Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dittmann, Paweł" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Demand forecasting in a business based on experts’ opinions – an application of weibull distributions
Autorzy:
Dittmann, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424785.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
demand
demand forecasting
experts’ opinions
Weibull distribution applications
Opis:
Demand forecasts in a business may be constructed by various methods, e.g. by using Type-I formal models, or by using type-II formal models based on experts’ opinions. The experts can be the business’s managers or persons from outside of the studied business. The experts can not only construct forecasts, but also subjectively specify the probability of them coming true. In this article, the Weibull distribution is described, a distribution that may be applied in the process of constructing product demand forecasts for a business. The methodology for constructing a point forecast is explained, along with the methods for evaluating the chances of the forecast coming true and the methods for judging the probability connected with sales profitability.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 52-60
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzedaż odzieży sportowej w krajach Unii Europejskiej – prognoza na rok 2018
Autorzy:
Dittmann, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/533470.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Unia Europejska
odzież sportowa
sprzedaż
prognozy
Opis:
Przedmiotem przeprowadzonych badań była sprzedaż odzieży sportowej w krajach Unii Europejskiej w latach 2007–2017. Celem badań była budowa prognozy sprzedaży odzieży sportowej w krajach Unii Europejskiej na 2018 r. Źródłem danych statystycznych były bazy Passport i Eurostat. Na podstawie pozyskanych z nich danych obliczono wielkość sprzedaży na 1000 mieszkańców w poszczególnych krajach (w euro). Do budowy prognozy sprzedaży użyto modeli analogowych. Końcowe prognozy sprzedaży zbudowano na podstawie prognoz cząstkowych oraz prognoz kombinowanych. Do oceny dopuszczalności prognoz na 2018 r. użyto względnych błędów ex post prognoz wygasłych zbudowanych na 2017 r. W wyniku przeprowadzonych badań okazało się, że możliwa jest budowa dopuszczalnych prognoz sprzedaży odzieży sportowej oraz że w przypadku niektórych krajów lepsze były prognozy cząstkowe, a w innych kombinowane.
Źródło:
Społeczeństwo i Ekonomia; 2018, 2(10); 7-18
2353-8937
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Ekonomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzedaż odzieży sportowej w krajach Unii Europejskiej – ocena podobieństwa poziomu i zmian w czasie
Sale of sportswear in the countries of the European Union – evaluation of level and changes in time
Autorzy:
Dittmann, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593302.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Odzież sportowa
Sprzedaż
Unia Europejska
Zmiany
Changes
European Union
Sales
Sportswear
Opis:
W artykule zamieszczono wyniki badań, których celem była ocena podobieństwa poziomu oraz podobieństwa zmian w czasie wielkości sprzedaży odzieży sportowej w krajach Unii Europejskiej w latach 2007-2017. Dla realizacji celu badań użyto odpowiednich miar statystycznych oraz miary podobieństwa funkcji. Nie stwierdzono podobieństwa poziomu wielkości sprzedaży odzieży sportowej w przeliczeniu na 1000 mieszkańców badanych krajów. Stwierdzono natomiast występowanie wśród badanych rynków: rynków wiodących (na których zmiany w sprzedaży występowały wcześniej niż na innych rynkach), zbieżnych (na których zmiany występowały w tym samym czasie, co na innych rynkach) oraz rynków naśladujących (na których zmiany występowały z opóźnieniem).
The article presents the results of the research, which aimed at assessing the similarity of the level and similarity of changes in the volume of sports clothing sales in the European Union in 2007-2017. For the purpose of the research, appropriate statistical measures and a measure of similarity of functions were used. There was no similarity in the level of sales of sportswear per 1000 inhabitants of the countries surveyed. On the other hand, there were found among the examined markets: leading markets (where changes in sales occurred earlier than on other markets), convergent (where changes occurred at the same time as on other markets) and imitating markets (where changes occurred with a delay).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 373; 19-30
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demand forecasting in an enterprise – the forecasted variable selection problem
Autorzy:
Dittmann, Paweł
Sobolewski, Adam Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425024.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
demand
demand forecasting
operational measures of demand
Opis:
Forecasting process efficiency depends – to a large extent – on the correct determination of the forecasted variable. Therefore, companies should use for sales forecasting, the variables that reflect actual consumer demand. However in practice, since demand is usually not directly observable, many operational measures of demand are used. In the manufacturing and retail enterprises, the most often used variables are historical orders, shipments, and billed sales volumes. The purpose of this paper is to characterise the effects of using as the predicted variable, different operational measures of consumer demand. Theoretical discussion is illustrated by an attempt to estimate errors in demand forecasts for Avon Cosmetics’ products that are related to changes in data used for forecasting.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 1(39); 61-70
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies