Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hoseinie, S. H." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Maintenance plan for a fleet of rotary drill rigs
Harmonogram utrzymania i konserwacji floty obrotowych urządzeń wiertniczych
Autorzy:
Rahimdel, M. J.
Ataei, M.
Khalokakaei, R.
Hoseinie, S. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219354.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wiertnictwo
niezawodność
konserwacja
kopalnia
drilling
reliability
maintenance program
mine
Opis:
In this paper a basic methodology was used for the reliability modeling and developing a maintenance program for a fleet of four drilling rigs. Failure and performance data was collected from Sarcheshmeh Copper Mine in Iran for a two-year period. Then the available data was classified and analyzed and reliability of all subsystems and whole rigs were modeled and studied. The failure data showed that, in all rigs, electrical, hydraulic and drilling systems are the most frequent failing subsystems of the machine. The reliability analysis showed that transmission system is the most reliable subsystem in all studied rigs. In order to calculate the reliability of whole fleet, it was assumed that operation of at least two drilling rigs is essential for satisfying the production goals. Therefore, probabilistic possibility of all fleet’s states were calculated. In this paper, 80% is selected as the desired level of reliability for developing of preventive maintenance program for each subsystem of the drilling rigs. Finally, the practical approaches were suggested for improving the maintenance operation and productivity of the studied fleet.
W pracy omówiono metodologię wykorzystaną przy modelowaniu niezawodności i opracowywaniu harmonogramu utrzymania i konserwacji czterech obrotowych urządzeń wiertniczych. Dane o ich funkcjonowaniu i awariach w okresie dwuletnim zebrane zostały z kopalni miedzi Sarchesmeh w Iranie. Otrzymane dane zostały poddane analizie, opracowano modele niezawodności działania wszystkich podsystemów oraz urządzeń w całości. Dane o awariach wykazały, iż układy hydrauliczne i elektryczne we wszystkich urządzeniach wiertniczych wykazywały największa awaryjność. Analizy wykazały, że najbardziej niezawodnym podsystemem we wszystkich urządzeniach okazał się układ przenośnikowy. W obliczeniach całościowej niezawodności dla floty urządzeń przyjęto założenie, iż dla wykonania założonego poziomu produkcji niezbędna jest praca co najmniej dwóch urządzeń wiertniczych. Następnie obliczono prawdopodobieństwo zaistnienia wszystkich możliwych stanów poszczególnych urządzeń. W niniejszej pracy założono niezbędny poziom niezawodności jako 80% przy przygotowywaniu harmonogramu konserwacji i działań zapobiegawczych wykonywanych w odniesieniu do wszystkich podsystemów urządzeń wiertniczych. W końcowej części pracy zaproponowano rozwiązania praktyczne mające na celu usprawnienie programów konserwacji i podniesienie produktywności grupy urządzeń.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 441-453
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RAM analysis of rotary drilling machines
Autorzy:
Rahimdel, M. J.
Hoseinie, S. H.
Ghodrati, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88948.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
rotary drilling machine
Markov approach
reliability
maintainability
availability
Opis:
Rotary drilling machines are the most common machines used for drilling the blast holes in mining and constructions activities. The vital role of drilling operation in mining activities reveals that, the performance analysis of drilling machines and their failure and repair behaviours are essential. There-fore, the present study focuses on the reliability, availability and maintainability (RAM) of drilling ma-chines. In this paper, four rotary drilling machines at Sarcheshmeh Copper Mine in Iran are considered for repair and failure data collection. RAM analysis of drilling machines is done using Markov Approach. Results show that the reliability of drilling fleet is decreased by 0.67% in per hour drilling. The hydraulic system is the main unavailability reason of all machines. Moreover, the most failures of the two newest machines are completely repaired in 25 hours.
Źródło:
Mining Science; 2016, 23; 77-89
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis of drilling operation in open pit mines
Analiza niezawodności urządzeń wiertniczych wykorzystywanych w kopalniach odkrywkowych
Autorzy:
Rahimdel, M. J.
Ataei, M.
Kakaei, R.
Hoseinie, S. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219554.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kopalnie odkrywkowe
urządzenia wiertnicze
niezawodność
Markow
open pit mines
drilling machine
reliability
Markov
Opis:
Considering the high investment and operation costs, reliability analysis of mining machineries is essential to achieve a lean operation and to prevent the unwanted stoppages. In open pit mining, drilling, as the initial stage of the exploitation operations, has a significant role in the other stages. Failure of drilling machines causes total delay in blasting operation. In this paper, the reliability of drilling operation has been analyzed using the Markov method. The failure and operation data of four heavy rotary drilling machines in Sarcheshme copper mine in Iran have been used as a case study. Failure rate and repair rate of all machines have been calculated using available data. Then, 16 possible operation states have been defined and the probability of being of drilling fleet in each of the states was calculated using Markov theory. The results showed that there was 77.2% probability that all machines in fleet were in operational condition. It means that, considering 360 working days per year, drilling operation will be in a reliable condition in 277.92 days.
Biorąc pod uwagę wysokość kosztów inwestycyjnych a także eksploatacyjnych, przeprowadzenie analizy niezawodności maszyn i urządzeń górniczych jest sprawą kluczową dla zapewnienia sprawnego działania i dla wyeliminowania niepożądanych przestojów. W kopalniach odkrywkowych prace wiertnicze prowadzone w początkowych etapach eksploatacji mają ogromne znaczenie również w późniejszych fazach działalności przedsięwzięcia. Awaria urządzeń wiertniczych powoduje opóźnienia przy pracach strzałowych. W pracy tej przeanalizowano niezawodność urządzeń wiertniczych w oparciu o metodę Markowa. Jako studium przypadku wykorzystano dane zebrane w trakcie eksploatacji i awarii czterech obrotowych urządzeń wiertniczych wykorzystywanych w kopalni rud miedzi Sarcheshme w Iranie. Awaryjność maszyn i zakres oraz częstość napraw obliczono na podstawie dostępnych danych. Zdefiniowano 16 możliwych stanów działania, a prawdopodobieństwa znalezienia się jednego z urządzeń wiertniczych w każdym z podanych stanów obliczono z wykorzystaniem teorii Markowa. Wyniki pokazują, że poziom prawdopodobieństwa tego, że wszystkie urządzenia wiertnicze znajdować się będą w stanie gwarantującym ich właściwe działanie wynosi 77.2%. Biorąc pod uwagę 360 dni roboczych w roku, oznacza to, że prace wiertnicze prowadzone być mogą w warunkach niezawodności przez 277.92 dni w roku.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 2; 569-578
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A data driven decision making approach for long-wall mining production enhancement
Autorzy:
Morshedlou, A.
Dehghani, H.
Hoseinie, S. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88911.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
longwall system
reliability
maintenance
production risk
Opis:
Machine failures have destructive effects on continuity of operation and lead to production losses in long-wall mines, making proper maintenance scheduling essential. This paper models the reliability of the whole production chain in an Iranian long-wall mine including the drum shearer, Armored Face Conveyor (AFC), hydraulic powered supports, Beam Stage Loader (BSL), and main conveyer belt. Analyzing the computational results and failure frequencies, we rank the critical components and develop a reliability-based preventive maintenance schedule for all equipment. In respect to the data classification, conveyor belt with failure abundance of 41.5 percent is the most critical, while powered supports with the failure abundance of 1.2 percent shows the best performance. Approximately, the reliability of the production process after four hours reaches nearly to zero. Implementing the schedule, computational results suggest an increase of approximately 67.7 percent in the average production per shift.
Źródło:
Mining Science; 2019, 26; 7-20
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty analysis of production in open pit mines – operational parameter regression analysis of mining machinery
Autorzy:
Lanke, A. A.
Ghodarati, B.
Hoseinie, S. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88986.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
mine production
availability
utilization
regression
Opis:
In mining uncertainties related to equipment and operation are major reasons for loss of production. In order to address this issue, a wide literature review was done in this study. It showed that reliability of equipment, spare part availability, automation of equipment are researched areas focused. However, a methodology which relates operational issues directly to production levels has been not studied with detailed analysis. In order to overcome this issue and propose, a method to achieve production assurance is the objective of this study. A case study with 2.5 years of data from a large open pit mine is carried out. Following the statistical principles, multiple regressions modelling with details analysis, optimization of payload and interpretation of analysis are used. It showed that at system level availability, utilization and maximum capacities are important criteria for finding root cause in loss of production. Model for shovel fleet showed that availability is the most important characteristics hindering it to achieve a higher level of production. It was also seen that 3 to 4 number of shovels are optimal for achieving current level of production. For truck fleet model represented that capacities involved are less important factor as compared to the utilization of the fleet.
Źródło:
Mining Science; 2016, 23; 147-160
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies