Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bias" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Discrete element modelling of industrial granular flow applications
Autorzy:
Cleary, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953967.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
industrial granular flow applications
ball mill operation
dragline bucket filling
vibrational segregation
centrifugal mill flow
slot hopper flow
idler induced segregation
cutter bias
mixing in tumblers
Opis:
Discrete element methods for modelling granular flows have now developed sufficiently for them to be applied to complex industrial and mining applications with an expectation that they can predict these flows reasonably well. Furthermore detailed quantitative predictions can be made using these models, allowing them to be validated against carefully designed experiments and then iteratively improved. The models allow existing equipment and processes to be carefully analysed. The resulting enhanced understanding can then be used to help improve them or to create new ones. DEM modelling of a wide range of industrial applications are described in this paper, including ball mill operation, dragline bucket filling, vibrational segregation by size and density, flow in centrifugal mills, flows from slot hoppers, idler induced segregation, cutter bias for commodity samplers and mixing in tumblers.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 1998, 2, 3; 385-415
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Refined rates of bias convergence for generalized L-Statistics in the i.i.d. case
Autorzy:
Anastassiou, George
Rychlik, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338689.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
Bernstein operator
modulus of smoothness
generalized L-statistic
Kantorovich operator
bias
positive linear operator
random weighting
Bernstein-Durrmeyer operator
K-functional
rate of convergence
Opis:
Using tools of approximation theory, we evaluate rates of bias convergence for sequences of generalized L-statistics based on i.i.d. samples under mild smoothness conditions on the weight function and simple moment conditions on the score function. Apart from standard methods of weighting, we introduce and analyze L-statistics with possibly random coefficients defined by means of positive linear functionals acting on the weight function.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 437-455
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximate bias for first-order autoregressive model with uniform innovations. Small sample case
Autorzy:
Nouali, Karima
Fellag, Hocine
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729836.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
autoregressive model
bias
outlier
uniform distribution
Opis:
The first-order autoregressive model with uniform innovations is considered. The approximate bias of the maximum likelihood estimator (MLE) of the parameter is obtained. Also, a formula for the approximate bias is given when a single outlier occurs at a specified time with a known amplitude. Simulation procedures confirm that our formulas are suitable. A small sample case is considered only.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2002, 22, 1-2; 15-26
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sampling Properties of Estimators of Nucleotide Diversity at Discovered snp Sites
Autorzy:
Renwick, A.
Bonnen, P. E.
Trikka, D.
Nelson, D. L.
Chakraborty, R.
Kimmel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908150.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
genetyka
statystyka
single nucleotide polymorphisms
ascertainment bias
nucleotide diversity
molecular evolution
Opis:
SNP sites are generally discovered by sequencing regions of the human genome in a limited number of individuals. This may leave SNP sites present in the region, but containing rare mutant nucleotides, undetected. Consequently, estimates of nucleotide diversity obtained from assays of detected SNP sites are biased. In this research we present a statistical model of the SNP discovery process, which is used to evaluate the extent of this bias. This model involves the symmetric Beta distribution of variant frequencies at SNP sites, with an additional probability that there is no SNP at any given site. Under this model of allele frequency distributions at SNP sites, we show that nucleotide diversity is always underestimated. However, the extent of bias does not seem to exceed 10-15% for the analyzed data. We find that our model of allele frequency distributions at SNP sites is consistent with SNP statistics derived based on new SNP data at ATM, BLM, RQL and WRN gene regions. The application of the theory to these new SNP data as well as to the literature data at the LPL gene region indicates that in spite of ascertainment biases, the observed differences of nucleotide diversity across these gene regions are real. This provides interesting evidence concerning the heterogeneity of the rates of nucleotide substitution across the genome.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 3; 385-394
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-random base composition in codons of mitochondrial cytochrome b gene in vertebrates.
Autorzy:
Prusak, Beata
Grzybowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1041499.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
structure-function relationships
compositional bias
cytochrome b
Opis:
Cytochrome b is the central catalytic subunit of the quinol:cytochrome c oxidoreductase of complex III of the mitochondrial oxidative phosphorylation system and is essential to the viability of most eukaryotic cells. Partial cytochrome b gene sequences of 14 species representing mammals, birds, reptiles and amphibians are presented here including some species typical for Poland. For the analysed species a comparative analysis of the natural variation in the gene was performed. This information has been used to discuss some aspects of gene sequence - protein function relationships. Review of relevant literature indicates that similar comparisons have been made only for basic mammalian species. Moreover, there is little information about the Polish-specific species. We observed that there is a strong non-random distribution of nucleotides in the cytochrome b sequence in all tested species with the highest differences at the third codon position. This is also the codon position of the strongest compositional bias. Some tested species, representing distant systematic groups, showed unique base composition differing from the others. The quail, frog, python and elk prefer C over A in the light DNA strand. Species belonging to the artiodactyls stand out from the remaining ones and contain fewer pyrimidines. The observed overall rate of amino acid identity is about 61%. The region covering Qo center as well as histidines 82 and 96 (heme ligands) are totally conserved in all tested species. Additionally, the applied method and the sequences can also be used for diagnostic species identification by veterinary and conservation agencies.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2004, 51, 4; 897-905
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the hazard rate function with a reduction of bias and variance at the boundary
Autorzy:
Janiszewska, Bożena
Różański, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729696.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
hazard rate function
multiplicative intensity point process model
Ramlau-Hansen kernel estimator
reduction of the bias
reflection
transformation
Opis:
In the article, we propose a new estimator of the hazard rate function in the framework of the multiplicative point process intensity model. The technique combines the reflection method and the method of transformation. The new method eliminates the boundary effect for suitably selected transformations reducing the bias at the boundary and keeping the asymptotics of the variance. The transformation depends on a pre-estimate of the logarithmic derivative of the hazard function at the boundary.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2005, 25, 1; 5-37
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extending Hate Crime Legislation to Include Gender: Explicating an Analogical Method of Advocacy
Autorzy:
Berard, Tim J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2138916.pdf
Data publikacji:
2005-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
hate crime
bias crime
gender
testimony
advocacy
analogy
ethnomethodology
membership categorization analysis
social problems
language in law
Opis:
This paper examines expert testimony advocating the inclusion, in proposed hate-crime legislation, of crimes motivated by gender bias. The design and rhetoric of such testimony evidences formal properties. Precisely because these properties are formal properties, not limited to specific cases or issues, their explication will contribute not only to the understanding of hate crimes discourse, but to social problems research and theory more broadly. Arguments for the expansion of rights to previously unprotected categories (1) can be designed with an emphasis on generic or formal principles, which allow for the inclusion of previously unprotected groups whose victimization constitutes additional social problems not yet institutionally recognized. Such arguments (2) can emphasize parallelism between protected categories and unprotected categories, and between recognized social problems and as-yet-unrecognized social problems, making similar institutional treatment seem rational, and making disparate treatment seem unjustifiable or insensitive. And such arguments (3) can propose limits to the desired expansion of rights, as a means of pre-empting “floodgate” arguments against expanding the scope of existing protections. More generally, membership categorization analysis is employed to study social identity and inter-group relations as these are constituted in social problems discourse. Special reference is made in this case to “hate crimes” and how they might be addressed by membership categorization analysis in the context of constructionist social problems analysis and qualitative sociolegal studies.
Źródło:
Qualitative Sociology Review; 2005, 1, 2; 43-64
1733-8077
Pojawia się w:
Qualitative Sociology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Synthetic Ratio Estimator Based on Superpopulation Approach
O syntetycznym estymatorze ilorazowym z punktu widzenia podejścia modelowego
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904709.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area statistics
superpopulation approach
model misspecification
ξ-bias
Opis:
In the paper properties of a predictor of the form of synthetic ratio estimator of domain total, known from randomisation approach, are considered. The proof of its ξ-unbiasedness for simple regression superpopulation model in strata is shown. For the model BLU predictor is also presented. Equations of prediction variances of both predictors are derived. For considered predictors the problem of model misspecification is considered and equations of prediction mean square errors arc derived. The comparison of accuracy is supported by simulation study.
W opracowaniu rozważane są z punktu widzenia podejścia modelowego własności predyktora postaci syntetycznego estymatora ilorazowego wartości globalnej w domenie znanego z podejścia randomizacyjnego. Przedstawiony jest dowód jego ξ-nieobciążoności dla prostego regresyjnego modelu nadpopulacji w warstwach. Dla tego modelu zaprezentowany jest także predyktor typu BLU. Wyprowadzone są wzory opisujące wariancje predykcji obu predyktorów dla wspomnianego modelu nadpopulacji. Dla obu predyktorów rozważany jest także problem nieprawidłowej specyfikacji modelu nadpopulacji i dla tego przypadku wyprowadzone są błędy średniokwadratowe predykcji. Porównanie dokładności obu predyktorów wsparte jest analizą symulacyjną.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of negative bias temperature instability
Autorzy:
Grasser, T.
Selberherr, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308767.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
reliability
negative bias temperature instability
modeling
simulation
hydrogen
silicon dioxide
defects
interface states
semiconductor device equations
Opis:
Negative bias temperature instability is regarded as one of the most important reliability concerns of highly scaled PMOS transistors. As a consequence of the continuous downscaling of semiconductor devices this issue has become even more important over the last couple of years due to the high electric fields in the oxide and the routine incorporation of nitrogen. During negative bias temperature stress a shift in important parameters of PMOS transistors, such as the threshold voltage, subthreshold slope, and mobility is observed. Modeling efforts date back to the reaction-diffusion model proposed by Jeppson and Svensson thirty years ago which has been continuously refined since then. Although the reaction-diffusion model is able to explain many experimentally observed characteristics, some microscopic details are still not well understood. Recently, various alternative explanations have been put forward, some of them extending, some of them contradicting the standard reaction-diffusion model. We review these explanations with a special focus on modeling issues.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2007, 2; 92-102
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej wybranych klas sygnałów
Modeling of bias of mean square value estimator for selected signals
Autorzy:
Lal-Jadziak, J.
Sienkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155842.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
funkcja charakterystyczna
wartość średniokwadratowa
obciążenie estymatora
probability density function
characteristic function
mean square value
estimator bias
Opis:
Modele obciążenia znajdują zastosowanie w badaniach estymatorów parametrów i charakterystyk sygnałów, a także w określaniu ich niepewności. W publikacji przedstawiono modele obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej powodowanego kwantowaniem. Specjalne miejsce poświęcono sygnałom poliharmonicznym oraz sygnałom poliharmonicznym z sygnałami losowymi o rozkładzie równomiernym, gaussowskim oraz trójkątnym.
Models of bias are used in research of parameters and characteristics of signal estimators and in determination their uncertainties. In this article are presented models of mean square value estimator bias caused by quantization. Special attention is paid to the poliharmonic signals and poliharmonic signals with uniform, Gaussian and triangular PDF signal.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 93-96
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomagana komputerowo analiza obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej sygnału sinusoidalnego
Computer analysis of bias of the mean square value estimator for sinusoidal signal
Autorzy:
Sienkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158363.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wartość średniokwadratowa
obciążenie estymatora wartości średniokwadratowej
mean square value
bias of the mean square value estimator
Opis:
W referacie przedstawiono przykłady wspomaganych komputerowo obliczeń obciążenia estymatorów wartości średniokwadratowej otrzymanych metodą bezpośrednią i na podstawie widma amplitudowego.
This paper presents computer calculations of bias of the mean square value estimators calculated by the direct method and on the basis of the amplitude spectrum.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 97-100
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uogólniony model błędu kwantowania w pomiarze wartości skutecznej sygnałów
Generalized model of quantization error in measurement of signal RMS value
Autorzy:
Sienkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152006.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
błąd wynikający z kwantowania w pomiarze wartości skutecznej
bias of the RMS value estimator
Opis:
Z zastosowaniem teorii kwantowania Widrowa opracowano wynikający z kwantowania model błędu w pomiarze wartości skutecznej sygnałów. Na podstawie opracowanego modelu zbadano wpływ kwantowania na dokładność estymacji wartości skutecznej. W artykule przedstawiono wyniki analiz wpływu kwantowania na dokładność estymacji wartości skutecznej sygnału sinusoidalnego, sygnałów losowych o rozkładach gaussowskim, równomiernym i trójkątnym oraz wybrane kombinacje tych sygnałów.
The model of the bias of the root mean square (RMS) value estimator was worked out with applying the Widrow theory of quantization. The influence of quantizing on the accuracy of the RMS value estimator was studied on the basis of this model. The main subjects of the research were: sinusoidal signal, Gaussian signal, uniformly distributed signal, triangular probability density function (PDF) signal and selected combinations of the studied signals. In the first paragraph Eq. (6) and (7) describing the RMS value estimator bias are presented. The bias of the RMS value estimator is given by Eq. (6). The normalized bias is given by Eq. (7). In the next paragraph the Eq. of the PDFs and the characteristic functions for deterministic and random signals are given. In the second para-graph the process of bias estimation in the RMS value measurements caused by quantization is described. The normalized biases of the RMS value estimator of selected random signals are given by Eq. (10), (14), (18) and shown in Fig. 1. The normalized biases of the RMS value estimators of sinusoidal signal with random signals are given by (21) and shown in Fig. 2.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 6, 6; 340-342
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja punktowa cyfrowego estymatora wartości średniej sygnałów przypadkowych
Point estimation of the mean value digital estimator of random signals
Autorzy:
Sienkowski, S.
Kawecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154292.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowy estymator wartości średniej
wartość oczekiwana
obciążenie
wariancja estymatora
mean value digital estimator
expected value
bias
estimator's ariance
Opis:
Artykuł przedstawia problematykę obliczania wartości oczekiwanej, obciążenia i wariancji cyfrowego estymatora wartości średniej sygnałów przypadkowych. W rzeczywistych sytuacjach pomiarowych estymacja obciążenia i wariancji, wymaga najczęściej wielokrotnego powtarzania eksperymentu pomiarowego. Nie są przy tym sformułowane kryteria dotyczące dokładności prowadzonych oszacowań. Zaprezentowane w pracy wzory omijają problem niejednoznaczności oszacowań i umożliwiają, na podstawie momentów, obliczenie obciążenia i wariancji cyfrowego estymatora wartości średniej sygnałów.
In the paper there is discussed a problem of estimation of the expected value, bias and variance of the mean value digital estimator of random signals. In real measurement tasks the estimation of the variance and bias values requires numerous repetitions of measurement experiments. Moreover, there are no clear criteria of the estimation accuracy. The equations formulated in this paper allow avoiding the problem of the estimation uncertainty and calculating the bias and variance of the digital estimator of the mean value signals basing on the so called moments. The paper is divided into 4 sections. Section 1 contains a short introduction to the issues of this paper. In Section 2 there is given a definition of the digital estimator of the mean value signal. The estimator's expected value is calculated - Eq. (2). On the basis of Eq. (2), the bias caused by quantization is given by Eq. (4). The variance is described by Eq. (7), while the mean square error by Eq. (8). It allows evaluating the consistency estimator. The variance of the mean value Eq. (13) is determined basing on the Widrow theory of quantization Eq. (10-12). In the next section there is presented an example of determining the bias - Eq. (17) and variance Eq. (20) of the mean value digital estimator of a Gaussian signal. The characteristic function of the Gaussian signal is given by Eq. (15). Table 1 presents the result of calculating the mean value variance for varying signal amplitude and increasing A/D resolution. Section 4 summarizes the investigations and presents some concluding remarks. There are discussed applications of the obtained expressions to evaluation of the measurement result uncertainty of the most important signal parameters.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 441-443
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja punktowa funkcji autokorelacji sygnałów na podstawie cyfrowych danych pomiarowych
Point estimation of the signal autocorrelation function basing on digital measurement data
Autorzy:
Kawecka, E.
Sienkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154366.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowy estymator funkcji autokorelacji
wartość oczekiwana
obciążenie
wariancja estymatora
autocorrelation function digital estimator
expected value
bias
variance of autocorrelation function
Opis:
Artykuł przedstawia problematykę obliczania wartości oczekiwanej, obciążenia i wariancji cyfrowego estymatora funkcji autokorelacji sygnałów. Pokazano, że estymator funkcji autokorelacji nie jest zgodny oraz, że jest obciążony dodatkową, wynikającą z kwantowania składową. Pokazano, że funkcja gęstości kompensuje przesunięcie funkcji autokorelacji, co oznacza, że określenie na postawie momentów obciążenia i wariancji estymatora możliwe jest jedynie w tych punktach funkcji autokorelacji, które odpowiadają wartości średniokwadratowej sygnału. Przedstawiono wyniki oszacowań obciążenia i wariancji cyfrowego estymatora funkcji autokorelacji dla wybranych klas sygnałów. Do obliczeń zastosowano opracowany na potrzeby prowadzonych badań wielobitowy wirtualny korelator sygnałów.
In the paper there are discussed problems of estimation of the expected value, bias and variance of the digital estimator of the signal autocorrelation function. It is shown that the autocorrelation function estimator is not consistent and that the density function compensates the autocorrelation function delay. It means that determination of the bias and variance of the estimator basing on the so-called moments is possible only in these points of the autocorrelation function which are the mean square value of the signal. There are presented the results of estimation of the bias and variance of the autocorrelation function digital estimator for selected classes of signals. In order to perform calculations, there was designed a dedicated, multi-bit, virtual correlator of signals. The paper is divided into 3 sections. Section 1 contains a short introduction to the issues of this paper. In Section 2 there are presented the definitions of the autocorrelation function and the autocorrelation function estimator of a signal and quantized signal - Eqs. (2-4). Next, there is calculated the estimator's expected value - Eqs. (5, 6). There is determined the bias of the autocorrelation function digital estimator caused by quantization Eq. (7). In the next part of paper there is shown that the signal distribution density function compensates the autocorrelation function delay - Eq. (11). There is also calculated the estimator's mean square error - Eq. (20). The mean square error and variance from Eq. (17) allows evaluating the estimator consistency. Table 1 presents the results of analysis of the bias and variance of the autocorrelation function digital estimator for a sinusoidal signal with noise. There are analysed the following types of noise: Gaussian, uniform probability density function (PDF) and triangular PDF signal. In Section 3 the investigation results are summarized. The obtained results show the importance of investigations on autocorrelation function degradation caused by quantization.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 422-425
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robustness of estimation of first-order autoregressive model under contaminated uniform white noise
Autorzy:
Nouali, Karima
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729652.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
autoregressive model
bias
MSE
robustness
generalized Beta distribution
Opis:
The first-order autoregressive model with uniform innovations is considered. In this paper, we study the bias-robustness and MSE-robustness of modified maximum likelihood estimator of parameter of the model against departures from distribution of white noise. We used the generalized Beta distribution to describe these departures.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2009, 29, 1; 53-68
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies