Refined rates of bias convergence for generalized L-Statistics in the i.i.d. case

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Refined rates of bias convergence for generalized L-Statistics in the i.i.d. case
Autorzy:: Anastassiou, George
Rychlik, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1338689.pdf
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: Bernstein operator
modulus of smoothness
generalized L-statistic
Kantorovich operator
bias
positive linear operator
random weighting
Bernstein-Durrmeyer operator
K-functional
rate of convergence
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 437-455
1233-7234
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

Using tools of approximation theory, we evaluate rates of bias convergence for sequences of generalized L-statistics based on i.i.d. samples under mild smoothness conditions on the weight function and simple moment conditions on the score function. Apart from standard methods of weighting, we introduce and analyze L-statistics with possibly random coefficients defined by means of positive linear functionals acting on the weight function.

Informacja

Powiązane pozycje