Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "evolutionary methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-46 z 46
Tytuł:
Ewolucyjne metody projektowania regulatorów odpornych
Evolutionary methods of robust controller design
Autorzy:
Nikończuk, P.
Królikowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158429.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sterowanie odporne
algorytmy ewolucyjne
robust control
evolutionary algorithms
Opis:
Podczas realizacji układu sterowania ze sprzężeniem zwrotnym opartym na regulatorze odpornym (robust control) wymaga się od projektanta bogatej wiedzy i stosowania zaawansowanych metod analizy funkcjonalnej. W artykule przedstawiono metodę doboru regulatora odpornego z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Prezentowana metoda może być również stosowana w projektowaniu układów regulacji procesami produkcyjnymi.
The paper proposes a method for robust control system design using evolutionary algorithms. The robust control theory is presented in the introduction [6, 7, 8]. Fig. 1 shows a robust feedback control system in which the plant transfer function is variable. The search for a robust controller transfer function requires the knowledge of functional analysis [6, 7, 8]. Application of genetic algorithms to control system design is common [3, 4]. The method proposed is based on minimisation of the norm given by equation (1.18) with use of genetic algorithms [9]. The exemplary verification of the method was performed for a container ship [10]. The changes of the ship linear transfer function coefficients (see Table 2.1) depend on the rudder angle [11, 12]. Figure 2.1 shows calculation results of three robust controller transfer functions. The minimised norms of equation (1.18) with the obtained results are presented in Fig 2.3. It can be noted that the controller characteristics are the same within the low frequency range because the norm was minimized only for the ship operating frequencies. This effect can also be observed on Nyquist curves shown in Fig. 2.2. The problem was investigated in case of control of production processes [1, 2].
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 4, 4; 297-300
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Aspects of Genetic and Evolutionary Methods for Optimization Purposes
Autorzy:
Woźniak, M.
Połap, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227353.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational intelligence
genetic algorithm
heuristic algorithm
optimization
Opis:
In this paper, the idea of applying some hybrid genetic algorithms with gradient local search and evolutionary optimization techniques is formulated. For two different test functions the proposed versions of the algorithms have been examined. Research results are presented and discussed to show potential efficiency in optimization purposes.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 7-16
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ewolucyjne metody uczenia ukrytych modeli Markowa
Evolutionary methods for training hidden Markov models
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91244.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
ukryte modele Markowa
modelowanie statystyczne
metody uczenia
infrastructure subsystem
statistical modeling
methods for training
Opis:
Ukryte modele Markowa stanowią narzędzie modelowania statystycznego wykorzystywane do analizy i przewidywania zjawisk o charakterze sekwencji zdarzeń występujących na przykład w rozpoznawaniu mowy i gestów oraz modelowaniu sekwencji biologicznych. Aby ukryty model Markowa mógł z powodzeniem zostać zastosowany w praktyce, konieczne jest określenie jego topologii i wyznaczenie wartości jego parametrów. Istniejące metody klasyczne nie zawsze są zdolne do dostarczenia wystarczająco dobrych modeli. Dlatego też, w ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania możliwością stosowania innych technik, zwłaszcza opartych na mechanizmach stochastycznych. W artykule przedstawione są sposoby wykorzystania w procesie budowy ukrytych modeli Markowa metod ewolucyjnych. Przeprowadzona jest również ocena jakości otrzymywanych w ten sposób modeli.
Hidden Markov models (HMMs) are a statistical tool for analyzing and modeling time-series data. They have been successfully used in many areas requiring time-series analysis for example in speech recognition, DNA sequence analysis or forecasts of stock prices. To use a HMM in practice, the topology and the values of its parameters have to be determined. The existing classical methods for HMM training are not always able to provide sufficiently good models. Therefore, in recent years, we observe an increasing interest in developing other methods for HMM training, especially ones involving evolutionary mechanisms. This paper presents how evolutionary methods can be used to build HMMs. The quality of the obtained in this way HMMs is also discussed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 63-74
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd wybranych metod ewolucyjnych w optymalizacji wielokryterialnej
An overview of evolutionary methods of multi-criteria optimization
Autorzy:
Gryniewicz-Jaworska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408631.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja ewolucyjna
algorytmy genetyczne
sztuczne systemy immunologiczne
multicriteria optimization
evolutionary optimization
genetic algorithms
Opis:
Od połowy lat osiemdziesiątych nastąpił rozwój metod, które bazują na nowym sposobie tworzenia rozwiązań niezdominowanych. Prowadzą one do wyznaczenia frontu ocen Pareto naśladując mechanizmy wytworzone w świecie mikro- i makro- przyrody. Aktualnie do istniejących metod optymalizacji zaliczyć możemy: algorytmy genetyczne, ewolucyjne, algorytmy stosujące sztuczne systemy immunologiczne, algorytmy rojowe oraz mrówkowe. W artykule zaprezentowano kilka wybranych metod optymalizacji ewolucyjnej, w tym algorytm ewolucyjny, mrówkowy, rojowy oraz NSGA. Ponadto opisano sposób działania poszczególnych algorytmów oraz ich przykładowe zastosowanie.
Since the mid-eighties we can see the development of methods that are based on a new method of creating dominated solutions. They lead to designate the ratings Pareto front mimicking the mechanisms created in the world of micro and macro-nature. Currently, the existing optimization methods can include: genetic algorithms, evolutionary algorithms using artificial immune systems, swarm and formic algorithms. The article presents few selected evolutionary optimization methods, including evolutionary algorithm, formic and swarm algorithms, and NSGA. The article also describes how the different algorithms work and their exemplary application.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 32-34
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fundamentals of scatter search and path relinking
Autorzy:
Glover, F.
Laguna, M.
Marti, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205907.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optymalizacja
evolutionary methods
metaheuristics
optimization
tabu search
Opis:
The evolutionary approach called Scatter Search, and its generalized form called Path Relinking, have proved unusually effective for solving a diverse array of optimization problems from both classical and real world settings. Scatter Search and Path Relinking differ from other evolutionary procedures, such as genetic algorithms, by providing unifying principles for joining solutions based on generalized path constructions (in both Euclidean and neighborhood spaces) and by utilizing strategic designs where other approaches resort to randomization. Scatter Search and Path Relinking are also intimately related to the Tabu Search metaheuristic, and derive additional advantages by making use of adaptive memory and associated memory-exploiting mechanisms that are capable of being adapted to particular contexts. We describe the features of Scatter Search and Path Relinking that set them apart from other evolutionary approaches, and that offer opportunities for creating increasingly more versatile and effective methods in the future.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 3; 653-684
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application evolutionary methods in the location and choice of winf farms
Zastosowanie metod ewolucyjnych w doborze lokalizacji farm wiatrowych
Autorzy:
Gryniewicz-Jaworska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793325.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2015, 15, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polioptymalizacja niezawodnościowa przekryć strukturalnych z zastosowaniem metod ewolucyjnych
Reliability-based polyoptimization of spatial trusses with application of evolutionary methods
Autorzy:
Silicka, E.
Silicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158280.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przekrycia strukturalne
polioptymalizacja niezawodnościowa
algorytmy genetyczne
spatial trusses
reliability-based polyoptimization
genetic algorithms
Opis:
W pracy przedstawiono algorytm dyskretnej dwuetapowej polioptymalizacji przekryć strukturalnych. Podczas analizy uwzględniono trzy kryteria: minimum masy, maksimum niezawodności i maksimum sztywności. W celu uproszczenia problemu zastosowano technikę dekompozycji. Rozwiązanie preferowane etapu pierwszego poszukiwane jest w postaci wektora zmiennych decyzyjnych opisującego optymalny układ stref sztywności. W celu wyznaczenia rozwiązania etapu drugiego zastosowano algorytm genetyczny z dziesiętnym kodowaniem zmiennych. Ponieważ otrzymywane rozwiązania spełniają wszystkie wymagania zawarte w odpowiednich normach projektowych, mogą one znaleźć zastosowanie przy analizie rzeczywistych zagadnień projektowych.
The paper presents problem of discrete two-stage multicriteria optimization of two-layer regular orthogonal spatial trusses. Three criteria of evaluation are taken into account, namely: minimum of weight, maximum of reliability and maximum of stiffness of the structure. To simplify the problem, decomposition techniques are applied. The preferred solution as a vector of optimal decision variables describing stiffness zones-layout in the structure is searched for. In order to solve the problem a decimal-coded genetic algorithm is used. Since all requirements contained in adequate design codes are satisfied by solutions obtained by the use of the algorithm, it may find a practical application in solving real design problems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 7, 7; 443-447
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody ewolucyjne w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych
Evolutionary methods for the analysis of changes in price of company stock exchange
Autorzy:
Wojarnik, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367355.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
genetic algorithms
stock exchange
technical analysis
algorytmy genetyczne
giełda papierów wartościowych
analiza techniczna
Opis:
Metody ewolucyjne są jedną z dróg rozwoju sztucznej inteligencji, która czerpiąc z teorii doboru naturalnego, pozwala na rozwiązywanie złożonych problemów, trudnych do rozwiązania tradycyjnymi metodami ekonometrycznymi, statystycznymi lub przy pomocy badań operacyjnych. Jedną z podstawowych metod ewolucyjnych są algorytmy genetyczne, które były wielokrotnie wykorzystane do rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z inwestowaniem na rynku papierów wartościowych. Dlatego celem artykułu jest systematyka doświadczeń związanych z wykorzystaniem algorytmów genetycznych w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych oraz podsumowanie osiągnięć w tym zakresie. Jednocześnie artykuł będzie stanowił próbę przedstawienia warunków brzegowych oraz klas problemów z obszaru giełdy papierów wartościowych, najbardziej dogodnych i nadających się do wykorzystania metod ewolucyjnych ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów genetycznych.
Evolutionary methods are one of the paths of development of artificial intelligence, which is drawing from the theory of natural selection allows you to solve complex problems, that are difficult to solve using traditional methods econometric, statistical or operations research.One of the basic evolutionary methods are genetic algorithms that are repeatedly used to solve various problems associated with investing in the stock market. Therefore the aim of this article is to review the experience associated with the use of genetic algorithms in the analysis of the share price of listed and to present examples of achievements in this field.Simultaneously this article can be described as an attempt to present a class of problems in the area of the stock market that are most suitable for use evolutionary methods with particular emphasis on genetic algorithms.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 39-50
0867-1753
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning a fuzzy model for evacuation speed estimation using fuzzy decision trees and evolutionary methods
Uczenie się rozmytego modelu do oszacowania szybkości ewakuacji przy użyciu rozmytych drzew decyzyjnych i metod ewolucyjnych
Autorzy:
Kello, P.
Gregor, M.
Miklóšik, I.
Spalek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115243.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
evo-fuzzy systems
fuzzy logic
fuzzy decision trees
evacuation
tunnel simulation
systemy Evo rozmyte
rozmyte drzewa decyzyjne
symulacje ewakuacji
Opis:
The paper deals with evacuation time estimation using a fuzzy meta-model inferred from data using a combination of fuzzy decision trees (to construct the rule base) and evolutionary tuning (to optimize the membership functions). It uses real data – collected from existing literature. The paper first covers some basic facts concerning evacuation in road tunnels and its simulation. It then proceeds to discuss evolutionary tuning of fuzzy systems and fuzzy decision trees and describes the proposed approach. It shows that this approach improves upon previous results achieved using a purely evolutionary approach.
Artykuł zajmuje się oszacowaniem czasu ewakuacji przy użyciu rozmytego meta-modelu wyprowadzonego z danych używając kombinacji rozmytych drzew decyzyjnych (aby konstruować podstawę reguły) oraz ewolucyjnego dostrajania (aby zoptymalizować funkcje przynależności). Wykorzystuje on dane rzeczywiste - zgromadzone z istniejącej literatury. Artykuł omawia najpierw pewne podstawowe fakty dotyczące ewakuacji tuneli drogowych i jej symulacji. Następnie przechodzi do omówienia ewolucyjnego dostrajania systemów rozmytych i rozmytych drzew decyzyjnych oraz opisuje proponowany sposób podejścia. Pokazuje, że to podejście poprawia wcześniejsze wyniki osiągnięte przy użyciu podejścia czysto ewolucyjnego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 50-62
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Handling fuzzy systems’ accuracy-interpretability trade-off by means of multi-objective evolutionary optimization methods – selected problems
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199824.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
accuracy and interpretability of fuzzy rule-based systems
multi-objective evolutionary optimization
genetic computations
fuzzy systems
dokładność systemów rozmytych
optymalizacja
obliczenia genetyczne
systemy rozmyte
Opis:
The paper addresses several open problems regarding the automatic design of fuzzy rule-based systems (FRBSs) from data using multi-objective evolutionary optimization algorithms (MOEOAs). In particular, we propose: a) new complexity-related interpretability measure, b) efficient strong-fuzzy-partition implementation for improving semantics-related interpretability, c) special-coding-free implementation of rule base and original genetic operators for its processing, and d) implementation of our ideas in the context of well-known MOEOAs such as SPEA2 and NSGA-II. The experiments demonstrate that our approach is an effective tool for handling FRBSs’ accuracy-interpretability trade-off, i.e, designing FRBSs characterized by various levels of such a trade-off (in particular, for designing highly interpretability-oriented systems of still competitive accuracy).
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 791-798
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody teorii gier ewolucyjnych
Methods of evolutionary game theory
Autorzy:
Argasiński, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1196065.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Opis:
An overview of methods of mathematical modeling of evolutionary processes related to evolutionary game theory is presented. These methods are inspired by classical, economical game theory introduced by John von Neumann and Oskar Morgenstern and developed by others, including John Nash, one of the most important researchers involved in development of game theoretic methods. Evolutionary game theory was originated by John Maynard Smith in his pioneering papers with George Price and the book “Evolution and a theory of games”. Now the theory is one of the most important tools for modeling evolution of behavior. Introducing replicator dynamics, a system of ordinary differential equations describing changes among frequencies, allowed evolutionary game theory to become an independent and self-consisted mathematical theory. There are discussed basic concepts underlying evolutionary game theoretic framework in the paper. At the beginning, elementary classical game theoretic notions (strategy set, pure and mixed strategies, payoff function) and Nash equilibrium concept are introduced. Then I focus on basic static conditions of evolutionary stability, such evolutionarily stable strategy (ESS), evolutionarily stable state (ESState) and evolutionarily stable set (ESSet). Then evolutionary game theoretic framework is extended to dynamical context by introducing replicator dynamics. Mathematical toolbox presented in previous sections is used to prepare an example of application of evolutionary games to biological problems. A rigorously derived and analyzed example is hawk-dove game, the model of selection between aggressive and peaceful individuals presented by John Maynard Smith and George Price in their pioneering paper. Also example of rock-scissor-paper game is briefly discussed. This is an important example from biological point of view, since it describes cycling dynamics among different male mating strategies of Uta stansburiana lizards. Then extensions of basic evolutionary game framework and non-biological applications (in social sciences and economics) are discussed. The last section is devoted to famous prisoners dilemma. This is a canonical model used in modeling of evolution of cooperation.
Źródło:
Kosmos; 2009, 58, 3-4; 443-458
0023-4249
Pojawia się w:
Kosmos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantum-inspired artificil neural networks and evolutionary algorithms methods applied to modeling of the polish electric power exchange using the day-ahead market data
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94957.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
artificial intelligence methods
MATLAB and Simulink environment
modeling of business intelligence process
quantum inspired method
smart electric power system
electric power exchange system
Opis:
The paper presents selected results of research on the use of artificial intelligence methods, which are inspired by quantum computing solutions for modelling of electric power exchange systems. Methods used in the modelling of quantum data acquisition, quantization and dequantization of information as well as the methods of performing quantum computations were emphasized. Furthermore, we have analysed the results obtained for the neural model and for the evolutionary algorithm inspired by the quantum computer science. Eventually, the model was verified on the example of the neural model of the Electric Power Exchange (EPE).
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 3; 201-212
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modyfikacja wariantów sukcesji w ewolucyjnej metodzie planowania ścieżki przejścia
Modification of post-selection methods in evolutionary path planning problem
Autorzy:
Kuczkowski, Ł.
Śmierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269098.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
planowanie ścieżki przejścia
sukcesja
evolutionary algorithms
path planning
postselection
Opis:
W pracy analizowano wpływ sukcesji na kształtowanie nacisku selektywnego w ewolucyjnej metodzie planowania ścieżek przejść. Opisano metody sukcesji oraz przedstawiono pojęcie nacisku selektywnego. Zrealizowano badania dla 4 rodzajów algorytmów ewolucyjnych, w każdym przypadku stosując inną metodę sukcesji. Przeprowadzono symulację, uwzględniając liczbę wymienianych osobników oraz różne metody zastępowania. Otrzymane rezultaty pozwalają na dobór metody sukcesji tak, aby zapewnić zbieżność oraz zachować zdolność algorytmu do przeszukiwania przestrzeni rozwiązań.
In this paper an impact of post-selection methods on shaping selection pressure was analyzed. Different methods of post-selection has been described. The concept of selection pressure was presented. Research has been made for 4 kinds of evolutionary algorithm, in each case a different method of post-selection was used. The simulations was performed taking into account number of replaced individuals and various methods of replacement. Results allow to choose post-selection method, so that algorithm will be able to effectively search solution space and ensure its convergence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 36; 111-116
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aliens and dragons: purposefully-framed play and non-standard learning methods in teaching evolutionary processes to primary school pupils
Autorzy:
Antczak, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204375.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
non-formal education
biological education
palaeontological education
geoeducation
edukacja nieformalna
edukacja
geoedukacja
Opis:
Evolutionary processes lie at the base of the entire observable biodiversity, both at present and in the geological past (i.e., in the fossil record). For this reason, the teaching of evolution should receive more recognition than it currently has (e.g., in Poland) and become accurately applied from the early formal education stages onwards. To test the possibility of effective teaching of evolution to primary school pupils, workshops using non-standard learning methods (‘purposefully-framed play’) were organised during childrens’ university (UNIKIDS) courses of one-hour sessions for 33 groups, comprising several to 20 participants, aged 7 to 12. The final task for all participants was to predict future evolutionary processes by creating new species adapted to given environmental factors. Pupils effectively completed this task, but a few misconceptions also become clear. These workshop scenarios suggest that evolution can be taught effectively at least in extracurricular settings to primary school pupils, but for a detailed insight, a quantitative analysis and application of such scenarios in school programmes should be tested in future.
Źródło:
Geologos; 2023, 29, 1; 51--58
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemic Evolutionary Algorithm inspired by methods of Quantum computer sciences for the improvement of the accuracy of neural models in electrical engineering and electrical power engineering
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97692.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Evolutionary Algorithms
Quantum computer science
Quantum mixed number
Systems modelling
Robot PR–02
Artificial Neural Networks
MATLAB and Simulink environment
Electric Power Exchange
Opis:
The work contains selected results of research on the application of quantum computer science to a systemic evolutionary algorithm for the purpose of improving accuracy of neural models in electrical engineering and electrical power engineering. Artificial neural networks are used in neural modeling, which networks are designed and taught models of systems using available numerical data. Parameters of neural networks, and especially, elements of weight matrices, biases as well as parameters of activation functions may be improved using evolutionary algorithms. It seems that applying solutions offered by quantum computer science to systemic evolutionary algorithm, and especially, as regards creation of quantum initial population, quantum crossover and mutation operators as well as selection, considerably improves the accuracy of modelling, which was verified in MATLAB and Simulink environment using selected examples such as RP–02 robot’s arm movement, the development of the Polish Electrical Power Exchange (polish: TGEE) system, etc.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2016, 14; 280-296
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoria i metody algorytmu ewolucyjnego w uczeniu jednowarstwowej sieci neuronowej
Implementation of the Evolutionary Algorithm Theory and Methods in the Learning Process of One-Layer ANN
Autorzy:
Płaczek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/509173.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
algorytmy genetyczne
algorytmy ewolucyjne
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy uczenia sieci
algorytmy selekcji
algorytmy krzyżowania
algorytmy mutacji
genetic algorithm
evolutionary algorithm
artificial neural network
learning algorithm
selection algorithm
crossover algorithm
mutation algorithm
Opis:
Rozwój teorii sztucznych sieci neuronowych, a także pojawienie się nowych, efektywnych narzędzi programistycznych (systemy wieloprocesorowe, programowanie wielowątkowe) umożliwia zastosowanie algorytmów genetycznych oraz ewolucyjnych do uczenia sztucznych sieci neuronowych (SSN). W literaturze dotyczącej zasad działania SSN podkreśla się ich atrakcyjne własności, takie jak: aproksymacja dowolnych nieliniowych odwzorowań, równolegle i rozproszone przetwarzanie, adaptacja i uczenie. Szczególnie równoległe i rozproszone przetwarzanie koresponduje ze strukturą algorytmu genetycznego i ewolucyjnego. Klasyczne algorytmy genetyczne operują na ciągach binarnych o stałej długości. Natomiast algorytmy ewolucyjne można interpretować jako uogólnienie algorytmów genetycznych. W algorytmach tych stosuje się zasady ewolucji i dziedziczenia oraz wykorzystuje się właściwą strukturę danych do reprezentacji chromosomów (liczby rzeczywiste, macierze, grafy). Definiuje się również inne operatory krzyżowania i mutacji. Tak więc struktura algorytmu ewolucyjnego jest prawie taka sama jak genetycznego. Różnice ukryte są na niższych poziomach przetwarzania – w strukturach danych. W artykule przedstawiono próbę implementacji algorytmu ewolucyjnego do uczenia jednowarstwowej sieci neuronowej. Sieć opisuje się w postaci macierzy połączeń między wektorami – wejściowym X oraz wyjściowym Y. Funkcja uczenia SSN zdefiniowana jest jako nieliniowa funkcja wag sieci oraz nieliniowej funkcji aktywacji minimalizującej błąd średniokwadratowy między wektorem wyjściowym Y a wektorem uczącym Z, dla całej paczki uczącej. Pojawienie się nieliniowości utrudnia zastosowanie algorytmu uczenia opartego na wstecznej propagacji błędu. Funkcja celu, oprócz minimum globalnego, może zawierać wiele minimów lokalnych, w których algorytm oparty na badaniu gradientu funkcji celu może się zatrzymać. Oczywiście stosuje się różne techniki i metody umożliwiające wyjście algorytmu z tego typu pułapek. Tym niemniej dla sprawdzenia poprawności otrzymanych wyników uruchamia się proces uczenia SSN dla różnych danych początkowych. W zaproponowanym algorytmie ewolucyjnym tworzy się zbiór osobników. Każdy z osobników przedstawia możliwe rozwiązanie zadania minimalizacji funkcji celu i jest reprezentowany przez macierzową strukturę danych. Każde rozwiązanie cząstkowe ocenia się na podstawie dopasowania funkcji celu, a następnie tworzy się nową populację (potomków) przez selekcję osobników o najlepszych dopasowaniach oraz dwa algorytmy krzyżowania i mutacji. W artykule omówiono zaproponowaną strukturę osobników, przyjęte algorytmy selekcji z ich wadami i zaletami oraz różne algorytmu krzyżowania i mutacji. Na wstępie zdefiniowano takie podstawowe pojęcia, jak gen, chromosom oraz najogólniejszą strukturę algorytmu ewolucyjnego. Artykuł ma charakter koncepcyjny.
The article proposes implementation of a modified version of genetic algorithms in neural networks, what in literature is known as “evolutionary algorithm” or “evolutionary programming”. An evolutionary algorithm is a probabilistic algorithm that works in a set of weight variability of neurons and seeks the optimal value solution within a population of individuals, avoiding the local maximum. For chromosomes, the real value variables and matrix structure are proposed. In the article, this decision is widely elaborated and discussed. In the original versions of genetic algorithms, all variables’ values are transformed into binary versions. The chromosomes bit sequences could include thousands of positions. It does not simplify the crossover and mutation operations. Processes could be very time-consuming and the algorithm convergence could also be slow. For a single-layer neural network matrix data structure is used. A particular emphasis is put on mutation and crossover algorithms. What is also important in both genetic and evolutionary algorithms is the selection process. The primary population, known as the parent population, is employed to build a new set of individuals using the selection process. These individuals are known as the children population. The selection algorithm should converge on the two very important issues: population diversity and selective pressure. Selective pressure can manifest in the overrepresentation of the best individuals in the new population. The area, in which the optimal solution is sought, is reduced too fast. Premature convergence is not desirable due to the high probability of achieving the local maximum. Reducing the selective pressure may result in increasing the time it takes to search for the solution.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2016, 49(4) Informatyka; 23-39
2353-2688
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary algorithm inspired by the methods of quantum computer sciences for the improvement of a neural model of the electric power exchange
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94729.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Artificial Neural Network
Matlab language
modelling
quantum computation
Polish Power Exchange
day ahead market
Opis:
The work contains results of research on the possibility to improve the neural model of the Electric Power Exchange (polish: Towarowa Giełda Energii Elektrycznej – TGEE) in MATLAB and Simulink environment using evolutionary algorithm inspired by quantum computer science. The developed artificial neural network was trained using data for the Day Ahead Market, assuming the joint volume of supplied and sold electrical energy [MWh] as the input quantities in each hour of the 24-hour day, and average prices [PLN/MWh] as output quantities. The obtained model of the exchange system was improved using the evolutionary algorithm, and further improvement in the accuracy of the model by supplementing the evolutionary algorithm using quantum solutions, related to the initial population, crossover and mutation operators, selection, etc. were proposed.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 4; 343-355
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Systemic Evolutionary Algorithm inspired by the methods of quantum computing to improve the accuracy of the model on the neuronal motion the end of the robot arm PR–02
Autorzy:
Wołynka, Ł.
Tchórzewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97323.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Evolution algorithms
Quantum computing
Modeling systems
Robot PR–02
Artificial Neural Networks
Environment MATLAB and Simulink
Opis:
The article contains selected results of research on the design Systemic Evolutionary Algorithm inspired by quantum informatics methods and description how to implement it in Matlab language in order to use for improve parameters neural model on example robot robot PR–02 arm motion. Initial population was based on weights matrix of artificial neural network. Randomly selected population of individual chromosomes in both the initial and in the following parent population have been converted to binary values, and these to quantum values by using created for this purpose quatization() function. Quantum gene value was determined on the basis of stonger pure state represented by different chromosomes, to which dequantization() function was used. Selection of individuals was conducted based on the model of neural robot PR–02 motion implemented in Matlab language using calculationsNeuralNetworks() function.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2016, 14; 297-312
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biologically inspired methods for control of evolutionary algorithms
Autorzy:
Stańczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206262.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
adaptacja
adaptacyjny algorytm ewolucyjny
genetic algorithms
adaptation
adaptive ewolutionary algorithms
Opis:
In this paper two methods for evolutionary algorithm control are proposed. The first one is a new method of tuning tlie probabilities of genetic operators. It is assumed in the presented approach that every member of the optimized population conducts his own ranking of genetic operators' qualities. This ranking enables computing the probabilities of execution of genetic operators. This set of probabilities is a basis of experience of every individual and according to this basis the individual chooses the operator in every iteration of the algorithm. Due to this experience one can maximize the chances of his offspring to survive. The second part of the paper deals with a self-adapting method of selection of individuals to a subsequent generation. Methods of selection applied in the evolutionary algorithms are usually inspired by nature and prefer solutions where the main role is played by randomness, competition and struggle among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small, this causes a premature convergence to local minima. In order to avoid this drawback I propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. Two new methods of object selection are proposed: a histogram selection and a mixed selection. The methods described were tested using examples based on scheduling and TSP.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 411-433
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some methods for multicriteria design optimization using evolutionary algorithms
Pewne metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym przy wykorzystaniu algorytmów ewolucyjnych
Autorzy:
Osyczka, A.
Krenich, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281935.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
multicriteria design optimization
evolutionary algorithms
Pareto front
Opis:
In this paper new multicriteria design optimization methods are discussed. These methods are evolutionary algorithm based medhods, and their aim is to make the process of generating the Pareto front very effective. Firstly, the multistage evolutionary algorithm method is presented. In this method, in each stage only a bicriterion optimization problem is solved and then an objective function is transformed to the constrain function. The process is repeatedtill all the objective functions are considered. Secondly, the preference vector method is presented. In this method, an evolutionary algorithm finds the ideal vector. This vector provides the decision maker with the information about possible ranges of the objective functions. On the basis of this information the decision maker can establish the preference vector within which he expects to find a preferred solution. For this vector, a set of Pareto solutions is generated using an evolutionary algorithm based method. Finally, the method for selecting a representative subset of Pareto solutions is discussed. The idea of this method consists in reducing the set of Pareto optimal solutions using the indiscrenibility interval method after running a certain number of generations. To show how the methods discussed work each of them in turn is applied to solve a design optimization problem. These examples show clearly that using the proposed methods the computation time can be reduced significantly and that the generated solutions are still on the Pareto front.
W artykule przedstawiono nowe metody optymalizacji wielokryterialnej w projektowaniu technicznym. Metody te oparte są na algorytmach ewolucyjnych, a ich celem jest znaczne zwiększenie efektywności procesu generowania rozwiązań Pareto optymalnych. Najpierw zaprezentowano metodę wieloetapowego algorytmu ewolucyjnego. W metodzie tej na każdym etapie realizowany jest jedynie problem optymalizacji dwukryterialnej, po rozwiązaniu którego jedna z funkcji celu jest przekształcana do postaci ograniczenia. Proces ten jest powtarzany aż do momentu rozpatrzenia wszystkich funkcji celu. Następnie omówiono metode wektora preferencji. W metodzie tej w pierwszym etapie algorytm ewolucyjny znajduje wektor idealny. Wektor ten dostarcza decydentowi informacji o możliwym zasięgu wszystkich funkcji celu. Na podstawie tej informacji decydent może oszacować wektor preferencji, wewnątrz którego spodziewa się znaleźć preferowane rozwiązanie. Dla tego wektora preferencji generowany jest za pomocą algorytmu ewolucyjnego zbiór rozwiązań Pareto optymalnych. Ostatnią z omawianych metod jest metoda redukcji zbioru rozwiązań Pareto optymalnych po przebiegu założonej liczby generacji realizowanych przez algorytm ewolucyjny. W celu pokazania sposobu działania omawianych metod, kazda z nich została zilustrowana innym przykładem zadania optymalnego projektowania. Przykłady te wskazują, że zaproponowane metody mogą znacząco zredukować czas obliczeń komputerowych nie pogarszając wyników.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 565-584
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metod optymalizacji bazujących na prymitywach i wstępnym modelu geometrycznym
Comparision of optimisation methods basing on primitives and initiall geometric models
Autorzy:
Wilk, P.
Kosmol, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277922.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników
Tematy:
korpus obrabiarki
optymalizacja
metoda optymalizacji
metoda elementów skończonych
algorytm ewolucyjny
optymalizacja parametryczna
optymalizacja topologiczna
machine tool body
optimization
optimization method
finite element method
evolutionary algorithm
parametric optimization
topology optimization
Opis:
W artykule przedstawiono porównanie dwóch metod optymalizacji korpusów maszyn. Obie metody wykorzystują zarówno metodę elementów skończonych jak i algorytm ewolucyjny. Pierwsza z nich zakłada, że znany jest model wstępny obiektu i wówczas należy użyć tylko optymalizacji parametrycznej. Natomiast w drugim przypadku, kiedy nie ma żadnych informacji o modelu obiektu należy zastosować zarówno optymalizacje topologiczną jak i parametryczną. Ta druga metoda wykorzystuje prymitywy, jako modele wstępne obiektu. W artykule zamieszczono wyniki porównania obu metod dla wybranego korpusu obrabiarki. Porównaniu podlegały optymalne rozwiązania w postaci: wskaźników sztywności, ich rozrzutu, masy korpusów i częstotliwość drgań własnych. Wyniki tych porównań są dosyć oczywiste: metoda optymalizacji, bazująca na prymitywach daje korzystniejsze efekty niż metoda bazująca na projekcie wstępnym. Dotyczy to w szczególności masy zoptymalizowanego korpusu, która może być nawet o 10 mniejsza.
The paper presents comparison of two optimisation methods of machine frames. Both methods use Finite Element Methods and Evolutionary Algorithm simultanously. The first of the method assumes that the initail model of the body is known and in such situation the parametric optimisation should be applied only. In the second case when one has no information about the object’s model, the Topology optimisation and Parametric optimisation should be applied. The second method uses Prymitives as preliminary model of object. The paper presents results of comparision of both metof applied to an example frame. Such parameters were compared: coefficients of stiffness, dispersion of stiffness, masses od frames, free frequency of vibration. Results of comparision are very obviousness: method of optimisation based on primitives gives better results than method based on initialy project. First of all it concerns on the mass of opimised frame, which may be even 10% smaller.
Źródło:
Przetwórstwo Tworzyw; 2015, T. 21, Nr 1 (163), 1 (163); 54-60
1429-0472
Pojawia się w:
Przetwórstwo Tworzyw
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid method for solving timetabling problems based on the evolutionary approach
Autorzy:
Norberciak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1943262.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
evolutionary algorithms
hybrid methods
time-table
Opis:
Timetabling problems are often difficult and time-consuming to solve. Most of the methods of solving these problems are limited to one problem instance or class. This paper describes a universal method for solving large, highly constrained timetabling problems in various domains. The solution is based on an evolutionary algorithm framework and employs tabu search to quicken the solution finding process. Hyper-heuristics are used to establish the algorithm's operating parameters. The method has been used to solve three timetabling problems with promising results of extensive experiments.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2007, 11, 1-2; 137-149
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modified Fan Roulette Selection Method for Application in Evolutionary Algorithms
Autorzy:
Słowik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118454.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
artificial intelligence
evolutionary algorithms
selection methods
sztuczna inteligencja
algorytmy ewolucyjne
metody selekcji
Opis:
In the paper modified version of fan roulette selection method named proportional fan roulette selection is presented. This modification depends on increase of survive probability of the best individual at the expense of worse individuals and often gives better results compared to other selections. Test functions chosen from literature are used for determination of quality of proposed method. Results obtained using proportional fan roulette selection are compared with results obtained using roulette selection, elitist selection, and fan roulette selection.
W artykule przedstawiono proporcjonalną selekcję wachlarzową będącą zmodyfikowaną wersją selekcji wachlarzowej. Wprowadzona modyfikacja polega na zwiększeniu prawdopodobieństwa przeżycia najlepszego osobnika kosztem osobników gorszych, często dając lepsze rezultaty w porównaniu do innych metod selekcji. Do sprawdzenia jakości utworzonej metody zastosowano funkcje testowe wybrane z literatury. Wyniki uzyskane przy użyciu proporcjonalnej selekcji wachlarzowej porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu selekcji ruletkowej, elitarnej oraz wachlarzowej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 5-17
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary Sets of Safe Ship Trajectories: the methods development and selected research results
Ewolucyjne zbiory bezpiecznych trajektorii statków: opis metody oraz wybrane wyniki badań
Autorzy:
Szlapczyński, R.
Szlapczyńska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224357.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nawigacja morska
bezpieczeństwo trajektorii statków
unikanie kolizji
marine navigation
collision avoidance
evolutionary algorithms
Opis:
The Evolutionary Sets of Safe Ship Trajectories is a method solving ship encounter situations. The method combines evolutionary approach to planning ship trajectory with some of the assumption of game theory. For given positions and motion parameters the method finds a near optimal set of safe trajectories of all ships involved in an encounter. This paper presents framework of the method and its development. Additionally, selected method's results for two multi-ship encounters are provided.
Metoda ewolucyjnych zbiorów bezpiecznych trajektorii statków służy rozwiązywaniu sytuacji spotkań wielu statków. Metoda ta łączy podejście ewolucyjne w planowaniu trajektorii z częścią założeń pochodzących z teorii gier. Dla znanych pozycji statków oraz ich parametrów ruchu metoda znajduje bliski optymalnemu, zbiór trajektorii dla wszystkich statków biorących udział w spotkaniu. W tym artykule zaprezentowano opis metody i jej rozwoju. Dodatkowo artykuł zawiera wybrane wyniki badań dla złożonych scenariuszy testowych.
Źródło:
Archives of Transport; 2011, 23, 2; 223-238
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of modification of the evolutionary algorithm for sequencing production tasks
Autorzy:
Ciepliński, Piotr
Golak, Sławomir
Wieczorek, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520067.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
evolutionary algorithm
task sequencing
mutation operator
algorytm ewolucyjny
operator mutacji
Opis:
Evolutionary algorithms are one of the heuristic techniques used to solve task sequencing problems. An important example of such a problem is the issue of sequencing production tasks. The combinatorial optimization of task sequences allows the minimization of the cost or time of a set of production tasks by reducing the components of these values which are present in the transitions between tasks. This paper aims to analyze the influence of the production nature expressed by a set of production task parameters and a definition of the task transition cost on the effectiveness of the modification of the evolutionary algorithm based on new directed stochastic mutation operators. The research carried out included the influence of the space dimension of the task parameters, the number of levels of the value of the cost function, and a definition of this function. The results obtained allow us to assess the effectiveness of the directed mutation in task sequencing for productions of various natures.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 3; 157-166
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantum-inspired evolutionary optimization of SLMoS2 two-phase structures
Autorzy:
Kuś, Wacław
Mrozek, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520072.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
quantum-inspired evolutionary algorithm
optimization
nanostructure
two-phase SLMoS2
molecular dynamics
molecular statics
atomic potential
ReaxFF
material properties
Opis:
The paper focuses on applying a Quantum Inspired Evolutionary Algorithm to achieve the optimization of 2D material containing two phases, 2H and 1T, of Molybdenum Disulphide (MoS2). The goal of the optimization is to obtain a nanostructure with tailored mechanical properties. The design variables describe the shape of inclusion made from phase 1T in the 2H unit cell. The modification of the size of the inclusions leads to changes in the mechanical properties. The problem is solved with the use of computed mechanical properties on the basis of the Molecular Statics approach with ReaxFF potentials.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 2; 67-78
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining Rough Sets and Neural Network Approaches in Pattern Recognition
Autorzy:
Cyran, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92799.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
pattern recognition
neural networks
rough sets
hybrid methods
evolutionary optimization
holographic ring-wedge detector
Opis:
The paper focuses on problems which arise when two different types of AI methods are combined in one design. The first type is rule based, rough set methodology operating is highly discretized attribute space. The discretization is a consequence of the granular nature of knowledge representation in the theory of rough sets. The second type is neural network working in continuous space. Problems of combining these different types of knowledge processing are illustrated in a system used for recognition of diffraction patterns. The feature extraction is performed with the use of holographic ring wedge detector, generating the continuous feature space. No doubt, this is a feature space natural for application of the neural network. However, the criterion of optimization of the feature extractor uses rough set based knowledge representation. This latter, requires the discretization of conditional attributes generating the feature space. The novel enhanced method of optimization of holographic ring wedge detector is proposed, as a result of modification of indiscernibility relation in the theory of rough sets.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 2(6); 7-20
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Handling insensitivity in multi-physics inverse problems using a complex evolutionary strategy
Rozpoznawanie niewrażliwości w wielokryterialnych problemach odwrotnych przy użyciu złożonej strategii ewolucyjnej
Autorzy:
Sawicki, Jakub
Smołka, Maciej
Łoś, Marcin
Schaefer, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520322.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-objective optimization
evolutionary algorithm
inverse problem
Opis:
In this paper we present a complex strategy for the solution of ill posed, in-verse problems formulated as multiobjective global optimization ones. The strategy is capable of identifying the shape of objective insensitivity regions around connected components of Pareto set. The goal is reached in two phases. In the first, global one, the connected components of the Pareto set are localized and separated in course of the multi-deme, hierarchic memetic strategy HMS. In the second, local phase, the random sample uniformly spread over each Pareto component and its close neighborhood is obtained in the specially profiled evolutionary process using multiwinner selection. Finally, each local sample forms a base for the local approximation of a dominance function. Insensitivity region surrounding each connected component of the Pareto set is estimated by a sufficiently low level set of this approximation. Capabilities of the whole procedure was verified using specially-designed two-criterion benchmarks.
Artykuł prezentuje złożoną strategię rozwiązywania źle postawionych problemów odwrotnych sformułowanych jako wielokryterialne zadania optymalizacji globalnej. Opisana strategia umożliwia identyfikację obszarów niewrażliwości funkcji celu wokół spójnych składowych zbioru Pareto. Cel jest osiągany w dwu etapach. W pierwszym z nich — globalnym — składowe spójne zbioru Pareto są lokalizowane i separowane przy pomocy wielopopulacyjnej hierarchicznej strategii memetycznej HMS. W etapie drugim — lokalnym — przy użyciu specjalnie sprofilowanego procesu ewolucyjnego wykorzystującego operator selekcji wyborczej z wieloma zwycięzcami produkowana jest losowa próbka rozłożona jednostajnie na każdej składowej i jej bliskim otoczeniu. Finalnie każda lokalna próbka jest użyta jako baza do zbudowania lokalnej aproksymacji funkcji dominacji. Zbiory poziomicowe tej aproksymacji dla odpowiednio niskich poziomów stanowią przybliżenie zbiorów niewrażliwości wokół składowych spójnych. Możliwości strategii zostały zweryfikowane przy użyciu specjalnie zaprojektowanych dwukryterialnych funkcji testowych.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2019, 19, 1; 2-11
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of non-linear dynamical systems using analytical and soft computing methods
Autorzy:
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384480.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fault detection
unknown input observer
dynamical neural networks
neuro-fuzzy systems
evolutionary algorithms
Opis:
The paper deals with the problems of robust fault detection using analytical methods (observers and unknown input observers) and soft computing techniques (neural networks, neuro-fuzzy networks and genetic programming). The model-based approach to Fault Detection and Isolation (FDI) is considered. In particular, observers for non-linear Lipschitz systems and extended unknown input observers are discussed. In the case of soft computing techniques, the main objective is to show how to employ the bounded-error approach to determine the uncertainty of the GMDH and neuro-fuzzy networks. It is shown that based on soft computing models uncertainty defined as a confidence range for the model output, adaptive thresholds can be defined. The final part of the paper presents two illustrative examples that confirm the effectiveness of the unknown input observers and the neuro-fuzzy networks approaches.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 1; 7-23
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency
Autorzy:
Ryś, Przemysław
Ślepaczuk, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1356900.pdf
Data publikacji:
2019-08-09
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Algorithmic trading
investment strategy
machine learning
optimization
differential evolutionary method
cross-validation
overfitting
Opis:
The main aim of this paper was to formulate and analyse the machine learning methods, fitted to the strategy parameters optimization specificity. The most important problems are the sensitivity of a strategy performance to little parameter changes and numerous local extrema distributed over the solution space in an irregular way. The methods were designed for the purpose of significant shortening of the computation time, without a substantial loss of strategy quality. The efficiency of methods was compared for three different pairs of assets in case of moving averages crossover system. The problem was presented for three sets of two assets’ portfolios. In the first case, a strategy was trading on the SPX and DAX index futures; in the second, on the AAPL and MSFT stocks; and finally, in the third case, on the HGF and CBF commodities futures. The methods operated on the in-sample data, containing 16 years of daily prices between 1998 and 2013 and was validated on the out-of-sample period between 2014 and 2017. The major hypothesis verified in this paper is that machine learning methods select strategies with evaluation criterion near the highest one, but in significantly lower execution time than the brute force method (Exhaustive Search).
Źródło:
Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 206 - 229
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w optymalizacji korpusów obrabiarek
Applications of artificial intelligence methods in body machine tool optimization
Autorzy:
Wilk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270213.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
optymalizacja
korpus
algorytm ewolucyjny
sztuczna inteligencja
optimization
body
evolutionary algorithm
artificial intelligence
Opis:
Niniejszy artykuł zawiera przykłady zastosowania metod sztucznej inteligencji, jako narzędzi wspomagających proces poszukiwania optymalnej postaci konstrukcyjnej korpusów obrabiarek. Dokonano porównania algorytmu ewolucyjnego i algorytmu selekcji klonalnej w zadaniu doboru grubości ścian korpusu wrzeciennika frezarki pionowej. Przedstawiono również przykład zastosowania algorytmu ewolucyjnego do doboru rozmieszczenia materiału na drodze optymalizacji topologicznej. Wynikiem czego było opracowanie zgrubnego modelu geometrycznego korpusu, który po uszczegółowieniu poddano optymalizacji parametrów geometrycznych. W oparciu o przeprowadzone obliczenia wykonano na drodze odlewania korpus stojaka frezarki pionowej.
This article contains discusses the methods of artificial intelligence, supporting the process of optimizing the body machine. A comparison of evolutionary algorithm and clonal selection algorithm in the task of selecting the thickness of the walls of vertical milling headstock. It also presents an example of application of evolutionary algorithm in the task of topology optimization. The result of which was to develop a rough geometric model of the body, which after detailing subjected to optimize the geometrical parameters. Based on our calculations were performed column of vertical milling machines.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2016, R. 21, z. 1; 46-58
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of urban MV multi-loop electric power distribution networks structure using Artificial Intelligence methods
Autorzy:
Parol, M.
Baczyński, D.
Brożek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205678.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
electric power distribution networks
optimization of network structure
evolutionary algorithms
artificial neural networks
Opis:
Urban medium voltage (MV) electric power distribution networks are supplied with primary (HV/MV) substations. These networks supply secondary (MV/LV) transformer substations and are often built as closed structures - loop arrangements. The design problem of optimal urban MV distribution network structure consists of determining the number of primary substations, establishing the number of MV loops supplied with the primary substations, and assigning the secondary MV/LV transformer substations to the MV loops. The optimization task becomes especially complex when the number of the primary substations is greater than one. The minimum of total annual costs is sought. The total annual costs include: fixed (investment) costs, variable (operating) costs and supply-interruption costs. Typical constraints are also accounted for. The so defined optimization problem is a complicated mathematical problem in respect of computational effort. In order to resolve the mathematical model of the optimization problem, evolutionary algorithms and artificial neural networks have been used. Exemplary computational experiments have been executed on the model of urban MV multi-loop electric power distribution networks. The results from the evolutionary algorithm and the artificial neural network calculations have been compared.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 667-689
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic schemata exploiter-based optimization of hyper-parameters for XGBoost
Autorzy:
Makino, Hiroya
Kita, Eisuke
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38707755.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
evolutionary computation
Stochastic Schemata Exploiter
hyperparameter optimization
XGBoost
obliczenia ewolucyjne
eksplorator schematów stochastycznych
optymalizacja hiperparametrów
Opis:
XGBoost is well-known as an open-source software library that provides a regularizing gradient boosting framework. Although it is widely used in the machine learning field, its performance depends on the determination of hyper-parameters. This study focuses on the optimization algorithm for hyper-parameters of XGBoost by using Stochastic Schemata Exploiter (SSE). SSE, which is one of Evolutionary Algorithms, is successfully applied to combinatorial optimization problems. SSE is applied for optimizing hyper-parameters of XGBoost in this study. The original SSE algorithm is modified for hyper-parameter optimization. When comparing SSE with a simple Genetic Algorithm, there are two interesting features: quick convergence and a small number of control parameters. The proposed algorithm is compared with other hyper-parameter optimization algorithms such as Gradient Boosted Regression Trees (GBRT), Tree-structured Parzen Estimator (TPE), Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES), and Random Search in order to confirm its validity. The numerical results show that SSE has a good convergence property, even with fewer control parameters than other methods.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 1; 113-132
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation of phenol concentration using novel hybrid computational intelligence methods
Autorzy:
Pławiak, P.
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907935.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
soft computing
neural network
genetic algorithm
fuzzy system
evolutionary neural system
pattern recognition
chemometrics
przetwarzanie miękkie
sieć neuronowa
algorytm genetyczny
system rozmyty
rozpoznawanie obrazu
chemometria
Opis:
This paper presents two innovative evolutionary-neural systems based on feed-forward and recurrent neural networks used for quantitative analysis. These systems have been applied for approximation of phenol concentration. Their performance was compared against the conventional methods of artificial intelligence (artificial neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms). The proposed systems are a combination of data preprocessing methods, genetic algorithms and the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm used for learning feed forward and recurrent neural networks. The initial weights and biases of neural networks chosen by the use of a genetic algorithm are then tuned with an LM algorithm. The evaluation is made on the basis of accuracy and complexity criteria. The main advantage of proposed systems is the elimination of random selection of the network weights and biases, resulting in increased efficiency of the systems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 165-181
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of material distribution for forged automotive components using hybrid optimization techniques
Autorzy:
Sebastjan, Przemysław
Kuś, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520109.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
shape optimization
hybrid optimization
genetic algorithms
evolutionary algorithms
gradient algorithms
auto-motive part optimization
Opis:
The paper deals with the problem of optimal material distribution inside the provided design area. Optimization based on deterministic and stochastic algorithms is used to obtain the best result on the basis of the proposed objective function and constraints. The optimization of the shock absorber is used as an example of the described methods. One of the main difficulties addressed is the manufacturability of the optimized part intended for the forging process. Additionally, nonlinear buckling simulation with the use of the finite element method is used to solve the misuse case of shock absorber compression, where the shape of the optimized part has a key role in the total strength of the automotive damper. All of that, together with the required design precision, creates the nontrivial constrained optimization problem solved using the parametric, implicit geometry representation and a combination of stochastic and deterministic algorithms used with parallel design processing. Two methods of optimization are examined and compared in terms of the total amount of function calls, final design mass, and feasibility of the resultant design. Also, the amount of parameters used for the implicit geometry representation is greatly reduced compared to existing schemes presented in the literature. The problem addressed in this article is strongly inspired by the actual industrial example of the mass minimization process, but it is more focused on the actual manufacturability of the resultant component and admissible solving time. Commercially accessible software combined with authors’ procedures is used to resolve the material distribution task, which makes the proposed method universal and easily adapted to other fields of the optimization of mechanical elements.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 63-74
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concepts and models of nonlinear economic dynamics
Koncepcje i modele dynamiki gospodarczej
Autorzy:
Khromyak, J.
Slyusarchuk, Yu.
Tsymbal, L.
Tsymbal, V.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547768.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
metody asymptotyczne
dynamika gospodarcza
ekonomia ewolucyjna
nieliniowe modele ekonomiczne
synergia
asymptotic methods
economic dynamics
evolutionary economics
nonlinear models of economics
 synergetics
Opis:
Economic development which occurs under conditions of instability and uncertainty give rise to the possibility of diverse ways of its further elaboration. Therefore, the need for determination of the effective alternative of economic development and its business units in the current environment and in the future is updated on the basis of the concept of evolutionary economics and nonlinear modelling of economic dynamics methodology. The proposed approaches to the modelling of economic dynamics are interrelated with co-evolutionary processes, which are associated with economic integration, and possible forecasts as to quantitative parameters of a closed economy. The article is devoted to the development of the theory of economic dynamics by means of nonlinear modelling impact on production and general economic dynamics of the human development factors and stable economic growth.
Rozwój gospodarczy odbywa się w warunkach niestabilności i niepewności, co określa możliwości różnych sposobów jego dalszego rozwoju. Dlatego aktualna jest potrzeba w zdefiniowaniu racjonalnego wariantu rozwoju gospodarczego jej, jednostek biznesowych tak w obecnej sytuacji, jak i w przyszłości – na podstawie koncepcji ekonomii ewolucyjnej i metodologii modelowania nieliniowego dynamiki gospodarczej. Te podejścia do modelowania dynamiki gospodarczej dotyczą ewolucyjnych procesów związanych z integracją gospodarczą i możliwych prognoz dotyczących ilościowych parametrów rozwoju gospodarki zamkniętej. Artykuł jest poświęcony teorii dynamiki gospodarczej za pomocą modelowania nieliniowego wpływu na produkcję i teorii ogólnej dynamiki czynników rozwoju społecznego oraz trwałego wzrostu gospodarczego.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 341-352
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decoupled homogenization of hyperelastic composite with carbon black inclusion
Niesprzężona homogenizacja kompozytu hipersprężystego z wtrąceniami sadzy
Autorzy:
Poręba-Sebastjan, Martyna
Kuś, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520284.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
decoupled homogenization
evolutionary algorithm
composite
hyperelastic material
homogenizacja
algorytm ewolucyjny
złożony
materiał hiperelastyczny
Opis:
The goal of the paper is to present the application of decoupled homogenization method to the modeling of hyperelastic composite with inclusions. The method presented in the paper is illustrated by numerical analysis of a trunk door seal. The decoupled homogenization method was used to find macroscale properties of hyperelastic material. The method allows for the determination of the equivalent properties of a composite material based on its structure and the results of numerical experiments. Unlike the coupled method, the results are not transferred in every iteration between scales during computations which leads to lower calculation costs. The analyzed micro model consisted of a hyperelastic matrix and stiff inclusions in the form of spheres of carbon black material. The decoupled procedure uses evolutionary algorithm to obtain macro model material properties. The finite element method is used during analyses of micro scale models.
Celem pracy było zastosowanie metody homogenizacji niesprzężonej do modelowania hipersprężystego kompozytu z wtrąceniami. Metodę przedstawioną w pracy ilustruje analiza numeryczna uszczelki drzwi. Metodę homogenizacji niesprzężonej zastosowano w celu określenia makroskopowych właściwości materiału hipersprężystego. Metoda pozwala wyznaczyć równoważne właściwości materiału kompozytowego na podstawie jego struktury i wyników eksperymentów numerycznych prowadzonych w skali mikro. W przeciwieństwie do metody sprzężonej wyniki nie są przenoszone w każdej iteracji między skalami, co prowadzi do obniżenia kosztów obliczeń. Analizowany mikro model składał się z osnowy z materiału hipersprężystego oraz sztywnych wtrąceń sadzy. Metoda niesprzężona wykorzystuje algorytm ewolucyjny, aby uzyskać właściwości materiału makro. Do analiz numerycznych użyto metody elementów skończonych.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 1; 14-21
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja obwodu magnetycznego w silnikach reluktancyjnych ze strumieniem poprzecznym
Optimisation of the magnetic circuit of transverse flux reluctance motors
Autorzy:
Łukaniszyn, M.
Kowol, M.
Kołodziej, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151462.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
silniki reluktancyjne ze strumieniem osiowym
metody polowe
algorytmy ewolucyjne
optymalizacja
transverse flux switched reluctance machines
field methods
evolutionary algorithms
optimization
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację obwodu magnetycznego silników reluktancyjnych ze strumieniem osiowym, o budowie modułowej z wirnikiem zewnętrznym. Optymalizację przeprowadzono za pomocą algorytmu ewolucyjnego dostępnego w bibliotece programu Matlab oraz programu do obliczeń polowych - Flux3D.
The paper presents new construction of the modular reluctance motor (Transverse Flux Motor) with an outer rotor. Due to change of the three-module motor magnetic circuit shape, the torque pulsa-tions are greatly reduced and the average electromagnetic torque is significantly increased. In particular, the main disadvantage of the two-module motor structure, that is a zero starting torque in some rotor positions, is eliminated by construction optimisation. A motor numerical model developed in the Flux3D program is coupled with a Matlab-based evolutionary algorithm used for optimisation of the magnetic circuit construction parameters. In the evolutionary algorithm six or seven parameters were taken into account. The elaborated algorithm is also connected with a database to limit the computation cost. Three objective functions were taken into account for the motor integral parameter improvement. Several computer simulations were carried out and the results were compared with those obtained for the previous prototype version of the motors.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 134-137
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement in SDN environment
Autorzy:
Hemagowri, J.
Tamil Selvan, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38704829.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
controller
software defined network
Gaussian chaotic map
fish swarm
multi-criteria optimization
kontroler
sieć zdefiniowana programowo
mapa chaosu Gaussa
rój ryb
optymalizacja wielokryterialna
Opis:
Controller placement problem (CPP) is a significant technological challenge in software defined network (SDN). Deployment of a properly designed SDN-based network is required to detect optimal number of controllers for enhancing the network’s performance. However, the best possible controller placement for enhancing the network’s performance faces many issues. To solve the CPP, a novel technique called the hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement (HEA-OCP) in SDN environment is introduced to increase network’s performance by different network topologies. In the proposed model, optimized controller placement using improved multi-objective artificial fish optimization is employed to improve data transmission and reduce latency. Controller placement can be determined using an undirected graph based on a variety of factors, including propagation delay, load balancing capabilities and bandwidth, fault tolerance and data transfer rate, and a variety of other factors. For each controller, the fitness value is calculated over multi-criteria functions. The optimizer’s performance can be improved with the use of Gaussian chaotic maps. In large-scale SDN networks using HEC-OCP, the algorithm dynamically analyzes the optimal number of controllers and the best connections between switches and controllers. As a result, the overall network performance is improved and the delay minimization-based controller placement strategy is obtained. The simulation of HEA-OCP with existing methods is conducted by a network topology dataset of various metrics, namely packet delivery ratio, packet drop rate, throughput, average latency, and jitter. The proposed HEA-OCP improves the packet delivery and throughput with reduced average latency, and packet drop ensures more instantaneous communications in real-time applications of SDN for better decision-making.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 4; 539-556
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bainite transformation time model optimization for Austempered Ductile Iron with the use of heuristic algorithms
Autorzy:
Olejarczyk-Wożeńska, Izabela
Opaliński, Andrzej
Mrzygłód, Barbara
Regulski, Krzysztof
Kurowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520068.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
heuristic optimization
bainite
ADI
Particle Swarm Optimization
Evolutionary Optimization Algorithm
Opis:
The paper presents the application of heuristic optimization methods in identifying the parameters of a model for bainite transformation time in ADI (Austempered Ductile Iron). Two algorithms were selected for parameter optimization – Particle Swarm Optimization and Evolutionary Optimization Algorithm. The assumption of the optimization process was to obtain the smallest normalized mean square error (objective function) between the time calculated on the basis of the identified parameters and the time derived from the experiment. As part of the research, an analysis was also made in terms of the effectiveness of selected methods, and the best optimization strategies for the problem to be solved were selected on their basis.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 3; 125-136
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary data driven modelling and many objective optimization of non linear noisy data in the blast furnace iron making process
Autorzy:
Mahanta, Bashista Kumar
Chakraborti, Nirupam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520226.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
reference vector
neural net
genetic programming
blast furnace
Opis:
Optimization of process parameters in modern blast furnace operation, where both control and accessing large data set with multiple variables and objectives is a challenging task. To handle such non-linear and noisy data set deep learning techniques have been used in recent time. In this study an evolutionary deep neural network algorithm (EvoDN2) has been applied to derive a data driven model for blast furnace. The optimal front generated from deep neural network is compared against the optimal models developed from bi-objective genetic programming algorithm (BioGP) and evolutionary neural network (EvoNN). The optimization process is applied to all the training models by using constraint based reference vector evolutionary algorithm (cRVEA).
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 3; 163-175
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aktualne tendencje w opisie i modelowaniu matematycznym procesów przeróbki materiałów uziarnionych
Actual tendencies in description and mathematical modeling of mineral processing
Autorzy:
Tumidajski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216101.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
przeróbka surowców
matematyczne modelowanie
programowanie ewolucyjne
nieklasyczne metody statystyczne
kruszarka szczękowa
mineral processing
mathematical modeling
evolutionary programming
non-classical statistical methods
jaw crushers
Opis:
Wiele konwencjonalnych metod i technik modelowania matematycznego ma ograniczone zastosowania w odniesieniu do układów przeróbki surowców mineralnych, a uzyskiwane modele mają specjalne cechy i ograniczenia. Masowe zastosowanie komputerów doprowadziło do tego, że klasyczne problemy projektowania i poszukiwanie optymalnych warunków stały się zadaniem z zakresu informatyki i odpowiednich procedur obliczeniowych. W artykule omówiono dość szeroko zastosowanie programowania ewolucyjnego do doboru optymalnych warunków pracy kruszarek szczękowych (wzory (1), (2) i (3)), prowadzące do projektów układów rozdrabniania. W wielu przypadkach wskazane jest stosowanie nieklasycznych (niestandardowych) metod statystycznych, z których omówiono metody bootstrapowe, metody bayesowskie i nieparametryczne sposoby estymacji gęstości rozkładów właściwości materiałów uziarnionych. Zostało także ogólnie scharakteryzowane wielowymiarowe podejście do opisu właściwości materiałów, ze zwróceniem uwagi na ich specyfikę.
Many conventional methods and mathematical modeling techniques are limited in mineral processing systems applications giving the models of special features and limitations. The global applications lead to the situation where the classical designing tasks and searching for the optimal conditions became the problems from the field of informatics and certain calculating procedures. The paper presents widely the applications of evolutionary programming to select the optimal conditions for jaw crushers work (formulas (1), (2) and (3)), leading to designs of comminution technological systems. In many cases the application of non-classical statistical methods, like bootstrap, Bayesian and non-parametric methods of estimation of grained materials characteristics distribution functions is advisable. These methods were discussed in the paper. Furthermore, the multidimensional approach to the materials characteristics was generally presented, with special attention to their specific character.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2010, 26, 3; 111-123
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Płatności bezgotówkowe w Polsce w kontekście rozwoju społeczeństwa informacyjnego i gospodarki opartej na wiedzy
Cashless payments in Poland in the context of the information society and knowledge-based economy
Autorzy:
Kieżel, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548019.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
płatności bezgotówkowe
społeczeństwo informacyjne
gospodarka wiedzy
asymptotic methods
economic dynamics
evolutionary economics
nonlinear models of economics
 synergetics
Opis:
Celem opracowania była identyfikacja zakresu wykorzystania narzędzi płatności bezgotów-ko¬wych w Polsce na tle rozwoju społeczeństwa informacyjnego oraz wpływu koncepcji gospodar-ki opartej na wiedzy. W kolejnych częściach przedstawiono istotę bezgotówkowych instrumentów płatniczych, ich zalety i wady oraz skalę wykorzystania. Wskazano na przyczyny i główne bariery korzystania z tego typu płatności przez konsumentów (także w kontekście rozwoju społeczeństwa informacyjnego). Przedstawiono także możliwe sposoby niwelowania tych barier, z uwzględnieniem działań mieszczących się w koncepcji gospodarki opartej na wiedzy. W warstwie źródłowej skorzystano z materiałów wtórnych, zarówno czasopism, jak i dokumentów pochodzących z badanego sektora. Z analiz wynika, że wzrost popularności bezgotówkowych usług płatniczych jest uzależniony od akcji edukacyjnej, także w zakresie stosowania technologii informacyjnych. Istotne jest też wzmacnianie zaufania do instytucji finansowych, popularyzacji nowoczesnych usług bankowych oraz bardziej aktywnego korzystania z produktów bankowych. Ważna jest także rozbudowa infrastruktury informatycznej i obniżenie kosztów jej eksploatacji.
The paper identified non-cash payment instruments used in Poland against the background of the development of the information society and the impact of the concept of the knowledge econ-omy. The following sections presents the essence of non-cash payment instruments, their ad-vantages and disadvantages and the scale of use. Pointed out the reasons and the main barriers to the use of such payments by the consumer (also in the context of the Information Society). Identi-fied ways to reduce these barriers, including actions in the concept of the knowledge economy. Used secondary sources, journals and documents from the test sector. The analysis shows that the increase in popularity of non-cash payment services is dependent on the educational campaign, including in the use of information technology. It is also important to strengthen confidence in financial institutions, popularization of modern banking services and a more active use of banking products. It is important to also develop infrastructure and reduce costs.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 48-59
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generowanie struktur harmonogramuz jednoczesnym rozwiązywaniem zadańpoziomu dolnego różnymi metodami
Generation of project schedule structure along with solving low level optimisation problems using different methods
Autorzy:
Dytczak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541144.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
przedsięwzięcie
inwestycja
budownictwo
harmonogram
programowanie liniowe
algorytm ewolucyjny
metoda Monte Carlo
project investment
construction
scheduling
linear programming
evolutionary algorithm
Monte Carlo method
Opis:
W artykule rozważono zagadnienie identyfikacji najbardziej korzystnego uporządkowania operacji technologicznych przedsięwzięcia budowlanego. Problem jest trudny do rozwiązania z uwagi na zwykle bardzo dużą liczbę dopuszczalnych uporządkowań operacji. Przedstawiono też wielokryterialny model wykorzystujący wybrane dopuszczalne uporządkowania operacji przedsięwzięcia pozwalający na rozwiązanie tego zagadnienia. Do identyfikacji optymalnego z uwagi na czas i koszt realizacji przedsięwzięcia uporządkowania operacji wykorzystuje się dwuetapowe podejście. W pierwszym etapie są generowane dopuszczalne uporządkowania technologicznych operacji przedsięwzięcia przy wykorzystaniu symulacji Monte Carlo oraz algorytmów ewolucyjnych. Drugi etap służy przydzieleniu odpowiednich sposobów wykonania poszczególnym operacjom. Uwzględnia się przy tym ograniczoną dostępność zasobów odnawialnych w postaci zestawów środków technicznych niezbędnych do wykonania operacji poszczególnymi sposobami. Do optymalizacji wykorzystuje się programowanie liniowe (podejście MC-PL) oraz losowe przydziały sposobów wykonania operacji (podejście MC-MC). Zastosowane metody optymalizacji uzupełniają się, ponieważ pierwsza okazuje się bardziej skuteczna w przypadku przedsięwzięć o mniejszych, druga zaś – o większych rozmiarach.
The problem of identification of the most beneficial order of technological operations of a complex construction project is dealt with in the paper. The problem is hard to solve because of a large number of feasible orders. A special approach is proposed to effectively solve the matter in question. The approach applies multi-criteria optimisation to project realisation based on selected feasible orders of operations. The paper proposes a two-step approach to determine the best, in terms of project execution time and cost, schedule of the project. Simulation is utilised in the first stage to determine feasible orders of project operations. Monte Carlo simulations and evolutionary algorithms are applied for generating of the operation orders. The second stage is devoted to identification of the best ways to perform different technological project operations, taking into account limited availability of required renewable resources – sets of technical measures. Different methods are applied with this regard. The MC-LP and MC-AE methods concern linear programming to allocate execution modes to operations, while MC-MC applies a random assignment with this regard. Utilised optimisation methods are complementary as they allow to identify optimal assignments of execution modes to project operations for both less and more complex construction projects.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu; 2013, 2(34); 115-129
1643-7772
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
L∞ -error estimates of finite element methods with Euler time discretization scheme for an evolutionary HJB equations with nonlinear source terms
Autorzy:
Boulaaras, S.
Bencheikh Le Hocine, M. A.
Haiour, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973590.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
QVIs
finite elements
theta scheme fixed point
HJB equations
geometric convergence
metody elementów skończonych
równanie Hamilton Jacobi Bellman
konwergencja geometryczna
Opis:
The main purpose of this paper is to analyze the convergence of the proposed algorithm of the finite element methods coupled with a Euler discretization scheme. Also, an optimal error estimate with an asymptotic behavior in uniform norm are given for an evolutionary nonlinear Hamilton Jacobi Bellman (HJB) equation with respect to the Dirichlet boundary conditions.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2017, 16, 1; 19-31
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification and detection of skin disease based on machine learning and image processing evolutionary models
Autorzy:
Bordoloi, Dibyahash
Singh, Vijay
Kaliyaperumal, Karthikeyan
Ritonga, Mahyudin
Jawarneh, Malik
Kassanuk, Thanwamas
Quiñonez-Choquecota, Jose
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700501.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
skin disorder
machine learning
classification
image enhancement
image segmentation
disease detection
schorzenie skóry
nauczanie maszynowe
klasyfikacja
ulepszenie obrazu
segmentacja obrazów
wykrywanie choroby
Opis:
Skin disorders, a prevalent cause of illnesses, may be identified by studying their physical structure and history of the condition. Currently, skin diseases are diagnosed using invasive procedures such as clinical examination and histology. The examinations are quite effective and beneficial. This paper describes an evolutionary model for skin disease classification and detection based on machine learning and image processing. This model integrates image preprocessing, image augmentation, segmentation, and machine learning algorithms. The experimental investigation makes use of a dermatology data set. The model employs the machine learning methods: the support vector machine (SVM), the k-nearest neighbors (KNN), and random forest algorithms for image categorization and detection. This suggested methodology is beneficial for the accurate identification of skin disease using image analysis. The SVM algorithm achieved an accuracy of 98.8%. The KNN algorithm achieved a sensitivity of 91%. The specificity of KNN was 99%.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 247-256
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-46 z 46

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies