Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę ""System rozmyty"" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-33 z 33
    Tytuł:
    Fuzzy system for decision support of post-mining regions reclamation (FSDR)
    System rozmyty do wspomagania decyzji w zakresie rekultywacji terenów pogórniczych
    Autorzy:
    Król-Korczak, Jadwiga
    Brzychczy, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219898.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rekultywacja
    tereny pogórnicze
    system rozmyty
    wspomaganie decyzji
    reclamation
    post-mining regions
    fuzzy system
    decision-making support
    Opis:
    Open pit mining of rock minerals and the affected areas requiring further development are a serious challenge for shaping the positive image of the mining industry among the public. The direction and method of post-mining land reclamation are important for this image, which should take into account various factors describing the mining area, including social preferences. The article presents an example solution – fuzzy system (FSDR) – which supports the selection of the direction of reclamation of post-mining areas created after the termination of operations of open pit gravel and sand natural aggregate mines. The article presents selected factors determining the selection of the direction and possible reclamation variants as input and output data of the fuzzy system. The rules base of the developed system, as well as the mechanisms of inference and defuzzification, were also characterized. The application of the developed system is presented on selected examples.
    Eksploatacja surowców skalnych metodą odkrywkową oraz pozostające po niej tereny wymagające dalszego zagospodarowania stanowią poważne wyzwanie dla kształtowania pozytywnego wizerunku branży górniczej w odbiorze społecznym. Dla tego wizerunku istotnym jest przede wszystkim kierunek i sposób rekultywacji terenu poeksploatacyjnego, który powinien brać pod uwagę różne czynniki charakteryzujące teren pogórniczy, w tym preferencje społeczne. W artykule zaprezentowano przykład opracowanego rozwiązania – systemu rozmytego (FSDR) – który wspomaga wybór kierunku rekultywacji terenów pogórniczych powstałych po zakończeniu działalności kopalń odkrywkowych kruszyw naturalnych żwirowo – piaszczystych. W artykule przedstawiono wybrane czynniki determinujące wybór kierunku i możliwe warianty rekultywacji jako dane wejściowe i wyjściowe systemu rozmytego. Scharakteryzowano również bazę reguł opracowanego systemu oraz mechanizm wnioskowania i defuzyfikacji. Przedstawiono zastosowanie opracowanego systemu na wybranych przykładach.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 1; 35-50
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolution-fuzzy rule based system with parameterized consequences
    Autorzy:
    Czekalski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908394.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    strategia ewolucyjna
    system rozmyty
    system hybrydowy
    evolutionary strategy
    fuzzy inference system
    off-line learning
    hybrid system
    Opis:
    While using automated learning methods, the lack of accuracy and poor knowledge generalization are both typical problems for a rule-based system obtained on a given data set. This paper introduces a new method capable of generating an accurate rule-based fuzzy inference system with parameterized consequences using an automated, off-line learning process based on multi-phase evolutionary computing and a training data covering algorithm. The presented method consists of the following steps: obtaining an initial set of rules with parameterized consequences using the Michigan approach combined with an evolutionary strategy and a covering algorithm for the training data set; reducing the obtained rule base using a simple genetic algorithm; multi-phase tuning of the fuzzy inference system with parameterized consequences using the Pittsburgh approach and an evolutionary strategy. The paper presents experimental results using popular benchmark data sets regarding system identification and time series prediction, providing a reliable comparison to other learning methods, particularly those based on neuro-fuzzy, clustering and \epsilon-insensitive methods. An examplary fuzzy inference system with parameterized consequences using the Reichenbach implication and the minimum t-norm was implemented to obtain numerical results.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 373-385
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On practical problems with the explanation of the difference between possibility and probability
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970096.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    system rozmyty
    arytmetyka rozmyta
    możliwość
    prawdopodobieństwo
    fuzzy systems
    fuzzy arithmetic
    possibility
    probability
    Opis:
    In his famous paper "Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility" (Zadeh, 1978) Professor Lofti Zadeh introduced the notion of possibility distribution [pi]x and tlie concept of possibility measure. He denned in the paper the possibility distribution function to be numerically equal to the membership function ([pi]x = [my]F). In this paper Professor Zadeh draws the special attention of the reader to the fact that: "... there is a fundamental difference between probability and possibility". To explain this difference he had given a special example illustrating the difference, which then was cited by many authors of books on Fuzzy Set Theory and gained great importance for understanding the notion of possibility. In the paper the author presents his doubts as to this important example, explains why it is incorrect and gives a correct version of the example based on the notion of possibility distribution of Dubois and Prade.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2005, 34, 2; 505-524
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implication-Based Neuro-Fuzzy Architectures
    Autorzy:
    Rutkowska, D.
    Nowicki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911144.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    implikacja rozmyta
    wnioskowanie rozmyte
    neuro-fuzzy systems
    fuzzy implications
    fuzzy inference
    Mamdani approach
    logical approach
    connectionist architectures
    Opis:
    This paper presents connectionist multi-layer architectures of neuro-fuzzy systems based on various fuzzy implications. The well-known Mamdani approach (constructive) and the logical approach (destructive) are considered. Two kinds of architectures, a simpler and a more general one, are distinguished. Examples of application to classification and control problems are provided.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 675-701
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908442.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    ekstrakcja reguł
    fuzzy systems
    neural networks
    neuro-fuzzy systems
    rules extraction
    deterministic annealing
    prediction
    Opis:
    This paper introduces a new learning algorithm for artificial neural networks, based on a fuzzy inference system ANBLIR. It is a computationally effective neuro-fuzzy system with parametrized fuzzy sets in the consequent parts of fuzzy if-then rules, which uses a conjunctive as well as a logical interpretation of those rules. In the original approach, the estimation of unknown system parameters was made by means of a combination of both gradient and least-squares methods. The novelty of the learning algorithm consists in the application of a deterministic annealing optimization method. It leads to an improvement in the neuro-fuzzy modelling performance. To show the validity of the introduced method, two examples of application concerning chaotic time series prediction and system identification problems are provided.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 561-576
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rule weights in a neuro-fuzzy system with a hierarchical domain partition
    Autorzy:
    Simiński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907754.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    system wnioskujący
    podział hierarchiczny
    fuzzy inference system
    hierarchical input domain partition
    rule weights
    Opis:
    The paper discusses the problem of rule weight tuning in neuro-fuzzy systems with parameterized consequences in which rule weights and the activation of the rules are not interchangeable. Some heuristic methods of rule weight computation in neuro-fuzzy systems with a hierarchical input domain partition and parameterized consequences are proposed. Several heuristics with experimental results showing the advantage of their usage are presented.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 2; 337-347
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    What is not clear in fuzzy control systems?
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908467.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie rozmyte
    system rozmyty
    arytmetyka rozmyta
    logika rozmyta
    możliwość
    fuzzy control
    fuzzy systems
    fuzzy arithmetic
    fuzzy logic
    necessity
    possibility
    Opis:
    The paper presents a number of unclear, unsolved or partly solved problems of fuzzy logic, which hinder precise transformation of expert knowledge about proper control of a plant in a fuzzy controller. These vague problems comprise the realization of logical and arithmetic operations and another basic problem, i.e., the construction of membership functions. The paper also indicates how some of the above problems can be solved.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 37-49
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Neuro-Fuzzy System Based on Logical Interpretation of If-then Rules
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Henzel, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911145.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    implikacja rozmyta
    fuzzy implications
    approximate reasoning
    neuro-fuzzy systems
    soft computing
    Opis:
    Several important fuzzy implications and their properties are described on the basis of an axiomatic approach to the definition of the fuzzy implications. Then the idea of approximate reasoning using the generalized modus ponens and fuzzy implications is considered. The elimination of the non-informative part of the final fuzzy set before defuzzification plays the key role in this paper. After reviewing well-known fuzzy systems, a new artificial neural network based on logical interpretation of if-then rules (ANBLIR) is introduced. Moreover, this system automatically generates rules from numerical data. Applications of ANBLIR to pattern recognition on numerical examples using benchmark databases are indicated.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 703-722
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On explainable fuzzy recommenders and their performance evaluation
    Autorzy:
    Rutkowski, Tomasz
    Łapa, Krystian
    Nielek, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330650.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    recommender system
    explainable recommendation
    fuzzy system
    Akaike information criterion
    system rekomendacyjny
    system rozmyty
    kryterium informacyjne Akaike
    Opis:
    This paper presents a novel approach to the design of explainable recommender systems. It is based on the Wang–Mendel algorithm of fuzzy rule generation. A method for the learning and reduction of the fuzzy recommender is proposed along with feature encoding. Three criteria, including the Akaike information criterion, are used for evaluating an optimal balance between recommender accuracy and interpretability. Simulation results verify the effectiveness of the presented recommender system and illustrate its performance on the MovieLens 10M dataset.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 595-610
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft computing in model-based predictive control
    Autorzy:
    Tatjewski, P.
    Ławryńczuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908473.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie procesami
    sterowanie predykcyjne
    system nieliniowy
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    process control
    model predictive control
    nonlinear systems
    fuzzy systems
    neural networks
    Opis:
    The application of fuzzy reasoning techniques and neural network structures to model-based predictive control (MPC) is studied. First, basic structures of MPC algorithms are reviewed. Then, applications of fuzzy systems of the Takagi-Sugeno type in explicit and numerical nonlinear MPC algorithms are presented. Next, many techniques using neural network modeling to improve structural or computational properties of MPC algorithms are presented and discussed, from a neural network model of a process in standard MPC structures to modeling parts or entire MPC controllers with neural networks. Finally, a simulation example and conclusions are given.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 7-26
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyty obserwator Luenbergera dla układu napędowego z połączeniem sprężystym
    Fuzzy Luenberger observer for the drive system with elastic joint
    Autorzy:
    Tran Van, T.
    Kamiński, M.
    Szabat, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1811981.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    obserwator Luenbergera
    system rozmyty
    układ dwumasowy
    tłumienie drgań
    Opis:
    In the paper issues related to design of the fuzzy Luenberger observer for the drive system with elastic joint is presented. After short introduce the methodology of the design of the classical Luenberger observer is shown. Then the idea of the fuzzy selection of the Luenberger observer is introduced. The effectiveness of the proposed approach is shown in the simulation study.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2012, 66, 32; 135-144
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A numerically efficient fuzzy MPC algorithm with fast generation of the control signal
    Autorzy:
    Marusak, Piotr M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838187.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    model predictive control
    fuzzy system
    fuzzy control
    nonlinear control
    sterowanie predykcyjne
    system rozmyty
    sterowanie rozmyte
    sterowanie nieliniowe
    Opis:
    Model predictive control (MPC) algorithms are widely used in practical applications. They are usually formulated as optimization problems. If a model used for prediction is linear (or linearized on-line), then the optimization problem is a standard, i.e., quadratic, one. Otherwise, it is a nonlinear, in general, nonconvex optimization problem. In the latter case, numerical problems may occur during solving this problem, and the time needed to calculate control signals cannot be determined. Therefore, approaches based on linear or linearized models are preferred in practical applications. A novel, fuzzy, numerically efficient MPC algorithm is proposed in the paper. It can offer better performance than the algorithms based on linear models, and very close to that of the algorithms based on nonlinear optimization. Its main advantage is the short time needed to calculate the control value at each sampling instant compared with optimization-based numerical algorithms; it is a combination of analytical and numerical versions of MPC algorithms. The efficiency of the proposed approach is demonstrated using control systems of two nonlinear control plants: the first one is a chemical CSTR reactor with a van de Vusse reaction, and the second one is a pH reactor.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 1; 59-71
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning
    Autorzy:
    Czabański, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908395.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    sieć neuronowa rozmyta
    ekstrakcja reguł
    fuzzy systems
    neural networks
    neuro-fuzzy systems
    rules extraction
    deterministic annealing
    Opis:
    A new method of parameter estimation for an artificial neural network inference system based on a logical interpretation of fuzzy if-then rules (ANBLIR) is presented. The novelty of the learning algorithm consists in the application of a deterministic annealing method integrated with ε-insensitive learning. In order to decrease the computational burden of the learning procedure, a deterministic annealing method with a “freezing” phase and ε-insensitive learning by solving a system of linear inequalities are applied. This method yields an improved neuro-fuzzy modeling quality in the sense of an increase in the generalization ability and robustness to outliers. To show the advantages of the proposed algorithm, two examples of its application concerning benchmark problems of identification and prediction are considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 3; 357-372
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Probabilistic-fuzzy knowledge-based system for managerial applications
    Autorzy:
    Rudnik, K.
    Walaszek-Babiszewska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407276.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    system kierowniczy
    system oparty na wiedzy
    system rozmyty
    knowledge-based system
    fuzzy system
    probability of fuzzy events
    fuzzy association rules
    manager decision
    Opis:
    The paper deals with an inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base as a tool which can help users in analyzing complete uncertainty of real problems in the company using fuzzy sets and probability. In the mentioned system, knowledge is saved in the weighted IFTHEN fuzzy rules, where the weights constitute marginal probabilities of the fuzzy events in the antecedents and conditional probabilities of the fuzzy events in the consequents. Moreover, the paper presents a proposal of the use of fuzzy association rules as a method of automatic knowledge base extraction in the inference system. For this purpose a modification of the PF-Growth algorithm is described. A numerical example is analyzed by using wind speed prediction process. The correct estimation of wind speed, as the potential energy resource, is necessary for control of the wind turbine work and it is important for the localization process of wind turbines, production planning and estimating cost-effectiveness of such investments.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 1; 49-61
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion Technology of Neural Networks and Fuzzy Systems: a Chronicled Progression from the Laboratory to Our Daily Lives
    Autorzy:
    Takagi, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911142.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa
    system rozmyty
    algorytmy
    cooperative models
    neural networks
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    real world applications
    overview
    Opis:
    We chronicle the research on the fusion technology of neural networks and fuzzy systems (NN+FS), the models that have been proposed from this research, and the commercial products and industrial systems that have adopted these models. First, we review the NN+FS research activity during the early stages of their development in Japan, the US, and Europe. Next, following the classifi- cation of NN+FS models, we show the ease of fusing these technologies based on the similarities of the data flow network structures and the non-linearity realization strategies of NNs and FSs. Then, we describe several models and applications of NN+FS. Finally, we introduce some important and recently developed NN+FS patents.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 647-673
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new approach to nonlinear modelling of dynamic systems based on fuzzy rules
    Autorzy:
    Bartczuk, Ł.
    Przybył, A.
    Cpałka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330372.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    nonlinear modelling
    dynamic system
    fuzzy system
    interpretability of fuzzy system
    evolutionary algorithm
    modelowanie nieliniowe
    układ dynamiczny
    system rozmyty
    algorytm ewolucyjny
    Opis:
    For many practical weakly nonlinear systems we have their approximated linear model. Its parameters are known or can be determined by one of typical identification procedures. The model obtained using these methods well describes the main features of the system’s dynamics. However, usually it has a low accuracy, which can be a result of the omission of many secondary phenomena in its description. In this paper we propose a new approach to the modelling of weakly nonlinear dynamic systems. In this approach we assume that the model of the weakly nonlinear system is composed of two parts: a linear term and a separate nonlinear correction term. The elements of the correction term are described by fuzzy rules which are designed in such a way as to minimize the inaccuracy resulting from the use of an approximate linear model. This gives us very rich possibilities for exploring and interpreting the operation of the modelled system. An important advantage of the proposed approach is a set of new interpretability criteria of the knowledge represented by fuzzy rules. Taking them into account in the process of automatic model selection allows us to reach a compromise between the accuracy of modelling and the readability of fuzzy rules.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 3; 603-621
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Sensitivity Theory to Fuzzy Logic Based Fdi
    Autorzy:
    Dalton, T.
    Klotzek, P.
    Frank, P. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908289.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    wyodrębnienie i wykrycie błędu
    teoria wrażliwości
    analiza reszt
    fuzzy systems
    fault detection and isolation
    fuzzy inference
    sensitivity theory
    residual analysis
    two-tank system
    Opis:
    This paper describes an application of sensitivity theory to the analysis of a certain class of fuzzy systems which can be used for fault detection and isolation (FDI). The work is divided into three main tasks. The first is the mathematical representation of some class of fuzzy systems. This is followed by an application of sensitivity theory to fuzzy systems based on the approach detailed in the first part. Finally, this method is applied to a fuzzy fault diagnosis scheme for the two-tank system, and the results compared with those achieved by the application of sensitivity theory to a non-fuzzy diagnosis scheme for the same system. Simulation results for the fuzzy and non-fuzzy fault diagnosis schemes are presented, which verify the results obtained via the application of sensitivity theory.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 619-636
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximation of phenol concentration using novel hybrid computational intelligence methods
    Autorzy:
    Pławiak, P.
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907935.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    soft computing
    neural network
    genetic algorithm
    fuzzy system
    evolutionary neural system
    pattern recognition
    chemometrics
    przetwarzanie miękkie
    sieć neuronowa
    algorytm genetyczny
    system rozmyty
    rozpoznawanie obrazu
    chemometria
    Opis:
    This paper presents two innovative evolutionary-neural systems based on feed-forward and recurrent neural networks used for quantitative analysis. These systems have been applied for approximation of phenol concentration. Their performance was compared against the conventional methods of artificial intelligence (artificial neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms). The proposed systems are a combination of data preprocessing methods, genetic algorithms and the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm used for learning feed forward and recurrent neural networks. The initial weights and biases of neural networks chosen by the use of a genetic algorithm are then tuned with an LM algorithm. The evaluation is made on the basis of accuracy and complexity criteria. The main advantage of proposed systems is the elimination of random selection of the network weights and biases, resulting in increased efficiency of the systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 165-181
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effective dual-mode fuzzy DMC algorithms with on-line quadratic optimization and guaranteed stability
    Autorzy:
    Marusak, P. M.
    Tatjewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907866.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system nieliniowy
    system rozmyty
    sterowanie predykcyjne
    stabilność
    sterowność wymuszona
    nonlinear system
    fuzzy system
    model predictive control
    stability
    constrained control
    dual-mode control
    Opis:
    Dual-mode fuzzy dynamic matrix control (fuzzy DMC-FDMC) algorithms with guaranteed nominal stability for constrained nonlinear plants are presented. The algorithms join the advantages of fuzzy Takagi-Sugeno modeling and the predictive dual-mode approach in a computationally efficient version. Thus, they can bring an improvement in control quality compared with predictive controllers based on linear models and, at the same time, control performance similar to that obtained using more demanding algorithms with nonlinear optimization. Numerical effectiveness is obtained by using a successive linearization approach resulting in a quadratic programming problem solved on-line at each sampling instant. It is a computationally robust and fast optimization problem, which is important for on-line applications. Stability is achieved by appropriate introduction of dual-mode type stabilization mechanisms, which are simple and easy to implement. The effectiveness of the proposed approach is tested on a control system of a nonlinear plant-a distillation column with basic feedback controllers.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 1; 127-141
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
    Autorzy:
    Patton, R. J.
    Lopez-Toribio, C. J.
    Uppal, F. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    metoda sztucznej inteligencji
    rozpoznanie błędu
    modelowanie rozmyte
    system rozmyty
    artificial intelligence methods
    fault diagnosis
    residual generation
    fuzzy modelling
    neuro-fuzzy systems
    Opis:
    Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 471-518
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of membership function parameters for fuzzy controllers of an autonomous mobile robot using the flower pollination algorithm
    Autorzy:
    Carvajal, O. R.
    Castillo, O.
    Soria, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385152.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Flower Pollination Algorithm
    FPA
    membership functions
    optimization problems
    fuzzy system
    algorytm zapylenia kwiatowego
    problemy optymalizacyjne
    system rozmyty
    Opis:
    In this work we describe the optimization of a Fuzzy Logic Controller (FLC) for an autonomous mobile robot that needs to follow a desired path. The FLC is for the simulation of its trajectory, the parameters of the membership functions of the FLC had not been previously optimized. We consider in this work with the flower pollination algorithm (FPA) as a method for optimizing the FLC. For this reason, we use the FPA to find the best parameters with the objective of minimizing the error between the trajectory of the robot and the reference. A comparative study of results with different metaheuristics is also presented in this work.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 44-49
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach relacyjnych rozmytych map kognitywnych
    Modified method of introducing thresholding functions in models of relational fuzzy cognitive maps
    Autorzy:
    Słoń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408149.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    system rozmyty
    mapa kognitywna rozmyta
    liczba rozmyta
    computational intelligence
    fuzzy system
    fuzzy cognitive map
    fuzzy number
    Opis:
    W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.
    The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 86-89
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PD terminal sliding mode control using fuzzy genetic algorithm for mobile robot in presence of disturbances
    Autorzy:
    Benaziza, W.
    Slimane, N.
    Mallem, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384371.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    mobile robot
    fast terminal function
    PD sliding surface
    fuzzy system
    genetic algorithm
    Lyapunov stability
    robot mobilny
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    Stabilność Lapunova
    Opis:
    This paper presents a new approach in the field of trajectory tracking for nonholonomic mobile robot in presence of disturbances. The proposed control design is constructed by a kinematic controller, based on PD sliding surface using fuzzy sliding mode for the angular and linear velocities disturbances, in order to tend asymptotically the robot posture error to zero. Thereafter a dynamic controller is presented using as a sliding surface design, a fast terminal function (FTF) whose parameters are generated by a genetic algorithm in order to converge the velocity errors to zero in finite time and guarantee the asymptotic stability of the system using a Lyapunov candidate. The elaborated simulation works in the case of different trajectories confirm the robustness of the proposed approach.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 2; 52-60
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data-driven techniques for the fault diagnosis of a wind turbine benchmark
    Autorzy:
    Simani, S.
    Farsoni, S.
    Castaldi, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330715.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fault diagnosis
    analytical redundancy
    fuzzy system
    neural network
    residual generator
    fault estimation
    wind turbine benchmark
    diagnostyka uszkodzeń
    redundancja analityczna
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    estymacja błędu
    turbina wiatrowa
    Opis:
    This paper deals with the fault diagnosis of wind turbines and investigates viable solutions to the problem of earlier fault detection and isolation. The design of the fault indicator, i.e., the fault estimate, involves data-driven approaches, as they can represent effective tools for coping with poor analytical knowledge of the system dynamics, together with noise and disturbances. In particular, the proposed data-driven solutions rely on fuzzy systems and neural networks that are used to describe the strongly nonlinear relationships between measurement and faults. The chosen architectures rely on nonlinear autoregressive models with exogenous input, as they can represent the dynamic evolution of the system along time. The developed fault diagnosis schemes are tested by means of a high-fidelity benchmark model that simulates the normal and the faulty behaviour of a wind turbine. The achieved performances are also compared with those of other model-based strategies from the related literature. Finally, a Monte-Carlo analysis validates the robustness and the reliability of the proposed solutions against typical parameter uncertainties and disturbances.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 247-268
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Fuzzy System with ε-insensitive Learning of Premises and Consequences of if-then Rules
    Autorzy:
    Łęski, J. M.
    Czogała, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908547.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system rozmyty
    zdolność uogólnienia
    modelowanie rozmyte
    fuzzy system
    generalization ability
    extraction of fuzzy if-then rules
    global ε-insensitive learning
    local ε-insensitive learning
    Opis:
    First, a fuzzy system based on if-then rules and with parametric consequences is recalled. Then, it is shown that the global and local ε-insensitive learning of the above fuzzy system may be presented as a combination of both an ε-insensitive gradient method and solving a system of linear inequalities. Examples are given of using the introduced method to design fuzzy models of real-life data. Simulation results show an improvement in the generalization ability of a fuzzy system trained by the new method compared with the traditional and other ε-insensitive learning methods.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 257-273
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja cyfrowego systemu rozmytego w układzie FPGA
    Implementation of digital fuzzy system in FPGA circuit
    Autorzy:
    Popławski, M.
    Białko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155658.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zbiór rozmyty
    logika rozmyta
    rozmywanie
    wnioskowanie rozmyte
    system rozmyty
    architektura cyfrowego systemu rozmytego
    fuzzy set
    fuzzy logic
    fuzzification
    fuzzy system
    digital architecture of fuzzy system
    Opis:
    W artykule przedstawiono praktyczną implementację cyfrowego systemu rozmytego w układzie FPGA. Poszczególne zbiory rozmyte posiadają swój kod, który wykorzystywany jest do adresowania pamięci przechowującej reguły. Wykorzystana technika adresowania znacznie przyśpiesza proces obliczeń w porównaniu do szeregowego przetwarzania reguł.
    The paper presents an implementation of a digital fuzzy system in FPGA circuit. The input fuzzy sets are coded as 3-bit numbers which are used to address the memory containing fuzzy rules. The applied address technique significantly accelerates computation compared to serial rule processing.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 98-100
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new fuzzy Lyapunov approach to non-quadratic stabilization of Takagi-Sugeno fuzzy models
    Autorzy:
    Abdelmalek, I.
    Goléa, N.
    Hadjili, M. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911242.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    liniowe nierówności macierzowe
    stabilizacja
    funkcja Lapunowa
    model Takagi-Sugeno
    system rozmyty
    T-S fuzzy systems
    non-quadratic stability conditions
    linear matrix inequalities
    parallel distributed compensation
    stabilization
    Opis:
    In this paper, new non-quadratic stability conditions are derived based on the parallel distributed compensation scheme to stabilize Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems. We use a non-quadratic Lyapunov function as a fuzzy mixture of multiple quadratic Lyapunov functions. The quadratic Lyapunov functions share the same membership functions with the T-S fuzzy model. The stability conditions we propose are less conservative and stabilize also fuzzy systems which do not admit a quadratic stabilization. The proposed approach is based on two assumptions. The first one relates to a proportional relation between multiple Lyapunov functions and the second one considers an upper bound to the time derivative of the premise membership functions. To illustrate the advantages of our proposal, four examples are given.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 1; 39-51
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Human-social interaction robots to improve shared attention in children with autism
    Wykorzystanie interakcji człowiek-robot w celu poprawy rozproszonej uwagi u dzieci z autyzmem
    Autorzy:
    Ashrafi, Ali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837811.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    social assistant robots
    autism
    pupil detection
    human-robot interaction
    fuzzy decision making
    roboty społeczne
    autyzm
    interakcja człowiek-robot
    system rozmyty
    podejmowanie decyzji
    Opis:
    The motivation behind the momentum research is use of robots explicitly human robots which has filled drastically in various domains, including treatment. In this examination, a humanoid robot was used to improve open consideration in children with mental imbalance. One of the troubles of this system is that contamination makes remarkable conditions for the patient that the presence of the guide and some other new thing isn't easily recognized. The subsequent test is to pick appropriate figuring and systems for following the head and understudy of the eye in youthful steers with mental awkwardness. One of the credits of which is obligatory and uncontrolled improvements of the head and eyes to the sides. The third issue is the treatment and investigation strategies. The treatment cycle and the arranged tests should not to reason extravagant instigation in the youth. The aim is to beat the referred to troubles, not-withstanding the high-block progressing understudy following count, without the use of business gear. Fleecy decision tree has been used to join clinical and planning information during therapy, ultimately the possibility of instinctive therapy for the improvement of restoratively withdrawn young people has been introduced.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 18; 49-54
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synthesis of intellectual subsystems of dynamic diagnosis of the condition of turbine units thermal power
    Synteza inteligentnego podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratorów elektrowni cieplnych
    Autorzy:
    Suleimenov, A.
    Suleimenov, B.
    Zhirnova, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408537.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    technical diagnostics
    intelligent technologie
    expert system
    fuzzy system
    neural network
    diagnostyka techniczna
    inteligentna technologia
    system ekspercki
    system rozmyty
    sieć neuronowa
    Opis:
    Technique of creating a sub-line diagnostics status turbine unit thermal power plant based on an analysis of its diagnostic features. Rapid assessment of the technical state of turbine unit allows an early stage to detect the possibility of an emergency and to localize it. It involves the integration of the subsystems of the existing process control system (PCS), which will allow more efficient use of its information, hardware and software. Evaluation of the technical condition of the turbine unit thermal power plant is proposed to determine the use of modern intelligent technologies. The proposed method was used in the development of rapid diagnostic subsystems technical state of turbine of thermal power in Almaty.
    Zaproponowano metodykę opracowania podsystemu dynamicznej diagnostyki stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej, która bazuje na analizie jego cech diagnostycznych. Dynamiczna ocena technicznego stanu turbogeneratora pozwala na wykrycie we wczesnym stadium awaryjnych sytuacji i jej lokalizacji. Proponuje się integrację tego podsystemu z istniejącym systemem automatycznego sterowania procesem technologicznym, co pozwoli bardziej efektywnie wykorzystać jego informacyjne, techniczne i programowe zabezpieczenia. Ocena technicznego stanu turbogeneratora elektrowni cieplnej proponuje się określić z wykorzystaniem współczesnych technologii inteligentnych. Zaproponowana metodyka była wykorzystana przy opracowaniu podsystemu diagnostyki dynamicznej stanu technicznego turbogeneratora w elektrowni cieplnej w Ałmaty.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 40-43
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System rozmyty wspomagający identyfikację źródeł emisji tlenku węgla w wyrobiskach kopalnianych
    Fuzzy system supporting the identification of carbon oxide emission sources in mining excavations
    Autorzy:
    Krzystanek, Z.
    Sikora, M.
    Trenczek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/186750.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
    Tematy:
    wyrobiska górnicze
    emisja tlenku węgla
    bezpieczeństwo pracy w górnictwie
    carbon oxide emission
    mining excavations
    work safety
    work safety in hard coal mines
    Opis:
    W artykule nawiązano do zagadnienia identyfikacji przyczyn wzrostów stężenia tlenku węgla w powietrzu kopalnianym jako jednego z głównych celów realizowanego w ITI EMAG projektu europejskiego, związanego z poprawą bezpieczeństwa pracy w kopalniach węgla kamiennego. W ramach projektu prowadzone są prace badawcze, zmierzające do opracowania algorytmu przetwarzania danych pomiarowych w systemach monitorowania, który spośród występujących w powietrzu kopalnianym wzrostów stężenia tlenku węgla, spowodowanych różnymi przyczynami, umożliwi odpowiednio wczesne zidentyfikowanie i zasygnalizowanie objawów rozwijającego się pożaru endogenicznego. Przedstawiono koncepcję rozwiązania systemu identyfikacji opartą na metodzie porównywania szeregów czasowych na bazie reguł eksperckich i logiki rozmytej.
    The article features the issue of identifying the causes of the increasing carbon oxide concentration in the mine air as one of the major objectives of a project carried out by ITI EMAG. The project is related to the improvement of work safety in hard coal mines. Within the project there is research undertaken with a view to work out an algorithm for processing measurement data in monitoring systems. The algorithm will enable early identification and signalling of a spreading spontaneous fire based on the increase values of carbon oxide concentration in the mine air. The concept of the identification system was presented. It is based on the method of comparing time series values, expert deductive database and fuzzy logic.
    Źródło:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2012, R. 50, nr 2, 2; 20-27
    0208-7448
    Pojawia się w:
    Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy logic-decision-making system dedicated to evaluation of logistics project effectiveness
    Rozmyty system podejmowania decyzji dedykowany ocenie skuteczności realizacji projektów logistycznych
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Łapuńka, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361880.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    project
    logistics project
    performance
    effectiveness
    efficiency
    project success
    fuzzy system
    fuzzy decision-making system
    fuzzy logic
    MATLAB software system
    projekt
    projekt logistyczny
    efektywność
    skuteczność
    sprawność
    sukces projektu
    system rozmyty
    system podejmowania decyzji
    logika rozmyta
    system MATLAB
    Opis:
    Background: Project effectiveness is synonymous with project success. It is measured or assessed in terms of the degree to which project objectives are achieved. This paper presents an approach to evaluating the effectiveness of logistics projects. The starting point is the analysis of the current state of knowledge in the area of assessing project effectiveness, including logistics projects. The purpose of the study was to identify the critical factors determining the success of logistics projects and develop a model of logistics project effectiveness. Methods: The paper is based on the available recent scientific-theoretical research and publications and on practical studies in 25 enterprises seated in Poland. The study carried out by the authors had the form of questionnaires. The authors used a case study to validate the model of fuzzy decision-making system dedicated to estimate the level of logistics project effectiveness. Results: Based on a literature review and research findings, the authors propose the key success factors for logistics project effectiveness. In the paper the authors propose an approach to measure the level of logistics project effectiveness using their model based on fuzzy logic. This model laid the foundations for a fuzzy decision-making system in MATLAB environmental. The paper describes the implementation of the model via a case study. Conclusions: This approach allows for a more detailed description of logistics project effectiveness. The proposed model may be implemented by logisticians in an enterprise and/or supply chain. The approach can be useful to assess the level to which logistics project objectives are achieved - logistics project effectiveness.
    Wstęp: Efektywność projektu jest często utożsamiana z sukcesem projektu. Praca podejmuje zagadnienia związane z pomiarem i oceną skuteczności projektów, w tym przypadku projektów logistycznych. Autorzy dokonali analizy literatury tematu. Wyodrębnili kluczowe mierniki sukcesu projektów logistycznych. Na bazie przeprowadzonych badań zbudowano model skuteczności projektów logistycznych, który następnie zaimplementowano w systemie MATLAB. Metody: Praca została przygotowana w oparciu o dostępne badania zarówno teoretyczne, jak i praktyczne. Przeprowadzono badania ankietowe w 25 przedsiębiorstwach w Polsce. Wykorzystano studium przypadku celem ilustracji podjętego problemu. Rezultaty: Przygotowano zestaw mierników umożliwiających dokonanie oceny stopnia skuteczności realizacji celów projektów. Przygotowano model umożliwiający pomiar i ocenę skuteczności działań projektowych, który wykorzystuje logikę rozmytą. Opracowany model został zaimplementowany w systemie MATLAB. Wnioski: Proponowane podejście umożliwia opis problemu pomiaru i oceny skuteczności realizacji projektów logistycznych. Zaproponowane podejście może zostać wykorzystane przez logistyków, menedżerów projektów w ocenie skuteczności działań podejmowanych przez nich projektów logistycznych.
    Źródło:
    LogForum; 2016, 12, 3; 199-213
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 2: Engine fueled by FAME
    Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 2: Silnik zasilany paliwem FAME
    Autorzy:
    Kekez, M.
    Ambrozik, A.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329050.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik o zapłonie samoczynnym
    modelowanie
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    diesel engine
    modeling
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    Opis:
    This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engine. The main aim of this paper is to build the analytical-empirical model of work of engine fueled by different fuels. The experiments on engine test bench were conducted and a model of engine work was created by means of proposed GFSm system. In Part 1 the engine was fueled by diesel oil, and in Part 2 - fueled by methyl esters of rapeseed oil (FAME).
    Praca dotyczy zagadnień związanych z pomiarem i modelowaniem przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Głównym jej celem jest budowa modelu analityczno-eksperymentalnego pracy silnika zasilanego różnymi paliwami. Przeprowadzono badania na hamowni i opracowano model pracy silnika za pomocą proponowanego systemu GFSm. W części pierwszej pracy silnik zasilany był olejem napędowym, a w części drugiej - estrami metylowymi oleju rzepakowego (FAME).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 13-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 1: Engine fueled by diesel oil
    Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 1: Silnik zasilany ON
    Autorzy:
    Kekez, M.
    Ambrozik, A.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329046.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik o zapłonie samoczynnym
    modelowanie
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    diesel engine
    modeling
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    Opis:
    This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engines. The aim of this paper is to build the empirical-analytical model of engine work. The experiments on engine test bench were conducted. The new genetic-fuzzy system GFSm was proposed. By means of GFSm, the engine model was built. This model allows simulation of cylinder pressure, for each allowable crankshaft speed. The model can be used to evaluate the quality of working cycles of piston engine with accuracy required in practical technical applications.
    Praca dotyczy pomiaru i modelowania przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Celem pracy jest budowa analityczno-empirycznego modelu pracy silnika. Przeprowadzono badania eksperymentalne na hamowni oraz opracowano nowy system genetyczno-rozmyty GFSm. Przy jego użyciu zbudowano model pracy silnika, który pozwala przeprowadzać symulację przebiegów ciśnień w cylindrze silnika, dla wszystkich dopuszczalnych prędkości obrotowych wału korbowego. Może także służyć do oceny jakości cykli pracy tłokowych silników spalinowych z dokładnością wymaganą w praktycznych zastosowaniach technicznych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 9-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-33 z 33

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies