System rozmyty wspomagający identyfikację źródeł emisji tlenku węgla w wyrobiskach kopalnianych

W artykule nawiązano do zagadnienia identyfikacji przyczyn wzrostów stężenia tlenku węgla w powietrzu kopalnianym jako jednego z głównych celów realizowanego w ITI EMAG projektu europejskiego, związanego z poprawą bezpieczeństwa pracy w kopalniach węgla kamiennego. W ramach projektu prowadzone są prace badawcze, zmierzające do opracowania algorytmu przetwarzania danych pomiarowych w systemach monitorowania, który spośród występujących w powietrzu kopalnianym wzrostów stężenia tlenku węgla, spowodowanych różnymi przyczynami, umożliwi odpowiednio wczesne zidentyfikowanie i zasygnalizowanie objawów rozwijającego się pożaru endogenicznego. Przedstawiono koncepcję rozwiązania systemu identyfikacji opartą na metodzie porównywania szeregów czasowych na bazie reguł eksperckich i logiki rozmytej.

The article features the issue of identifying the causes of the increasing carbon oxide concentration in the mine air as one of the major objectives of a project carried out by ITI EMAG. The project is related to the improvement of work safety in hard coal mines. Within the project there is research undertaken with a view to work out an algorithm for processing measurement data in monitoring systems. The algorithm will enable early identification and signalling of a spreading spontaneous fire based on the increase values of carbon oxide concentration in the mine air. The concept of the identification system was presented. It is based on the method of comparing time series values, expert deductive database and fuzzy logic.