cyber-physical adaptive control approaches have been developed to optimize the cycle time and cost while eliminating machined part defects. Novel artificial intelligence AI-based signal processing and modeling approaches were developed to guarantee the generalization and practicality of these systems. The paper concludes with the outlook for future work needed for seamless implementation of these developments in industry.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 1; 5-24
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Condition Monitoring of Rotating Machines: A Review

Autorzy:

Goyal, Deepam
Chaudhary, Anurag
Dang, Rajeev Kumar
Pabla, B. S.
Dhami, S. S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1159447.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Condition monitoring
fault detection
motor current signature analysis
wireless monitoring

Opis:

An uninterrupted health monitoring of machine is essential in various applications where failure of machine leads to loss of quality control, productivity and safety against catastrophic failure. Condition monitoring of machine involves continuous assessment on the performance of rotating components i.e. bearings, gears and motors and anticipating the faults before it cause any adversity. Rotating machines are commonly used in the industry for different applications such as railways, pumps, conveyors, blowers, elevator, mining industry, etc. Condition monitoring of rotating machines has been an important task for technicians, engineers, and researchers mainly to enhance structural reliability in a real time. This paper presents an enlarged survey on the expansion and the recent approaches in the condition monitoring of rotating machines. In current scenario, condition monitoring has proved their ability for fault detection of incipient faults in mechanical machines and equipments. Several techniques such as vibration monitoring, acoustic emission monitoring, invasive monitoring, oil monitoring are available for determining the health of rotating machines but all these monitoring methods needs expensive transducers and sensors.

Źródło:

World Scientific News; 2018, 113; 98-108
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

A comparision of model and signal based condition monitoring and mode separation for predictive maintenance of feed drives

Autorzy:

Maier, D.
Heisel, U.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100055.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

mode separation
condition monitoring
ball screw drive
predictive maintenance

Opis:

Modern production strategies increase the demand for closer monitoring of the machine's condition. Especially wear affects its condition. This paper deals with the methodology of condition monitoring that can be based on different sources of data such as controller NC CNC and additional sensors. Two main methods for assessment are signal analysis based exclusively on measurement data and a model based method The latter is based on comparing the simulation of the objects behaviour with the acquired data. Ball screw drives are key elements of machine tools. They considerably contribute to the machine's performance. The paper compares two signal-based wear inducing characteristics and discusses the results. Afterwards a model-based approach is discussed.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 138-151
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Characterization of band sawing based on cutting forces

Autorzy:

Thaler, T.
Bric, I.
Bric, R.
Potocnik, P.
Muzic, P.
Govekar, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99509.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

band sawing
cutting forces
condition monitoring
tool wear
chatter

Opis:

Band sawing is one of the most efficient methods for which in general it is known that uneven tool wear, chatter and cutting blade defects can affect cutting performance significantly. A data acquisition system was arranged on an industrial band saw machine in order to characterize the band sawing process based on measurements of forces. In this paper, the cutting force signals are analyzed in order to demonstrate important relations to workpiece and cutting blade properties. It is shown that cutting forces contain information about in homogeneity of a cut workpiece. Signals of cutting forces also reveal important properties of blade geometry that is related to uneven blade wear. Discontinuities such as blade welding are clearly evident in force signals and it is shown that unevenness of blade backing geometry can cause a significant variation in forces due to wedging between the workpiece and a blade support. An original method for blade shape extraction from force signals is presented in detail. Paper also reports on chatter phenomena observed at specific cutting conditions. Possible solutions to the addressed problems and phenomena are discussed in the conclusion.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 1; 41-54
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Monitoring of the process of constitution of a putty coating on a vehicle body with the use of an ultrasonic method
Monitorowanie procesu konstytuowania połączenia powłoki szpachlówkowej z karoserią samochodu metodą ultradźwiękową

Autorzy:

Ulbrich, D.
Jósko, M.
Kowalczyk, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328241.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

ultrasound
condition monitoring
coating
adhesion
ultradźwięki
diagnostyka
powłoka
adhezja

Opis:

Bonds between surfaces and coatings are widely used in the construction of machines and vehicles. Therefore, it is important to prepare a non-destructive method that will allow monitoring of the process of production of elements containing such bonds. The paper contains a description of the testing procedure, materials and devices used for the realization of the experiment. As a result of the experiment, changes in the longitudinal wave reflection coefficient for three areas of bonding were determined, each of which had the surface prepared in a different way. It has been found that the ultrasonic method utilizing a longitudinal wave allows monitoring of the process of constitution of the bond between the putty coating and the body surface and enables to determine the curing time of adhesive connection and allows detecting defective adhesive bonds and eliminating them in the stage of production.
Połączenia powłoki z podłożem są powszechnie stosowane w budowie maszyn i pojazdów. W związku z tym, ważne jest, aby opracować nieniszczącą metodę, która pozwoli na monitorowanie procesu wytwarzania elementów zawierających takie połączenia. Artykuł zawiera opis procedur, materiałów i urządzeń wykorzystywanych do realizacji eksperymentu. W wyniku zrealizowanych badań, wyznaczono zmiany modułu ciśnieniowego współczynnika odbicia fali podłużnej dla trzech obszarów nakładania powłoki, z których powierzchnie przygotowano w różny sposób. Stwierdzono, że ultradźwiękowa fala podłużna pozwala na monitorowanie procesu konstytuowania połączenia pomiędzy warstwą szpachlówki i karoserią pojazdu oraz pozwala na określenie czasu utwardzania i wiązania powłoki z podłożem, a także umożliwia wykrywania wadliwych połączeń adhezyjnych i ich eliminacje w fazie produkcji.

Źródło:

Diagnostyka; 2014, 15, 4; 9-13
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Comparison of advanced signal-processing methods for roller bearing faults detection

Autorzy:

Urbanek, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221168.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

fault detection
condition monitoring
rolling element bearing
wind turbine

Opis:

Wind turbines are nowadays one of the most promising energy sources. Every year, the amount of energy produced from the wind grows steadily. Investors demand turbine manufacturers to produce bigger, more efficient and robust units. These requirements resulted in fast development of condition-monitoring methods. However, significant sizes and varying operational conditions can make diagnostics of the wind turbines very challenging. The paper shows the case study of a wind turbine that had suffered a serious rolling element bearing (REB) fault. The authors compare several methods for early detection of symptoms of the failure. The paper compares standard methods based on spectral analysis and a number of novel methods based on narrowband envelope analysis, kurtosis and cyclostationarity approach. The very important problem of proper configuration of the methods is addressed as well. It is well known that every method requires setting of several parameters. In the industrial practice, configuration should be as standard and simple as possible. The paper discusses configuration parameters of investigated methods and their sensitivity to configuration uncertainties.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 715-726
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Fault diagnosis of high-speed rotating machines using MATLAB

Autorzy:

Joshi, Mahesh B.
Pujari, Kamlesh S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203637.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

fault diagnosis
condition monitoring
MATLAB
diagnostyka uszkodzeń
monitorowanie stanu

Opis:

Industrial high-speed rotating machines entail constant and consistent monitoring to prevent downtime, affecting quantity and quality. Complex machines need advanced intelligent fault diagnosis showing minimal errors. This work offers a MATLAB-based fault diagnosis for sugar industry machines. The vibration behavior of physical industrial machines is obtained, and the signals are provided to a MATLAB program to identify the fault. The information helps to suggest remedies to include in the maintenance schedule. The ease and comprehensible nature of the method reduce time and enhance the reliability of condition monitoring for industrial machines.

Źródło:

Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023208
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Selection of signal registration points in the monitoring process and diagnosing the condition of the rail vehicle
Dobór punktów rejestracji sygnałów w procesie monitoringu stanu pojazdu szynowego

Autorzy:

Chudzikiewicz, Andrzej
Stelmach, Anna
Wawrzyński, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106699.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

Tematy:

rail vehicle
measuring points
condition monitoring
pojazd szynowy
punkty pomiarowe
monitoring stanu

Opis:

The article discusses the process of selecting points on a rail vehicle in which sensors recording signals will be located, with a view to their later use in the process of monitoring the condition of the vehicle and in particular elements of the first and second degree suspension system. The number of such points and their location is significant considering the complexity of the monitoring system and thus the costs of its construction and subsequent operation, as well as the possibility of using registered signals in the process of diagnosing the technical condition of the vehicle, bearing in mind the functioning of such a system in online mode.
W artykule omówiony został proces wyboru punktów na pojeździe szynowym, w których ulokowane będą czujniki rejestrujące sygnały, mając na uwadze późniejsze ich wykorzystanie w procesie monitorowanie stanu pojazdu a w szczególności elementów układu podatnego I i II stopnia usprężynowania. Liczba takich punktów oraz ich rozmieszczenie ma istotne znaczenie biorąc pod uwagę złożoność systemu monitorowania a tym samym koszty jego budowy i późniejszej eksploatacji a także możliwość wykorzystania zarejestrowanych sygnałów w procesie diagnozowania stanu technicznego pojazdu mając na uwadze funkcjonowanie takiego systemu w trybie on-line.

Źródło:

Journal of Civil Engineering and Transport; 2019, 1, 1; 7-13
2658-1698
2658-2120

Pojawia się w:

Journal of Civil Engineering and Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Mobile devices in diagnostic systems
Urządzenia bezprzewodowe w systemach diagnostycznych

Autorzy:

Cholewa, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329538.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka techniczna
monitorowanie stanu
monitorowanie bezprzewodowe
technical diagnostics
condition monitoring
mobile monitoring

Opis:

The strong growth of mobile technologies with increasing quality and data rates encourage the use of mobile terminals for diagnostic purposes. It concerns the diagnostics of simple objects for everyday use as well as complex objects that often belong to a group of machines called critical objects. There is no doubt that such solutions will be expected by the operators of machinery and equipment in the near future. Solutions based on mobile technologies require appropriate preparation of diagnostic mobile applications in many aspects. The reasonable implementation of mobile devices forces the application designer to solve at least two difficult tasks. The first task relates to the design of user interface functionality and shape, taking into account a number of existing constraints, such as the screen size of mobile device, performance of the unit, applied data transmission technology and a quality of secure data channel in a mobile network. The second task is associated with the selection of optimal technology used to operate in mobile environment with detailed substantiation of the decision. The aim of this paper is to describe the basic principles which should guide the implementation of solutions enabling the user wireless access to diagnostic data of a technical object. Also basic requirements for well-designed user interface of the mobile application will be given in the paper.
Silny rozwój technologii mobilnych, któremu towarzyszy podwyższanie jakości i szybkości przesyłania danych zachęca do korzystania z terminali mobilnych do celów diagnostycznych. Dotyczy to diagnostyki prostych obiektów codziennego użytku, jak również złożonych obiektów, które często należą do grupy maszyn nazywanych obiektami krytycznymi. Nie ma wątpliwości, że takie rozwiązania będą w najbliższej przyszłości oczekiwane przez operatorów maszyn i urządzeń. Rozwiązania oparte na technologiach mobilnych, wymagają odpowiedniego przygotowania diagnostycznych aplikacji przeznaczonych na urządzenia mobilne z uwzględnieniem wielu aspektów. Wdrożenie urządzeń mobilnych wymusza na projektancie aplikacji rozwiązanie co najmniej dwóch trudnych zadań. Pierwsze zadanie dotyczy projektowania funkcjonalności interfejsu użytkownika i jego postaci, biorąc pod uwagę liczbę istniejących ograniczeń, takich jak rozmiar ekranu urządzenia mobilnego, wydajność urządzenia, stosowaną technologię transmisji danych oraz jakość zabezpieczenia kanału przesyłu danych przez sieć bezprzewodową. Drugie zadanie jest związane z wyborem optymalnej technologii, która będzie użyta na urządzeniu bezprzewodowym. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie podstawowych zasad, które powinny przyświecać wdrażaniu rozwiązań umożliwiających użytkownikom realizację bezprzewodowej diagnostyki obiektu technicznego. W artykule przedstawione zostaną także podstawowe wymagania dla dobrze zaprojektowanego interfejsu użytkownika aplikacji mobilnej.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 1(61); 59-64
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Camera-based PHM method in rotating machinery equipment micro-action scenarios

Autorzy:

Junfeng, An
Liu, Jiqiang
Zhen, Hao
Mengmeng, Lu

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200809.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

deep learning
condition monitoring
Rmcad
anomaly detection
defect early warning

Opis:

The health operation of rotating machinery guarantees safety of the project. To ensure a good operating environment, current subway equipment inspections frequency is high, resulting in a waste of resources. Small abnormal changes in mechanical equipment will also contribute to the development of mechanical component defects, which will ultimately lead to the failure of the equipment. Therefore, mechanical equipment defects should be detected and diagnosed as soon as possible. Through the use of graphic processing and deep learning, this paper proposes Rmcad Framework with three aspects: condition monitoring, anomaly detection, defect early warning. Using a network algorithm, this paper proposes an improved model that has the characteristics of two-stream and multi-loss functions, which improves the accuracy of detection. Additionally, a defect warning method is constructed to improve the perception ability of equipment before failure occurs and reduce the frequency of frequent maintenance by detecting anomalies according to the degree of opening.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 10
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Smart wireless sensor network and configuration of algorithms for condition monitoring applications

Autorzy:

Uhlmann, E.
Laghmouchi, A.
Geisert, C.
Hohwieler, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99644.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
data analysis
sensor network
algorithm
MEMS sensor
cloud

Opis:

Due to high demand on availability of production systems, condition monitoring is increasingly important. In recent years, the technical development have improved for realization of condition monitoring applications as a result of technological progress in fields such as sensor technology, computer performance and communication technology. Especially, the approaches of Industrie 4.0 and the use of the Internet of Things (IoT) technologies offer high potential to implement condition monitoring solutions. The connection of several sensor data of components to the cloud allows the identification of anomalies or defect pattern, this information can be used for predictive maintenance and new data-driven business models in production industry. This paper illustrates a concept of a smart wireless sensor network for condition monitoring application based on simple electronic components such as the single-board computer Raspberry Pi 2 modules and MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) vibration sensors and communication standards MQTT (Message Queue Telemetry Transport). The communication architecture used for decentralized data analysis using machine learning algorithms and connection to the cloud is explained. Furthermore, a procedure for rapid configuration of condition monitoring algorithms to classify the current condition of the component is demonstrated.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 45-55
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Comparison of requirements for vibration-based condition monitoring of a vertical-axis vs. horizontal-axis wind turbine
Porównanie wymagań systemu monitorowania i diagnostyki dla turbin wiatrowych o poziomej i pionowej osi

Autorzy:

Kotulski, L.
Jabłoński, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329326.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

wind turbine
condition monitoring
vibrations
turbina wiatrowa
ocena stanu technicznego
drgania

Opis:

The paper compares the requirements for vibration-based condition monitoring system for two seemingly similar rotary machines, namely horizontal and vertical-axis wind turbines. The paper shows that the differences in the design have a significant influence on both, operational parameters and wind energy conversion, and what are the consequences from condition monitoring point-of-view. In addition, the authors present a list of obstacles during worldwide development of vibration-based guidelines, which has led to major constraints within practical data acquisition and processing. Finally, the paper presents comparison of experimental data and complete schemes of mechanical components of drive trains of both types of turbines.
W artykule porównano wymagania dla systemu monitorowania dwóch pozornie podobnych maszyn wirnikowych, mianowicie turbin wiatrowych o poziomej i pionowej osi obrotu wału głównego. Autorzy pokazali analizę, z której wynika, że różnice w konstrukcji mają znaczący wpływ zarówno na parametry eksploatacyjne, jak i na konwersję energii wiatrowej oraz jakie są konsekwencje tych różnic z punktu widzenia oceny stanu technicznego. Ponadto, autorzy przedstawili listę powodów, które sprawiły, że do dnia dzisiejszego, światowym organizacjom udało się opracować się jedynie normy odnoszące się do analizy niektórych typów maszyn w wąskim przedziale warunków operacyjnych. Na koniec przedstawiono porównanie danych eksperymentalnych i schematów mechanicznych elementów układów napędowych obu typów turbin.

Źródło:

Diagnostyka; 2018, 19, 3; 95-100
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718

Autorzy:

Zhou, Yuqing
Sun, Wei
Ye, Canyang
Peng, Bihui
Fang, Xu
Lin, Canyu
Wang, Gonghai
Kumar, Anil
Sun, Weifang

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

tool condition monitoring
time-frequency analysis
Markov Transition Field
transfer learning

Opis:

Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Identyfikacja warunków eksploatacyjnych na potrzeby diagnostyki przekładni planetarnej do napędu koła czerpakowego
Identification of operation factors for planetary gearbox diagnostics used in bucket wheel excavator

Autorzy:

Bartelmus, W.
Zimroz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328896.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnozowanie
zmienne obciążenia
przekładnia planetarna
condition monitoring
varying load
planetary gearbox

Opis:

Niniejsza praca stanowi kontynuację rozpoznania problemu diagnostycznego i określenia właściwości sygnałów diagnostycznych generowanych przez przekładnię planetarną będącą elementem układu napędowego koła czerpakowego w koparce kołowej pracującej w polskim przemyśle wydobywczym. Obiekt diagnozowania wyposażony jest w nowoczesny, skomplikowany, wielokanałowy system diagnostyczny pracujący w trybie on-line z możliwością sterowania i diagnozowania przez Internet. Z diagnostycznego punktu widzenia system nie spełnia oczekiwania użytkowników. Jest to związane z jego złożonością (wymaga wykwalifikowanych służb do zarządzania systemem, interpretacji wyników itp.) oraz wyjątkowo trudnymi warunkami eksploatacyjnymi, w jakich pracuje koparka. Zauważono, że w czasie pracy systemu diagnostycznego dochodzi w pewnych przypadkach do generowania tzw. fałszywych alarmów - czyli zostaje wygenerowana informacja o przekroczeniu progów alarmowych świadczących o wystąpieniu uszkodzenia - mimo, że obiekt jest nadal w dobrym stanie technicznym. Wydaje się uzasadnione powiązanie faktu generowania fałszywych alarmów z warunkami eksploatacyjnymi, w jakich pracuje maszyna (a ściślej warunkami urabiania organu urabiającego). Z punku widzenia diagnostyki jest to analiza wpływu czynnika eksploatacyjnego, który wpływa na postać sygnału diagnostycznego. W pracy wykazano zmienny charakter obciążenia przekładni (zmienność zgodna z teoretycznym przebiegiem obciążenia koła czerpakowego) i wpływ tej zmienności na postać sygnału diagnostycznego (zmienność amplitudy i struktury częstotliwościowej widma).
The paper gives continuation of introductory problem recognition of vibration signal properties generated by planetary gearbox that is the part of the driving system of a bucket wheel excavator used in the polish extractive industry. The object is diagnosed is by a modern elaborate multi-channel diagnostic system that work on-line with possibility to control and diagnosing by an Internet. From diagnostic point of view the does not fulfill its user expectations. It is related with system complexity and user qualification to manage it, and result interpretation, and hard digging condition of a bucket wheel excavator. It have been noticed at some condition the diagnostic system generates false alarms - its generated the information about limit exceeding that should give evidence on driving system faults but actually the planetary gearbox is in good condition. It seems to be that false alarms are related to exploration condition of a bucket wheel. From diagnostic point of view it is a diagnostic factor which is connected with outer load variability which have influence the diagnostic signal and the diagnostic signal analysis way. In the paper has shown that the identified load variability is compatible with theoretical one and it has influence on diagnostic signal (its amplitudes and a spectrum frequency composition).

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 1(37); 151-158
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Condition monitoring of railway shock absorbers
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych

Autorzy:

Poprawski, W.
Kars, J. W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327182.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

amortyzatory
monitorowanie stanu
sieci neuronowe
shock adsorbers
condition monitoring
neural networks

Opis:

The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.
Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 65-68
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Multi-feature spatial distribution alignment enhanced domain adaptive method for tool condition monitoring

Autorzy:

Hei, Zhendong
Sun, Bintao
Wang, Gaonghai
Lou, Yongjian
Yuqing, Zhou

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28328268.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

condition monitoring
Transfer learning
correlation alignment
joint maximum mean difference
feature extractor

Opis:

Transfer learning (TL) has been successfully implemented in tool condition monitoring (TCM) to address the lack of labeled data in real industrial scenarios. In current TL models, the domain offset in the joint distribution of input feature and output label still exists after the feature distribution of the two domains is aligned, resulting in performance degradation. A multiple feature spatial distribution alignment (MSDA) method is proposed, Including Correlation alignment for deep domain adaptation (DeepCORAL) and Joint maximum mean difference (JMMD). Deep CORAL is employed to learn nonlinear transformations, align source and target domains at the feature level through the second-order statistical correlations. JMMD is applied to improve domain alignmentby aligning the joint distribution of input features and output labels. ResNet18 combining with bidirectional short-term memory network and attention mechanism is developed to extract the invariant features. TCM experiments with four transfer tasks were conducted and demonstrated the effectiveness of the proposed method.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171750
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Monitoring zdalny w praktyce - 6 miesięcy doświadczeń z instalacji zdalnego monitoringu silnika AML 630 L6BAB w Cementowni Lafarge Kujawy
Remote Condition Monitoring in Practice – 6 Month Experience Of Remote Monitoring of Aml 630 L6bab Motor at Lafarge Kujawy

Autorzy:

Nowak, A.
Rzeszuciński, P.
Cyniak, M.
Ottewill, J.
Wnek, M.
Mulay, P.
Gaura, W.
Pytko, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1368601.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel

Tematy:

maszyny elektryczne
zdalny monitoring
badania diagnostyczne
wibracje
electrical machines
remote condition monitoring
diagnostics
vibration analysis

Opis:

Optimization of maintenance processes, which implies improving equipment reliability with simultaneous reduction in costs, require cooperation and support from the machine manufacturers and their service centers. The effectiveness of this cooperation can be greatly improved by the use of diagnostic systems and incorporating the concept of remote collaboration, allowing for easy access to the knowledge and experience of experts. These aspects have been presented on the basis of the description of the experience of the remote monitoring of vibrations of a 3550 kW AML 630L6BAB electric motor with rated voltage of 6 kV, driving a raw mill. The remote monitoring system comprises vibration measurements recorded simultaneously by 4 independent channels. The condition indicators derived by the system, which are used to analyze the conditio of the engine, were transferred via a GSM modem and were then stored on the server. A preview of the value of the condition indicators and their trends over time can be made through a diagnostic portal online and allow a remote observation of the current state of the machine. This paper presents the details of the remote monitoring system, as well as discusses the condition of the monitored electric motor based on the collected measurements transferred values of the condition indicators.
Optymalizacja procesów utrzymania ruchu, czyli podnoszenie niezawodności urządzeń przy równoczesnej redukcji kosztów, wymagają współpracy i wsparcia ze strony producentów maszyn i ich centrów serwisowych. Efektywność tej współpracy może zostać znacznie poprawiona dzięki systemom diagnostycznym oraz umożliwieniu zdalnej współpracy, pozwalającej na łatwy dostęp do wiedzy i doświadczeń specjalistów. Aspekty te zostały przedstawione na podstawie opisu doświadczeń związanych ze zdalnym monitoringiem wibracji silnika AML 630 L6BAB o mocy 3550 kW i napięciu znamionowym 6 kV, napędzającego młyn surowca. Zastosowany system obejmował zdalny monitoring wibracji w 4 niezależnych kanałach, mierzonych symulatnicznie. Obliczone przez system wskaźniki krytyczne, które wykorzystano następnie do analizy stanu silnika, zostały przesłane za pomocą modemu GSM i były następnie przechowywane na serwerze. Podgląd wartości współczynników oraz ich trendów, za pośrednictwem portalu diagnostycznego w trybie online, umożliwiał bieżącą obserwację stanu maszyny. W artykule przedstawiono szczegóły dotyczące samego systemu zdalnego monitoringu, jak również omówiono stan badanego silnika na podstawie zebranych pomiarów oraz przesłanych wskaźników krytycznych.

Źródło:

Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 1, 98; 33-38
0239-3646
2084-5618

Pojawia się w:

Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Decision making about aircraft engine blades condition by using neural network at the steady-state and non-steady-state modes

Autorzy:

Bouraou, N.
Zazhitskiy, O.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329284.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

sieć neuronowa
diagnostyka wibroakustyczna
monitoring
blade
crack-like damage
vibroacoustical condition monitoring
neural network

Opis:

The work is devoted to problem solution of the gas-turbine engines (GTE) blades condition monitoring and diagnosis of the crack-like damages at the steady-state and non-steady-state modes of GTE. It is based on the development of theoretical basis of the vibroacoustical diagnosis methods, the application of the modern signal processing methods and new information technique for decision making. The application of the following signal processing methods: Wavelet-transformation and dimensionless characteristics of the vibroacoustical signals is proved. Neural networks are used for decision making about blades condition by the above mentioned features application. Classification of turbine blade condition was carried out using a two-layer Probability Neural Network (PNN).

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 3(47); 71-74
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Detection of single and multiple IGBTs open-circuit faults in a field-oriented controlled induction motor drive

Autorzy:

Sobański, P.
Orłowska-Kowalska, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/140648.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

induction motor
field-oriented control
condition monitoring
open-circuit
fault
fault diagnosis

Opis:

In this paper a transistor open-circuit fault diagnosis method in a rotor field oriented controlled induction motor drive, fed by a two-level voltage inverter has been proposed. The diagnostic procedure ensures detection and localization of single or multiple power switch failures in time shorter than one period of a stator current fundamental harmonic, without regard to a drive operation point. A new simple scheme of the diagnostic system is proposed. In order to validate the proposed transistor fault diagnostic method, a detailed simulation as well as experimental tests of the field-oriented control drive system were carried out and some of them are shown in this paper.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 1; 89-104
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making

Autorzy:

Kozłowski, Edward
Antosz, Katarzyna
Mazurkiewicz, Dariusz
Sęp, Jarosław
Żabiński, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2038057.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

force and torques measurement
condition monitoring
cutting tool
remaining useful life
prediction

Opis:

An advanced milling machine multi-sensor measurement system as a condition monitoring tool was presented. It was assumed that the data collected from the 3-axis force and torque sensor can be used as a new approach and an alternative to the typical vibration signal based health monitoring and remaining useful life prediction (RUL), when integrated with machine learning techniques that are regarded as a powerful solution. Measurement system integration with the proposed signal processing method based on decision trees with different types and levels of wavelets for the cutter reliability decision-making process was presented together with proving their ability to trace the tool condition accurately. Prediction errors achieved with the use of different signal sources and data processing methods were presented and compared.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 777-787
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Lubricant analysis as the most useful tool in the proactive maintenance philosophies of machinery and its components

Autorzy:

Kučera, Marián
Kopčanová, Silvia
Sejkorová, Marie

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/409706.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

engineering system
lubricant condition monitoring
proactive maintenance strategy
used oil analysis program

Opis:

Condition monitoring and fault diagnosis of engineering systems are critical for the stable and reliable operation in various areas as mobile technology (primarily agricultural, forestry, mining and construction machinery), railways, airlines and large fleets. Thus, to achieve a satisfactory level of reliability for the life of a machine, proactive maintenance strategy is the only key. This means that the application of classical reliability methods suitable for components with sudden failures can be complemented by technical diagnostic methods which have the potential to provide the information about the system condition. In this article we focus on the diagnostic signal related to the used oil – tribodiagnostic measures and is an interesting theoretical item related to the evaluation of the quality of lubricants in the aspect of operation. This is because the oil is in direct contact with single parts of the assessed technical systems. Results tests were reviewed and derived from various parameters of lubricants and their limits that highlight the condition and state of the lubricants under varying categories which include, physiochemical, elemental (wear), contamination and additive analysis.

Źródło:

Management Systems in Production Engineering; 2020, 3 (28); 196-201
2299-0461

Pojawia się w:

Management Systems in Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
Przegląd protokołów komunikacyjnych używanych w nowoczesnych wbudowanych systemach monitorowania stanu maszyn

Autorzy:

Staszewski, W.
Jabłoński, A.
Dziedziech, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328960.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

embedded system
condition monitoring
protocols
wireless
system wbudowany
monitorowanie maszyn
protokoły komunikacyjne

Opis:

The aim of the paper is to present a recent development in the field of communication from the point of view of embedded machine condition monitoring system (CMS). Although the general purpose of CMS remains the same over years, various electronic innovations open new possibilities of enhancement, including lower price, smaller size, larger bandwidth, smaller energy consumption or larger distance for wireless transmission. The paper considers a general notion of an embedded monitoring system, which consists of a sensor, data acquisition and processing unit, storage peripherals, and a communication module for final data destination. For each of these defined parts, a detailed description of possible data transfer protocols and interfaces is given, including popular, and experimental ones.
Celem artykułu jest ilustracja rozwoju technologii komunikacyjnych, z punktu widzenia wbudowanego systemu monitorowania i diagnostyki maszyn (SM&D). Pomimo, iż ogólny cel SM&D pozostaje taki sam od lat, różnorodne innowacje w elektronice otwierają nowe możliwości udoskonalania systemów, m.in. zmniejszanie ceny i rozmiaru, zwiększanie pasma, zmniejszanie zużycia energii, bądź zwiększenie transmisji w systemach bezprzewodowych. Artykuł traktuje system wbudowany jako jednostkę złożoną z sensora, jednostki akwizycji i przetwarzania, miejsca zapisu danych oraz modułu komunikacji. Dla każdego z wymienionych elementów, w artykule przedstawiono szczegółowo możliwe protokoły i interfejsy komunikacyjne, zarówno powszechnie stosowane oraz takie, które są wykorzystywane w systemach prototypowych.

Źródło:

Diagnostyka; 2018, 19, 2; 53-62
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Diagnosis of air compressor condition using minimum redunduncy maximum relevance (MRMR) algorithim and distance metric based classification

Autorzy:

Al-Bugharbee, Hussein
Samaka, Hatem
Zubaidi, Salah L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1955226.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

condition monitoring
Mahalanobis distance
signal processing
monitorowanie stanu
przetwarzanie sygnałów
odległość Mahalanobisa

Opis:

Finding a reliable machines condition monitoring technique has been attracted many researchers to avoid the sudden failure in machines and the unexpected consequences. This work proposes a fault diagnosis of air compressors using frequency-based features and distance metric-based classification. The analyzed experimental datasets contain one healthy condition and seven different fault conditions. Features are extracted from the frequency spectrum, then the best feature sets are selected using MRMR algorithm and eventually the classification is conducted using a distance metric classifier. The results demonstrated the automatic classification with more than 97% correct classification rate. The effect of selected feature set size, training sample size on the classification accuracy is also investigated. From the results, this method of analysis can be used for early detection of faults with very great accuracy.

Źródło:

Diagnostyka; 2021, 22, 4; 25-32
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

An integrated econometric model for bus replacement and determination of reserve fleet size based on predictive maintenance
Zintegrowany ekonometryczny model do modelowania wymiany taboru autobusowego oraz określania wielkości floty rezerwowej w oparciu o konserwację predykcyjną

Autorzy:

Raposo, H.
Farinha, J. T.
Ferreira, L.
Galar, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/300844.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

monitorowanie stanu
koszty cyklu życia
wymiana
flota rezerwowa
condition monitoring
LCC
replacement
reserve fleet

Opis:

Polityka konserwacji wpływa na gotowość sprzętu, a tym samym na wydajność i konkurencyjność przedsiębiorstwa. Ważne jest optymalizowanie kosztów cyklu życia (LCC) aktywów, w tym przypadku taboru autobusowego. W artykule przedstawiono metodę utrzymania ruchu polegającą na predykcyjnym monitorowaniu stanu w oparciu o analizę oleju silnikowego w celu oceny potencjalnego wpływu tej zmiennej na gotowość autobusów. Podejście to ma praktyczne konsekwencje jeśli chodzi o koszty utrzymania w trakcie eksploatacji autobusu, a także pozwala na ustalenie najlepszego czasu na wymianę pojazdów taboru. W pracy przedstawiono przegląd ekonomicznych modeli wymiany oraz opracowano model globalny integrujący te modele, ze szczególnym uwzględnieniem gotowości oraz jej zależności od konserwacji oraz kosztów utrzymania ruchu. Czynniki te pomagają określić wielkość floty rezerwowej i zapewnić gotowość taboru.
Maintenance policies influence equipment availability and, thus, they affect a company’s capacity for productivity and competitiveness. It is important to optimize the Life Cycle Cost (LCC) of assets, in this case, passenger bus fleets. The paper presents a predictive condition monitoring maintenance approach based on engine oil analysis, to assess the potential impact of this variable on the availability of buses. The approach has implications on maintenance costs during the life of a bus and, consequently, on the determination of the best time for bus replacement. The paper provides an overview of economic replacement models through a global model, with an emphasis on availability and its dependence on maintenance and maintenance costs. These factors help to determine the size of the reserve fleet and guarantee availability.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 358-368
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Quantitative Indicators of the Instantaneous Speed of a Ship’s Main Engine and its Usability in Assessing the Quality of the Combustion Process

Autorzy:

Chybowski, Leszek
Kazienko, Damian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2064695.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

internal combustion engine
speed measurement
cylinder misfire
quantitative indicators
condition monitoring
instantaneous speed

Opis:

A graph of the changes in an engine’s operating speed can be used to assess the quality of the combustion in its cylinders. In this paper, the authors carried out tests on a Buckau-Wolf R8VD-136 ship engine, which was directly driving the propeller. This engine is owned by the Laboratory of Marine Engine Rooms at the Maritime University of Szczecin. For standard rotational speeds ranging from 200 to 280 rpm, with increments of 20 rpm, the authors measured the changes in the instantaneous speed for the engine’s normal operating conditions (reference graphs) as well as with one of the cylinders being out of operation. A no-combustion situation was successively introduced into each cylinder for each preset rotational speed. The obtained graphs of the instantaneous speed were then used to determine certain quantitative indicators, which the authors believe can provide information about the technical condition of the engine. The analysis concerned the averaged graphs of the speed under the conditions set for five consecutive engine operating cycles. The indicators that were calculated included the maximum difference in the speed over the engine’s full operating cycle, the uniformity of the engine speed and the differential speed area factor, the latter a term that has been proposed by the authors. The values of the individual indicators that were obtained from the reference graphs and the graphs with no combustion in one of the cylinders were compared. All indicators are sensitive to cylinder misfire. Conclusions were then drawn on the usefulness of these indicators in assessing the condition of an engine.

Źródło:

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2020, 3, 1; 93--106
2545-2827

Pojawia się w:

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Forecasting the global and partial system condition by means of multidimensional condition monitoring methods
Prognozowanie globalnego i cząstkowego stanu za pomocą metod wielowymiarowej diagnostyki maszyn

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/280840.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting

Opis:

Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 4; 777-797
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Vibroacoustic study of powertrains operated in changing conditions by means of order tracking analysis
Diagnostyka wibroakustyczna zespołów napędowych pracujących w zmiennych warunkach z wykorzystaniem analizy rzędów

Autorzy:

Pawlik, P.
Lepiarczyk, D.
Dudek, R.
Ottewill, J. R.
Rzeszuciński, P.
Wójcik, M.
Tkaczyk, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301095.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

order analysis
vibroacoustics
diagnostics
condition monitoring
analiza rzędów
wibroakustyka
diagnostyka
monitorowanie stanu technicznego

Opis:

Very often, simple signal metrics, such as Root Mean Square, Kurtosis or Crest Factor are used to characterize the operating condition of industrial machinery. Variations in the values of these metrics are often thought to be indicative of the presence of a developing fault. However, it may also be observed that often these parameters are also dependent on the operating conditions of the machine. This paper proposes a method for the assessment of the technical condition of powertrain components taking into consideration changes to system loading and rotational speed. The method allows diagnostic parameters to be determined which are independent of the speed or the loading of the power train. This decoupling allows robust condition indicators, independent of operating state, to be determined. The method proposed is based on the order analysis of vibroacoustic signals, properly scaled in terms of amplitude for the loading and rotational speed. A diagnostics experiment was carried out using a laboratory test facility comprised of a motor, a parallel shaft gearbox and a worm gear. Shaft misalignment was simulated for various components at various rotational speeds of the input shaft and different system load conditions.
Do określenia stanu technicznego maszyn przemysłowych bardzo często używane są podstawowe parametry sygnału, takie jak wartość skuteczna (RMS), kurtoza czy współczynnik szczytu. Zmiana tych parametrów w większości przypadków traktowana jest jako zmiana stanu technicznego maszyn. Jednak w niektórych przypadkach może być ona związana również ze zmianą warunków pracy maszyny. W artykule zaproponowano metodę oceny stanu technicznego elementów napędu uwzględniającą zmianę obciążenia układu oraz zmianę prędkości obrotowej. Metoda ta umożliwia wyznaczenie parametrów diagnostycznych, które są niezależne od zmiany prędkości oraz obciążenia układu napędowego. Pozwala to na wyznaczenie wartości krytycznych tych parametrów niezależnych od warunków pracy maszyny. Zaproponowana metoda oparta jest na analizie rzędów sygnału wibroakustycznego odpowiednio przeskalowanej amplitudowo ze względu na obciążenie oraz prędkość obrotową.W celu weryfikacji metody przeprowadzono eksperyment diagnostyczny na stanowisku laboratoryjnym, składającym się z silnika, przekładni walcowej oraz przekładni ślimakowej. Zasymulowana została niewspółosiowość wałów dla różnych podzespołów dla różnych prędkości obrotowych wału wejściowego i różnych obciążeń układu.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 606-612
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego

Autorzy:

Barszcz, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant

Opis:

The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych

Autorzy:

Kępski, P.
Barszcz, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring

Opis:

The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Aviation piston engines on-condition maintenance – proposal
Eksploatacja lotniczych silników tłokowych według stanu technicznego – propozycja

Autorzy:

Głowacki, P.
Łukasik, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/133803.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych

Tematy:

on-condition maintenance
piston engine
engine condition monitoring
eksploatacja według stanu technicznego
silnik tłokowy
monitorowanie stanu technicznego silnika

Opis:

The article presents a proposal of the established in the institute of aviation program and tools that are to enable General aviation operators in our country to perform on-condition maintenance of piston engines. Program apart from the existing (strictly supervised) Engine Manual tasks, introduces new mandatory maintenance activities such as: monitoring of engine parameters during cruise and climb, with determination of their diagnostic tolerance limits (never been performed in the maintenance practice), oil spectrographic analysis, also with determination of tolerances and oil particle size monitoring. The article shows results of half year long monitored exploitations of Continental IO-240-B engines installed on Diamond Da20-C1 „Katana” aircraft.
Artykuł prezentuje opracowaną w Instytucie Lotnictwa koncepcję umożliwiającą operatorom lotnictwa ogólnego w Polsce eksploatację lotniczych silników tłokowych według stanu technicznego. Program obsługi, oprócz ściśle monitorowanych obowiązujących już czynności obsługowych wprowadza nowe, jak: zapis i monitorowanie parametrów pracy silnika podczas wznoszenia i lotu poziomego z wyznaczeniem ich granic tolerancji diagnostycznej, analizę spektrograficzną oleju silnikowego z wyznaczeniem dopuszczalnych wielkości zawartości charakterystycznych pierwiastków i monitorowanie wielkości opiłków ferromagnetycznych. W artykule przedstawiono rezultaty nadzorowanej półrocznej eksploatacji silników IO-240-B firmy Continental zainstalowanych na samolotach Diamond Da20-C1 „Katana”.

Źródło:

Combustion Engines; 2015, 54, 3; 52-63
2300-9896
2658-1442

Pojawia się w:

Combustion Engines

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring

Autorzy:

Cempel, Cz.
Tabaszewski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka maszyn
symptomy drganiowe
modele szare
prognozowanie
machine
diagnostics
condition monitoring
vibration symptoms
grey system theory
condition forecasting

Opis:

Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce