Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate statistical method" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Recognition of Main Processes Forming Chemical Composition of the Supraśl River Water
    Autorzy:
    Skorbiłowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124907.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    chemical composition
    river water
    multivariate statistical method
    Opis:
    The aim of the study was to identify and define the processes that affect the variability of the chemical composition of Supraśl river water at selected measuring points. One of the recognized multivariate statistical methods was used for identification. The research area covered the Suprasl river. Four measuring points were selected on the river – Michałowo, Gródek, Nowodworce, Dzikie. The measuring points were selected in such a way to take into account the impact of the most intense interaction located along the river. Changes in concentration were determined on the basis of monthly analyzes of water samples collected from the Supraśl river in 2003–2012 by the Regional Inspectorate for Environmental Protection (RIEP) in Białystok. The analyses were performed in the RIEP laboratory in Bialystok, which has implemented and maintained a management system that meets the requirements of the norm PN-EN ISO/IEC 17025 + Ap.1:2007 approved by the certificate AB 165. The water samples were subject to determinations of dissolved oxygen concentration, BOD5, CODMn, CODCr, NH3, N-NH4+, NKieldahl, NO3-, N-NO3-, NO2-, N-NO2-, Ntot., PO43-, Ptot and electrical conductivity value. The monthly sum of precipitation was read based on data from the Weather Service “IMGW-PIB Monitor”. The research and analysis results allowed to identify the self-cleaning, nitrification, and de-nitrification processes, as well as enrichment affecting the variability of the chemical composition of the Supraśl river water. The results from the factor analysis showed some prevailing of enrichment processes over internal changes in the aquatic environment of the Supraśl river.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 1; 154-160
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distribution differentiation of aid funds for agriculture in Poland - an analysis using multivariate statistical methods
    Zróżnicowanie dystrybucji funduszy pomocowych dla rolnictwa w Polsce - analiza z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych
    Autorzy:
    Pietrych, L.
    Stolarczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/871095.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    distribution
    differentiation
    aid fund
    agriculture
    Polska
    multivariate statistical method
    voivodship
    Opis:
    The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
    Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do hierarchizacji województw pod względem wysokości uzyskanych środków z wybranych programów realizowanych w ramach PROW. Celem badań było stworzenie rankingu oraz wyszczególnienie jednorodnych grup województw pod względem analizowanych cech. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, diagram Czekanowskiego oraz dendryt Prima. Wszystkie pozwoliły na sformułowanie podobnego wniosku – do województw w największym stopniu wykorzystujących środki unijne wspierające działalność rolniczą można zaliczyć: zachodniopomorskie, pomorskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast najniższe pozycje zajęły: podkarpackie, małopolskie oraz śląskie.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 2
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Statistical Methods for the Comparative Study of the Degree of Pollution of Wastewater Collected from Three Olive Mills in Tangier-Tetouan-Al Hoceima Region (Northern Morocco)
    Autorzy:
    Es Saouini, Hind
    Bouzid, Saida
    Trankil, Abdellah
    Amharref, Mina
    Bernoussi, Abd Samed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201736.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    olive mill wastewater
    degree of pollution
    multivariate statistical method
    ACPN
    HCPC
    Opis:
    Olive mill wastewaters represent a severe environmental problem, especially in Mediterranean countries. Indeed, the treatment and recovery processes developed so far remain very limited and their cost is very high. However, treatment by shallow evaporation ponds in the open air remains, until now, the most used technique despite the efforts made. The volume and characteristics of this liquid effluent depend, among other things, on the nature of the extraction process used. In this context, this work aims to evaluate the effect of the mode of trituration and storage in the evaporation ponds on the quality of olive oil mill wastewaters. These effluents were collected from three olive mills located in two different provinces in Northern Morocco during the 2021–2022 olive growing season. The sampling has considered different points according to different steps of the process. The analytical work corresponded to the measurement of in-situ parameters (Temperature (T°), Dissolved Oxygen (DO), Electrical Conductivity (EC) and pH degree (pH)) and other laboratory analysis (Suspension Matter (SM), Dry Matter (DM), Fatty Matter (FM), biochemical (BOD5) and chemical (COD)demands in oxygen). Results showed a high degree of environmental degradation. Indeed, these effluents are characterized, on average, by elevated concentrations of biological and chemical oxygen demands and suspended solids reaching up to 0.43 g/L ± 0.87, 1.69 g/L ±0.71 and 30.78 g/L ±25.1, respectively. This study also showed, except for two-phase olive mill BNANDA, a slightly alkaline nature of the vegetable waters (7.81<pH<8.52), as opposed to what was reported in the literature, and high levels in fat content (4.73 g/L ±3.85). Moreover, the estimated volume of vegetable water released in the study area during the 2019/2020 olive growing season (350×103 m3) is very high considering its equivalence to domestic water. Normalized Principal Component Analysis (ACPN) and Hierarchical Principal Component Classification (HCPC) indicate that differences in the composition of this wastewater were more pronounced between the extraction processes than by the origins of the vegetable waters (fresh or stored in the natural evaporation pond).
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 4; 320--332
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate statistical methods used for evaluation of DH lines of winter oilseed rape on account of various fatty acid compositions
    Wielowymiarowe metody statystyczne w ocenie linii DH rzepaku ozimego [Brassica napus L.] ze wzgledu na rozny sklad kwasow tluszczowych
    Autorzy:
    Kaczmarek, Z
    Adamska, E.
    Cegielska-Taras, T.
    Szala, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/833400.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    composition
    fatty acid
    oilseed rape
    winter oilseed rape
    MANOVA method
    genotype
    Brassica napus
    multivariate statistical method
    DH line
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2005, 26, 2; 325-334
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Seasonal pattern of the chlorophyll-a in a coastal lagoon from the Southern Baja California (Mexico), described with in situ observations and MODIS-Aqua imagery
    Autorzy:
    Jimenez-Quiroz, M.C.
    Martell-Dubois, R.
    Cervantes-Duarte, R.
    Cerdeira-Estrada, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2078912.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    chlorophyll a
    coastal lagoon
    remote sensing
    transitional zone
    climatology
    seasonal pattern
    phytoplankton biomass
    distribution
    multivariate statistical method
    MODIS-Aqua data
    Opis:
    This study aims to estimate, with a climatology perspective, the average seasonal pattern of phytoplankton biomass (SP-PBavg) and its distribution in Bahia Magdalena (Mexico) as a baseline to evaluate PB changes in future studies. This lagoon is in a semi-arid region, lacks river discharges, and channels with vegetation are limited at the north and south zones. SP-PBavg was estimated with chlorophyll-a (chl-a) data obtained in 21 sites on daily MODISAqua imagery (2002—2013; n = 2,418) from a ready-to-use public database. The first step was to establish criteria to use imagery and validate with in situ observations taken in 14 sites (2002—2011; n = 312). MODIS-Aqua overestimated chl-a (mean ± confidence interval95: 5.09 ± 0.97 mg m−3; n = 225); with differences among sites. There were no differences near the inlet lagoon (p <0.05), where the water characteristics are Case-1 while values were significantly higher in the eastern shore and two or three times higher in the mouth of north and south channels, whose water characteristics are similar to Case-2. Multivariate statistical methods allow defining zones into the lagoon and describe their SP-PBavg with both in situ and MODIS Aqua data, but the former’s sample size was small, and the patterns were only delineated. In the inlet surroundings, chl-a peaks from March/April to June/July. On the eastern shore, where MODIS Aqua and in situ data were correlated, despite concentration differences, chla is higher from March/April to October, with peaks in June and September. In the mouth of internal channels, chl-a was higher than other sites and during a longer period; however, the very high MODIS-Aqua values suggest that the satellite also detects organic matter supplied by phytoplankton and other vegetables, which explain the high lagoon’s productivity. These results validate the use of MODIS Aqua imagery to describe the chl-a seasonal patterns in the sea’s vicinity
    Źródło:
    Oceanologia; 2021, 63, 3; 329-342
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DOC and POC in the Southern Baltic Sea. Part II — Evaluation of factors affecting organic matter concentrations using multivariate statistical methods
    Autorzy:
    Maciejewska, A.
    Pempkowiak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/48064.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    Southern Baltic Sea
    dissolved organic carbon
    particulate organic carbon
    organic carbon source
    biological activity
    abiotic factor
    cluster analysis
    principal component analysis
    multivariate statistical method
    Źródło:
    Oceanologia; 2015, 57, 2
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scheduling with the Probabilistic Coupling Method I (PTCM I) - assuming the continuity of work of working teams
    Harmonogramowanie Probabilistyczną Metodą Sprzężeń Czasowych I (PTCM I) - założenie ciągłości pracy brygad roboczych
    Autorzy:
    Kostrzewa-Demczuk, Paulina
    Rogalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312118.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    zarządzanie
    przedsięwzięcie budowlane
    harmonogram
    metoda sprzężeń czasowych
    metoda probabilistyczna
    PTCM I
    metoda wielokryterialna
    model statystyczny
    MMSM
    construction project management
    schedule
    probabilistic method
    coupling method
    multivariate method
    statistical model
    Opis:
    Modeling and numerical analysis of the design of building structures, their technology, organization and management methods of construction processes are the subject of the work of many scientists in Poland. Schedule designers try to best reflect the reality of construction projects with the available methods, although this procedure is not always successful. One of the scheduling methods is the Time Coupling Methods (TCM), which can be refined using the predictive durations of the Multivariate Method of Statistical Models (MMSM) construction processes and standard deviations. A new scheduling method in the probabilistic approach was developed - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). At PTCM I, work is organized in such a way as to maintain the continuity of work of employees, as downtime of workers is disadvantageous and costly. The total duration of the new investment was forecasted and compared with the other methods of scheduling and with real time after its completion. The results clearly show that the developed methodology can be successfully used in scheduling construction works.
    Modelowanie i analiza numeryczna projektowania konstrukcji budowlanych, ich technologii, organizacji i metod zarządzania procesami budowlanymi są przedmiotem pracy wielu naukowców w Polsce. Projektanci harmonogramów starają się jak najlepiej odzwierciedlić realia projektów budowlanych dostępnymi metodami, choć procedura ta nie zawsze jest skuteczna. Jedną z metod planowania jest metoda Time Coupling Methods (TCM), którą można udoskonalić za pomocą predykcyjnych czasów trwania procesów konstrukcji wielowymiarowej metody modeli statystycznych (MMSM) i odchyleń standardowych. Opracowano nową metodę szeregowania w podejściu probabilistycznym - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). W PTCM I praca jest zorganizowana w taki sposób, aby zachować ciągłość pracy pracowników, gdyż przestoje pracowników są niekorzystne i kosztowne. Prognozowano łączny czas trwania nowej inwestycji i porównano ją z innymi metodami harmonogramowania oraz z czasem rzeczywistym po jej zakończeniu. Wyniki jednoznacznie pokazują, że opracowaną metodykę można z powodzeniem zastosować w harmonogramowaniu robót budowlanych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 455--469
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie zmienności fenotypowej genotypów lnu oleistego (Linum usitatissimum L.) za pomocą statystycznych metod wielowymiarowych
    Investigation of phenotypic distance of genotypes of oilseed flax (Linum usitatissimum L.) using multivariate statistical methods
    Autorzy:
    Bocianowski, J.
    Silska, G.
    Praczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/832680.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    len oleisty
    Linum usitatissimum
    genotyp
    zmiennosc fenotypowa
    metody statystyczne
    metody statystyczne wielowymiarowe
    wielowymiarowa analiza wariancji
    odleglosc Mahalanobisa
    linseed
    genotype
    phenotypic variability
    statistical method
    multidimensional statistical method
    variance analysis
    Mahalanobis distance
    Opis:
    Celem badań była wielocechowa charakterystyka zmienności dziesięciu cech osiemnastu geno-typów lnu uprawnego (Linum usitatissimum L.). Zastosowano metodę analizy zmiennych kanonicznych opartą na modelu wielowymiarowej analizy wariancji dla obserwowanych cech. Materiałem do badań było: dwanaście rodów hodowlanych i sześć odmian lnu uprawnego. Doświadczenia założono w układzie całkowicie losowym w trzech powtórzeniach, w dwóch sezonach wegetacji (2008, 2009) w Zakładzie Doświadczalnym IWNiRZ w Wojciechowie. Rody i odmiany oceniono pod względem dziesięciu cech ilościowych. Przeprowadzona wielowymiarowa analiza wariancji wykazała istotne zróżnicowanie genotypów, jak również zróżnicowanie ekspresji genotypów w latach. Zastosowana metoda zmiennych kanonicznych wykazała różne zachowanie genotypów w poszczególnych latach. Stwierdzono istotną statystycznie korelację odległości Mahalanobisa otrzymanych w obu latach: r = 0,5942, P < 0,001. Genotypy charakteryzujące się największym zróżnicowaniem genetycznym mogą posłużyć do tworzenia odrębnych pul genetycznych lnu uprawnego.
    The aim of this study was the multivariate characteristics of the variability of ten traits of eighteen flax objects. The multivariate analysis of variance and canonical variate analysis were used. The plant material consisted of 12 breeding lines and 6 registered varieties of flax The experiments were carried out using completely randomized design in three replications during two crop seasons of 2008 and 2009 in an experimental station of Institute of Natural Fibres & Medicinal Plants in Wojciechów. Tested genotypes of flax were evaluated in respect to ten quantitative traits. Multivariate analysis of variance showed significant differences of the investigated genotypes and expression of genotypes in the years of study. The results of canonical variate analysis revealed differences between all the experimental objects in the years of study. Statistically significant correlation of Mahalanobis distance obtained in both years, r = 0.5942, P < 0.001, was found.. Genotypes having the greatest genetic diversity can be used to create a gene pool of flax.
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 2
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZRÓŻNICOWANIE INFRASTRUKTURY DROGOWEJ W POLSCE W UJĘCIU PRZESTRZENNYM W 2013 ROKU
    SPATIAL DIFFERENTIATION OF ROAD INFRASTRUCTURE IN POLAND
    Autorzy:
    Luty, Lidia
    Zioło, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453884.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    infrastruktura drogowa
    wielowymiarowa analiza statystyczna
    metoda TOPSIS
    TOPSIS method
    multivariate statistical analysis
    road infrastructure
    Opis:
    Celem artykułu jest zaprezentowanie przestrzennego zróżni¬cowania infrastruktury drogowej w Polsce. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej zbudowano ranking województw a następnie pogrupowano je pod względem podobieństwa infrastruktury drogowej.
    The aim of the article is to present the spatial differentiation of road infrastructure in Poland. Using methods from the field of multivariate statistical analysis built a ranking of Voivodeship and then grouped them under terms of the similarities road infrastructure. The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solution) was used in the research.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 258-268
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market
    Conjoint analysis jako metoda analizy preferencji konsumentów na przykładzie rynku miejskich usług transportowych
    Autorzy:
    Cheba, Katarzyna
    Kiba-Janiak, Maja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904814.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    conjoint analysis
    customer preference
    multivariate statistical analysis
    Opis:
    Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today’s rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research.
    Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
    Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
    Autorzy:
    Gozdowski, D.
    Roszkowska-Madra, B.
    Madry, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    spatial diversity
    Podlasie voivodship
    rural commune
    environment condition
    agricultural land use
    multivariate method
    statistical classification
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie statystycznych metod wielowymiarowej analizy porównawczej w zarządzaniu rozwojem zaopatrzenia w wodę i sanitacji obszarów wiejskich w Polsce w latach 2000–2012
    Multivariate statistical analysis of development in water supply and sanitation in rural areas in Poland in the period 2000–2012
    Autorzy:
    Skowronek-Grądziel, A.
    Kołwzan, W.
    Dziubek, A.M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237414.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    wodociągi
    kanalizacja
    składowisko odpadów
    analiza wielowymiarowa
    ANOVA
    metoda Hellwiga
    analiza korelacji
    water supply system
    sewerage system
    landfill
    multivariate analysis
    Hellwig method
    correlation analysis
    Opis:
    W pracy postawiono hipotezą badawczą, że od początku XXI wieku, w miarę upływu czasu, następuje systematyczny rozwój infrastruktury technicznej służącej zaopatrzeniu w wodę i sanitacji obszarów wiejskich w Polsce. Jednocześnie przyjęto, że w osiągnięciu tego celu może pomóc zastosowanie wielowymiarowych metod analizy statystycznej. Na podstawie przeprowadzonej analizy 25 zmiennych z lat 2000, 2003, 2005 i 2012 oszacowano ich średnie arytmetyczne, wariancje, odchylenia standardowe oraz wartości współczynników zmienności. Na podstawie analizy statystycznej wykazano, że wraz z upływem czasu wskaźniki określające infrastrukturę techniczną z zakresu wodociągów i kanalizacji na obszarach wiejskich w Polsce ulegają stałemu rozwojowi, czyli w wyraźny sposób kształtuje się świadomość w zakresie konieczności ochrony zasobów wodnych. Świadczą o tym wartości średnich (trend liniowy) w metodzie Hellwiga w odniesieniu do zmiennych centralnych, których łączna wartość, w przypadku ośmiu wyznaczonych poziomów zmiennych, wzrosła z 61 w okresie początkowym (2000 r.) do 67 w najbardziej aktualnym czasie badania (2012 r.). Otrzymane wyniki dostarczają decydentom znaczącą wiedzę ilościową i merytoryczną, niezbędną do podejmowania decyzji o znaczeniu ogólnokrajowym. Umożliwiają one także kompleksowe spojrzenie i bieżącą ocenę sytuacji w zakresie zaopatrzenia w wodę oraz odprowadzania ścieków i zagospodarowania odpadów na danym obszarze. Łączy się to ściśle z podstawowymi współcześnie rozumianymi funkcjami zarządzania w zakresie podejmowania decyzji na szczeblu centralnym (np. przez Ministerstwo Ochrony Środowiska).
    A research hypothesis was formulated that since the beginning of the 21st century a systematic progress had been made in technical infrastructure serving water supply and sanitation of rural areas in Poland. Concurrently, it was assumed that multivariate methods of statistical analysis could help achieve the set goal. The analysis of 25 variables from the years 2000, 2003, 2005 and 2012 allowed for the estimation of their arithmetic means, variances, standard deviations and coefficients of variation. In terms of water supply and sewerage systems, the statistical analysis demonstrated a steady development of indicators for technical infrastructure in rural areas in Poland. Thus, awareness in respect of the need for water supply protection clearly increases. The above conclusion is supported by the means in the Hellwig’s method (linear trend) in relation to the central variables. The combine value of the latter, calculated for the eight sets of variables, increased from 61 in the initial period (year 2000) to 67 in the most recent study period (2012). The results received provide the decisionmakers with extensive quantitative and qualitative knowledge, essential for taking decisions at the national level. In addition, they allow for comprehensive approach and on-going evaluation of the situation with regard to water supply as well as sewage disposal and waste management in any given area. This is strictly connected with currently understood fundamental functions of management with regard to decision-making at the central level (e.g. by the Ministry of the Environment).
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2014, 36, 4; 61-68
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multivariate statistical analysis to assess the implementation of Sustainable Development Goal 8 in European Union countries
    Zastosowanie wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny realizacji Celu Zrównoważonego Rozwoju 8 w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2211412.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sustainable development
    Sustainable Development Goal 8
    decent work and economic growth
    EU member states
    TOPSIS method
    k-means method
    zrównoważony rozwój
    Cel Zrównoważonego Rozwoju 8
    godna praca i wzrost gospodarczy
    kraje członkowskie UE
    metoda TOPSIS
    metoda k-średnich
    Opis:
    Sustainable development should ensure a fair and balanced natural, social and economic environment. Sustainable Development Goal 8 (SDG 8) - decent work and economic growth - is of the greatest economic importance. The purpose of the study is to assess the implementation of SDG 8 in EU member states. The analysis covered the years 2002-2021 with a particular focus on two crises periods: the financial crisis of 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in the years 2020-2021. The study uses Eurostat data and multivariate statistical analysis methods, i.e. cluster analysis - the k-means method and linear ordering - the TOPSIS method. Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden are the countries where the fulfilment of SDG 8 was the greatest, while the lowest was observed in Greece, Italy, Romania, Slovakia and Spain. The study also shows that the countries which joined the EU in 2004 generally demonstrated a much lower degree of SDG 8 implementation compared to the well-developed Western Europe. The influence of the crisis periods was more visible in the results of the cluster analysis than in the rankings. The novelty of the research involves the application of multivariate statistical analysis methods to assess the overall situation of the studied countries in terms of their implementation of SDG 8 while taking into account both crisis periods.
    Zrównoważony rozwój powinien zapewnić sprawiedliwe i zrównoważone środowisko naturalne, społeczne i gospodarcze. Godna praca i wzrost gospodarczy, czyli Cel Zrównoważonego Rozwoju (Sustainable Development Goal – SDG) 8, ma największe znaczenie gospodarcze. Celem badania omawianego w artykule jest ocena realizacji SDG 8 w krajach członkowskich UE. Badanie obejmowało lata 2002–2021, ze szczególnym uwzględnieniem okresów kryzysowych: kryzysu finansowego z lat 2007–2009 i pandemii COVID-19 panującej w latach 2020–2021. W badaniu wykorzystano dane z bazy Eurostatu. Zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej: analizę skupień metodą k-średnich i porządkowanie liniowe metodą TOPSIS. Krajami o najwyższym stopniu realizacji SDG 8 okazały się: Dania, Finlandia, Holandia i Szwecja, natomiast najniższy stopień realizacji obserwowano w Grecji, we Włoszech, w Rumunii, na Słowacji i w Hiszpanii. Również nowe kraje członkowskie, przyjęte do UE po 2004 r., ogólnie charakteryzują się znacznie niższym stopniem realizacji SDG 8 niż wysoko rozwinięte kraje Europy Zachodniej. Wpływ okresów kryzysowych był bardziej zauważalny w wynikach analizy skupień niż w rankingach. Wartością dodaną badania jest wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny ogólnej sytuacji analizowanych krajów w zakresie realizacji SDG 8 przy uwzględnieniu obu okresów kryzysowych.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 3; 22-43
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies