Wykorzystanie sieci neuronowych (fbm) do modelowania procesu mieszania dwuskładnikowych układów ziarnistych

W pracy zaprezentowano wyniki badań mieszania składników ziarnistych powszechnie stosowanych w przemyśle spożywczym. Dodatkowo przedstawiono metodykę wykorzystania nowoczesnych metod analizy tego procesu, tj.: komputerową akwizycję obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe. Mieszanie prowadzono na drodze kolejnych wysypów (od 1 do 10) materiału z jednego zbiornika do drugiego (system funnel-flow). Jakość uzyskanej mieszanki oceniano przy użyciu komputerowej analizy obrazu. Uzyskane w ten sposób wyniki wariancji rozkładu trasera posłużyły do wykorzystania modelowania procesu przy użyciu sztucznej inteligencji. Uzyskane wyniki zaprezentowano w sposób graficzny i poddano dyskusji.

The paper presents results of tests on mixing of granular components commonly used in food industry. Additionally, the work presents the procedures of using modern methods for analysis of this process, that is: image acquisition by computer and artificial neural networks. Mixing process involved successive pouring out (from 1 to 10 times) of material from one container to another (system funnel-flow). The quality of obtained mix was evaluated using image analysis by computer. Marker distribution variance results obtained in this way allowed to use process modelling with an artificial intelligence. Obtained results were shown graphically and were subject to discussion.