Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "knowledge discovery data" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Bezpieczeństwo i prywatność danych w badaniach mediów społecznościowych
    Data security and privacy in social media research
    Autorzy:
    Wolny, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591170.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Media społecznościowe
    Ochrona danych osobowych
    Odkrywanie wiedzy
    Knowledge discovery
    Personal data protection
    Social media
    Opis:
    Analiza mediów społecznościowych pozwala na ujawnienie informacji nie tylko wprost opublikowanych na portalach, ale również tych, które zostały odkryte różnymi metodami. Publikacja takich danych może stanowić naruszenie prywatności. Artykuł przedstawia możliwe problemy badawcze w tym zakresie. Celem artykułu jest zarysowanie koncepcji rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo i prywatność w badaniach mediów społecznościowych.
    Social media analysis allows to reveal information in Web portals, as well as by usage of information seeking methods. That data publication is an invasion of privacy. The paper presents different problems connected with privacy invasion. Next, author focuses on conceptualization of solutions for security and privacy protection in social media research.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 355; 92-103
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery in data in construction projects
    Odkrywanie wiedzy z danych w przedsięwzięciach budowlanych
    Autorzy:
    Szelka, J.
    Wrona, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wnioskowanie
    przedsięwzięcie budowlane
    odkrywanie wiedzy
    dane
    reprezentacja
    wiedza regułowa
    inference
    engineering project
    discovering knowledge
    data
    rule-based knowledge
    representation
    Opis:
    Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.
    Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 2; 217-228
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodologies of knowledge discovery from data and data mining methods in mechanical engineering
    Autorzy:
    Rogalewicz, M.
    Sika, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407431.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    knowledge discovery
    data mining methods
    data mining methodology
    Opis:
    The paper contains a review of methodologies of a process of knowledge discovery from data and methods of data exploration (Data Mining), which are the most frequently used in mechanical engineering. The methodologies contain various scenarios of data exploring, while DM methods are used in their scope. The paper shows premises for use of DM methods in industry, as well as their advantages and disadvantages. Development of methodologies of knowledge discovery from data is also presented, along with a classification of the most widespread Data Mining methods, divided by type of realized tasks. The paper is summarized by presentation of selected Data Mining applications in mechanical engineering.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 4; 97-108
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computing with words, protoforms and linguistic data summaries : towards a novel natural language based data mining and knowledge discovery tools
    Autorzy:
    Kacprzyk, J.
    Zadrożny, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384773.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    computing with words
    linguistic summaries
    protoform
    Opis:
    We show how Zadeh’s idea of computing with words and perceptions, based on his concept of a precisiated natural language (PNL), can lead to a new direction in the use of natural language in data mining, linguistic data(base) summaries. We emphasize the relevance of Zadeh’s another idea, that of a protoform, and show that various types of Yager type linguistic data summaries may be viewed as items in a hierarchy of protoforms of summaries. We briefly present an implementation for a sales database of a computer retailer as a convincing example that these tools and techniques are implementable and functional. These summaries involve both data from an internal database of the company and data downloaded from external databases via the Internet.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 3; 52-58
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integration of data from heterogeneous sources using ETL technology
    Autorzy:
    Macura, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305533.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data integration
    integration approaches
    ETL technology
    knowledge discovery from data
    business intelligence
    Opis:
    Data integration is a crucial issue in the environments of heterogeneous data sources. At present, the afore-mentioned heterogeneity is becoming widespread. Based on various data sources, if we want to gain useful information and knowledge, we must solve data integration problems in order to apply appropriate analytical methods to comprehensive and uniform data. Such activity is known as knowledge discovery from the data process. Therefore, approaches to the data integration problem are very interesting and bring us closer to the “age of information”. This paper presents an architecture which implements knowledge discovery from the data process. The solution combines ETL technology and a wrapper layer known from mediated systems. It also provides semantic integration through connection mechanism between data elements. The solution allows for integration of any data sources and implementation of analytical methods in one environment. The proposed environment is verified by applying it to data sources in the foundry industry.
    Źródło:
    Computer Science; 2014, 15 (2); 109-132
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery from an ERP database in the context of new product development
    Autorzy:
    Relich University of Zielona Gora, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431881.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    knowledge management
    project management
    data selection
    data mining
    Opis:
    This paper is aimed at using an ERP database to identify the variables that have a significant influence on the duration of a project phase. In the paper, some methodologies of the knowledge discovery process are compared and a model of knowledge discovery from an ERP database is proposed. The presented approach is dedicated for the industrial enterprises that use an ERP system to plan and control the development of new products. The example contains four stages of the knowledge discovery process, such as data selection, data transformation, data mining, and the interpretation of patterns. Among data mining techniques, a fuzzy neural system is chosen to seek relationships between data from completed projects and other data stored in an ERP system.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2013, 2(28); 100-111
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of dynamic system additive models by KDD methods
    Identyfikacja addytywnych modeli obiektów dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych
    Autorzy:
    Łabęda-Grudziak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157329.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    identyfikacja
    model addytywny
    bazy danych
    odkrywanie wiedzy z danych
    obiekty dynamiczne
    identification
    additive model
    databases
    knowledge discovery data
    dynamic systems
    Opis:
    The goal of this paper is to present a new way of knowledge discovery data (KDD) application to construct a statistical model that describes dynamic systems. This includes presentation of data mining as an iterative and adaptive process, from communication of the research problem through data collection, data preprocessing, model building, model evaluation, and finally, model deployment. The types of models discussed in this paper are in form of additive models and can be used for prediction of process outputs, for calibration, or for diagnostics purposes. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques was used for estimation of the additive model. The example of application of the methods, conclusions and remarks are presented as well. The research was carried out based on archival process data recorded in the Lublin Sugar Factory S.A.
    Celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie nowego podejścia do identyfikacji modeli obiektów dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych. W szczególności przedstawiono eksplorację danych jako proces iteracyjny i adaptacyjny, od zrozumienia uwarunkowań badawczych, przez zebranie danych, przygotowanie danych, modelowanie, ewaluację modelu do jego wdrożenia. W badaniach wykorzystano addytywny model regresji, który może posłużyć do przewidywania wartości wyjściowych procesu, kalibracji, a także w celach diagnostycznych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki estymacji. Badania przeprowadzono na podstawie archiwalnych danych pomiarowych zarejestrowanych w Cukrowni LUBLIN S.A.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 249-252
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery in data using formal concept analysis and random projections
    Autorzy:
    Aswani Kumar, Ch.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930145.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    redukcja wymiarowości
    odkrywanie wiedzy
    projekcja losowa
    attribute implications
    concept lattices
    dimensionality reduction
    formal concept analysis
    knowledge discovery
    random projections
    Opis:
    In this paper our objective is to propose a random projections based formal concept analysis for knowledge discovery in data. We demonstrate the implementation of the proposed method on two real world healthcare datasets. Formal Concept Analysis (FCA) is a mathematical framework that offers a conceptual knowledge representation through hierarchical conceptual structures called concept lattices. However, during the design of a concept lattice, complexity plays a major role.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 745-756
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge mining from data: methodological problems and directions for development
    Autorzy:
    Kulikowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1934003.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    data mining
    knowledge discovery
    data quality
    CODATA
    Opis:
    The development of knowledge engineering and, within its framework, of data mining or knowledge mining from data should result in the characteristics or descriptions of objects, events, processes and/or rules governing them, which should satisfy certain quality criteria: credibility, accuracy, verifiability, topicality, mutual logical consistency, usefulness, etc. Choosing suitable mathematical models of knowledge mining from data ensures satisfying only some of the above criteria. This paper presents, also in the context of the aims of The Committee on Data for Science and Technology (CODATA), more general aspects of knowledge mining and popularization, which require applying the rules that enable or facilitate controlling the quality of data.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2011, 15, 2; 227-233
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data cleaning of medical data sets
    Autorzy:
    Widera, A.
    Widera, M.
    Feige, D.
    Horoba, K.
    Stankiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333299.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    czyszczenie danych
    zmaterializowane widoki
    odkrywanie wiedzy w bazach danych medycznych
    data cleaning
    materialised views
    knowledge discovery in medical databases
    Opis:
    Each database system evolves during the time. If the primary database schema was designed only to store the limited scope of abstraction classes then the database system improvement process is performed in traditional way (using alter table, update table and create table commands). Anyhow it could be impossible, from the engineering point of view, or too expensive from the economic point of view. Transferring the data from one database schema to another database schema one has to perform an additional step called Data Cleaning. This paper present a basic sketch for the data cleaning theory based on the materialised views idea and corresponding data cleaning environment. The proposed methodology is suitable not only for the data verification but also for the reengineering of the broken references between data fields, recreation of missing rows and data types conversion.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM129-140
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of quantitative association rules in cellular network planning
    Autorzy:
    Okoniewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307803.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    data mining
    quantitative association rules
    knowledge discovery process
    cellular network planning
    Opis:
    This paper describes the problem of planning cellular network base stations with optimization to traffic requirements. This research problem was a main incentive to add some development to the theory of association rules. The new form of quantitative and multi-dimensional association rules, unlike other approaches, does not require the discretization of real value attributes as a preprocessing step. They are discovered with data driven algorithm that gives precise and complete results and has polynomial complexity for a given dimensionality.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 121-124
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies