Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wielowymiarowa analiza" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 143
Tytuł:
Zastosowanie wielowymiarowych metod statystycznych w diagnozie alfabetyzmu finansowego w Polsce na podstawie testu „wielkiej piątki”
Applying multidimensional statistical methods in the diagnosis of financial literacy in Poland using the Big Five test
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40553367.pdf
Data publikacji:
2024-08-02
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
Tematy:
financial literacy in Poland
R software
Big Five test
financial knowledge
categorical data analysis
alfabetyzm finansowy w Polsce
program R
test „wielkiej piątki”
wiedza finansowa
wielowymiarowa analiza statystyczna
Opis:
Wiedza finansowa (ang. financial knowledge) i umiejętność jej zastosowania w praktyce (ang. financial skills, abilities) określają alfabetyzm finansowy (ang. financial literacy). Jak wynika z ostatnich badań, poziom wiedzy finansowej Polaków jest niski na tle zarówno Europy, jak i krajów świata. Stąd też istotna wydaje się potrzeba uporządkowania i usystematyzowania wiedzy w tym obszarze. Ponadto, brakuje rzetelnych narzędzi statystycznych, które pozwalałyby na diagnozę poziomu alfabetyzmu finansowego, dostarczając obiektywnych wyników, a także umożliwiając wdrożenie rozwiązań, których celem byłaby poprawa wiedzy oraz świadomości finansowej. W niniejszym artykule zostaną przedstawione wyniki badań opartych na teście wiedzy finansowej i pytaniach zawartych w kwestionariuszu „wielkiej piątki” (ang. big five), które przeprowadzono w Polsce. Zgromadzone w tym celu dane opracowano z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych przeznaczonych do analizy pozycji testowych i danych jakościowych, a wszelkie obliczenia zostały przeprowadzone w programie R.
Financial knowledge and financial abilities (skills) are understood as financial literacy. As we see from the previous research, the level of financial literacy and knowledge in Poland is low. It is important to fill the existing gap in the area of application of new and modern statistical methods that will allow for measuring the level of financial literacy through objective and reliable tools. In this paper we present results of own research on financial literacy in Poland based on Big Five questions. We apply the R software for statistical analysis.
Źródło:
Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów; 2023, 195; 267-282
1234-8872
2657-5620
Pojawia się w:
Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Centrum Zaawansowanej Analityki Danych (CZAD JSW 4.0) - koncepcja organizacyjno-techniczna, rola i znaczenie w realizacji idei INTELIGENTNEJ KOPALNI JSW 4.0
Autorzy:
Dyczko, Artur
Kotwica, Krzysztof
Krawczyk, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/24200442.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
CZAD JSW 4.0
Inteligentna Kopalnia JSW 4.0
automatyzacja i monitorowanie procesu produkcyjnego
IoT
M2M
techniki cyfrowe
analiza wielowymiarowa AKPiA
Źródło:
Automatyzacja i monitorowanie procesu produkcyjnego w kopalniach podziemnych – polskie doświadczenia we wdrażaniu paradygmatu PRZEMYSŁU 4.0; 47-134
9788365593306
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wkład w rozwój statystyki i integracja środowiska – znaczenie Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis
The contribution of the Multivariate Statistical Analysis International Conference to the development of statistics and the integration of the statistical community
Autorzy:
Szczukocka, Agata
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27320755.pdf
Data publikacji:
2023-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Międzynarodowa Konferencja Naukowa Multivariate Statistical Analysis
MSA
wielowymiarowa analiza statystyczna
integracja środowiska statystyków
International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis
multivariate statistical analysis
integration of the statistical community
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie znaczenia Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis (MSA), przede wszystkim jej wkładu w rozwój statystyki i roli w integracji środowiska statystyków z kraju i zagranicy. Podczas konferencji – organizowanej przez Instytut Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Łódzkiego od 1981 r. – prezentowane są najnowsze osiągnięcia z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej. To spotkanie naukowców z wielu ośrodków, którzy tworzą forum wymiany poglądów na temat kierunków rozwoju metod statystycznych oraz upowszechniania wiedzy z zakresu statystyki publicznej, analizy danych i zastosowania metod statystycznych. W 2022 r. odbyła się jubileuszowa, 40. edycja konferencji co skłania do podsumowania jej bogatego dorobku.
The aim of the article is to show the significance of the International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis (MSA), focusing mostly on its contribution to the development of statistics and its role in integrating the domestic and international statistical community. The conference, organised since 1981 by the Institute of Econometrics and Statistics of the University of Lodz, presents the most recent achievements in the field of multivariate statistical analysis. It brings together scientists from many institutions, thus creating a platform for exchanging views on the recommended directions of the development of statistical methods as well as the popularisation of knowledge connected to official statistics, data analysis and the applications of statistical methods. The year 2022 marked the 40th, jubilee edition of the conference, which was the inspiration for the overview of this event’s significant contribution to the field of statistics.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 8; 34-45
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ kryzysów w XXI wieku na sektor transportu kolejowego w Polsce w aspekcie zachowania bezpieczeństwa ekonomicznego
The impact of crises in the 21st century on the railway transport sector in Poland in terms of economic security
Autorzy:
Latosiewicz, Dariusz
Kozicki, Bartosz
Magniszewski, Marek
Tołwiński, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446486.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
transport
rail transport
COVID-19
financial crisis
multidimensional data analysis
transport kolejowy
kryzys finansowy
wielowymiarowa analiza danych
Opis:
W artykule przeprowadzono badania dotyczące wpływu kryzysu finansowego w latach 2007-2009 oraz pandemii COVID-19 w 2020 roku na sektor transportu kolejowego towarowego i pasażerskiego. W opracowaniu zastosowano wielowymiarowe analizy porównawcze. Pozyskane do badań dane poddano grupowaniu. Następnie zestawiano je na skategoryzowanych wykresach liniowych i słupkowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że w czasie kryzysu finansowego pomiędzy 2007 a 2009 rokiem zaobserwowano spadek liczby przewiezionych towarów o 48 488 tys. ton. W okresie pandemii COVID-19 pomiędzy 2019 i 2020 rokiem również widoczny był spadek liczby towarów ‒ o 15 363 tys. ton. Natomiast rozpatrując liczbę przewiezionych pasażerów, w czasie kryzysu finansowego pomiędzy 2007 a 2009 rokiem w Polsce nastąpił wzrost o 1928 osób, a w okresie oddziaływania COVID-19 w 2020 w porównaniu do 2019 roku spadek o 130 270 pasażerów. Badając sektor pasażerskiego transportu kolejowego w Polsce, zaobserwowano w latach 2003-2021 spadek liczby zatrudnionych o 385 pracowników. W czasie kryzysu finansowego pomiędzy 2007 a 2009 rokiem odnotowano wzrost liczby zatrudnionych o 5745 osób, natomiast w czasie pandemii COVID-19 w 2020 roku w porównaniu do 2019 roku spadek o 109. W przypadku sektora pasażerskiego transportu kolejowego w Polsce liczba zatrudnionych oscylowała wokół średniej arytmetycznej 23 914 pracowników. W latach 2003-2007 zaobserwować można trend malejący, a następnie w 2008 roku silny wzrost i w kolejnych latach tendencję malejącą.
The article presents research on the impact of the financial crisis between 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in 2020 on the freight and passenger rail transport sector. Multidimensional comparative analyses were used in the study. The data obtained for the research were grouped. They were, then, compiled on categorized line and bar charts. The research shows that during the financial crisis between 2007-2009, a decrease in the number of transported goods by 48 488 thousand tons was observed. During the COVID-19 pandemic between 2019 and 2020, a decrease in the number of goods was also visible - by 15,363 tones. However, when considering the number of passengers transported, during the financial crisis between 2007-2009 in Poland there was an increase by 1,928 people and in the period of impact of COVID-19 in 2020 compared to 2019 a decrease by 130,270 passengers. When examining the rail passenger transport sector in Poland, a decrease in the number of employees by 385 was observed in the years 2003-2021. During the financial crisis between 2007-2009, the number of employees increased by 5,745 people, while during the COVID-19 pandemic in 2020, compared to 2019, it decreased by 109. In the case of the rail passenger transport sector in Poland, the number of employees oscillated around the arithmetic mean of 23,914 employees. Between 2003-2007, a downward trend can be observed, followed by a visible increase in 2008 and a downward trend in subsequent years.
Źródło:
Polityka i Społeczeństwo; 2023, 21, 1; 177-190
1732-9639
Pojawia się w:
Polityka i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected Logistics Development Level Indicators – a Review and Comparative Analysis in European Union Countries
Wybarane wskaźniki poziomu rozwoju logistycznego – przegląd i analiza porównawcza w krajach UE
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033910.pdf
Data publikacji:
2022-03-22
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
system logistyczny
wskaźniki logistyczne
Logistics Performance Index
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistics system
logistic indicators
multivariate comparative analysis
Opis:
The logistics industry today is well developed. The efficient movement of goods, people, and information is a crucial link in each supply chain and the entire logistics system. For systems to function effectively, they must be properly assessed, compared, and analyzed. Therefore, there are many different indicators, both simple and complex. The purpose of this article is to review these indicators and conduct a comparative analysis for a selected indicator, the LPI (Logistics Performance Index), which measures logistics performance. The subjects of the study are European Union countries. Multivariate comparative analysis was used for the study.
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI − Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 1; 127-144
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the possibility of implementing small retention reservoirs in terms of the need to increase water resources
Ocena możliwości realizacji zbiorników małej retencji w kontekście potrzeby zwiększania zasobów wodnych
Autorzy:
Wiatkowski, Mirosław
Wiatkowska, Barbara
Gruss, Łukasz
Rosik-Dulewska, Czesława
Tomczyk, Paweł
Chłopek, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845430.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
small water reservoirs
projected reservoirs
rivers
hydrology
water quality
planning of sustainable water management
multivariate statistical analysis
typology of reservoirs
małe zbiorniki wodne
zbiorniki planowane
rzeki
hydrologia
jakość wody
planowanie zrównoważonej gospodarki wodnej
wielowymiarowa analiza statystyczna
typologia zbiorników
Opis:
Currently, due to reduced water resources, there is a need to build reservoirs in Poland. Reservoirs perform important economic, natural and recreational functions in the environment, improve water balance and contribute to flood protection. In the construction of reservoirs, it is necessary to consider not only hydrological issues related to water quantity, but also its quality, silting, and many other factors. Therefore, the physiographic, hydrological, hydrochemical, and hydrogeological conditions of the projected reservoirs have to be taken into account to limit the potential negative effects of decisions to build them. In order to assess the suitability of eight projected small water retention reservoirs (to increase water resources in the Barycz River catchment in Lower Silesia and Greater Poland provinces, this article takes into account hydrological indicators (efficiency of the reservoir, operation time, dependence on the intensity of silting, and flood hazard indicator), water quality (phosphorus load and nitrogen load), hydrogeological conditions (type of geological substratum for the reservoir basin and filtration losses), and safety of the reservoir dam. To develop a theoretical model describing the regularities between the indicators, multivariate statistical techniques were used, including the Principal Component Analysis (PCA) and the Factor Analysis (FA). In order to assess the reservoirs, a synthetic indicator was developed to compare the reservoirs with each other in relation to the conditions. The Cluster Analysis (CA) was used for typological classification of homogeneous locations of projected small retention reservoirs. Own research procedure for identification of the most advantageous water reservoirs, with the use of multivariate statistical techniques, may be used as a tool supporting decision making in other facilities intended for implementation in provincial projects of small retention.
Obecnie w Polsce z powodu zmniejszonych zasobów wodnych istnieje potrzeba budowy zbiorników wodnych. Pełnią one w środowisku ważne funkcje gospodarcze, przyrodnicze, rekreacyjne, poprawiają bilans wodny i przyczyniają się do ochrony przeciwpowodziowej. Budując zbiornik wodny, oprócz zagadnień hydrologicznych związanych z ilością wody, należy wziąć pod uwagę jakość wody, która będzie retencjonowana w zbiorniku, jego zamulenie oraz szereg innych aspektów. Bardzo ważna jest więc analiza uwarunkowań zbiorników planowanych, w tym fizjograficznych, hydrologicznych, hydrochemicznych i hydrogeologicznych, aby ograniczyć potencjalne negatywne skutki podejmowania decyzji o budowie takich obiektów. W celu oceny możliwości realizacji ośmiu planowanych zbiorników małej retencji wodnej w kontekście potrzeby zwiększania zasobów wodnych na obszarze zlewni Barycz w województwie dolnośląskim i wielkopolskim w niniejszym artykule uwzględniono wskaźniki hydrologiczne (sprawność zbiornika, czas eksploatacji ze względu na intensywność zamulania, wskaźnik potencjalnego zagrożenia powodzią), jakości wody (obciążenie ładunkiem fosforu i azotu), hydrogeologiczne (rodzaj podłoża geologicznego pod czaszę zbiornika wodnego i straty filtracyjne) oraz bezpieczeństwa zapory zbiornika. Do opracowania teoretycznego modelu, opisującego prawidłowości zachodzące pomiędzy tymi wskaźnikami, wykorzystano wielowymiarowe techniki statystyczne takie jak: Principal Component Analysis (PCA) i Factor Analysis (FA). W celu oceny planowanych zbiorników w aspekcie najbardziej korzystnych do realizacji opracowano syntetyczny wskaźnik, który umożliwił porównanie tych zbiorników w odniesieniu do rozpatrywanych uwarunkowań. Wykonano również z zastosowaniem Cluster Analysis (CA) typologiczną klasyfikację planowanych zbiorników małej retencji wodnej pod względem jednorodnych lokalizacji na analizowanym obszarze. Zaproponowana w niniejszej pracy autorska procedura badawcza identyfikacji najkorzystniejszych, spośród planowanych do realizacji, zbiorników wodnych z zastosowaniem wielowymiarowych technik statystycznych, może posłużyć jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji przy innych obiektach planowanych do realizacji w wojewódzkich planach rozwoju małej retencji.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2021, 47, 1; 80-100
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of structural damage of technical objects with the use of multidimensional analysis
Autorzy:
Mikołajczak, Paweł
Mikołajczak, Jan
Werzbicki, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146614.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
multidimensional analysis
vibration
wheel rim
resonant frequency
analiza wielowymiarowa
drgania
wieniec koła
częstotliwość rezonansowa
Opis:
The paper presents a damage identification method of technical objects with the use of multidimensional analyses. The studied objects were rolling bearings tested on a laboratory test stand as well as vehicle wheel rims. The rims were examined by an Automated Tester. A group of variables describing the condition of the bearings included basic parameters of acceleration signal such as: RMS, peak value, functions describing the envelope of vibration spectrum and additionally the experimental coefficient of friction for the oscillatory motion. Diagnostic measurements data can be input into the proposed mathematical models and compared with a database of cases of the object technical states. Results of the multidimensional analysis of diagnostic parameters are presented in the form of diagrams (cluster trees). On this basis, the technical condition of the tested object can be easily interpreted. The proposed models supported the classification of wheel rims into groups characterized by similar frequencies and amplitude based on shock tests.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 2; art. no. 2021211
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DISPARITIES IN SOCIAL DEVELOPMENT OF RURAL AREAS IN THE CONTEXT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF POLISH VOIVODESHIPS
ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNEGO OBSZARÓW WIEJSKICH Z PERSPEKTYWY ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU WOJEWÓDZTW POLSKI
Autorzy:
Wyrwa, Joanna
Barska, Anetta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130431.pdf
Data publikacji:
2021-12-23
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rozwój zrównoważony
obszary wiejskie
rozwój społeczny
analiza wielowymiarowa
sustainable development
rural areas
social development
multidimensional analysis
Opis:
The aim of the paper is to assess disparities in social development of rural areas in Poland in the context of sustainable development. Social development is a multidimensional process; therefore, it requires a two-stage research procedure. The first stage consists in the analysis of the regional differentiation of the indicators for social development of rural areas in Poland in the context of implementing the concept of sustainable development, which is further divided into five social components. The second stage is a multidimensional assessment of disparities in social development of rural areas in Poland, carried out using a taxonomic measure of development. This measure enabled both classifying voivodeships in terms of the achieved level of social development of rural areas and identifying voivodeships with similar characteristics. The time scope of the analysis covered 2008 and 2018 , while the territorial scope covered 16 Polish voivodeships. The study has found a large regional differentiation in terms of social development of rural areas, which confirms the thesis on regional polarization discussed in the literature. It turns out that none of the regions can be regarded as a model example of social development. The results indicate the need for taking measures to reduce development disparities at the social level in rural areas between better and less developed voivodeships. This is necessary to counteract the exclusion of underdeveloped regions.
Celem artykułu jest ocena stopnia zróżnicowania poziomu rozwoju społecznego obszarów wiejskich w Polsce z perspektywy zrównoważonego rozwoju. Rozwój społeczny to proces wielowymiarowy, dlatego jego pomiar wymagał przeprowadzenia dwuetapowego postępowania badawczego. Pierwszy etap to analiza regionalnego zróżnicowania wartości wskaźników objaśniających rozwój społeczny obszarów wiejskich w Polsce w kontekście realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju w rozbiciu na pięć komponentów społecznych. Etap drugi to wielowymiarowa ocena zróżnicowania rozwoju społecznego obszarów wiejskich w Polsce dokonana za pomocą taksonomicznego miernika rozwoju. Miernik ten pozwolił zarówno uporządkować województwa ze względu na osiągnięty poziom rozwoju społecznego obszarów wiejskich, jak i wyodrębnić grupy podobnych województw. Zakres czasowy analizy obejmował lata 2008 i 2018, natomiast zakres terytorialny objął 16 województw Polski. Przeprowadzone badania wskazują, że w Polsce występuje duże zróżnicowanie regionalne pod względem rozwoju społecznego obszarów wiejskich. Badania potwierdzają wyrażaną w literaturze przedmiotu tezę o polaryzacji regionalnej. Okazuje się, że żaden z regionów nie może być potraktowany jako modelowy przykład rozwoju społecznego. Uzyskane wyniki badań wskazują na konieczność podjęcia działań w celu zmniejszenia dysproporcji rozwojowych w zakresie aspektów społecznych na obszarach wiejskich pomiędzy województwami lepiej i słabiej rozwiniętymi. Jest to konieczne dla przeciwdziałania wykluczeniu regionów słabo rozwiniętych.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2021, 369, 4; 45-77
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-monetary indicators of social exclusion – A multidimensional comparative analysis of the EU-10 countries
Niemonetarne wskaźniki wykluczenia społecznego – wielowymiarowa analiza porównawcza państw UE-10
Autorzy:
Kozar, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930578.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
social exclusion
sustainable development
multidimensional comparative analysis
wykluczenie społeczne
zrównoważony rozwój
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
Social exclusion is a complex and multidimensional process. This phenomenon is also characterised by spatial differentiation, which is illustrated by numerous indicators. Yet, insufficient attention is paid to non-monetary indicators of social exclusion. The aim of this paper was to identify the key non-monetary indicators of social exclusion (also related to the Agenda 2030 sustainable development goals) and, on their basis, to develop a synthetic measure that would make it possible to rank and compare the countries that joined the European Union on May 1, 2004. The considerations were limited to a group of non-monetary indicators of social exclusion selected by the author on the basis of the analysis of the literature on the subject, which included the Laeken indicators. Data on indicator values were taken from the Eurostat database for 2020. In the study, the method of multidimensional comparative analysis of Hellwig's development pattern was used. The analyses showed that, compared to the other countries selected for the analysis, the Czech Republic, Slovenia and Poland were in the most favourable situation in terms of social exclusion understood through the prism of non-monetary indicators.
Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 4; 40-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The level of reverse logistics implementation in terms of waste management in Polish voivodships according to a multivariate comparative analysis
Poziom wdrażania logistyki zwrotnej w aspekcie gospodarowania odpadami w województwach polski według wielowymiarowej analizy porównawczej
Autorzy:
Zielińska, Anetta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023653.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
waste management
recycling
reverse logistics
multivariate comparative analysis
gospodarka odpadami
recykling
logistyka zwrotna
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
In practice, reverse logistics in Poland refers to a narrow approach within the framework of the waste management problem. The voivodships have been obliged to implement reverse logistics processes more effectively through waste management. The article aims to diagnose the implementa-tion level of waste management processes (part of reverse logistics) in Polish voivodships. The research used a multivariate comparative analysis that ranks voivodships according to waste management indicators. The research will result in preparing the ranking of voivodships listing the leaders and those unsuccessful in the implementation of waste management. Based on the research, Śląskie and Podlaskie voivodships were selected as the ones presenting the highest level of waste management implementation, whereas the lowest level was recorded for Lubuskie voivodship.
W praktyce logistyka zwrotna w Polsce, odnosi się do wąskiego podejścia poprzez zagadnienie gospodarowania odpadami. Województwa, zostały zobligowane do efektywniejszej realizacji procesów logistyki zwrotnej, jakim jest gospodarowanie odpadami. Celem artykułu jest zdiagnozowanie poziomu wdrażania procesów gospodarowania odpadami (część logistyki zwrotnej) w województwach Polski. W badaniach wykorzystano wielowymiarową analizę porównawczą, która porządkuje województwa według wskaźników gospodarowania odpadami.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2021, 4; 98--111
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diversity of Polish regions in the level of technical infrastructure development
Różnicowanie polskich regionów ze względu na poziom rozwoju infrastruktury technicznej
Autorzy:
Pomianek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117230.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
technical infrastructure
development potential
regional development
Polska
multivariate comparative analysis
infrastruktura techniczna
potencjał rozwojowy
rozwój regionalny
Polska
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
The study aims to identify spatial diversity and possible concentrations of 16 Polish regions regarding their infrastructure development levels in the period of 2005–2018. Measuring development of technical infrastructure requires the use of several variables due to its multidimensional character. It justifies the use of multivariate analysis. Based on the method of Hellwig’s development measure, three groups of regions were defined. Five of the analysed regions did not change their position in the 2018 ranking as compared to 2005. These were regions from the top three: Śląskie, Dolnośląskie and Małopolskie (south-western Poland), as well as two regions in the class with the lowest level of technical infrastructure development: Warmińsko-Mazurskie and Podlaskie (north-eastern Poland). Although the leader of both rankings, Śląski region, took the most favourable values in 2018 concerning density and quality of roads, density of railway lines or green areas in towns, as a typically industrial, mining-related, intensely urbanized region is has needed to cope with a serious problem with air pollution, relating from the smallest amount of gas pollution retained or neutralized. In the other side, the two weakest regions were characterised by valuable environmental conditions (Warmińsko-Mazurskie) and a large share of agricultural area (Podlaskie). These natural and economic conditions may, on the one hand, prevent the development of technical infrastructure (e.g. road construction in Natura 2000 areas), and on the other hand, maintenance of such infrastructure could be unprofitable for both local government units and its users.
Opracowanie ma na celu określenie zróżnicowania przestrzennego i możliwych skupień 16 regionów Polski pod względem poziomu rozwoju infrastruktury w latach 2005–2018. Mierzenie rozwoju infrastruktury technicznej wymaga użycia kilku zmiennych ze względu na jej wielowymiarowy charakter. Uzasadnia to zastosowanie analizy wielowymiarowej. Określono trzy grupy regionów z zastosowaniem metody miary rozwoju Hellwiga. Pięć spośród analizowanych regionów nie zmieniło swojej pozycji w rankingu w 2018 r. W porównaniu do 2005 r. były to województwa zajmujące trzy pierwsze lokaty w rankingach: śląskie, dolnośląskie i małopolskie (w południowo-zachodniej Polsce), oraz dwa w klasie o niskim poziomie rozwoju infrastruktury technicznej: warmińsko-mazurskie i podlaskie (w północno-wschodniej Polsce). Chociaż lider obu rankingów województwo śląskie w 2018 r. wykazywało najkorzystniejsze wartości w zakresie gęstości i jakości dróg, gęstości linii kolejowych oraz miejskich terenów zieleni, musiało sobie radzić z poważnym problemem zanieczyszczenia powietrza, gdyż jest regionem typowo przemysłowym, górniczym, intensywnie zurbanizowanym. Dwa regiony o najniższych lokatach w rankingach charakteryzowały się zaś cennymi warunkami przyrodniczymi (województwo warmińsko-mazurskie) i dużym udziałem użytków rolnych (województwo podlaskie). Takie uwarunkowania przyrodniczo-ekonomiczne mogą z jednej strony uniemożliwić rozwój infrastruktury technicznej (np. budowa dróg na obszarach Natura 2000), a z drugiej utrzymanie takiej infrastruktury może okazać się nieopłacalne zarówno dla jednostek samorządu terytorialnego, jak i dla jej użytkowników.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 75-83
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factor Analysis and Mathematical Modeling in Determining the Quality of Coal
Analiza czynnikowa i modelowanie matematyczne w określeniu jakości węgla
Autorzy:
Niedoba, Tomasz
Pięta, Paulina
Surowiak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318518.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
coal
multidimensional statistical analysis
factor analysis
quality of coal
particle size
particle density
węgiel
wielowymiarowa analiza statystyczna
analiza czynnikowa
jakość węgla
wielkość ziarna
gęstość ziarna
Opis:
The separation of coal material of three types of coals originating from three various Polish hard coal mines (types 31, 34.2 and 35, according to Polish nomenclature, which were steam coal, semi-coking coal and coking coal) into particle size fractions and then into particle density fractions was done and then the following parameters were measured for each particle size-density fraction: combustion heat, ash contents, sulfur contents, volatile parts contents, analytic moisture. In this way a 7-dimensional vector of data was created. Using methods of factor analysis the important features of coal were selected, which decide about their membership to individual types. To evaluate the appropriateness of the applied method the Bartlett’s sphericity test as well coefficient of Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) were used. To select important factors the Kaiser criterion and Cattell’s scree test were used. The obtained results were compared with the results obtained in previous works by means of observation tunnels method. The results showed which particular features are crucial to define the type of coal what is also important to select appropriate method of its enrichment. Furthermore, the construction of a mathematical model presenting the relations between these properties and particle size and density is presented. Because of the fact that particles of certain size or density may occur in neighboring fractions three sorts of relations were examined basing on regression analysis.The analysis was conducted for all three coal types. Because of the fact that the models contain various amounts of independent variables R2 coefficient, mean squared error (MSE) and Mallow’s statistics Cp were applied to evaluate and compare obtained results.
Wykonano rozdział trzech typów węgla o różnych charakterystykach, pochodzących z trzech różnych kopalni węgla kamiennego w Polsce (typy 31, 34.2 oraz 35, według Polskich norm, którymi były węgiel energetycznym, pół-koksujący oraz koksujący) na klasy ziarnowe a następnie na frakcje gęstościowe. Dla każdej otrzymanej w ten sposób frakcji wielkościowo-gęstościowej zmierzono następujące parametry: ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość części lotnych, wilgotność analityczna. W ten sposób otrzymano siedmiowymiarowy wektor danych. Za pomocą analizy czynnikowej wybrano istotne cechy węgla, które decydują o jego przynależności do określonego typu węgla. Aby ocenić prawidłowość zastosowanej metody wykorzystano test sferyczności Bartletta oraz współczynnik Kaisera-Mayera-Olkina (KMO). Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi w poprzednich pracach, które uzyskano metodą tuneli obserwacyjnych. Wyniki pokazały, które cechy węgla są niezbędne do określenia typu węgla, co wpływa na dobór odpowiedniej metody jego wzbogacania. Ponadto, zaprezentowano model prezentujący relacje pomiędzy tymi cechami a wielkością i gęstością ziaren. Ponieważ ziarna określonej wielkości lub gęstości mogą występować w sąsiednich klasach lub frakcjach, wykonano trzy typy modeli, bazując na analizie regresji. Analiza została wykonana dla trzech typów węgli. Ponieważ modele zawierają różne ilości zmiennych niezależnych do oceny i porównania otrzymanych wyników zastosowano współczynnik determinacji R2, błąd średniokwadratowy (MSE) oraz statystykę Mallowa Cp.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 151-160
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Go4futureskills – a comprehensive competency assessment tool
Go4FutureSkills – kompleksowe narzędzie oceny kompetencji
Autorzy:
Kwiatkowska-Ciotucha, Dorota
Załuska, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182020.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
desired competences
competency profile
multivariate statistical analysis
logistics
pożądane kompetencje
profil kompetencyjny
wielowymiarowa analiza porównawcza
logistyka
Opis:
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania elementów wielowymiarowej analizy porównawczej do budowy narzędzia umożliwiającego kompleksową ocenę kompetencji danej osoby i porównania tej oceny do wymagań stawianych w konkretnej sytuacji zawodowej. Ilustracją takich możliwości jest prezentacja narzędzia do oceny kompetencji oraz formułowania propozycji rozwojowych przygotowanego w międzynarodowym projekcie Go4FutureSkills. Profil kompetencji został zdefiniowany jako zbiór kompetencji pożądanych, z przypisanym do każdego z nich poziomem wiedzy lub umiejętności wymaganych dla danego zawodu/stanowiska. Utworzona w ten sposób macierz kompetencji służy jako podstawa do porównania wyników uzyskiwanych przez osoby korzystające z narzędzia. Narzędzie w obecnej formie może być wykorzystywane dla studentów i absolwentów kierunków i specjalności logistycznych, a także dla pracowników branży logistycznej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 4; 15-33
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Road Transport on Air Pollution in EU Countries
Wpływ transportu drogowego na zanieczyszczenie powietrza w krajach UE
Autorzy:
Ochnio, Luiza
Koszela, Grzegorz
Rokicki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811647.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
road transport
transport infrastructure
air pollution
EU
environmental Kuznets curve
multidimensional data analysis
transport drogowy
infrastruktura transportowa
zanieczyszczenie powietrza
UE
środowiskowa krzywa Kuznetsa
wielowymiarowa analiza danych
Opis:
The main purpose of the work is to show the level of air pollution emitted by road transport and its relationship with economic development and transport infrastructure in European Union countries. The study presents the diversity in emissions of road transport by countries, shows the dynamics of changes in this area, determines the relationships between the level of economic development, equipping with road infrastructure and emissions of air pollution in EU countries. The research period concerned the years 2006-2017. The sources of data was EUROSTAT database. The ranking built by means of multidimensional data analysis tools indicated Portugal and Luxembourg as countries with relatively high emissions of air pollutants (group 3), countries with moderate emissions are Bulgaria, Malta, Cyprus and Sweden (group 2). Analysis of data on the rate of change in emissions and the volume of GDP in EU countries also indicates compliance with the Kuznets environmental curve.
Celem głównym pracy było porównanie poziomu zanieczyszczenia powietrza emitowanego przez transport drogowy i jego związku z rozwojem gospodarczym i infrastrukturą transportową w krajach Unii Europejskiej w latach 2006-2017. W pracy przedstawiono zróżnicowanie w emisji zanieczyszczeń przez transport drogowy w krajach UE, ukazano dynamikę zmian w tym zakresie, określono związki i między poziomem rozwoju gospodarczego, wyposażeniem w infrastrukturę drogową, a emisją zanieczyszczeń powietrza. Dane pochodziły z baz i raportów EUROSTAT. Zbudowany za pomocą metod wielowymiarowej analizy danych ranking szeregujący Państwa pod względem emisji związków do atmosfery pochodzących z transportu i uwzględniając infrastrukturę drogową oraz powierzchnię kraju, wskazał na Portugalię i Luksemburg jako kraje o stosunkowo dużej emisji (grupa 3), kraje o umiarkowanej emisji to Bułgaria, Malta, Cypr oraz Szwecja (grupa 2). Analiza tempa zmian emisji zanieczyszczeń do powietrza oraz wielkości PKB w krajach Unii wskazuje także na zgodność ze środowiskową krzywą Kuznetsa.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 2; 1058-1073
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Level of sustainable development of counties in Poland
Poziom zrównoważonego rozwoju powiatów w Polsce
Autorzy:
Mikuła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790242.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
sustainable development
local
county
multivariate analysis
rozwój zrównoważony
lokalny
powiat
analiza wielowymiarowa
Opis:
The aim of the study was to determine and evaluate the level of sustainable development of counties in Poland. Counties were divided into four types – voivodship cities, other cities, land counties in the immediate vicinity of voivodship cities and other land counties. Statistical data from the Local Data Bank of the Central Statistical Office of Poland for 2018 were applied. A set of indicators of sustainable development was defined. Using methods of multidimensional comparative analysis, synthetic indicators of economic, social and environmental development were determined. The measure of cohesion was used to assess the level of sustainable development of counties. It enabled dividing counties into five groups: a very low, low, medium, high and very high level of sustainability. The results show that only 20% of counties in 2018 was classified as a very high level of sustainable development class. Relatively, the highest level of sustainability was observed in land counties, both those bordering large cities and other ones. It was found that the environmental aspect may be a barrier in shaping the sustainable development of counties.
Celem opracowania jest ocena poziomu rozwoju zrównoważonego powiatów w Polsce. Badaniami objęto powiaty oraz miasta na prawach powiatów. Powiaty podzielono na cztery typy – miasta wojewódzkie, pozostałe miasta, powiaty ziemskie w bezpośrednim sąsiedztwie miast wojewódzkich oraz pozostałe powiaty ziemskie. Do badań empirycznych wykorzystano dane pochodzące z banku Danych Lokalnych GUS za 2018 rok. Określono zestaw wskaźników zrównoważonego rozwoju. Za pomocą metody wielowymiarowej analizy porównawczej określono syntetyczne wskaźniki rozwoju społecznego, gospodarczego i środowiskowego. Następnie określono poziom zrównoważonego rozwoju i podzielono powiaty na pięć klas: o bardzo niskim, niskim, średnim, wysokim i bardzo wysokim poziomie zrównoważenia. Badania pokazały, że jedynie 20% powiatów charakteryzowało się w 2018 roku wysokim poziomem zrównoważonego rozwoju. Relatywnie najwyższy poziom zrównoważenia zaobserwowano w powiatach ziemskich, zarówno tych graniczących z dużymi miastami, jak i w pozostałych. Zrównoważenie w największym stopniu utrudniał aspekt środowiskowy.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 1; 241-249
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 143

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies