Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "symbolic analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Unfolding analysis adaptation for symbolic data – hybrid and symbolic-numeric approach
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425012.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    symbolic data analysis
    unfolding analysis
    preference data
    Opis:
    The aim of this paper is to propose and present adaptations of unfolding analysis for symbolic data. In the article, the basic terms of unfolding analysis and symbolic data are presented. The paper presents two approaches – the internal hybrid approach and the external symbolic-numeric approach. In the empirical part, the external symbolic-numeric unfolding for LCD brands is presented. Symbolic multidimensional scaling R source codes were written by authors.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 3(41); 32-39
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluster Analysis – Symbolic vs. Classical Data
    Analiza skupień – dane symboliczne a dane klasyczne
    Autorzy:
    Wilk, Justyna
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904587.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    cluster analysis
    symbolic data analysis
    classification
    numerical taxonomy
    symbolic taxonomy
    Opis:
    Clustering problem is addressed in many contexts and disciplines. Although there are numerous studies on cluster analysis, there is a lack of a review to complete and systematize knowledge of research approach depending on data form. The paper presents a concept of clustering, classifications of cluster analysis methods, comparison of numerical and symbolic taxonomy, specificity of symbolic data as regards classical data, methods of numerical and symbolic data analysis applicable in clustering procedure.
    Celem artykułu jest usystematyzowanie wiedzy na temat analizy skupień w zależności od rodzaju danych empirycznych opisujących problem badawczy. W artykule zaprezentowano cele analizy skupień, dokonano klasyfikacji metod analizy skupień, porównano metody taksonomii numerycznej i symbolicznej. Omówiono także specyfikę danych symbolicznych w odniesieniu do danych w ujęciu klasycznym oraz ich źródła w badaniach ekonomicznych. Wskazano metody statystyczne, jakie mają zastosowanie w analizie danych klasycznych i symbolicznych na każdym etapie procedury klasyfikacji.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symbolic Approach in Regional Analyses
    Autorzy:
    Wilk, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465924.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    symbolic approach
    symbolic data analysis
    cluster analysis
    regional research
    labour market
    Opis:
    Regional studies cover a spectrum of diversified phenomena and problems including social, economic and environmental ones, which refer to territorial units. Owing to their specific characteristics they are most frequently of both multivariate and complex nature. Conducting regional research is associated with the need to consider such difficulties as large data sets, insufficient precision of phenomena description, disregarding territorial diversification of a given phenomenon, as well as incomplete description of problems. The objective of the paper is to suggest solutions to these problems by means of symbolic approach application which basically consists in presenting phenomena in the form of symbolic data. The first part of the paper discusses specific nature of symbolic data, methods for collecting symbolic data and methods for these data analysis. The second part presents an empirical example referring to the assessment of labour market situation in Polish regions (NTS-2) using symbolic data and cluster analysis.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 581-600
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Security Verification in the Context of 5G Sensor Networks
    Autorzy:
    Remlein, Piotr
    Stachowiak, Urszula
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839340.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    5G
    automated symbolic analysis
    Internet of Things
    security protocols
    sensor networks
    Opis:
    In order to develop reliable safety standards for 5G sensor networks (SN) and the Internet of Things, appropriate verification tools are needed, including those offering the ability to perform automated symbolic analysis process. The Tamarin prover is one of such software-based solutions. It allows to formally prove security protocols. This paper shows the modus operandi of the tool in question. Its application has been illustrated using an example of an exchange of messages between two agents, with asynchronous encryption. The scheme may be implemented, for instance, in the TLS/DTLS protocol to create a secure cryptographic key exchange mechanism. The aim of the publication is to demonstrate that automated symbolic analysis may be relied upon to model 5G sensor networks security protocols. Also, a use case in which the process of modeling the DTLS 1.2 handshake protocol enriched with the TCP SYN Cookies mechanism, used to preventing DoS attacks, is presented.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2021, 2; 107-119
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of innovations in the European Union via ensemble symbolic density clustering
    Analiza innowacyjności krajów Unii Europejskiej z zastosowaniem wielomodelowej klasyfikacji gęstościowej danych symbolicznych
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425070.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    innovations
    European Union
    symbolic data analysis
    ensemble clustering
    Opis:
    Innovations play a very important role in the modern economy. They are the key to a higher quality of life, better jobs and economy and sustainable development. The innovation policy is a key element of both national and European Union strategy. The main aim of this paper is to present an ensemble clustering of European Union countries (member states) considering their innovativeness. In the empirical section, symbolic density-based ensemble clustering is used to obtain the co-occurrence matrix. The paper uses symbolicDA, clusterSim and dbscan packages of R software for all calculations. Four different clusters where obtained in the result of clustering. Cluster 1 contains highinnovative countries (innovation leaders). This cluster is also the least homogenous. Cluster 2 contains post-communist countries mainly from central Europe. These countries can be seen as rather mid-low innovative (they try to “catch up” with innovation leaders). Cluster 3 contains moderate innovators. Cluster 4 contains two countries that are also mid-innovative.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 84-98
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of happiness in EU countries using the multi-model classification based on models of symbolic data
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425036.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    happiness
    the European Union
    symbolic data analysis
    ensemble clustering
    Opis:
    The results of happiness analysis are presented in the form of a World Happiness Report that covers 156 countries and 17 different indicators. In the article model-based clustering ensemble is built to determine what selected European countries have similar patterns of happiness. The results are analyzed using multidimensional scaling and a decision tree to find out what factors determine cluster memberships. In the empirical part, three clusters were detected The first contains countries: Austria, Denmark, Finland, Germany, Ireland, Luxembourg, the Netherlands, Norway, Sweden, Switzerland and the United Kingdom. They have the highest values for all the variables, except the negative affect. The second cluster contains seven countries: Bulgaria, Estonia, Hungary, Lithuania, Poland, Romania and Slovakia. This cluster is also the most homogeneous one. The third cluster contains eight countries: Cyprus, the Czech Republic, France, Greece, Italy, Portugal, Slovenia and Spain.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 3; 15-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calculation of first-, second-order and multiparameter symbolic sensitivity of active circuits by using nullor model and modified coates flow graph
    Autorzy:
    Asenova, I. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398132.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    układy analogowe
    grafy przepływowe
    analogue circuits
    flow graphs
    nullor model
    symbolic sensitivity analysis
    Opis:
    A new method of first-, second-order and multiparameter symbolic sensitivity determination based on the nullor model of active devices and modified Coates flow graph is presented. Rules for a symbolic reduction of nullor circuit complexity are described. An algorithm performs symbolic sensitivity analysis with respect to various circuit parameters appeared not only at one location in the modified Coates flow graph. Advantages of the method suggested are that, the matrix inversion is not required and the main drawback of some methods based on the adjoint graph, i.e. the necessity to analyze the corresponding graph twice, is avoided. Illustrative examples on symbolic sensitivity analysis are given.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2011, 2, 4; 129-135
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Isolation Forests for Symbolic Data as a Tool for Outlier Mining
    Lasy separujące dla danych symbolicznych jako narzędzie wykrywania obserwacji odstających
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Dudek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31233541.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    symbolic data analysis
    isolation forest
    outliers
    analiza danych symbolicznych
    lasy separujące
    obserwacje odstające
    Opis:
    Aim: Outlier detection is a key part of every data analysis. Although there are many definitions of outliers that can be found in the literature, all of them emphasise that outliers are objects that are in some way different from other objects in the dataset. There are many different approaches that have been proposed, compared, and analysed for the case of classical data. However, there are only few studies that deal with the problem of outlier detection in symbolic data analysis. The paper aimed to propose how to adapt isolation forest for symbolic data cases. Methodology: An isolation forest for symbolic data is used to detect outliers in four different artificial datasets with a known cluster structure and a known number of outliers Results: The results show that the isolation forest for symbolic data is a fast and efficient tool for outlier mining. Implications and recommendations: As the isolation forest for symbolic data appears to be an efficient tool for outlier detection for artificial data, further studies should focus on real data sets that contain outliers (i.e. credit card fraud dataset), and this approach should be compared with other outlier mining tools (i.e. DBCSAN). The authors recommend using the same initial settings for the isolation forest for symbolic data as the settings that are proposed for the isolation forest for classical data. Originality/value: This paper is the first of its kind, focusing not only on the problem of outlier detection in general, but also extending the well-known isolation forest model for symbolic data cases. Keywords: symbolic data analysis, isolation forest, outliers
    Cel: Identyfikacja obserwacji odstających stanowi kluczowy element w analizie danych. Pomimo że w literaturze funkcjonuje wiele różnych definicji, czym są obserwacje odstające, to ogólnie można stwierdzić, że są to obiekty różniące się od pozostałych obserwacji ze zbioru danych. Literatura przedmiotu wskazuje wiele różnorodnych metod, które można wykorzystać w przypadku danych klasycznych. Niestety w przypadku danych symbolicznych brakuje takich analiz. Celem artykułu jest zaproponowanie modyfikacji lasów separujących (isolation forests) dla danych symbolicznych. Metodyka: W artykule wykorzystano lasy separujące dla danych symbolicznych do identyfikacji obserwacji odstających w sztucznych zbiorach danych o znanej strukturze klas i znanej liczbie obserwacji odstających. Wyniki: Otrzymane wyniki wskazują, że lasy separujące dla danych symbolicznych są efektywnym i szybkim narzędziem w identyfikacji obserwacji odstających. Implikacje i rekomendacje: Ponieważ lasy separujące dla danych symbolicznych okazały się skutecznym narzędziem w identyfikacji obserwacji odstających, celem przyszłych badań powinno być przeanalizowanie skuteczności tej metody w przypadku rzeczywistych zbiorów danych (np. zbioru dotyczącego oszustw z użyciem kart kredytowych), a także porównanie tej metody z innymi metodami, które pozwalają odnaleźć obserwacje odstające (np. DBSCAN). Autorzy sugerują, by w przypadku lasów separujących dla danych symbolicznych stosować te same parametry, jakie zwykle stosuje się w przypadku lasów losowych dla danych klasycznych. Oryginalność/wartość: Artykuł nie tylko stanowi ujęcie teorii w zakresie obserwacji odstających, ale jednocześnie proponuje, jak zastosować lasy separujące w przypadku danych symbolicznych.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 1; 1-10
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Unfolding Analysis for Symbolic Objects Based on the Example of the External Car Advertisement Evaluation
    Analiza unfolding obiektów symbolicznych na przykładzie zewnętrznej oceny reklam samochodów
    Autorzy:
    Zaborski, Artur
    Pełka, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28407778.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    symbolic data analysis
    unfolding analysis
    preference measurement
    car advertisements
    symboliczna analiza danych
    analiza unfolding
    pomiar preferencji
    reklamy samochodów
    Opis:
    Aim: Multidimensional unfolding allows representing both columns (e.g. products, services) and rows (e.g. customers) of the preference matrix on the same low-dimensional map (usually it’s a two or three-dimensional map). The main aim of the paper was to propose how to perform unfolding analysis for symbolic objects. Methodology: The paper describes the possible ways of performing unfolding analysis for symbolic interval-valued data. The external unfolding is described in the details and used in the empirical part of the paper. The data (preferences and dissimilarities) were gathered by using the incomplete method of triads. Results: The empirical part presents an application for unfolding symbolic data to evaluate customers’ preferences, where car advertisements are used as the example. The results presented on a two-dimensional perceptual map allowed to discover seven groups of respondents with different preferences; most of them prefer Skoda, Audi, Volkswagen, and Honda advertisements to Toyota and Volvo. Implications and recommendations: The proposed external approach for symbolic data allows to represent objects as rectangles (on two-dimensional map) or cuboids (in the case of three dimensions). The respondents are represented as points. Further work should focus on creating an algorithm that allows for the presentation of both symbolic objects and preferences expressed by respondents in the form of rectangles or cuboids. Originality/Value: The paper presents an innovative and previously unpresented external unfolding for symbolic data. Besides that it presents how other unfolding approaches could be adapted for symbolic data.
    Cel: Wielowymiarowa analiza unfolding pozwala na przedstawienie zarówno kolumn (np. produktów, usług), jak i wierszy (np. klientów) macierzy preferencji na tej samej mapie percepcyjnej (zwykle jest to mapa dwulub trójwymiarowa). Celem artykułu jest wskazanie propozycji przeprowadzenia analizy unfolding dla obiektów symbolicznych. Metodyka: W artykule opisano możliwe sposoby przeprowadzenia analizy unfolding dla symbolicznych danych przedziałowych. Szczegółowo opisana zewnętrzna analiza unfolding została wykorzystana w części empirycznej artykułu. Dane (zarówno preferencje, jak i niepodobieństwa) zebrano z wykorzystaniem niepełnej metody triad. Wyniki: W części empirycznej zaprezentowano możliwości zastosowania analizy unfolding dla danych symbolicznych w badaniu preferencji respondentów na przykładzie oceny wybranych reklam samochodów. Wyniki zilustrowane na dwuwymiarowej mapie percepcyjnej pozwoliły zidentyfikować siedem grup respondentów o różnych preferencjach względem przedstawionych reklam. Wyniki badania wskazują, że dla większości respondentów reklamy Škody, Audi, Hondy i Volkswagena są bardziej preferowane niż reklamy proponowane przez Volvo i Toyotę. Implikacje i rekomendacje: Zaprezentowane podejście do zewnętrznej analizy unfolding pozwala na prezentację obiektów w postaci prostokątów (w przestrzeni dwuwymiarowej) lub prostopadłościanów (w przestrzeni trójwymiarowej), a respondentów – w postaci punktów. Dalsze prace powinny skoncentrować się na stworzeniu algorytmu pozwalającego na prezentację zarówno obiektów symbolicznych, jak i wyrażanych przez respondentów preferencji w postaci prostokątów lub prostopadłościanów. Oryginalność/Wartość: Artykuł prezentuje nowatorskie i nieprezentowane wcześniej podejście do zewnętrznej analizy unfolding dla danych symbolicznych. Ponadto przedstawia inne możliwe podejścia do symbolicznej analizy unfolding.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 4; 15-28
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Comparison of Fuzzy Clustering Methods for Symbolic Interval-Valued Data
    Porównanie metod klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Dudek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1364881.pdf
    Data publikacji:
    2015-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    spectral clustering
    fuzzy clustering
    fuzzy partition
    interval-valued data
    symbolic data analysis
    klasyfikacja spektralna
    klasyfikacja rozmyta
    dane symboliczne interwałowe
    analiza danych symbolicznych
    Opis:
    Interval-valued data can find their practical applications in such situations as recording monthly interval temperatures at meteorological stations, daily interval stock prices, etc. The primary objective of the presented paper is to compare three different methods of fuzzy clustering for interval-valued symbolic data, i.e.: fuzzy c-means clustering, adaptive fuzzy c-means clustering and fuzzy k-means clustering with fuzzy spectral clustering. Fuzzy spectral clustering combines both spectral and fuzzy approaches in order to obtain better results (in terms of Rand index for fuzzy clustering). The conducted simulation studies with artificial and real data sets confirm both higher usefulness and more stable results of fuzzy spectral clustering method, as compared to other existing fuzzy clustering methods for symbolic interval-valued data, when dealing with data featuring different cluster structures, noisy variables and/or outliers.
    Dane symboliczne interwałowe mogą znaleźć zastosowanie w wielu sytuacjach – np. w przypadku notowań giełdowych, zmianach kursów walut, itp. Celem artykułu jest porównanie trzech metod klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych – tj. rozmytej klasyfikacji c-średnich, adaptacyjnej rozmytej klasyfikacji c-średnich oraz rozmytej klasyfikacji k-średnich z rozmytą klasyfikacją spektralną. Rozmyta klasyfikacja spektralna stanowi połączenie podejścia spektralnego oraz klasyfikacji rozmytej c-średnich, dzięki czemu możliwe jest otrzymanie lepszych rezultatów (w sensie indeksu Randa dla klasyfikacji rozmytych). Przeprowadzone badania symulacyjne wskazują, że rozmyta klasyfikacja spektralna dla danych symbolicznych pozwala na uzyskanie lepszych wyników niż inne rozmyte metody klasyfikacji dla tego typu danych jeżeli weźmiemy pod uwagę zbiory danych o różnej strukturze klas, która dodatkowo jest zniekształcana przez obserwacje odstające lub zmienne zakłócające.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 3; 301-319
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Contested Discursive Framing of a Bank’s Cooptative Joint CSR Model
    Autorzy:
    Galia, Riki
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32222597.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    BUS-NPO Partnerships
    Joint CSR Initiatives Model
    Cooptation and CSR
    Contested Discursive Framing
    Symbolic Interactionist-Semiotic Analysis
    Banking and CSR
    Ethnographic Method
    Opis:
    There is a dearth of critical ethnographic research that focuses on the semiotic-discursive features of corporate social responsibility (CSR) framing in business and nonprofit (BUS-NPO) partnerships. This article contributes to CSR scholarship by combining ethnographic methods (participant observation, in-depth interviews, and textual materials) and semiotic analysis to demonstrate how a bank-NPO partnership is discursively framed in the context of agonistic interactions and its implications in terms of cooptation. This article crystallizes two arguments. First, the bank’s joint CSR initiatives represent a discursively framed and validated model of CSR as a commodity aiming at advancing bank interests at the cost of avoiding substantive and sustained social responsibility. Second, the joint CSR model, discursively framed as a cooptative partnership discourse, is effectively realized through the practices of the cooptative relationship between the bank and the NPOs.
    Źródło:
    Qualitative Sociology Review; 2023, 19, 1; 52-75
    1733-8077
    Pojawia się w:
    Qualitative Sociology Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regression analysis for interval-valued symbolic data versus noisy variables and outliers
    Regresja liniowa danych symbolicznych a zmienne zakłócające i obserwacje odstające
    Autorzy:
    Pełka, Marcin
    Dudek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425104.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    regression analysis
    interval-valued symbolic data
    noisy variables
    outliers
    Opis:
    Regression analysis is perhaps the best known and most widely used method used for the analysis of dependence; that is, for examining the relationship between a set of independent variables (X’s) and a single dependent variable (Y). In general regression, the model is a linear combination of independent variables that corresponds as closely as possible to the dependent variable [Lattin, Carroll, Green 2003, p. 38]. The aim of the article is to present two suitable adaptations for a regression analysis of symbolic interval-valued data (centre method and centre and range method) and to compare their usefulness when dealing with noisy variables and/or outliers. The empirical part of the paper presents the results of simulation studies based on artificial and real data, without noisy variables and/or outliers and with noisy variable and outliers. The results are compared according to the values of two coefficients of determination 2 RL and 2 . RU The results show that usually the centre and range method obtains better results even when the data set contains noisy variables and outliers, but in some cases the centre method obtains better results than the centre and range method.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 35-42
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symbolic computing in probabilistic and stochastic analysis
    Autorzy:
    Kamiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331062.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    probabilistic analysis
    stochastic computer method
    symbolic computation
    analiza probabilistyczna
    metoda komputerowa
    metoda stochastyczna
    obliczenia symboliczne
    Opis:
    The main aim is to present recent developments in applications of symbolic computing in probabilistic and stochastic analysis, and this is done using the example of the well-known MAPLE system. The key theoretical methods discussed are (i) analytical derivations, (ii) the classical Monte-Carlo simulation approach, (iii) the stochastic perturbation technique, as well as (iv) some semi-analytical approaches. It is demonstrated in particular how to engage the basic symbolic tools implemented in any system to derive the basic equations for the stochastic perturbation technique and how to make an efficient implementation of the semi-analytical methods using an automatic differentiation and integration provided by the computer algebra program itself. The second important illustration is probabilistic extension of the finite element and finite difference methods coded in MAPLE, showing how to solve boundary value problems with random parameters in the environment of symbolic computing. The response function method belongs to the third group, where interference of classical deterministic software with the non-linear fitting numerical techniques available in various symbolic environments is displayed. We recover in this context the probabilistic structural response in engineering systems and show how to solve partial differential equations including Gaussian randomness in their coefficients.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 4; 961-973
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Contribution of symbolic generation to the sensitivity analysis of automotive suspension parameters
    Wykorzystanie symbolicznego generowania równań w analizie wrażliwości zawieszenia samochodowego na zmiany parametrów
    Autorzy:
    Poncelet, A.
    Collard, J. F.
    Fisette, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139470.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    system wieloczłonowy
    analiza wrażliwości
    generowanie symboliczne
    dynamika pojazdu
    multibody system
    sensitivity analysis
    symbolic generation
    vehicle dynamics
    Opis:
    The purpose of the present research relates to the sensitivity analysis of road vehicle comfort and handling performances with respect to suspension technological parameters. The envisaged suspension being of semi-active nature, this implies first to consider an hybrid modeling approach consisting of a 3D multibody model of the full car - an Audi A6 in our case - coupled with the electro-hydraulic model of the suspension dampers. Concerning parameter sensitivitie, the goal is to capture them for themselves - and not necessarily for optimization purpose - because their knowledge is of a great interest for the damper manufacturer. An important issue of the research is to consider objective functions which are based on complete time integrations along a given trajectory, the goal being - for instance - to quantify the sensitivity of the carbody rms acceleration (comfort) or of the vehicle overturning character (handling) with respect to suspension parameters. On one hand, the accuracy of the various partial derivatives computation can be greatly enhanced thanks to the symbolic capabilities of our ROBOTRAN multibody program. On the other hand, the computational efficiency of the process also takes advantage of the recursive formulation of the multibody equations of motion which must be time integrated with respect to both the generalized coordinates and their partial derivatives in case of the so-called direct method underlying sensitivity analysis.
    Cel przedstawionych badań jest związany z analizą wrażliwościową wpływu, jaki na komfort jazdy i właściwości jezdne pojazdu drogowego mają parametry technologiczne jego zawieszenia. Przewiduje się, że zawieszenie będzie miało charakter półaktywny, co implikuje podejście polegające na modelowaniu hybrydowym, w którym wykorzystuje się trójwymiarowy model całego samochodu - w konkretnym przypadku jest to Audi A6 - w połączeniu z elektro-hydraulicznym modelem amortyzatorów zawieszenia. Wrażliwość modelu bada się, by określić wartości parametrów - a nie w celach optymalizacyjnych - gdyż znajomość tych wielkości jest ogromnie interesująca dla producentów amortyzatorów. Ważną kwestią w tych badaniach jest przyjęcie funkcji celu, które oparte są na całkowaniu pewnych wielkości podczas całego czasu realizacji zadanej trajektorii. Celem może być - na przykład - określenie wrażliwości średniokwadratowego przyspieszenia nadwozia (komfort) lub charakterystyki przewracania się samochodu (własności trakcyjne) na zmiany parametrów zawieszenia. Z jednej strony, dokładność obliczeń różnych pochodnych cząstkowych może być znakomicie zwiększona dzięki możliwościom programu do symulacji układów wieloczłonowych ROBOTRAN, który wykorzystuje postać symboliczną równań. Z drugiej strony, korzystny dla wydajności procesu obliczeniowego jest również fakt. że równania ruchu układu wieloczłonowego są sformułowane w postaci rekursywnej. W przypadku tak zwanej metody bezpośredniej, która leży u podstaw analizy wrażliwości, równania te muszą być całkowane w dziedzinie czasu względem zarówno współrzędnych uogólnionych jak i ich pochodnych cząstkowych.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2010, LVII, 2; 207-225
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Religion, Platonist Dialectics, and Pragmatist Analysis: Marcus Tullius Cicero’s Contributions to the Philosophy and Sociology of Divine and Human Knowing
    Autorzy:
    Prus, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138929.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-27
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Religion
    God(s)
    Cicero
    Plato
    Philosophy
    Pragmatism
    Symbolic Interaction
    Dialectic Analysis
    Knowing
    Epicureanism
    Stoicism
    Fatalism
    Divination
    Opis:
    Whereas Socrates, Plato, Aristotle and Augustine are probably the best known of the early Western philosophers of religion, Marcus Tullius Cicero (106-43 BCE) also played a particularly consequential role in the development and continuity of Greco-Latin-European social thought. Cicero may be best known for his work on rhetoric and his involvements in the political intrigues of Rome, but Cicero’s comparative examinations of the Greco-Roman philosophies of his day merit much more attention than they have received from contemporary scholars. Cicero’s considerations of philosophy encompass much more than the theological issues considered in this statement, but, in the process of engaging Epicurean and Stoic thought from an Academician (Platonist) perspective, Cicero significantly extends the remarkable insights provided by Socrates, Plato, and Aristotle. Although especially central to the present analysis, Cicero’s On the Nature of the Gods (1972) is only one of several texts that Cicero directs to a comparative (multiparadigmatic and transhistorical) analysis of divine and human knowing. Much of Cicero’s treatment of the philosophy of religion revolves around variants of the Socratic standpoints (i.e., dialectics, theology, moralism) that characterized the philosophies of Cicero’s era (i.e., Stoicism, Epicureanism, Academician dialectics), but Cicero also engages the matters of human knowing and acting in what may be envisioned as more distinctively pragmatist sociological terms. As well, although Cicero’s materials reflect the socio-historical context in which he worked, his detailed analysis of religion represents a valuable source of comparison with present day viewpoints and practices. Likewise, a closer examination of Cicero’s texts indicates that many of the issues of divine and human knowing, with which he explicitly grapples, have maintained an enduring conceptual currency. This paper concludes with a consideration of the relevance of Cicero’s works for a contemporary pragmatist sociological (symbolic interactionist) approach to the more generic study of human knowing and acting.
    Źródło:
    Qualitative Sociology Review; 2011, 7, 3; 1-30
    1733-8077
    Pojawia się w:
    Qualitative Sociology Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies