The development of knowledge engineering and, within its framework, of data mining or knowledge mining from data should result in the characteristics or descriptions of objects, events, processes and/or rules governing them, which should satisfy certain quality criteria: credibility, accuracy, verifiability, topicality, mutual logical consistency, usefulness, etc. Choosing suitable mathematical models of knowledge mining from data ensures satisfying only some of the above criteria. This paper presents, also in the context of the aims of The Committee on Data for Science and Technology (CODATA), more general aspects of knowledge mining and popularization, which require applying the rules that enable or facilitate controlling the quality of data.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00