Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "latent models" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 24
Tytuł:
Latent class models in the R software
Autorzy:
Kasprzyk, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658833.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Artykuł przedstawia tradycyjne podejście do analizy klas ukrytych oraz analizę regresji klas ukrytych. Modele klas ukrytych zostały zaproponowane przez Lazarsfeld, Henry (1968). W tego rodzaju modelach zakłada się, że wszystkie zmienne są niezależne. Natomiast analiza regresji klas ukrytych jest uogólnieniem modeli klas ukrytych i pozwala poprzez włączenie tzw. zmiennych kontrolowanych na predykcję przynależności kategorii zmiennej do klasy ukrytej. Obliczenia zostały wykonane za pomocą pakietu poLCA w programie R.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 235
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent Variable Models – Issues on Measurement and Finding Exact Constructs in Customers’ Values
Modele zmiennych ukrytych – rozważania nad pomiarem i generowaniem konstruktów w sferze wartości konsumentów
Autorzy:
Tarka, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830325.pdf
Data publikacji:
2010-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
latent models
constructs
customers’ values
Ukryte modele
konstrukty
wartości konsumentów
Opis:
In article author defines different measurement latent models and describes specify of measurement latent constructs. In literature some examples of these models are: the “true – score” model of classical test theory, the “domain score” model, item response model, factor analysis and latent class models. This work also presents method of estimation that should be undertaken in the identification process of latent constructs. Some aspects related with adjustments in the measurement model depending on distance between respondent and their responses, are also discussed. Author describes them from the prospect of 1) distance between respondent and response on the construct (variable) map; 2) distance between different responses on the construct map and 3) difference between different respondents. Next going on to further description, author considers two types of models based on metrical items characteristics: EFA and CFA. In the exploratory factor analysis as a key latent variable model in constructs detection and their formulation is defined where 4 latent constructs are extracted. These four detected constructs (based on earlier set of 22 value items) were given the following names: “Conservatism”, “Freedom-Independence”, “Hedonistic Consumerism”, and “Life Sensitiveness”. Secondly there is implemented CFA model which reduces number of value items from 22 to 14, containing only two latent constructs called “Conservatism” and “HedonisticConsumerism”. Additionally those constructs were in the end, described with selected AIOD variables where MDS was applied. And at last constructs were defined in context of their utility for marketing activity.
W artykule autor wymienia i opisuje różne typy modeli pomiarowych w zakresie tzw. zmiennych ukrytych. W pracy rozważa on także metodę i technikę analizy wyników w ramach identyfikacji ww. zmiennych (w literaturze występujących m.in. pod nazwą „konstruktów”). W niniejszej pracy omawiane są również zagadnienia związane z identyfikacją tego typu zmiennych z perspektywy poziomu pomiaru tj.: 1) odległości pomiędzy respondentami i ich odpowiedziami na tzw. mapie konstruktu (zmiennej); 2) odległości pomiędzy samymi odpowiedziami na mapie i 3) badaniu różnic pomiędzy respondentami. Dalsza część artykułu skoncentrowana jest na opisie dwóch klasycznych modeli analizy zmiennych ukrytych, opartych m.in. na metrycznych cechach pomiarowych: EFA (Eksploracyjnej Analizie Czynnikowej) i CFA (Konfirmacyjnej Analizie Czynnikowej). W pierwszej kolejności rozważana jest eksploracyjna analiza czynnikowa, którą to autor wykorzystuje do identyfikacji i opisu konstruktów (wartości konsumentów). W wyniku tej aplikacji (na podstawie 22 włączonych do analizy pozycji i ich wyników zgromadzonych z wcześniejszych przeprowadzonych badań empirycznych), wygenerowano wstępnie 4 konstrukty, którym nadano następujące nazwy: „Konserwatyzm”, „Wolność”, „Hedonistyczny konsumeryzm” i „Wrażliwość życiowa” – inaczej „Wrażliwość na otoczenie”. Następnie autor tworzy modeli CFA, gdzie redukuje liczbę zmiennych z 22 do 14 i ostatecznie tworzy 2 konstrukty: „Konserwatyzm” i „Hedonizm konsumpcyjny”. Na końcu artykułu, wyodrębnione konstrukty opisano na wybranych zmiennych z modelu AIOD, stosując do tego celu skalowanie wielowymiarowe. Konstrukty omówiono również w kontekście działalności marketingowej przedsiębiorstw.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 4; 142-167
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of latent class models in economic research
Analiza modeli zmiennych ukrytych w badaniach ekonomicznych
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425114.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
latent class models
latent variables
categorical data analysis
R software
Opis:
Latent variable models are used and applied in many areas of the social and behavioral sciences. The increasing availability of computer packages for fitting such models makes latent variable models popular, known and applied in many scientific areas. Latent variable models have a very wide range of applications, especially in the presence of repeated observations, longitudinal data, and multilevel data. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (the axiom of conditional independence). The observed relationships between the manifest variables are thus assumed to result from the underlying classification of the data produced by the categorical latent variable. In this paper we present the theoretical and methodological aspects of latent variable models, as well as their application in R software in the field of economic research.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 36-47
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IRT and LC-IRT models for items with ordinal polytomous responses
Modele IRT oraz LC-IRT dla zmiennych politomicznych (o kategoriach uprządkowanych)
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425165.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
IRT theory
polytomous IRT models
latent trait
latent class models
Opis:
Item response theory (IRT) is a model-based theory in which the responses to test items depend on some person and item characteristics, according to specific probabilistic rela-tions. The simplest and most popular are dichotomous IRT models that specify a single (i.e. unidimensional) latent trait under the assumption of normal distribution. This article reviews the latent class ordinal polytomous item response models (LC-IRT) and presents the compari-son with the well-known traditional IRT models (based on the assumption of a normally dis-tributed latent trait). The main goal of the article is to compare the estimation results of differ-ent kinds of ordinal polytomous IRT models with continuous and discrete latent variable in measuring job satisfaction in Poland. We analyzed data collected as part of the International Social Survey Programme using the ltm and MultiLCIRT packages of R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 4 (58); 62-76
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w analizie oszczędności wśród Polaków
An Application of Latent Markov Models in Polish Saving Attitude
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590832.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymacja
Formy oszczędzania
Modele Markowa
Modele matematyczne
Oszczędności
Oszczędności gospodarstw domowych
Oszczędności prywatne
Statystyka matematyczna
Estimation
Household savings
Markov models
Mathematical models
Mathematical statistics
Private savings
Saving forms
Savings
Opis:
In latent class analysis it is assumed that each observation comes from one of a number of classes (groups) and models each with its own probability distribution. When longitudinal data are to be analyzed, the research questions concern some form of change over time. Latent transition analysis (LTA) also known as latent Markov model, is a variation of the latent class model that is designed to model not only the prevalence of latent class membership, but the incidence of transitions over time in latent class membership. We used latent class analysis for grouping and detecting inhomogeneities of Polish attitude to saving money. We analyzed data collected as part of the Social Diagnosis, based on panel research using depmixS4 package of R.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 58-66
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja typologiczna kredytobiorców hipotecznych z wykorzystaniem modeli klas ukrytych
Typological Classification of the Mortgage Borrowers With the use of the Latent Class Models
Autorzy:
Idzik, Marcin
Gieorgica, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659999.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kredytobiorcy hipoteczni
klasyfikacja typologiczna
model klas ukrytych
mortgage borrowers
typological classification
latent class models
Opis:
The holders of the mortgage loans constitute more than 6 percent of the individual customers of banks. In a wide-spread opinion, this group is regarded as homogeneous; however, the sociodemographic features not only do not explain, but actually conceal the diversified circumstances of the decisions made by the mortgage borrowers on the financial market. The diversifying factors are as follows: the psychographic profile, the attitude towards taking risks, the knowledge about the finances, caution, the inclination to get indebted and make savings. The objective of the research was to isolate homogeneous segments of the mortgage loan holders in terms of the circumstances of making consumer decisions on the financial market. Five homogeneous groups of mortgage borrowers were selected in terms of circumstances and motives behind the decisions on the financial market. This segmentation was conducted using latent class models (LCA). Latent class models enabled us to identify the feature subtypes connected with each other which are not recorded in a traditional approach. The research was conducted using a CAPI method on a nation-wide representative sample of mortgage loan holders of N=900, out of which N=800 were borrowers in Swiss francs, and N=100 were borrowers in Polish zlotys. The research was conducted by TNS Polska in March 2014 and second wave in March 2015 r.
Posiadacze kredytów mieszkaniowych stanowią ponad 6 proc. indywidualnych klientów banków. W potocznej opinii grupa ta uznawana jest za homogeniczną. Jednak cechy socjodemograficzne nie tylko nie wyjaśniają, ale wręcz maskują różnicowane uwarunkowania decyzji podejmowanych przez kredytobiorców mieszkaniowych na rynku finansowym. Czynniki różnicujące to profil psychograficzny, postawa wobec ryzyka, wiedza o finansach, przezorność, skłonność do zadłużania się i oszczędzania. Celem badań było wyodrębnienie jednorodnych segmentów posiadaczy kredytów mieszkaniowych pod względem uwarunkowań decyzji konsumenckich na rynku finansowym. Wyodrębniono pięć homogenicznych grup kredytobiorców mieszkaniowych pod względem uwarunkowań i motywów decyzji na rynku finansowym. Segmentację przeprowadzono z wykorzystaniem modeli klas ukrytych (LCA). Modele klas ukrytych umożliwiły identyfikację podtypów cech powiązanych ze sobą, które w tradycyjnym ujęcie nie są obserwowalne. Badania wykonano metodą CAPI na ogólnopolskiej reprezentatywnej próbie posiadaczy kredytów mieszkaniowych N=900, z czego N=800 stanowili kredytobiorcy CHF, natomiast N=100 kredytobiorcy PLN. Badania zrealizował TNS Polska w marcu 2014 r. oraz w marcu 2015 r. (druga fala).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 323
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Bayesian Analysis of Exogeneity in Models with Latent Variables
Autorzy:
Pajor, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483331.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
exogeneity
Bayesian cuts
latent variables
non-causality
stochastic volatility
Opis:
This paper presents some new results on exogeneity in models with latent variables. The concept of exogeneity is extended to the class of models with latent variables, in which a subset of parameters and latent variables is of interest. Exogeneity is discussed from the Bayesian point of view. We propose sufficient weak and strong exogeneity conditions in the vector error correction model (VECM) with stochastic volatility (SV) disturbances. Finally, an empirical illustration based on the VECM-SV model for the daily growth rates of two main official Polish exchange rates: USD/PLN and EUR/PLN, as well as EUR/USD from the international Forex market is presented. The exogeneity of the EUR/USD rate is examined. The strong exogeneity hypothesis of the EUR/USD rate is not rejected by the data.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2011, 3, 2; 49-73
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Workplace flexibility in Poland – the polytomous IRT models formulated by latent class approach
Gotowość do zmian warunków pracy w Polsce – analiza z wykorzystaniem politomicznych modeli IRT w podejściu modelowym w taksonomii
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593000.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Item response theory
Latent class models
Polytomous responses
Analiza klas ukrytych
Podejście modelowe w taksonomii
Teoria IRT
Opis:
Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogeneous multivariate discrete data. The combination of the two mentioned latent variable models concerns the assumption that the population under study is composed by homogeneous classes of individuals with very similar latent trait levels. In this approach, the model selection is based on the ordered steps consisting of selecting specific features, such as the number of latent dimensions, the number of latent classes, and the constraints on the item parameters. The main goal of the paper is to find groups of Poles not currently working for pay with similar workplace flexibility levels and to analyse the (selected) item characteristics of the International Social Survey Programme questionnaire, as well using the discretized variant of polytomous IRT models, formulated by a latent class approach.
Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystujący ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia modelowego w taksonomii wykorzystującego teorię IRT w badaniu umiejętności dostosowania się do zmian polskich respondentów poszukujących pracy. Badania przeprowadzone zostały z wykorzystaniem pakietu MultiLCIRT programu R dla danych pochodzących z Międzynarodowego Programu Sondaży Społecznych ISSP 2015.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 25-38
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Latent factor growth models for forecasting Polish GDP growth, inflation and unemployment using survey data
Autorzy:
Białowolski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500358.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
latent factor growth modelling
forecasting
GDP growth
inflation
unemployment
Opis:
In this paper a novel application of latent factor growth models is applied to responses to the manufacturing industry tendency survey conducted by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. An approach based on a common factor was assumed to explain variation in time response to specific questions drawn from the survey questionnaire. It was demonstrated that responses to questions relating to general economic situation in Poland, inflation and employment were explained by a latent growth factor, which was confirmed by RMSEA. Using cross-correlation and an ARIMAX model, it was shown that slopes obtained from latent factor growth models could be applied to forecasting or at least nowcasting of GDP growth and unemployment rate. Survey data of the type described clearly offer potential for refinement of economic projections and it is hoped that this work might stimulate further discussion of the methodology based on latent factor growth modeling for forecasting main macroeconomic time series.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 69-93
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dichotomous IRT models in money-saving skills analysis
Dychotomiczne modele IRT w badaniu skłonności do oszczędzania polskich gospodarstw domowych
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591885.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dichotomous data
Item response theory
Latent variable models
Modele zmiennych ukrytych
Teoria reakcji na pozycję
Zmienne dychotomiczne
Opis:
Latent variable models include latent class models, item response theory (IRT) models, latent profile models or common factor models. We focus on item response models (latent variable models where the latent variable is continuous, whereas observed variables are categorical). Those kind of latent trait models are popular in educational testing, however, the paper presents an application of item response models in economic analysis which is relatively rare. The aim of this paper is to find the most suitable IRT model and asses the Poles responses according to their money-saving skills (ability to save money), and the difficulty of the items (evaluation of the reliability of the item scale).
Ze względu na charakter zmiennych obserwowanych oraz zmiennych ukrytych w grupie modeli zmiennych ukrytych wyróżnić można: modele teorii reakcji na pozycję (modele IRT), modele klas ukrytych, analizę ukrytych profili oraz analizę czynnikową. W artykule przedstawiono dychotomiczne modele IRT, w których zakłada się, że zmienne obserwowane są dyskretne, a zmienna ukryta jest zmienną ciągłą. Choć w literaturze najczęściej spotykane są zastosowania modeli IRT w analizach testów edukacyjnych, w artykule przedstawiony zostanie przykład ich zastosowania w badaniu społeczno-ekonomicznym. Celem artykułu jest dopasowanie najlepszego modelu IRT do analizowanego zbioru danych rzeczywistych, ocena tzw. parametrów skali oraz „ukrytej zdolności do oszczędzania” polskich gospodarstw domowych.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 84-94
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 24

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies