Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Adaptive Controller" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    The Application of an Adaptive Controller Combined with the LQR Controller for the Inverted Pendulum
    Zastosowanie regulatora adaptacyjnego w połączeniu z regulatorem LQR dla wahadła odwróconego
    Autorzy:
    Żegleń, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275210.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    inverted pendulum
    adaptive controller
    LQR
    wahadło odwrócone
    regulator adaptacyjny
    Opis:
    The inverted pendulum is an unstable system with nonlinear dynamics. The task of controlling the inverted pendulum is complex. Therefore, the inverted pendulum over the years has become one of the most important systems on which every controller is tested. Here the objective is to control the system in such a way that the inverted pendulum stabilizes in the upright position. This analysis proposes a non-linear Lyapunov-based controller. The controller at hand, only provides the pendulum’s stabilization, therefore an additional module is needed – in this case the LQR controller. Both modules are combined with each other by using a two-loop parallel design. The newly designed controller has been experimentally tested and compared to the single LQR controller.
    Odwrócone wahadło jest niestabilnym systemem o nieliniowej dynamice. Zadanie sterowania wahadłem odwróconym jest trudne, dlatego też układ ten przez lata stał się jednym z najważniejszych systemów, na których testowane są wszelkiego rodzaju regulatory. Celem sterowania systemem jest ustabilizowanie wahadła odwróconego w pozycji pionowo skierowanej ku górze. W artykule zaproponowano nowy algorytm adaptacyjny dla wahadła, będący kombinacją regulatora LQR oraz regulatora nieliniowego bazującego na twierdzeniu Lapunova. Oba moduły są połączone za pomocą dwupętlowej konstrukcji równoległej. Nowo zaprojektowany regulator został przetestowany eksperymentalnie i porównany z niezależnym modułem LQR.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 47-54
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariable Adaptive Controller for the Nonlinear MIMO Model of a Container Ship
    Autorzy:
    Brasel, M.
    Dworak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117137.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    Multi-Input
    Multi-Output (MIMO)
    MIMO System
    MIMO Model
    Container Ship
    Adaptive Controller
    MATLAB
    Nonlinear Model
    Algorithm
    Opis:
    The paper presents an adaptive multivariable control system for a Multi-Input, Multi-Output (MIMO) nonlinear dynamic process. The problems under study are exemplified by a synthesis of a course angle and forward speed control system for the nonlinear four-Degrees-of-Freedom (4-DoF) mathematical model of a single-screw, high-speed container ship. The paper presents the complexity of the assumed model to be analyzed and a synthesis method for the multivariable adaptive modal controller. Due to a strongly nonlinear nature of the ship movements equations a multivariable adaptive controller is tuned in relation to changeable hydrodynamic operating conditions of the ship. In accordance with the given operating conditions controller parameters are chosen on the basis of four measured auxiliary signals. The system synthesis is carried out by linearization of the nonlinear model of the ship at its nominal operating points in the steady-state and by means of a pole placement control method. The final part of the paper includes results of simulation tests of the proposed control system carried out in the MATLAB/Simulink environment along with conclusions and final remarks.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8, 1; 41-47
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Particle swarm optimization of artificial-neural-network-based on-line trained speed controller for battery electric vehicle
    Autorzy:
    Ufnalski, B.
    Grzesiak, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201631.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    electric vehicle
    speed control
    adaptive ANN controller
    particle swarm optimization (PSO)
    Opis:
    The paper presents implementation of PSO (Particle Swarm Optimization) to ANN-based speed controller tuning. Selected learning parameters are optimized according to the control objective function. A battery electric vehicle is considered as a potential plant for an adaptive speed controller. The need for adaptivity in the control algorithm is justified by variations of a total weight of the vehicle. A sizable section of the paper deals with selection of a combined objective function able to effectively evaluate the quality of a solution.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 661-667
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of adaptive neuro-fuzzy PD controller with competitive Petri layers in speed control system for DC motor
    Autorzy:
    Derugo, P.
    Szabat, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97666.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    adaptive neuro-fuzzy controller
    Peri Layers
    competitive layers
    MRAS
    Opis:
    In the paper the issues related to the application of adaptive neuro-fuzzy controller for speed controller of an electrical motor are considered. Adaptive control structure with reference model (MRAS) is used. The standard controller is modified by the implementation of competitive Petri layers into its internal structure. The proposed modification improves the properties of the drive compared to the control structure with standard neuro-fuzzy controller. Theoretical considerations are confirmed by simulation studies experimental tests done on the laboratory stand.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2013, 11; 267-280
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Controlling the mean arterial pressure by modified model reference adaptive controller based on two optimization algorithms
    Autorzy:
    Haamed, Rawaa
    Hameed, Ekhlas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117814.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Mean Arterial Pressure
    Squirrel Search Algorithm
    Model Reference Adaptive Controller
    średnie ciśnienie tętnicze
    algorytm wyszukiwania
    kontroler adaptacyjny odniesienia modelu
    Opis:
    This paper Presents Modified Model Reference Adaptive Controller (MRAC) to regulate the hight blood pressure. It is based on slate model that repre-sent the mathematical equation that clarifies relationship between blood pressure and vasoactive drug injection. In this work Squirrel Search Algo-rithm (SSA) and Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithms are considered to optimize the controller parameters. the results showed that the suggested controller has good performance and stabilize the mean arterial pressure with small settling time (below than 400s) and small overshoot (below than 1 mmHg) with low amount of error.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 53-67
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural network based adaptive state feedback controller for inverter with voltage matching circuit
    Autorzy:
    Niewiara, Ł.
    Tarczewski, T.
    Grzesiak, L. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376361.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    adaptive linear-quadratic controller
    voltage matching circuit
    artificial neural network
    current ripple
    Opis:
    This paper describes a discrete adaptive state feedback controller used to load current control in terms of variable DC voltage of inverter. Controller was designed by using linear quadratic optimization method. Adaptive LQR was used because of non-stationarity of the control system caused by Voltage Matching Circuit - VMC. Gain values of the adaptive controller were approximated by using an artificial neural network. The VMC was realized as an additional buck converter integrated with the main inverter. As the load of the 2-level inverter a 3-phase symmetric RL circuit was used. Simulation tests show the behavior of the load current regulation during DC bus voltage level step changes. The dependence between current RMS value and inverter DC bus voltage level was also shown. Simulation test was made by using Matlab Simulink and PLECS software.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 80; 231-238
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluster consensus of general fractional-order nonlinear multi agent systems via adaptive sliding mode controller
    Autorzy:
    Yaghoubi, Zahra
    Talebi, Heidar Ali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230002.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nonlinear multi agent systems
    cluster consensus
    fractional-order systems
    adaptive sliding mode controller
    Opis:
    In this paper cluster consensus is investigated for general fractional-order multi agent systems with nonlinear dynamics via adaptive sliding mode controller. First, cluster consensus for fractional-order nonlinear multi agent systems with general form is investigated. Then, cluster consensus for the fractional-order nonlinear multi agent systems with first-order and general form dynamics is investigated by using adaptive sliding mode controller. Sufficient conditions for achieving cluster consensus for general fractional-order nonlinear multi agent systems are proved based on algebraic graph theory, Lyapunov stability theorem and Mittag-Leffler function. Finally, simulation examples are presented for first-order and general form multi agent systems, i.e. a single-link flexible joint manipulator which demonstrates the efficiency of the proposed adaptive controller.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2019, 29, 4; 643-665
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Novel Intelligent Neural Network Techniques of UPQC with Integrated Solar PV System for Power Quality Enhancement
    Autorzy:
    Rudraram, Ramesh
    Chinnathambi, Sasi
    Mani, Manikandan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311926.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    PV system
    Re-lift Luo DC-DC converter
    Cascaded ANN MPPT
    Adaptive PI controller
    CNN assisted dq theory
    Opis:
    A Novel Intelligent control of a Unified Power Quality Conditioner (UPQC) coupled with Photovoltaic (PV) system is proposed in this work. The utilization of a Re-lift Luo converter in conjunction with a Cascaded Artificial Neural Network (ANN) Maximum Power Point Tracking (MPPT) method facilitates the optimization of power extraction from PV sources. UPQC is made up of a series and shunt Active Power Filter (APF), where the former compensates source side voltage quality issues and the latter compensates the load side current quality issues. The PV along with a series and shunt APFs of the UPQC are linked to a common dc-bus and for regulating a dc-bus voltage a fuzzy tuned Adaptive PI controller is employed. Moreover, a harmonics free reference current is generated with the aid of CNN assisted dq theory in case of the shunt APF. The results obtained from MATLAB simulation.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 605--613
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    One DOF robot manipulator control through type-2 fuzzy robust adaptive controller
    Autorzy:
    Naderolasli, Amir
    Chatraei, Abbas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385206.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    robot manipulator
    Lyapunov function
    one-DOF robot
    adaptive fuzzy controller
    robust
    manipulator robota
    funkcja Lapunowa
    sterownik adaptacyjno-rozmyty
    Opis:
    In this article, the one DOF robot manipulator control is assessed through second type robust fuzzy-adaptive controller. The objective is to obtain a tracking path with appropriate accuracy. The stability of the closed loop system is verified through Lyapunov stability theory and the efficiency of tracking is analyzed subject to the constraints and uncertainty. In order to design the fuzzy controller a set of if-then fuzzy rules are considered which describe the system input-output behavior. Simulation and the results of the experiments on the one DOF robots indicate the effectiveness of the proposed methods.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 1; 65-70
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive neural voltage controller with tunable activation gain
    Adaptacyjny neuronowy regulator napięcia z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności
    Autorzy:
    Tiliouine, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153867.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    turbogenerator
    adaptacyjny neuronowy regulator napięcia
    współczynnik wzmocnienia aktywacji
    adaptive neural voltage controller (ANVC)
    activation gain
    Opis:
    In this paper an adaptive neural voltage controller (ANVC) for turbogenerator, with tunable activation function gain is developed. It combines both traditional neural model and neural model with activation gain depending on the operating conditions of the plant. Simulation results evaluating the performance of the ANVC under different operating conditions and disturbances are presented. These results are compared to that obtained with a fixed activation gain neural controller (the traditional one) and to that obtained with conventional (analog) controller.
    W artykule przedstawiono model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia dla turbogeneratora z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności. Ten model jest kombinacją klasycznego neurono-wego modelu i neuronowego modelu z współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności zależnym od warunków pracy obiektu. Przedsta-wiono, także wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora dla różnych zakłóceń i różnych warunków pracy turbogeneratora. Te wyniki porównano z wynikami uzyskanymi z regula-torem o stałym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności oraz z wynikami uzyskanymi z regulatorem analogowym.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 4, 4; 114-116
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of a robust adaptive fuzzy controller globally stabilizing the multi-input nonlinear system with state-dependent uncertainty
    Autorzy:
    Park, Y.
    Park, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205909.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    sterowanie rozmyte
    sterownik rozmyty adaptacyjny
    układ dynamiczny
    adaptive fuzzy controller
    fuzzy inference
    multi-input nonlinear system
    robustness
    state-dependent uncertainties
    Opis:
    In this paper a novel robust adaptive fuzzy controller is proposed for the nonlinear system with state-dependent uncertainty. Compared with the conventional adaptive fuzzy controller that determines the function which bounds the uncertainty in the system dynamics by off-line calculation on the local state space, the proposed method determines that function by the fuzzy inference so that guarantees the stability of the closed loop system globally on the whole state space. In addition the method is applied to the multi-input system. We applied the proposed method to the Burn Control of the Tokamak fusion reactor whose dynamical equations contain the state-dependent uncertainty and proved the effectiveness of the scheme by the simulation results.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1998, 27, 4; 613-629
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive fuzzy-sliding mode controller for trajectory tracking control of quad-rotor
    Autorzy:
    Simoud, Lahcen
    Kadri, Boufeldja
    Bousserhane, Ismail Khalil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384825.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    quadrotor UAV
    sliding mode control
    adaptive PD-Slidng mode controller
    fuzzy PD-sliding mode
    Opis:
    This paper deals with the design of an adaptive-fuzzy-PD-Sliding mode controller to achieve stabilization of a quadrotor aircraft in the presence of wind disturbance. Firstly, the dynamic system modeling is carried out using Euler-Lagrange formalism. Then, an adaptive PD-sliding mode control system with an integral-operation switching surface is investigated for quadrotor desired trajectory tracking. Finally, an adaptive fuzzy-PD-sliding mode controller is proposed to achieve control objectives and system stabilization where the fuzzy logic system used to dynamically control parameters settings of the PD-sliding mode equivalent control law. Effectiveness and robustness of the proposed control scheme is verified through simulation results taking into account external disturbances. The simulation results of a quadrotor aircraft control with the proposed controller demonstrate the high performance during flight such as null tracking error and robustness in the presence of external disturbances.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 15-24
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flatness-based adaptive fuzzy control of spark-ignited engines
    Autorzy:
    Rigatos, G.G.
    Siano, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91727.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    adaptive fuzzy controller
    spark-ignited engines
    SI engines
    performance criterion
    neuro-fuzzy networks
    neuro-fuzzy approximator
    Lyapunov stability analysis
    simulation experiment
    Opis:
    An adaptive fuzzy controller is designed for spark-ignited (SI) engines, under the constraint that the system’s model is unknown. The control algorithm aims at satisfying the H∞ tracking performance criterion, which means that the influence of the modeling errors and the external disturbances on the tracking error is attenuated to an arbitrary desirable level. After transforming the SI-engine model into the canonical form, the resulting control inputs are shown to contain nonlinear elements which depend on the system’s parameters. The nonlinear terms which appear in the control inputs are approximated with the use of neuro-fuzzy networks. It is shown that a suitable learning law can be defined for the aforementioned neuro-fuzzy approximators so as to preserve the closed-loop system stability. With the use of Lyapunov stability analysis it is proven that the proposed adaptive fuzzy control scheme results in H∞ tracking performance. The efficiency of the proposed adaptive fuzzy control scheme is checked through simulation experiments.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 4; 231-242
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PMSM drive with adaptive state feedback speed controller
    Autorzy:
    Szczepanski, R.
    Tarczewski, T.
    Grzesiak, L. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200540.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    adaptive control
    state feedback controller
    PMSM
    Widrow-Hoff rule
    Opis:
    In this paper, the issue related to control of the plant with nonconstant parameters is addressed. In order to assure the unchanged response of the system, an adaptive state feedback speed controller for permanent magnet synchronous motor is proposed. The model-reference adaptive system is applied while the Widrow-Hoff rule is used as adjustment mechanism of controller’s coefficients. Necessary modifications related to construction of the cost function and formulas responsible for adjustment of state feedback speed controller’s coefficients are depicted. The impact of adaptation gain, which is the only parameter in proposed adjustment mechanism, on system behaviour is experimentally examined. The discussion about computational resources consumption of the proposed adaptation algorithm and implementation issues is included. The proposed approach is utilized in numerous experimental tests on modern SiC based drive with nonconstant moment of inertia. Comparison between adaptive and nonadaptive control schemes is also shown.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 5; 1009-1017
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving efficiency of pH control by balance-based adaptive control application
    Autorzy:
    Stebel, K.
    Czeczot, J.
    Metzger, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229312.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    process control
    adaptive control
    pH process
    control efficiency
    controller tuning
    Opis:
    This paper deals with the efficient control of the pH process. Considering the PI + gain scheduling (PI+GS) controller as the benchmark and its control performance as the base, we investigate experimentally the overall improvement in the control performance obtained by the application of the Balance-Based Adaptive Controller (B-BAC), which requires only the measurement data of the flow rates and pH values. The improvement of the control efficiency is investigated not only in terms of the controlled variable performance but also in terms of the manipulated variable performance considered as the considerable control cost. The application of the B-BAController can ensure lower controlled pH variability at the price of the control effort similar to the PI+GS approach and thus it can improve the overall efficiency of pH control. The second important contribution is the experimental validation of the very simple and intuitive tuning procedure for the B-BAController.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2013, 23, 1; 19-40
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Core loss resistance impact on sensorless speed control of an induction motor using hybrid adaptive sliding mode observer
    Autorzy:
    Ayana, Tadele
    Wogi, Lelissa
    Morawiec, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27309950.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    induction motor
    loss minimization
    core loss
    adaptive observer
    sliding mode controller
    Opis:
    Induction motors (IMs) experience power losses when a portion of the input power is converted to heat instead of driving the load. The combined effect of copper losses, core losses, and mechanical losses results in IM power losses. Unfortunately, the core losses in the motor, which have a considerable impact on its energy efficiency, are not taken into account by the generally employed dynamic model in the majority of the studies. Due to this, the motor rating often corresponds to the worst-case load in applications, but the motor frequently operates below rated conditions. A hybridized model reference adaptive system (MRAS) with sliding mode control (SMC) is used in this study for sensorless speed control of an induction motor with core loss, allowing the motor to operate under a variety of load conditions. As a result, the machine can run at maximum efficiency while carrying its rated load. By adjusting the -axis current in the reference frame in vector-controlled drives, the system’s performance is enhanced by running the motor at its optimum flux. Regarding the torque and speed of both induction motors with and without core loss, the Adaptive Observer Sliding Mode Control (AOSMC) has been constructed and simulated in this case. The AOSMC with core loss produced good performance when the proposed controller was tested.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 4; 895--913
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive Predictive Control of a Distillation Column
    Autorzy:
    Yoon, T. W.
    Yang, D. R.
    Lee, K. S.
    Kwon, Y. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908309.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    adaptacyjny układ sterowania
    sterownik predykcyjny
    adaptive control
    multivariable predictive controller
    distillation column
    Opis:
    Distillation processes reveal complicated multivariable nonlinear dynamics for which it is difficult to design a high-performance control system. This paper proposes an adaptive control scheme for a distillation column. The proposed adaptive system consists of a multivariable receding-horizon predictive controller using a transfer function model and a recursive least-squares (RLS) based estimator. Simulations show a consistent closed-loop performance despite the uncertain nonlinear characteristics of the distillation column.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 1; 193-206
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacyjna regulacja temperatury w piecu do wypału płytek ceramicznych
    Adaptive temperature control in the kiln for firing ceramic tiles
    Autorzy:
    Janas, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274936.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regulacja adaptacyjna
    regulator PID
    piec ceramiczny
    nastawy regulatora
    zmienna wiodąca
    jakość regulacji
    płytki ceramiczne
    wady wypału
    badania symulacyjne
    adaptive control
    PID controller
    ceramic kiln
    controller settings
    scheduling variable
    adaptive control quality
    ceramic tile
    firing defects
    Opis:
    W artykule opisano zastosowanie sterowania adaptacyjnego do automatycznej regulacji temperatury w piecu do wypału płytek ceramicznych. Scharakteryzowano dotychczas stosowane techniki regulacji PID, sytuacje ruchowe w sektorze pieca, określono wady takiego rozwiązania i wady produktów powstające w wyniku wahań temperatury w komorze pieca. Zaproponowano rozwiązanie problemu polegające na zastosowaniu regulacji adaptacyjnej, omówiono jej cechy charakterystyczne, sposób doboru parametrów i procedurę ich zmiany w funkcji zmiennej wiodącej, jak również prowadzenie ruchu pieca przy zastosowaniu regulacji adaptacyjnej.
    The article describes the use of adaptive control for regulation of the temperature in the kiln for firing the ceramic tiles. It describes the PID technology used before and material movement cases in the kiln chamber zone, and also determines defects in the solutions used before and product defects resulting from temperature fluctuations in the kiln chamber. The article presents the problem solution involving the use of adaptive control, its characteristics, guidelines for selecting the parameters, and procedure of their changes as a function of the scheduling variable, as well as the operation of the kiln using adaptive control, simulation studies.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 9; 108-115
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacyjny układ stabilizacji kursu statku
    An Adaptive System of Ship Course Stabilization
    Autorzy:
    Zwierzewicz, Z.
    Borkowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359765.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    sterowanie adaptacyjne
    identyfikacja modelu
    regulator optymalny LQR
    EXPLO-SHIP 2004
    adaptive control
    model identification
    LQR controller
    Opis:
    Zaprojektowano adaptacyjny układ stabilizacji kursu statku, opierając się na mode-lu Nomoto. Jako algorytm sterowania przyjęto regulator optymalny LQR, natomiast identyfikacji modelu dokonano na podstawie "ciągłą wersję" metody najmniejszych kwadratów. Jakość działania systemu sprawdzono symulacyjnie, używając jako modelu rzeczywistego statku nieliniowego modelu de Witt-Oppe'go.
    The paper presents a design of an adaptive system of ship course stabilization based on Nomoto's model. As a control algorithm the LQR control was adopted,whereas the model identification is performed on the basis of 'continuous version' of the least-squares algorithm. The performance of the system operation was simulated using a de Witt-Oppe nonlinear model as a real ship model.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2004, 2 (74); 431-442
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An adaptive particle swarm optimization algorithm for robust trajectory tracking of a class of under actuated system
    Autorzy:
    Kumar, V. E.
    Jerome, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141105.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    inverted pendulum
    LQR controller
    particle swarm optimization (PSO)
    genetic algorithm
    adaptive inertia weight factor
    state feedback control
    Opis:
    This paper presents an adaptive particle swarm optimization (APSO) based LQR controller for optimal tuning of state feedback controller gains for a class of under actuated system (Inverted pendulum). Normally, the weights of LQR controller are chosen based on trial and error approach to obtain the optimum controller gains, but it is often cumbersome and tedious to tune the controller gains via trial and error method. To address this problem, an intelligent approach employing adaptive PSO (APSO) for optimum tuning of LQR is proposed. In this approach, an adaptive inertia weight factor (AIWF), which adjusts the inertia weight according to the success rate of the particles, is employed to not only speed up the search process but also to increase the accuracy of the algorithm towards obtaining the optimum controller gain. The performance of the proposed approach is tested on a bench mark inverted pendulum system, and the experimental results of APSO are compared with that of the conventional PSO and GA. Experimental results prove that the proposed algorithm remarkably improves the convergence speed and precision of PSO in obtaining the robust trajectory tracking of inverted pendulum.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2014, 63, 3; 345-365
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On possibilities of the practical implementation of balance-based adaptive control methodology
    Autorzy:
    Czeczot, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839191.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    model-based adaptive control
    practical implementation
    bumpless switching
    virtual controllers
    programmable logic controller (PLC)
    recursive least-squares estimation
    Opis:
    This paper deals with two approaches to the practical implementation of the Balance-Based Adaptive Controller(B-BAC): the low-level PLC-based approach of the explicit form of the B-BAC and the high-level PC-based one in the form of the general "virtual controller". In both cases, we discuss the details of meeting the general requirements of a particular practical implementation. We also consider the implementation aspects that are independent of the implementation, such as development of the front panel, saturation of a manipulated variable, on-line measurement and data acquisition, implementation of the on-line estimation procedure, bumpless switching between the automatic and manual mode, etc. Additionally, we present how to derive both the general form and the final explicit form of the B-BAC on the example of a biotechnological process and how to apply these forms in the particular practical implementation.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 4; 967-984
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensorless Induction Motor Drive Based on Model Reference Adaptive System Scheme Utilising a Fictitious Resistance
    Autorzy:
    Hajji, Soufien
    Chehida, Ramzi Ben
    Zayani, Hichem
    Bouaziz, Noomen
    Zorgani, Youssef Agrebi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193902.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    indirect stator flux-oriented controller model
    ISFOC model
    model reference adaptive system
    MRAS
    fictitious resistance
    rotor speed estimation
    induction motor
    IM
    Opis:
    This article presents a new development of an indirect stator flux-oriented controller for sensorless speed induction motor drive utilising instantaneous and steady-state values, respectively, of a fictitious resistance symbolised as R_f. The dimension of the fictitious quantity, in this context, is the ohm, which is the difference between the stator d- and q-axis fictitious resistances. However, from the measurement of the stator voltage and currents of the machine, two independent resistance estimators are built. Therefore, the first is considered as a reference model of the induction machine (IM), and the second is considered as an adjustable model. Subsequently, the error between the states of the two models is used to drive a suitable adaptation mechanism that generates the estimation of the speed, for the adjustable model. Furthermore, the structure of the proposed estimator is free from stator resistance and eliminates the requirement of any flux computation. All the detailed simulation study is carried out in MATLAB/Simulink to validate the proposed method and to highlight the robustness and the stability of the proposed model reference adaptive system estimator.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2020, 5, 40; 199-212
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacyjny algorytm regulacji strumienia powietrza
    Adaptive Air Stream Control Algorithm
    Autorzy:
    Rząsa, Mariusz R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312423.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    sterowanie przepływem
    złoże porowate
    algorytm adaptacyjny
    kompostowanie odpadów
    regulator krokowy
    sewage flow control
    porous bed
    adaptive algorithm
    waste composting
    step controller
    Opis:
    W pracy przedstawiono adaptacyjny algorytm sterowania strumieniem powietrza do zastosowania w bioreaktorze do kompostowania odpadów. Układ steruje strumieniami powietrza dostarczanego do sześciu kanałów bioreaktora. Bioreaktory tego typu charakteryzują się tym, że porowatość wsadu jest bardzo niejednorodna w całej objętości. Ponadto podczas trwania procesu następuje zagęszczanie się wsadu i niejednokrotnie powstają zatory dla przepływu gazu. Algorytm sterowania powinien uwzględniać powstawanie zatorów i podejmować próbę ich udrożnienia. W sytuacjach, w których udrożnienie jest niemożliwe, powinien zapewniać prawidłowy rozkład przepływu powietrza w pozostałych kanałach mimo występowania zatorów. Nadrzędnym celem algorytmu jest zapewnienie równych strumieni przepływu powietrza we wszystkich kanałach bez względu na różnice w oporach przepływu. Ponieważ w bioreaktorach obieg powietrza jest wymuszony za pomocą wentylatorów o stałej wydajności, algorytm powinien w sposób adaptacyjny określić maksymalną średnią wartość strumieni powietrza jaka jest możliwa do uzyskania w danych warunkach i tak dopasować układ regulacji, aby ją osiągnąć. W pracy zaproponowano rozwiązanie umożliwiające spełnienie tych wymagań.
    The paper presents an adaptive air stream control algorithm for use in a bioreactor for waste composting. The system controls the streams of air supplied to the six ducts of the bireactor. Bioreactors of this type are characterized by the fact that the porosity of the charge is very heterogeneous throughout the volume. In addition, during the process, the charge is compacted and blockages for the gas flow often occur. The control algorithm should take into account the formation of blockages and attempt to clear them. In situations where unblocking is impossible, it should ensure proper distribution of air flow in other ducts despite the presence of blockages. The overriding goal of this algorithm is to ensure equal air flow streams in all channels, regardless of differences in flow resistance. Since the air circulation in bioreactors is forced by fans with constant capacity, the algorithm should adaptively determine the maximum average value of air streams that is possible to obtain under given conditions and adjust the control system to achieve it. The paper proposes a solution to meet these requirements.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 2; 99--102
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie regulatora typu MPC do sterowania procesem suszenia konwekcyjnego
    Using of the MPC type controller for convection rying process control
    Autorzy:
    Tomkiewicz, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290820.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    wilgotność
    ziarno
    sterowanie adaptacyjne
    suszenie
    identyfikacja
    regulator MPC
    Model Predictive Control
    grain
    adaptive control
    drying
    identification
    humidity
    MPC controller
    model predictive control
    Opis:
    W artykule zostały zaprezentowane badania związane z zastosowaniem regulatora MPC (Model Predictive Control) do sterowania procesem suszenia konwekcyjnego. Związek pomiędzy natężeniem wypływu materiału suszonego a wilgotnością zboża i innymi mierzonymi parametrami jest określony za pomocą hybrydowego modelu składającego się z równania różniczkowego cząstkowego i sieci neuronowej. Sieć neuronowa zapewnia uwzględnienie nieliniowości związanych z dynamiką procesu suszenia. Wagi sieci estymowane są w czasie rzeczywistym przy użyciu algorytmu rozszerzonego filtru Kalmana. Pozwala to na samoczynne adaptowanie się modelu do zmieniających się warunków procesu oraz rodzaju suszonego materiału.
    The article presents studies on the application of the MPC (Model Predictive Control) controller to operate convection drying process. The relationship between outflow rate of dried material and corn moisture content and other measured parameters is determined using a hybrid model consisting of partial differential equation and a neural network. The neural network ensures taking into consideration nonlinearities connected with drying process dynamics. Network weights are estimated in real time using extended algorithm of the Kalman filter. This allows the model to adapt automatically to changing process conditions and dried material type.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 5(103), 5(103); 345-352
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies