Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "latent models" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Latent class models in the R software
    Autorzy:
    Kasprzyk, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658833.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    Artykuł przedstawia tradycyjne podejście do analizy klas ukrytych oraz analizę regresji klas ukrytych. Modele klas ukrytych zostały zaproponowane przez Lazarsfeld, Henry (1968). W tego rodzaju modelach zakłada się, że wszystkie zmienne są niezależne. Natomiast analiza regresji klas ukrytych jest uogólnieniem modeli klas ukrytych i pozwala poprzez włączenie tzw. zmiennych kontrolowanych na predykcję przynależności kategorii zmiennej do klasy ukrytej. Obliczenia zostały wykonane za pomocą pakietu poLCA w programie R.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 235
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent Variable Models – Issues on Measurement and Finding Exact Constructs in Customers’ Values
    Modele zmiennych ukrytych – rozważania nad pomiarem i generowaniem konstruktów w sferze wartości konsumentów
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830325.pdf
    Data publikacji:
    2010-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    latent models
    constructs
    customers’ values
    Ukryte modele
    konstrukty
    wartości konsumentów
    Opis:
    In article author defines different measurement latent models and describes specify of measurement latent constructs. In literature some examples of these models are: the “true – score” model of classical test theory, the “domain score” model, item response model, factor analysis and latent class models. This work also presents method of estimation that should be undertaken in the identification process of latent constructs. Some aspects related with adjustments in the measurement model depending on distance between respondent and their responses, are also discussed. Author describes them from the prospect of 1) distance between respondent and response on the construct (variable) map; 2) distance between different responses on the construct map and 3) difference between different respondents. Next going on to further description, author considers two types of models based on metrical items characteristics: EFA and CFA. In the exploratory factor analysis as a key latent variable model in constructs detection and their formulation is defined where 4 latent constructs are extracted. These four detected constructs (based on earlier set of 22 value items) were given the following names: “Conservatism”, “Freedom-Independence”, “Hedonistic Consumerism”, and “Life Sensitiveness”. Secondly there is implemented CFA model which reduces number of value items from 22 to 14, containing only two latent constructs called “Conservatism” and “HedonisticConsumerism”. Additionally those constructs were in the end, described with selected AIOD variables where MDS was applied. And at last constructs were defined in context of their utility for marketing activity.
    W artykule autor wymienia i opisuje różne typy modeli pomiarowych w zakresie tzw. zmiennych ukrytych. W pracy rozważa on także metodę i technikę analizy wyników w ramach identyfikacji ww. zmiennych (w literaturze występujących m.in. pod nazwą „konstruktów”). W niniejszej pracy omawiane są również zagadnienia związane z identyfikacją tego typu zmiennych z perspektywy poziomu pomiaru tj.: 1) odległości pomiędzy respondentami i ich odpowiedziami na tzw. mapie konstruktu (zmiennej); 2) odległości pomiędzy samymi odpowiedziami na mapie i 3) badaniu różnic pomiędzy respondentami. Dalsza część artykułu skoncentrowana jest na opisie dwóch klasycznych modeli analizy zmiennych ukrytych, opartych m.in. na metrycznych cechach pomiarowych: EFA (Eksploracyjnej Analizie Czynnikowej) i CFA (Konfirmacyjnej Analizie Czynnikowej). W pierwszej kolejności rozważana jest eksploracyjna analiza czynnikowa, którą to autor wykorzystuje do identyfikacji i opisu konstruktów (wartości konsumentów). W wyniku tej aplikacji (na podstawie 22 włączonych do analizy pozycji i ich wyników zgromadzonych z wcześniejszych przeprowadzonych badań empirycznych), wygenerowano wstępnie 4 konstrukty, którym nadano następujące nazwy: „Konserwatyzm”, „Wolność”, „Hedonistyczny konsumeryzm” i „Wrażliwość życiowa” – inaczej „Wrażliwość na otoczenie”. Następnie autor tworzy modeli CFA, gdzie redukuje liczbę zmiennych z 22 do 14 i ostatecznie tworzy 2 konstrukty: „Konserwatyzm” i „Hedonizm konsumpcyjny”. Na końcu artykułu, wyodrębnione konstrukty opisano na wybranych zmiennych z modelu AIOD, stosując do tego celu skalowanie wielowymiarowe. Konstrukty omówiono również w kontekście działalności marketingowej przedsiębiorstw.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 4; 142-167
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of latent class models in economic research
    Analiza modeli zmiennych ukrytych w badaniach ekonomicznych
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425114.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class models
    latent variables
    categorical data analysis
    R software
    Opis:
    Latent variable models are used and applied in many areas of the social and behavioral sciences. The increasing availability of computer packages for fitting such models makes latent variable models popular, known and applied in many scientific areas. Latent variable models have a very wide range of applications, especially in the presence of repeated observations, longitudinal data, and multilevel data. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (the axiom of conditional independence). The observed relationships between the manifest variables are thus assumed to result from the underlying classification of the data produced by the categorical latent variable. In this paper we present the theoretical and methodological aspects of latent variable models, as well as their application in R software in the field of economic research.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 36-47
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IRT and LC-IRT models for items with ordinal polytomous responses
    Modele IRT oraz LC-IRT dla zmiennych politomicznych (o kategoriach uprządkowanych)
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425165.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT theory
    polytomous IRT models
    latent trait
    latent class models
    Opis:
    Item response theory (IRT) is a model-based theory in which the responses to test items depend on some person and item characteristics, according to specific probabilistic rela-tions. The simplest and most popular are dichotomous IRT models that specify a single (i.e. unidimensional) latent trait under the assumption of normal distribution. This article reviews the latent class ordinal polytomous item response models (LC-IRT) and presents the compari-son with the well-known traditional IRT models (based on the assumption of a normally dis-tributed latent trait). The main goal of the article is to compare the estimation results of differ-ent kinds of ordinal polytomous IRT models with continuous and discrete latent variable in measuring job satisfaction in Poland. We analyzed data collected as part of the International Social Survey Programme using the ltm and MultiLCIRT packages of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 4 (58); 62-76
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w analizie oszczędności wśród Polaków
    An Application of Latent Markov Models in Polish Saving Attitude
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590832.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Estymacja
    Formy oszczędzania
    Modele Markowa
    Modele matematyczne
    Oszczędności
    Oszczędności gospodarstw domowych
    Oszczędności prywatne
    Statystyka matematyczna
    Estimation
    Household savings
    Markov models
    Mathematical models
    Mathematical statistics
    Private savings
    Saving forms
    Savings
    Opis:
    In latent class analysis it is assumed that each observation comes from one of a number of classes (groups) and models each with its own probability distribution. When longitudinal data are to be analyzed, the research questions concern some form of change over time. Latent transition analysis (LTA) also known as latent Markov model, is a variation of the latent class model that is designed to model not only the prevalence of latent class membership, but the incidence of transitions over time in latent class membership. We used latent class analysis for grouping and detecting inhomogeneities of Polish attitude to saving money. We analyzed data collected as part of the Social Diagnosis, based on panel research using depmixS4 package of R.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 58-66
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja typologiczna kredytobiorców hipotecznych z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
    Typological Classification of the Mortgage Borrowers With the use of the Latent Class Models
    Autorzy:
    Idzik, Marcin
    Gieorgica, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659999.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kredytobiorcy hipoteczni
    klasyfikacja typologiczna
    model klas ukrytych
    mortgage borrowers
    typological classification
    latent class models
    Opis:
    The holders of the mortgage loans constitute more than 6 percent of the individual customers of banks. In a wide-spread opinion, this group is regarded as homogeneous; however, the sociodemographic features not only do not explain, but actually conceal the diversified circumstances of the decisions made by the mortgage borrowers on the financial market. The diversifying factors are as follows: the psychographic profile, the attitude towards taking risks, the knowledge about the finances, caution, the inclination to get indebted and make savings. The objective of the research was to isolate homogeneous segments of the mortgage loan holders in terms of the circumstances of making consumer decisions on the financial market. Five homogeneous groups of mortgage borrowers were selected in terms of circumstances and motives behind the decisions on the financial market. This segmentation was conducted using latent class models (LCA). Latent class models enabled us to identify the feature subtypes connected with each other which are not recorded in a traditional approach. The research was conducted using a CAPI method on a nation-wide representative sample of mortgage loan holders of N=900, out of which N=800 were borrowers in Swiss francs, and N=100 were borrowers in Polish zlotys. The research was conducted by TNS Polska in March 2014 and second wave in March 2015 r.
    Posiadacze kredytów mieszkaniowych stanowią ponad 6 proc. indywidualnych klientów banków. W potocznej opinii grupa ta uznawana jest za homogeniczną. Jednak cechy socjodemograficzne nie tylko nie wyjaśniają, ale wręcz maskują różnicowane uwarunkowania decyzji podejmowanych przez kredytobiorców mieszkaniowych na rynku finansowym. Czynniki różnicujące to profil psychograficzny, postawa wobec ryzyka, wiedza o finansach, przezorność, skłonność do zadłużania się i oszczędzania. Celem badań było wyodrębnienie jednorodnych segmentów posiadaczy kredytów mieszkaniowych pod względem uwarunkowań decyzji konsumenckich na rynku finansowym. Wyodrębniono pięć homogenicznych grup kredytobiorców mieszkaniowych pod względem uwarunkowań i motywów decyzji na rynku finansowym. Segmentację przeprowadzono z wykorzystaniem modeli klas ukrytych (LCA). Modele klas ukrytych umożliwiły identyfikację podtypów cech powiązanych ze sobą, które w tradycyjnym ujęcie nie są obserwowalne. Badania wykonano metodą CAPI na ogólnopolskiej reprezentatywnej próbie posiadaczy kredytów mieszkaniowych N=900, z czego N=800 stanowili kredytobiorcy CHF, natomiast N=100 kredytobiorcy PLN. Badania zrealizował TNS Polska w marcu 2014 r. oraz w marcu 2015 r. (druga fala).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 323
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian Analysis of Exogeneity in Models with Latent Variables
    Autorzy:
    Pajor, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483331.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    exogeneity
    Bayesian cuts
    latent variables
    non-causality
    stochastic volatility
    Opis:
    This paper presents some new results on exogeneity in models with latent variables. The concept of exogeneity is extended to the class of models with latent variables, in which a subset of parameters and latent variables is of interest. Exogeneity is discussed from the Bayesian point of view. We propose sufficient weak and strong exogeneity conditions in the vector error correction model (VECM) with stochastic volatility (SV) disturbances. Finally, an empirical illustration based on the VECM-SV model for the daily growth rates of two main official Polish exchange rates: USD/PLN and EUR/PLN, as well as EUR/USD from the international Forex market is presented. The exogeneity of the EUR/USD rate is examined. The strong exogeneity hypothesis of the EUR/USD rate is not rejected by the data.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2011, 3, 2; 49-73
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Workplace flexibility in Poland – the polytomous IRT models formulated by latent class approach
    Gotowość do zmian warunków pracy w Polsce – analiza z wykorzystaniem politomicznych modeli IRT w podejściu modelowym w taksonomii
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593000.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Item response theory
    Latent class models
    Polytomous responses
    Analiza klas ukrytych
    Podejście modelowe w taksonomii
    Teoria IRT
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogeneous multivariate discrete data. The combination of the two mentioned latent variable models concerns the assumption that the population under study is composed by homogeneous classes of individuals with very similar latent trait levels. In this approach, the model selection is based on the ordered steps consisting of selecting specific features, such as the number of latent dimensions, the number of latent classes, and the constraints on the item parameters. The main goal of the paper is to find groups of Poles not currently working for pay with similar workplace flexibility levels and to analyse the (selected) item characteristics of the International Social Survey Programme questionnaire, as well using the discretized variant of polytomous IRT models, formulated by a latent class approach.
    Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystujący ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia modelowego w taksonomii wykorzystującego teorię IRT w badaniu umiejętności dostosowania się do zmian polskich respondentów poszukujących pracy. Badania przeprowadzone zostały z wykorzystaniem pakietu MultiLCIRT programu R dla danych pochodzących z Międzynarodowego Programu Sondaży Społecznych ISSP 2015.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 25-38
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent factor growth models for forecasting Polish GDP growth, inflation and unemployment using survey data
    Autorzy:
    Białowolski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500358.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    latent factor growth modelling
    forecasting
    GDP growth
    inflation
    unemployment
    Opis:
    In this paper a novel application of latent factor growth models is applied to responses to the manufacturing industry tendency survey conducted by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. An approach based on a common factor was assumed to explain variation in time response to specific questions drawn from the survey questionnaire. It was demonstrated that responses to questions relating to general economic situation in Poland, inflation and employment were explained by a latent growth factor, which was confirmed by RMSEA. Using cross-correlation and an ARIMAX model, it was shown that slopes obtained from latent factor growth models could be applied to forecasting or at least nowcasting of GDP growth and unemployment rate. Survey data of the type described clearly offer potential for refinement of economic projections and it is hoped that this work might stimulate further discussion of the methodology based on latent factor growth modeling for forecasting main macroeconomic time series.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 69-93
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dichotomous IRT models in money-saving skills analysis
    Dychotomiczne modele IRT w badaniu skłonności do oszczędzania polskich gospodarstw domowych
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591885.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Dichotomous data
    Item response theory
    Latent variable models
    Modele zmiennych ukrytych
    Teoria reakcji na pozycję
    Zmienne dychotomiczne
    Opis:
    Latent variable models include latent class models, item response theory (IRT) models, latent profile models or common factor models. We focus on item response models (latent variable models where the latent variable is continuous, whereas observed variables are categorical). Those kind of latent trait models are popular in educational testing, however, the paper presents an application of item response models in economic analysis which is relatively rare. The aim of this paper is to find the most suitable IRT model and asses the Poles responses according to their money-saving skills (ability to save money), and the difficulty of the items (evaluation of the reliability of the item scale).
    Ze względu na charakter zmiennych obserwowanych oraz zmiennych ukrytych w grupie modeli zmiennych ukrytych wyróżnić można: modele teorii reakcji na pozycję (modele IRT), modele klas ukrytych, analizę ukrytych profili oraz analizę czynnikową. W artykule przedstawiono dychotomiczne modele IRT, w których zakłada się, że zmienne obserwowane są dyskretne, a zmienna ukryta jest zmienną ciągłą. Choć w literaturze najczęściej spotykane są zastosowania modeli IRT w analizach testów edukacyjnych, w artykule przedstawiony zostanie przykład ich zastosowania w badaniu społeczno-ekonomicznym. Celem artykułu jest dopasowanie najlepszego modelu IRT do analizowanego zbioru danych rzeczywistych, ocena tzw. parametrów skali oraz „ukrytej zdolności do oszczędzania” polskich gospodarstw domowych.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 84-94
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poczucie śląskości wśród Ślązaków – analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
    A sense of being Silesian – an empirical analysis with the use of latent class models
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425295.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class analysis
    mixture model
    model-based clustering
    categorical data
    Opis:
    The paper focuses on latent class models and their application for quantitative data. Latent class modeling is one of multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of the numbers of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting homogeneity of Silesian people using poLCA package of R. We analyzed data collected by the Department of Social Pedagogy, University of Silesia in Katowice.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 48-59
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola kobiet w polskim społeczeństwie - analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych dla danych jakościowych
    A Role of Women in Polish Society - an Empirical Analysis with the Use of Latent Class Models
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590489.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza danych statystycznych
    Statystyka matematyczna
    Zmienne jakościowe
    Mathematical statistics
    Qualitative variables
    Statistical data analysis
    Opis:
    The paper focuses on latent class models and it's application for quantitative data. Latent class modeling is one of a multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of a number of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting inhomogeneities of Polish opinions on role of women in polish society. We analyzed data collected as part of the Polish General Social Survey (GSS) using poLCA package of R.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 60-72
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications of generative models with a latent observation subspace in vibrodiagnostics
    Autorzy:
    Puchalski, Andrzej
    Komorska, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313835.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    vibration signal
    deep neural network
    generative adversarial network
    GAN model
    synthetic subspace
    sygnał wibracyjny
    głęboka sieć neuronowa
    GAN
    wibrodiagnostyka
    Opis:
    The vibration signal is one of the most essential diagnostic signals, the analysis of which allows for determining the dynamic state of the monitored machine set. In the era of cyber-physical industrial systems, making diagnostic decisions involves the study of large databases from previous registers and data downloaded from machines in real-time. However, the recorded signals mainly concern the operational status of the monitored object. Insufficient training data regarding failure states hinders the operation of classification algorithms. Progress in machine learning has created a new avenue for the advancement of diagnostic methods based on models. These methods now have the capability to produce signals through random sampling from a hidden space or generate fresh instances of input data from noise. The article suggests the use of a Generative Adversarial Network (GAN) model as a tool to create synthetic measurement observations for vibration monitoring. The effectiveness of the synthetic data generation algorithm was verified on the example of the vibration signal recorded during tests of the drive system of a motor vehicle.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023413
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele analizy czynnikowej z dwoma zmiennymi ukrytymi
    Factor Analysis Models with Two Latent Variables
    Autorzy:
    Kapłon, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830794.pdf
    Data publikacji:
    2011-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Opis:
    Celem analizy czynnikowej jest redukcja zmiennych poprzez ich zastąpienie mniejszą liczbą czynników, które traktowane są jako konstrukty lub zmienne ukryte. Niestety, jeśli mamy do czynienia z niejednorodnym zbiorem danych, estymacja jednego zbioru wartości średnich, ładunków czynnikowych czy wariancji specyficznych może prowadzić do błędnych wniosków. Jednym ze sposobów radzenia sobie z tą niejednorodnością jest wprowadzenie dodatkowej zmiennej ukrytej do modelu analizy czynnikowej. W konsekwencji zakłada się, że obserwacje pochodzą z dwóch lub więcej podpopulacji, których struktura jest nieznana. W zależności od ograniczeń nałożonych na macierze ładunków czynnikowych i wariancji specyficznej, można otrzymać różne warianty modelu. W pracy przedstawiono 8 modeli analizy czynnikowej, wraz z propozycją procedury estymacji parametrów algorytmem EM. Zwrócono również uwagę na problem w wykorzystaniu testów statystycznych, opartych na ilorazie wiarygodności, wskazując na kryteria informacyjne jako alternatywne podejście. Proponowane podejście zilustrowano przykładem, wykorzystując w tym celu rzeczywiste dane dotyczące satysfakcji.
    The goal of factor analysis is to reduce the redundancy among variables by using smaller number of factors that are treated as constructs or latent variables. Unfortunately, if we face with data heterogeneity, the estimates of a single set of means, factor loadings and specific variances may be misleading.One way of accounting for unobserved heterogeneity is to include another latent variable in a factor analysis model. As a consequence, the observations in a samples are assumed to arise from two or more subpopulations that are mixed in unknown proportions. Since putting some restrictions on parameters such as factor loadings and specific variancesone can get more parsimonious models. Therefore, the purpose of this paper is to present the eight factor analysis models. Methods of optimization to derive the maximum likelihood estimates based on EM algorithm as well as model selection procedure are considered. Proposed approach is illustrated by using a set of data referring to preferences.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 242-255
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Satisfaction Drivers in Retail Banking: Comparison
    Autorzy:
    Oleksiak, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483291.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    satisfaction
    loyalty
    customer satisfaction index models
    banking sector
    structural equation models with latent variables
    structural equations modeling
    partial least squares
    covariance based methods
    Opis:
    The primary goal of the study is to diagnose satisfaction and loyalty drivers in Polish retail banking sector. The problem is approached with Customer Satisfaction Index (CSI) models, which were developed for national satisfaction studies in the United States and European countries. These are multiequation path models with latent variables. The data come from a survey on Poles' usage and attitude towards retail banks, conducted quarterly on a representative sample. The model used in the study is a compromise between author's synthesis of national CSI models and the data constraints. There are two approaches to the estimation of the CSI models: Partial Least Squares - used in national satisfaction studies and Covariance Based Methods (SEM, Lisrel). A discussion is held on which of those two methods is better and in what circumstances. In this study both methods are used. Comparison of their performance is the secondary goal of the study.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2009, 1, 1; 83-102
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating four remote sensing based models to estimate latent heat flux in semi-arid climate for heterogeneous surface coverage of western Algeria
    Autorzy:
    Oualid, Tewfik A.
    Hamimed, Abderahmane
    Khaldi, Abdelkader
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174320.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Algeria
    energy balance
    evapotranspiration
    Landsat
    METRIC
    SPARSE
    TIM
    TSEB
    Opis:
    Optimal estimation of water balance components at the local and regional scales is essential for many applications such as integrated water resources management, hydrogeological modelling and irrigation scheduling. Evapotranspiration is a very important component of the hydrological cycle at the soil surface, particularly in arid and semi-arid lands. Mapping evapotranspiration at high resolution with internalised calibration (METRIC), trapezoid interpolation model (TIM), two-source energy balance (TSEB), and soil-plant-atmosphere and remote sensing evapotranspiration (SPARSE) models were applied using Landsat 8 images for four dates during 2014-2015 and meteorological data. Surface energy maps were then generated. Latent heat flux estimated by four models was then compared and evaluated with those measured by applying the method of Bowen ratio for the various days. In warm periods with high water stress differences and with important surface temperature differences, METRIC proves to be the most robust with the root-mean-square error (RMSE) less than 40 W∙m-2. However, during the periods with no significant surface temperature and soil humidity differences, SPARSE model is superior with the RMSE of 35 W∙m-2. The results of TIM are close to METRIC, since both models are sensitive to the difference in surface temperature. However, SPARSE remains reliable with the RMSE of 55 W∙m-2 unlike TSEB, which has a large deviation from the other models. On the other hand, during the days when the temperature difference is small, SPARSE and TSEB are superior, with a clear advantage of SPARSE serial version, where temperature differences are less important.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 259--275
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele strukturalne w analizie zachowań konsumenta - ewolucja podejść
    Structural Models in the Consumer Behaviour Analysis. Evolution of Approaches
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/445267.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    modele strukturalne zmiennych ukrytych
    modele zachowań konsumentów - nurt poznawczy (TPI)
    nurt behawioralny (PMB)
    pomiar zmiennych ukrytych
    błędy analizy zachowań konsumentów
    structural models of latent variables
    consumer behaviour models: cognitive stream (TPI)
    behavioural stream (PMB)
    latent variables measurement
    consumers' behaviour analysis errors
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest zastosowaniom modeli strukturalnych ze zmiennymi ukrytymi w ramach dwóch podstawowych perspektyw badawczych w obszarze zachowań konsumentów - teorii przetwarzania informacji oraz modeli związanych z perspektywą behawioralną, zaproponowaną przez G.R. Foxalla. Szczególną uwagę zwrócono na problem specyfikacji modelu ze wskaźnikami refleksywnymi i formatywnymi i problemy związane z identyfikacją tego typu modeli. Brak uwzględnienia charakteru modeli pomiarowych w tych perspektywach badawczych może prowadzić do istotnych błędów metodologicznych w analizach zachowań konsumenta.
    The article is devoted to applications of structural equation models with latent variables within the two main research perspectives in the field of consumer behaviour - information-processing theory and behavioural perspective model proposed by G. R. Foxall. A particular attention is paid to the problem of model specification with the formative and reflective indicators and issues of model specification and identification. Lack of understanding of the nature of the measurement models within these perspectives in research projects can lead to significant methodological errors in consumer behaviour analyses.
    Źródło:
    Konsumpcja i Rozwój; 2011, 1; 67-76
    2083-6929
    Pojawia się w:
    Konsumpcja i Rozwój
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent class analysis in the evaluation of items in survey research
    Analiza klas ukrytych w ocenie pozycji testowych w badaniach sondażowych
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424869.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    latent class analysis
    log-linear models
    item response
    survey questions
    Opis:
    Latent class analysis has been widely used in the measurement models. Models based on latent variables have a wide range of applications in the presence of repeated ob-servations, longitudinal data, and multilevel data. In this paper we present and apply log-linear analysis as a method for the analysis of multi-way tables. We also present a latent variable model based on a variable that is not directly observed. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (axiom of conditional independence). In this paper we present the results of a survey research based on categorical data and the author`s questionnaire. We present the results of the latent class analysis in the classification of respondents into clusters characterized by similar attitudes and features in economic research. We also conduct a prior log-linear analysis for a multi-way contingency table. All the calculations are conducted in R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 55-65
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparison of dichotomous IRT models based on continuous and discrete latent trait – Polish households’ saving skills
    Porównanie dychotomicznych modeli IRT o ciągłej i dyskretnej cesze ukrytej – umiejętność oszczędzania wśród polskich gospodarstw domowych
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425068.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT theory
    dichotomous IRT models
    discrete and continuous latent trait
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in the methodological assessment of the reliability scale. Depending on the complexity of the adopted item parameterization, different types of IRT models for dichotomous items are defined. Most applications carried out in practice concern educational testing or psychological research and are based largely on the continuous assumption of the latent trait.The aim of this paper is to compare the estimation results of the discrete (formulated by the latent class approach) and continuous dichotomous IRT models in the analysis of Polish households’ saving skills as well as to assess Poles’ responses according to their ability to save money and the difficulty of the items (evaluation of the reliability of the item scale). All the computations and graphics in this paper are prepared using the MultiLCIRT and ltm packages of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 37-46
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification and Estimation of Initial Conditions in Non-Minimal State-Space Models
    Autorzy:
    Bystrov, Victor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075239.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    identification
    latent variables
    state-space model
    redundancy
    Opis:
    In this paper the identification problem is considered for initial conditions in a non-minimal state-space model that includes interpretable state variables generated by non-stationary stochastic processes. In order to solve the identification problem, structural restrictions are imposed on initial conditions in a state-space model with redundant state variables. The corresponding restricted maximum likelihood estimator of initial conditions is derived. The restricted estimator of initial conditions can be used in order to compute uniquely identified realizations of interpretable latent variables. The identification problem is illustrated analytically using a simple structural economic model
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2020, 4; 413-429
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza popytu w przemyśle hutniczym - zastosowanie modelu ze zmiennymi ukrytymi
    Analysis of demand in steel and iron industry – latent variables model
    Autorzy:
    Barska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046654.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    prognozowanie
    popyt
    zmienne ukryte
    modele ukrytych łańcuchów markowa
    forecasting
    demand
    latent variables
    hidden markov models
    Opis:
    Na popyt w przemyśle hutniczym wpływa wiele czynników. Nie wszystkie można zidentyfikować i zmierzyć. W artykule przedstawiono wyniki analizy popytu dla wybranego przedsiębiorstwa w latach 2010–2014. Celem przedstawionego badania jest budowa ukrytego modelu łańcuchów Markowa, który odzwierciedli punkty zwrotne zapotrzebowania na wyroby hutnicze oraz umożliwi prognozę wielkości tego zapotrzebowania. Zbadano własności prognostyczne i stabilność modelu. Przeprowadzono symulację polegającą na wygenerowaniu dużej liczby szeregów dla zadanych parametrów modelu i sprawdzeniu ich własności. Najlepiej dopasowanym modelem okazał się trójstanowy model ukrytych łańcuchów Markowa. Za jego pomocą opisano stany potencjalnie kształtujące wielkość popytu. Uwzględnienie stanu przejściowego pozwoliło uchwycić sygnał nadchodzącej zmiany pomiędzy fazami wzrostu i spadku. Zaproponowany model ukrytych łańcuchów Markowa drugiego rzędu może być alternatywą dla tradycyjnych metod analizy szeregów czasowych. Wyznaczona prognoza informuje o kształtowaniu się trendu i stanowi wskazówkę co do punktów zwrotnych koniunktury.
    Demand in the steel and iron industry is influenced by multiple factors. Not all of them can be identified and measured. The paper presents the results of the analysis of the levels of demand achieved by a selected enterprise from this sector in the years 2010-2014. The aim of the study is to build a hidden Markov model which would reflect the turning points of this demand, thus making it possible to forecast its future levels. The model's forecasting properties and stability have been examined. A simulation has been carried out that involved generating a high number of series for selected model parameters and checking their properties. This demonstrated that a three-state second order hidden Markov model was most relevant to the purpose of the study. Thanks to the model's application, it was possible to describe states which could potentially shape the demand. Moreover, taking the transition state into consideration allowed spotting the signal about the upcoming replacement of the growth phase with the decline phase, and vice versa. The presented second order hidden Markov model can serve as an alternative to the traditional methods of the analysis of time series. The forecast generated by the model informs about the shaping of a trend in demand and serves as an indication of the shifts in economic cycles.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 4; 247-269
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How does Manufacturing Strategy Impact the Goals of a Firm? A Relational Framework Characterizing the Related Business Models’ Components
    Autorzy:
    Boffa, Eleonora
    Maffei, Antonio
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200502.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    business models
    manufacturing model
    scientometric analysis
    topic modelling
    latent dirichlet allocation
    Opis:
    The fourth industrial revolution has resulted in technology advancements in the manufacturing industry. However, the innovation potential embedded in these technologies should be unlocked by a viable application, i.e., the business model (BM). The BM as a holistic concept featuring different interacting elements is thus emerging as a promising vehicle for innovation. Current BM research describes the entire domain but lacks depth in the characterization of its individual components. This paper investigates the available manufacturing literature through the lens of the BM concept performing a scientometric analysis. The results are presented in a relational framework that provides an in-depth characterization of the manufacturing element of the BM and highlights identified connections that link the BM components. This is the basis for tools that will support firms in developing manufacturing portfolios aligned with their strategic goals.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 2; 18--36
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problematyka hierarchiczności – wyprowadzenie meta-cech w modelach SEM
    The issue of hierarchical models – The construction of meta-features in structural equation models
    Autorzy:
    Szymańska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/564874.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
    Tematy:
    struktura jedno- i wielopoziomowa
    element struktury
    zakres struktury
    charakterystyka struktury
    zmienna latentna
    hierarchiczna zmienna latentna
    metacecha
    model pomiarowy
    structure
    structure elements
    the scope of the structure
    characteristics of the structure
    one-level latent variable
    hierarchical latent variable
    meta-feature
    measurement model
    Opis:
    The aim of this article is to discuss the reconstruction of the theoretical elements of the structures verified by structural equation models (SEM). The elements of the structures have single-level (one-dimensional) or hierarchical (multi-dimensional) characteristic. The reconstruction of the characteristics of the theoretical elements is very important issue. Poor reconstruction of the theoretical elements, as will be shown, may increase the likelihood of the error of the first kind and lead to the rejection of the correct model. There are such elements which are so complex that verification of the models with their participation would require a huge effort involving trial and finance. If the research concentrates merely on the reconstruction of the characteristics of a particular element, then its construction is crucial. But when the research concentrates on the verification of the model of the process, in which the elements are plentiful and they are connected in a network of mutual dependencies, complexity of the model grows to such an extent that may require thousandths of observations and this can lead to a problem in its estimation. In this case, it becomes necessary to reduce the characteristics of the element to a meta-feature. The article explains how to verify the correctness of the construction of a one-level latent variable, hierarchical latent variable and estimate the variance extracted and reliability of variables. There is also shown how to reduce the hierarchical variable to meta-feature in order to simplify the model and reduce the number of degrees of freedom. There is presented how the construction of meta-features translates into both the reliability of the variable and the fit of the model. The construction of the variables is discussed on the example of the scale of Reaction to stress and the scale of Constraining child’s activity.
    Celem artykułu jest omówienie rekonstrukcji elementów struktur teoretycznych weryfikowanych za pomocą układów równań strukturalnych. Elementy struktur mają charakterystykę jednopoziomową (jednowymiarową) lub hierarchiczną (wielowymiarową), a jej odtworzenie w modelach jest rzeczą niezmiernie istotną. Nieodtworzenie charakterystyki elementów, jak zostanie pokazane, może zwiększyć ryzyko popełnienia błędu pierwszego rodzaju i odrzucenia modelu poprawnego. Istnieją takie elementy, które są na tyle złożone, że weryfikowanie modelu z ich udziałem wymagałoby ogromnego nakładu próby i finansów. Jeżeli badanie polega jedynie na odtworzeniu charakterystyki danego elementu, to wówczas oczywiście jego budowa jest kluczowa. Kiedy jednak badanie sprowadza się do zweryfikowania modelu pewnego procesu substantywnego, w którym elementów jest dużo i połączone są jeszcze w sieci wzajemnych zależności, złożoność modelu rośnie do rozmiarów, które w celu oszacowania dopasowania modelu mogą wymagać tysięcznych obserwacji. W takiej  ytuacji pomocne staje się zredukowanie charakterystyki elementów do metacechy. W artykule został omówiony sposób weryfikacji poprawności budowy jednopoziomowej zmiennej latentnej, hierarchicznej zmiennej latentnej2, a także szacowanie procentu wyjaśnionej zmienności oraz rzetelności zmiennych. Przedstawiono również sposób redukowania zmiennej hierarchicznej do metacechy w celu uproszczenia modelu i zredukowania liczby stopni swobody. Zaprezentowano, jak procedura budowania metacechy przekłada się zarówno na rzetelność samej zmiennej, jak i na dopasowanie modelu do danych. Budowa zmiennych została omówiona na przykładzie Skali reakcji na stres oraz Skali hamowania aktywności dziecka.
    Źródło:
    Studia Psychologica; 2017, 17, 1; 65-84
    1642-2473
    Pojawia się w:
    Studia Psychologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Item response theory models in the measurement theory with the use of LTM package in R
    Analiza teorii odpowiedzi na pozycje testowe w teorii pomiaru z zastosowaniem pakietu LTM programu R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424883.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Item Response Theory (IRT)
    measurement theory
    latent class analysis
    R software
    Opis:
    Item Response Theory (IRT) is an extension of the Classical Test Theory (CCT) and focuses on how specific test items function in assessing a construct. They are widely known in psychology, medicine, and marketing, as well as in social sciences. An item response model specifies a relationship between the observable examinee test performance and the unobservable traits or abilities assumed to underlie performance on the test. Within the broad framework of item response theory, many models can be operationalized because of the large number of choices available for the mathematical form of the item characteristic curves. In this paper we introduce several types of IRT models such as: the Rasch, and the Birnbaum model. We present the main assumptions for IRT analysis, estimation method, properties, and model selection methods. In this paper we present the application of IRT analysis for binary data with the use of the ltm package in R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 11-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies