Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic modelling" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-17 z 17
    Tytuł:
    Longitudinal formative interventions in the Elkonin – Davydov’s context
    Autorzy:
    Zuckerman, Galina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1387880.pdf
    Data publikacji:
    2018-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
    Tematy:
    research through transforming the cultural practice
    genetic modelling
    Elkonin – Davydov’s experiment
    Opis:
    The paper presents the historical description of the development of D.B. Elkonin and V.V. Davydov’s original educational system and the fundamental components of the genetic modeling experiment in this system. The history of the Elkonin-Davydov laboratory is seen as a series of macrocycles of genetic modeling experiments. Each cycle once begun, has been going on through the following decades.
    Źródło:
    Problemy Wczesnej Edukacji; 2018, 42, 3; 20-24
    1734-1582
    2451-2230
    Pojawia się w:
    Problemy Wczesnej Edukacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Культурно-исторические основы непрерывного образования
    Cultural-historical foundations of continuity in education
    Autorzy:
    Krawcow, Giennadij Grigoryjewicz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1387882.pdf
    Data publikacji:
    2018-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
    Tematy:
    research through transforming the cultural practice
    genetic modelling
    Elkonin – Davydov’s experiment
    Opis:
    An adequate theory of the child’s mental development, which can be located in the system of continuous education, is to be sought in the works of L.S. Vygotsky. He proposed non-classical psychology which views development as self-development, which implies creation of a special logic, awareness of the developmental progress. A special position in it is occupied by awareness and the process of learning about it. In the paper the ontogenesis of awareness is considered, in particular the systemic and sensory structure of awareness proposed by L.S. Vygotsky. In this context periodization of the child’s mental development is considered. The idea of sensual structure of awareness has been analysed on the basis of L.S. Vygotsky’s works, as well as on the results of my long-term own research.
    Źródło:
    Problemy Wczesnej Edukacji; 2018, 42, 3; 14-19
    1734-1582
    2451-2230
    Pojawia się w:
    Problemy Wczesnej Edukacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measurement data in genetic fuzzy modelling of dynamic systems
    Dane pomiarowe w genetyczno-rozmytym modelowaniu systemów dynamicznych
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153292.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    systemy rozmyte
    algorytmy genetyczne
    systemy genetyczno-rozmyte
    dane pomiarowe
    computational intelligence
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    genetic fuzzy systems
    measurement data
    Opis:
    The paper presents a genetic fuzzy rule-based approach to the modelling of complex dynamic systems and processes using measurement data that describe their behaviour. The application of the proposed technique to modelling an industrial gas furnace system (the so-called Box-Jenkins benchmark) using measurement data available from the repository at the University of Wisconsin at Madison (http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/ bjr-data) is also presented in the paper.
    Artykuł prezentuje podejście genetyczno-rozmyte do modelowania (z wykorzystaniem zestawów reguł rozmytych) złożonych, dynamicznych systemów i procesów na bazie danych pomiarowych opisujących ich zachowanie. Najpierw sformułowany został problem budowy modeli (w formie zestawów reguł rozmytych) systemów dynamicznych z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Następnie przedstawiono proces syntezy reguł rozmytych z danych z wykorzystaniem zaproponowanego przez autorów zmodyfikowanego podejścia typu Pittsburgh z obszaru algorytmów genetycznych. Z kolei, przedstawiono zastosowanie proponowanej techniki do modelowania systemu przemysłowego pieca gazowego (tzw. benchmark Box'a-Jenkins'a) z wykorzystaniem danych pomiarowych dostępnych w repozytorium Uniwersytetu Wisconsin w Madison, USA (http://www.stat.wisc. edu/~reinsel/bjr-data). Uzyskany model, w formie zestawu reguł rozmytych, przetestowano w trybie pracy predyktora jednokrokowego oraz wielokrokowego (na pełnym horyzoncie symulacji). Dokonano również analizy zależności pomiędzy dokładnością a przejrzystością (mierzoną liczbą reguł) modelu oraz przetestowano model ze zredukowaną bazą reguł.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1420-1423
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    КОРРЕКЦИОННО-РАЗВИВАЮЩИЙ ПОТЕНЦИАЛ КОММУНИКАТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛИЧНОСТНЫХ КОНСТРУКТОВ ПОДРОСТКОВ
    Correction and developing potential of the communicative modelling of teenagers’ personality constructs
    Korekta i rozwój potencjału w zakresie komunikowania: modelowanie osobowościowe, konstrukty, nastolatkowie
    Autorzy:
    Токарева, Наталья Н.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/514230.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    коммуникативное моделирование
    личностный конструкт
    системно-интегративная парадигма
    генетико-моделирующий метод
    рефлексивно-диалогическое
    взаимодействие
    communicative modelling
    personal constructs
    system and integrative paradigm
    genetic and modelling method
    reflective and dialogical interaction
    komunikatywne modelowanie
    konstrukty osobowościowe
    system integracyjny paradygmatu
    metoda genetyczna modelowania
    interakcja odblaskowa dialogiczna
    Opis:
    В статье представлена функциональная модель коммуникативного моделирования рациональных личностных конструктов подростков в специально спроектированных условиях учебно-воспитательного процесса. Рассмотрены теоретико-методологические кон- цепты реализации данной модели в контексте системно-интегративной научной парадигмы и генетико-моделирующего метода. Стратегическим вектором организации процесса моде- лирования личностных конструктов выбран формат рефлексивно-диалогического взаимо- действия в системе «педагог – подросток». Эмпирическая часть исследования представляет результаты анализа коррекционно-развивающего потенциала моделирования личностного профиля подростков в образовательном пространстве.
    W artykule przedstawiono funkcjonalny model modelowania komunikatywnego konstruktów racjonalnych osobowości nastolatków w warunkach specjalnie zaprojektowanego procesu edukacyjnego. Omawiamy teoretyczne i metodologiczne koncepcje realizacji tego modelu w kontekście systemowo-integracyjnym naukowego paradygmatu i metody modelowania genetycznego. Czynnik strategiczny w organizacji konstruktów osobistych symulacji wybrano na podstawie interakcji odblaskowej dialogicznej w formacie: system „nauczyciel–nastolatki”. Część empiryczna pracy przedstawia wyniki analiz naprawczego rozwoju potencjalnego nastolatków modelowania profili osobowości w przestrzeni edukacyjnej.
    The article presents a functional model of communicative modelling of teenagers’ rational personality constructs under the specially designed conditions of the educational process. The theoretical and methodological concepts of the implementation of this model in the context of the system and integrative scientific paradigm and genetic and modelling method were considered. The format of the reflective and dialogical interaction in the system “teacher–teenager” has been selected as the strategic vector of organization of the process of modelling personal constructs. The empirical part of the study presents the results of the analysis of correlation and developmental potential of the personality profile modelling of teenagers in the educational space.
    Źródło:
    Psychologiczne Zeszyty Naukowe; 2016, 2; 99-114
    2451-1420
    Pojawia się w:
    Psychologiczne Zeszyty Naukowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy modelling of temperature difference in 200 MW power unit condenser using genetic fuzzy systems
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970605.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    learning
    fuzzy models
    genetic algorithms
    fuzzy statistics and data analysis
    large-scale systems
    linguistic modelling
    Opis:
    Energy generation is one of the most complicated industrial processes. Because of its complexity, there is no accurate conventional model of a power unit. Fuzzy logic concepts might be effectively implemented in this field. In the paper a universal method of creating a fuzzy logic model is presented. To check the usefulness of the method in the case of real industrial issues, a fuzzy model of temperature difference in a condenser was automatically generated. The modelling experiment and the assessment of model quality are presented in the paper.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 565-583
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
    Autorzy:
    Walijewski, J. S.
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    genetic algorithms
    fuzzy modelling
    Dempster-Shafer theory
    Opis:
    The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 631-640
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling test day data from dairy cattle
    Autorzy:
    Szyda, J
    Liu, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2043892.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    animal genetics
    statistical modelling
    cattle
    genetic evaluation
    dairy cattle
    Źródło:
    Journal of Applied Genetics; 1999, 40, 2; 103-116
    1234-1983
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Genetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of ship’s trajectory planning in collision situations by hybrid genetic algorithm
    Autorzy:
    Ni, S.
    Liu, Z.
    Cai, Y.
    Wang, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259640.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    trajectory planning
    Multiple Genetic Algorithm
    ship collision avoidance
    nonlinear programming
    COLREGs
    Opis:
    Ship collision-avoidance trajectory planning aims at searching for a theoretical safe-critical trajectory in accordance with COLREGs and good seamanship. In this paper, a novel optimal trajectory planning based on hybrid genetic algorithm is presented for ship collision avoidance in the open sea. The proposed formulation is established based on the theory of the Multiple Genetic Algorithm (MPGA) and Nonlinear Programming, which not only overcomes the inherent deficiency of the Genetic Algorithm (GA) for premature convergence, but also guarantees the practicality and consistency of the optimal trajectory. Meanwhile, the encounter type as well as the obligation of collision avoidance is determined according to COLREGs, which is then considered as the restricted condition for the operation of population initialization. Finally, this trajectory planning model is evaluated with a set of test cases simulating various traffic scenarios to demonstrate the feasibility and superiority of the optimal trajectory.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2018, 3; 14-25
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie procesów pamięciowych wspomagane metodami genetycznymi
    Process modelling of memory supported by genetic methods
    Autorzy:
    Wójcicki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267611.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    procesy pamięciowe
    pamięć
    algorytm genetyczny
    krzywa zapominania
    modelowanie
    uczenie się
    memory processes
    memory
    genetic algorithm
    forgetting curve
    modeling
    learning
    Opis:
    W artykule zaprezentowano autorski model wspomagania procesów pamięciowych związanych z przyswajaniem wiedzy z dowolnego obszaru dziedzinowego przy wykorzystaniu technologii informatycznych. Opracowana metoda wspomagania procesów pamięciowych dotyczy działań zamierzonych, w przeciwieństwie do działań o charakterze samorzutnym (mimowolnym - zachodzących bez świadomej decyzji). Opisane w pracy rozwiązanie umożliwia identyfikację optymalnych metod reprezentacji wiedzy podczas procesu jej kodowania dla pojedynczej osoby, charakteryzującej się unikalnymi cechami, a także planowanie rozkładu jednostek informacyjnych w celu ich utrwalenia. W artykule przedstawiono założenia modelowe, jego główne struktury, które zostały opisane również w sposób formalny, oraz wykorzystane metody genetyczne, a także przykładowe rezultaty. Zaprezentowano wyniki analizy stanu wiedzy dotyczącej procesów pamięciowych, w tym metod odwzorowania krzywej zapominania i analizę głównych zalet oraz ograniczeń opracowanego rozwiązania.
    The article presents the author's model of supporting memory processes associated with learning with the use of information technology. Biological memory is a property of nervous system by means of which it is possible to create experiences. It includes three basic processes: memorizing (coding), storing, and recalling (decoding information). The developed method for supporting memory processes refers to intentional actions, in contrast to spontaneous actions (involuntary - occurring without conscious decision). It was assumed that the ability to effective memorize increases the chances of professional success, as well as makes it easier to find a job. Typically effective learning takes place through the development of individual methods of storing information by experimentation. The solution based on technologies related to digital data processing, described in the article, enables the identification of optimal methods of knowledge representation during the process of its coding for a single person, who is characterized by unique features, as well as distribution planning of information units for purpose of fixation them in memory. This process includes prediction of conditions for actions with certain time limits, determination of objectives and methods of their most effective implementation. The use of time parameters in developed solution makes it possible to determine the distribution of repetitions related to the presentation of information. The article presents the assumptions of the model, its main structures, which are also described in a formal way, used genetic methods, and examples of results. The results of the analysis of the state of knowledge, including methods of mapping forgetting curve and analysis of the main advantages and limitations of the developed solution were presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 48; 113-118
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów genetycznych do modelowania procesów przeróbki surowców mineralnych
    Application of genetic algorithms to modeling of mineral processing operations
    Autorzy:
    Gawenda, T.
    Niedoba, T.
    Przybycień, K.
    Tumidajski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349695.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    algorytmy genetyczne
    modelowanie matematyczne
    hydrocyklony
    genetic algorithms
    mathematical modelling
    hydrocyclones
    Opis:
    Dynamiczny rozwój nauk technicznych i związanych z nimi problemów ekonomicznych wymaga stosowania nowych, bardziej odpowiednich i precyzyjnych metod badawczych oraz pogłębionych analiz ilościowych. Istnieje wiele metod optymalizacyjnych, które znalazły zastosowanie w analizie układów procesów technologicznych przeróbki surowców mineralnych. W ostatnich latach w celach projektowania, symulacji oraz optymalizacji efektów pracy układów operacji zastosowano techniki obliczeniowe oparte na algorytmach genetycznych. W prezentowanym artykule wykorzystano tą metodę do estymacji współczynników wzoru opisującego pracę hydrocyklonu w oparciu o wyniki doświadczeń. Okazało się, że z zaprezentowanych czterech podejść do aproksymacji (estymacji) współczynników wzoru Plitta, metoda algorytmów genetycznych okazała się minimalnie najlepsza. Wykorzystanie algorytmów genetycznych w symulacji pracy urządzeń i układów procesów przeróbczych daje znakomite rezultaty pod warunkiem, że wykorzystywane przez nie modele heurystyczne dobrze odzwierciedlają warunki i efekty pracy urządzeń.
    The dynamic development of technical sciences and economical problems relied to it requires new, more appropriate and more precise researching methods and more detailed quantitative analyzes. There are many optimizing methods, which can be applied in analyzes if technological systems of mineral processing. Recently, the calculation methods based on the genetic algorithms were applied in purpose of designing, simulation and optimization of operation systems work effects. In the presented paper, this method was used to estimate coefficients of formulae describing hydrocyclone work on the basis of empirical results. It occurred that from the four presented approximation ways (estimation) of Plitt equation coefficients, the method of genetic algorithms was minimally the best. The application of genetic algorithms in simulation of devices and mineral processing systems is a very good solution if the applied heuristic models describe sufficiently well conditions and work effects of devices.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 101-111
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie natężenia ruchu na drogach lokalnych w stanie Indiana
    Modelling traffic volumes on local roads in Indiana
    Autorzy:
    Tarko, A. P.
    Szarata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/248425.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    modelowanie podróży
    praca przewozowa
    algorytmy genetyczne
    drogi lokalne
    demand modelling
    ridership
    genetic algorithm
    local roads
    Opis:
    Artykuł przedstawia problematykę modelowania pracy przewozowej dotyczącej ruchu drogowego dla dużych obszarów. Jako przykład posłuży tutaj stan Indiana, dla którego opracowano podejście pozwalające oszacować pracę przewozową wyrażoną w pojazdo-milach. Budowa modelu symulacyjnego, w klasycznym ujęciu, powinna bazować na właściwie oszacowanych zmiennych objaśniających wielkość ruchu generowanego przez rejony komunikacyjne oraz powiązania tych zmiennych poprzez zastosowanie odpowiednich zależności matematycznych (uzyskanych w ramach wywiadów w gospodarstwach domowych). Niniejszy artykuł podejmuje temat budowy modelu bez dostępnych wyników badań ankietowych, bazując jedynie na precyzyjnie dobranych zmiennych objaśniających. Proces budowy modelu popytu poprzedziło przyjście szeregu założeń dotyczących modelu sieciowego – został on podzielony na mniejsze części (klastry) a całość obliczeń popytu dotyczyła pojedynczego klastra. Parametry modelu popytu dla pojedynczego elementu zostały dopasowane poprzez zastosowane metody przeszukiwania heurystycznego (algorytmy genetyczne), a zmienne objaśniające (liczba mieszkańców, miejsc pracy itp.) wyznaczone w oparciu o precyzyjne dane GIS. Jakość modelu oceniono poprzez porównanie uzyskanych wyników pracy przewozowej z dostępnymi wynikami pomiarów przekrojowych. Referat przedstawia założenia przyjętej metodyki oraz wyniki analiz prowadzonych dla części sieci drogowej.
    A method of estimating the travel demand and vehicle miles travelled in large regions including local roads has been presented in the paper. The model calibration and evaluation has been presented on case of parts of Indiana. In the traditional approach, a network demand model includes properly calibrated traffic generation components applied to Traffic Analysis Zones and traffic exchange relationships between these zones calibrated based on household survey results. The authors have attempted to calibrate a model that does not use the household survey but, instead, uses carefully chosen exploratory variables. The model is founded on a number of simplifying assumptions allowed by disaggregation of a large regional road network into much smaller parts called clusters. The network demand estimation could be then conducted for each cluster separately. The traffic generation parameters have been fitted with a heuristic search method (genetic algorithm) and the values of exploratory variables (number of residents, employees, etc.) have been obtained from microscopic GIS data. The calibrated model have been evaluated by comparing the estimated daily traffic volumes with the values obtained from vehicle counting. The model assumptions and the results obtained for a sample part of the road network have been presented in this paper.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 1(97); 209-219
    1231-9171
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling Articulated Vehicles with a Flexible Semi-Trailer
    Modelowanie pojazdów wieloczłonowych z uwzględnieniem podatności naczepy
    Autorzy:
    Warwas, K.
    Adamiec-Wójcik, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139542.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rigid finite element method
    overtaking maneuver
    optimization
    genetic algorithms
    metoda sztywnych elementów skończonych
    manewr wyprzedzania
    optymalizacja
    algorytm genetyczny
    Opis:
    The paper presents a model of an articulated vehicle with a flexible frame of a semi-trailer. The rigid finite element method in a modified formulation is used for discretisation of the frame. In order to carry out effective numerical simulation, a reduced model with a considerably smaller number of degrees of freedom is proposed. The parameters of the reduced model are chosen in an optimization process by using a genetic algorithm. To this end, it is assumed that the full and reduced model have to be similar in the range of static deflections and frequencies of free vibrations. Numerical simulations are concerned with the influence of the flexibility of the frame on the motion of the articulated vehicle during an overtaking maneuver. Results are presented and discussed.
    W artykule przedstawiono model samochodu wieloczłonowego z uwzględnieniem podatnej ramy naczepy. Do dyskretyzacji ramy wykorzystano metodę sztywnych elementów skończonych. W celu przeprowadzenia efektywnych numerycznie symulacji dynamiki zaproponowano model uproszczony, którego ruch opisano przy pomocy znacznie mniejszej liczby stopni swobody. Parametry modelu uproszonego dobrano w procesie optymalizacji z wykorzystaniem algorytmów genetycznych zakładając, że ugięcia statyczne oraz określona liczba pierwszych częstości drgań własnych muszą być takie same w modelach uproszczonym i pełnym. Przedstawiono wyniki obliczeń numerycznych dotyczące wpływu podatności ramy naczepy na ruch pojazdu podczas manewru wyprzedzania.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 3; 389-407
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of the blood sugar level with the use of genetic algorithms
    Autorzy:
    Kamiński, M.
    Kotas, R.
    Marciniak, P.
    Sałata, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    glucose
    glucose-insulin system
    diabetes
    blood glucose monitoring
    glukoza
    układ regulujący poziom glukozy
    cukrzyca
    monitorowanie poziomu glukozy we krwi
    Opis:
    This paper presents an example model of human body with particular focus on glucose level modeling designed for type 1 diabetes. The first part of the work describes motivation of the research, necessary simplifications of the model, parameters identification methods and implementation method. The second part is focused on an example examinations based on preliminary database of patients. It contains verification and evaluation of the presented model and plans of future work.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 3; 92-99
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comprehensive analysis of reclamation of spent lubricating oil using green solvent: RSM and ANN approach
    Autorzy:
    Sarkar, Sayantan
    Datta, Deepshikha
    Chowdhury, Somnath
    Das, Bimal
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173421.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modelling
    optimization
    extraction-flocculation
    artificial neural network
    genetic algorithm
    modelowanie
    optymalizacja
    sztuczna sieć neuronowa
    algorytm genetyczny
    Opis:
    Waste lubricating oil (WLO) is the most significant liquid hazardous waste, and indiscriminate disposal of waste lubricating oil creates a high risk to the environment and ecology. Present investigation emphasizes the re-refining of used automobile engine oil using the extraction-flocculation approach to reduce environmental hazards and convert the waste to energy. The extraction-flocculation process was modeled and optimized using response surface methodology (RSM), artificial neural network (ANN), and genetic algorithm (GA). The present study assessed parametric effects of refining time, refining temperature, solvent to waste oil ratio, and flocculant dosage. Experimental findings showed that the percentage of yield of recovered oil is to the tune of 86.13%. With the Central Composite Design approach, the maximum percentage of extracted oil is 85.95%, evaluated with 80 minutes of refining time, 50.17 C refining temperature, 7:1 solvent to waste oil ratio and flocculant dosage of 3 g/kg of solvent and 86.71% with 79.97 minutes refining time, 55.53 C refining temperature, 4.89:1 g/g solvent to waste oil ratio, 2.99 g/kg of flocculant concentration with Artificial Neural Network. A comparison shows that the ANN gives better results than the CCD approach. Physico-chemical properties of the recovered lube oil are comparable with the properties of fresh lubricating oil.
    Źródło:
    Chemical and Process Engineering; 2022, 43, 2; 119--135
    0208-6425
    2300-1925
    Pojawia się w:
    Chemical and Process Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy modelling as a way of estimating the exploitation parameters
    Modelowanie rozmyte wartości parametrów eksploatacyjnych
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Kalotka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258276.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    modelowanie rozmyte
    algorytmy genetyczne
    analiza rozmyta
    duże systemy przemysłowe
    modelowanie lingwistyczne
    fuzzy model
    genetic algorithm
    fuzzy statistic
    data analysis
    large-scale system
    linguistic modeling
    Opis:
    To carry out the exploitation process in the proper way, it is necessary to know the values of the exploitation parameters for each moment of the process. It is especially important for large industrial objects. A lot of exploitation parameters are measured on-line, but some of them should be calculated. There are situations when the input information for the calculations are included in the measured data, but its form is entangled. In this paper a fuzzy modelling is proposed as a solution of the described problem. As an example, a fuzzy model of the temperature difference in a condenser of 13K215 steam turbine is considered.
    Do poprawnego sterowania procesem eksploatacji niezbędna jest znajomość wartości parametrów eksploatacyjnych w każdy momencie procesu. Jest to szczególnie istotne w przypadku dużych obiektów przemysłowych. Większość parametrów jest mierzona w sposób ciągły. Występują jednak parametry, które są wielkościami wyliczalnymi. Wartości parametrów wyliczalnych określane są na podstawie wielkości mierzonych. Nie zawsze jednak parametry wejściowe do obliczeń są zawarte w wartościach mierzonych w formie jawnej. W opracowaniu zaprezentowana została metoda modelowania rozmytego pozwalająca na stworzenie modelu procesu w przypadku, gdy dane wejściowe dostarczone są w postaci uwikłanej. Jako przykład zastosowania metody przedstawiony został sposób opracowania modelu rozmytego spiętrzenia temperatury w skraplaczu turbiny parowej 13K215.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 215-229
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling Microcystis Cell Density in a Mediterranean Shallow Lake of Northeast Algeria (Oubeira Lake), Using Evolutionary and Classic Programming
    Autorzy:
    Arif, Salah
    Djellal, Adel
    Djebbari, Nawel
    Belhaoues, Saber
    Touati, Hassen
    Guellati, Fatma Zohra
    Bensouilah, Mourad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174666.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    microcystis cell density
    Multiple Linear Regression
    Support Vector Machine
    Particle Swarm Optimization
    Genetic Algorithm
    Bird Swarm Algorithm
    Opis:
    Caused by excess levels of nutrients and increased temperatures, freshwater cyanobacterial blooms have become a serious global issue. However, with the development of artificial intelligence and extreme learning machine methods, the forecasting of cyanobacteria blooms has become more feasible. We explored the use of multiple techniques, including both statistical [Multiple Regression Model (MLR) and Support Vector Machine (SVM)] and evolutionary [Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Bird Swarm Algorithm (BSA)], to approximate models for the prediction of Microcystis density. The data set was collected from Oubeira Lake, a natural shallow Mediterranean lake in the northeast of Algeria. From the correlation analysis of ten water variables monitored, six potential factors including temperature, ammonium, nitrate, and ortho-phosphate were selected. The performance indices showed; MLR and PSO provided the best results. PSO gave the best fitness but all techniques performed well. BSA had better fitness but was very slow across generations. PSO was faster than the other techniques and at generation 20 it passed BSA. GA passed BSA a little further, at generation 50. The major contributions of our work not only focus on the modelling process itself, but also take into consideration the main factors affecting Microcystis blooms, by incorporating them in all applied models.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 2; 31--68
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary data driven modelling and many objective optimization of non linear noisy data in the blast furnace iron making process
    Autorzy:
    Mahanta, Bashista Kumar
    Chakraborti, Nirupam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520226.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    deep learning
    reference vector
    neural net
    genetic programming
    blast furnace
    Opis:
    Optimization of process parameters in modern blast furnace operation, where both control and accessing large data set with multiple variables and objectives is a challenging task. To handle such non-linear and noisy data set deep learning techniques have been used in recent time. In this study an evolutionary deep neural network algorithm (EvoDN2) has been applied to derive a data driven model for blast furnace. The optimal front generated from deep neural network is compared against the optimal models developed from bi-objective genetic programming algorithm (BioGP) and evolutionary neural network (EvoNN). The optimization process is applied to all the training models by using constraint based reference vector evolutionary algorithm (cRVEA).
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 3; 163-175
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-17 z 17

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies