Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Vashchyshyn, L." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Application of the wavelet and neural technologies for processing of signals obtained during railway tracks diagnostics by the magnetic flux leakage method
Zastosowanie fali elementarnej i neuronowych technologii do przetwarzania sygnałów, otrzymanych w czasie diagnostyki torów kolejowych, za pomocą metody strumienia rozproszenia magnetycznego
Autorzy:
Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209973.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
defect
transverse crack
CWT
ANN
defekt
wada
poprzeczna szczelina
ciągła transformacia falkowa
CTF
sztuczna sieć neuronowa
SSN
Opis:
In this article, the approach for detecting a transverse crack in the rail head via ANN with CWT and application created on its basis are presented. The ways of further development of the ANN for improving its work accuracy and the possibility of identification of other types of defects are also presented.
W artykule rozpatrzono sposób ujawnienia poprzecznego pęknięcia w głowicy szyny kolejowej metodą ciągłej transformacji falkowej (CTF) oraz metodą sztucznej sieci neuronowej (SSN). Przedstawiono program stosowany do analizy sygnałów defektoskopijnych. Zaproponowano sposoby dalszego rozwoju SSN w celu poprawy dokładności jego pracy i możliwości zidentyfikowania innych rodzajów wad.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 195-201
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Continuous wavelet transform of railway track defectoscopic signals in the MATLAB wavelet toolbox
Ciągła transformacja falkowa sygnałów inspekcji torów kolejowych w MATLAB wavelet toolbox
Autorzy:
Nichoga, V.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210765.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
rail
crack
CWT
szyna
szczelina
Opis:
Rail networks across the world are getting busier with trains travelling at higher speeds and carrying more passengers and heavier axle loads than ever before. The combination of these factors has put considerable pressure on the existing infrastructure, leading to increased demands in inspection and maintenance of rail assets [1]. Nowadays, rails are systematically inspected for internal and surface defects using various non-destructive evaluation (NDE) techniques, the most common of which are ultrasonic and magnetic flux leakage (MFL) methods. The article is focused on the analysis of defectoscopic signals received using the magnetic wagon-defectoscope of Lviv Railway (MFL method) by the continuous wavelet transform (CWT).
Sieci kolejowe na całym świecie są coraz bardziej zatłoczone, przy coraz wyższych prędkościach pociągów i przewożą coraz więcej pasażerów przy większym nacisku na osi kół niż dotychczas. Połączenie tych czynników oznacza poważne zagrożenie dla istniejącej infrastruktury, co prowadzi do zwiększonego zapotrzebowania na ilość inspekcji i na koszty utrzymania aparatury kolejowej [1]. Obecnie, szyny są systematycznie sprawdzane pod kątem uszkodzeń wewnętrznych i powierzchniowych za pomocą różnych metod badań nieniszczących. Najbardziej upowszechnione z nich to metody ultradźwiękowe i magnetodynamiczna (Magnetic Flux Leakage Rail Inspection – MFL). Artykuł skupia się na analizie sygnałów defektoskopowych otrzymanych przy użyciu wagonu defektoskopii magnetycznej Kolei Lwowskiej (elektromagnetyczna metoda badań nieniszczących) wykorzystującej ciągłą transformatę falkową.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 21-27
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head
Proces projektowania sztucznej sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sygnałów z poprzecznych pęknięć w główce szyny kolejowej
Autorzy:
Nichoga, V.
Prudyus, I.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215211.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
defect
transverse crack
artificial neural network
uszkodzenie
pęknięcie poprzeczne
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.
Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 59-62
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of rail crack based on a discrete set of loops with current
Model pęknięcia szyny kolejowej bazujący na dyskretnych pętlach prądowych
Autorzy:
Nichoga, V.
Storozh, I.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329490.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rail
crack
model
szyna kolejowa
pęknięcia
Opis:
This article describes the model of the crack in the railway rail, for the magnetic crack detection system, based on interpretation of the magnetized material as a set of loops with current. Calculated field distributions along the rail with crack are shown.
W artykule został opisany model szczeliny w szynie kolejowej, dla magnetycznych systemów wykrywania pęknięć, bazujących na interpretacji materiałów magnetycznych z pętlami prądowymi. Przedstawione zostały obliczone rozkłady pola wzdłuż szyny z pęknięciami.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 2; 67-70
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Magnetic flux leakage method of railway rails defects diagnostics and its place among mobile means of non-destructive testing
Autorzy:
Nichoha, V.
Shkliarskyi, V.
Storozh, V.
Matiieshyn, Y.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215724.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
information diagnostic system
railway tracks defectoscopy
component sensors
non-destructive magnetic methods
wavelet analysis and neural networks
Opis:
The task of mobile railway tracks defects diagnostics is to identify and recognize dangerous defects in order to prevent possible accidents. A review of the methods for controlling the physical and mechanical characteristics of metal constructions of engineering objects of long-term exploitation, which are used under different temperature regimes and conditions, is carried out in Among the described non-destructive methods on the used physical fields are allocated: magnetic, acoustic, electromagnetic, thermal and electrical. Electromagnetic methods are successfully used in various industries, such as the railway industry, the metal-working industry, the drilling, nuclear waste storage and so on. In particular, in the railway industry, using the technique of measuring the electromagnetic field of an alternating current, checks of carriages, wheel pairs and tracks are carried out. Recently, hybrid systems of diagnostics on the basis of carriages-defectoscopes are actively used to detect defects in railway tracks while simultaneously using magnetic, ultrasonic, visual-measuring and optical methods of non-destructive control. The high efficiency of new methods for constructing the information diagnostic system (IDS) of mobile magnetic railway tracks defectoscopy objectively depends on the successful solution of the certain contradiction: this is the provision of high resolution and sensitivity of IDS for the detection, differentiation and classification of the defects signals – on the one hand, and on the other hand – reduction of the time allocated for the defectoscopic examination in the conditions of various obstacles and the need for defects detection in the early stages of their development. Solving this contradiction with the use of modern methods of railway tracks defects signals processing and new small size multichannel and component sensors forms the content of an important application problem, which is considered in this article.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2018, 180; 105-119
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda strumienia rozproszenia pola magnetycznego w diagnostyce wad szyn kolejowych oraz jej miejsce wśród mobilnych środków badania nieniszczącego
Autorzy:
Nichoha, V.
Shkliarskyi, V.
Storozh, V.
Matiieshyn, Y.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/214857.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
informatyczny system diagnostyczny
defektoskopia torów kolejowych
czujniki komponentowe
nieniszczące metody magnetyczne
analiza falkowa
sieci neuronowe
Opis:
Zadaniem mobilnej diagnostyki wad szyn w torach kolejowych jest identyfikacja oraz rozpoznanie niebezpiecznych wad w celu zapobiegania wypadkom. Przedstawiono przegląd metod kontroli parametrów fizycznych oraz mechanicznych metalowych konstrukcji obiektów inżynieryjnych podlegających długiej eksploatacji oraz wykorzystywanych w różnych temperaturach i warunkach. Spośród metod nieniszczących wykorzystujących pola fizyczne, opisano metody magnetyczne, akustyczne, elektro-magnetyczne, cieplne oraz elektryczne. Metody elektromagnetyczne są z powodzeniem wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu: w kolejnictwie, przemyśle metalowym, wiertniczym, składowania odpadów promieniotwórczych itd. W szczególności, w przemyśle kolejowym korzystającym z techniki pomiaru pola elektromagnetycznego prądu przemiennego są przeprowadzane kontrole wagonów kolejowych, zestawów kołowych oraz torów. Ostatnio powszechnie są używane hybrydowe systemy diagnostyczne stosujące wagony defektoskopowe do wykrywania wad torów, wykorzystujące równocześnie metody magnetyczne, ultradźwiękowe, wizualno-pomiarowe oraz optyczne do nieniszczącej kontroli [11]. Wysoka skuteczność nowych metod tworzenia informatycznego systemu diagnostycznego (ISD) mobilnej magnetycznej defektoskopii torów kolejowych zależy od skutecznego rozwiązania pewnej sprzeczności: zapewnienia wysokiej rozdzielczości oraz czułości ISD do wykrycia, rozróżnienia oraz klasyfikacji sygnałów wad z jednej strony, a z drugiej ograniczenia czasu przeznaczonego na defektoskopowe badanie w warunkach różnych przeszkód oraz potrzeby wykrycia defektów we wczesnym etapie. Rozwiązanie tej sprzeczności przy użyciu nowoczesnych metod przetwarzania sygnału defektów torów oraz nowych, niewielkich, wielokanałowych czujników komponentowych stanowi istotny problem aplikacyjny, przedstawiony w niniejszym artykule.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2018, 180; 33-47
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies