Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Tukiendorf, M." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Zastosowanie wkładki typu cone in cone podczas wysypu kominowego
Using the cone in cone type insert during chimney pouring out
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287117.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanie
materiał ziarnisty
komputerowa analiza obrazu
wkładka cone in cone
mixing
granular material
computer image analysis
cone in cone type insert
Opis:
Praca przedstawia wyniki serii badań z zastosowaniem wkładki cone in cone oraz bez stosowania dodatkowych elementów. Konstrukcja zbiorników laboratoryjnych zapewniała przeprowadzenie testu dla wysypu kominowego. Dokonano analizy porównawczej mającej na celu określenie wpływu dodatkowego elementu konstrukcyjnego na stopień zmieszania składników ziarnistych. Równomierność rozmieszczenia składników oceniano w oparciu o komputerową analizę obrazu.
The paper presents results of test series carried out using the cone in cone insert, and without using any extra elements. The structure of laboratory containers allowed to carry out test for chimney pouring out. The researchers carried out comparative analysis aimed to determine the impact of an extra structural component on mixing degree of granular ingredients. Uniform distribution of ingredients was assessed on the basis of computer image analysis.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 8, 8; 121-126
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci FBM w neuronowym modelowaniu mieszania dwuskładnikowych układów ziarnistych
The use of a neural network in modeling of a two-component granular systems’ mixing
Autorzy:
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288584.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ziarniste układy niejednorodne
statyczny mieszalnik płytkowy
modelowanie neuronowe
sztuczna sieć neuronowa
Flexible Bayesia Modeling
FBM
non-homogenous granular systems
static plate mixer
neural modeling
Opis:
Pokazano wyniki symulacji neuronowej procesów mieszania niejednorodnych układów ziarnistych. Mieszano dwuskładnikowy układ ziarnisty przy pomocy statycznego mieszalnika płytkowego. Estymacji rozkładów koncentracji składnika kluczowego dokonywano w oparciu o predykcję sztucznej sieci neuronowej Flexible Bayesian Modeling o 20 ukrytych warstwach neuronów. Porównano statystycznie wyniki modelu empirycznego i predyktowanego. Określono współczynnik korelacji.
The results of a neural network’s simulation of the mixing processes of non-homogenous granular systems were shown. A twocomponent granular system was mixed using a static plate mixer. Estimations of the key component’s concentration distribution were performed based on the artificial neural network’s prediction for the assumed numbers of neurons’ hidden layers. The empirical and the predicted results were statistically compared. A correlation coefficient was estimated between them.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 367-373
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod grupowania aglomeracyjnego w segmentacji państw Unii Europejskiej
Application of agglomerative method of clustering in segementation of European union countries
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336399.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
rolnictwo
grunty orne
produkcja roślinna
plony roślin
analiza skupień
metoda aglomeracyjna
badania statystyczne
Unia Europejska
farming
arable land
crop production
crop yield
analysis of concentrations
agglomerative method
statistical surveys
European Union
Opis:
Badania miały na celu pogrupowanie państw UE 27 w jednorodne zbiory pod względem podobieństw w obszarze zdolności i możliwości roślinnej produkcji rolnej oraz uszeregowanie pozycji Polski w kontekście tego zagadnienia. Wykorzystano w tym celu metody grupowania aglomeracyjnego. Liczną grupę zakwalifikowaną w jedno skupienie stanowią państwa z wysokim wskaźnikiem pozyskiwania plonów z hektara upraw, tj. Austria, Belgia, Holandia, Niemcy, Francja, Szwecja, Słowenia, Irlandia, Finlandia, Wielka Brytania, Włochy. Polska charakteryzuje się wysokim udziałem gruntów ornych i jednocześnie posiada jedną z najniższych w Unii wartość uzyskiwania plonu z hektara. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu Statistica 10.0.
Research aimed to grouping the EU 27 states in homogeneous sets as regards similarities in the capacities and capabilities of crop agricultural production and ranking of Polish position in the context of this issue. The agglomerative method of clustering was used for this purpose. The states with high rates of harvesting of yields per hectare, i.e. Austria, Belgium, Holland, Germany, France, Sweden, Slovenia, Ireland, Finland, Great Britain, Italy constitute a numerous group admitted to one cluster. Poland has a high proportion of arable land in EU and also one of the lowest rate of the yields per hectare. The study was conducted using the Statistica 10.0.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 80-82
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie aplikacji komputerowej TRACE do oceny identyfikacji obiektów ruchomych
The use of the computer application TRACE for the evaluation of mobile object identification
Autorzy:
Rut, J.
Szwedziak, K.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290157.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
aplikacja komputerowa
Trace
komputerowa analiza obrazu
obiekt ruchomy
trajektoria ruchu
uszkodzenie
szkodnik
model statystyczny
computer application
computer image analysis
mobile object
movement trajectory
pest
damage
statistical model
Opis:
W artykule przedstawiono przykład zastosowania aplikacji komputerowej "Trace" do śledzenia obiektów ruchomych spotykanych w rolnictwie. Znajomość zagadnień związanych z trajektorią ruchu szkodników oraz wielkości uszkodzeń może pozwolić na prognozowanie strat w plonach roślin uprawnych, a próba charakterystyki biologicznej (fizycznej) szkodnika może przyczynić się do lepszej oceny zachowań owada w jego zwalczaniu. Trajektoria ruchu związana jest z drogą poruszania się szkodnika, który powoduje uszkodzenia w produktach roślinnych. W artykule przedstawiono również różnego rodzaju sposoby przetwarzania danych uzyskanych za pomocą aplikacji komputerowej Trace.
The paper presents an example of using the computer application Trace for tracing mobile objects met in agriculture. The knowledge of the problems connected with the trajectory of pest movement and the degree of damage can enable the forecast of losses in yields of cultivated plants, and the attempted biological (physical) characterization of a pest can contribute to better evaluation of insect behaviour in respect of its control. The movement trajectory is connected with the path of movement of a pest that damages plant products. The paper also presents various methods of processing the data obtained by means of the computer application Trace.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 233-237
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie efektywnego czasu mieszania w mieszalniku z mieszadłem ślimakowym
Determining of effective mixing time in a mixer with worm agitator
Autorzy:
Królczyk, J.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290676.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
niejednorodna mieszanina ziarnista
mieszalnik ślimakowy
heterogeneous granular blend
worm agitator
Opis:
Przedmiotem badań była wieloskładnikowa, niejednorodna mieszanina ziarnista będąca układem złożonym z 9 komponentów. Badania prowadzono w mieszalni pasz w mieszalniku z mieszadłem ślimakowym. Do oszacowania zmian jakości mieszaniny w czasie trwania procesu wykorzystano opisywaną we wcześniejszych publikacjach autorów resztową sumę kwadratów. Aby określić efektywny czas mieszania, będący jednocześnie etapem zmian burzliwych, wykorzystano test t-Studenta, w którym sprawdzano statystyczną istotność testu wyznaczoną dla dwóch grup minut - burzliwego i łagodnego mieszania. Dla trzech serii pomiarowych badanej mieszaniny uzyskano różne czasy trwania efektywnego mieszania. Średnio czas trwania tego etapu mieszania trwał 14 minut.
The subject of research was a multicomponent, heterogeneous, granular blend consisting of 9 compounds. The research was carried out in fodder mixing plant in a mixer with worm agitator. Residual sum of squares described in earlier authors' publications was applied to estimate changes in blend quality during the process. t-Student test was used to determine effective mixing time which was simultaneously the stage of rapid changes. The t-Student test allowed to verify statistic relevance of test determined for two groups of minutes - rapid and mellow mixing. Different times of effective mixing were obtained for three measuring series of tested mixture. Average time was 14 minutes.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 77-82
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowych (fbm) do modelowania procesu mieszania dwuskładnikowych układów ziarnistych
Using neural networks (fbm) for modelling of the process involving mixing of two-component granular systems
Autorzy:
Królczyk, J.
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287346.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanie
materiał ziarnisty
sieć neuronowa
mixing
granular material
neural network
Opis:
W pracy zaprezentowano wyniki badań mieszania składników ziarnistych powszechnie stosowanych w przemyśle spożywczym. Dodatkowo przedstawiono metodykę wykorzystania nowoczesnych metod analizy tego procesu, tj.: komputerową akwizycję obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe. Mieszanie prowadzono na drodze kolejnych wysypów (od 1 do 10) materiału z jednego zbiornika do drugiego (system funnel-flow). Jakość uzyskanej mieszanki oceniano przy użyciu komputerowej analizy obrazu. Uzyskane w ten sposób wyniki wariancji rozkładu trasera posłużyły do wykorzystania modelowania procesu przy użyciu sztucznej inteligencji. Uzyskane wyniki zaprezentowano w sposób graficzny i poddano dyskusji.
The paper presents results of tests on mixing of granular components commonly used in food industry. Additionally, the work presents the procedures of using modern methods for analysis of this process, that is: image acquisition by computer and artificial neural networks. Mixing process involved successive pouring out (from 1 to 10 times) of material from one container to another (system funnel-flow). The quality of obtained mix was evaluated using image analysis by computer. Marker distribution variance results obtained in this way allowed to use process modelling with an artificial intelligence. Obtained results were shown graphically and were subject to discussion.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 117-122
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody komputerowej analizy obrazu w ocenie stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides)
Utilization of computer image analysis method in the assessment of the state of leaf on the example of norway maple (Acer platanoides)
Autorzy:
Królczyk, J.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288808.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
klon pospolity
komputerowa analiza obrazu
ocena stanu liści
norway maple
computer image analysis
leaf state assessment
Opis:
W artykule zaproponowano metodę komputerowej analizy obrazu jako sposób oceny stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides). Metoda ta pozwala na obiektywne oszacowanie stopnia wybarwienia (discolored) liści. W badaniach dokonano cyfrowego zapisu losowo wybranej reprezentatywnej populacji a następnie wykorzystano program do komputerowej analizy obrazu - PATAN®. Dzięki zdefiniowaniu obiektów należących do poszczególnych klas (trzy kolory obrazu - szare tło, zielony obszar liścia, żółty obszar liścia) określono procentowy udział powierzchni wybarwionego liścia. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu pozwoliło na szybką i precyzyjną analizę badanego materiału, a przebarwienia obecne na liściach i ocena ich stopnia mogą być dobrym wskaźnikiem kondycji rośliny.
In the article, computer image analysis is proposed as a method of assessment of the state of a leaf on the example of Norway maple (Acer platanoides). The method allows to evaluate in an objective way the level of leaf discolouration. In the study, a digital recording of randomly selected representative population was done and next, the software for computer image analysis- PATAN® was used. By defining the objects belonging to the respective classes (three colours of the image - grey background, green leaf area and yellow leaf area) the percentage share of the discoloured leaf surface was determined. The use of computer image analysis allowed for a quick and accurate analysis of the examined material, and the discolouration present on the leaves and the assessment of discolouration level can be a good indicator of the plant's condition.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 349-354
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie procesu mieszania niejednorodnych układów ziarnistych wkładką typu double cone
Aiding the process of mixing heterogenous grain composite with insert of the double cone type
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289059.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
segregacja
mieszanie
system funnel-flow
komputerowa analiza obrazu
mixing
funnel-flow system
segregation
computer image analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wynik badań mieszania niejednorodnych układów ziarnistych systemem funnel-flow z zastosowaniem elementów wspomagających. Użyto wkładki typu double cone, którą zaprojektowano pierwotnie do wyeliminowania zaburzeń podczas wysypu masowego. W celu szybkiego i precyzyjnego określenia rozkładu trasera w mieszaninie użyto metody komputerowej analizy obrazu. Przeprowadzone działania pozwoliły na przedstawienie możliwości wykorzystania i wpływu wkładki double cone na poprawę efektywności mieszania komponentów niejednorodnych.
This article presents the research outcomes of mixing the heterogenous grain composite by the funnel-flow system with applying aiding elements. The insert of the double cone type were applied which was designed originally for eliminating disorders during the mass flow. To the purpose of fast and precise determining the distribution of the tracer in mixture the methods of computer analysis of the image were used. The carried working permitted the presenting of exploiting abilities and the influence of the insert double cone for the betterment of the effectiveness of mixing the heterogenous components.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 189-195
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wymiarów nasion na proces mieszania w mieszalniku przesypowym z zastosowaniem dodatkowych elementów wspomagających
The impact of seed dimensions on mixing process carried out in a flow mixer, using additional supportive elements
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291915.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
stopień zmieszania
system Roof Shaped Insert
mieszanie
metoda funnel-flow
granular material
mixing degree
Roof Shaped Insert system
mixing
funnel-flow method
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki mieszania składników wyka i łubin. Wykonano serie badań dla układu gdzie wyka była składnikiem kluczowym oraz serie gdzie traserem był łubin. Mieszanie prowadzono przy użyciu mieszalnika przesypowego zaopatrzonego w elementy systemu Roof Shaped Insert o różnych średnicach podstawy stożka. Do oceny jakości uzyskiwanych mieszanek wykorzystano komputerową analizę obrazu oraz metodę wagową. Uzyskane wyniki pozwoliły na obserwację przebiegu procesu z zastosowaniem i bez stosowania wkładek daszkowych.
The paper presents the results of mixing vetch and lupine components. Series of tests were performed for the arrangement, in which vetch was a key component, and for series with lupine as the main component. The mixing was carried out using a flow mixer equipped with the Roof Shaped Insert system elements with different cone base diameters. Computer image analysis and gravimetric method were used to assess final mixtures quality. Obtained results allowed to observe the course of the process when using roof- shaped inserts and without them.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 8 (96), 8 (96); 171-177
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of geostatic function to describe wheat grain mass quality
Zastosowanie funkcji geostatycznej do opisu jakości masy ziarna pszenicy
Autorzy:
Szwedziak, K,
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334649.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
image analysis
quality
function geostatic
wheat
funkcja geostatyczna
komputerowa analiza obrazu
akwizycja obrazu
modelowanie neuronowe
Opis:
Examination of quality factors for agricultural and food products becomes more and more important because of their suitability for further processing and trade turnover. Independently of processing, agricultural and food industry is also expected to provide suitable protection for raw vegetable products generally characterised by inferior durability, and their processing into safe and durable food products, while maintaining proper taste quality. Computerised image analysis, neural modelling, and use of artificial intelligence methods have enormous future also in the fields of food industry and agriculture. Development of fast and efficient method is very much justified, since it will allow making accurate and quick observations without using any additional complex laboratory methods.
Badanie cech jakościowych produktów rolno-spożywczych ma coraz większe znaczenie ze względu na przydatność ich do dalszej przeróbki i obrotu handlowego. Zadaniem przemysłu rolno-spożywczego jest oprócz przetwórstwa także właściwe zabezpieczenie, na ogół mało trwałych surowców roślinnych oraz ich przetworzenie w bezpieczne i trwałe produkty spożywcze – z zachowaniem ich odpowiednich walorów smakowych. Komputerowa analiza obrazu, modelowanie neuronowe, wykorzystywanie metod sztucznej inteligencji ma ogromną przyszłość również w dziedzinie przemysłu spożywczego i rolnictwa. Opracowanie szybkiej i skutecznej metody jest jak najbardziej uzasadnione, gdyż to pozwoli na dokonywanie trafnych i szybkich obserwacji, bez używania dodatkowo skomplikowanych metod laboratoryjnych.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 126-130
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Temperatura ziarna pszenicy w czasie magazynowania
Wheat grain temperature during storage
Autorzy:
Tukiendorf, M.
Rut, J.
Szwedziak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291733.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
pszenica
ziarno
temperatura
magazynowanie
magazyn zbożowy
wheat
grain
temperature
storage
grain store
Opis:
W artykule przedstawiono rozkład temperatury magazynowanego ziarna w czasie w elewatorze silosowym w Prudniku. Artykuł przedstawia zmiany temperatury w poszczególnych miesiącach przechowywania w silosie. Opis empiryczny zachodzącego procesu zmian temperatury w elewatorze w czasie magazynowania ziarna, pozwala na zobrazowanie tego procesu w czasie.
The article presents stored grain temperature distribution in function of time in a silo elevator in Prudnik. The article presents temperature changes in individual months of grain storage in a silo. Empirical characteristics of the process involving temperature changes in the silo, taking place during grain storage period, allows to illustrate progress of this process in time.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 9 (97), 9 (97); 247-252
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozkład koncentracji składników podczas mieszania funnel-flow z systemem RSI
Distribution of component concentration in funnel-flow mixing within RSI system
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287551.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system funnel-flow
ziarnista mieszanina niejednorodna
komputerowa analiza obrazu
funnel-flow system
granular heterogeneous mixture
computer image analysis
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań prowadzonych przy użyciu mieszalnika do systemu funnel-flow. Mieszaniu poddano niejednorodne dwuskładnikowe układy ziarniste o stałym stosunku średnicy ziaren i różnym stosunku gęstości. W procesie zastosowano wkładki wspomagające w postaci elementów systemu Roof Shaped Insert. Wykorzystano stożki o tym samym kącie rozwarcia i dwóch różnych wymiarach średnicy. W trakcie prowadzonych badań dokonywano zasadności użycia komputerowej analizy obrazu w ocenie koncentracji obserwowanych składników. Uzyskane wyniki przedstawiono w sposób graficzny.
The paper presents results of tests conducted with use of mixer for funnel-flow system. Heterogeneous two component granular materials, characterized by a constant related proportion of grain diameters and varying concentration ratios, were mixed together. Roof Shaped Insert system components, such as mix assisting inserts were used in the process. Cones having the same obtuse angle and two various diameter sizes were used for the experiment. Computer analysis of the image was conducted during the experiments in order to evaluate concentration of observed components. The results were presented in a chart.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 159-166
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresyjna analiza zmian jakości mieszanki ziarnistej w czasie mieszania metodą przesypu
Regression analysis of quality changes in granular blend during mixing using the pouring method
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290921.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mieszanie
materiał ziarnisty
system Roof Shaped Insert
regresja nieliniowa
mixing
granular material
Roof Shaped Insert system
nonlinear regression
Opis:
W pracy zaprezentowano efekty stosowania dodatkowych elementów wspomagających mieszanie komponentów ziarnistych na drodze kolejnych przesypów ze zbiornika do zbiornika oraz pokazano przykład modelowania zmian jakości w czasie. Zmienną zależną była wariancja rozkładu trasera, natomiast zmienną niezależną kolejne kroki mieszania: przesypy od 1 do 10. Zależność jednowymiarową stanowił wzór funkcji wielomianowej 3 stopnia. Modelowanie przeprowadzono przy użyciu modułu komputerowego "regresja nieliniowa" (pakiet STATISTICA). Uzyskany wzór zależności jednowymiarowej dobrze opisywał tylko niektóre z badanych przypadków. Pozwolił natomiast na zrozumienie zależności między zmiennymi.
The paper presents the effects of using additional elements supporting mixing of grainy components by successive pouring from container to container and an example of modelling quality changes in time. The tracer distribution variance was the dependent variable, whereas successive steps of mixing (pouring from 1 to 10) constituted the independent variable. The formula of a third degree polynomial function was a one-dimensional dependence. Modelling was carried out using the "non-linear regression" computer module (the STATISTICA set). The obtained formula of onedimensional dependence described well only some of the examined cases. However, it helped to understand the relation between variables.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 135-143
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykład zastosowania sieci neuronowej w modelowaniu procesu mieszania układów ziarnistych
An example of the use of a neural network to model a mixing process of granular systems
Autorzy:
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289881.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
niejednorodna mieszanina ziarnista
stan równowagowy
modelowanie neuronowe
non-homogenous grainy mixture
balance status
neural modelling
Opis:
W pracy pokazano skuteczność i przydatność modelowania neuronowego w procesie mieszania dwuskładnikowego niejednorodnego układu ziarnistego mieszanego systemem funnel-flow.
In the study, an efficiency and usefulness of neural network was shown to model the mixing process of a two-components non-homogenous granular system during the funnel-flow mixing.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 375-382
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies