Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 82
Tytuł:
A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
Autorzy:
Patgiri, C.
Sarma, M.
Sarma, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91763.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neuro-computational classifier
fricative phonemes
Assamese language
Recurrent Neural Network
RNN
neuro fuzzy classifier
linear prediction cepstral coefficients
LPCC
self-organizing map
SOM
adaptive neuro-fuzzy inference system
ANFIS
klasyfikator neuronowy
klasyfikator neuronowo rozmyty
sieć Kohonena
Opis:
In this work, a class of neuro-computational classifiers are used for classification of fricative phonemes of Assamese language. Initially, a Recurrent Neural Network (RNN) based classifier is used for classification. Later, another neuro fuzzy classifier is used for classification. We have used two different feature sets for the work, one using the specific acoustic-phonetic characteristics and another temporal attributes using linear prediction cepstral coefficients (LPCC) and a Self Organizing Map (SOM). Here, we present the experimental details and performance difference obtained by replacing the RNN based classifier with an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) based block for both the feature sets to recognize Assamese fricative sounds.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 1; 59-70
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comprehensive and practical reliability allocation method considering failure effects and reliability costs
Kompleksowa i praktyczna metoda alokacji niezawodności uwzględniająca skutki uszkodzeń i koszty niezawodności
Autorzy:
Yu, H.
Zhang, G.
Ran, Y.
Li, M.
Wang, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301115.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability allocation
reliability cost
failure modes and effect analysis (FMEA)
relative reliability
fuzzy methods
alokacja niezawodności
koszty niezawodności
analiza przyczynowo-skutkowa
uszkodzenie
względna niezawodność
metody rozmyte
Opis:
In view of the drawbacks in existing allocation methods which are incomplete considerations and poor practicality, a comprehensive fuzzy allocation method considering failure effects and reliability costs is proposed. Fuzzy linguistics and triangular fuzzy numbers are used to evaluate the uncertainty and subjective factors in allocation process. The traditional risk priority numbers (RPNs) are modified to overcome the shortages which are the same factor weights and equal difference of failure effects in original methods. State of the arts, components intricacy and working conditions are used to construct the reliability costs model, which solves the difficulties of costs statistics and avoids the sophisticated calculations which exist in current allocation methods. The relationship between reliability costs and potential risk of subsystem is studied and the value range of it is given in this paper. A case example is given to illustrative the scientificity and practicability of proposed allocation method.
Ze względu na niedostatki istniejących metod alokacji, które nie dają pełnego obrazu problematyki i mają słabe zastosowanie w praktyce, w artykule zaproponowano kompleksową metodę alokacji opartą na logice rozmytej, uwzględniającą skutki uszkodzeń i koszty niezawodności. W pracy wykorzystano lingwistykę rozmytą i trójkątne liczby rozmyte do oceny niepewności i czynników subiektywnych w procesie alokacji. Zmodyfikowano tradycyjny wskaźnik liczby priorytetowej ryzyka (RPN), co pozwoliło na poprawę mankamentów charakteryzujących oryginalną metodę, t.j. takie same współczynniki wagowe i równoważność skutków uszkodzeń o różnym stopniu ciężkości. Na podstawie wiedzy o stanie techniki, złożoności komponentów i warunkach pracy, skonstruowano model kosztów niezawodności, który rozwiązuje trudności dotyczące sporządzania statystyki kosztów i pozwala uniknąć skomplikowanych obliczeń stosowanych w obecnych metodach alokacji. Zbadano związek między kosztami niezawodności a potencjalnym ryzykiem podsystemu, oraz podano jego zakres wartości. Prezentowane studium przypadku demonstruje możliwe zastosowania i efektywność proponowanej metody.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 244-251
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
Autorzy:
Dziwiński, Piotr
Bartczuk, Łukasz
Paszkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
hybrid methods
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
fuzzy systems
multimodal function
Opis:
The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A PRACTICAL AND SIMPLE MANNER OF EVALUATION OF THE EFFICACY OF IMPROVEMENT METHOD CASE IN CASE OF UNFAVOURABLE ECONOMIC SITUATIONS ON THE BASIS OF FUZZY SET THEORY
Autorzy:
Gerstenkorn, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655869.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
economic depression
evaluation of improvement methods
application of lattice value fuzzy sets
Opis:
In the paper there is proposed a simple mathematical model following on from the considerations included in the theoretical papers concerning the evaluation of medical and other therapies on the ground of fuzzy sets based on lattices [2001-2004]. The method allows to introduce in the evaluation procedure a convenient scale of the valuation results followed by proposed improvement methods. In the scale one finds both the positive and negative opinions.      For calculation purposes one needs to construct a table containing a list of symptoms, theoretical ones for an economic event and a list of proposed improvement methods. When the table has been constructed and filled out with numbers of the valuation scale,  in the end stage one needs to use the proposed simple calculation formula for a fuzzy set which allows us to state a value of relation between the improvement method used and symptoms of economic depression. As a result it is possible to obtain a proposal for the best efficacious improvement method for a given economic problem. 
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accumulation methods in the processing of difficult images
Autorzy:
Chmielewski, L.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332880.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
analiza obrazu
gromadzenie dowodów
metody rozmyte
histogram
transformata Hough'a
image analysis
evidence accumulation
fuzzy methods
Hough transform
Opis:
The accumulation methods emerged in close relation to the development of the Hough transform (HT). The application of some far reaching generalizations of the HT will be presented. The accumulation principle will be taken as a starting point: Accumulate the relevant data from possibly many, possibly competent sources. This principle is known and widely used in image processing, mainly in the methods related to the HT. The principle is in opposition to the tendency to compress the image data as early in the processing as possible. The accumulation principle is a recommendation to utilize the redundancy in the image data in a specific way and should be applied when the images are difficult to process due to their low quality. The basic data structure is the fuzzy histogram, which is in fact an experimentally obtained approximation of the probability density of the phenomenon of interest. The concepts of a degree of fuzzification and the weakly and strongly fuzzified histograms will be introduced. A number of solutions found with the use of the accumulation principle will be presented. In the examples and tests, biomedical images will be used. Such images are challenging because the objects imaged are irregular and the quality of the images is usually limited in a natural way by the imaging modalities used. The accumulation methods are a good solution to the problem of analysis of such images.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 11-21
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An intuitionistic fuzzy extension of the codas-sort method
Autorzy:
Ouhibi, Abir
Moalla Frikha, Hela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027996.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
CODAS-SORT
Intuitionistic fuzzy set
Multicriteria decision aid
Sorting methods
Opis:
Currently, an important issue in multi-criteria decision-making (MCDM) problems are vagueness and lack of precision of decision-making information because of insufficient data and incapability of the decision maker to process the information. Intuitionistic fuzzy sets (IFS) are a solution to eliminate the vagueness and the uncertainty. While fuzzy sets (FS) deal with ambiguity and vagueness problem, IFSs have more advantages. Moreover, the CODAS-SORT method cannot handle the uncertainty and ambiguity of information provided by human judgments. The aim of this study is to develop an IF extension of CODAS-SORT combining this method with the IFS theory. To achieve this, we use the fuzzy weighted Euclidean distance and fuzzy weighted Hamming distance instead of the crisp distances. A case study of a supplier selection assessment is used to clarify the details of our proposed method.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2021, 16; 110-121
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An ε-Insensitive Approach to Fuzzy Clustering
Autorzy:
Łęski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908067.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
programowanie
metoda grupowania
fuzzy clustering
fuzzy c-means
robust methods
varepsilon-insensitivity
fuzzy c-medians
Opis:
Fuzzy clustering can be helpful in finding natural vague boundaries in data. The fuzzy c-means method is one of the most popular clustering methods based on minimization of a criterion function. However, one of the greatest disadvantages of this method is its sensitivity to the presence of noise and outliers in the data. The present paper introduces a new varepsilon-insensitive Fuzzy C-Means (varepsilonFCM) clustering algorithm. As a special case, this algorithm includes the well-known Fuzzy C-Medians method (FCMED). The performance of the new clustering algorithm is experimentally compared with the Fuzzy C-Means (FCM) method using synthetic data with outliers and heavy-tailed, overlapped groups of the data.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 4; 993-1007
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applicability of Fuzzy and Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) Methods to Determine the Optimum Soil Depth in Land Suitability Evaluation for Irrigated Rice
Autorzy:
Mahabadi, Nafiseh Yaghmaeian
Mahmoud Soltani, Shahram
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2088177.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
multi-criteria land evaluation
fuzzy set theory
rice
yield
Opis:
The conventional Boolean logic models of land suitability assessment disregard the continuity concepts of the soil and landscape which might cause inaccurate evaluation and classification. To overcome this uncertainty and consequent constraints, the fuzzy set theories were introduced. Therefore, the current study was undertaken to estimate the optimum soil depth that is used in land suitability evaluation for irrigated rice through the fuzzy sets theory and analytic hierarchy process (fuzzy AHP) in Guilan Province, Iran. The square root and quantitative land suitability evaluation methods were employed to calculate traditional land suitability indices (for depths, 0-25, 0-50, 0-75, and 0-100 cm). Also, fuzzy and fuzzy AHP methods were used to explore new land indices. The Sarma similarity indices were used to compare the results of traditional and fuzzy methods for different soil depths. The results showed that the compatibility percentage between the representative pedons (0-100 cm) and the findings of this research (0-50 and 0-75 cm) were remarkable. Furthermore, the highest compatibility percentage of land suitability class was related to the comparison of these two former depths and 0 to 100 cm depths in each of the two used fuzzy methods. Besides, except for 0-25 cm depths, actual yield revealed a significant and positive correlation with the rest three soil pedon depths. These findings show that considering 0 to 50 cm soil depth might be a relevant alternative as the optimal depth to evaluate land suitability for rice in paddy fields in the Guilan rice-growing area. 
Źródło:
Polish Journal of Soil Science; 2021, 54, 1; 103-122
0079-2985
Pojawia się w:
Polish Journal of Soil Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation of phenol concentration using novel hybrid computational intelligence methods
Autorzy:
Pławiak, P.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907935.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
soft computing
neural network
genetic algorithm
fuzzy system
evolutionary neural system
pattern recognition
chemometrics
przetwarzanie miękkie
sieć neuronowa
algorytm genetyczny
system rozmyty
rozpoznawanie obrazu
chemometria
Opis:
This paper presents two innovative evolutionary-neural systems based on feed-forward and recurrent neural networks used for quantitative analysis. These systems have been applied for approximation of phenol concentration. Their performance was compared against the conventional methods of artificial intelligence (artificial neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms). The proposed systems are a combination of data preprocessing methods, genetic algorithms and the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm used for learning feed forward and recurrent neural networks. The initial weights and biases of neural networks chosen by the use of a genetic algorithm are then tuned with an LM algorithm. The evaluation is made on the basis of accuracy and complexity criteria. The main advantage of proposed systems is the elimination of random selection of the network weights and biases, resulting in increased efficiency of the systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 165-181
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
Autorzy:
Patton, R. J.
Lopez-Toribio, C. J.
Uppal, F. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
metoda sztucznej inteligencji
rozpoznanie błędu
modelowanie rozmyte
system rozmyty
artificial intelligence methods
fault diagnosis
residual generation
fuzzy modelling
neuro-fuzzy systems
Opis:
Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 471-518
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment methods of partnering relations of Polish, Slovak and Ukrainian construction enterprises with the use of fuzzy logic
Metodyka oceny relacji partnerskich polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstw budowlanych z wykorzystaniem logiki rozmytej
Autorzy:
Radziszewska-Zielina, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230499.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
relacja partnerska
współdziałanie
przedsiębiorstwo budowlane
logika rozmyta
partnering relation
partnering
construction enterprise
fuzzy logic
Opis:
The paper shows methods of analysis and assessment of partnering relations of construction enterprises with the use of questionnaires, statistics, and fuzzy logic. The results were obtained from Polish, Slovak and Ukrainian enterprises. The definition of partnering in the construction industry indicates that it is a qualitative concept. By applying a scale in the questionnaire, and due to mathematical analysis of the data, the final research result, showing the level of partnering relations of construction enterprises, is rendered quantitatively.
Przedstawiono metodykę badania i oceny relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych z zastosowaniem statystyki oraz logiki rozmytej. Zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych. Definicja partnerstwa w budownictwie wskazuje, że jest to pojęcie jakościowe. Poprzez zastosowanie skali w kwestionariuszu wywiadu oraz matematyczną analizę zebranych danych, ostateczny wynik przeprowadzonych badań przedstawiający poziom relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych jest ujęty ilościowo. W pracy uzasadniono wybór preferowanej przez autorkę metody rozmytej. Końcowa ocena relacji partnerskich polskich i słowackich przedsiębiorstw budowlanych jest podobna, wyznaczona różnymi metodami oscyluje wokół oceny 3.5, wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi odpowiednio dla polskich przedsiębiorstw budowlanych 3.7 i słowackich 3.63. Oznacza to, że wprawdzie jest już widoczna, ale jeszcze słabo, współpraca partnerska w budownictwie. Ocena relacji partnerskich w ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych jest niższa niż w przedsiębiorstwach słowackich i ukraińskich i oscyluje wokół oceny 3.0. Wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi 3.27. Można powiedzieć, że ocena ta jest oceną neutralną na skali pięciostopniowej od 1- relacje tradycyjne do 5- relacje partnerskie. Oznacza to, że ukraińskie przedsiębiorstwa budowlane nie podejmują widocznej współpracy partnerskiej, a jednocześnie relacje typowo tradycyjne też nie są wyraźnie widoczne.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2011, 57, 1; 87-118
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrap methods for epistemic fuzzy data
Autorzy:
Grzegorzewski, Przemyslaw
Romaniuk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134054.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bootstrap method
fuzzy data
fuzzy numbers
hypotheses testing
metoda bootstrap
dane rozmyte
testowanie hipotez
Opis:
Fuzzy numbers are often used for modeling imprecise perceptions of the real-valued observations. Such epistemic fuzzy data may cause problems in statistical reasoning and data analysis. We propose a universal nonparametric technique, called the epistemic bootstrap, which could be helpful when the existing methods do not work or do not give satisfactory results. Besides the simple epistemic bootstrap, we develop its several refinements that aim to reduce the variance in statistical inference. We also perform an extended simulation study to examine statistical properties of the approaches considered. The discussion of the results is supplemented by some hints for practical use.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 285--297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building intrusion detection systems based on the basis of methods of intellectual analysis of data
Budowa systemów wykrywania ataków na podstawie metod inteligentnej analizy danych
Autorzy:
Tolіupa, S.
Brailovskyi, M.
Parkhomenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952707.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
intrusion detection system
attack
fuzzy logic
neural network
system wykrywania włamań
atak
logika rozmyta
sieć neuronowa
Opis:
Nowadays, with the rapid development of network technologies and with global informatization of society problems come to the fore ensuring a high level of information system security. With the increase in the number of computer security incidents, intrusion detection systems (IDS) started to be developed rapidly.Nowadays the intrusion detection systems usually represent software or hardware-software solutions, that automate the event control process, occurring in an information system or network, as well as independently analyze these events in search of signs of security problems. A modern approach to building intrusion detection systems is full of flaws and vulnerabilities, which allows, unfortunately, harmful influences successfully overcome information security systems. The application of methods for analyzing data makes it possible identification of previously unknown, non-trivial, practically useful and accessible interpretations of knowledge necessary for making decisions in various spheres of human activity. The combination of these methods along with an integrated decision support system makes it possible to build an effective system for detecting and counteracting attacks, which is confirmed by the results of imitation modeling.
W chwili obecnej szybki rozwój technologii sieciowych i globalnej informatyzacji społeczeństwa uwypukla problemy związane z zapewnieniem wysokiego poziomu bezpieczeństwa systemów informacyjnych. Wraz ze wzrostem liczby incydentów komputerowych związanych z bezpieczeństwem nastąpił dynamiczny rozwój systemów wykrywania ataków. Obecnie systemy wykrywania włamań i ataków to zazwyczaj oprogramowanie lub sprzętowo-programowe rozwiązania automatyzujące proces monitorowania zdarzeń występujących w systemie informatycznym lub sieci, a także samodzielnie analizujące te zdarzenia w poszukiwaniu oznak problemów bezpieczeństwa. Nowoczesne podejście do budowy systemów wykrywania ataków na systemy informacyjne jest pełne wad i słabych punktów, które niestety pozwalają szkodliwym wpływom na skuteczne pokonanie systemów zabezpieczania informacji. Zastosowanie metod inteligentnej analizy danych pozwala wykryć w danych nieznane wcześniej, nietrywialne, praktycznie użyteczne i dostępne interpretacje wiedzy niezbędnej do podejmowania decyzji w różnych sferach ludzkiej działalności. Połączenie tych metod wraz ze zintegrowanym systemem wspomagania decyzji umożliwia zbudowanie skutecznego systemu wykrywania i przeciwdziałania atakom, co potwierdzają wyniki modelowania.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 28-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Career decision making in the maritime industry: research of merchant marine officers using Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods
Autorzy:
Kaya, A. Y.
Asyali, E.
Ozdagoglu, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134952.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
maritime industry
individual career planning
career decision making
vessel types
Fuzzy AHP
Fuzzy TOPSIS
Opis:
Individual career planning plays a key role in achieving success, goals, and ideals in professional life. However, managing to accomplish such favorable results depends on the correct decisions of graduates to choose suitable job opportunities. Oceangoing watchkeeping officers, who are responsible for the management and administration of vessels at sea, have several job options which are differentiated by vessel type, such as; bulk carriers, chemical tankers, general cargo ships, and container ships, etc. This study aims to discuss the criteria that Turkish oceangoing watchkeeping officers take into consideration and the values they attribute to such criteria regarding their vessel type preference. The aim is to provide instructions to oceangoing watchkeeping officer candidates and academicians who are interested in these issues and related parties of maritime industry. Attribution values of the criteria are determined by means of Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) and the most preferred alternative vessel type is revealed through Fuzzy TOPSIS methodology. According to the study results, the most important factors are; revenue, perception of occupational health and safety, and labor work density. The most preferred ship type among alternatives is the oil tanker.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2018, 55 (127); 95-103
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chosen possibilities of $ \overline{ \epsilon } $-fuzzy boundary elements method application in the analysis of conductivity problems with uncertainties
Autorzy:
Witek, Halina
Witek, Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38705714.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
ɛ-fuzzy boundary element method
ɛ-number
fuzzy boundary element method
heat conduction
temperature distribution
object diagnosis
ɛ-metoda rozmytych elementów brzegowych
metoda rozmytych elementów brzegowych
przewodnictwo cieplne
rozkład temperatury
diagnoza obiektu
Opis:
The paper presents a methodology of solving boundary problems with uncertainty parameters based on the use of interval perturbation numbers. This methodology allows for the analysis of very complex problems with different uncertain parameters. Fuzzy Boundary Element Method (FBEM) using $ \overline{ \epsilon } $-number will be called $ \overline{ \epsilon } $-Fuzzy Boundary Element Method ($ \overline{ \epsilon } $-FBEM). Detailed discussion of the problems of computing and applications will be presented on the example of the fuzzy boundary integral equation arising from the boundary problem for the potential problems with heterogeneous, fuzzy boundary conditions of Dirichlet and Neumann type, fuzzy internal sources, fuzzy boundary and fuzzy fundamental solution. The presented methodology can be used to solve various engineering problems (e.g. in civil engineering, power engineering and others) – e.g. to analyze the temperature distribution in structural elements or elements located in the vicinity of objects or devices. In the latter case the increased temperature may be a symptom of a severe failure (e.g. power transformer overload, overexcitation or a fault) which cannot be tolerated due to the threat to the object and to the entire power system. Proposed method maybe used for electrical equipment diagnosis and in consequence as a power system failure prevention. In this paper calculation methodology is illustrated on the example of an area bounded by a square, on the left boundary of which a certain temperature is set, while on the rest of the boundaries the conditions are equal to zero. A dedicated computer program allows for the calculation of both temperature and temperature derivative for any number of boundary elements using $ \overline{ \epsilon } $-FBEM.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 407-426
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 82

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies