Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "X-Machine" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-36 z 36
    Tytuł:
    Requirements Modeling in Agile Methodologies with X-Machines
    Modelowanie wymagań w metodach Agile z wykorzystaniem X-Machines
    Autorzy:
    Lipski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305983.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    X-Machine
    metody Agile
    modelowanie wymagań
    agile methods
    requirements modeling
    Opis:
    The demand for more complex but also more reliable and correct computer based systems on the one hand, and the fact that several changes in the user requirements through the development cycle on the other hand, leads to the need for more formal but also agile development methodologies. X-Machines is an intuitive formal method which can be easily applied to agile methodologies, especially in specification phase, gaining a lot of advantages.
    Popyt na bardziej złożone, ale również bardziej wiarygodne i prawidłowe systemy z jednej strony, oraz fakt, że klika zmian w wymaganiach użytkownika w trakcie cyklu rozwoju oprogramowania z drugiej strony, prowadzi do konieczności użycia bardziej formalnych ale również zwinnych metody wytwarzania oprogramowania. X-Machines to intuicyjne formalne metody, które można łatwo zastosować wraz z metodami Agile, zwłaszcza w fazie specyfikacji wymagań, osiągając wiele zalet.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 19-24
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Quality Control Test for General X-Ray Machine
    Autorzy:
    AL-Jasim, Ali Kareem
    Hulugalle, S.N.C.W.M.P.S.K.
    Al-Hamadani, Haider Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1178771.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Quality Assurance
    Quality Control
    X-Ray Machine
    Opis:
    The aim of a quality assurance program is to assist a radio-diagnostic facility in consistently obtaining adequate radiological information with a minimum of dose and a minimum of cost. An integrated part of a quality assurance program is quality control ascertaining quality by measurements and other procedures. When procuring equipment, a specification is worked out taking into account all aspects of the performance of the equipment including the desired tolerances of technique factors. In this study the seven tests (beam alignment, beam collimation, reproducibility, accuracy of kv, time accuracy, half value layer (HVL) and leakage) were carried out for the newly installed General X-Ray machine at Nuclear Malaysia and were in the acceptable limits. Such a test will be the responsibility of a qualified physicist or engineer. The status test is carried out in order to establish the functional status of the equipment. The test is performed immediately after the acceptance test or as an integrated part of it. The test will be repeated when repair influencing the functional status has taken place like the acceptance test; the status test will comprise absolute measurements and will likewise be the responsibility of a qualified physicist or engineer.
    Źródło:
    World Scientific News; 2017, 90; 11-30
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar czasu ekspozycji w miernikach promieniowania rentgenowskiego
    Measurement of exposure duration in the X-ray analyser
    Autorzy:
    Urban, Arkadiusz
    Czubla, Albin
    Knyziak, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88863.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Główny Urząd Miar
    Tematy:
    pomiar czasu ekspozycji
    promieniowanie X
    aparat rentgenowski
    exposure time measurement
    X-ray
    X-ray machine
    X-ray multimeter
    Opis:
    W artykule opisano problematykę pomiarów przedziałów czasu równych czasowi ekspozycji promieniowania X. Pokazano zależność niepewności pomiaru od metody pomiarowej oraz od sposobu działania źródła promieniowania rentgenowskiego. Przedstawiono wpływ zakresu przedziału czasu mierzonego przez miernik na błąd pomiaru.
    The main idea of the article is a description of problems of X-ray exposure time measurement. The content describes two types of X-ray machines. Among the two X-ray machine types, continuous type with shutter is more suitable for long time measurement, and pulse type is better for short time measurements. The differences between mode of operation of different X-ray sources and it’s impact on uncertainty of measurement of exposure time are presented. It also discusses the impact of different resolution settings of device under calibration on uncertainty measurement.
    Źródło:
    Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2020, 1 (24); 15-20
    2300-8806
    Pojawia się w:
    Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wzorcowanie funkcji pomiaru czasu ekspozycji w miernikach promieniowania rentgenowskiego
    Calibration of exposure duration in the X-ray analyser
    Autorzy:
    Urban, Arkadiusz
    Czubla, Albin
    Knyziak, Adrian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268140.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    wzorcowanie miernika promieniowania X
    pomiar czasu ekspozycji
    promieniowanie X
    aparat rentgenowski
    calibration
    exposure time measurement
    X-ray
    X-ray machine
    X-ray multimeter
    Opis:
    W artykule opisano problematykę pomiarów przedziałów czasu równych czasowi ekspozycji promieniowania X. Pokazano zależność niepewności pomiaru od metody pomiarowej oraz od sposobu działania źródła promieniowania rentgenowskiego. Przedstawiono wpływ zakresu przedziału czasu mierzonego przez miernik na wielkość błędu.
    Main idea of the article is a description of problems of X-ray exposure time measurement. Content describes two types of X-ray machines. Among the two X-ray machine types, continuous type with shutter is more suitable for long time measurement, and pulse type is better for short time measurements. The article discuss differences between mode of operation of different X-ray sources and it’s impact on uncertainty of measurement of exposure time. It also discuss impact of different resolution settings of device under calibration on uncertainty measurement.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 91-94
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-degree of freedom robust control of the CNC X-Y table PMSM-based feed-drive module
    Autorzy:
    Pietrusewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140606.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    kontrola jakości
    obrabiarka
    robust control
    hybrid control systems
    machine tool feed-drive
    PMSM
    Opis:
    The paper presents results of studies on linear synchronous motors controlled in CNC feed axes through an intelligent digital servodrive. The research includes a conceptual design of an open servodrive control system and identification of dynamic models of a test stand with an open CNC system. Advantages of robust control over the classic one are discussed. A hybrid predictive approach to robust control of milling machine X-Y table velocity is proposed and results of simulation tests are presented. Was prepared during the work for the Ministry of Science and Higher Education grant number N N502 336936, (acronym for this project is M.A.R.I.N.E. multivariable hybryd ModulAR motIon coNtrollEr), while its main purpose is the development of new rob ust position/velocity model-based control system, as well as to introduce the measurement of the actual state into the switching algorithm between the locally synthesized controllers. Such switching increases the overall robustness of the machine tool feed-drive module. The paper is the extended version of material proposed in [10].
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2012, 61, 1; 15-31
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konkurs ,,Maszyna Rolnicza Roku 2103
    ,,The Farm Machine of 2013 competition
    Autorzy:
    Pawlicki, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/882916.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    maszyny rolnicze
    konkursy
    konkurs Maszyna Rolnicza Roku
    rok 2013
    laureaci
    nagrody
    wyroznienia
    siewnik mechaniczny Kongskilde EcoLine
    sieczkarnia polowa Krone BiG X 7000
    ciagnik Farmer F5-12272s
    ciagnik Farmtrac 7110 DT
    charakterystyka techniczna
    Opis:
    W wyniku konkursu tytuł „Maszyny Rolniczej Roku 2013” przyznano następującym maszynom: w kategorii maszyna krajowa - Siewnikowi mechanicznemu Kongskilde EcoLine produkowanemu przez Kongskilde Polska Sp. z o.o. w Kutnie oraz w kategorii maszyna z importu Sieczkarni polowej Krone BiG X 700 produkowanej przez Maschinenfabrik Bernard Krone GmbH. Wyróżnienia w konkursie otrzymały ciągnik rolniczy Farmer F5-12272s produkowany przez Farmer Sp. z o.o. w Sokółce oraz ciągnik rolniczy Farmtrac 7110DT produkowany przez Farmtrac Tractors Europe Sp.zo.o. w Mrągowie.
    Title of „The Farm Machine of 2013” was awarded to following machines: in category „home machine” - Kongskilde EcoLine MechanicalSeedermanufacturedbyKongskildePolskaSp. z o.o., Kutno(Poland)and incategory“import machine” - KroneBiG X 700 Field Chopper manufactured by Maschinenfabrik Bernard KRONE GmbH (Germany). Distinction was awarded to Farmer F5-12272s Farm Tractor manufactured by Farmer Sp. z o.o., Sokó³ka (Poland) and FARMTRAC 7110 DT Farm Tractor manufactured by Farmtrac Tractors Europe Sp.zo.o., Mrągowo(Poland).
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2013, 1
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast near-infrared palmprint recognition using nonnegative matrix factorization extreme learning machine
    Autorzy:
    Xu, X.
    Zhang, X.
    Lu, L.
    Deng, W.
    Zuo, K
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/173572.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    extreme learning machine
    palmprint recognition
    superior speed
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    Support vector machine and artificial neural network are widely used in classification applications. Extreme learning machine (ELM) is a novel and efficient learning algorithm based on the generalized single hidden layer feed forward networks, which performs well in classification applications. The research results have shown the superiority of ELM with the existing classical algorithms: support vector machine (SVM) and back propagation neural network. In this study, we firstly propose a novel nonnegative matrix factorization extreme learning machine (NMFELM) to improve the performance of standard ELM method. Then we propose a novel near-infrared palmprint recognition approach based on NMFELM classifier. As the test data, we use the near-infrared palmprint database provided by Hong Kong Polytechnic University. The experimental results demonstrate that the proposed NMFELM method outperforms the standard ELM- and SVM-based methods.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2014, 44, 2; 285-298
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Coordinate measuring technology XXL
    Autorzy:
    Balle, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132146.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    coordinate measuring machine
    six-meter X and Y axis
    Opis:
    The gap is increasing: ThyssenKrupp Rothe Erde manufactures increasingly large workpieces with ever smaller tolerances on behalf of its customers. Quality Assurance in Lippstadt, Germany, therefore sought out a precise system to measure the several-meter large components for offshore technology, large gears and tunneling machines – and convinced ZEISS to design a coordinate measuring machine with a six-meter X axis.
    Źródło:
    Advanced Technologies in Mechanics; 2016, 3, no. 2 (7); 12-16
    2392-0327
    Pojawia się w:
    Advanced Technologies in Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of large particle sizes using a machine vision system
    Autorzy:
    Zhang, Z.
    Yang, J.
    Su, X.
    Ding, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109404.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    machine vision
    particle size distribution
    equivalent ellipse
    best-fit rectangle
    representing analysis
    Opis:
    Many methods based on machine vision were used to estimate coarse particles size distribution in recent years, but comparison of accuracy parameters representing particle size has not been carried out and a related representing analysis has not been yet proposed. Nine parameters were investigated. The results indicated the minor axis of equivalent ellipse and breadth of the best-fit rectangle were the most suitable for representing particle size. The former accuracy ratio was 86.43% and the latter accuracy ratio was 85.39%, while the accuracy of other parameters was less than 70%. A related representing analysis was proposed to explain this phenomenon. This research is instructive and meaningful for the size distribution estimation by machine vision.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 2; 397-405
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel method for 3D measurement of RFID multi-tag network using a machine vision system
    Autorzy:
    Zhuang, X.
    Yu, X.
    Zhao, Z.
    Zhang, W.
    Liu, Z.
    Lu, D.
    Dong, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221058.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    3D measurement
    RFID multi-tag network
    dual-CCD system
    neural network
    machine vision
    Opis:
    The three-dimensional (3D) coordinate measurement of radio frequency identification (RFID) multi-tag networks is one of the important issues in the field of RFID, which affects the reading performance of RFID multi-tag networks. In this paper, a novel method for 3D coordinate measurement of RFID multi-tag networks is proposed. A dual-CCD system (vertical and horizontal cameras) is used to obtain images of RFID multi-tag networks from different angles. The iterative threshold segmentation and the morphological filtering method are used to process the images. The template matching method is respectively used to determine the two-dimensional (2D) coordinate and the vertical coordinate of each tag. After that, the 3D coordinate of each tag is obtained. Finally, a back-propagation (BP) neural network is used to model the nonlinear relationship between the RFID multi-tag network and the corresponding reading distance. The BP neural network can predict the reading distances of unknown tag groups and find out the optimal distribution structure of the tag groups corresponding to the maximum reading distance. In the future work, the corresponding in-depth research on the neural network to adjust the distribution of tags will be done.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 475-486
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison and Analysis of Magnetic-Geared Permanent Magnet Electrical Machine at No-Load
    Autorzy:
    Liu, X.
    Chen, D.
    Yi, L.
    Zhang, Ch.
    Wang, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140663.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    magnetic gear
    MGPM electrical machine
    quantitative comparison
    finite element analysis
    no load
    Opis:
    Magnetic-geared permanent magnet (MGPM) electrical machine is a new type of machine by incorporating magnetic gear into PM electrical machine, and it may be in operation with low-speed, high-torque and direct-driven. In this paper, three types of MGPM machines are present, and a quantitative comparison among them is performed by finite element analysis (FEA). The magnetic field distribution, stable torque and back EMF are obtained at no-load. The results show that three types of MGPM machine are suitable for different application fields respectively according to their own advantages, such as high torque and back EMF, which form an important foundation for MGPM electrical machine research.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2014, 63, 4; 683-692
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A machine learning-based mobile robot visual homing approach
    Autorzy:
    Zhu, Q.
    Ji, X.
    Wang, J.
    Cai, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201706.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    robot navigation
    visual homing
    panoramic vision sensors
    machine learning
    homing performance
    nawigacja robotów
    panoramiczny czujnik wizyjny
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Visual homing enables mobile robots to move towards a previously visited location solely based on panoramic vision sensors. In this paper, a SIFT-based visual homing approach incorporating machine learning is presented. The proposed approach can reduce the impact of inaccurate landmarks on the performance, and generate more precise home direction with simple model. The effectiveness of the proposed approach is verified on both panoramic image databases and actual mobile robot, experimental results reveal that compared to some traditional visual homing methods, the proposed approach exhibits better homing performance and adaptability in both static and dynamic environments.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 5; 621-634
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
    Autorzy:
    Abdellaoui, Meriem
    Benabdelkader, Souad
    Assas, Ouarda
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339413.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    image restoration
    remote sensing images
    artificial intelligence
    AI
    machine learning
    ML
    deep learning
    DL
    convolutional neural network
    CNN
    Opis:
    Remote sensing satellite images are affected by different types of degradation, which poses an obstacle for remote sensing researchers to ensure a continuous and trouble-free observation of our space. This degradation can reduce the quality of information and its effect on the reliability of remote sensing research. To overcome this phenomenon, the methods of detecting and eliminating this degradation are used, which are the subject of our study. The original aim of this paper is that it proposes a state of art of recent decade (2012-2022) on advances in remote sensing image restoration using machine and deep learning, identified by this survey, including the databases used, the different categories of degradation, as well as the corresponding methods. Machine learning and deep learning based strategies for remote sensing satellite image restoration are recommended to achieve satisfactory improvements.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 147-167
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Machine Learning Method of PIDVCA
    Autorzy:
    Li, L.
    Wang, X.
    Chen, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841618.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    learning methods
    personified intelligence
    collision avoidance
    dynamic collision avoidance
    static collision avoidance
    Opis:
    Building a dynamic collision knowledge base of self-learning is one of the core contents of implementing "personified intelligence" in Personifying Intelligent Decision-making for Vessel Collision Avoidance (short for PIDVCA). In the paper, the machine learning method of PIDVCA combined with offline artificial learning and online machine learning is proposed. The static collision avoidance knowledge is acquired through offline artificial learning, and the isomeric knowledge representation integration method with process knowledge as the carrier is established, and the Dynamic collision avoidance knowledge is acquired through online machine learning guided by inference engine. A large number of simulation results show that the dynamic collision avoidance knowledge base constructed by machine learning can achieve the effect of anthropomorphic intelligent collision avoidance. It is verified by examples that the machine learning method of PIDVCA can realize target perception, target cognition and finally obtain an effective collision avoidance decision-making.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 533-540
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic Characteristic Analysis of the Needle Multi-linkage Mechanism in a Carpet Tufting Machine’s Driving System
    Analiza charakterystyki dynamicznej mechanizmu napędzającego system igłowy w maszynie do produkcji dywanów
    Autorzy:
    Xu, Y.
    Sun, Z.
    Huang, S.
    Sheng, X.
    Chi, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232022.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    carpet tufting machine
    needle multi-linkage mechanism
    kinematic characteristics
    dynamic characteristics
    dywan
    maszyna igłowa
    mechanizm napędzający igły
    analiza wektorowa
    Opis:
    In a typical carpet tufting machine, kinematic and dynamic characteristics of the needle multi-linkage mechanism are the important factors affecting the quality of the tufting carpet. For providing a rational basis for mechanism design and vibration characteristic analysis, a mathematical model of the needle multi-linkage mechanism is constructed using the complex vector analysis method. On the basis of the model, kinematic characteristic curves and dynamic characteristic curves of the needle multi-linkage mechanism are analyzed by simulation methods. Finally experimental validation of the alternating load dynamic characteristics is performed on the needle multi-linkage mechanism in a typical carpet tufting machine. The results prove the theoretical analysis validity of the needle multi-linkage mechanism.
    W typowej maszynie wiążącej dywany charakterystyki kinematyczne i dynamiczne mechanizmu napędzającego układ igieł są bardzo ważnym czynnikiem określającym jakość wytwarzanych dywanów. Dla otrzymania racjonalnej podstawy dla projektowania mechanizmu i analizy charakterystyk wibracyjnych opracowano matematyczny model mechanizmu napędzającego igły. Przy opracowaniu modelu zastosowano metodę kompleksowej analizy wektorowej. Posłużyło to do otrzymania kinematycznych i dynamicznych krzywych przebiegu. Przebiegi te analizowano za pomocą metod symulacji. Następnie oceniono wyniki eksperymentalnie stosując typową maszynę do wytwarzania dywanów. Wyniki potwierdziły prawidłowość przyjętych teoretycznie zależności.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 3 (117); 103-109
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena ryzyka zawodowego oraz zagrożeń na stanowisku operatora maszyn CNC, jako główny aspekt poprawy bezpieczeństwa pracy w przedsiębiorstwie X
    Assessment of occupational risk and hazards as a CNC machine operator as the main aspect of improving work safety in the enterprise X
    Autorzy:
    Rusecki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108999.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    operator maszyn CNC
    ocena ryzyka zawodowego
    bezpieczeństwo i higiena pracy
    CNC machine operator
    risk assessment
    occupational health and safety
    Opis:
    Poniższy artykuł opisuje proces oceny ryzyka zawodowego na stanowisku operatora maszyn CNC w przedsiębiorstwie X. Ocena przeprowadzana jest w celu określenia poziomu bezpieczeństwa oraz zagrożeń z jakimi może się spotkać pracownik wykonujący tę pracę w przedsiębiorstwie. Analizę warunków pracy opracowano poprzez zastosowanie matrycowej oceny ryzyka opisanej w normie PN-N-18002. Przeprowadzone badanie przeprowadzono w celu określenia warunków pracy na stanowisku operatora maszyn CNC oraz uzyskania danych wymaganych do procesu doskonalenia przedsiębiorstwa w aspektach bezpieczeństwa. Uzyskane wyniki posłużą przedsiębiorstwu do dalszej analizy oraz szkoleń w zakresie podnoszenia świadomości pracowniczej oraz poprawy warunków pracy.
    The following article describes the process of occupational risk assessment at the position of a CNC machine operator in enterprise X. The assessment is carried out in order to determine the level of safety and the risks that an employee performing this work in a company may face. The analysis of working conditions was developed through the use of a matrix risk assessment described in the PN-N-18002 standard. The conducted research was carried out to determine the working conditions at the CNC machine operator's position and to obtain the data required for the process of improving the enterprise in the safety aspects. The obtained results will serve the company for further analysis and training in the field of employee awareness and improvement of working conditions.
    Źródło:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2018, 3, 1; 8-11
    2544-2449
    Pojawia się w:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semantic Segmentation of Diseases in Mushrooms using Enhanced Random Forest
    Autorzy:
    Yacharam, Rakesh Kumar
    Sekhar, Dr. V. Chandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339414.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    mushroom diseases
    semantic segmentation
    computer aided
    Machine Learning
    significant feature extraction
    Random Forest classifier
    Opis:
    Mushrooms are a rich source of antioxidants and nutritional values. Edible mushrooms, however, are susceptible to various diseases such as dry bubble, wet bubble, cobweb, bacterial blotches, and mites. Farmers face significant production losses due to these diseases affecting mushrooms. The manual detection of these diseases relies on expertise, knowledge of diseases, and human effort. Therefore, there is a need for computer-aided methods, which serve as optimal substitutes for detecting and segmenting diseases. In this paper, we propose a semantic segmentation approach based on the Random Forest machine learning technique for the detection and segmentation of mushroom diseases. Our focus lies in extracting a combination of different features, including Gabor, Bouda, Kayyali, Gaussian, Canny edge, Roberts, Sobel, Scharr, Prewitt, Median, and Variance. We employ constant mean-variance thresholding and the Pearson correlation coefficient to extract significant features, aiming to enhance computational speed and reduce complexity in training the Random Forest classifier. Our results indicate that semantic segmentation based on Random Forest outperforms other methods such as Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, K-means, and Region of Interest in terms of accuracy. Additionally, it exhibits superior precision, recall, and F1 score compared to SVM. It is worth noting that deep learning-based semantic segmentation methods were not considered due to the limited availability of diseased mushroom images.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 129-146
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reconstruction algorithm for obtaining the bending deformation of the base of heavy-duty machine tool using inverse Finite Element Method
    Autorzy:
    Liu, M.
    Zhang, X.
    Song, H.
    Wang, J.
    Zhou, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221566.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    inverse Finite Element Method
    bending deformation
    heavy-duty machine tool
    reconstruction algorithm
    statically indeterminate structure
    Opis:
    The field of mechanical manufacturing is becoming more and more demanding on machining accuracy. It is essential to monitor and compensate the deformation of structural parts of a heavy-duty machine tool. The deformation of the base of a heavy-duty machine tool is an important factor that affects machining accuracy. The base is statically indeterminate and complex in load. It is difficult to reconstruct deformation by traditional methods. A reconstruction algorithm for determining bending deformation of the base of a heavy-duty machine tool using inverse Finite Element Method (iFEM) is presented. The base is equivalent to a multi-span beam which is divided into beam elements with support points as nodes. The deflection polynomial order of each element is analysed. According to the boundary conditions, the deformation compatibility conditions and the strain data measured by Fiber Bragg Grating (FBG), the deflection polynomial coefficients of a beam element are determined. Using the coordinate transformation, the deflection equation of the base is obtained. Both numerical verification and experiment were carried out. The deflection obtained by the reconstruction algorithm using iFEM and the actual deflection measured by laser displacement sensors were compared. The accuracy of the reconstruction algorithm is verified.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 4; 727-741
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimized design of a high-power-density PM-assisted synchronous reluctance machine with ferrite magnets for electric vehicles
    Autorzy:
    Liu, X.
    Li, Y.
    Liu, Z.
    Ling, T.
    Luo, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140849.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    permanent magnet (PM)-assisted synchronous reluctance machine
    ferrite magnet
    demagnetization
    mechanical strength
    torque ripple
    finite element analysis
    Opis:
    This paper proposes a permanent magnet (PM)-assisted synchronous reluctance machine (PMASynRM) using ferrite magnets with the same power density as rareearth PM synchronous motors employed in Toyota Prius 2010. A suitable rotor structure for high torque density and high power density is discussed with respect to the demagnetization of ferrite magnets, mechanical strength and torque ripple. Some electromagnetic characteristics including torque, output power, loss and efficiency are calculated by 2-D finite element analysis (FEA). The analysis results show that a high power density and high efficiency of PMASynRM are obtained by using ferrite magnets.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 2; 279-293
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple-instance learning with pairwise instance similarity
    Autorzy:
    Yuan, L.
    Liu, J.
    Tang, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330821.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    multiple instance learning
    instance selection
    similarity
    support vector machine (SVM)
    uczenie maszynowe
    podobieństwo
    metoda wektorów wspomagających
    Opis:
    Multiple-Instance Learning (MIL) has attracted much attention of the machine learning community in recent years and many real-world applications have been successfully formulated as MIL problems. Over the past few years, several Instance Selection-based MIL (ISMIL) algorithms have been presented by using the concept of the embedding space. Although they delivered very promising performance, they often require long computation times for instance selection, leading to a low efficiency of the whole learning process. In this paper, we propose a simple and efficient ISMIL algorithm based on the similarity of pairwise instances within a bag. The basic idea is selecting from every training bag a pair of the most similar instances as instance prototypes and then mapping training bags into the embedding space that is constructed from all the instance prototypes. Thus, the MIL problem can be solved with the standard supervised learning techniques, such as support vector machines. Experiments show that the proposed algorithm is more efficient than its competitors and highly comparable with them in terms of classification accuracy. Moreover, the testing of noise sensitivity demonstrates that our MIL algorithm is very robust to labeling noise.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 567-577
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Xception-based Architecture with Cross-sampled Training for Image Quality Assessment on KonIQ-10ĸ
    Autorzy:
    Tomasz, M. Lehmann
    Przemyslaw, Rokita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339412.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
    Tematy:
    image quality assessment
    computer vision
    Xception
    Opis:
    Image quality assessment is a crucial task in various fields such as digital photography, online content creation, and automated quality control, as it ensures an optimal visual experience and aids in maintaining consistent standards. In this paper, we propose an efficient method for training image quality assessment models on the KonIQ-10ĸ dataset. Our novel approach utilizes a dual-Xception architecture that analyzes both the image content and additional image parameters, outperforming traditional single convolutional models. We introduce cross-sampling methods with random draw sampling of instances from majority classes, effectively enhancing prediction quality in the Mean Opinion Score(MOS) ranges that are underrepresented in the database. This methodology allows us to achieve near state-of-the-art results with limited computing costs and resources. Most importantly, our predictions across the entire spectrum of MOS values maintain consistent quality. Because of using a novel and highly effective method for image sampling, we achieved these results with much lower computational cost, making our approach the most effective way of MOS estimation on the KonIQ-10ĸ database.
    Źródło:
    Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 109-127
    1230-0535
    2720-250X
    Pojawia się w:
    Machine Graphics & Vision
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Two-stage classification approach for human detection in camera video in bulk ports
    Autorzy:
    Mi, C.
    Zhang, Z.
    He, X.
    Huang, Y.
    Mi, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259499.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    Human Detection
    Histograms of Oriented Gradients
    Support Vector Machine
    classification
    Opis:
    With the development of automation in ports, the video surveillance systems with automated human detection begun to be applied in open-air handling operation areas for safety and security. The accuracy of traditional human detection based on the video camera is not high enough to meet the requirements of operation surveillance. One of the key reasons is that Histograms of Oriented Gradients (HOG) features of the human body will show great different between front & back standing (F&B) and side standing (Side) human body. Therefore, the final training for classifier will only gain a few useful specific features which have contribution to classification and are insufficient to support effective classification, while using the HOG features directly extracted by the samples from different human postures. This paper proposes a two-stage classification method to improve the accuracy of human detection. In the first stage, during preprocessing classification, images is mainly divided into possible F&B human body and not F&B human body, and then they were put into the second-stage classification among side human and non-human recognition. The experimental results in Tianjin port show that the two-stage classifier can improve the classification accuracy of human detection obviously.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2015, S 1; 163-170
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie granicy zdania - człowiek vs maszyna
    Establishing Sentence Boundary – man vs machine
    Autorzy:
    Lipnicki, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/916922.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Opis:
    The paper aims at presenting the results of an experiment checking the possibility of an accurate reconstruction of text sentence boundary done by humans and computer programme with possible application in presenting the output of automatic speech recognition systems. The results are compare with the assesment of received sentences acceptability.
    Źródło:
    Investigationes Linguisticae; 2016, 34; 11-20
    1426-188X
    1733-1757
    Pojawia się w:
    Investigationes Linguisticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft Sensing Method Of LS-SVM Using Temperature Time Series For Gas Flow Measurements
    Autorzy:
    Xu, W.
    Fan, Z.
    Cai, M.
    Shi, Y.
    Tong, X.
    Sun, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221824.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    gas flow
    soft sensor
    support vector machine (SVM)
    temperature time series
    Opis:
    This paper proposes a soft sensing method of least squares support vector machine (LS-SVM) using temperature time series for gas flow measurements. A heater unit has been installed on the external wall of a pipeline to generate heat pulses. Dynamic temperature signals have been collected upstream of the heater unit. The temperature time series are the main secondary variables of soft sensing technique for estimating the flow rate. A LS-SVM model is proposed to construct a non-linear relation between the flow rate and temperature time series. To select its inputs, parameters of the measurement system are divided into three categories: blind, invalid and secondary variables. Then the kernel function parameters are optimized to improve estimation accuracy. The experiments have been conducted both in the single-pulse and multiple-pulse heating modes. The results show that estimations are acceptable.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 3; 383-392
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of the presence of rail corrugation using convolutional neural network
    Autorzy:
    Tabaszewski, Maciej
    Firlik, Bartosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38890045.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    corrugation
    vibration and noise
    machine learning
    convolutional network
    Opis:
    Rail corrugation is a significant problem not only in heavy-haul freight but also in light rail systems. Over the last years, considerable progress has been made in understanding, measuring and treating corrugation problems also considered a matter of safety. In the presented research, convolutional neural networks (CNNs) are used to identify the occurrence of rail corrugation in light rail systems. The paper shows that by simultaneously measuring the vibration and the sound pressure, it is possible to identify the rail corrugation with a very small error.
    Źródło:
    Engineering Transactions; 2022, 70, 4; 339-353
    0867-888X
    Pojawia się w:
    Engineering Transactions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szybkie prototypowanie algorytmów sterowania napędami zespołów posuwowych stolika X-Y frezarki z silnikami synchronicznymi prądu zmiennego ze wzbudzeniem od magnesów trwałych
    Rapid prototyping of the control algorithms within the pmsm based feed-drive module for X-Y table of the milling machine tool
    Autorzy:
    Bonisławski, M.
    Pajdzik, R.
    Pietrusewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1812139.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    obrabiarki sterowane numerycznie
    integracja funkcji diagnostycznych
    sterowanie serwonapędów PMSM
    otwarta architektura systemu sterowania
    Opis:
    The paper presents the results of researchwork on the development of rapid-prototyping test-stand for testing: servo control algorithms, trajectory generation, algorithms for increasing overall quality of the feed-drive modules within two axis (X-Y) table of the milling machine. Open architecture interface of the prepared control system lets the potential user test functionality of integration of diagnostic tools within the motion controller - directly, without taking into account communication with top-level CNC system.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2012, 66, 32; 294-302
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Electronic System Fault Diagnosis with Optimized Multi-kernel SVM by Improved CPSO
    Diagnoza uszkodzeń układu elektronicznego z wykorzystaniem Wielojądrowej Maszyny Wektorów Nośnych (SVM) zoptymalizowanej przy pomocy poprawionego algorytmu CPSO
    Autorzy:
    Guo, Y. M.
    Wang, X. T.
    Liu, C.
    Zheng, Y. F.
    Cai, X. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300922.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    układ elektroniczny
    diagnoza uszkodzeń
    maszyna wektorów nośnych
    optymalizacja metodą chaosu-roju cząstek
    funkcja wielojądrowa
    electronic system
    fault diagnosis
    support vector machine (SVM)
    chaos particles swarm optimization
    multi-kernel
    Opis:
    Bezpieczeństwo pracy układów elektronicznych stało się kluczowym zagadnieniem w odniesieniu do złożonych układów o wysokiej niezawodności. Obecnie coraz większy nacisk kładzie się na trafność diagnozy uszkodzeń układów elektronicznych. Na podstawie charakterystyki diagnozy uszkodzeń układów elektronicznych, opracowaliśmy model wielokryterialnej klasyfikacji SVM pozwalający osiągnąć lepszą trafność diagnozy uszkodzeń. Model wykorzystuje funkcję wielojądrową składającą się z kilku bazowych funkcji jądrowych pozwalającą na zwiększenie interpretowalności modelu klasyfikacyjnego. Aby zoptymalizować działanie modelu wielokryterialnej klasyfikacji SVM wykorzystującego funkcję wielojądrową, udoskonaliliśmy algorytm Optymalizacji Metodą Chaosu-Roju Cząstek (CPSO), co pozwoliło osiągnąć optymalne parametry SVM i funkcji wielojądrowej. W poprawionym algorytmie CPSO wzmocniono różnorodność wyszukiwania poprzez wykorzystanie chaotycznej sekwencji generowanej przez zmodyfikowaną mapę tent, a także włączono do standardowego algorytmu PSO efektywną metodę pozwalającą uniknąć przedwczesnej stagnacji oraz uzyskać globalne wartości optymalizacji. Wyniki symulacji diagnozy uszkodzeń systemu elektronicznego pokazują, że proponowany system optymalizacji może być wykorzystywany jako skuteczna metoda umożliwiająca znaczne zwiększenie trafności diagnozy uszkodzeń z wykorzystaniem wielojądrowej SVM.
    Electronic systems’ safety operation has become a key issue to complex and high reliability systems. Now more emphasis has been laid on the accuracy of electronic system fault diagnosis. Based on the characteristics of the electronic system fault diagnosis, we design a multi-classification SVMs model to attain better fault diagnosis accuracy, which utilizes multi-kernel function consisting of several basis kernel functions to enhance the interpretability of the classification model. In order to optimize the performance of multi-classification SVMs with multi-kernel, we improve the Chaos Particles swarm Optimization (CPSO) algorithm to achieve the optimum parameters of SVMs and the multi-kernel function. For the improved CPSO algorithm, a modified Tent Map chaotic sequence is used to strengthen the search diversity, and an effective method is embedded to the stander PSO algorithm which can ensure to avoid premature stagnation and obtain the global optimization values. The fault diagnosis simulation results of an electronic system show the proposed optimization scheme is a feasible and effective method and it can significantly improve the fault diagnosis accuracy of the multi-kernel SVM.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 85-91
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting housing sale prices in Germany by application of machine learning models and methods of data exploration
    Przewidywanie cen mieszkań w Niemczech z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego i metod eksploracji danych
    Autorzy:
    Kim, Chong Dae
    Bedorf, Nils
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32041024.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    Niemcy
    ekonomia
    zbiór danych o rynku nieruchomości
    big data
    prognozowanie cen
    machine learning
    Germany
    economics
    real estate dataset
    sale price prediction
    Opis:
    The prediction of real estate prices is a popular problem in the field of machine learning and often demonstrated in literature. In contrast to other approaches, which regularly focus on the US market, this paper investigates the biggest, German real estate dataset, with more than 1.5 million unique samples and more than 20 features. In this paper we implement and compare different machine learning models in respect to performance and interpretability to give insight in the most important properties, which contribute to the sale price. Our experiments suggest that the prediction of sale prices in a realworld scenario is achievable yet limited by the quality of data rather than quantity. The results show promising prediction scores but are also heavily dependent on the location, which leaves room for further evaluation.
    Przewidywanie cen nieruchomości jest popularnym problemem w dziedzinie uczenia maszynowego i często przedstawianym w literaturze. W przeciwieństwie do innych podejść, które koncentrują się na rynku amerykańskim, niniejszy artykuł bada największy niemiecki zbiór danych dotyczących nieruchomości, zawierający ponad 1,5 mln unikatowych próbek i ponad 20 cech. W tym artykule wdrażamy i porównujemy różne modele uczenia maszynowego pod względem wydajności i możliwości interpretacji, aby uzyskać wgląd w najważniejsze
    Źródło:
    Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2024, 71, 1; 107-122
    1896-656X
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ensemble of feature extraction methods to improve the structural damage classification in a wind turbine foundation
    Autorzy:
    Leon-Medina, Jersson X.
    Parés, Núria
    Anaya, Maribel
    Tibaduiza, Diego A.
    Pozo, Francesc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311417.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    structural health monitoring
    wind turbine foundation
    damage classification
    machine learning
    feature extraction
    XGBoost
    monitorowanie stanu konstrukcji
    fundament turbiny wiatrowej
    klasyfikacja uszkodzeń
    uczenie maszynowe
    ekstrakcja cech
    Opis:
    The condition monitoring of offshore wind power plants is an important topic that remains open. This monitoring aims to lower the maintenance cost of these plants. One of the main components of the wind power plant is the wind turbine foundation. This study describes a data-driven structural damage classification methodology applied in a wind turbine foundation. A vibration response was captured in the structure using an accelerometer network. After arranging the obtained data, a feature vector of 58 008 features was obtained. An ensemble approach of feature extraction methods was applied to obtain a new set of features. Principal Component Analysis (PCA) and Laplacian eigenmaps were used as dimensionality reduction methods, each one separately. The union of these new features is used to create a reduced feature matrix. The reduced feature matrix is used as input to train an Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning-based classification model. Four different damage scenarios were applied in the structure. Therefore, considering the healthy structure, there were 5 classes in total that were correctly classified. Five-fold cross validation is used to obtain a final classification accuracy. As a result, 100% of classification accuracy was obtained after applying the developed damage classification methodology in a wind-turbine offshore jacket-type foundation benchmark structure.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 3; art. no. e144606
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regeneration of industrial cutting blades made from X39Cr13 steel used in skinning process of pleuronectidae-family flatfishes
    Autorzy:
    Zieliński, B.
    Kapłonek, W.
    Nadolny, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95225.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    industrial cutting blade
    wear of the cutting edge
    regeneration process
    CNC grinding machine
    precision grinding
    surface roughness analysis
    ostrze tnące
    zużycie krawędzi skrawającej
    proces regeneracji
    szlifierka CNC
    szlifowanie precyzyjne
    analiza chropowatości powierzchni
    Opis:
    One of the important and still current problems occurring in the fish processing industry is the intensive wear of the cutting surface of industrial cutting blades used to separate the fish raw material. In the paper, the proposes aproprietary solution to the above problem consisting in the regeneration of worn surfaces realized in the process of precise grinding by the use of a prototype 5-axis CNC grinding machine was presented. The obtained machining results were verified, among others on the basis of measurements of values of the cutting edges inclination angles and analysis of values of selected surface roughness parameters. The proposed solution along with the developed methodology can be an interesting alternative to typical ways of renewing the cutting ability of cutting tools in applications from the fish processing industry.
    Źródło:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2018, 2, 4; 277-284
    2544-0780
    2544-1671
    Pojawia się w:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Platonic Computer— the Universal Machine That Bridges the “Inverse Explanatory Gap” in the Philosophy of Mind
    Autorzy:
    Duan, Simon X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31234154.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    Platonism
    Platonic computer
    pancomputationalism
    metacomputics
    metaconsciousness
    metaprocessor
    metadata
    metaprogram
    abstract entities
    physical reality
    nonphysical reality
    Opis:
    The scope of Platonism is extended by introducing the concept of a “Platonic computer” which is incorporated in metacomputics. The theoretical framework of metacomputics postulates that a Platonic computer exists in the realm of Forms and is made by, of, with, and from metaconsciousness. Metaconsciousness is defined as the “power to conceive, to perceive, and to be self-aware” and is the formless, contentless infinite potentiality. Metacomputics models how metaconsciousness generates the perceived actualities including abstract entities and physical and nonphysical realities. It is postulated that this is achieved via digital computation using the Platonic computer. The introduction of a Platonic computer into the realm of Forms thus bridges the “inverse explanatory gap” and therefore solves the “inverse hard problem of consciousness” in the philosophy of mind.
    Źródło:
    Filozofia i Nauka; 2022, 10, zeszyt specjalny; 285-302
    2300-4711
    2545-1936
    Pojawia się w:
    Filozofia i Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tool path planning for five-axis end milling of cycloidal gears and its full tooth profile accuracy measurement
    Autorzy:
    Wang, Jian
    Liao, Longxing
    Luo, Shanming
    Mo, Jingyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38890069.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    cycloidal gear
    end milling
    five-axis CNC machine tool
    tooth path planning
    full tooth profile accuracy measurement
    Opis:
    This paper proposes a method of end milling of cycloidal gears using a five-axis computer analytical control (CNC) machine tool. Firstly, the basic principle of the five-axis end milling of cycloidal gears is introduced. The cutting characteristics of the ball-end and the flat-end cutters are analyzed. Secondly, the path planning method of the five-axis end milling of cycloidal gears is researched. A curvature matching method is used to check for local over-cut interference and a minimum distance method is used to check for global collision interference. These two interferences are avoided by calculating the feasible range of cutter orientations and adjusting the dips of cutter shafts. Tests of end milling of cycloidal gears are carried out using a ball-end cutter and a flat-end cutter, respectively. Finally, full tooth profile accuracy measurements are undertaken with an image-measuring instrument to assess the quality of cycloidal gears processed in this way. This study provides a theoretical basis for the improvement of the tooth profile accuracy and surface quality of cycloidal gears.
    Źródło:
    Engineering Transactions; 2023, 71, 1; 3-21
    0867-888X
    Pojawia się w:
    Engineering Transactions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena awaryjności kompleksów kombajnowych i strugowych
    Assessment of the failure rates of shearer and plow system
    Autorzy:
    Bołoz, Łukasz
    Rak, Zbigniew
    Stasica, Jerzy
    Herezy, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45439391.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    awaryjność maszyn
    kompleksy strugowe
    kompleksy kombajnowe
    czas pracy efektywnej
    niezawodność maszyn
    failure rate of machines
    plow systems
    shearer systems
    effective working time
    machine reliability
    Opis:
    Zmechanizowane kompleksy strugowe i kombajnowe stosowane są do eksploatacji węgla kamiennego zalegającego w postaci pokładów o różnej miąższości. W zakresie pokładów cienkich i średnich kompleksy te stanowią rozwiązania konkurencyjne. Oba charakteryzują się pewnymi wadami i zaletami, które wynikają z ich konstrukcji i sposobu pracy, co zostało wykazane i przedstawione w wielu publikacjach. Jednak w zakresie porównania ich awaryjności brak jest odpowiednich wyników badań i analiz. Artykuł porusza zagadnienie awaryjności ścian wyposażonych w kompleksy ścianowe strugowe oraz kombajnowe, w kopalni węgla kamiennego LW Bogdanka. Analiza dotyczy okresu 13 miesięcy pracy kopalni, w którym zarejestrowano 2589 awarii. Analizę przeprowadzono dla wszystkich eksploatowanych w tym okresie ścian, czyli pięciu strugowych i pięciu kombajnowych, pracujących w sześciu różnych oddziałach. W analizowanym okresie ściany te pracowały łącznie przez 1484 dni. Analiza stanowi unikatowy materiał dotyczący awaryjności maszyn. Przeanalizowano niezależnie jedno i drugie rozwiązanie oraz dokonano porównania i szczegółowej analizy. Kompleksowa analiza wykazała, że awaryjność ścian wyposażonych w kompleksy strugowe jest zauważalnie wyższa od kombajnowych. Wynik analizy zaprzecza dotychczasowej opinii na temat awaryjności kompleksów strugowych i kombajnowych. Wniosek końcowy został bardzo dobrze uargumentowany i poparty twardymi danymi.
    Mechanised plow and shearer systems are used in the exploitation of hard coal deposites in the form of seams of various thickness. With regard to thin and medium seams, these complexes are competitive solutions. Both have certain advantages and disadvantages resulting from their design and method of operation, which has been demonstrated and presented in many publications. However, in terms of their failure rate comparison, there are no relevant research and analysis results. The article is concerned with the failure frequency of longwalls equipped with plow and shearer systems in the LW Bogdanka coal mine. The analysis covers a period of 13 months of the mine’s operation, during which 2,589 failures were recorded. The analysis was conducted for all longwalls exploited in this period, i.e. five plow and five shearer systems working in six different blocks. In the analysed period, these longwalls worked for a total of 1,484 days. The analysis is a unique material regarding the failure rate of machines. Both solutions were analysed independently and subjected to detailed comparison. A comprehensive analysis has revealed that the failure rate of longwalls equipped with plow systems is noticeably higher than that of shearer ones. The analysis results contradict the previous opinion on the failure frequency of plow and shearer systems. The final conclusion has been very well argued and supported by hard data.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2022, 78, 4; 18-29
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Health index synthetization and remaining useful life estimation for turbofan engines based on run-to-failure datasets
    Synteza wskaźników stanu technicznego oraz ocena pozostałego okresu użytkowania silników turbowentylatorowych z wykorzystaniem zbiorów danych o pracy do czasu uszkodzenia
    Autorzy:
    Shi, J.
    Li, Y.
    Wang, G.
    Li, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301447.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    hierarchical clustering
    relevance vector machine
    run-to-failure
    remaining useful life
    health indices
    prognostics
    grupowanie hierarchiczne
    maszyna wektorów istotnych
    praca do czasu uszkodzenia
    pozostały okres użytkowania
    wskaźnik stanu technicznego
    prognostyka
    Opis:
    Turbofan engines will gradually degrade until failure occurs or life ends if without maintenance. Reliable degradation assessment and remaining useful life (RUL) estimation make sense on both aviation safety and rational maintenance decisions. This paper proposes a data-driven prognostic method on the premise of run-to-failure (RtF) data which are multivariate sensory data collected from the engines operating from normal to failure. After necessary pre-processing to the data, clustering analysis is executed to generate the clusters which represent the multi-states of the degradation process. The failure state cluster is extracted, and then the distance between the pre-processed data and the cluster is calculated. Therefore, one-dimensional time series are generated and defined as the health indices. Afterwards the degradation models are built based on the health indices. Finally, the RUL of a testing unit can be estimated by similarity analysis with the models. Hierarchical clustering (HC) and relevance vector machine (RVM) are the main algorithms employed in this paper. To validate the proposition, a case study is performed on turbofan engines data from Prognostics Center of Excellence (PCoE) at NASA Ames Research Center, and sufficient comparisons were given.
    Silniki turbowentylatorowe niepoddane konserwacji ulegają stopniowej degradacji aż do czasu wystąpienia uszkodzenia lub zakończenia cyklu życia. Rzetelna ocena degradacji oraz pozostałego okresu użytkowania (RUL) mają wpływ zarówno na bezpieczeństwo maszyn lotniczych jak i racjonalne podejmowanie decyzji dotyczących utrzymania ruchu. W artykule zaproponowano sterowaną danymi metodę prognostyczną opartą na danych o pracy do czasu uszkodzenia (run-to failure, RTF), które są wielowymiarowymi danymi sensorycznymi zbieranymi podczas normalnej pracy silnika aż do jego uszkodzenia. Po niezbędnej wstępnej obróbce danych, przeprowadzono analizę skupień w celu wygenerowania skupień reprezentujących multi-stany procesu degradacji. Wyodrębniono klaster stanów uszkodzenia, a następnie obliczono odległość między wstępnie przetworzonymi danymi a wyodrębnionym klastrem. Następnie wygenerowano jednowymiarowe szeregi czasowe, które zdefiniowano jako wskaźniki stanu technicznego. Na podstawie tych wskaźników zbudowano modele degradacji. Wreszcie, w oparciu o analizę podobieństwa do opracowanych modeli oceniono RUL jednostki testowej. Główne algorytmy zastosowane w niniejszym opracowaniu to algorytmy grupowania hierarchicznego (HC) oraz maszyny wektorów istotnych (RVM). Aby zweryfikować zaproponowaną w pracy metodę, przeprowadzono studium przypadku z wykorzystaniem danych dot. silników turbowentylatorowych pochodzące z Prognostic Center of Excellence (PCoE) przy NASA Ames Research Center oraz przedstawiono odpowiednie porównania.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 621-631
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
    ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
    Autorzy:
    Żmudka, Karol
    Spychał, Aleksandra
    Ochman, Błażej
    Popowicz, Łukasz
    Piłat, Patrycja
    Jaroszewicz, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
    Data publikacji:
    2024-04-16
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    artificial intelligence
    public health
    machine learning
    sztuczna inteligencja
    zdrowie publiczne
    nauczanie maszynowe
    Opis:
    INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
    WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital population and housing census - the experience of Serbia
    Cyfrowy powszechny spis ludności i mieszkań – przykład Serbii
    Autorzy:
    Kovačević, Miladin
    Nikić, Mira
    Josipović, Branko
    Lakčević, Snežana
    Pantelić, Vesna
    Mitrović, Nevena
    Kolaković, Adil
    Korovićh, Petar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408260.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    2022 Census of Population
    Households and Dwellings
    digital census
    geospatial data
    monitoring system
    machine learning
    administrative data
    record linkage
    imputation
    statistical population register
    Serbia
    Powszechny Spis Ludności
    Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022
    spis cyfrowy
    dane geoprzestrzenne
    system monitorujący
    uczenie maszynowe
    dane administracyjne
    łączenie rekordów
    imputacja
    statystyczna ewidencja ludności
    Opis:
    The aim of the paper is to present the experience of the Republic of Serbia in conducting the 2022 Census of Population, Households and Dwellings, focusing on the employment, legal framework and financing of the census as well as on its successful implementation. It discusses strategic decisions on data collection and the integration of information technology - including geospatial data, data collection techniques, machine learning, record linkage and monitoring system - to overcome the challenges posed by the census. The paper addresses the census undercoverage, explores the use of administrative data for item imputation, and examines the development of a statistical population register. The study demonstrates the benefits of adopting a digital-census approach: significant improvement of accuracy, cost reduction and acquired expeditiousness. The Statistical Office of the Republic of Serbia conducted a digital census combined with traditional methods, excluding self-enumeration, along with the use of administrative data for item imputation, and recommends this approach as the most effective way to obtain precise and comprehensive information about a population, including its demographic characteristics, geographic distribution and overall size.
    Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Republiki Serbii w zakresie organizacji Powszechnego Spisu Ludności, Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących zatrudnienia personelu, ram prawnych i finansowania tego badania oraz warunków jego udanej realizacji. Praca skupia się na strategicznych decyzjach w sprawie zbierania danych oraz zastosowania technik informatycznych, takich jak: wykorzystanie danych przestrzennych, cyfrowe metody uzyskiwania danych, uczenie maszynowe, łączenie rekordów czy system monitorujący, mających na celu sprostanie wyzwaniom związanym ze spisem. Autorzy poruszają także kwestie niedostatecznego pokrycia spisu oraz wykorzystania rejestrów administracyjnych do imputacji danych. Ponadto poświęcają uwagę opracowaniu i udoskonalaniu statystycznej ewidencji ludności, dokładności danych, obniżeniu kosztów i zwiększeniu efektywności badania. Główny Urząd Statystyczny Republiki Serbii przeprowadził spis powszechny w sposób cyfrowy, łącząc ten mechanizm z metodami tradycyjnymi (z wyłączeniem samospisu) i posiłkując się rejestrami administracyjnymi w celu imputacji danych. Metoda ta jest w artykule rekomendowana jako najefektywniejszy sposób uzyskania precyzyjnych i wyczerpujących informacji na temat populacji, w tym jej charakterystyki demograficznej, rozmieszczenia przestrzennego i liczebności.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 49-70
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-36 z 36

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies