Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "power network model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-20 z 20
    Tytuł:
    Ewolucja systemu do analizy różnicy bilansowej w dużej spółce dystrybucyjnej
    Evolution of Application for Balance Difference Analysis in a Large Distribution Company
    Autorzy:
    Kaszowska, Barbara
    Włóczyk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275208.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    pomiary obciążenia
    model sieci elektroenergetycznej
    straty energii elektrycznej
    loads measuring
    power network model
    electric energy losses
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane zależności stosowane w obliczeniach strat energii metodą statystyczną oraz metodą dokładniejszą, wykorzystującą wyniki pomiarów przepływów energii z liczników AMI zainstalowanych u odbiorców oraz liczników bilansujących zainstalowanych w stacjach SN/nN. Przedstawiono zasady funkcjonowania systemu do analizy różnicy bilansowej SARB i jego podstawowe funkcjonalności oparte na analizach statystycznych. Ze względu na coraz szersze możliwości wykorzystania informacji pochodzących z innych systemów informatycznych działających w spółce dystrybucyjnej, przedstawiono modyfikacje rozwojowe w zakresie współpracy z Systemem Zarządzania Majątkiem Sieciowym NAM oraz w zakresie współpracy z Bazą Pomiarową MDM realizując bilansowanie w oparciu o dane pomiarowe z liczników zdalnie odczytywanych, funkcjonującymi w dużej spółce dystrybucyjnej.
    The article reports the results of a study of the principles of the performance of the statistical system for balance difference analysis (SORB), its basic and new functionalities, modifications applied during its development and integration with the Network Asset Management System (ENAM) and the Measurement Data Management (MDM) in a distribution company. The system provides an output in the form of sets of coefficients, on the basis of which commercial losses are identified in the balance difference in individual branches of a distribution company and distribution networks with different voltage levels. Data on assets including distribution networks is collected in ENAM. The system also offers the possibility to develop topological network diagrams and single-line diagrams. The use of this information and the automation of the data acquisition process for the analysis of balance difference enables more frequent updates of the parameterization parameters of the network, as well as the development of new areas in them established for the analysis of the balance difference analysis. The interaction between the system applied for the analysis of the balance difference with MDM will enable the full exploitation of measurement data, involving the use of profiled data – registration counted over the periods of 15 minutes of energy use by electronic energy meters equipped with data transmission links. Such meters are applied in the HV distribution network and the MV distribution network based on the energy measurements in MV/LV transformers in the locations of LV stations. Ultimately, the measurements will cover all MV/LV stations and recipients connected to the MV network.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 4; 55-64
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
    Autorzy:
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819257.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    Perceptron Artificial Neural Network
    Radial Artificial Neural Network
    Recursive Artificial Neural Network
    neural model quality
    Day-Ahead Market
    Polish Power Exchange
    Mean square error
    determination index
    Opis:
    The work contains the results of the Day-Ahead Market modeling research at Polish Power Exchange taking into account the numerical data on the supplied and sold electricity in selected time intervals from the entire period of its operation (from July 2002 to June 2019). Market modeling was carried out based on three Artificial Neural Network models, ie: Perceptron Artificial Neural Network, Recursive Artificial Neural Network, and Radial Artificial Neural Network. The examined period of the Day-Ahead Market operation on the Polish Power Exchange was divided into sub-periods of various lengths, from one month, a quarter, a half a year to the entire period of the market's operation. As a result of neural modeling, 1,191 models of the Market system were obtained, which were assessed according to the criterion of the least error MSE and the determination index R2.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2019, 1-2(23); 77--93
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal location of interline power flow controller in a power system network using ABC algorithm
    Autorzy:
    Sreejith, S.
    Psimon, S.
    Selvan, M.P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141232.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    IPFC
    power injection model
    power flow control
    ABC algorithm
    cost minimization
    Opis:
    This paper proposes a methodology based on installation cost for locating the optimal position of interline power flow controller (IPFC) in a power system network. Here both conventional and non conventional optimization tools such as LR and ABC are applied. This methodology is formulated mathematically based on installation cost of the FACTS device and active power generation cost. The capability of IPFC to control the real and reactive power simultaneously in multiple transmission lines is exploited here. Apart from locating the optimal position of IPFC, this algorithm is used to find the optimal dispatch of the generating units and the optimal value of IPFC parameters. IPFC is modeled using Power Injection (PI) model and incorporated into the problem formulation. This proposed method is compared with that of conventional LR method by validating on standard test systems like 5-bus, IEEE 30-bus and IEEE 118-bus systems. A detailed discussion on power flow and voltage profile improvement is carried out which reveals that incorporating IPFC into power system network in its optimal location significantly enhance the load margin as well as the reliability of the system.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 1; 91-110
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Proposal of a regional grid cluster model for analysis of electrical power network performance
    Autorzy:
    Li, Yang
    Janik, Przemysław
    Schwartz, Harald
    Pfeiffer, Klaus
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2135739.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    decentralized generation
    grid cluster
    power balance
    regional power grid
    Opis:
    This paper provides a method for simplified description of a regional power grid model aimed to deliver a grid reduction, and improve grid performance observability. The derived power grid model can be used to analyze the regional allocation of the decentralized energy generation and consumption. The expansion of wind and solar generation in the power system affects the residual load. The power balance between electricity consumption and generation was calculated and analyzed based on the temporal and spatial scales. The proposed grid clustering method is a useful approach for performance analysis in systems with a growing share of renewable generation.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 3; 601--613
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reactive power convex optimization of active distribution network based on Improved GreyWolf Optimizer
    Autorzy:
    Li, Yuancheng
    Yang, Rongyan
    Zhao, Xiaoyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140678.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active distribution network (ADN)
    Improved Grey Wolf Optimizer (IGWO)
    reactive power optimization
    second-order cone relaxed convex model
    Opis:
    The smart grid concept is predicated upon the pervasive With the construction and development of distribution automation, distributed power supply needs to be comprehensively considered in reactive power optimization as a supplement to reactive power. The traditional reactive power optimization of a distribution network cannot meet the requirements of an active distribution network (ADN), so the Improved Grey Wolf Optimizer (IGWO) is proposed to solve the reactive power optimization problem of the ADN, which can improve the convergence speed of the conventional GWO by changing the level of exploration and development. In addition, a weighted distance strategy is employed in the proposed IGWO to overcome the shortcomings of the conventional GWO. Aiming at the problem that reactive power optimization of an ADN is non-linear and non-convex optimization, a convex model of reactive power optimization of the ADN is proposed, and tested on IEEE33 nodes and IEEE69 nodes, which verifies the effectiveness of the proposed model. Finally, the experimental results verify that the proposed IGWO runs faster and converges more accurately than the GWO.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 117-131
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Josephson Network as a Model for Inhomogeneous Superconductor: a Microwave Power Absorption
    Autorzy:
    Rycerz, A.
    Spałek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2047320.pdf
    Data publikacji:
    2007-04
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    74.81.Fa
    74.25.Nf
    Opis:
    We discuss the applied magnetic field dependence of the microwave absorption by a three-dimensional array of up to 30×30 ×30 Josephson junctions with random parameters including the resistivity, capacity, and inductance of each junction. The numerical simulation results for the networks show characteristic microwave absorption anomalies observed in the ceramic samples of high temperature superconductor YBa$\text{}_{2}$Cu$\text{}_{3}$O$\text{}_{7-x}$. We also provide a discussion of the absorption in simple analytical terms of the Josephson loop instabilities.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2007, 111, 4; 581-594
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of affine NARMA model to design of adaptive power system stabilizer
    Autorzy:
    Zhou, J.
    Ke, D.
    Chung, C. Y.
    Sun, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327256.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    adaptive control
    affine
    NARMA model
    neural network
    power system stabilizer
    PSS
    sterowanie adaptacyjne
    sieć neuronowa
    stabilizator systemu zasilania
    Opis:
    An affine nonlinear autoregressive moving average (NARMA) model is derived from the neural network (NN) based general NARMA model in this paper, by using Taylor series expansion. The predictive error of this affine NARMA model will be quite acceptable, at least for the control purpose, if the amplitude of control input is properly limited. Therefore, an adaptive control scheme based on this model is proposed and applied to the design of adaptive power system stabilizer (APSS) since the amplitude of PSS output is usually well limited. The feature of this control scheme is that the control input can be online analytically obtained. Thus, comparing to the traditional NN based APSS (TAPSS), the affine NARMA model based APSS (AAPSS) does not need the training of a NN as neuro-controller, which may be a troublesome and time consuming step during the design. Moreover, the AAPSS can generally perform better than the TAPSS. Simulation studies on a single machine infinite bus system and a multi-machine system show that the AAPSSs can consistently well perform to damp electromechanical oscillations in the systems over a wide range of operating conditions.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2018, 19, 2; 105-114
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza pracy zakładowej sieci elektroenergetycznej przy uwzględnieniu niepewności parametrów modelu sieci
    The analysis of the operation of an industrial power network taking into account the uncertainty of network model parameters
    Autorzy:
    Nocoń, A.
    Paszek, S.
    Walczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267181.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    zakładowa sieć energetyczna
    praca wyspowa
    stany przejściowe
    niepewność parametrów modelu
    poprawa stabilności kątowej
    industrial power network
    work autonomously
    transient states
    uncertainty of the model parameters
    improving the angular stability
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę pracy w wybranych stanach nieustalonych zakładowej sieci elektroenergetycznej pracującej autonomicznie i we współpracy z Krajowym Systemem Elektroenergetycznym (KSE). Założono, że w sieci zainstalowane są dwa zespoły wytwórcze: jeden z generatorem asynchronicznym a drugi z generatorem synchronicznym. Badano zachowanie się zespołów wytwórczych m.in. w następujących stanach nieustalonych: przejście sieci zakładowej od współpracy z KSE do pracy autonomicznej oraz wyłączenie zespołu asynchronicznego w czasie autonomicznej pracy sieci. W analizie uwzględniono niepewność parametrów wybranych modeli elementów sieci. Opisano zagadnienie modelowania rozrzutu parametrów modeli układów elektrycznych. Polega ono na wyznaczeniu obwiedni (pasm granicznych) rodziny przebiegów analizowanych sygnałów. Obwiednie te wyznaczano przez wielokrotne symulacje przy zmienianych w odpowiedni sposób parametrach modelu sieci. Pokazano możliwości poprawy stabilności kątowej analizowanej sieci przy zastosowaniu układów stabilizujących o odpowiedniej strukturze i optymalizowanych parametrach. Zaproponowano wprowadzenie tych układów stabilizujących do układu regulacji mocy turbiny oraz do układu wzbudzenia generatora synchronicznego.
    The analysis of the operation of an industrial power network in selected transient states is presented in the paper. The network works autonomously and in cooperation with the Polish National Power System (PNPS). It was assumed that two generating units, one with an asynchronous generator and the other with a synchronous generator, were installed in the network. There was investigated the behaviour of the generating units in the following transient states: network transition from cooperation with the PNPS to autonomous operation and switching off the asynchronous unit during autonomous operation of the network. In the analysis, there was taken into account the uncertainty of the parameters of selected models of the network elements. The problem of modelling the dispersion of parameters of electrical system models is described in the paper. It consists in determining envelopes (limit bands) of a family of waveforms of the analysed signals. These envelopes were determined by multiple simulations for appropriately changed parameters of the network model. Possibilities of improving the angular stability of the analysed network using stabilizing systems with a suitable structure and optimized parameters are shown. Introduction of these stabilizing systems to the turbine governor and the synchronous generator excitation system is proposed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 53; 79-82
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of The Operation and Improvement of the Stability of the Factory Power Network, Taking into Account the Uncertainty of the Network Model Parameters
    Ocena pracy i poprawa stabilności zakładowej sieci elektroenergetycznej z uwzględnieniem niepewności parametrów modelu sieci
    Autorzy:
    Nocoń, A.
    Paszek, S.
    Walczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396948.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    factory power network
    island mode network operation
    transient states
    uncertainty of model parameters
    improvement of angular stability
    zakładowa sieć energetyczna
    praca autonomiczna
    stany przejściowe
    niepewność parametrów modelu
    poprawa stabilności kątowej
    Opis:
    There was analysed the operation of a factory power network working in island mode and cooperating with the Polish National Power System (PNPS) in selected transient states. It was assumed that two generating units: one with an asynchronous generator, and the second with a synchronous generator, were installed in the network. The behaviour of the generating units was analysed in the following transients: transition of the factory network from cooperation with the PNPS to island mode operation and shutdown of the asynchronous unit. The analysis took into account the uncertainty of the parameters of selected models of network elements. In the paper, there is described the problem of modelling the scatter of parameters of the models of electrical systems. It consists in determining the envelopes (limit bands) for a family of waveforms of the analysed signals. These envelopes were determined using multiple simulations when changing the network model parameters in an appropriate manner. There is shown the possibility of improving the angular stability of the analysed network by the use of stabilising systems with an appropriate structure and optimised parameters. It is proposed to introduce these stabilising systems to the turbine governor and the synchronous generator excitation system. Parameters of the stabilising systems were optimised by minimising the defined quality factor of electromechanical control waveforms in the selected transient state. A genetic algorithm was used to minimise this quality factor.
    Przeanalizowano pracę w wybranych stanach nieustalonych zakładowej sieci elektroenergetycznej pracującej autonomicznie i we współpracy z Krajowym Systemem Elektroenergetycznym (KSE). Założono, że w sieci zainstalowane są dwa zespoły wytwórcze: jeden z generatorem asynchronicznym, a drugi z generatorem synchronicznym. Badano zachowanie się zespołów wytwórczych m.in. w następujących stanach nieustalonych: przejście sieci zakładowej od współpracy z KSE do pracy autonomicznej oraz wyłączenie zespołu asynchronicznego. W analizie uwzględniono niepewność parametrów wybranych modeli elementów sieci. Opisano zagadnienie modelowania rozrzutu parametrów modeli układów elektrycznych. Polega ono na wyznaczeniu obwiedni (pasm granicznych) rodziny przebiegów czasowych analizowanych sygnałów. Obwiednie te wyznaczano przez wielokrotne symulacje przy zmienianych w odpowiedni sposób parametrach modelu sieci. Pokazano możliwości poprawy stabilności kątowej analizowanej sieci przy zastosowaniu układów stabilizujących o odpowiedniej strukturze i optymalizowanych parametrach. Zaproponowano wprowadzenie tych układów stabilizujących do układu regulacji mocy turbiny oraz do układu wzbudzenia generatora synchronicznego. Optymalizację parametrów układów stabilizujących przeprowadzono poprzez minimalizację zdefiniowanego wskaźnika jakości elektromechanicznych przebiegów regulacyjnych w wybranym stanie nieustalonym. Do minimalizacji tego wskaźnika jakości zastosowano algorytm genetyczny.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2017, 1; 76-82
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model hybrydowy łuku do badania oddziaływania odbiornika plazmowego gliding arc na sieć zasilającą
    Hybrid arc model for testing the interaction of the gliding arc plasma receiver on the power supply network
    Autorzy:
    Sawicki, Antoni
    Gryś, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267707.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    łuk elektryczny
    model Woronina
    model hybrydowy
    electric arc
    Voronin model
    hybrid model
    Opis:
    Na podstawie analizy warunków pracy plazmotronu gliding arc zaproponowano zastosowanie zmodyfikowanego modelu Woronina łuku elektrycznego do symulacji procesów w układzie zasilania łuku. Postać hybrydowa modelu umożliwia jego wykorzystanie w szerokim zakresie prądu roboczego. Ponadto model ten uwzględnia dynamikę zmian długości kolumny plazmowej. Przeprowadzone symulacje wykazały efektywność stosowania opracowanego makromodelu oraz umożliwiły zbadanie wpływu plazmotronu na sieć zasilającą w warunkach braku i stosowania różnego rzędu filtrów biernych.
    Based on the analysis of the operating conditions of the gliding arc plasmotron, a modified Voronin model of the electric arc was proposed to simulate processes in the arc power supply system. The hybrid form of the model allows its use in a wide range of supply current. In addition, this model takes into account the dynamics of length changes of the arc column. The simulations showed the effectiveness of using the developed macromodel and allowed the study of the impact of the plasmotron on the power supply network under the conditions of using different passive LC filters inserted before transformer. The main conclusions are as follows: higher filter rank increases the device's on-off current and at the same time reduces the start voltage on the filter; the higher the filter rank, the greater the attenuation of voltage changes - the waveform has a milder shape by reducing fighter frequencies. The possible future work can be quantitative analysis of energy quality for results of simulations and real measurements with experimental stand including filter, transformer and gliding plasmotron.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 67; 123-127
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Photovoltaic power prediction based on improved grey wolf algorithm optimized back propagation
    Autorzy:
    He, Ping
    Dong, Jie
    Wu, Xiaopeng
    Yun, Lei
    Yang, Hua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27309934.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    BP neural network
    photovoltaic power generation
    PSO–GWO model
    PSO–GWO–BP prediction model
    particle swarm optimization
    gray wolf optimization
    back propagation
    standard grey wolf algorithm
    Opis:
    At present, the back-propagation (BP) network algorithm widely used in the short-term output prediction of photovoltaic power stations has the disadvantage of ignoring meteorological factors and weather conditions in the input. The existing traditional BP prediction model lacks a variety of numerical optimization algorithms, such that the prediction error is large. The back-propagation (BP) neural network is easy to fall into local optimization thus reducing the prediction accuracy in photovoltaic power prediction. In order to solve this problem, an improved grey wolf optimization (GWO) algorithm is proposed to optimize the photovoltaic power prediction model of the BP neural network. So, an improved grey wolf optimization algorithm optimized BP neural network for a photovoltaic (PV) power prediction model is proposed. Dynamic weight strategy, tent mapping and particle swarm optimization (PSO) are introduced in the standard grey wolf optimization (GWO) to construct the PSO–GWO model. The relative error of the PSO–GWO–BP model predicted data is less than that of the BP model predicted data. The average relative error of PSO–GWO–BP and GWO–BP models is smaller, the average relative error of PSO–GWO–BP model is the smallest, and the prediction stability of the PSO–GWO–BP model is the best. The model stability and prediction accuracy of PSO–GWO–BP are better than those of GWO–BP and BP.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 3; 613--628
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary algorithm inspired by the methods of quantum computer sciences for the improvement of a neural model of the electric power exchange
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Ruciński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94729.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    Artificial Neural Network
    Matlab language
    modelling
    quantum computation
    Polish Power Exchange
    day ahead market
    Opis:
    The work contains results of research on the possibility to improve the neural model of the Electric Power Exchange (polish: Towarowa Giełda Energii Elektrycznej – TGEE) in MATLAB and Simulink environment using evolutionary algorithm inspired by quantum computer science. The developed artificial neural network was trained using data for the Day Ahead Market, assuming the joint volume of supplied and sold electrical energy [MWh] as the input quantities in each hour of the 24-hour day, and average prices [PLN/MWh] as output quantities. The obtained model of the exchange system was improved using the evolutionary algorithm, and further improvement in the accuracy of the model by supplementing the evolutionary algorithm using quantum solutions, related to the initial population, crossover and mutation operators, selection, etc. were proposed.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 343-355
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model matematyczny elektroenergetycznej sieci przesyłowej do testowania stanów pracy w zakresie wyższych harmonicznych napięć
    Mathematical model of power transmission network for testing the operations in the field of high voltage harmonic
    Autorzy:
    Drechny, M.
    Cieślik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376461.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    harmoniczne napięć
    sieć przesyłowa
    jakość napięcia
    Opis:
    Ciągle aktualnym problemem jest poszukiwanie przyczyn występowania odkształcenia napięć w sieciach elektroenergetycznych. Istnieją różne metody określania dominującego wpływu określonej strony w punkcie oceny sieci na zniekształcenie napięcia, ale zakres ich stosowania ogranicza się praktycznie tylko do niektórych sieci o topologii promieniowej. W przypadku sieci pierścieniowych problem ten jest zdecydowanie trudniej rozwiązać. Jednym z rozwiązań może być zastosowanie metod sztucznej inteligencji, co wymaga opracowania odpowiednich modeli matematycznych tych sieci do procesu uczenia. W artykule przedstawiono obwodowy model matematyczny elektroenergetycznej sieci przesyłowej, który zostanie zastosowany do testowania stanów pracy tej sieci w zakresie wyższych harmonicznych napięć.
    Still the current problem in power engineering is searching for the causes of voltage deformation in power grids. There are different methods of determining the dominant influence way in the evaluation point for network voltage distortion, but the range of their use is limited to some of the radial network. In the case of ring networks, this problem is far more difficult to solve. One of the solutions can be the use of artificial intelligence, which requires the working out of mathematical models of these networks. The paper presents a mathematical model of power transmission network which is used to test the operating states of the network in terms of harmonic voltages.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 86; 87-96
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural learning adaptive system using simplified reactive power reference model based speed estimation in sensorless indirect vector controlled induction motor drives
    Autorzy:
    Sedhuraman, K.
    Himavathi, S.
    Muthuramalingam, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141220.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sensorless indirect vector controlled IM drives
    speed estimator
    reactive power
    MRAS
    neural network
    back propagation algorithm
    Opis:
    This paper presents a novel speed estimator using Reactive Power based Model Reference Neural Learning Adaptive System (RP-MRNLAS) for sensorless indirect vector controlled induction motor drives. The Model Reference Adaptive System (MRAS) based speed estimator using simplified reactive power equations is one of the speed estimation method used for sensor-less indirect vector controlled induction motor drives. The conventional MRAS speed estimator uses PI controller for adaptation mechanism. The nonlinear mapping capability of Neural Network (NN) and the powerful learning algorithms have increased the applications of NN in power electronics and drives. This paper proposes the use of neural learning algorithm for adaptation in a reactive power technique based MRAS for speed estimation. The proposed scheme combines the advantages of simplified reactive power technique and the capability of neural learning algorithm to form a scheme named “Reactive Power based Model Reference Neural Learning Adaptive System” (RP-MRNLAS) for speed estimator in Sensorless Indirect Vector Controlled Induction Motor Drives. The proposed RP-MRNLAS is compared in terms of accuracy, integrator drift problems and stator resistance versions with the commonly used Rotor Flux based MRNLAS (RF-MRNLAS) for the same system and validated through Matlab/Simulink. The superiority of the RP-MRNLAS technique is demonstrated.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 1; 25-41
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic rating method of traction network based on wind speed prediction
    Autorzy:
    Su, Zhaoux
    Tian, Mingxing
    Sun, Lijun
    Zhang, Ruopeng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086724.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamic thermal rating
    IEEE-738
    short-term emergency dispatch
    time series model
    traction power supply
    wind speed prediction
    Opis:
    The operating temperature of the transmission line in the traction network is affected by geographical and climatic factors, especially the wind speed. To make better use of the thermal stability transmission capacity of the traction power supply system in improving the short-term emergency transmission capacity, the dynamic rating technology is introduced into the traction power supply system. According to the time-varying characteristics of the actual wind speed, a dynamic rating method of the traction network based on wind speed prediction is proposed and constructed. Based on the time series model in predicting the wind speed series along the corridor of the traction network, the temperature curve of each transmission line under different currents is calculated by combining it with the heat balance equation of an IEEE-738 capacity expansion model, thus the relationship between the peak operating temperature and current of each transmission line in the prediction period is obtained. According to the current distribution coefficient, the capacity increase limit of the traction network is determined. The example shows that the proposed dynamic rating method based on wind speed prediction is an effective method to predict the short-term safe capacity increase limit of the traction network, which can increase the comprehensive capacity of the traction network by about 45% in the next six hours, and the capacity increase effect is obvious, which can provide reference and technical support for short-term emergency dispatching of traction power supply dispatching centres.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2022, 71, 2; 379--395
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model symulacyjny systemu Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej z wykorzystaniem wspomaganej ewolucyjnie oraz inspirowanej kwantowo Sztucznej Sieci Neuronowej
    Simulation model of the Polish Power Exchange System using evolutionally assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network
    Autorzy:
    Tchórzewski, Jerzy
    Ruciński, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376414.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    badania komparatystyczne
    badania symulacyjne
    obliczenia kwantowe
    sztuczne sieci neuronowe
    towarowa giełda energii elektrycznej
    Opis:
    Utworzono wspomaganą ewolucyjnie oraz inspirowaną kwantowo Sztuczną Sieć Neuronową, którą zaimplementowano w Simulinku na bazie danych Rynku Dnia Następnego Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej. Dane wejściowe, wagi i biasy poddano kwantyzacji. Kwantowe obliczenia quasi-równoległe przeprowadzono na bazie 100 wygenerowanych kwantowych liczb mieszanych za pomocą metody kwantyzacji na bazie stanów czystych |0> i |1>, a uzyskane w wyniku obliczeń kwantowe liczby mieszane poddano dekwantyzacji za pomocą Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN). Model symulacyjny składający się ze wspomaganej ewolucyjnie oraz kwantowo inspirowanej Sztucznej Sieci Neuronowej, oprócz badań symulacyjnych, umożliwia przeprowadzanie badań komparatystycznych uzyskiwanych sygnałów z danymi rzeczywistymi oraz z danymi wyjściowymi z perceptronowej Sztucznej Sieci Neuronowej. Wyniki badań wskazują na wysoką dokładność przeprowadzanego eksperymentu.
    An evolutionary-assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network was created, which was implemented in Simulink on the Day-Ahead Market of the Polish Power Exchange. Input data, weights and bias were quantized. Quantum quasi-parallel calculations were carried out on the basis of 100 generated quantum mixed numbers using the quantization method based on pure states |0> and |1>, and the resulting quantum mixed numbers were dequantized using another Artificial Neural Network. The implemented simulation model consists of evolutionarily assisted and quantum-inspired Artificial Neural Network, which in addition to simulation studies allows conducting comparative studies of obtained signals with real data and with output data from the perceptron Artificial Neural Network. The test results indicate the high accuracy of the experiment.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2020, 104; 55-64
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmienność napięcia na odbieraku tramwaju – badania z wykorzystaniem modelu laboratoryjnego
    Voltage variability on the streetcar collector – Research using a laboratory model
    Autorzy:
    Gunia, M.
    Kozik, M.
    Prusak, J.
    Woszczyna, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/252857.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    sieć trakcyjna
    odbierak
    układ zasilania
    traction network
    streetcar collector
    power supply
    Opis:
    W artykule przedstawiono laboratoryjny model podstacji trakcyjnej prądu stałego (DC) oraz jej obszaru zasilania. Zastosowano układ połączeń charakterystyczny dla trakcji tramwajowej. Obciążenie podstacji wywoływane jest przez modele ruchomych obciążeń trakcyjnych (ROT), czyli „tramwajów”. Pomiary napięć i prądów na podstacji i w sieci trakcyjnej, a także przemieszczanie się ROT, są realizowane pod kontrolą układu mikroprocesorowego oraz oprogramowania komputerowego. Zamieszczono przykładowe wyniki kilku pomiarów napięć na odbieraku ROT dla różnych połączeń sieci trakcyjnej. Sformułowano uwagi dotyczące budowy kolejnych modeli układów zasilania trakcji elektrycznej DC.
    The article presents a laboratory model of DC traction substation (DC) and its supply area. A connection system characteristic for tram traction was used. Substation load is caused by models of mobile traction loads e.g. Trams. Measurements of voltages and currents on the substation and in the traction network and the movement of mobile traction loads are carried out under the control of a microprocessor system and computer software. There are exemplary results of several voltage measurements on the collector of mobile traction loads for various traction network connections. Formulated the following comments on the construction of models of electric traction power supply systems DC.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2018, 10; 35-38
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An artificial neural network model supported with multi criteria decision making approaches for maintenance planning in hydroelectric power plants
    Planowanie utrzymania ruchu w elektrowniach wodnych w oparciu o model sztucznej sieci neuronowej wsparty wielokryterialnymi metodami podejmowania decyzji
    Autorzy:
    Özcan, Evrencan
    Danışan, Tuğba
    Yumuşak, Rabia
    Eren, Tamer
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841905.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    artificial neural networks
    hydroelectric power plant
    failure period estimation
    maintenance planning
    AHP
    TOPSIS
    sztuczne sieci neuronowe
    elektrownie wodne
    szacowanie czasu między uszkodzeniami
    planowanie utrzymania ruchu
    Opis:
    Power plants are the large-scale production facilities with the main purpose of realizing uninterrupted, reliable, efficient, economic and environmentally friendly energy generation. Maintenance is one of the critical factors in achieving these comprehensive goals, which are called as sustainable energy supply. The maintenance processes carried out in order to ensure sustainable energy supply in the power plants should be managed due to the costs arising from time requirement, the use of material and labor, and the loss of generation. In this respect, it is critical that the fault dates are forecasted, and maintenance is performed without failure in power plants consisting of thousands of equipment. In this context in this study, the maintenance planning problem for equipment with high criticality level is handled in one of the large-scale hydroelectric power plants that meet the quintile of Turkey’s energy demand as of the end of 2018. In the first stage, the evaluation criteria determined by the power plant experts are weighted by the Analytical Hierarchy Process (AHP), which is an accepted method in the literature, in order to determine the criticality levels of the equipment in terms of power plant at the next stage. In order to obtain the final priority ranking of the equipment in terms of power plant within the scope of these weights, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is used because of its advantages compared to other outranking algorithms. As a result of this solution, for the 14 main equipment groups with the highest criticality level determined on the basis of the power plant, periods between two breakdowns are estimated, and maintenance planning is performed based on these periods. In the estimation phase, an artificial neural network (ANN) model has been established by using 11-years fault data for selected equipment groups and the probable fault dates are estimated by considering a production facility as a system without considering the sector for the first time in the literature. With the plan including the maintenance activities that will be carried out before the determined breakdown dates, increasing the generation efficiency, extending the economic life of the power plant, minimizing the generation costs, maximizing the plant availability rate and maximizing profit are aimed. The maintenance plan is implemented for 2 years in the power plant and the unit shutdowns resulting from the selected equipment groups are not met and the mentioned goals are reached.
    Elektrownie to zakłady produkcyjne o dużej skali, których głównym celem jest nieprzerwane, niezawodne, wydajne, rentowne oraz przyjazne dla środowiska wytwarzanie energii. Utrzymanie ruchu stanowi jeden z kluczowych czynników pozwalających na osiągnięcie tych szeroko zakrojonych celów, które określa się wspólnym mianem zrównoważonych dostaw energii. W elektrowniach, procesami utrzymania ruchu, realizowanymi w celu zapewnienia zrównoważonych dostaw energii, zarządza się z uwzględnieniem kosztów związanych z wymogami czasowymi, kosztów materiałów i robocizny oraz strat wytwarzania energii. Ponieważ elektrownie wykorzystują tysiące różnych urządzeń, niezwykle ważne jest prognozowanie dat wystąpienia uszkodzeń oraz zapewnienie bezawaryjnego utrzymania ruchu. W przedstawionych badaniach, rozważano problem planowania utrzymania ruchu sprzętu o wysokim poziomie krytyczności na przykładzie jednej z dużych elektrowni wodnych, która na koniec 2018 r. pokrywała jedną piątą zapotrzebowania Turcji na energię elektryczną. W pierwszym etapie badań, kryteria oceny określone przez ekspertów zatrudnionych w elektrowni ważono za pomocą powszechnie stosowanej w literaturze metody procesu hierarchii analitycznej (AHP) w celu ustalenia poziomów krytyczności poszczególnych elementów wyposażenia elektrowni. Aby opracować ostateczny ranking priorytetowości elementów wyposażenia elektrowni na podstawie określonych wcześniej wag, zastosowano technikę TOPSIS, która polega na porządkowaniu preferencji na podstawie podobieństwa do idealnego rozwiązania. Techniki tej użyto ze względu na jej zalety, których nie mają inne algorytmy oparte na relacji przewyższania (ang. outranking algorithms). Na podstawie wyników otrzymanych dla 14 głównych grup urządzeń o najwyższym poziomie krytyczności, określonym na podstawie danych pochodzących z elektrowni, oszacowano czasy pomiędzy dwiema awariami, a na ich podstawie zaplanowano działania konserwacyjne. W fazie szacowania, opracowano model sztucznej sieci neuronowej (ANN) w oparciu o dane o uszkodzeniach, które wystąpiły w ostatnich 11 latach działania elektrowni, dla wybranych grup urządzeń. Przewidywane daty wystąpienia uszkodzeń szacowano, po raz pierwszy w literaturze, biorąc pod uwagę zakład produkcyjny jako system, bez uwzględnienia sektora produkcyjnego. Plan obejmuje działania konserwacyjne, które mają być przeprowadzone przed przewidywanymi datami awarii, w celu zwiększenia wydajności wytwarzania energii, przedłużenia żywotności elektrowni, minimalizacji kosztów wytwarzania energii, maksymalizacji wskaźnika dostępności elektrowni oraz maksymalizacji zysków. Opracowany plan konserwacji wdrażano w omawianej elektrowni przez 2 lata. W tym okresie nie odnotowano przerw w pracy jednostek wytwórczych spowodowanych awarią rozważanych grup urządzeń, co oznacza, że wspomniane cele zostały osiągnięte.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 400-418
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ procesów inicjacji i gaszenia łuków w piecach łukowych AC na stany asymetrii układu zasilania
    Impact of arc initiation and extinguishing processes in AC arc furnaces on asymmetry states of the power supply system
    Autorzy:
    Gała, Marek
    Sawicki, Antoni
    Jagieła, Kazimierz
    Rak, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267765.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    łuk elektryczny
    model Pentegowa
    piec łukowy
    asymetria sieci
    electric arc
    Pentegov model
    arc furnace
    network asymmetry
    Opis:
    W artykule opisano wybrane czynniki wpływające na zmiany długości łuków występujące w piecach łukowych AC. Szczególną uwagę zwrócono na wydłużenia kolumny plazmowej towarzyszące procesom zainicjowania i gaszenia łuku. Do symulacji pracy pieca wykorzystano matematyczny model Pentegowa łuku elektrycznego z zadaną statyczną charakterystyką napięciowo-prądową, zależną od długości kolumny. Opracowano model układu zasilania pieca z sieci elektroenergetycznej wysokiego napięcia. Przedstawiono wyniki badań uzyskane w stanach asymetrii sieci trójfazowej wywołanych zwarciem i rozciąganiem łuku w jednej fazie, a także rozciąganiem łuków w dwóch fazach. Zaprezentowano wyznaczone wartości wskaźników asymetrii oraz wartości skuteczne prądów i napięć w wybranych węzłach systemu. Stwierdzono silny wpływ stanów zwarcia i rozciągania łuków, występujących w jednej oraz w dwóch fazach, na wartości skuteczne napięć i prądów w pozostałych fazach oraz na asymetrię napięć po stronie pierwotnej transformatora piecowego, a także po stronie wtórnej transformatora sieciowego.
    The article describes selected factors affecting changes in arc length occurring in AC arc furnaces. Particular attention was paid to the extension of the plasma column accompanying the processes of initiating and extinguishing the arc. For the simulation of the furnace work, mathematical Pentegov model of the arc was used with a given static voltage-current characteristic depending on the length of the column. A model of the AC arc furnace power supply system from the high voltage power network was developed. The research results obtained in the three-phase network asymmetry caused by short circuit and arc stretching in one phase, as well as arc stretching in two phases are presented. The determined values of asymmetry indices and RMS values of currents and voltages in selected system nodes were presented. A strong influence of short-circuit and arc stretching states, occurring in one and two phases, on the effective values of voltages and currents in the remaining phases and on voltage asymmetry on the primary side of the furnace transformer and on the secondary side of the network transformer was found.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 67; 105-109
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geostatistical Characteristics of the Structure of Spatial Variation of Electrical Power in the National 110 KV Network Including Results of Variogram Model Components Filtering
    Geostatystyczny opis struktury powierzchniowej zmienności mocy elektrycznej w krajowej sieci 110 kV z wykorzystaniem rezultatów filtrowania składowych modeli wariogramów
    Autorzy:
    Namysłowska-Wilczyńska, B.
    Wilczyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397565.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    electrical power
    superficial variation
    geostatistical modelling
    ordinary kriging
    lognormal kriging
    filtering components in models of variograms
    moc elektryczna
    zmienność powierzchniowa
    modelowanie geostatystyczne
    kriging zwyczajny
    kriging lognormalny
    filtrowanie składowych modeli wariogramów
    Opis:
    The paper provides results of analysing the superficial variability of electrical power using two geostatistical methods – lognormal kriging and ordinary kriging. The research work was to provide detailed characterization and identification of the electrical load variability structure at nodes of a 110 kV network over the whole territory of Poland having been analyzed on the basis of results from kriging techniques applied. The paper proposes the methodology using two techniques of modelling and estimating average values Z* of electrical powers, i.e. lognormal kriging and ordinary kriging. The input data for calculations were electrical powers at nodes of 110 kV network related to the same time moment, i.e. 11:00 a.m. in summer and winter seasons. Kriging calculations were made for various variants of examinations. Filtering was carried out for assumed complex theoretical models of semivariograms of electrical powers, which means their dividing into several models components of the covariance (nugget effect, 1 spherical model, 2 spherical model), which were filtered out successively. Then, estimations were made for average values Z* of powers while particular components are passed over. The results of analyses made with considering particular components of semivariograms models were shown in raster maps providing distributions of estimated average values Z* of electrical powers. This allowed the orientation of variations in values of this parameter, both over the territory of the whole country and in time domain, for two seasons – summer and winter, and also when various models components were assumed of semivariograms of the loads. Detailed analysis of spatial-time variability of average values Z* of electrical loads over the country allowed to identify their range and nature of variability.
    W artykule przedstawiono rezultaty analizy powierzchniowej zmienności mocy elektrycznych z wykorzystaniem dwóch metod geostatystycznych – krigingu lognormalnego i krigingu prostego. Celem pracy było dokładne scharakteryzowanie i rozpoznanie struktury zmienności obciążeń elektrycznych w węzłach sieci 110 kV na obszarze całego kraju, analizowanej na podstawie uzyskanych rezultatów użycia technik krigingowych. W artykule zaproponowano metodologię wykorzystującą dwie techniki modelowania i szacowania wartości średnich Z* mocy elektrycznych, tj. kriging lognormalny i kriging prosty. Danymi wejściowymi do obliczeń były moce elektryczne w węzłach sieci 110 kV, związane z tym samym momentem czasowym, tj. godz. 11.00, w okresach letnim i zimowym. Obliczenia krigingowe wykonano przy założeniu różnych wariantów badania. Przeprowadzano filtrowanie przyjętych złożonych modeli teoretycznych semiwariogramów mocy elektrycznych, czyli rozdzielenie modeli na różne składowe (efekt samorodków, 1 model sferyczny, 2 model sferyczny), które były kolejno odfiltrowywane. Następnie szacowano wartości średnich Z* mocy, z pominięciem poszczególnych składowych. Rezultaty analiz wykonanych z uwzględnieniem kolejnych składowych modeli semiwariogramów przedstawiono na mapach rastrowych rozkładów wartości średnich estymowanych Z* mocy. Pozwoliło to na zorientowanie się w zmianach wartości tego parametru zarówno na obszarze całego kraju, jak i w czasie, w dwóch sezonach roku, letnim i zimowym, a także przy założeniu różnych składowych modeli semiwariogramów obciążeń. Dokładna analiza zmienności przestrzenno-czasowej średnich Z* obciążeń elektrycznych, przeprowadzona dla obszaru kraju, umożliwiła zorientowanie się w ich zakresie i charakterze zróżnicowania.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2015, 1; 72-87
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-20 z 20

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies