Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 63
Tytuł:
Modelowanie procesów pamięciowych wspomagane metodami genetycznymi
Process modelling of memory supported by genetic methods
Autorzy:
Wójcicki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267611.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
procesy pamięciowe
pamięć
algorytm genetyczny
krzywa zapominania
modelowanie
uczenie się
memory processes
memory
genetic algorithm
forgetting curve
modeling
learning
Opis:
W artykule zaprezentowano autorski model wspomagania procesów pamięciowych związanych z przyswajaniem wiedzy z dowolnego obszaru dziedzinowego przy wykorzystaniu technologii informatycznych. Opracowana metoda wspomagania procesów pamięciowych dotyczy działań zamierzonych, w przeciwieństwie do działań o charakterze samorzutnym (mimowolnym - zachodzących bez świadomej decyzji). Opisane w pracy rozwiązanie umożliwia identyfikację optymalnych metod reprezentacji wiedzy podczas procesu jej kodowania dla pojedynczej osoby, charakteryzującej się unikalnymi cechami, a także planowanie rozkładu jednostek informacyjnych w celu ich utrwalenia. W artykule przedstawiono założenia modelowe, jego główne struktury, które zostały opisane również w sposób formalny, oraz wykorzystane metody genetyczne, a także przykładowe rezultaty. Zaprezentowano wyniki analizy stanu wiedzy dotyczącej procesów pamięciowych, w tym metod odwzorowania krzywej zapominania i analizę głównych zalet oraz ograniczeń opracowanego rozwiązania.
The article presents the author's model of supporting memory processes associated with learning with the use of information technology. Biological memory is a property of nervous system by means of which it is possible to create experiences. It includes three basic processes: memorizing (coding), storing, and recalling (decoding information). The developed method for supporting memory processes refers to intentional actions, in contrast to spontaneous actions (involuntary - occurring without conscious decision). It was assumed that the ability to effective memorize increases the chances of professional success, as well as makes it easier to find a job. Typically effective learning takes place through the development of individual methods of storing information by experimentation. The solution based on technologies related to digital data processing, described in the article, enables the identification of optimal methods of knowledge representation during the process of its coding for a single person, who is characterized by unique features, as well as distribution planning of information units for purpose of fixation them in memory. This process includes prediction of conditions for actions with certain time limits, determination of objectives and methods of their most effective implementation. The use of time parameters in developed solution makes it possible to determine the distribution of repetitions related to the presentation of information. The article presents the assumptions of the model, its main structures, which are also described in a formal way, used genetic methods, and examples of results. The results of the analysis of the state of knowledge, including methods of mapping forgetting curve and analysis of the main advantages and limitations of the developed solution were presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 48; 113-118
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Isolating wine yeasts that are specific to the apold region and identifying them through RFLP genetic methods
Autorzy:
Lengyel, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11686.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Opis:
The present study aims at isolating, identifying and selecting autochthonous wine yeast strains with a view to establish a crop bank specific to the Apold area. 569 wine yeast strains were isolated during the alcoholic fermentation of must from the Apold area, 458 were identified through cultural methods and with the help of the API 20 C AUX test (Biomeriux, France). Six yeast strains (A87, A169, A296, A314, A132 and A413) were genetically identified through the PCR-ITS RFLP method of the 5.8S-ITS segment; the resulting four strains were Saccharomyces cerevisiae - A87, A169, A296, A314 - and two Saccharomyces bayanus strains - A132 și A413. The strains we identified constitute a base for the multiplication of indigenous species with a view to obtain authentic wines that are typical to their area of origin.
Źródło:
International Letters of Natural Sciences; 2015, 44
2300-9675
Pojawia się w:
International Letters of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristics of advanced methods used for typing bacterial isolates from mastitis with particular reference to Staphylococci
Autorzy:
Lisowska-Łysiak, K.
Dudko, P.
Kosecka-Strojek, M.
Walczak, J.
Wójcik, P.
Międzobrodzki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087754.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coagulase-negative staphylococci
genetic methods
mastitis
phenotypic methods
Staphylococcus aureus
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2018, 21, 1; 229-239
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Aspects of Genetic and Evolutionary Methods for Optimization Purposes
Autorzy:
Woźniak, M.
Połap, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227353.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational intelligence
genetic algorithm
heuristic algorithm
optimization
Opis:
In this paper, the idea of applying some hybrid genetic algorithms with gradient local search and evolutionary optimization techniques is formulated. For two different test functions the proposed versions of the algorithms have been examined. Research results are presented and discussed to show potential efficiency in optimization purposes.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 7-16
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod programowania genetycznego w procesie maksymalizacji wydobycia węglowodorów przy zastosowaniu symulatora złożowego
Application of Genetic Programming Methods for the Optimization of Hydrocarbon Production by using a Reservoir Simulator
Autorzy:
Łętkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835296.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
algorytmy genetyczne
programowanie genetyczne
optymalizacja wydobycia
symulacje złożowe
genetic algorithm
geneting programming
production optimization
filed simulations
Opis:
Artykuł poświęcono zastosowaniu metody programowania genetycznego dla celów optymalizacji wydobycia ropy naftowej na przykładzie testowego złoża węglowodorowego. Prezentowane zagadnienie optymalizacyjne jest prostym przykładem problemu optymalnej kontroli i polega na doborze wydajności wydobycia ropy naftowej w przyjętych przedziałach czasowych w taki sposób, aby w zadanym całkowitym czasie eksploatacji uzyskać maksymalne wydobycie sumaryczne przy minimalnym wydobyciu wody. Problem rozwiązano przy zastosowaniu algorytmu genetycznego, kodującego dozwolone wartości wydajności wydobycia z listy wartości dozwolonych. Z jednej strony działanie takie jest charakterystyczne dla metod programowania genetycznego, zaś z drugiej redukuje istotnie przestrzeń rozwiązań. W artykule zastosowano algorytm genetyczny Hollanda, dla którego zaimplementowano krzyżowanie wielopunktowe oraz adaptację prawdopodobieństw krzyżowania i mutacji na podstawie tzw. współczynnika zróżnicowania populacji. Działanie tak zdefiniowanego mechanizmu adaptacji jest następujące: jeżeli zróżnicowanie populacji rośnie, liniowo zwiększane jest prawdopodobieństwo krzyżowania, a zmniejszane prawdopodobieństwo mutacji; w przeciwnym wypadku (zróżnicowanie populacji maleje) działa mechanizm odwrotny, tzn. zmniejsza się prawdopodobieństwo krzyżowania, a zwiększa prawdopodobieństwo mutacji. Taka metoda z jednej strony gwarantuje różnorodność populacji, z drugiej zaś zapewnia dobrą eksploatację przestrzeni rozwiązań. Przeprowadzono szereg testów mających na celu zweryfikowanie efektywności algorytmu w zależności od liczby punktów krzyżowania (krzyżowanie 1-, 2-, 3-punktowe) oraz długości chromosomu. Wykonane testy wskazują na zadowalającą zbieżność algorytmu, niezależnie od wartości badanych parametrów. Przyjęcie funkcji w określonej postaci spowodowało premiowanie przez algorytm niższych wartości wydobycia, co wynika z nieliniowego przyrostu wydobycia wody dla wyższych wartości wydobycia ropy naftowej.
The paper addresses the problem of oil production optimization by genetic programming methods. The specific example of the problem presented in the paper belongs to the class of, so called, optimal control problems. It consists in finding the time variable rates of oil production that result in the maximum of the total oil production while keeping the total water production at a minimum available level. The problem is solved by a genetic algorithm, that assumes the production rates from the list of the allowable values. This approach typical for genetic programming methods significantly reduces the space of possible solutions. The article uses the Holland genetic algorithm for which multi-point crossing has been implemented and the adaptation of crossing and mutation probabilities based on so the called coefficient of population variability. The adaptive mechanism makes the crossing probability increase and mutation probability decrease for population variability increasing with time, while the crossing probability decrease and mutation probability increase for the variability decreasing with time. This mechanism guarantees the population variability to be at on appropriate level and at the same time, the extrapolation process for the solution space to be effective. Several tests were performed to verify the actual effectiveness of the algorithm for various number of crossing points (1, 2, 3 – crossing points) and chromosome length. Their results show a satisfactory convergence of the method to the final solution independent of the varying parameters values. Adopting a function in a specific form resulted in an algorithm for lower mining values, resulting from a nonlinear increase in water extraction for higher oil production values.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2017, 73, 10; 760-767
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza klasycznych metod optymalizacji i algorytmu genetycznego na przykładzie projektowania filtrów
Comparison Analysis of Classical Static Optimization Methods and Genetic Algorithm for Example of The Filter Design
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Stefański, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155008.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metody optymalizacji statycznej
algorytmy genetyczne
projektowanie filtrów
classical static optimization methods
genetic algorithms
design of filters
Opis:
W pracy przedstawiono analizę porównawczą metod klasycznych optymalizacji (Box'a i Nelder'a-Mead'a) oraz algorytmu genetycznego w problemie projektowania filtru cyfrowego na przykładzie jego prototypu analogowego. Badania koncentrowały się na określeniu wpływu wybranej metody, zadanych warunków startowych (przestrzeni poszukiwań) oraz kryterium minimalizacji i zatrzymania algorytmów na dokładność uzyskania optymalnego rozwiązania.
The purpose of the paper is to provide a basis for comparison between classical static optimization methods (Box and Nelder-Mead) and genetic algorithm regarding digital filters based on analog prototype. The analysis of optimization methods (genetic and classical) with regard to convergence and accuracy for the process of searching solution and time of numerical calculations was carried out. It is genetic algorithm, rather than classical static optimization method, that ensures greater probability of finding the global minimum of function. Application of numerical static optimization method is frequently limited due to instability of filter mathematical model during the process of analysis. From among other methods subjected to analysis it is only Box's method that enables the introduction of restrictions which ensure stability of the filter model. Furthermore, the local minimum of function instead of the global one is determined particularly in case of large number of parameters. The genetic algorithms through the random choice of a sufficient number of representative searches within the whole population of potential solutions and therefore the chance of determining the local minimum instead of a global one is considerably smaller than in case of using of classical method. On the other hand, the genetic algorithm requires more numerical calculations by comparison with Nelder-Mead's or Box's methods.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 624-627
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wplyw roznych wariantow selekcji indeksowej na zmiennosc genetyczna i zysk genetyczny populacji hodowlanej sosny zwyczajnej
The impact of different selection methods on genetic diversity and genetic gain on the Scots pine breeding population
Autorzy:
Kowalczyk, J.
Filipovics, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45505.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
hodowla roslin
indeksy selekcyjne
zmiennosc genetyczna
populacje roslin
selekcja fenotypowa
lesnictwo
selekcja rodowa
zysk genetyczny
Pinus sylvestris
selekcja indywidualna
selekcja
sosna zwyczajna
drzewa lesne
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2007, 4; 107-123
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod RAPD i ISSR do oceny podobieństwa genetycznego greckich form Dasypyrum villosum (L.) P. Candargy
Application of RAPD and ISSR methods to genetic similarity estimation of Greek Dasypyrum villosum (L.) P. Candargy populations
Autorzy:
Grądzielewska, Agnieszka
Paczos-Grzęda, Edyta
Gruszecka, Daniela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/42809908.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
Dasypyrum
ISSR
RAPD
markery molekularne
podobieństwo genetyczne
genetic similarity
molecular markers
Opis:
W pracy przeprowadzono ocenę podobieństwa genetycznego 9 greckich form Dasypyrum villosum L. (P.) Candargy pochodzących z trzech regionów Grecji (Tesalii oraz Zachodniej i Środkowej Macedonii) na podstawie polimorfizmu markerów RAPD i ISSR. Analizę podobieństwa genetycznego przeprowadzono z wykorzystaniem 18 wyselekcjonowanych starterów RAPD i 17 starterów ISSR. Ogółem otrzymano 122 fragmenty RAPD i 210 ISSR, z czego 50% było polimorficznych. Technika RAPD pozwoliła na identyfikację produktów specyficznych jedynie u pięciu z dziewięciu badanych form, podczas gdy przy udziale metody ISSR otrzymano takie fragmenty dla siedmiu populacji, najwięcej dla W6 7264. Dla obu zastosowanych w badaniach metod obliczono współczynnik informacji o polimorfizmie (PIC), którego wartość zawierała się w przedziale 0,13–0,68 dla RAPD i 0,15–0,52 dla ISSR, średnio odpowiednio 0,32 i 0,33. Na podstawie polimorfizmu markerów RAPD i ISSR oraz obu technik łącznie obliczono wartości indeksów podobieństwa genetycznego Dice’a, pomiędzy parami badanych populacji. Średnie podobieństwo badanych obiektów wyniosło odpowiednio 0,854, 0,871 i 0,864. Najbardziej odmienną od pozostałych była forma W6 7264. W oparciu o matryce podobieństw Dice’a skonstruowano dendrogramy obrazujące stosunki pokrewieństwa pomiędzy badanymi populacjami.
Estimation of genetic similarity between nine Greek Dasypyrum villosum L. (P.) Candargy populations native to three Greece regions (Thesally, West and Central Macedonia) was performed basing on polymorphism of RAPD and ISSR markers. Eighteen RAPD and seventeen ISSR selected primers were used in the genetic similarity analyses. In total, 122 RAPD and 210 ISSR products were obtained, out of which 50% were polymorphic. The RAPD method identified specific products only in five from nine populations studied, while ISSR in seven, most for W6 7264. Polymorphic information content (PIC) values calculated for the both methods, ranged from 0.13–0.68 for RAPD and 0.15–0.52 for ISSR. Mean values of PIC for RAPD and ISSR were 0.32 and 0.33, respectively. Based on the polymorphism of RAPD and ISSR markers and both methods combined, genetic similarities using Dice algorithm were estimated between pairs of populations analyzed. Mean genetic similarities were 0.854, 0.871 and 0.864, respectively. Most different from the others was W6 7264. Based on Dice matrix similarities, dendrograms showing relatedness between the analyzed populations were constructed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2009, 253; 297-307
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod RAPD i SSR do oceny podobieństwa genetycznego tetraploidalnych gatunków z rodzaju Avena L.
Application of the RAPD and SSR methods to genetic similarity assessment of tetraploid species of the Avena L. genus
Autorzy:
Paczos-Grzęda, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/42800536.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
Avena L.
RAPD
SSR
podobieństwo genetyczne
Opis:
W pracy analizowano podobieństwo genetyczne i pokrewieństwo tetraploidalnych gatunków z rodzaju Avena L.: A. maroccana, A. murphyi i A. macrostachya do gatunków heksaploidalnych A. sativa i A. sterilis w oparciu o polimorfizm markerów RAPD oraz SSR. Piętnaście starterów RAPD inicjowało syntezę 129 polimorficznych fragmentów DNA, zaś 13 par starterów SSR uczestniczyło w amplifikacji 141 tego typu produktów. Wartości współczynnika informacji o polimorfizmie wahały się od 0,58 do 0,80 dla RAPD i od 0,71 do 0,92 dla SSR. Średnia wartość PIC dla metody RAPD wyniosła 0,67, zaś dla SSR — 0,82. Indeksy podobieństwa genetycznego Dice’a zostały wykorzystane w analizie skupień przeprowadzonej metodą UPGMA. Tetraploidy o składzie genomowym AACC uległy wspólnej klasteryzacji z heksaploidami AACCDD. Jednocześnie tetraploidy AACC: A. maroccana i A. murphyi utworzyły oddzielne subklastry. Analizowane genotypy autotetraploidalnego gatunku A. macrostachya (CCCC) uformowały najbardziej odseparowaną grupę skupień, co wskazuje na ich największą odmienność genetyczną. Topologia obu skonstruowanych dendrogramów była identyczna i zgodna z przyjętą systematyką rodzaju Avena L.
Tetraploids of the genus Avena L.: A. maroccana, A. murphyi and A. macrostachya were evaluated for genetic similarity and relatedness with the hexaploid species A. sativa and A. sterilis based on RAPD and SSR polymorphism. Fifteen RAPD primers produced 129 polymorphic DNA fragments and 13 SSR primer pairs amplified 141 products of such type. Polymorphism information content (PIC) values ranged from 0.58 to 0.80 for RAPD and from 0.71 to 0.92 for SSR. Mean values of PIC for RAPD was 0.67 and for SSR — 0.82. Dice genetic similarity indices were used for cluster analysis with the UPGMA method. The AACC genome tetraploids clustered together with the AACCDD genome hexaploids. Simultaneously, AACC tetraploids: A. maroccana and A. murphyi were found to form two separate subclusters. The analyzed genotypes of the CCCC autotetraploid A. macrostachya formed an outer branch, indicating a major genomic divergence. Topology of both constructed dendrograms was the same and consistent with the Avena L. genus systematics.  
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2009, 252; 225-234
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ metod izolacji DNA na podobieństwo genetyczne linii pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) przy zastosowaniu techniki RAPD-Pcr
The effect of DNA isolation methods on genetic similarity of winter wheat (Triticum aestivum L.) lines using RAPD-PCR techniques
Autorzy:
Tomkowiak, A.
Kurasiak-Popowska, D.
Weigt, D.
Mikołajczyk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
Tematy:
izolacja DNA
pszenica ozima
polimorfizm markerów RAPD
isolation of DNA
winter wheat
polymorphism of RAPD markers
Opis:
Celem badań było porównanie wpływu 4 metod izolacji DNA na wynik analizy markerami molekularnymi RAPD-PCR (ang. Random Amplified Polymorphic DNA - Polymerase Chain Reaction) linii pszenicy ozimej. Przeprowadzono izolację DNA metodą Thomsona i Henry'ego, metodą kolumienkową przy pomocy kitu Quiagen DNeasy Plant Kit, przy pomocy kitu Genomic Mini AX Plant firmy A&A Biotechnology oraz zestawu Maxwell® 16 LEV Plant DNA Kit firmy Promega.Po izolacji przeprowadzono analizy molekularne RAPD-PCR, które wykorzystano jako wskaźnik służący do oceny metod izolacji DNA. Najlepszą metodą izolacji okazała się metoda z wykorzystaniem Quiagen DNeasy Plant Kit. Jakość DNA otrzymanego po izolacji tym kitem była najwyższa, a otrzymane elektroforogramy były najbardziej czytelne. Jest to jednak metoda izolacji DNA najdłuższa i najdroższa, co ogranicza jej wykorzystanie przy dużej liczbie badanych genotypów. Dobrą metodą izolacji DNA ze względu na jakość otrzymanych obrazów elektroforetycznych była metoda izolacji kitem Genomic Mini AX Plant. Metodą szybką i tanią okazała się metoda Thomsona i Henry'ego, niestety mniej wydajną w porównaniu do poprzednich. Metodą o największym zróżnicowaniu ilości otrzymanego DNA była izolacja z wykorzystaniem zestawu Maxwell.
The aim of this study was to compare the effect of 4 DNA isolation methods on the results of analyses using molecular markers of Random Amplified Polymorphic DNA - Polymerase Chain Reaction (RAPD-PCR) in winter wheat lines. DNA was isolated using the method proposed by Thomson and Henry, the column method with a Quiagen DNeasy Plant Kit, a Genomic Mini AX Plant Kit by A&A Biotechnology and the Maxwell® 16 LEV Plant DNA Kit by Promega. After isolation RAPD-PCR analyses were carried out. The molecular study was an evaluation indicator of the DNA isolation methods. The best isolation method was that using the Quiagen DNeasy Plant Kit. Isolation using this kit provided the best DNA quality and the greatest legibility of electropherograms. However, it is the most time- and cost-intensive method of DNA isolation, which limits its applicability at a large number of tested genotypes. In terms of electrophoretic image quality good DNA isolation was provided by the method using a Genomic Mini AX Plant Kit. A rapid and cheap method was that proposed by Thomson and Henry; unfortunately, it was less efficient than the former ones. The greatest variation in the amounts of obtained DNA was observed for isolation using the Maxwell kit.
Źródło:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2015, 20, 2; 90-109
2392-1765
Pojawia się w:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation of phenol concentration using novel hybrid computational intelligence methods
Autorzy:
Pławiak, P.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907935.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
soft computing
neural network
genetic algorithm
fuzzy system
evolutionary neural system
pattern recognition
chemometrics
przetwarzanie miękkie
sieć neuronowa
algorytm genetyczny
system rozmyty
rozpoznawanie obrazu
chemometria
Opis:
This paper presents two innovative evolutionary-neural systems based on feed-forward and recurrent neural networks used for quantitative analysis. These systems have been applied for approximation of phenol concentration. Their performance was compared against the conventional methods of artificial intelligence (artificial neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms). The proposed systems are a combination of data preprocessing methods, genetic algorithms and the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm used for learning feed forward and recurrent neural networks. The initial weights and biases of neural networks chosen by the use of a genetic algorithm are then tuned with an LM algorithm. The evaluation is made on the basis of accuracy and complexity criteria. The main advantage of proposed systems is the elimination of random selection of the network weights and biases, resulting in increased efficiency of the systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 165-181
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie i porównanie algorytmów metaheurystycznych i optymalizacyjnych w rekonstrukcji konduktancji siatek rezystorów
Applcation and comparasion of metaheuristic and optimization algorithms for reconstruction of conductances in resistive grids
Autorzy:
Zegarmistrz, P.
Galias, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408046.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
siatka rezystorów
algorytm rekonstrukcji
tomografia rezystancyjna
wyżarzanie symulowane
algorytmy genetyczne
metody optymalizacyjne
resistive grid
reconstruction algorithm
resistance tomography
simulated annealing
genetic algorithms
optimization methods
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki analizy algorytmów rekonstrukcji konduktancji prostokątnych siatek rezystorów na podstawie pomiarów brzegowych. Opracowano i zaimplementowano algorytmy rekonstrukcji bazujące na metodach metaheurystcznych (symulowane wyżarzanie, algorytmy genetyczne) oraz optymalizacyjnych. Zaproponowane algorytmy porównano pod względem stabilności numerycznej oraz poprawności uzyskiwanych wyników. Przedstawiono ograniczenia istniejących algorytmów oraz zaproponowano usprawnienia.
The problem of reconstruction of conductances in rectangular resistive grids from boundary measurements is studied. Several reconstruction algorithms based on metaheuristics (simulated annealing, genetic algorithms) and optimization methods are compared in terms of numerical stability and accuracy of the results. Limitations of the algorithms are discussed and several improvements are proposed.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 19-24
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of genetic expression programming to optimize the parameters of the Muskingum method comparison with numerical methods, Euphrates river a case study
Autorzy:
Al-Bedyry, Najah
Mergan, Maher
Rasheed, Maha
Al-Khafaji, Zainab
Al-Husseinawi, Fatimah Nadeem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312169.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
trasowanie rzeczne
programowanie ekspresji genetycznej
regresja liniowa wykładnicza
metoda Runge – Kutta czwartego rzędu
river routing
genetic expression programming
exponential linear regression
forth-order Runge–Kutta method
Opis:
The Muskingham method uses two formulas to describe the translation of flow surges in a river bed. The continuity formula is the first formula, while the relationship between the reach’s storage, inflow, and outflow is the second formula (the discharge storage formula); these formulas are applied to a portion of the river between two river cross sections. Several methods can be utilized to estimate the model’s parameters. This section contrasts the conventional graphic approach with three numerical methods: Genetic algorithm, Exponential regression, and Classical fourth-order Runge-Kutta. This application’s most noticeable plus point was the need to employ a few hydrological variables, such as intake, output, and duration. The location of the Euphrates entrance to the Iraqi territory in Husaybah city was chosen with its hydrological data during the period (1993-2017) to conduct this study. The goal function is established by accuracy criterion approaches (Sum of squares error and sum of squared deviations). Depending on the simulation findings, the suggested predictive flood routing ideawas highly acceptable with the prospect of adopting the Genetic Expression Programming model as a suitable and more accurate replacement to existing methods such as the Muskingum model and other numerical models, where this method gave results (R2 = 0.9984, SSQ = 1.06, SSSD = 80.75), These results achieved a hydrograph that is largely identical to what was given by the hydrological method called Muskingham.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 507--519
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd wybranych metod ewolucyjnych w optymalizacji wielokryterialnej
An overview of evolutionary methods of multi-criteria optimization
Autorzy:
Gryniewicz-Jaworska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408631.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja ewolucyjna
algorytmy genetyczne
sztuczne systemy immunologiczne
multicriteria optimization
evolutionary optimization
genetic algorithms
Opis:
Od połowy lat osiemdziesiątych nastąpił rozwój metod, które bazują na nowym sposobie tworzenia rozwiązań niezdominowanych. Prowadzą one do wyznaczenia frontu ocen Pareto naśladując mechanizmy wytworzone w świecie mikro- i makro- przyrody. Aktualnie do istniejących metod optymalizacji zaliczyć możemy: algorytmy genetyczne, ewolucyjne, algorytmy stosujące sztuczne systemy immunologiczne, algorytmy rojowe oraz mrówkowe. W artykule zaprezentowano kilka wybranych metod optymalizacji ewolucyjnej, w tym algorytm ewolucyjny, mrówkowy, rojowy oraz NSGA. Ponadto opisano sposób działania poszczególnych algorytmów oraz ich przykładowe zastosowanie.
Since the mid-eighties we can see the development of methods that are based on a new method of creating dominated solutions. They lead to designate the ratings Pareto front mimicking the mechanisms created in the world of micro and macro-nature. Currently, the existing optimization methods can include: genetic algorithms, evolutionary algorithms using artificial immune systems, swarm and formic algorithms. The article presents few selected evolutionary optimization methods, including evolutionary algorithm, formic and swarm algorithms, and NSGA. The article also describes how the different algorithms work and their exemplary application.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 32-34
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody ewolucyjne w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych
Evolutionary methods for the analysis of changes in price of company stock exchange
Autorzy:
Wojarnik, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367355.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
genetic algorithms
stock exchange
technical analysis
algorytmy genetyczne
giełda papierów wartościowych
analiza techniczna
Opis:
Metody ewolucyjne są jedną z dróg rozwoju sztucznej inteligencji, która czerpiąc z teorii doboru naturalnego, pozwala na rozwiązywanie złożonych problemów, trudnych do rozwiązania tradycyjnymi metodami ekonometrycznymi, statystycznymi lub przy pomocy badań operacyjnych. Jedną z podstawowych metod ewolucyjnych są algorytmy genetyczne, które były wielokrotnie wykorzystane do rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z inwestowaniem na rynku papierów wartościowych. Dlatego celem artykułu jest systematyka doświadczeń związanych z wykorzystaniem algorytmów genetycznych w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych oraz podsumowanie osiągnięć w tym zakresie. Jednocześnie artykuł będzie stanowił próbę przedstawienia warunków brzegowych oraz klas problemów z obszaru giełdy papierów wartościowych, najbardziej dogodnych i nadających się do wykorzystania metod ewolucyjnych ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów genetycznych.
Evolutionary methods are one of the paths of development of artificial intelligence, which is drawing from the theory of natural selection allows you to solve complex problems, that are difficult to solve using traditional methods econometric, statistical or operations research.One of the basic evolutionary methods are genetic algorithms that are repeatedly used to solve various problems associated with investing in the stock market. Therefore the aim of this article is to review the experience associated with the use of genetic algorithms in the analysis of the share price of listed and to present examples of achievements in this field.Simultaneously this article can be described as an attempt to present a class of problems in the area of the stock market that are most suitable for use evolutionary methods with particular emphasis on genetic algorithms.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 39-50
0867-1753
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod biotechnologicznych w hodowli molekularnej rzepaku
The use of biotechnological methods in molecular breeding of oilseed rape
Autorzy:
Olejniczak, O.
Mikolajczyk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/832859.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
hodowla roslin
rzepak ozimy
Brassica napus
metody biotechnologiczne
markery genetyczne
transformacja genetyczna
plant breeding
winter rape
biotechnological method
genetic marker
genetic transformation
Opis:
W pracy przedstawiono przegląd literatury dotyczącej badań genetycznych ważnej uprawnej rośliny oleistej strefy klimatu umiarkowanego, jaką jest rzepak ozimy. Zaprezentowano metody biotechnologiczne, takie jak transformacje genetyczne z użyciem wektorów bakteryjnych oraz metodą wyciszania genów, ukierunkowana mutageneza, a także selekcja z użyciem markerów genetycznych, w odniesieniu do prowadzonych doświadczeń hodowlanych. Metody te stosowane są w celu modyfikacji i polepszenia ważnych gospodarczo cech, takich jak odporność na choroby i szkodniki, plon nasion, plon oleju, skład kwasów tłuszczowych w oleju nasion, występowanie związków aktywnych biologicznie w oleju i wytłoku oraz zawartość włókna w okrywie nasiennej. Podkreślono znaczenie identyfikacji specyficznych markerów genetycznych i ich zastosowania do selekcji w programach hodowli. Wskazano na rozwój nowej, interdyscyplinarnej dziedziny, określonej jako hodowla molekularna. Przedstawiono również praktyczne zastosowanie różnego rodzaju markerów genetycznych, identyfikujących geny i rejony genomu sprzężone z określonymi cechami, z włączeniem markerów opracowanych w IHAR – PIB, Oddział w Poznaniu.
This paper comprises a review of genetic studies of winter oilseed rape, an important oil crop of the moderate climate zone. Biotechnological methods, such as genetic transformation with the use of bacterial vectors and gene silencing, site-directed mutagenesis as well as selection with the use of genetic markers with respect to field experiments were presented. The methods are applied for modification and improving of economically important traits, including resistance to diseases and pests, seed yield, seed oil fatty acid composition, the presence of biologically active compounds in oil and seed meal, and also the fibre content in seed coat. The importance of specific genetic markers development and their use for selection in breeding programs was highlighted. Molecular breeding was mentioned as a new, interdisciplinary domain. Finally, practical use of several genetic markers for identifying genes and genome regions linked to specific traits, including those developed at the Plant Breeding and Acclimatization Institute – NRI, Poznan Branch, was presented.
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 1
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms-aided reliability analysis
Autorzy:
Harnpornchai, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069699.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
genetic algorithms
reliability analysis
simulation methods
complex systems
multiple failure modes
Opis:
A hybrid procedure of Genetic Algorithms (GAs) and reliability analysis is described, discussed, and summarized. The procedure is specifically referred to as a Genetic Algorithms-aided (GAs-aided) reliability analysis. Two classes of GAs, namely simple GAs and multimodal GAs, are introduced to solve a number of important problems in reliability analysis. The problems cover the determination of Point of Maximum Likelihood in failure domain (PML), the computation of failure probability using the GAs-determined PML, and the determination of multiple design points. The MCS-based method using the GAs-determined PML is specifically implemented in the so-called an Importance Sampling around PML (ISPML). The application of GAs to each respective problem is then demonstrated via numerical examples in order to clarify the procedures. With an aid from GAs, reliability analysis is possible even if there is no information about the geometry or landscape of limit state surfaces and the total number of crucial likelihood points. In addition, GAs significantly improve the computational efficiency and realize the analysis of rare events under constrained computational resources. The implementation of GAs to reliability analysis for building up the hybrid procedure is readily because of their algorithmic simplicity.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 145--156
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms in fatigue crack detection
Autorzy:
Krawczuk, M.
Żak, A.
Ostachowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279846.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
fatigue crack detection
vibration methods
genetic algorithms
Opis:
This paper presents results identification of fatigue cracks in beams via genetic search technique and changes in natural frequencies. The location and size of the crack are determined by minimisation of an errorfunction involving the difference between the calculated and "measured" natural frequencies. The simulation studies indicate that the changes in the natural frequencies and genetic algorithm allows one to estimate the fatigue crack parameters (location and size) very accurately and fast.
Algorytmy genetyczne w detekcji pęknięć zmęczeniowych. W pracy przedstawiono wyniki identyfikacji położenia i wielkości pęknięć zmęczeniowych metodą algorytmów genetycznych z wykorzystaniem zmian częstości drgań własnych. Położenie i wielkość pęknięcia poszukiwano minimalizując funkcję celu wykorzystując różnice między częstościami mierzonymi i obliczanymi. Wyniki symulacji wskazują, że zmiany częstości drgań własnych i algorytm genetyczny pozwalają wyznaczać parametry pęknięcia zmęczeniowego (położenie i wielkość) szybko i dokładnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2001, 39, 4; 815-823
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Genetic Algorithms in Design of Public Transport Network
Autorzy:
Lesiak, Piotr
Bojarczak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504669.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
genetic algorithms
search methods
optimization
transportation problems
Opis:
The paper presents possibilities of application of genetic algorithms in design of public transport network. Transportation tasks such as determination of optimal routes and timetable for means of transport belong to difficult complex optimization problems, therefore they cannot be solved using traditional search algorithms. It turns out that genetic algorithms can be very useful to solve these transportation problem.
Źródło:
Logistics and Transport; 2015, 26, 2; 75-82
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distributed genetic algorithm implementation by means of Remote Methods Invocation technique – Java RMI
Autorzy:
Maciura, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/764561.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2007, 6, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
Autorzy:
Dziwiński, Piotr
Bartczuk, Łukasz
Paszkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
hybrid methods
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
fuzzy systems
multimodal function
Opis:
The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational Methods for Two-Level 0-1 Programming Problems through Distributed Genetic Algorithms
Autorzy:
Niwa, K.
Hayashida, T.
Sakawa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309162.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
distributed genetic algorithm
Stackelberg solution
two-level 0-1 programming problem
Opis:
In this paper, we consider a two-level 0-1 programming problem in which there is not coordination between the decision maker (DM) at the upper level and the decision maker at the lower level. We propose a revised computational method that solves problems related to computational methods for obtaining the Stackelberg solution. Specifically, in order to improve the computational accuracy of approximate Stakelberg solutions and shorten the computational time of a computational method implementing a genetic algorithm (GA) proposed by the authors, a distributed genetic algorithm is introduced with respect to the upper level GA, which handles decision variables for the upper level DM. Parallelization of the lower level GA is also performed along with parallelization of the upper level GA. The proposed algorithm is also improved in order to eliminate unnecessary computation during operation of the lower level GA, which handles decision variables for the lower level DM. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we propose comparisons with existing methods by performing numerical experiments to verify both the accuracy of the solution and the time required for the computation.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 2; 78-87
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Progress in the molecular methods for the detection and genetic characterization of Cryptosporidium in water samples
Autorzy:
Skotarczak, B
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52184.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
protozoan parasite
Cryptosporidium
genetic characteristics
molecular method
detection
water sample
food-borne way
oocyst
infection control
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2010, 17, 1; 1-8
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biologically inspired methods for control of evolutionary algorithms
Autorzy:
Stańczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206262.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
adaptacja
adaptacyjny algorytm ewolucyjny
genetic algorithms
adaptation
adaptive ewolutionary algorithms
Opis:
In this paper two methods for evolutionary algorithm control are proposed. The first one is a new method of tuning tlie probabilities of genetic operators. It is assumed in the presented approach that every member of the optimized population conducts his own ranking of genetic operators' qualities. This ranking enables computing the probabilities of execution of genetic operators. This set of probabilities is a basis of experience of every individual and according to this basis the individual chooses the operator in every iteration of the algorithm. Due to this experience one can maximize the chances of his offspring to survive. The second part of the paper deals with a self-adapting method of selection of individuals to a subsequent generation. Methods of selection applied in the evolutionary algorithms are usually inspired by nature and prefer solutions where the main role is played by randomness, competition and struggle among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small, this causes a premature convergence to local minima. In order to avoid this drawback I propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. Two new methods of object selection are proposed: a histogram selection and a mixed selection. The methods described were tested using examples based on scheduling and TSP.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 411-433
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tabu Search and genetic algorithm for production process scheduling problem
Tabu Search i algorytmy genetyczne w harmonogramowaniu procesów produkcyjnych
Autorzy:
Burduk, Anna
Musiał, Kamil
Kochańska, Joanna
Górnicka, Dagmara
Stetsenko, Anastasia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361796.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
production process scheduling
Tabu Search
genetic algorithm
heuristic methods
intelligent methods
manufacturing
harmonogramowanie procesów produkcyjnych
algorytm genetyczny
metody heurystyczne
metody inteligentne
wytwarzanie
Opis:
Background: The paper deals with production process scheduling problem. In large companies, the decision-making process about operators' work, machines availability and production flow is a very difficult task, which is often being done by employees. Thus, not always the decision made is optimal in terms of cost, production time, etc. Methods: As a solution, two intelligent methods: Tabu Search and the genetic algorithm have been analyzed in field of production scheduling. The aim of this work was to examine the possibility of improving presented decision-making process that is being performed when scheduling, using Tabu Search and genetic algorithms. As a result of experimental research, it has been confirmed that the use of appropriately selected and parameterized intelligent methods allows for the optimization of the analyzed production process due to its duration. The research was case of study performed in cooperation with company that produces components for automotive industry. Results: Basing on collected and analyzed data, considered methods can be more or less successfully used in production process scheduling. Comparing both used algorithms, Tabu Search twice proposed worse solutions, the average operational time was 1.63% shorter than the actual one. In this case, better results were reached by using genetic algorithm - potential operational time was always shorter than the actual one, and it was reduced by 6.3% in total on average. Conclusion: Using algorithms allowed to achieve lower workload of employees and to reduce of operational time, which were the evaluation criteria in performed research. Managers of the analyzed company were pleased with the proposed solution and declared interest in developing these methods for future. This shows that intelligent methods can find, in relatively short time, the solution that is close to the optimal and acceptable from the problem point of view.
Wstęp: Artykuł opisuje problem harmonogramowania procesów produkcyjnych. W dużych przedsiębiorstwach proces podejmowania decyzji dotyczących pracy operatorów, maszyn, dostępności zasobów i przepływu produkcji jest bardzo złożonym zadaniem, często wykonywanym przez pracowników. W związku z tym podjęte decyzje nie zawsze są optymalne w kontekście kosztów, czasu produkcji itp. Metody: Jako rozwiązanie, przeanalizowane zostało użycie, w obszarze harmonogramowania produkcji, dwóch metod inteligentnych: Tabu Search i algorytmów genetycznych. Celem pracy było zbadanie możliwości doskonalenia procesu podejmowania decyzji, który jest wykonywany przy harmonogramowaniu produkcji, przy pomocy Tabu Search i algorytmów genetycznych. Jako wynik eksperymentu przeprowadzonego podczas badań, potwierdzono, że użycie odpowiednio wybranych oraz sparametryzowanych metod inteligentnych pozwala na optymalizację analizowanego procesu produkcji. Badania zostały wykonane we współpracy z przedsiębiorstwem zajmującym się produkcją komponentów dla branży motoryzacyjnej, jako studium przypadku. Wyniki: Zgodnie z zebranymi i przeanalizowanymi danymi, wybrane metody mogą być z mniejszym bądź większym powodzeniem stosowane w procesie harmonogramowania produkcji. Porównując zastosowane algorytmy, Tabu Search dwukrotnie zaproponował rozwiązanie gorsze od aktualnego podejścia przedsiębiorstwa, jednak czas produkcji został skrócony średnio o 1.63%. W tym przypadku, lepsze wyniki pozwoliło osiągnąć zastosowanie algorytmu genetycznego - potencjalny czas produkcji był zawsze krótszy od aktualnie stosowanego rozwiązania, a średni czas produkcji został zredukowany o 6.3%. Wnioski: Zastosowanie algorytmów pozwoliło na osiągnięcie niższego obciążenia pracą operatorów oraz zredukowanie czasu operacyjnego, co stanowiło kryteria oceny w przeprowadzonych badaniach. Kierownictwo analizowanego przedsiębiorstwa było zadowolone z zaproponowanych rozwiązań. Zdecydowali się na stosowanie omawianych metod w codziennym harmonogramowaniu produkcji oraz zadeklarowali zainteresowanie rozwojem stosowania metod w przyszłości. Metody inteligentne pozwalają znaleźć, w relatywnie krótkim czasie, rozwiązanie bliskie optymalnemu i akceptowalne z punktu widzenia analizowanego problemu.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 2; 181-189
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic Algorithm Embedded into a Quality-Oriented Workflow of Methods for the Development of a Linear Drive used in Intralogistic Systems
Autorzy:
Wörner, L.
Kulig, S.
Willing, M.
Winzer, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140602.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
DeCoDe
genetic algorithm
intralogistic systems
linear induction machine
system model
Opis:
This paper presents the results of the DFG-project (Deutsche Forschungsgemeinschaft) Q-ELF (“Qualitätsorientierter Methodenworkflow für die Produktneuentwicklung eines Linearantriebs in der Fördertechnik”) carried out in cooperation of the TU Dortmund University (support code KU 1307/12-1) with the BUW Wuppertal (support code WI 1234-11/1). The project continues the former project SFB 696 (Sonderforschungsbereich) regarding the Demand Compliant Design (DeCoDe) and the corresponding system model that strengthens the knowledge management to create high-quality mechatronical systems. In contrast to the SFB, which comprised the reverse engineering of a belt conveyor, Q-ELF applied a workflow of methods for quality oriented development on a new product. The DeCoDe ensures a methodical development that connects different engineering domains. This connection is important because the most problems and malfunctions arise at the interface of different domains due to their different notations for example. This approach also enables a methodical comparison of different competing concepts to pick the best suited one. A genetic algorithm is presented to further decrease the design-space. The project was carried out to develop linear drives for intralogistic systems.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2014, 63, 4; 647-665
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potential for genetic conversion of Norway spruce Picea abies (L.) Karst. stands and methods for preserving gene resources of Istebna race in Silesian Beskid Mts
Autorzy:
Sabor, J
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41439.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
Silesian Beskids Mountains
Norway spruce
forest tree
Picea abies
genetic conversion
genetic value
silvicultural value
species composition
regeneration
forest site type
tree stand
population genetics
Opis:
The forests of the Silesian Beskid Mts have a specific composition with a marked dominance of Norway spruce. Although spruce stands are seriously threatened, some of them, such as those of Istebna race, show excellent genetic value. The work stresses the need for the conversion of spruce stands in the Silesian Beskid range on the basis of population genetics and describes the principles of such conversion.
Źródło:
Dendrobiology; 2004, 51 Supplement
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Type-1 and Type-2 Fuzzy Inference Systems as Integration Methods in Modular Neural Networks for Multimodal Biometry and its Optimization with Genetic Algorithms
Autorzy:
Hidalgo, D.
Castillo, O.
Melin, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384559.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
modular neural networks
type-2 fuzzy logic
pattern recognition
genetic algorithms
Opis:
We describe in this paper a comparative study between Fuzzy Inference Systems as methods of integration in modular neural networks for multimodal biometry. These methods of integration are based on techniques of type-1 fuzzy logic and type-2 fuzzy logic. Also, the fuzzy systems are optimized with simple genetic algorithms. First, we considered the use of type-1 fuzzy logic and later the approach with type-2 fuzzy logic. The fuzzy systems were developed using genetic algorithms to handle fuzzy inference systems with different membership functions, like the triangular, trapezoidal and Gaussian; since these algorithms generate the fuzzy systems automatically. Then the response integration of the modular neural network was tested with the optimized fuzzy integration systems. The comparative study of type-1 and type-2 fuzzy inference systems was made to observe the behavior of the two different integration methods for modular neural networks for multimodal biometry.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 59-73
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brain tumor classification in MRI imagesusing genetic algorithm appended CNN
Autorzy:
Balamurugan, Thiyagu
Gnanamanoharan, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38703164.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
deep learning
convolutional neural networks
EfficientNetB3
genetic algorithm
brain tumor classification
głęboka nauka
splotowe sieci neuronowe
algorytm genetyczny
klasyfikacja nowotworów mózgu
Opis:
Brain tumors are fatal for majority of the patients, the different nature of the tumorcells requires the use of combined medical measures, and categorizing such tumors isa difficult task for radiologists. The diagnostic structures based on PCs have been offeredas an aid in diagnosing a brain tumor using magnetic resonance imaging (MRI). Generalfunctions are retrieved from the lowest layers of the neural network, and these lowestlayers are responsible for capturing low-level features and patterns in the raw input data,which can be particularly unique to the raw image. To validate this, the EfficientNetB3pre-trained model is utilized to classify three types of brain tumors: glioma, meningioma,and pituitary tumor. Initially, the characteristics of several EfficientNet modules are takenfrom the pre-trained EfficientNetB3 version to locate the brain tumor. Three types of braintumor datasets are used to assess each approach. Compared to the existing deep learningmodels, the concatenated functions of EfficientNetB3 and genetic algorithms give betteraccuracy. Tensor flow 2 and Nesterov-accelerated adaptive moment estimation (Nadam)are also employed to improve the model training process by making it quicker and better.The proposed technique using CNN attains an accuracy of 99.56%, a sensitivity of 98.9%,a specificity of 98.6%, an F-score of 98.9%, a precision of 98.9%, and a recall of 99.54%.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 3; 305-321
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część I
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857327.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
metody sztucznej inteligencji
test Turinga
algorytmy genetyczne
sieci neuronowe
artificial intelligence
artificial intelligence methods
Turing test
genetic algorithms
neural networks
Opis:
Tytuł tego artykułu może budzić wątpliwości Czytelników. Sztuczna inteligencja? Wiadomo! Ale jakiś archipelag? Już wyjaśniam. Otóż sztuczna inteligencja tylko z nazwy jest dziedziną integralną, jak – nawiązując do tytułu miesięcznika – napędy albo sterowanie. W istocie sztuczna inteligencja to zbiór bardzo różnych metod, które ludzie wymyślili w tym celu, żeby maszyny lepiej zaspokajały ich potrzeby. Te metody w większości nie mają ze sobą nawzajem absolutnie nic wspólnego. Są od siebie odległe i nie ma łatwego sposobu przejścia od jednej z nich do innej. Pozwoliłem sobie porównać tę sytuację do archipelagu wysp.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2020, 22, 12; 26-40
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing methods applied to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance
Autorzy:
Zio, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069596.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
soft computing
artificial neural networks
fuzzy logic
genetic algorithms
condition monitoring
fault diagnosis
maintenance
Opis:
Malfunctions in equipment and components are often sources of reduced productivity and increased maintenance costs in various industrial applications. For this reason, machine condition monitoring is being pursued to recognize incipient faults in the strive towards optimising maintenance and productivity. In this respect, the following lecture notes provide the basic concepts underlying some methodologies of soft computing, namely neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithms, which offer great potential for application to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance optimisation. The exposition is purposely kept on a somewhat intuitive basis: the interested reader can refer to the copious literature for further technical details.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 363--377
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of winter oilseed rape DH lines using uni- and multivariate methods of quantitative genetics and mathematical methods
Autorzy:
Szala, L.
Kaczmarek, Z.
Adamska, E.
Cegielska-Taras, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81281.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
winter oilseed rape
Brassica napus
doubled haploid
androgenesis
multivariate method
transgression
genetic variation
quantitative genetics
mathematical method
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance Comparison of Optimization Methods for Flat-Top Sector Beamforming in a Cellular Network
Autorzy:
Nandi, Pampa
Roy, Jibendu Sekhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142316.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
flat-top sector beam
particle swarm optimization
real-coded genetic algorithm
Opis:
The flat-top radiation pattern is necessary to form an appropriate beam in a sectored cellular network and to pro vide users with best quality services. The flat-top pattern offers sufficient power and allows to minimize spillover of signal to adjacent sectors. The flat-top sector beam pattern is relied upon In sectored cellular networks, in multiple-input multiple-output (MIMO) systems and ensures a nearly constant gain in the desired cellular sector. This paper presents a comparison of such optimization techniques as real-coded genetic algorithm (RGA) and particle swarm optimization (PSO), used in cellular networks in order to achieve optimum flat-top sector patterns. The individual parameters of flat-top sector beams, such as cellular coverage, ripples in the flat-top beam, spillover of radiation to the adjacent sectors and side lobe level (SLL) are investigated through optimization performed for 40◦ and 60◦ sectors. These parameters are used to compare the performance of the optimized RGA and PSO algorithms. Overall, PSO outperforms the RGA algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 39--46
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody oparte o amplifikację DNA techniką PCR wykorzystywane w ocenie bioróżnorodności mikroorganizmów glebowych
Methods based on DNA PCR-amplification for evaluation of the soil microbial diversity
Autorzy:
Łyszcz, Małgorzata
Gałązka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1034148.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Tematy:
soil microorganism
genetic diversity
molecular markers
PCR based methods
ARDRA
PCR-RFLP
RAPD
REP-PCR
TRFLP
Opis:
Mikroorganizmy glebowe, pod względem cech genomowych i fenotypowych, stanowią wysoce zróżnicowaną grupę organizmów żywych. Z powodu tak dużej różnorodności ważne jest dobranie odpowiednich metod, dających największy stopień różnicowania mikroorganizmów. Narzędziami umożliwiającym analizę zmienności genetycznej mikroorganizmów są techniki genetyczne, a wśród nich jedną z najważniejszych jest łańcuchowa reakcja polimerazy, czyli PCR (Polymerase Chain Reaction), technika opracowana w latach 1980. Niniejsza praca stanowi przegląd podstawowych zagadnień dotyczących badania zmienności genetycznej mikroorganizmów glebowych w oparciu o markery molekularne z wykorzystaniem technik bazujących na reakcji PCR tj. PCR-RFLP, TRFLP, ARDRA, RAPD.
Soil microorganisms represent a highly diverse group of living organisms in terms of genomic and phenotypic characteristics. Due to such a large diversity, it is important to select appropriate identification methods which would secure its most complete determination. Genetic techniques are proper tools of choice for analyzing genetic variability of microorganism, the most important of which is the polymerase chain reaction (PCR), developed in the 1980s. This work presents an overview of the basic issues concerning studies on genetic variability of soil microorganisms with help of molecular markers and application of PCR techniques such as PCR-RFLP, TRFLP, ARDRA, RAPD.
Źródło:
Kosmos; 2017, 66, 2; 193-206
0023-4249
Pojawia się w:
Kosmos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie skuteczności wybranych dwu metod optymalizacji
Comparison of effectiveness of two selected optimisation methods
Autorzy:
Grzyb, A.
Kuczek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153768.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optymalizacja
algorytmy genetyczne
algorytm roju cząstek
algorytm różnicowy
optimisation
genetic algorithms
particle swarm optimisation
differential evolution
Opis:
W artykule zaprezentowano dwa stosunkowo nowe algorytmy stosowane do optymalizacji bez ograniczeń funkcji jednej lub wielu zmiennych. Są to algorytmy: ewolucji różnicowej oraz roju cząstek. Przedstawiono w skrócie cechy charakterystyczne algorytmów, najważniejsze informacje dotyczące zasad ich działania. Ponadto opisano sposób ich badania, mający na celu ocenę skuteczności tych algorytmów. Zamieszczono wyniki badań dotyczące kilku wybranych funkcji testowych oraz sformułowano uwagi dotyczące porównania skuteczności badanych metod.
The paper presents two relatively new algorithms used for optimisation without limitations of single- or multi-variable functions. They are algorithms of differential evolution and particle swarm optimisation. The paper describes characteristic features of the two algorithms and provides vital information about their functioning. Moreover, the paper presents methods used to estimate the algorithm effectiveness. The comparison of efficiency was conducted on the basis of several specially selected test functions. The functions can be found in [5]. The optimum point is known for these functions. For each of the functions, numerous optimisations using various sequences of pseudorandom numbers were conducted [1]. The examination results for a few test function are given and the effectiveness of the tested methods is discussed. The algorithm of the differential evolution method is more reliable than that of the particle swarm method because the latter is often ineffective with multi-variable functions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1421-1424
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Escherichia coli O104:H4 outbreak - have we learnt a lesson from it?
Autorzy:
Bloch, Sylwia
Felczykowska, Agnieszka
Nejman-Faleńczyk, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1039632.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
detection methods
Escherichia coli O104:H4
STEC
mobile genetic elements
outbreak
Opis:
Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) strains belong to the group of pathogens that cause bloody diarrhea and hemorrhagic colitis with often severe complications. The main problem with human pathogenic E. coli strains, including STEC, is a wide spectrum of phenotypes and clinical manifestations. It is related to a variety of exchangeable genetic elements, like plasmids, bacteriophages, transposons and pathogenicity islands, that take part in horizontal gene transfer which influences creation of new dangerous bacterial strains. A good example of this phenomenon is a novel Shiga toxin-producing E. coli O104:H4 serotype that was associated with a widespread and severe foodborne disease outbreak in Germany in 2011. The O104:H4 strain was created by a number of horizontal gene transfer events between two distinct pathogens, resulting in the emergence of the new, atypical strain. That outbreak proved that also rare and unusual serotypes of STEC may be a significant risk factor and that the procedures recommended for STEC detection were not suitable to deal with this kind of pathogens. With respect to new combinations of chromosomal and extrachromosomal elements in susceptible bacterial hosts, epidemics and frequent human infections caused by STEC strains, we suggest that more attention should be paid to the development and improvement of diagnostic methods. It is difficult to determine STEC bacteria by general microbiological, biochemical and immunological assays, because strains can vary dramatically in their phenotypic and serotypic properties. It is postulated that standardized genetic tests, based on detection of features most frequently presented by STEC, particularly those located on easily exchangeable elements (such as Shiga toxin-encoding phages), can be more adequate for STEC detection.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2012, 59, 4; 483-488
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod biotechnologicznych do poszerzenia zmienności genetycznej warzyw kapustnych
Biotechnological methods for broadening of the genetic diversity in brassica vegetables
Autorzy:
Adamus, Adela
Kiełkowska, Agnieszka
Szklarczyk, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199526.pdf
Data publikacji:
2019-11-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
protoplasty
elektrofuzja
markery molekularne
androgeneza
linie DH
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2019, 286; 327-329
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O użyteczności sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w realizacji inwestycyjnych systemów decyzyjnych
Usefulness of neutral networks and genetic algorithms in the development of investment decision systems
Autorzy:
Morajda, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415790.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
metody sztucznej inteligencji
algorytmy genetyczne
sieci neuronowe
rynki finansowe
systemy decyzyjne
zarządzanie portfelem inwestycyjnym
artificial intelligence methods
genetic algorithms
neural networks
financial markets
decision support systems
portfolio management
Opis:
W artykule omówiono podstawowe aspekty realizacji aktywnych strategii inwestycyjnych na rynkach finansowych z wykorzystaniem systemów wspomagania decyzji (systemów transakcyjnych), w kontekście klasycznych teorii zarządzania portfelem inwestycyjnym. Wskazano zasadnicze przesłanki zastosowania metod sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe i algorytmy genetyczne, do konstrukcji inwestycyjnych systemów decyzyjnych. Przedstawiono charakterystykę sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych jako efektywnych narzędzi w modelowaniu i prognozowaniu rynków finansowych.
The paper discusses basic aspects of application of active investment strategies in financial markets - in the context of classic theories of portfolio management. Such active strategies are generated with the use of decision support systems (transaction systems). The main assumptions of utilisation of artificial intelligence methods, such as neural networks and genetic algorithms, in the construction of investment decision systems have been indicated. The characteristic of neural networks and genetic algorithms as effective tools in financial markets modelling and prediction has also been discussed here.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2006, 1(9); 217-230
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristics of selected molecular methods used in identification and assessment of genetic diversity of bacteria belonging to the genus Azotobacter
Autorzy:
Kozieł, Monika
Gałązka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147979.pdf
Data publikacji:
2019-09-30
Wydawca:
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Azotobacter
ITS PCR
16S rRNA gen
PCR MP
RAPD
ARDRA
Opis:
Modern molecular techniques have greatly increased our knowledge concerning phylogenetic and functional diversity of microorganisms inhabiting the soil environment. Soil ecosys-tem is relatively complex with a high level of microbiologically diversity. The application of traditional culture-based techniques dose not reflect the total diversity of microbial community in-habiting in soil environment. On the other hand commonly used molecular methods allow for quick and accurate identification and evaluation of the genetic diversity of microorganisms in-habiting this environment. Free-living bacteria belonging to the genus Azotobacter commonly occurring in soil. Azotobacter spp. are the subject of many studies conducted both in Poland and in the world. The interest in these bacteria is largely related to their properties very useful for agriculture. Owing to their capability of fixing atmospheric nitrogen and making it available to plants and production of plant growth promotion and fungicidal substances, they are used in the production of soil bacterial inoculants. In addition, these bacteria are an excellent indicator of soil fertil-ity, which is why they are often used as test microorganisms in many studies. The paper presents an overview of molecular mi-crobiological techniques used to identify and evaluate the genetic diversity of Azotobacter spp. in studies conducted both in Poland and across the world. The ITS PCR, PCR-RFLP methods and 16S rRNA gene amplification are used to identify bacteria of the ge-nus Azotobacter, and PCR MP, RAPD PCR and ARDRA are used to assess the genetic diversity of these microorganisms.
Źródło:
Polish Journal of Agronomy; 2019, 38; 37-45
2081-2787
Pojawia się w:
Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal placement and sizing of distributed generator units using genetic optimization algorithms
Autorzy:
Haesens, E.
Espinoza, M.
Pluymers, B.
Goethals, I.
Thong, V. V.
Driesen, J.
Belmanss, R.
Moor, B. de
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262691.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
distributed generation
optimization methods
microgrid
Opis:
In this article the authors describe how genetic optimization algorithms can be used to find the optimal size and location of distributed generation units in a residential distribution grid. Power losses are minimized while the voltage profile is kept at an acceptable level. The method is applied on a system based on an existing grid topology with production and residential load data based on measurements. Different scenarios are chosen to run the algorithm. The obtained optimal location and size prove to depend strongly on the given conditions.
Źródło:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2005, 11, 1; 97-104
1896-4672
Pojawia się w:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polioptymalizacja niezawodnościowa przekryć strukturalnych z zastosowaniem metod ewolucyjnych
Reliability-based polyoptimization of spatial trusses with application of evolutionary methods
Autorzy:
Silicka, E.
Silicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158280.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przekrycia strukturalne
polioptymalizacja niezawodnościowa
algorytmy genetyczne
spatial trusses
reliability-based polyoptimization
genetic algorithms
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm dyskretnej dwuetapowej polioptymalizacji przekryć strukturalnych. Podczas analizy uwzględniono trzy kryteria: minimum masy, maksimum niezawodności i maksimum sztywności. W celu uproszczenia problemu zastosowano technikę dekompozycji. Rozwiązanie preferowane etapu pierwszego poszukiwane jest w postaci wektora zmiennych decyzyjnych opisującego optymalny układ stref sztywności. W celu wyznaczenia rozwiązania etapu drugiego zastosowano algorytm genetyczny z dziesiętnym kodowaniem zmiennych. Ponieważ otrzymywane rozwiązania spełniają wszystkie wymagania zawarte w odpowiednich normach projektowych, mogą one znaleźć zastosowanie przy analizie rzeczywistych zagadnień projektowych.
The paper presents problem of discrete two-stage multicriteria optimization of two-layer regular orthogonal spatial trusses. Three criteria of evaluation are taken into account, namely: minimum of weight, maximum of reliability and maximum of stiffness of the structure. To simplify the problem, decomposition techniques are applied. The preferred solution as a vector of optimal decision variables describing stiffness zones-layout in the structure is searched for. In order to solve the problem a decimal-coded genetic algorithm is used. Since all requirements contained in adequate design codes are satisfied by solutions obtained by the use of the algorithm, it may find a practical application in solving real design problems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 7, 7; 443-447
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of material distribution for forged automotive components using hybrid optimization techniques
Autorzy:
Sebastjan, Przemysław
Kuś, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520109.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
shape optimization
hybrid optimization
genetic algorithms
evolutionary algorithms
gradient algorithms
auto-motive part optimization
Opis:
The paper deals with the problem of optimal material distribution inside the provided design area. Optimization based on deterministic and stochastic algorithms is used to obtain the best result on the basis of the proposed objective function and constraints. The optimization of the shock absorber is used as an example of the described methods. One of the main difficulties addressed is the manufacturability of the optimized part intended for the forging process. Additionally, nonlinear buckling simulation with the use of the finite element method is used to solve the misuse case of shock absorber compression, where the shape of the optimized part has a key role in the total strength of the automotive damper. All of that, together with the required design precision, creates the nontrivial constrained optimization problem solved using the parametric, implicit geometry representation and a combination of stochastic and deterministic algorithms used with parallel design processing. Two methods of optimization are examined and compared in terms of the total amount of function calls, final design mass, and feasibility of the resultant design. Also, the amount of parameters used for the implicit geometry representation is greatly reduced compared to existing schemes presented in the literature. The problem addressed in this article is strongly inspired by the actual industrial example of the mass minimization process, but it is more focused on the actual manufacturability of the resultant component and admissible solving time. Commercially accessible software combined with authors’ procedures is used to resolve the material distribution task, which makes the proposed method universal and easily adapted to other fields of the optimization of mechanical elements.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 63-74
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic model-building algorithms as tool to find optimum of a function
Algorytmy z modelem probabilistycznym jako narzędzie optymalizacji funkcji
Autorzy:
Reichel, A.
Nowak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87296.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm PBIL
algorytm cGA
metody heurystyczne
optymalizacja
population-based incremental learning
compact genetic algorithm
heuristic methods
optimization
Opis:
The aim of this paper is to present the probabilistic modelbuilding heuristics which is a modification of an evolutionary algorithm. the Probabilistic-Based Incremental Learning (PBIL) and the compact Genetic Algorithm (cGA) is presented as a example of the probabilistic model building algorithms dedicated to the binary problems. Both heuristics are tested on three functions that allow to investigate the advantages, disadvantages and limitations of methods under consideration.
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie heurystyk wieloagentowych wykorzystujących model probabilistyczny. W artykule omówiono dwie metody: the Probabilistic-Based Incremental Learning (PBIL) oraz the compact Genetic Algorithm (cGA), będące przykładami heurystyk z modelem probabilistycznym. Obie metody są przeznaczone do rozwiązywania problemów binarnych. W ramach pracy metody te testowano na trzech funkcjach zdefiniowanych w przestrzeni ciągów binarnych. Testy miały zbadać zalety, wady oraz ograniczenia obu prezentowanych heurystyk populacyjnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2015, 5; 79-97
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O wpływie wybranych metod selekcji nieliniowych zmiennych objaśniających na jakość modeli regresyjnych
On the impact of some methods of selection nonlinear variables on quality of regression models
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591998.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytm genetyczny
Model regresyjny
Selekcja predyktorów
Genetic algorithm
Regression model
Selection of predictors
Opis:
Najpopularniejsza parametryczna metoda najmniejszych kwadratów oraz jej rozszerzenia (regresja grzbietowa, metoda LASSO, metoda LARS, regresja BRIDGE) pozwalają na budowę addytywnych modeli liniowych. W rzeczywistości często mamy do czynienia z nieliniowymi zależnościami, a użyteczna informacja jest powtarzana w wielu zmiennych objaśniających. Bezkrytyczne wykorzystanie wszystkich takich dostępnych zmiennych może prowadzić do naruszenia założeń Gaussa-Markowa i najczęściej obniża jako ść modeli regresyjnych. Znane metody selekcji pozwalają na wybór zmiennych, które wnoszą najwięcej użytecznej informacji, ograniczając jednocześnie zbędny szum. Opisany eksperyment weryfikuje metodą symulacji komputerowej jakość modeli regresyjnych otrzymanych za pomocą wybranych metod parametrycznych, dla których przeprowadzono selekcję predyktorów, wykorzystując: drzewa regresyjne, regresję grzbietową oraz algorytm genetyczny.
The most common parametric Ordinary Least Squares Method and its extension (ridge regression, LASSO and LARS methods, BRIDGE regression) allow to build additive linear models. In reality, we often have to deal with non-linear dependencies, and useful information is repeated in a number of explanatory variables. Use of all available variables can lead to violations of Gauss-Markow assumptions and frequently reduces the quality of regression models. Known methods of selection allow to select the variables that contribute the most useful information, reducing unnecessary noise. Described experiment verifies, by computer simulation, quality of regression models obtained using selected parametric methods, for which the selection was carried out using: regression trees, ridge regression and genetic algorithm.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 219; 79-96
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary data driven modelling and many objective optimization of non linear noisy data in the blast furnace iron making process
Autorzy:
Mahanta, Bashista Kumar
Chakraborti, Nirupam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520226.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
reference vector
neural net
genetic programming
blast furnace
Opis:
Optimization of process parameters in modern blast furnace operation, where both control and accessing large data set with multiple variables and objectives is a challenging task. To handle such non-linear and noisy data set deep learning techniques have been used in recent time. In this study an evolutionary deep neural network algorithm (EvoDN2) has been applied to derive a data driven model for blast furnace. The optimal front generated from deep neural network is compared against the optimal models developed from bi-objective genetic programming algorithm (BioGP) and evolutionary neural network (EvoNN). The optimization process is applied to all the training models by using constraint based reference vector evolutionary algorithm (cRVEA).
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 3; 163-175
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka statystyczna pobierania próby do tworzenia kolekcji podstawowej roślinnych zasobów genowych: przegląd dorobku
Sampling methodology to establish a core collection of plant genetic resources: an overview of research
Autorzy:
Studnicki, Marcin
Mądry, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198220.pdf
Data publikacji:
2012-03-29
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
kolekcje podstawowe
kolekcje zasobów genowych
metody pobierania próby
germplasm collection
core collections
sampling methods
Opis:
Kolekcje podstawowe są podzbiorem obiektów wybranych z aktualnie zgromadzonej kolekcji (kolekcji wyjściowej) zasobów genowych, tak aby reprezentowały, z minimalna liczbą duplikatów, one różnorodność genetyczną w kolekcji wyjściowej. Tworzenie tego typu kolekcji ma na celu redukcje kolekcji wyjściowej do rozsądnej liczby obiektów co ułatwi systematyczną i pełną ocenę zmienności genetycznej w kolekcji dla wielu cech genotypowych oraz markerów molekularnych. Kolekcje podstawowe odgrywają ważną rolę w zarządzaniu i wykorzystaniu kolekcji zasobów genowych w badaniach i programach hodowli roślin. Opracowano wiele metod służących do tworzenia kolekcji podstawowych z już istniejących kolekcji roślinnych zasobów genowych. Ważnym aspektem w trakcie tworzenia kolekcji podstawowej jest dobór odpowiedniej metody pobierania próby. Metody pobierania próby są powszechnie stosowane do wyboru próby, która tworzą reprezentatywne kolekcje podstawowe z kolekcji wyjściowej.
A core collection is a sample of an entire crop germplasm collection, selected to adequately represent, with a minimum of redundancies, the genetic diversity in the entire collection. The purpose of forming plant core collections is generally to reduce the entire collection to a manageable size that facilitates easier systematic and rigorous characterization and evaluation of the genetic diversity in that collection for numerous phenotypic descriptors and for molecular attributes. These activities have the key importance for effective maintaining, managing and sustainable utilization of plant genetic resources for research and crop breeding programs. Many methods have been developed to construct core collections from the entire collections. In the establishing of core collections, the specifying of an appropriate sampling strategy is critical. A sampling strategy is the methodology of selection such a sample that adequately represents the variation or diversity in a population from which has been drawn.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 263; 129-160
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Handling fuzzy systems’ accuracy-interpretability trade-off by means of multi-objective evolutionary optimization methods – selected problems
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199824.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
accuracy and interpretability of fuzzy rule-based systems
multi-objective evolutionary optimization
genetic computations
fuzzy systems
dokładność systemów rozmytych
optymalizacja
obliczenia genetyczne
systemy rozmyte
Opis:
The paper addresses several open problems regarding the automatic design of fuzzy rule-based systems (FRBSs) from data using multi-objective evolutionary optimization algorithms (MOEOAs). In particular, we propose: a) new complexity-related interpretability measure, b) efficient strong-fuzzy-partition implementation for improving semantics-related interpretability, c) special-coding-free implementation of rule base and original genetic operators for its processing, and d) implementation of our ideas in the context of well-known MOEOAs such as SPEA2 and NSGA-II. The experiments demonstrate that our approach is an effective tool for handling FRBSs’ accuracy-interpretability trade-off, i.e, designing FRBSs characterized by various levels of such a trade-off (in particular, for designing highly interpretability-oriented systems of still competitive accuracy).
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 791-798
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 63

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies