Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "predykcja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 111
Tytuł:
Cenne dla postępowania karnego informacje z kodowanych regionów genomu
Autorzy:
Speichert-Zalewska, Beata
Zubańska, Magdalena
Bielawska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1921976.pdf
Data publikacji:
2019-12-02
Wydawca:
Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Tematy:
genetyka sądowa
kryminalistyczne fenotypowanie DNA
SNP
polimorfi zm
predykcja koloru skóry
predykcja koloru oczu
metylacja DNA
Opis:
W celu rozwiązania spraw kryminalnych organy ścigania korzystają ze wszystkich dostępnych metod współczesnej genetyki sądowej. W dzisiejszych czasach jedną z bardziej obiecujących w badaniach kryminalistycznych jest fenotypowanie DNA, które opiera się na predykcji zewnętrznych, widocznych cech z DNA pozyskanego ze śladu biologicznego. Może to zawęzić krąg podejrzanych o popełnienie przestępstwa poprzez stworzenie „genetycznego” portretu nieznanych sprawców oraz być pomocne w identyfi kacji tożsamości osób.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2017, 2(126); 159-169
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O możliwościach wykorzystania rotacyjnego lasu w badaniach rynkowych i marketingowych
The possibility of use of rotation forest in marketing surveys
Autorzy:
Łapczyński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424805.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
badania marketingowe
predykcja
podejście wielomodelowe
rotacyjny las
Opis:
Rotacyjny las (rotation forest) jest narzędziem analitycznym służącym do budowy zagregowanych modeli predykcyjnych. Pojedyncze modele drzew klasyfikacyjnych powstają na podstawie podprób bootstrapowych, a do ich budowy używa się innych zbiorów zmiennych niezależnych. Początkowo dzieli się zbiór tych zmiennych na k rozłącznych podzbiorów, a następnie w każdym z nich stosuje się analizę głównych składowych w celu uzyskania liniowej kombinacji zmiennych wejściowych. Celem artykułu jest porównanie skuteczności modeli prognostycznych zbudowanych za pomocą rotacyjnego lasu z innymi modelami zagregowanymi: metodą bagging, drzewami wzmacnianymi AdaBoost i losowym lasem. Do analiz wykorzystano 11 zbiorów obserwacji pobranych z popularnego repozytorium on-line. Obliczenia zostały wykonane w programie WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), a ocena modeli została dokonana za pomocą czterech miar: dokładności, czułości, precyzji i miary F. Wyniki wskazują na ograniczone możliwości wykorzystania tego modelu zagregowanego w badaniach rynkowych i marketingowych. Najważniejsze przeszkody dotyczą poziomu pomiaru zmiennych niezależnych i zasobów sprzętowych niezbędnych do analizy dużych zbiorów danych.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 69-81
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości techniczne zastosowania szerokopasmowej analizy widmowej w predykcji wstrząsów i tąpnięć
The technical capacity of the wide-band analysis application to prediction of rock burst and mining tremor
Autorzy:
Nowrot, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112576.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
predykcja
MEMS
analiza szerokopasmowa
prediction
wideband analysis
Opis:
Do powszechnych zjawisk występujących w górnictwie podziemnym należą wstrząsy i tąpnięcia, które stanowią istotne zagrożenie dla znajdujących się pod ziemią ludzi oraz mogą spowodować znaczne straty finansowe. Odpowiednio wczesne wykrycie nadchodzącego zagrożenia zdecydowanie poprawiłoby bezpieczeństwo załogi jak również pozwoliłoby ograniczyć straty ekonomiczne. Niestety nie zostały dotychczas opracowane dostatecznie skuteczne systemy predykcji tych zjawisk. Niemniej jednak szczury, które żyją w podziemnej części kopalni, wykrywają zbliżające się zagrożenie dużo wcześniej w stosunku do zainstalowanej aparatury. Nadzwyczajne umiejętności tych gryzoni wynikają w znacznej mierze z możliwości ich zmysłów pozwalających na rejestrowanie drgań mechanicznych w szerokim zakresie od infradźwięków do ultradźwięków. Istotnym problemem technicznym w opracowaniu aparatury naśladującej zmysły szczura jest uzyskanie odpowiedniej czułości i rozdzielczości detektora w zakresie niskich częstotliwości przy jednoczesnym zapewnieniu odpowiedniego stosunku sygnał szum. W artykule przedstawiono koncepcję konstrukcji szerokopasmowego detektora mikrodrgań jako elementu systemu predykcji zagrożeń sejsmicznych.
The underground rock burst and mining tremor are well-known phenomenon, which are a serious threat to beneath the underground people and can cause significant economical losses. The early enough detection of approaching dangerous would significantly improve the safety of the crew and it would reduce economic losses. Unfortunately, they have not yet developed sufficiently effective systems for prediction of these phenomena. However, the rats that live in the underground of the mine can detect the coming dangerous much earlier in relation to so far used equipments. unique ability of these rodents largely due to the possibility of their senses for the registration of mechanical vibrations in a wide range of infrasound to ultrasound. An important technical problem in the development of devices mimicking the senses rat to obtain adequate sensitivity and resolution of the detector in the low frequency range while ensuring appropriate the signal to noise ratio.The paper presents the concept of construction wideband micro-vibrations detector as a part of the seismic hazards prediction system.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 2; 224-231
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja z układu równań współzależnych
Prediction from an interdependent system of equations
Autorzy:
Wiśniewski, Jerzy Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424885.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
predykcja ekonometryczna
prognoza ekonometryczna
predyktor
układ równań współzależnych
Opis:
Predykcję z układu równań współzależnych można przeprowadzić na pod-stawie równań formy zredukowanej. Predykcja z równań formy zredukowanej może jednak prowadzić do prognoz rozbieżnych. W pracy przedstawiona została procedura predykcji z układu równań współzależnych, nazwana zredukowano-łańcuchową. Następuje „rozerwa-nie” sprzężenia zwrotnego (zamkniętego cyklu powiązań). Umożliwi to rozpoczęcie pre-dykcji, która będzie kontynuowana zgodnie z kierunkiem w mechanizmie powiązań zmien-nych łącznie współzależnych, według zasady predykcji łańcuchowej. Prognoza z równania formy zredukowanej zostanie wykorzystana do szacowania prognoz, zgodnie z regułą pre-dykcji łańcuchowej w pozostałych równaniach układu. Procedurę predykcji kontynuuje się, jeśli prognoza z formy zredukowanej różni się istotnie od prognozy z tegoż równania formy strukturalnej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 9-20
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza rezultatów prognozowania wielkości przewozów towarowych w Polsce w 2010 roku wybranymi metodami predykcji
Comparative analysis of forecasting results for the road freight volume in Poland in 2010 with chosen prediction method
Autorzy:
Łachacz, K.
Mrówczyńska, B.
Haniszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196402.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
prognozowanie
predykcja
przewóz towarów
forecast
prediction
goods transport
Opis:
W artykule skupiono się na analizie metod prognostycznych, które mogą zostać użyte do predykcji wielkości przewozów transportowych. W szczególności zwrócono uwagę na zagadnienie prognozowania z perspektywy ich różnorodności. Przedstawiono cztery metody prognozowania i zbadano ich efektywność. Rezultaty przeprowadzonych badań zostały omówione i porównane między sobą. Wybrano najlepszą metodę prognozowania.
The paper is focused on the analysis of forecasting methods that can be used in forecasting the volume of road freight. Draws attention to the issue of forecasting from the perspective of methods diversity. In the article four methods of prediction were selected, their effectiveness was researched. The results of various calculations were discussed and compared with each other. The best method of forecasting was presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 71; 35-42
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia analizy szeregów czasowych
Autorzy:
Adamski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23943132.pdf
Data publikacji:
2023-12
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Szeregi czasowe
Analiza techniczna
Predykcja
Uczenie maszynowe
Sieci neuronowe
Opis:
Artykuł obejmuje przegląd wybranych zagadnień związanych z analizą i predykcją szeregów czasowych zawierających dane z notowaniami giełdowymi. Przedstawiona została taksonomia szeregów czasowych oraz scharakteryzowane główne kierunki spotykane w analizie danych giełdowych. Szerzej opisane zostały wybrane narzędzia analizy technicznej. W kolejnych rozdziałach dokonany został przegląd wybranych metod uczenia maszynowego, zarówno metod algorytmicznych jak i metod wykorzystujących sieci neuronowe, przydatnych w analizie i predykcji szeregów czasowych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2023, 17, 29; 7-104
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Co opowiadają drzewa o tenisie? Predykcja wyników spotkań w tenisie ziemnym z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych
Autorzy:
Sroka, Paweł
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583616.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
predykcja wyników meczów
tenis ziemny
model dyskryminacyjny
drzewa klasyfikacyjne
Opis:
W artykule przedstawiono problem dyskryminacji wyników spotkań w profesjonalnym tenisie ziemnym z wykorzystaniem metody Random Forests. Celem było zbudowanie modelu charakteryzującego się wyższą dokładnością predykcji meczów niż rynkowy model firm bukmacherskich. Analizy przeprowadzono na autorskich zbiorach danych rzeczywistych, zawierających wybrane charakterystyki opisujące mecze z turniejów tenisowych, jakie były rozegrane w 2015 r. przez zawodników notowanych w oficjalnych rankingach ATP i WTA. Przekształcenie wyniku każdego meczu, tak by przedstawić go w postaci zmiennej metrycznej, i utworzenie na tej podstawie dodatkowych zmiennych objaśniających, dających pełniejszy opis zarówno meczów, jak i zawodników, pozwoliło na zastosowanie metod klasyfikacji w sporcie w sposób, jaki nie był jeszcze przedstawiany w literaturze.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 167-176
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresja jako metoda procesu predykcji
The regress as the method of prediction process
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236275.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
model
regresja
zmienna
estymacja
prediction
regress
variable
estimation
Opis:
W artykule autor we wstępie przedstawia krótki rys historyczny a następnie zapoznaje czytelnika z metodą analizy regresji. Na początku scharakteryzowano funkcję regresji I i II rodzaju po czym na przykładzie podjętych decyzji podiagnostycznych zapalników typu B-23U, przedstawiono sposób wyznaczenia tych funkcji. Scharakteryzowano klasyczny model regresji liniowej oraz za pomocą ww. wyników badań przestawiono postać graficzną i analityczną funkcji regresji łącznie z wyliczonymi przedziałami ufności. Zgodnie z procedurą wyznaczania linii regresji dokonano także estymacji parametrów modelu regresji oraz weryfikacji tego modelu. Zaprezentowano również metodę określania predykcji na podstawie modelu regresji liniowej dla analizowanych w artykule zapalników typu B-23U. Przedstawiono graficzną interpretację przedziału predykcji dla ww. zapalników. Ze względu na obszerność artykułu, nie omówiono testów sprawdzających podczas weryfikacji statystycznej zaprezentowanego modelu regresji. W artykule zastosowano uniwersalne narzędzie statystyczne jakim jest program Statistica. Dzięki niemu przedstawiono interpretację graficzną oraz arkusze wyników analizowanych danych statystycznych zapalników typu B-23U. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące analizy regresji liniowej.
: In the introduction of the article the author presents a short historical outline and then acquaints the reader with the method of the regress analysis. The function of regress 1st and 2nd kind is shown at the beginning and on the example undertaken after diagnostic decisions fuses type B-23U, the way of marking this function was introduced. The classic model of the linear regress was characterized and using the results of the tests the graphic and analytic figure of the regress function together with enumerate trust range was introduced. According to the procedure of making regress line, the estimation of the parameters regress model and verification of this model was also executed. The method of defining prediction on the basis linear regress model for analysed fuses type B-23U in article was presented. The graphic interpretation of the prediction range for this fuses was discussed. Due to the extensiveness article, tests checking during the statistical verification of the presented regress model were not outlined. In the article, the universal statistical tool was applied i.e. the Statistica programme. Thanks to it, the graphic interpretation and the sheets of analysed statistical results of the fuses type B-23U were introduced. Concise conclusions relating to analyses linear of regress were introduced at the end of the article.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2014, 43, 130; 67-78
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective Short-term Forecasting of Wind Farms Power
Skuteczne prognozowanie krótkoterminowe mocy farm wiatrowych
Autorzy:
Bogalecka, E.
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397454.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
wind farm
power
model
prediction
farma wiatrowa
moc
predykcja
Opis:
Forecasting a specific wind farm's (WF) generation capacity within a 24 hour perspective requires both a reliable forecast of wind, as well as supporting tools. This tool is a dedicated model of wind farm power. This model should include not only general rules of wind to mechanical energy conversion, but also the farm's specific features. There are many factors that influence a farm's generation capacity, and any forecast of it, even with an accurate weather forecast, carries error. This paper presents analytical, statistical, and neuron models of wind farm power. The study is based on data from a real wind farm. Most attention is paid to the neuron models, due to a neuron network's capability to restore farm-specific details. The research aims to answer the headline question: whether and to what extent a wind farm's power can be forecast short-term?
Prognozowanie mocy wytwórczej konkretnej farmy wiatrowej (FW) w horyzoncie 24-godzinnym wymaga zarówno wiarygodnej prognozy wietrzności, jak i narzędzi wspomagających. Narzędzie to jest dedykowanym modelem mocy farmy. Model powinien uwzględniać nie tylko ogólne zasady przetwarzania energii wiatru na energię mechaniczną, ale także cechy szczególne konkretnej farmy. Liczba czynników wpływających na moc farmy jest duża i dokładna prognoza mocy, nawet przy dokładnej prognozie pogody, jest obarczona błędem. W artykule pokazano modele mocy farmy wiatrowej: analityczny, statystyczny i neuronowy. Badania prowadzone są na danych z rzeczywistych farm wiatrowych. Najwięcej uwagi poświęcono modelom neuronowym, sugerując się zdolnością sieci neuronowej do odtworzenia cech osobniczych konkretnej farmy. Celem badań jest odpowiedź na zadane w tytule pytanie: czy i w jakim zakresie możliwa jest dokładna krótkoterminowa prognoza mocy farmy wiatrowej
Źródło:
Acta Energetica; 2015, 3; 4-13
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predykcja natężenia ruchu w ciągu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych
The traffic flow prediction in the intersections using neural networks
Autorzy:
Pamuła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/254214.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
sieć neuronowa
predykcja
natężenie ruchu
neuron network
prediction
traffic
Opis:
W artykule zaproponowano wykorzystanie jednej sieci neuronowej do krótkoterminowej predykcji wartości natężeń ruchu dla wylotów dwóch kolejnych skrzyżowań tej samej ulicy. Predykcja natężenia ruchu na drugim skrzyżowaniu została wykonana na podstawie danych historycznych dla skrzyżowania pierwszego. Pozwala to na określenie przyszłego natężenia ruchu na wylocie tego skrzyżowania w przypadku braku danych rejestrowanych na tym skrzyżowaniu. Dokonano walidacji modelu z użyciem historycznych danych otrzymanych z Centrum Sterowania Ruchem w Gliwicach. Baza danych obejmuje dane o natężeniu ruchu z 6 miesięcznego okresu rejestracji w 2014 roku (luty-lipiec). W badaniach wykorzystano wartości natężenia ruchu rejestrowane w odstępach 15 minutowych.
The paper presents a proposal of using one neural network for short time prediction of traffic flow on two adjacent junctions of a traffic route. The traffic flow on the second junction is predicted on the basis of historic data registered at the first junction. This allows to forecast the flow on the second junction in the case of failure of its flow measuring devices. The proposed NN is validated using data acquired from the Road Traffic Control Centre in Gliwice. The database consists of traffic flow measurements collected over 6 months in 2014 (February - July). The flow was registered in 15 min intervals.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1180-1185, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Neural Network Approach for Predicting Production Volume of Biofuels in Poland
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce
Autorzy:
Siuda, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024082.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
artificial neural networks
biofuels
prediction
sztuczne sieci neuronowe
biopaliwa
predykcja
Opis:
This article focuses on the creation of artificial neural networks (ANN) and their use in predicting the volume of biofuel production in Poland on the basis of historical data. Artificial neural networks are extremely useful in predicting events in which it is difficult to find determinism and cause-effect relationships. For this purpose 30 artificial neural networks of different topology were created. The analysed artificial neural networks had: one or two layers, from 4 to 8 neurons on the first layer and 4 or 6 neurons on the second layer. Moreover, the effect of delayed inputs and the effect of learning set size on prediction quality were analysed. The quality of each structure was evaluated based on the coefficient of determination, mean error, and mean square error. The stability of prediction was evaluated based on the sample standard deviation of RMSE and MAE. All the presented ANN structures were simulated five times and the best individual results included in the tables. The best results were obtained for an artificial neural network with two layers, four neurons in each layer and one delay. Overall, the second layer increased the stability of the prediction. Streszczenie: W artykule skupiono się na tworzeniu sztucznych sieci neuronowych i ich wykorzystaniu do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce na podstawie danych historycznych. Sztuczne sieci neuronowe są niezwykle przydatne w prognozowaniu zdarzeń, w których trudno doszukać się determinizmu i związków przyczynowo-skutkowych. W tym celu stworzono 30 sztucznych sieci neuronowych o różnej topologii. Analizowane
W artykule skupiono się na tworzeniu sztucznych sieci neuronowych i ich wykorzystaniu do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce na podstawie danych historycznych. Sztuczne sieci neuronowe są niezwykle przydatne w prognozowaniu zdarzeń, w których trudno doszukać się determinizmu i związków przyczynowo-skutkowych. W tym celu stworzono 30 sztucznych sieci neuronowych o różnej topologii. Analizowane sztuczne sieci neuronowe miały: jedną lub dwie warstwy, od 4 do 8 neuronów w warstwie pierwszej oraz 4 lub 6 neuronów w warstwie drugiej. Ponadto przeanalizowano wpływ opóźnionych wejść oraz wpływ wielkości zbioru uczącego na jakość predykcji. Jakość każdej ze struktur oceniono na podstawie współczynnika determinacji, błędu średniego oraz błędu średniokwadratowego. Stabilność prognozowania była oceniana na podstawie odchylenia standardowego próby RMSE oraz MAE. Wszystkie przedstawione struktury ANN były symulowane pięciokrotnie, a najlepsze pojedyncze wyniki zamieszczono w tabelach. Najlepsze wyniki uzyskano dla sztucznej sieci neuronowej z dwiema warstwami, czterema neuronami w każdej warstwie i jednym opóźnieniem. Druga warstwa zwiększyła stabilność predykcji.
Źródło:
Ekonomia XXI Wieku; 2021, 24; 7-26
2353-8929
Pojawia się w:
Ekonomia XXI Wieku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probability of detection – the approach to combine probabilistic fracture mechanics with NDT – where we are ?
Prawdopodobieństwo detekcji - podejście do łączenia probabilistycznej mechaniki pękania z NDT - gdzie jesteśmy?
Autorzy:
Dobmann, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/107774.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fracture mechanics
assessment of failure
NDT
mechanika pękania
predykcja uszkodzenia
Opis:
The contribution presents the detail discussion on various problematic aspects of utilization of both fracture mechanics based methodology and NDT technology to conduct the assessment of failure of components. Consequently, it shows a software tool concerning Probability of Detection – Probability of Sizing Concept, which allow to bring both methodologies (Fracture Mechanics and NDT ) together and to meet in a joint approach. The contribution introduces in the application of one software approach, which allows modeling and simulation of real scenarios in detail, based on a variety of properties of different relevant materials from practice.
Praca ta przedstawia szczegółową dyskusję na temat różnych aspektów problematyki jednoczesnego wykorzystania metodyki opartej na mechanice pękania i technologii badań nieniszczących (NDT ) do przeprowadzania oceny i predykcji uszkodzenia komponentów. W konsekwencji, przedstawiono oprogramowanie narzędziowe odnoszące się do koncepcji prawdopodobieństwa wykrycia (Probability of Detection– Probability of Sizing), które pozwalają na połączenie obu metodologii (mechaniki pękania i NDT ) i działanie w ramach wspólnego podejścia. Praca przedstawia implementację w ramach oprogramowania podejścia, które umożliwia modelowanie i szczegółową symulację rzeczywistych sytuacji, przy uwzględnianiu wielu właściwości różnych materiałów używanych w praktyce.
Źródło:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka; 2016, 1-2; 27-33
2451-4462
2543-7755
Pojawia się w:
Badania Nieniszczące i Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of infectious diseases:an exception reporting system
Autorzy:
McCabe, G.
Greenhalgh, D.
Gettinby, G.
Holmes, E.
Cowden, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333136.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
raportowanie wyjątku
wybuch
nadzór
predykcja
exception reporting
outbreak
surveillance
prediction
Opis:
In this paper prediction methods are discussed in the context of developing an exception reporting system for laboratory reports. The detection of outbreaks and longer term trends is briefly addressed, before a consideration of data types and availability to be used in evaluating the prediction methods. Four general prediction methods are outlined and the selection of data to which they are applied is examined. Both real and simulated data are used to evaluate the prediction methods and a strategy for an exception reporting system is proposed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI67-74
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa predykcja niezawodności i ryzyka złożonych systemów technicznych
Computer predictions of complex technical system reliability and risk
Autorzy:
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257889.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
system techniczny
niezawodność
ryzyko
predykcja
technical system
reliability
risk
prediction
Opis:
W artykule zaprezentowany jest program komputerowy pozwalający na ocenę i predykcję charakterystyk niezawodności i ryzyka złożonych systemów technicznych wraz z przykładem jego zastosowania. Algorytmy programu przygotowane zostały w oparciu o modele złożonych systemów technicznych, łączących modele ich niezawodności z modelami ich procesów eksploatacji, przy uwzględnieniu zmiennych w różnych stanach eksploatacyjnych ich struktur niezawodnościowych. Przy założeniu, że elementy systemów mają wykładnicze funkcje niezawodności, program wyznacza ich warunkowe funkcje niezawodności w poszczególnych stanach eksploatacyjnych systemów, bezwarunkowe funkcje niezawodności wraz z wykresami, wartości średnie oraz odchylenia standardowe bezwarunkowych czasów przebywania systemów w podzbiorach stanów niezawodnościowych oraz w poszczególnych stanach niezawodnościowych rozważanych systemów. Program wykreśla także funkcję ryzyka oraz wyznacza moment do przekroczenia dopuszczalnego poziomu funkcji ryzyka systemów.
The presented computer program for the evaluation and prediction of complex, technical system reliability and risk is based on methods and algorithms included in [1]. The computer program allows automatic determination of reliability and risk characteristics for systems considered in the paper under the assumption that the considered systems are exponential. The computer program can be applied for prediction and optimisation operation, reliability and risk of complex transportation systems and processes, particularly for port, shipyard and maritime transportation systems.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 1; 33-44
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod modelowania parametrycznego do estymacji parametrów sygnałów sinusoidalnych tłumionych
Application of parametric modeling methods for estimation of damping sinusoidal signals parameters
Autorzy:
Figoń, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/208848.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
predykcja liniowa
optymalizacja
sygnał analityczny
modeling
digital filter
autocorrelation function
Opis:
W artykule opisano wyniki analiz, których celem było uzyskanie informacji o wybranych parametrach składowej deterministycznej sygnału będącego sumą dwóch komponentów – sinusoidalnego tłumionego wykładniczo oraz stochastycznego.
The paper describes the results of analyzes aimed at obtaining information on selected parameters of the deterministic component of the signal being the sum of two waveforms - sinusoidal dampened exponentially and the white noise pattern. The results obtained were compared with the fact that the criterion used was the amount of deviation from the known parameters of the analyzed signals.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 4; 179-193
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 111

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies