Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Preprocessing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    G-DNA – a highly efficient multi-GPU/MPI tool for aligning nucleotide reads
    Autorzy:
    Frohmberg, W.
    Kierzynka, M.
    Blazewicz, J.
    Gawron, P.
    Wojciechowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200827.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    DNA assembly preprocessing
    sequence alignment
    GPU computing
    Opis:
    DNA/RNA sequencing has recently become a primary way researchers generate biological data for further analysis. Assembling algorithms are an integral part of this process. However, some of them require pairwise alignment to be applied to a great deal of reads. Although several efficient alignment tools have been released over the past few years, including those taking advantage of GPUs (Graphics Processing Units), none of them directly targets high-throughput sequencing data. As a result, a need arose to create software that could handle such data as effectively as possible. G-DNA (GPU-based DNA aligner) is the first highly parallel solution that has been optimized to process nucleotide reads (DNA/RNA) from modern sequencing machines. Results show that the software reaches up to 89 GCUPS (Giga Cell Updates Per Second) on a single GPU and as a result it is the fastest tool in its class. Moreover, it scales up well on multiple GPUs systems, including MPI-based computational clusters, where its performance is counted in TCUPS (Tera CUPS).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 4; 989-992
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparative study of CNN, LSTM, BiLSTM, AND GRU architectures for tool wear prediction in milling processes
    Autorzy:
    Zegarra, Fabio C.
    Vargas-Machuca, Juan
    Coronado, Alberto M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28407329.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    tool wear
    feature extraction
    preprocessing
    recurrent neural network
    Opis:
    Accurately predicting machine tool wear requires models capable of capturing complex, nonlinear interactions in multivariate time series inputs. Recurrent neural networks (RNNs) are well-suited to this task, owing to their memory mechanisms and capacity to construct highly complex models. In particular, LSTM, BiLSTM, and GRU architectures have shown promise in wear prediction. This study demonstrates that RNNs can automatically extract relevant information from time series data, resulting in highly precise wear models with minimal feature engineering. Notably, this approach avoids the need for excessively large window sizes of data points during model training, which would increase model complexity and processing time. Instead, this study proposes a procedure that achieves low prediction errors with window sizes as small as 100 data points. By employing Bayesian hyperparameter optimization and two preprocessing techniques (detrend and offset), RMSE errors consistently fall below 10. A key difference in this study is the use of boxplots to provide a better representation of result variability, as opposed to solely reporting the best values. The proposed approach matches more complex state of-the-art. methods and offers a powerful tool for wear prediction in engineering applications.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 4; 122--136
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flexible Neural Network Architecture for Handwritten Signatures Recognition
    Autorzy:
    Połap, D.
    Woźniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226883.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural networks
    handwritten signatures preprocessing
    signature recognition
    chebyshev polynomials
    Opis:
    This article illustrates modeling of flexible neural networks for handwritten signatures preprocessing. An input signature is interpolated to adjust inclination angle, than descriptor vector is composed. This information is preprocessed in proposed flexible neural network architecture, in which some neurons are becoming crucial for recognition and adapt to classification purposes. Experimental research results are compared in benchmark tests with classic approach to discuss efficiency of proposed solution.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 2; 197-202
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of Image Preprocessing on Recognition of Letters of Sign Language
    Wpływ przetwarzania wstępnego obrazów na rozpoznawanie znaków alfabetu migowego
    Autorzy:
    Abramowicz, P.
    Topczewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88414.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    przetwarzanie wstępne
    alfabet migowy
    klasyfikacja
    image preprocessing
    sign language
    classification
    Opis:
    The article concerns the problem of the selected sign language letters in the form of images classification. The impact of the image preprocessing methods as adaptive thresholding or edge detection is tested. In addition, the influence of the found shapes filling is checked, as well as centering the hands on the images. The following classification methods were chosen: SVM classifier with linear kernel function, Naive Bayes and Random Forests. The accuracy, F-measure, the AUC, MAE and Kappa coefficient were reported as measures of classification quality.
    Artykuł dotyczy klasyfikacji wybranych liter alfabetu migowego w postaci obrazów. Badany jest wpływ na wyniki kilku metod przetwarzania wstępnego obrazów, w tym progowania adaptacyjnego oraz detekcji krawędzi. Dodatkowo sprawdzane jest wypełnianie znalezionych kształtów, a także centrowanie dłoni na obrazach. Jako metody klasyfikacji wybrane zostały: klasyfikator SVM z liniową funkcją jądrową, klasyfikator Naive Bayes oraz Random Forest. Jako miary jakości klasyfikacji raportowane są jakość klasyfikacji, miara F, pole pod krzywą ROC oraz współczynnik Kappa.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 5-16
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preprocessing Techniques for Online Signature Verification and Identification
    Metody wstępnego przetwarzania dla weryfikacji i identyfikacji podpisu dynamicznego
    Autorzy:
    Pień, A.
    AdamskI, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88406.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    podpis dynamiczny
    wstępne przetwarzanie
    identyfikacja
    online signature
    signature preprocessing
    identification
    Opis:
    Handwritten signature is a behavioral biometric that can be used for automatic signer verification and identification. Online signature, in addition to visual shape, incorporates dynamics of the writing process such as trajectory, velocity and additional characteristics such as pen pressure and angles. While there are many approaches to online signature verification proposed in the literature, only few works related to preprocessing and its effect on the system performance. In this work selected preprocessing techniques were investigated such as: normalization, noise filtering and resampling. The evaluation was carried out in verification and identification tasks based on DTW distance measure and signatures from SVC2004 database.
    Podpis odręczny jest behawioralną cechą biometryczną która umożliwia automatyczną weryfikację i identyfikację autora podpisu. Podpis dynamiczny, oprócz informacji o kształcie, zawiera również dane dotyczące dynamiki składania podpisu takie jak trajektoria kreślenia, prędkość, zmiana nacisku i kątów nachylenia pióra. W literaturze można znaleźć wiele podejść do automatycznej weryfikacji podpisu, brakuje jednak prac z szerszą analizą metod wstępnego przetwarzania i oceną ich wpływu na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy zbadano wybrane techniki wstępnego przetwarzania takie jak: normalizacja, filtracja, próbkowanie oraz oceniono ich użyteczność w procesie weryfikacji i identyfikacji podpisu. W badaniach wykorzystano system bazujący na mierze odległości Dynamic Time Warping. Eksperymenty przeprowadzono na podpisach dynamicznych z bazy SVC2004.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 163-176
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image Preprocessing for Illumination Invariant Face Verification
    Autorzy:
    Leszczyński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308517.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    DLDA
    face verification
    histogram normalization
    homomorphic filtering
    illumination normalization
    LDA
    PCA
    preprocessing techniques
    quotient image
    retinex
    Opis:
    Performance of the face verification system depend on many conditions. One of the most problematic is varying illumination condition. In this paper 14 normalization algorithms based on histogram normalization, illumination properties and the human perception theory were compared using 3 verification methods. The results obtained from the experiments showed that the illumination preprocessing methods significantly improves the verification rate and it's a very important step in face verification system.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 19-25
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification
    Autorzy:
    Koziarski, M.
    Woźniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329869.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    machine learning
    classification algorithms
    imbalanced data
    preprocessing
    oversampling
    uczenie maszynowe
    algorytm klasyfikacji
    dane niezrównoważone
    wstępne przetwarzanie danych
    Opis:
    Imbalanced data classification is one of the most widespread challenges in contemporary pattern recognition. Varying levels of imbalance may be observed in most real datasets, affecting the performance of classification algorithms. Particularly, high levels of imbalance make serious difficulties, often requiring the use of specially designed methods. In such cases the most important issue is often to properly detect minority examples, but at the same time the performance on the majority class cannot be neglected. In this paper we describe a novel resampling technique focused on proper detection of minority examples in a two-class imbalanced data task. The proposed method combines cleaning the decision border around minority objects with guided synthetic oversampling. Results of the conducted experimental study indicate that the proposed algorithm usually outperforms the conventional oversampling approaches, especially when the detection of minority examples is considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 727-736
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combined off-line type signature recognition method
    Autorzy:
    Porwik, P.
    Para, T.
    Smacki, Ł.
    Żuławiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333578.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    rozpoznawanie podpisu
    transformata Hough'a
    przetwarzanie wstępne
    identyfikacja osoby
    signature recognition
    Hough transform
    preprocessing
    persons identification
    Opis:
    In this paper the off-line type signature analysis have been presented. The signature recognition is composed of some features. Different influences of such features were tested and stated. Proposed approach gives good signature recognition level, hence described method can be used in many areas, for example in biometric authentication, as biometric computer protection or as method of the analysis of person's behaviour changes.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 81-90
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance evaluation of African breadfruit (Treculia africana) seed dehuller
    Ocena działania łuskarki do nasion afrykańskiego drzewa chlebowego (Treculia africana)
    Autorzy:
    Obi, O. F.
    Akubuo, C. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93430.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    kernel extraction
    kernel out-turn
    parboiling time
    preprocessing
    ekstrakcja ziarna
    uzysk ziarna
    czas gotowania
    obróbka wstępna
    Opis:
    This paper reports the effect of the parboiling time on dehulled kernel out-turns (DKO) of African breadfruit seeds, and the most recent effort to upgrade an existing dehuller and its performance. Two common and readily available varieties - Treculia var. africana and var. inverse were used in the study. The seeds were parboiled for 0 (control), 2, 5, 8, 11 and 14 minutes and then dehulled. The result revealed that the parboiling time had a significant effect on the DKO of the two varieties of the seed. The DKO increased from 0 to 5 min of the treatment, after which it decreased considerably up to 14 min of the parboiling time. The obtained data were used to develop a non-linear quadratic regression model to predict the DKO as a function of the parboiling time. The performance evaluation of the breadfruit seeds dehuller revealed that it was significantly influenced by the variety.
    Artykuł ten przedstawia wpływ czasu gotowania na uzysk łuskanego ziarna afrykańskiego drzewa chlebowego oraz niedawne wysiłki w kierunku ulepszenia istniejącej łuskarki i jej działania. Do badań użyto dwie pospolite i dostępne odmiany Treculia var. africana oraz var. inverse. Ziarna gotowano przez 0, 2, 5, 8, 11 i 14 minut a następnie łuskano. Wyniki pokazały, że czas gotowania miał istotny wpływ na uzysk ziarna łuskanego dwóch odmian ziarna. Uzysk ziarna łuskanego zwiększał się w ciągu 0-5 minut obróbki, po czym po 14 minutach gotowania drastycznie zmalał. Uzyskane dane zostały wykorzystane do przygotowania nieliniowego kwadratowego modelu regresji służącego do przewidywania uzysku ziarna łuskanego w funkcji czasu gotowania. Ocena działania łuskarki wykazała, że było ono uzależnione od odmiany.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2018, 22, 4; 51-60
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of attributes for a classifier of telecommunication failures in the copper mine
    Autorzy:
    Karaban, Bartłomiej
    Korczak, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431925.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Data mining
    telecommunication system
    data preprocessing
    classification me¬thods
    inductive decision trees
    detection of false alarms
    decision rules
    Opis:
    Ensuring safety and continuity of production is the major task of telecommunication systems in deep mining. These systems, despite their use of modern and innovative infrastructure of monitoring solutions, are not free from imperfections. One of the practical problems are false alarms signaling the occurrences of damaged infrastructures. In the paper, the data sources of the telecommunication system are identified and described, as well as the methods of their preprocessing. To build a classifier, a method of attribute selection is proposed to detect false alarms generated by the telecommunication system of the mine. Experiments were carried out on real data extracted from the telecommunication system operating in the copper mine of the KGHM Polska Miedź SA.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2014, 3(33); 77-87
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A rainfall forecasting method using machine learning models and its application to the Fukuoka city case
    Autorzy:
    Sumi, S. M.
    Zaman, M. F.
    Hirose, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331290.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    maszyna ucząca się
    metoda wielomodelowa
    przetwarzanie wstępne
    rainfall forecasting
    machine learning
    multi model method
    preprocessing
    model ranking
    Opis:
    In the present article, an attempt is made to derive optimal data-driven machine learning methods for forecasting an average daily and monthly rainfall of the Fukuoka city in Japan. This comparative study is conducted concentrating on three aspects: modelling inputs, modelling methods and pre-processing techniques. A comparison between linear correlation analysis and average mutual information is made to find an optimal input technique. For the modelling of the rainfall, a novel hybrid multi-model method is proposed and compared with its constituent models. The models include the artificial neural network, multivariate adaptive regression splines, the k-nearest neighbour, and radial basis support vector regression. Each of these methods is applied to model the daily and monthly rainfall, coupled with a pre-processing technique including moving average and principal component analysis. In the first stage of the hybrid method, sub-models from each of the above methods are constructed with different parameter settings. In the second stage, the sub-models are ranked with a variable selection technique and the higher ranked models are selected based on the leave-one-out cross-validation error. The forecasting of the hybrid model is performed by the weighted combination of the finally selected models.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 841-854
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hankel Singular Value Decomposition as a method of preprocessing the Magnetic Resonance Spectroscopy
    Rozkład macierzy Hankela według wartości osobliwych jako metoda do przetwarzania wstępnego spektroskopii rezonansu magnetycznego
    Autorzy:
    Staniszewski, M.
    Polański, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158472.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    HSVD
    Hankel matrix
    singular value decomposition
    MRS preprocessing techniques
    macierz Hankela
    rozkład macierzy według wartości osobliwych
    przetwarzanie wstępne sygnału MRS
    Opis:
    The signal resulting from magnetic resonance spectroscopy is occupied by noises and irregularities so in the further analysis preprocessing techniques have to be introduced. The main idea of the paper is to develop a model of a signal as a sum of harmonics and to find its parameters. Such an approach is based on singular value decomposition applied to the data arranged in the Hankel matrix (HSVD) and can be used in each step of preprocessing techniques. For that purpose a method has was tested on real phantom data.
    Sygnał pochodzący z badania spektroskopii rezonansu magnetycznego zawiera również liczne szumy oraz nieprawidłości, stąd aby zastosować wyniki jako narzędzie diagnostyczne należy wprowadzić kilka usprawnień. W tym celu stosuje się filtrowanie, korekcję linii bazowej, korekcję fazy, korekcję prądów wirowych oraz usuwanie niechcianych komponentów, które nazywa się przetwarzaniem wstępnym. W dalszej analizie bardzo ważna jest identyfikacja poszczególnych metabolitów, którą można otrzymać poprzez zamodelowanie sygnału. Głównym pomysłem przedstawionym w artykule jest rozwinięcie modelu sygnału jako sumy harmonicznych. Metoda polega na znalezieniu parametrów opisujących sygnał takich jak amplituda, przesunięcie fazowe, częstotliwości i współczynnik tłumienia. Takie podejście bazuje na rozkładzie według wartości osobliwych (SVD) zastosowanym na danych zawartych w macierzy Hankela (HSVD), który dekomponuje sygnał na sumę harmonicznych oraz wylicza potrzebne parametry. Autor zaproponował zastosowanie HSVD w technikach przetwarzania wstępnego. Artykuł opisuje główne kroki przetwarzania i rozwiązanie każdej części oparte na HSVD. Podsumowując można stwierdzić, iż HSVD stosuje się w dekompozycji sygnału ale może być również skutecznym narzędziem w przetwarzaniu wstępnym. Artykuł składa się z 6 rozdziałów, w tym wstępu, rozdziału opisującego HSVD, metody przetwarzania wstępnego i główne wyniki, wniosków i referencji. W artykule znajdują się 4 obrazki oraz 7 referencji.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 354-357
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Additional data preprocessing and feature extraction in automatic classification of heartbeats
    Dodatkowe przetwarzanie wstępne i ekstrakcja cech w procesie automatycznej klasyfikacji rytmu serca
    Autorzy:
    Tadejko, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341075.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    ECG
    przetwarzanie wstępne
    morfologia matematyczna
    filtrowanie ECG
    ekstrakcja cech
    klasyfikacja rytmu serca
    preprocessing
    mathematical morphology
    ECG filtering
    wavelet approximation
    feature extraction
    heartbeat classification
    Opis:
    The paper presents the classification performance of an automatic classifier of the electrocardiogram (ECG) for the detection abnormal beats with new concept of feature extraction stage. Feature sets were based on ECG morphology and RR-intervals. This paper compares two strategies for classification of annotated QRS complexes: based on original ECG morphology features and proposed new approach - based on preprocessed ECG morphology features. The mathematical morphology filtering and wavelet trans-form is used for the preprocessing of ECG signal. Within this framework, the problem of choosing an appropriate structuring element in mathematical morphology filtering in signal processing was studied. Configuration adopted a Kohonen self-organizing maps (SOM) and Support Vector Machine (SVM) for analysis of signal features and clustering. In this study, a classifiers was developed with LVQ and SVM algorithms using the data from the records recommended by ANSI/AAMI EC57 standard. The performance of the algorithm is evaluated on the MIT-BIH Arrhythmia Database following the AAMI recommendations. Using this method the results of identify beats either as normal or arrhythmias was improved.
    Artykuł prezentuje nowe podejście do problemu klasyfikacji zapisów ECG w celu detekcji zachowań chorobowych. Podstawą koncepcji fazy ekstrakcji cech jest proces przetwarzania wstępnego sygnału ECG z wykorzystaniem morfologii matematycznej oraz innych transformacji. Morfologia matematyczna bazując na teorii zbiorów, pozwala zmienić charakterystyczne elementy sygnału. Dwie podstawowe operacje: dylatacja i erozja pozwalają na uwydatnienie lub redukcję wielkości i kształtu określonych elementów w danych. Parametry charakterystyki zapisów ECG stanowią bazę dla wektora cech. Do klasyfikacji przebiegów ECG w pracy wykorzystano samoorganizujące się mapy (SOM) Kohonena z klasyfikatorem LVQ oraz algorytm Support Vector Machines (SVM). Eksperymenty przeprowadzono klasyfikując sygnały pomiędzy trzynaście kategorii rekomendowanych przez standard ANSI/AAMI EC57, to jest: prawidłowy rytm serca i 12 arytmii. Zaproponowany w artykule algorytm opiera się na wykorzystaniu elementarnych operacji morfologii matematycznej i ich kombinacji. Ocenę wyników eksperymentów przeprowadzono na sygnałach z bazy MIT/BIH. Na tej podstawie zaproponowano wyjściową architekturę bloku filtrów morfologicznych dla celów ekstrakcji cech oraz unifikacji wejściowego sygnału ECG jako danych wejściowych do budowy wektora cech.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 155-173
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies